IoT-definíció részletesen

A legáltalánosabb értelemben a dolgok internete magában foglal minden olyan tárgyat – vagy „dolgot” –, amely vezeték nélkül csatlakoztatható egy internetes hálózathoz. De ma az IoT konkrétabban olyan összekapcsolt dolgokat jelent, amelyek érzékelőkkel, szoftverekkel és más technológiákkal vannak felszerelve, amelyek lehetővé teszik számukra az adatok továbbítását és fogadását – a felhasználók tájékoztatása vagy egy művelet automatizálása céljából. Hagyományosan a kapcsolat elsősorban Wi-Fi útján valósult meg, míg ma az 5G és más típusú hálózati platformok ígéretet tesznek a hatalmas adathalmazok kezelésére, szinte bárhol, sebességgel és megbízhatósággal.

Amint az IoT-eszközök adatokat gyűjtenek és továbbítanak, a végső pont az, hogy minél többet tanuljunk belőle, és egyre pontosabb és kifinomultabb kimeneteket és elemzéseket biztosítsunk. Itt kerülnek szóba az AI-technológiák: az IoT-hálózatok bővítése a generatív AI, a gépi tanulás és az adatanalitika erejével.

Az IoT növekedésének fő mozgatórugói

Néhány évtized alatt az IoT-adatok exponenciálisan növekedtek, és ez valószínűleg folytatódni fog. Szóval mi indította el ezt a dolgok internetének fellendülését? Ahhoz, hogy az IoT fejlődjön, egy sor konkrét technológiának össze kellett fognia, és ezzel párhuzamosan előre kellett lépnie.

• Kapcsolódás: Az alázatos modemalapú kezdetektől kezdve napjaink internet- és felhőkapcsolata elég gyors és robusztus ahhoz, hogy hatalmas mennyiségű adatot küldjön és kapjon, és támogassa az IoT exponenciális növekedését.
• Érzékelőtechnológia: Az IoT szenzoros innováció iránti kereslet folyamatos növekedésével a piac néhány költséges, résszolgáltatótól egy rendkívül globalizált és árversenyképes szenzorgyártó iparágig terjedt. 2004 óta az IoT érzékelők átlagára több mint 70%-kal csökkent, amit az e termékek jobb funkcionalitásának és sokszínűségének keresletvezérelt növekedése kísér.
• Számítástechnikai teljesítmény: A rendelkezésre álló hatalmas mennyiségű adat felhasználása és kiaknázása érdekében a modern vállalkozások egyre nagyobb mennyiségű memóriát és feldolgozási energiát igényelnek. Az ennek elérésére irányuló verseny gyors és versenyképes volt, és ösztönözte a tárgyak internetének növekvő relevanciáját és alkalmazhatóságát.
• Big Data technológia: Az 1980-as évek óta a világ adatai, valamint a tárolásához szükséges számítógépes technológia exponenciálisan nőtt. Az adatbázisokban és elemzőeszközökben elért előrelépések lehetővé tették, hogy az IoT-eszközökből, intelligens járművekből és berendezésekből hatalmas mennyiségű adatot lehessen valós időben feldolgozni és elemezni. Ez a sebesség és kapacitás alapvető fontosságú a dolgok internete számára.
• AI és gépi tanulás: Ezek a technológiák lehetővé teszik, hogy ne csak hatalmas mennyiségű IoT-adatot kezeljenek és dolgozzanak fel, hanem elemzésre és tanulásra is. A Big Data a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás kedvenc étele. Minél nagyobb és változatosabb az adathalmazok, annál robusztusabbak és pontosabbak azok az elemzések és célok, amelyeket az AI által vezérelt fejlett analitikák képesek biztosítani. Az IoT eszközök elterjedése a mesterséges intelligencia fejlődése és az általuk szolgáltatott adatok iránti étvágy mellett jelentősen megnőtt.
• Felhőalapú számítástechnika: Ahogy a kapcsolódás szerves része volt a dolgok internetének fejlesztéséhez, a felhőalapú számítástechnika térhódítása is szorosan kötődött annak fejlődéséhez. A feldolgozási teljesítmény és a nagy mennyiségű tárhely igény szerinti biztosításának képességével a felhőalapú IoT szolgáltatások megnyitották az utat az IoT-eszközök számára az egyre nagyobb és összetettebb adathalmazok összegyűjtéséhez és átviteléhez.

Hogyan működik az IoT?

Az IoT eszközök a szemünk és a fülünk, amikor fizikailag nem lehetünk ott – bármilyen adatot rögzítenek, amit a gyűjtésre programoztak. Ezeket az adatokat ezután össze lehet gyűjteni és elemezni, hogy segítsen nekünk a későbbi intézkedések vagy döntések tájékoztatásában és automatizálásában. Ennek a folyamatnak négy fő szakasza van:

1. Rögzítse az adatokat. Az IoT-eszközök érzékelőkön keresztül rögzítik a környezetükből származó adatokat. Ez lehet olyan egyszerű, mint a hőmérséklet, vagy olyan összetett egy valós idejű videó hírfolyam.
2. Ossza meg az adatokat. A rendelkezésre álló hálózati kapcsolatok használatával az IoT-eszközök ezeket az adatokat egy nyilvános vagy privát felhőrendszerbe (eszközrendszer-eszközbe) vagy egy másik eszközre (eszközeszközre) küldik, vagy lokálisan tárolják az edge-en történő feldolgozás céljából.
3. Adatok feldolgozása. Ezen a ponton a szoftver úgy van programozva, hogy ezen adatok alapján végezzen valamit – például bekapcsolja a ventilátort vagy figyelmeztetést küld.
4. Intézkedés az adatokon. A rendszer elemzi az IoT-hálózaton belüli összes eszközről származó kumulált adatokat. Ez hatékony elemzéseket biztosít a magabiztos műveletekhez és üzleti döntésekhez.

Példák az IoT-hálózatokra működés közben

Az IoT hálózatok és az általuk előállított adatok a modern élet szinte minden területén működnek – otthonainkban, autóinkban, üzleteinkben és még a testünkön is.

• Okos otthonok: Sok ember már szorosan ismeri saját otthonában az IoT hálózatokat. Az intelligens kapcsolók, érzékelők és eszközök segítségével, amelyek olyan protokollokon keresztül kommunikálnak, mint a Z-Wave vagy a Zigbee, az otthoni automatizálási rendszerek olyan dolgok felügyeletére és vezérlésére használhatók, mint a világítás, az éghajlat, a biztonsági rendszerek, a készülékek és egyebek – akár távolról is. Ha elfelejti kikapcsolni a lámpákat vagy a sütőt, mielőtt elhagyja a házat, megteheti a telefonról az IoT-kompatibilis eszközökön keresztül.
• Intelligens hálózatok: A mesterséges intelligenciával és a fejlett analitikai technológiával kombinálva az intelligens hálózatok IoT megoldásokat használnak a technológia integrálására, hogy segítsék a fogyasztókat a jobb adagolásban, és megértsék az általuk használt energiát – sőt, akár termelést is – napelempaneleken és más eszközökön keresztül. Az IoT érzékelők a hálózaton keresztül hamarabb észlelhetik a potenciális kockázatokat, így az energia szükség szerint újraosztható a kiesések és egyéb problémák megelőzése vagy minimalizálása érdekében. Az érzékelők felismerhetik a mechanikai problémákat is, és szükség szerint riasztják a technikusokat a javításokhoz, amelyek mind segítenek az energiafogyasztóknak a jobb irányításban és rálátásban.
• Okos városok: A Smart City Index (SCI) szerint egy okos város „egy olyan városi környezet, amely technológiákat alkalmaz az urbanizáció előnyeinek növelésére és a hiányosságok csökkentésére.” A lakosság számának növekedése, a forgalmi torlódások és az elöregedő infrastruktúrák mind azon kihívások közé tartoznak, amelyek kezelésében a tárgyak internetének szerepe van. Érzékelők, mérők és egyéb IoT-eszközök használatával a várostervezők nyomon követhetik és gyűjthetik az adatokat a problémák proaktív kezelése érdekében. Például a viharos csatornákban elhelyezett érzékelők érzékelik a vízszintet, és automatizálják az akciókat, hogy segítsenek megelőzni az elárasztást, ha a szintek túl magasak lesznek.
• Összekapcsolt autók: Ma gyakorlatilag minden új autó az IoT-vel és az intelligens funkcionalitással gördül le, az 5G autók várhatóan mindenütt növekedni fognak a következő öt évben és azt követően. Az IoT technológiát használó fejlett vezetéstámogató rendszerek (ADAS) segítenek a vezetőknek elkerülni az ütközéseket, megtervezni az útvonalakat, szűk helyekre szorítani és még sok mást. Az autóipari IoT fejlődésével egyre inkább találkozunk külső eszközökkel, például közlekedési lámpákkal, gyalogosokkal, hírekkel és időjárási forrásokkal, valamint streaming szórakoztató szolgáltatókkal.
• IoT a kiskereskedelemben: Az ügyféloldali IoT megoldásokat egyre gyakrabban használják az üzleten belüli élmények javítására. A mozgással aktivált intelligens kamerák, intelligens polcok, jelzőfény és RFID technológiák segíthetnek a vásárlóknak megtalálni a tételeket egy mobilalkalmazáson keresztül. Könnyebbé teszik a készletinformációk megosztását, és akár kontextuson belüli promóciókat is küldenek az ügyfeleknek, miközben az üzletben böngésznek. Ahogy a vonalak elmosódnak az üzleten belüli és az online vásárlási élmények között, az IoT megoldások javíthatják az ügyfélélményt a szállítási és szállítási járművek nyomon követésével, lehetővé téve az ügyfelek számára, hogy jobban testre szabják vásárlási terveiket.
• Teleegészség: Egyre gyakoribbak az IoT-vezérelt fogyasztói orvostechnikai eszközök, például az intelligens órák és a gyógyszeradagolók, amelyek segítenek az orvosoknak a betegek távoli megfigyelésében. De a teleegészségügy leglenyűgözőbb előrelépései közül néhány intelligens sebészeti eszközökkel érkezik. Ez különösen fontos a távoli vagy fejletlen területeken élő betegek esetében. Ezek az eszközök lehetővé teszik a távoli orvosok számára, hogy kapcsolatba lépjenek a világ legjobb sebészeivel, irányított műtéteket végezzenek, távoli diagnosztizálásokat végezzenek, és még az érzéstelenített betegeket is ellenőrizzék ebben a kritikus időszakban.
• Forgalomirányítás: Az érzékelők, kamerák és más eszközök hálózatán keresztül az IoT technológia a forgalmi torlódások csökkentésére és a működőképes átirányítási lehetőségek biztosítására használható. A valós idejű adatfolyamok például a jelek időzítésének beállítására használhatók, így biztosítva a forgalom zökkenőmentes áramlását dinamikus körülmények között. A fényérzékelők érzékelhetik és beállíthatják a fényerőt az optimális láthatóság érdekében, míg az útérzékelők észlelhetik a baleseteket, és automatikusan jelezhetik a problémákat.

Melyek az IoT-adatok ipari felhasználása?

A gigabitek több billió adataiból évente az ipari IoT (IIoT vagy Ipar 4.0) adatok a legnagyobb (és leggyorsabban növekvő) adatelőállítók. Ez az adatnövekedés számtalan forrásból származik, a megfigyelő kameráktól az összekapcsolt autókon át a gyártási és szállítási alkalmazásokig. Ma IIoT-adatokat generálnak, gyűjtenek és használnak gyakorlatilag minden iparágban, az ellátási lánc kezelésétől az egészségügyig.

Az egyik olyan terület, ahol az IIoT technológia a leggyorsabban növekszik, a gyártási és ellátási láncokon belül van. Egy intelligens gyárban az érzékelők képesek érzékelni és akár előre jelezni a mechanikai problémákat, hogy a dolgok zökkenőmentesen működjenek. Összegyűjthetik és elemezhetik az operatív adatokat is, hogy megtalálják a leggyorsabban és leghatékonyabban működő munkafolyamatokat és folyamatokat, amelyek azután egy központi rendszeren keresztül automatizálhatók. Az ellátási láncokban az IoT megoldások segítenek az üzemeltetés egyszerűsítésében a végpontok között. A nyersanyagok és készletek nyomon követhetők a biztonság és a származás érdekében. A rakomány, a szállítás és az utolsó mérföldes logisztika valós időben ellenőrizhető. Az ügyfelek pedig élő frissítéseket kaphatnak a megrendeléseik állapotáról vagy a termékeik eredetéről.

Az IoT jövője

Amit a jövőben kereshetünk, az egy zökkenőmentesebb integráció a technológia és az emberi tapasztalat között. Míg a metaverzió még néhány éve van hátra, a 3D audio, a fejlett virtuális valóság, a haptikus érzések és az AI által vezérelt valós idejű személyre szabás azt jelenti, hogy a körülöttünk lévő eszközökkel való interakciónk lehetővé teszi az egyre „valós” érzékszervi élményeket. Továbbá az 5G és a globálisan mindenütt jelen lévő gyors kapcsolat növekedésével az emberek kvantumszerű képességgel fognak rendelkezni, hogy ezeket az élményeket bármilyen távolságban megosszák. Ennek következményei nagyok, és képesek vagyunk megváltoztatni, hogyan közelítjük meg a legalapvetőbb tevékenységeinket és intézményeinket, mint például a munkahelyeket, a sebészeti és orvosi ellátást, az ingatlant, a vásárlást, az utazást és általában az emberi kapcsolatokat.