Mi az a mesterséges intelligencia asszisztens?

A mesterséges intelligencia asszisztensek áttekintése

Egy MI-asszisztens – más néven virtuális asszisztens – egy olyan szoftveralkalmazás, amely mesterséges intelligenciát használ annak megértésére, hogy mit szeretne csinálni egy személy, összegyűjti a szükséges kontextust, és segít elvégezni a munkát azokon a rendszereken belül, ahol a munka már megtalálható. A mesterséges intelligencia asszisztensek a vállalati mesterséges intelligencia egy olyan kategóriáját alkotják, amely a kérdések megválaszolásától az eredmények támogatására helyeződött át. Közel ülnek a felhasználóhoz, olvassák az üzleti kontextust, és koordinálják az adatokat, eszközöket és speciális ügynököket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy egy kérésből eredményt generáljon.

A mesterséges intelligencia asszisztensek három fő funkciót látnak el:

• A szándék megértése: A mesterséges intelligencia által biztosított asszisztensek értelmezik a természetes nyelvű kéréseket, felismerik a kérések mögött rejlő szerepet és feladatot, és a cselekvés előtt tisztázzák a kétértelműségeket.
• Koordinált kontextus: A mesterséges intelligencia által működtetett asszisztensek kapcsolódnak az üzleti rendszerekhez, felszínre hozzák a releváns adatokat, és a munkát a megfelelő eszközökhöz, alkalmazásokhoz vagy ügynökökhöz irányítják.
• Eredmények támogatása: A mesterséges intelligencia által működtetett asszisztensek hasznos elemeket – például összefoglalókat, ajánlásokat, vázlatokat és befejezett lépéseket – hoznak létre, miközben folyamatosan tájékoztatják az embert az esetleges döntéshozatalról.

Az AI-asszisztensek egyes funkciói átfedésben vannak a chatbotok, másodpilóták, automatizálás és AI-ügynökök funkcióival, ezért az emberek gyakran összekeverik őket.

MI asszisztens vs. chatbot vs. automatizálás vs. MI ügynök

Könnyű összekeverni ezeket a kifejezéseket, ami lelassíthatja a csapatodat. Egy chatbot, egy digitális asszisztens, egy mesterséges intelligencia alapú ügynökés egy automatizálási eszköz mind hasznos munkát végez – de különböző feladatokat látnak el, és egy üzleti folyamat különböző részeibe illeszkednek.

Ami mind a négy technológiát egyesíti, az az, hogy mesterséges intelligencia által támogatottak, szándéktudatosak, és úgy lettek kialakítva, hogy megszüntessék a súrlódást azokban a munkákban, amelyek korábban állandó emberi figyelmet igényeltek. Ami megkülönbözteti az AI asszisztenst, az a rendszerben elfoglalt helye: a személy és a rendszer között helyezkedik el, és a szándékot összehangolt cselekvéssé alakítja az adatok, eszközök és ügynökök között.

Hogyan működnek a modern mesterséges intelligencia asszisztensek?

A mesterséges intelligencia által fejlesztett asszisztensek ötvözik a nyelvi megértést az üzleti kontextussal, és a tanultak alapján cselekszenek. Manapság a mesterséges intelligencia asszisztensek nem egyetlen rendszert alkotnak – olyan alkatrészekből állnak, amelyek együttműködve egy kérést találattá alakítanak. Természetes nyelvi feldolgozást (NLP) használnak a szándék értelmezéséhez és az üzleti rendszerekhez való kapcsolódáshoz. Ezután a generatív mesterséges intelligenciáratámaszkodnak – amely gyakran nagy nyelvi modellekre (LLM) épül – az eredmények előállításához és a következő lépések koordinálásához.

Egy dolog megérteni egy kérést, de egy másik dolog elvégezni a munkát. Ez különbözteti meg a mai mesterséges intelligencia asszisztenseket a korábbi beszélgetési eszközöktől.

A kérdések megválaszolásától a valódi munka támogatásáig

A korai asszisztensek válaszoltak a kérdésekre. A mai mesterséges intelligencia asszisztensek a szándékot valódi eredményekké alakítják, ezért most már az üzleti vezetők, és nem csak az IT-csapatok számára is fontosak. A változás leírni egyszerű, de a gyakorlatban jelentős. Egy kérés régen egy válasszal végződött, amely alapján a személy cselekedett. Manapság egy kérés gyakran azzal végződik, hogy maga a munka koordinálva, megszövegezve vagy befejezve van, miközben a felhasználó áttekinti és jóváhagyja.

A korai asszisztensek és chatbotok előre elkészített válaszokat adtak vissza fix tudásbázisokból. Legjobban szűk, ismétlődő kérdéseken működtek, és akkor buktak meg, amikor a beszélgetések kevésbé kiszámíthatóvá váltak, vagy amikor a válasz élő üzleti adatoktól függött.

A következő generáció képes lesz többlépcsős beszélgetéseket kezelni, üzleti kontextusra támaszkodni, és ajánlásokat, valamint válaszokat adni. A felhasználó továbbra is elvégezte a munka nagy részét, de az asszisztens relevánsabb kiindulópontokat adott.

A mai mesterséges intelligencia asszisztensek fogadják a kéréseket, az üzleti kontextus alapján meghatározzák, hogy mi kell történjen, és koordinálják a munkát az érintett rendszerek között. Összefoglalják, megírják és átadják a több lépésből álló feladatokat szakosodott ügynököknek, majd bemutatják az eredményt áttekintésre.

A hangsúly a válaszadásról az eredmények támogatására helyeződött át, így a mesterséges intelligencia asszisztensek hasznosak a pénzügyi, HR, beszerzési és operatív vezetők számára is, nem csak az informatikai területen dolgozóknak.

Ahol a mesterséges intelligencia által működtetett asszisztensek ma a legtöbb értéket képviselik

Egy MI-asszisztens méretének legtisztább módja, ha megvizsgáljuk a támogatott munkát azokon a helyeken, ahol a munka ténylegesen történik. A vállalati mesterséges intelligencia különböző formákban jelenik meg a különböző funkciókban, de az alapvető feladata ugyanaz: beolvassa a kérést, összegyűjti az üzleti kontextust, koordinálja az adatokat és az ügynököket, amelyek előmozdíthatják a munkát, és visszajuttatja az eredményt egy embernek a folyamatban lévő értékelés és a végső döntéshozatal céljából. Öt üzletág szolgált a korai bizonyítási terepként – mindegyik azért, mert a munka nagy volumenű, a kontextus gazdag, és jelentős a lehetőség az eredmények nagymértékű felgyorsítására.

• Pénzügy: A mesterséges intelligencia által támogatott asszisztensek támogatják a könyvelés lezárását, az eltéréssel kapcsolatos kommentárok megfogalmazását, a behajtások felgyorsítását, a készpénz és a likviditás kezelését, valamint az adózási és megfelelési munkafolyamatok támogatását a szabályozások változásával párhuzamosan.
• Emberi erőforrások: A mesterséges intelligencia által támogatott asszisztensek támogatják a beilleszkedést, a munkavállalói szabályzatokkal kapcsolatos kérdéseket, a teljesítmény- és kompenzációs ciklusokat, a bérszámfejtésre való felkészülést, a toborzást és a szokásos HR-szolgáltatási jegyek intézését, amelyek a csapat napjának aránytalanul nagy részét teszik ki.
• Beszerzés: A mesterséges intelligencia által vezérelt asszisztensek támogatják a tágabb költési életciklust, beleértve a beszerzési döntéseket, a beszállítók felkutatását, az ajánlatkérés (RFP) szerkesztését, a szerződések létrehozását, az igénylési és jóváhagyási útmutatást, valamint a tranzakciót lezáró számlázást.
• Ügyfélélmény: A mesterséges intelligencia asszisztensek támogatják az esetek triázsát, a válaszok megfogalmazását, az esetek összefoglalását, az önkiszolgáló elterelést, az élő ügynöki segítséget az ügyfélbeszélgetések során, valamint az azt körülvevő kampány- és rendeléskoordinációt.
• Ellátási lánc:A mesterséges intelligencia asszisztensei támogatják az igénytervezést, a gyártást és az eszközműveleteket, a raktározást és a szállítást, a beszállítói kockázatok monitorozását, valamint a kivételkezelést, amely támogatja a teljesítést az üzemekben, raktárakban és szállítóknál.

Mind az öt funkcióban ismétlődik a minta: az asszisztens az a réteg, amely összegyűjti a kontextust, koordinálja a munkát, és átadja a végső döntéshozatalt az üzleti felhasználónak. A funkciók eltérőek; a súgó modellje nem.

Asszisztens képességei

Nem minden mesterséges intelligencia asszisztens egyformán képes erre. A leghatékonyabb asszisztensek számos képességet ötvöznek, hogy segítsék az embereket az információk keresésében, a munka elvégzésében és a döntések meghozatalában üzleti környezetben. Három képesség különösen fontos vállalati környezetben.

• Tudásképességek: Az asszisztenseknek meg kell érteniük, elő kell hívniuk, szintetizálniuk és érvelniük kell az információk felett. Belső dokumentumokra, strukturált üzleti adatokra és adott esetben külső forrásokra támaszkodnak a válaszok, ajánlások és betekintések nyújtásához. Gyakori példa erre a versenytársi összefoglaló összeállítása belső kutatásokból és külső forrásokból. Az eredmény olyan információ, amelyet az emberek közvetlenül felhasználhatnak.
• Munkafolyamat-képességek: Az asszisztenseknek segíteniük kell a munka üzleti folyamatokon keresztüli mozgatásában. Olyan tevékenységeket támogatnak, mint a szerkesztés, az útvonaltervezés, a jóváhagyások, az állapotfrissítések, a jelentéskészítés és a kivételek kezelése. Emellett koordinálhatják azokat a mesterséges intelligencia ügynököket is, akik egy nagyobb folyamaton belül egyéni feladatokat látnak el. Gyakori példa erre a többlépcsős bevezetési folyamat kezelése a HR, az IT és a pénzügy területén. Az eredmény egy gyorsabban haladó munka, kevesebb kézi erőfeszítéssel.
• Szakterületi alapozás: Az asszisztenseknek egy adott üzleti funkció kontextusában kell működniük. A szakterületi alapozás mélyebb ismereteket nyújt az asszisztenseknek a pénzügy, a HR, a beszerzés, az ügyfélélmény és az ellátási lánc területén végzett munkát alakító terminológiáról, adatokról, folyamatokról és döntési logikáról. Az eredmény egy olyan segítség, amely tükrözi a funkció tényleges működését, ahelyett, hogy általános útmutatásra támaszkodna.

A legértékesebb asszisztensek a tudásbeli képességeket és a munkafolyamat-képességeket mélyreható szakterületi alapokkal ötvözik. Egy pénzügyi asszisztens az eltérések kommentálásának elkészítéséhez a tudásbeli képességekre támaszkodik. Ugyanaz az asszisztens munkafolyamat-képességeket használhat a jóváhagyások továbbítására, miközben pénzügy-specifikus terminológiára, adatokra és folyamatokra támaszkodik ajánlásai megalapozásához.

MI-asszisztensek a vállalati környezetben vs. fogyasztói MI-asszisztensek

A legtöbb ember a mesterséges intelligenciával működő asszisztensre úgy gondol, mint egy eszközre, amelyet a mindennapi életben használnak emlékeztetők beállítására, zene lejátszására vagy egyszerű kérdések megválaszolására. A vállalati mesterséges intelligencia asszisztensek elsőre hasonlónak tűnhetnek, de egészen más környezetben működnek. Azokon a rendszereken futnak, amelyek egy vállalkozást irányítanak, a vállalkozás által felügyelt adatokat használnak, és szigorúbb ellenőrzéseket követnek, mint a fogyasztói eszközök.

Íme négy fő dolog, amiben a vállalati AI-asszisztensek különböznek a fogyasztói asszisztensektől:

• Biztonság és adatkezelés: A vállalati mesterséges intelligencia asszisztensek ugyanabban a biztonsági környezetben futnak, mint az általuk támogatott üzleti rendszerek. Az ügyféladatok elszigetelten maradnak, átvitel közben és inaktív állapotban is titkosítva vannak, és nem kerülnek megosztásra harmadik féltől származó modellek betanításával. Egyértelmű szabályok határozzák meg a promptok és kimenetek kezelését, beleértve a szűrést, az adatmaszkolást és az anonimizálást.
• Üzleti funkcióalapú hozzáférés: A mesterséges intelligencián alapuló fogyasztói asszisztenseket jellemzően egyetlen felhasználó számára tervezték. A vállalati mesterséges intelligencia asszisztensek ezzel szemben a felhasználó üzleti funkcióit és szerepkör-engedélyeit használják.
• Üzleti folyamatok integrációja: A vállalati mesterséges intelligencián alapuló asszisztensek beágyazódnak a pénzügyet, a HR-t, az ügyfélélményt, az ellátási láncot és a kapcsolódó folyamatokat futtató rendszerekbe – nem pedig rájuk vannak csavarozva. Tudatában vannak annak, hogy milyen rendszerekhez csatlakoznak, milyen képességeket tudnak igénybe venni, és milyen üzleti kontextusban vannak az egyes kérések.
• Auditálhatóság és megfelelőség: A vállalati mesterséges intelligencia asszisztensek nyomon követhető nyilvántartást készítenek arról, hogy mit kérdeztek, mit tettek meg és kinek a nevében, így a műveletek utólag felülvizsgálhatók. Ez a nyilvántartás segíti a szervezeteket a szabályozási követelmények – beleértve a GDPR-t, az iparágspecifikus szabványokat és a belső ellenőrzési igényeket – teljesítésében, és támogatja az emberi beavatkozást igénylő ellenőrzőpontokat a magasabb kockázatú munkák során.

Röviden, a fogyasztói MI-asszisztenseket a kényelem, míg a vállalati MI-asszisztenseket az elszámoltathatóság jegyében tervezték. Ez az elszámoltathatóság teszi őket alkalmassá a pénzügy, a HR, a beszerzés és az ügyfélkapcsolati munka területén való használatra. A vállalati szintű MI-asszisztensek, mint például a Joule Assistants, ezekre az elvekre épülnek – üzleti kontextusban alapulnak, üzleti funkciókhoz igazodnak, és szigorú etikai, biztonsági és megfelelőségi irányelvek szerint működnek.

Hogyan illeszkednek a mesterséges intelligencia asszisztensek az autonóm vállalkozás felé vezető útba?

Egyetlen mesterséges intelligencia asszisztens sem képes önállóan autonóm vállalkozássá alakítani egy szervezetet. Az asszisztens koordinációs rétegként működik közre, amely a szélesebb körű autonómiát praktikussá teszi.

Ez az ágentikus mesterséges intelligencia felé való elmozdulás része, ahol a rendszerek kezdeményeznek a meghatározott munkafolyamatokon belül. A gyakorlatban az asszisztens a felhasználói kérés alapján értelmezi az üzleti kontextust, és koordinálja a specializált ügynököket a munka elvégzéséhez a rendszereken keresztül.

A legtöbb szervezet jelenlegi helyzetétől az autonómabb működési modellig vezető út egy jól meghatározott munkafolyamaton, egyenként haladva halad előre, ahol minden réteg azt a szerepet végzi, amire tervezték.

• Az asszisztensek koordinálnak: A mesterséges intelligencia által vezérelt asszisztensek egy üzleti nyelven megfogalmazott célt tűznek ki maguk elé – például a negyedév lezárása, egy beszállító értékelése, egy szervizeset megoldása –, és koordinálják a speciális ügynököket a munka elvégzésében a rendszerek között. Elindítják az ügynököt a munka elvégzésére, a csatolt kontextussal együtt. A koordinációs réteg teszi lehetővé, hogy a verem többi része úgy működjön, hogy senkinek sem kell kézzel összevarrnia minden átmenetet.
• Az ágensek végrehajtják: Az MI-ágensek az asszisztens által kezdeményezett lépések alapján cselekszenek a meghatározott kompetenciaterületükön belül. Egy beszerzési ügynök elkészíti és továbbítja az ajánlatkérést; egy egyeztető ügynök egyezteti a főkönyveket a banki adatokkal; egy szolgáltatási ügynök pedig rangsorolja és továbbítja az ügyfélproblémákat. Minden ágens korlátozott autonómiával működik – elég széleskörűen ahhoz, hogy elvégezze a munkát, de elég szűken ahhoz, hogy a szervezet irányíthassa, mit tesz.
• Emberek irányítanak: Az emberek célokat tűznek ki, korlátokat hoznak létre, és felelősséget vállalnak az eredményekért. Ők határozzák meg, hogy az asszisztensek és ügynökök hol működhetnek önállóan, hol van szükség jóváhagyásra, és hol kell az emberi ítélőképességnek központi szerepet játszania. Amikor az irányítás a kezdetektől fogva beépül a munkafolyamatokba, a szervezetek magabiztosan skálázhatják a mesterséges intelligenciát, miközben fenntartják a bizalmat, az elszámoltathatóságot és a megfelelőséget.

Az autonóm vállalkozás nem olyan dolog, amit egyszerre be lehet kapcsolni. Ez az üzleti folyamatok egyre növekvő együttes működésének kumulatív hatása. Ott kezdődik, ahol a munka értelmet nyer, és onnan bővül, az emberek pedig akkor maradnak bekapcsolódva, amikor az számít.

Ami nem egy mesterséges intelligencia asszisztens

Minden új kategóriát lenyomnak azok a dolgok, amiket az emberek annak feltételeznek. A mesterséges intelligencia asszisztensek sem kivételek. Három feltételezés jelenik meg szinte minden üzleti beszélgetésben róluk, és mindegyik elhomályosítja, hogy valójában mire is való egy MI-asszisztens.

• Nem csak egy chatbot: Egy mesterséges intelligencia asszisztens kontextust közvetít a beszélgetés során, élő üzleti adatokra támaszkodik, és koordinálja a cselekvéshez szükséges eszközöket és ügynököket. Egy chatbot egy szűk szolgáltatáson belül előre megírt kérdésekre válaszol, majd a következő körben újrakezdi. Ha a kettőt egyazon dologként kezeljük, az alábecsüli egy mesterséges intelligencia által biztosított asszisztens képességeit, és eltúlozza a chatbot rendeltetését.
• Nem csak egy fogyasztói digitális asszisztens: A fogyasztói digitális asszisztens segít az egyénnek egyszerű feladatok elvégzésében, például emlékeztetők beállításában, kérdések megválaszolásában vagy eszközök vezérlésében. Egy vállalati MI-asszisztens üzleti rendszereken, adatokon és folyamatokon keresztül dolgozik. Segít az embereknek információkat találni, munkát koordinálni, döntéseket hozni és cselekedni a szerepük és felelősségi körük kontextusában.
• Nem helyettesíti az embereket: Egy mesterséges intelligencia által támogatott asszisztens kiegészíti az emberek munkáját, de nem helyettesíti azt. A kompromisszumokkal, etikával, ügyfélkapcsolatokkal és elszámoltathatósággal járó munka továbbra is az azt végző emberek feladata. Az asszisztens megtisztítja a szokásos terepet, hogy az emberek több idejüket a vállalkozás azon részeivel tölthessék, amelyekre szükség van.

A mesterséges intelligencia asszisztens egy kontextus-érzékeny, üzletileg integrált réteg, amely támogatja a munkavégzést. Ez nem egy chatbot vagy egy fogyasztói digitális asszisztens. Ez nem helyettesíti azokat az embereket sem, akik a munkát végzik.

Hogyan értékelheti, hogy a mesterséges intelligencia asszisztensek megfelelőek-e a szervezete számára?

A kérdés nem az, hogy a mesterséges intelligencia által fejlesztett asszisztensek megváltoztatják-e a munkavégzés módját; ez a változás már folyamatban van a legtöbb vállalati szoftverkategóriában. A hasznosabb kérdés az, hogy a szervezeted készen áll-e arra, hogy bevezessen egyet – és milyen típusú munkák profitálnának belőle először. Három dimenzió választja el azokat a szervezeteket, amelyek korán értéket szereznek, azoktól, amelyek nehezen találják meg a megfelelő megoldást.

• Üzleti felkészültség: Hol található a munka, és elérhetőek-e a körülötte lévő adatok? A mesterséges intelligencia által támogatott asszisztensek a csatlakoztatott rendszerekre, a tiszta folyamatrekordokra és az azokat szabályozó engedélyekre támaszkodnak. Azok a szervezetek, amelyek ERP, HR és ügyféladatai már kommunikálnak egymással, közelebb kerülnek az értékteremtéshez. A különálló rekordokkal és meghatározatlan tulajdonjoggal rendelkezőknek alapvető munkát kell elvégezniük, mielőtt egy asszisztens segíthetne.
• Munkafolyamathoz illeszkedő döntések: Melyek azok a döntések a működésében, amelyek elég rutinszerűek ahhoz, hogy skálázhatók legyenek, de ugyanakkor elég kontextuálisak ahhoz, hogy egy intelligens réteg előnyeit élvezhessék? A legerősebb korai felhasználási esetek általában nagy volumenű munkával járnak, ahol a kontextus számít: könyvelés lezárása, szervizjegyek kiértékelése, beszállítók értékelése, megfelelőségi szövegek megfogalmazása. Az olyan munka, ami hallgatólagos ítéleteken vagy egyszeri kapcsolatokon alapul, nehezebben illik az első napon.
• Irányítási testtartás: Milyen ellenőrzésekre van szüksége a szervezetnek azzal kapcsolatban, hogy az asszisztens hogyan használja fel az adatokat és hogyan hajt végre műveleteket? A szerepköralapú hozzáférést, az auditálhatóságot, a megőrzési szabályokat és az emberi beavatkozást igénylő ellenőrzőpontokat a telepítés előtt kell meghatározni, nem pedig utána. A legerősebb programok az irányítást a bevezetés részének tekintik, nem pedig leküzdendő akadálynak.

A legtöbb szervezet úgy találja, hogy egy vagy két rendezvény már készen áll, míg másoknak negyed-két évnyi előkészületre van szükségük. A leggyorsabb előrelépés az, ha megértjük, hol működnek már a mesterséges intelligencia által működtetett asszisztensek és az általuk koordinált ügynökök, és hogyan működhetne ez a saját vállalkozásában. Így térnek át a szervezetek az elszigetelt használati esetekről egy összehangoltabb, vállalati szintű megközelítésre.

GYIK