A telekommunikáció új korszakba lép. A mesterséges intelligencia már nem korlátozódik elszigetelt használati esetekre vagy részlegek automatizálására. Ehelyett a vállalat egészébe beágyazódik, összekapcsolva a hálózatokat, a működést, a pénzügyet, az ellátási láncokat, a projektek megvalósítását, az eszközkezelést és az ügyfélkapcsolatokat.

Az autonóm telekommunikációs vállalat egy újfajta távközlési vállalatirányítási módszert ír le, ahol a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök valós időben koordinálják az üzleti funkciókat, és a szervezet egyetlen összekapcsolt rendszerként működik a változó körülmények között. Egy olyan iparágban, amely több milliárd tranzakciót, összetett partneri ökoszisztémákat, hatalmas infrastrukturális beruházásokat és az 5G és a digitális szolgáltatások monetizálására irányuló növekvő nyomást kezel, ez a változás nem fokozatos. Szerkezeti jellegű.

A telekommunikációt átalakító nyomás

A telekommunikációs vezetők olyan nyomás alatt állnak, amelyek gyorsabban konvergálnak, mint ahogy azt a hagyományos működési modellek képesek elviselni.

A csatlakozás iránti kereslet továbbra is növekszik, de a bevételszerzés továbbra is kihívást jelent. A mobil technológiák és szolgáltatások 2025-ben 7,6 billió dollárral járultak hozzá a globális gazdasághoz, és várhatóan 11,3 billió dollárral fogják növelni ezt az összeget 2030-ra, az 5G, a mesterséges intelligencia és a digitális átalakulás felgyorsulásával. Ugyanakkor a távközlési szolgáltatók 45%-a stratégiai prioritásként jelöli meg a mesterséges intelligencia általi monetizációt, ami kiemeli az iparág egészére kiterjedő hangsúlyt az új bevételi források létrehozására ^,ahelyett, hogy kizárólag a hatékonyságnövelésre hagyatkozna.1

Az 5G bevezetése jelentős kereskedelmi lehetőségeket teremt, de egyben példátlan működési rugalmasságot is igényel. A GSMA előrejelzése szerint 2030-ra a globális mobilkapcsolatok 80%-a 5G-t fog használni, ami arra kényszeríti a szolgáltatókat ^,hogy modernizálják a technológiai telephelyeiket, miközben egyidejűleg bővítik azokat.1

Az ügyfelek elvárásai ugyanolyan gyorsan változnak. A PwC kutatása szerint a vezetők 70%-a úgy véli, hogy az ügyfelek elvárásai gyorsabban változnak, mint ahogy szervezetük képes alkalmazkodni, míg a fogyasztók 29%-a azt mondja ^, hogy a rossz ügyfélélmény miatt hagyott fel egy márka használatával. A rendkívül versenyképes piacokon az ügyfélélmény ugyanolyan fontossá válik, mint a hálózat teljesítménye.

Eközben a szolgáltatók továbbra is jelentős összegeket fektetnek be a jövőbeli infrastruktúrába. A mobilszolgáltatók várhatóan több mint 1,3 billió dollárt költenek hálózati infrastruktúrára 2024 és 2030 között, ami hatalmas nyomást gyakorol a szervezetekre a tőkehatékonyság javítása és a befektetések megtérülésének maximalizálása érdekében.^{3 6}

Az eredmény egy olyan üzleti környezet, ahol a hálózati teljesítmény, az ügyfél-elégedettség, a projektek végrehajtása, az eszközkihasználás, a működési hatékonyság és a pénzügyi teljesítmény egyre inkább összefügg. A hagyományos automatizálás optimalizálhatja az egyes feladatokat. Az autonóm vállalkozás összekapcsolja a teljes rendszert.

Mitől lesz autonóm egy vállalkozás?

Egy autonóm vállalkozás túlmutat a hagyományos automatizáláson. A mesterséges intelligencia által vezérelt asszisztenseket, ügynököket, üzleti folyamatokat és vállalati adatokat egy olyan működési modellben egyesíti, amely valós időben képes érzékelni, következtetni, cselekedni és alkalmazkodni.

Az Ericsson által a kommunikációs szolgáltatók körében végzett kutatás kimutatta, hogy a távközlési vezetők a mesterséges intelligenciával támogatott működéstől a hálózati és informatikai üzemeltetési költségek 5-10%-os csökkenését várják ^,miközben javítják a szolgáltatás minőségét és a reagálóképességet.

Három jellemző különbözteti meg az autonóm vállalkozásokat egy mélyen automatizált szervezettől.

Először is, a vállalkozás válaszolhat, mielőtt a csapatok összeülnek. Hálózati hiba, ellátási lánccal kapcsolatos probléma vagy számlázási vita esetén a mesterséges intelligencia által működtetett ügynökök valós időben koordinálhatják a válaszokat a rendszerek között, ahelyett, hogy manuális beavatkozásra várnának.

Másodszor, az emberek azokra a munkákra összpontosítanak, amelyek emberi ítélőképességet igényelnek. Az olyan rutintevékenységek, mint a számlák feldolgozása, az előrejelzés, a karbantartási ütemezés, a projektjelentések készítése, a vitarendezés és a szolgáltatásadminisztráció, egyre inkább automatizálttá válnak, lehetővé téve az alkalmazottak számára, hogy az innovációra, az ügyfélkapcsolatokra és a stratégiai döntéshozatalra összpontosítsanak.

Harmadszor, a sebesség és az irányítás együtt járnak. Minden mesterséges intelligencia által vezérelt művelet átlátható, nyomon követhető, auditálható, és összhangban van az üzleti irányelvekkel és a szabályozási követelményekkel.

Hogyan működik a telekommunikációs értékláncban?

A telekommunikáció autonóm vállalata négy alapvető értékterületet ölel fel: tervezés, építés és üzemeltetés; beszerzés és megtartás; teljesítés és kézbesítés; valamint számlázás és rendezés.

Az ilyen összekapcsolt megközelítés iránti igény folyamatosan növekszik. A Nokia a hálózati forgalom és a komplexitás jelentős növekedését prognosztizálja az elkövetkező évtizedben, amelyet a fogyasztói kereslet, a vállalati digitalizáció, az IoT-telepítések és a mesterséges intelligencia által generált forgalmi minták fognak vezérelni.[5] Ahogy a hálózatok egyre elosztottabbá és a szolgáltatási portfóliók összetettebbé válnak, az egymástól független folyamatok működési szűk keresztmetszeteket hoznak létre, amelyeket az autonóm rendszerek segíthetnek kiküszöbölni.

A mesterséges intelligencia támogathatja a tervezést és a hálózati műveleteket, személyre szabhatja az ügyfélkapcsolatokat, korszerűsítheti az ellátási lánc végrehajtását, optimalizálhatja a teljesítési folyamatokat, automatizálhatja a bevételkezelési tevékenységeket és javíthatja a pénzügyi teljesítményt. A telekommunikációs szolgáltatók számára azonban a legnagyobb lehetőségek két, az iparág középpontjában álló területen rejlenek: az eszközkezelésben és a projektek lebonyolításában.

Autonóm eszközgazdálkodás: A hálózati infrastruktúra intelligens rendszerré alakítása

A telekommunikációs szolgáltatók a világ legösszetettebb eszközkörnyezeteinek egy részét üzemeltetik. A hálózatok tornyokból, optikai útvonalakból, rádiókból, antennákból, energiaellátó rendszerekből, peremhálózati infrastruktúrából, adatközpontokból, járművekből és az ügyfél telephelyén található berendezésekből állnak, amelyeket meg kell tervezni, telepíteni, karbantartani, frissíteni és végül ki kell vonni a forgalomból.

Történelmileg ezen eszközök kezelése széttagolt rendszereket, manuális koordinációt, reaktív karbantartási gyakorlatokat és a működés, a pénzügy, a beszerzés és a terepi szolgáltatások közötti szétválasztott munkafolyamatokat foglalt magában. Az autonóm eszközgazdálkodás átalakítja ezt a modellt azáltal, hogy a működési jeleket, a karbantartási előzményeket, a készletek elérhetőségét, a munkaerő-információkat és a pénzügyi adatokat egy folyamatosan tanuló rendszerbe kapcsolja össze.

Ahelyett, hogy megvárnák, amíg a berendezések meghibásodnak, a mesterséges intelligencia ágensei elemezhetik a hálózat teljesítménymintáit, azonosíthatják a felmerülő kockázatokat, felmérhetik a lehetséges üzleti hatásokat, és automatikusan koordinálhatják a megelőző intézkedéseket. A karbantartási tevékenységek proaktívan tervezhetők, a technikusok a készségek és a rendelkezésre állás alapján ütemezhetők, a szükséges alkatrészek a kiszállítás előtt lefoglalhatók, a munkarendelések pedig minimális manuális beavatkozással generálhatók és nyomon követhetők.

A terepi műveletek is intelligensebbé válnak. A statikus ütemtervekre és több, egymással nem kapcsolatban álló eszközre való támaszkodás helyett a technikusok mesterséges intelligencia által támogatott munkafolyamatokban dolgoznak, amelyek a hálózati hatás alapján rangsorolják a tevékenységeket, optimalizálják az utazási útvonalakat, kontextusgazdag eszközelőzményeket biztosítanak, és folyamatosan alkalmazkodnak a nap folyamán változó körülményekhez.

Idővel ez egy folyamatos eszközintelligencia-hurkot hoz létre, amelyben a hálózati eszközök működési adatokat generálnak, a mesterséges intelligencia valós időben értékeli ezeket az adatokat, a kockázatokat automatikusan azonosítja, a karbantartási tervek dinamikusan fejlődnek, a készleteket proaktívan áthelyezi, és a pénzügyi hatások a teljes vállalaton tükröződnek. A hálózat többé válik, mint fizikai infrastruktúrává. Intelligens rendszerré válik, amely képes segíteni az üzemeltetőknek a megbízhatóság javításában, a költségek ellenőrzésében és az eszközök teljesítményének maximalizálásában az eszköz életciklusa során.

Autonóm projektmegvalósítás: A telekommunikációs cégek hálózatépítésének újragondolása

A telekommunikáció a világ egyik legprojekt-intenzívebb iparága is.

Akár az otthoni optikai kábeles internet kiépítéséről, akár a rádióinfrastruktúra korszerűsítéséről, adatközpontok bővítéséről, tornyok építéséről, 5G szolgáltatások bevezetéséről vagy peremhálózati számítástechnikai képességek kiépítéséről van szó, a szolgáltatók összetett beruházási programokra támaszkodnak, amelyek megkövetelik a mérnöki, beszerzési, pénzügyi, üzemeltetési, beszállítói, vállalkozói és szabályozói érdekelt felek közötti koordinációt.

A hagyományos projektmenedzsment megközelítések gyakran nehezen tudnak lépést tartani ezen kezdeményezések méretével és összetettségével. Az autonóm projektvezetés közvetlenül bevezeti a mesterséges intelligenciát a projektek tervezésébe, végrehajtásába és irányításába, segítve a szervezeteket a manuális koordinációról az intelligens vezénylésre való áttérésben.

A mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök folyamatosan figyelemmel kísérhetik az ütemterveket, a költségvetéseket, a munkaerő elérhetőségét, a beszerzési tevékenységeket, a vállalkozók teljesítményét, az anyagszállításokat és a projekt mérföldköveit. Ahelyett, hogy az időszakos állapotfrissítésekre hagyatkoznának, a projektcsapatok proaktív betekintést kapnak a felmerülő kockázatokba, a lehetséges késedelmekbe, az erőforrás-korlátokba és a költségvetési eltérésekbe, mielőtt azok befolyásolnák a megvalósítás eredményeit.

A projektek előrehaladtával a mesterséges intelligencia segíthet az erőforrás-elosztásban, a vállalkozók koordinációjában, a beszerzés tervezésében, az ütemterv előrejelzésében, a problémák megoldásában, a projektjelentések készítésében és a pénzügyi irányításban. Ez lehetővé teszi a projektcsapatok számára, hogy kevesebb időt töltsenek az információgyűjtéssel, és több időt a megalapozott döntések meghozatalával.

Az érték különösen jelentőssé válik, mivel a telekommunikáció továbbra is a világ egyik legtőkeigényesebb iparága. Az üzemeltetőknek következetesen egyensúlyt kell teremteniük az infrastrukturális beruházások és a jövedelmezőség között, miközben biztosítaniuk kell, hogy az új hálózati képességek gyorsan eljussanak a piacra. Az autonóm projektmegvalósítás segít felgyorsítani a végrehajtást, javítani a tőkehatékonyságot, növelni a portfólió láthatóságát, és lerövidíteni a befektetés és az értékteremtés között eltelt időt.^{3 6}

A legnagyobb előny akkor jelentkezik, ha a projekt megvalósítása és az eszközgazdálkodás együttesen működik. Egy optikai kábel kiépítési, toronyépítési vagy hálózatmodernizációs program nem ér véget az építkezés befejezésével. Az újonnan telepített eszközöket tőkésíteni, dokumentálni, monitorozni, karbantartani, optimalizálni és végül megújítani kell. A projektek végrehajtásának az eszközéletciklus-kezeléshez való közvetlen összekapcsolásával az operátorok folyamatos digitális szálat hoznak létre a tervezéstől és kivitelezéstől a folyamatos műveletekig. Ez kiküszöböli az átadási késéseket, javítja az adatminőséget, és integráltabb megközelítést tesz lehetővé az infrastrukturális beruházások kezelésében.

Joule: Egyetlen munkaterület az egész vállalkozás számára

Az autonóm vállalati élmény középpontjában a Joule, az SAP mesterséges intelligencia alapú elköteleződési rétege áll, amely egyesíti az adatokat, a munkafolyamatokat és az ügynököket az SAP és harmadik féltől származó rendszerek között.

A hálózati mérnököknek, terepi szerviztechnikusoknak, projektmenedzsereknek, ügyfélszolgálati képviselőknek, pénzügyi csapatoknak, beszerzési szakembereknek és operatív vezetőknek már nem kell a hálózatról leválasztott alkalmazásokban navigálniuk a munka elvégzéséhez. Ehelyett egyetlen felületen keresztül férhetnek hozzá az üzleti kontextushoz, az elemzésekhez, a javaslatokhoz és az ügynökvezérelt műveletekhez.

Az asztali és mobileszközökön szöveges és hangalapú interakciókon keresztül elérhető Joule segít összekapcsolni az embereket, a folyamatokat és a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynököket, így a munka hatékonyabban haladhat a vállalaton belül.

Amit a vezető telekommunikációs cégek már elértek

A telekommunikációs szektor szervezetei már mérhető előnyöket realizálnak az intelligens automatizálásból és a mesterséges intelligencián alapuló működési modellekből.

A Deutsche Telekom 12%-os létszámcsökkentést ért el az előző évhez képest, miközben bővítette szolgáltatásait, több mint 1 millió eurós működési megtakarítást ért el az SAP Business Network és az SAP Ariba révén, és 96,26%-os határidőre történő fizetési arányt ért el 92,4%-os érintésmentes számlafeldolgozással.

A Telstra 34%-kal csökkentette az előrejelzési hibát, több mint 600 raktárhelyen javította a termékek elérhetőségét, és 16%-kal lerövidítette a hálózati hibák elhárításához szükséges alkatrészek elérhetőségi idejét.

A PLDT több mint 2800 beszerzési eseményt kezelt, amelyek értéke meghaladta a 630 millió USD-t, miközben 6,4 milliárd USD értékű kiadást dolgozott fel az SAP Business Networkön keresztül.

A Vodafone 20%-kal csökkentette a működési költségeket a helyszíni infrastruktúráról a felhőalapú működésre való átállás révén.

Ezek az eredmények azt mutatják, hogy az autonóm vállalkozás alapjai már mérhető üzleti értéket teremtenek a telekommunikációs szektorban.

A jobb kezdete

A telekommunikáció autonóm vállalkozása nem a jövő képe. Az alap már létezik.

A mesterséges intelligencia által működtetett ügynökök, az egységes üzleti adatok, az iparági szakértelem, az autonóm eszközkezelés, az autonóm projektek megvalósítása és a vállalati szintű irányítás kombinálásával a telekommunikációs vállalatok olyan szervezeteket hozhatnak létre, amelyek folyamatosan alkalmazkodnak a változó körülményekhez, miközben fenntartják a működési kontrollt.

A telekommunikációs vezetők számára, akik túl akarnak lépni a komplexitás kezelésén, és versenyelőnnyé szeretnék alakítani azt, az autonóm vállalat alapvetően eltérő működési modellt kínál. A hálózatok ellenállóbbá válnak. Az infrastrukturális projektek kiszámíthatóbbá válnak. Az ügyfélélmények proaktívabbá válnak. A bevételszerzési lehetőségek gyorsabban azonosíthatók és kiaknázhatók. Az alkalmazottak pedig arra a munkára összpontosíthatják az idejüket, amely a legnagyobb értéket teremti, mivel az intelligens rendszerek végzik a működési koordináció nagy részét.

Az eredmény egy olyan telekommunikációs vállalat, amely kevésbé funkcionális silók gyűjteményeként, és inkább egyetlen intelligens vállalkozásként működik.