Logisztikailánc-tervezés áttekintése

Csupán néhány év alatt az ellátási láncok áttértek a háttérműveletekről a napi címsorokra – már nem csak a világjárvány kiesése miatt, hanem azért, mert a volatilitás állandóvá vált. A geopolitikai feszültségek, a szélsőséges időjárási események, a kereskedelmi szabályok szigorítása és a munkaügyi korlátok ma már rendszeresen átalakítják a globális hálózatokat. A mesterséges intelligencia, az automatizálás és az ügyfelek elvárásai továbbra is felgyorsítják a változás ütemét.

Az ellátási láncok a digitális átalakulás, a folyamatos tervezés és a valós idejű alkalmazkodóképesség által meghatározott korszakba lépnek. A szervezetek prioritásként kezelik az ellenálló képességet, a fokozott láthatóságot és a mesterséges intelligenciát lehetővé tevő döntéshozatalt, hogy versenyképesek maradjanak az egyre instabilabb környezetben.

A modern ellátásilánc-tervezőknek reagálniuk kell, pontosaknak és agilisaknak kell lenniük – kihasználva a digitális képességeket, hogy lépést tartsanak a gyors ügyféligényekkel, a növekvő költségnyomással és a kiszámíthatatlan globális eseményekkel.

Mi az az ellátásilánc-tervezés?

Az emberek hajlamosak leginkább a készletre és a logisztikára összpontosítani, amikor a logisztikailánc-tervezésre gondolnak. De persze ez ennél sokkal több. A fizikai termékek és a gyártás esetében visszalép a nyersanyagokat termelő és bányászó beszállítók kezelésével, és egészen addig a pillanatig tart, amikor egy terméket leszállítanak egy polcra vagy egy bejárati ajtóra – sőt még azon túl is – a visszaküldésre, az újrahasznosításra és a fordított logisztikára. Az ellátásilánc-tervezést a fogyasztók is minden szinten tájékoztatják: vásárlási szokásaikról, értékeléseikről és visszajelzéseikről, valamint folyamatosan változó vásárlási viselkedésükről.

A logisztikailánc-tervezési folyamat komponensei

A legjobb integrált megoldások segíthetnek a logisztikailánc-tervezés alapvető aspektusainak optimalizálásában, koordinálásában és központosításában. Az alábbiakban olyan kulcsfontosságú funkciók találhatók, amelyek önálló megoldásként használhatók, de kombináláskor erősebbek:

Szükséglet-előrejelzés

Magától értetődik, hogy a kereslet-előrejelzés és a keresletkezelés javítása kulcsfontosságú a jobban integrált üzleti tervezéshez. A vállalatok pontos szükséglet-előrejelzésekre támaszkodnak a logisztikai lánc műveleteinek teljes skálájának kezelésében, a nyersanyagok beszerzésétől az utolsó mérföldes szállításig és teljesítésig.

Készletgazdálkodás

A készletvezetés lehetővé teszi a szolgáltatásszint-célok elérését anélkül, hogy a ténylegesen szükségesnél több készletet szállítana vagy fizetne. A komplex disztribúciós hálózat egyszerűsítése és a kereslet változékonyságára való reagálás érdekében a szervezeteknek először meg kell tanulniuk elsajátítani ezeket a készletezési kihívásokat. Az integrált, felhőalapú tervezési megoldások egységes képet adnak a készletről, kiegészítő adathalmazokat és bővített elemzéseket használva, hogy pontosabb prediktív ajánlásokat adjanak.

Válasz- és beszerzéstervezés

A válaszadás és a beszerzéstervezés legjobb gyakorlatai segítenek a szervezeteknek megfelelni működési kihívásaiknak a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás által biztosított intelligencia segítségével. Ez rugalmasabb, hatékonyabb és alkalmazkodóképesebb üzleti logisztikai láncot hoz létre.

Értékesítés- és termeléstervezés (S&OP)

Az értékesítés- és termeléstervezés lehetőséget nyújt arra, hogy jobb döntéseket hozzon, amelyeket az ellátási lánc kulcsfontosságú mozgatórugói, például az értékesítés, a termelés, a készlet és a marketing informálnak. Az S&OP folyamat javítása magában foglalja a jobb adatok használatát, a teljesítmény-mérőszámok szigorú meghatározását, valamint a célok és célok vállalati szintű összehangolását annak érdekében, hogy egyértelmű szerepeket és elvárásokat dolgozzanak ki, határozzanak meg és vigyenek át.

Szükségletvezérelt utánpótlás (DDMRP)

Az anyagbeszerzést hagyományosan a múltbeli keresleti adatok elemzése vezérli – ennek a megközelítésnek nyilvánvaló korlátai vannak a kereslet ingadozásának és bizonytalanságának időszakában. A mai megoldások azonban prediktív modelleket tartalmaznak. A szükségletvezérelt anyagszükséglet-tervezés (DDMRP)– a hagyományos anyagszükséglet-tervezéskiterjesztése – segít a szervezeteknek agilisabbá és alkalmazkodóképesebbé válni anélkül, hogy veszélyeztetné termékeik minőségét.

Ellátási lánc felügyelete

Logisztikai láncának középpontjában egy adatirányítópult található, az úgynevezett logisztikailánc-vezérlőtorony, amely valós idejű, teljes körű láthatóságot biztosít a logisztikai lánc minden komponenséről. A mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az együttműködésen alapuló információmegosztás révén a mai logisztikailánc-felügyelet olyan elemzéseket biztosít, amelyek javíthatják logisztikai láncának és gyártási folyamatainak minden szakaszát.

A logisztikailánc-tervezéstől az integrált üzleti tervezésig (IBP)

A hagyományos ellátásilánc-technológiák és a manuális folyamatok egyszerűen nem felelnek meg a gyorsaság, láthatóság és agilitás modern követelményeinek. Az üzleti tervezési megoldásoknak úgy kellett fejlődniük, hogy megfeleljenek ezeknek az igényeknek azáltal, hogy hatékony MI által vezérelt optimalizálási algoritmusokat, fejlett elemzéseket és valós idejű előrejelzési képességeket építenek be – lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy terveiket dinamikusan igazítsák ki, és igény szerint optimalizálják logisztikai láncuk teljesítményét. És ugyanilyen fontos, hogy a tervezési megoldások valóban integrálttá váljanak, hogy teljes mértékben kihasználhassák a logisztikailánc-tervezési technológia minden aspektusát.

A felhőalapú integrált üzleti tervezési megoldások skálázhatóságot és rugalmasságot kínálnak, lehetővé téve a szervezetek számára az üzleti növekedés figyelembevételét és a külső rendszerekkel való zökkenőmentes integrációt. Ez holisztikus képet ad a logisztikai láncról, megkönnyíti a különböző csapatok és érdekelt felek közötti együttműködést, és lebontja a múltbeli hatékony tervezési folyamatokat akadályozó silókat.

A logisztikailánc-tervezési folyamatok egyszerűsítésével az integrált tervezési megoldások segítenek a vállalkozásoknak a működési hatékonyság javításában és a mai logisztikailánc-környezet bonyolultságában való navigálásban.

Sikeres logisztikailánc-tervezési példák

Az egyik legjobb módja annak, hogy az új technológiai megoldások beépítése hogyan vezethet jobb logisztikailánc-tervezéshez, ha megnézzük azokat a vállalatokat, amelyek már megtették. Íme a globális vállalkozások esettanulmányai, amelyek sikeresen integrálták az új technológiákat és megközelítéseket az ellátási lánc stratégiáinak és tervezésének optimalizálása érdekében.

Microsoft

Nehéz lenne olyan embert találni, aki nem ismeri a Microsoft szoftvert, de a cég sikerének egy másik nagy része az általa értékesített eszközökből származik. Ezt a hardveres üzletágat a vállalat komplex eszközellátási lánca szolgálja ki, több mint 42 000 aktív készletező egységgel és 33 gyártó és elosztó központtal, amelyek 108 országban végeznek munkát. Amikor a Microsoft jelentős számú új eszközt kívánt piacra dobni, rájött, hogy digitálisan át kell alakítania az általa használt manuális folyamatokat és táblázatokat, hogy elkerülje a jelentős készlet- és ellátási lánc kockázatokat a méretezés során. Az átalakítás célja az volt, hogy holisztikus képet nyerjen üzleti adatairól, prediktívabbá és kevésbé reaktívvá váljon, és lehetővé tegye a tervezők számára, hogy jobb és gyorsabb döntéseket hozzanak. Az SAP integrált üzleti tervezési és együttműködési eszközeinek, valamint a Microsoft saját Azure eszközeinek használatával a tervezők mostantól valós idejű adatokat rögzítenek az egész vállalatból, hogy különböző szcenáriókat generáljanak és hasonlítsanak össze, valamint szimulációkat és realisztikusabb terveket készítsenek. A Big Data és AI képességek segítségével a vállalat lerövidítette a tervezési ciklusokat öt napról kevesebb mint egy napra. A jobb prediktív képességek segítettek a vállalatnak elkerülni több mint 550 millió dolláros készletkockázatot. A Microsoft jobb rálátást és hasznosítható intelligenciát is használ az ügyfélbevételi lehetőségek növelésére, ami mintegy 50 millió dollár bevételt eredményez.

Shutterfly

Ha már rendeltél személyre szabott üdülési kártyákat vagy fotókönyveket online, akkor megértetted, hogy nincs helye hibáknak vagy késedelmeknek. A Shutterfly a személyre szabott fotótermékek és az egyedi dizájn terén vezető szerepet tölt be az e-kereskedelemben azáltal, hogy következetesen megfelel az ügyfelek magas színvonalú és gyors fordulattal kapcsolatos elvárásainak. A nagymértékben testre szabható termékek és a nagy szezonális fluktuációk az üzleti életben, az ügyfelek szükséglet-előrejelzése és a logisztikailánc-tervezés olyan jelentős kihívások, amelyeket a Shutterfly meg kell felelnie ahhoz, hogy a rendelési határidők rövidek legyenek, és az ügyfelek elégedettek legyenek. Annak érdekében, hogy kivegye a kiszámíthatatlanságot a manuális, elnémított előrejelzési és tervezési folyamataiból, a Shutterfly az SAP Integrated Business Planning for Supply Chain megoldást alkalmazta, amely átfogó, integrált logisztikailánc-szállítókezelést és átláthatóságot biztosít. Az AI által vezérelt logisztikailánc-elemzések és „mi lenne, ha” szimulációk biztosítják az érdekelt felek számára a megalapozott döntéshozatalhoz szükséges elemzéseket, az egységes tervezési és előrejelzési képességek pedig gyorsabb és pontosabb készlettervezést és -teljesítést tesznek lehetővé. Most, a vevői kereslet pontos előrejelzése és a kapcsolódó késztermékeken alapuló valós idejű, komponensszintű előrejelzések készítése révén a Shutterfly maximalizálja logisztikailánc-műveleteinek hatékonyságát, az ügyfélelégedettséggel és a jövedelmezőséggel együtt.