Mi az intelligens automatizálás?

Intelligens automatizálás áttekintése

Az optikai karakterfelismerés (OCR), amelyet papír- vagy digitális-alapú dokumentumok (pl. PDF-ek) „olvasására” használnak, egy példa. Hagyományosan az OCR a betűk és számok azonosítására szolgáló mintafelismerő szoftvertől függött. Mivel azonban a betűtípusok és különösen a kézírás vadul változhat, korlátai voltak annak, hogy ezt mennyire pontosan tudja megtenni.

A gépi tanulás megjelenése az OCR-ben tagadta ezt a korlátozást. A gépi tanulási neurális hálózat „olvashatja” a karaktereket úgy, hogy azonosítja az egyes mintákat, és új mintákat tanul, hogy figyelembe vegye a változatosságot. Idővel ez lehetővé teszi, hogy következetesen megkülönböztesse Os és a 0-s vagy az 5s és az Ss - felismerve, hogy egy szűkebb kör megegyezik a minta egy nulla több, mint egy betű O. Az intelligens automatizálás néhány más alkalmazása:

• Document Information Extraction (DOX). Az OCR evolúciója. A DOX kivonatolhatja a fejlécekben és táblázatokban formázott adatokat táblázatkezelő fájlokban (strukturált adatokban), valamint szkennelt bizonylatokban (strukturálatlan adatok). Ez lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy nagy mennyiségű számlát, megrendelést, nyugtát, űrlapot, alkalmazást és másokat gyorsan feldolgozzanak, és gondoskodjanak más rekordok egyeztetéséről.

• Intelligens ügyfél-interakciók. A természetes nyelvi feldolgozást használó intelligens folyamatautomatizálási csevegőbotok kontextusfüggő, testre szabott válaszokkal értik meg és válaszolják meg az ügyfelek kérdéseit, ami nemcsak felgyorsítja a válaszidőt, hanem javítja az általános ügyfél-elégedettséget is, miközben csökkenti a támogatási személyzet munkaterhelését.

• Prediktív karbantartás. A történeti és valós idejű érzékelőadatok folyamatos elemzésével az intelligens folyamatautomatizálás képes észlelni a berendezések meghibásodásának korai figyelmeztető jeleit, lehetővé téve a karbantartó csapatok számára az időben történő beavatkozások ütemezését és a szolgáltatási intervallumok dinamikus kiigazítását, ami csökkenti az állásidőt és a javítási költségeket.

Ez megmutatja, hogy az AI hogyan automatizálhatja a korábban manuális folyamatokat a pontosság és a sebesség drámai növelése érdekében. Ebben a cikkben azt is megvizsgáljuk, hogyan vezet jobb döntéshozatalhoz, egyszerűsített karbantartási munkafolyamatokhoz és nagyobb működési hatékonysághoz a vállalat és az emberi munkaerő számára.

Az intelligens automatizálás összetevői

Az intelligens automatizálás három fő összetevőből áll. Együtt stratégiai keretet biztosítanak ahhoz, hogy a vállalkozások hogyan növelhetik a működési hatékonyságot:

1. Mesterséges intelligencia (AI): Olyan technológia, amely lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy megtanulják és megoldják az olyan problémákat, mint az emberek. A mesterséges intelligencia mezői közé tartozik a gépi tanulás, a természetes nyelvi feldolgozás, a számítógépes látás és a generatív AI.

1. Üzletifolyamat-kezelés: Ez a komponens magában foglalja a digitalizált üzleti folyamatok formális szabályokkal történő tervezését, működtetését és optimalizálását.

1. Robotikus folyamatautomatizálás (RPA): olyan szoftverrobotok, amelyek ismétlődő manuális, alacsony szintű feladatokat, például adatkinyerést hajtanak végre.

Hogyan működik az intelligens automatizálás?

Az intelligens automatizálás működésének megértéséhez hasznos először megérteni az automatizálás két további alapvető formáját:

A hagyományos folyamatautomatizálás a programozott szabályokat követő szoftverek és technológiák használata az ismétlődő üzleti folyamatok automatizálására. Több automatizált folyamat integrálásával teljes körű folyamat jön létre – ez az úgynevezett munkafolyamat-koordináció.

A robotfolyamat-automatizálás a BPA elsődleges összetevője. Olyan botokra utal, amelyek az emberi műveletek emulálására és másolására vannak programozva az ismétlődő feladatok elvégzéséhez. Az üzleti rendszerekbe való integrálással az RPA-botok számos szabályalapú feladatot automatizálhatnak.

Az intelligens folyamatautomatizálás a következő fejlődés. Integrálja a fejlett AI-technikákat, beleértve a gépi tanulási (ML) és a természetes nyelvi feldolgozási (NLP) képességeket, a robotikus folyamatautomatizálással olyan speciális feladatok elvégzéséhez, amelyekre nem feltétlenül van előre programozva. Az adatok mögött meghúzódó üzleti kontextust is levezetheti, és tanulhat a tapasztalataiból, így sokkal rugalmasabbá és alkalmazkodóképesebbé válik, mint a régebbi automatizálási formák. Példák:

• A lead-to-cash folyamatban (a potenciális vevők megtalálásának és fizető vevőkké alakításának ciklusa) az értékesítési munkatársak intelligens folyamatautomatizálással hozhatnak létre vevői rendeléseket strukturált adatokból (például Microsoft Excel táblázatokból) vagy strukturálatlan adatokból (például szkennelt PDF-ekből). Ehelyett a személyre szabott ügyfélszolgálat biztosításával tölthetik az idejüket.

• A hire-to-retire folyamat (a munkavállalók megtalálásának és kilépésig tartó útjuk kezelésének ciklusa) keretében a HR-munkatársak intelligens folyamatautomatizálással szűrhetik az önéletrajzokat a toborzás során.

Miért fontos az intelligens automatizálás?

Az intelligens automatizálás azért fontos, mert egyesíti az automatizált, szabályalapú folyamatok hatékonyságát a fejlett mesterséges intelligencia képességekkel, amelyek képesek elemezni az összetett adatokat és tanulni a tapasztalatokból. Ez lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy automatizálják a korábban az automatizáláson túlmutató feladatokat, ami nagyobb következetességet, jobb döntéshozatalt és alacsonyabb működési költségeket eredményez.

Az intelligens automatizálás előnyei

Az intelligens automatizálás lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy egyszerűsítsék a folyamatokat és jobb döntéseket hozzanak, ami a következő előnyökhöz vezet:

• Nagyobb hatékonyság, pontosság és konzisztencia: Az AI-rendszerek nagyobb automatizálási ütemben futtathatnak ismétlődő feladatokat. Ez javítja a termelékenységet, és felszabadítja az emberi dolgozókat, hogy magasabb szintű, stratégiai tevékenységekre összpontosítsanak.

• Jobb megtérülés: Az intelligens automatizálással járó költségcsökkentéssel, időmegtakarítással és kockázatcsökkentéssel jelentős megtérülésre számíthatnak azok a vállalatok, amelyek beruháznak.

• Javított ügyfélélmény: A Chatbotok a nap 24 órájában személyre szabott ügyfélszolgálatot kínálnak. Minél gyorsabban meg tudják oldani a problémáikat, annál kevésbé valószínű, hogy egy versenytársat fognak fontolóra venni.

Az intelligens automatizálás kihívásai

Az előnyök egyértelműek. Azonban azoknak a vállalatoknak, amelyek az intelligens folyamatautomatizálás alkalmazása mellett döntenek, fel kell készülniük arra, hogy milyen hatással lehetnek az emberi munkaerőre.

Míg egyes alkalmazottak felszabadultnak érezhetik magukat a meniális feladatok alól, mások veszélyben érezhetik magukat. A vezetés enyhítheti ezt a szorongást olyan politikák végrehajtásával, amelyek ösztönzik a munkavállalókat a továbbképzésre és az átképzésre. Ideális esetben egy vállalat az innovációra összpontosító stratégiai és kreatív gondolkodókkal – az AI által biztosított elemzésekkel megerősített döntéshozatalukkal – emelkedhet ki.

A mesterséges intelligencia elfogadását tervező vállalatoknak meg kell vizsgálniuk a mesterséges intelligencia elfogultságával, a következtetések levonásának átláthatóságával és az elszámoltathatósággal kapcsolatos kérdéseket is. Ezek mind olyan témák, amelyeket a szervezet MI-etikai bizottsága segíthet meghatározni.

Egy másik szempont a technikai adósság, amely az AI technológiára való átállás során keletkezik, miközben a régebbi régi alkalmazásokat is fenntartja. Az olyan tényezők, mint a rossz adatminőség, a nem megfelelő infrastruktúra és a készséghiányok mind akadályozhatják az intelligens automatizálás hatékonyságát egy vállalaton belül. Az AI segíthet a szervezeteknek csökkenteni a technikai adósság éveit az olyan operatív feladatok automatizálásával, mint a fejlesztők által gyakran kezelendő refaktorálási kód.

Intelligens automatizálási technológiák

Az intelligens automatizálás akkor jelenik meg, amikor a vállalatok AI-technológiákat alkalmaznak a hagyományos folyamatautomatizálásban. Ezek a technológiák a következőket foglalják magukban:

• Mesterséges intelligencia
  A mesterséges intelligencia az intelligens automatizálás alapja, amely lehetővé teszi a rendszerek számára az információk feldolgozását, a minták azonosítását és a döntések meghozatalát emberi beavatkozás nélkül. A hagyományos automatizálással ellentétben, amely előre meghatározott szabályokat követ, és strukturált adatokat használ, az AI által vezérelt rendszerek elemezhetik az összetett adatokat – mind strukturált, mind strukturálatlan módon –, hogy elemzéseket nyerjenek ki, és alkalmazkodjanak az új információkhoz. Ez a képesség lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy automatizálják a döntéshozatali folyamatokat, növeljék a hatékonyságot és javítsák a pontosságot olyan módon, ahogyan a szabályalapú automatizálás nem.
• Gépi tanulás
  A gépi tanulás a mesterséges intelligencia összetett algoritmusokat tartalmazó ága. Ez lehetővé teszi a fejlett mintafelismerő képességeket, amelyek túlmutatnak a hagyományos statisztikai módszereken. A nagy és változatos adathalmazokkal a modellek olyan elemzéseket biztosíthatnak, amelyek valós időben tájékoztatják a döntéshozatalt. A folyamatos tanulás mellett idővel alkalmazkodni is tud, ajánlásaiban figyelembe véve a korábbi cselekvéseket és eredményeket.
• Természetes nyelvi feldolgozás
  Az NLP a gépi tanulás egy részhalmaza, amely a nyelvalapú feladatokra, valamint a hozzá tartozó strukturálatlan hang- és szövegadatokra specializálódott. Az NLP lehetővé teszi a chatbotok és virtuális asszisztensek számára, hogy megértsék az emberi parancsokat a természetes nyelven keresztül, figyelembe véve a hangulatot és a személyre szabott válaszokat. Az eredmény a jobb ügyfélszolgálat az üzlet nevében. Az automatikus dokumentumosztályozás az NLP másik alkalmazása. Lehetővé teszi a gyorsabb irányítást és feldolgozást, a könnyebb megfelelőséget és a hatékonyabb dokumentumkezelést. A fejlesztők az NLP-t is alkalmazhatják a kódolási folyamat során. Mindenben segíthet a kódolási javaslatoktól a hibakeresésen át a dokumentumgenerálásig.
• Számítógépes látás
  A számítógépes látás az intelligens automatizálás alkalmazása vizuális információkra (például kép- vagy videoadatokra). A vállalatok ezt olyan feladatokra használhatják, mint az elektromos hálózat transzformátorainak, alállomásainak és távvezetékeinek kopásának felügyelete és ellenőrzése.

Intelligens automatizálás használati esetei

A vállalatok már használják az intelligens folyamatautomatizálást. Íme néhány példa:

• Pénzügy és számvitel
  A vállalkozások pénzügyi és számviteli osztályai intelligens automatizálást használnak a munkafolyamatok széles körének felgyorsítására. A számlafeldolgozással adatokat nyerhet ki a számlákból, és egyeztetheti azokat a megrendelésekkel. A kiadáskezeléssel kategorizálhatja az alkalmazotti kiadásokat, és megjelölheti az anomáliákat ellenőrzésre. A pénzügyi beszámolókkal pedig több forrásból származó adatokat konszolidálhat, beszámolókat generálhat, és biztosíthatja a szabályozásoknak való megfelelést.

• Logisztikai lánc logisztika
  Az intelligens automatizálás segít az ellátási láncoknak ellenállónak maradni a készletvezetés bővítésével, a készletutánpótlás automatizálásával és a szállítási útvonalak optimalizálásával. Ez minimálisra csökkenti a szállítási időt és költségeket, csökkenti a hiányt és a készlettöbbletet, valamint növeli az átláthatóságot a szállítmányok valós idejű nyomon követése révén.

• Az ügyfélszolgálat automatizálása
  A vállalatok egyre inkább intelligens automatizálást használnak az ügyfélszolgálat elősegítésére. A chatbotok és virtuális asszisztensek például kezelhetik az ügyfélérdeklődéseket és támogatást nyújthatnak. Ha egy probléma túl összetett, és nem tudják, akkor a megfelelő osztályon lévő emberi ágenshez irányítják.

  Az AI elemezheti az ügyfélvisszajelzéseket és interakciókat is a hangulat észlelése és a válaszadási stratégiák javítása érdekében. Ezt hívják hangulatelemzésnek.

Az intelligens automatizálás jövője

Az intelligens folyamatautomatizálás bevezetése azt jelenti, hogy versenyképes marad. Azok a vállalatok, amelyek a hagyományos folyamatautomatizálással és az ügynökalapú mesterséges intelligencia rendszereivel összehangolják a stratégiát, növelhetik a termelékenységet, javíthatják a pontosságot és megtakaríthatják a végponttól végpontig tartó folyamataik költségeit.

Az AI-ügynökök összetettebb feladatokra specializálódhatnak, lehetővé téve számukra az együttműködést a különböző részlegek és szervezetek között. Képzelje el, hogyan kezelheti egy logisztikai lánc készlet- és szállítási komponenseit, és dolgozhat egy másikkal a kapcsolódó számlák és főkönyvek nyomon követésére.

Ez elmozdítja az ismétlődő munkafolyamatok terheit az emberi csapatoktól, akik most szabadon koncentrálhatnak más, magasabb szintű szerepekre a K+F, a vállalati társadalmi felelősségvállalás vagy a technikai támogatás terén. Ezek a munkák olyan készségeket igényelnek, amelyekkel az AI küzd, mint az empátia, az ideálás és a kellemetlenség.

Az intelligens automatizálásba és az emberi tehetségek továbbképzésébe való befektetéssel a vállalat mesterséges intelligenciával továbbfejlesztett munkaerővel léphet fel, nem pedig azzal helyettesíti. A kettő közötti együttműködés korábban lehetetlennek vélt hatékonysági szinteket hozhat.

SAP-termék

Átalakítás intelligens automatizálással

Fedezze fel, hogyan segíthet az SAP Build Process Automation a folyamatok egyszerűsítésében, a hatékonyság felgyorsításában és a tökéletes innovációs feltételek létrehozásában.

Tudjon meg többet