Ahelyett, hogy sávos megoldásokat adnának hozzá az elavult rendszerekhez, a legjobb vállalkozások igyekeznek kijutni a kockázatból. Intelligens, felhőalapú logisztikailánc-kezelő eszközöket ölelnek fel, amelyek zökkenőmentesen integrálhatják ellátási láncaikat ügyfeleikkel, valamint teljes üzleti és operatív ökoszisztémáikkal.

Az ellátási lánc legnagyobb kockázatai közül 10

A világ bármely igazgatótanácsában hallhatja, hogy az üzleti vezetők megvitatják a legnagyobb kockázatokat, amelyekkel az ellátási lánc működése során szembesülnek – és mit kell tenniük e kihívások enyhítése érdekében. Az alábbiakban 10 vezető ellátási lánccal kapcsolatos kockázatról van szó, amelyekről ma beszélünk:

1. Globális politikai nyugtalanság

Az elmúlt néhány évben megnőtt az összetett geopolitikai kihívások száma, amelyek nem meglepő módon világszerte olyan energia- és nyersanyaghiányhoz vezethetnek, amely hatással van az ellátási lánc termeléstervezésére és logisztikájára. Valójában az SAP 2022 Supply Chain Survey felmérésében a geopolitikai nyugtalanság volt az ellátási lánc legfontosabb problémája az üzleti vezetők szerint (58%), amit a nyersanyaghiány követett (44%).

Szerencsére vannak lehetőségek arra, hogy a vállalkozások még ingadozó vagy kiszámíthatatlan globális környezetben is segíthetnek a gyártósoraik és ellátási láncaik mozgásában. Az egyik stratégia – ahogy azt a PWC elemzői felvázolták – a geopolitikai eseményeknek való kitettség feltérképezése, figyelemmel kísérése és mérése az ellátási lánc minden láncszemében és hozzáférési pontján, hogy gyorsabban lehessen válaszolni az eseményekre azok felmerülésekor. Például a szállítók változatosabb hálózatának kiépítése és a logisztikai partnerekkel való élő kapcsolat kialakítása lehetővé teszi, hogy menet közben elinduljon a fennakadásokkal szemben.

Ezek az agilis tervezési stratégiák azonban olyan felhőalapú szoftvermegoldásokat igényelnek, amelyek átláthatóságot, élő kapcsolatot és bővített adatelemzési kapacitást biztosítanak. A legjobb megoldások olyan technológiákat tartalmaznak, mint a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az IoT, amelyek automatizálást és intelligenciát adnak hozzá. Ezenkívül a felhőalapú megoldások előrejelzés-szcenáriók és prediktív elemzések futtatását teszik lehetővé, valós időben fogadva a globális híreket és zavarokkal kapcsolatos riasztásokat, valamint jobb betekintést nyerve a teljes logisztikai láncba. Támogatják a központosított átfogó láthatóságot és reakciókészséget is, így az egyik helyen bekövetkező zavaroknak és felborulásoknak nem kell késedelmet okozniuk a másikban.

2. Gazdaság és infláció

Sok vállalkozás úgy érzi, hogy a recessziótól, az inflációtól és a rossz gazdasági körülményektől való félelem magasabb költségeket jelent – az üzemanyag, az energia, a munkaerő és általában véve az üzleti tevékenység költségeit.

Ahhoz, hogy gazdasági zavarok idején sikerüljön, az ellátási láncoknak láthatónak és reagálónak kell lenniük. És ahogy a Gartner legújabb kutatása is mutatja, az ellátási lánc legjobb vezetői intelligens, felhőalapú ellátási lánc megoldásokat keresnek, hogy segítsenek nekik legyőzni a zűrzavart. Ezek a megoldások olyan eszközöket biztosítanak, amelyekre szüksége van, például valós idejű üzletközi adatelemzéseket és előrejelzéseket, amelyek segíthetnek a versenyelőny biztosításában.

Az intelligens digitális megoldások hatékony tervezési és prediktív eszközöket is biztosítanak, mint például a digitális ikertechnológia, amely lehetővé teszi az ellátási lánc virtuálisan újbóli létrehozását, szimulálva a választ és a teljesítményt a különböző inflációval kapcsolatos szcenáriókban. Andy Hancock, a Digital Supply Chain Center of Excellence globális alelnöke hozzáteszi: „A digitális folyamat ikreit is látni fogjuk, ami azt jelenti, hogy egy ellátási láncot modellezünk, hogy teljes képet kapjunk a különböző mozgó alkatrészekről, hogy láthatóvá váljanak.”

És természetesen infláció idején szembe kell néznie a hirtelen árazási ugrások vagy anyaghiány kockázatával is. Amikor a K+F; fejlesztési és tervezési csapatok integrálódnak az ellátási láncba és a gyártási ökoszisztémákba, előzetesen alternatív termékterveket fejleszthet ki, amelyek lehetővé teszik, hogy az anyagkomponensek szűkösek vagy megfizethetetlenek legyenek.

Az ilyen szintű láthatóság és a zökkenőmentes folytonosság elérése érdekében a modern vállalkozások a tervezési szoftver felé fordulnak, amely hálózati rálátást biztosít a teljes ellátási láncra, valamint valós idejű elemzéseket és figyelmeztetéseket biztosít számukra, hogy segítsenek nekik előre jelezni és megelőzni az infláció okozta zavarokat. Az SAP Integrated Business Planning (IBP) megoldás logisztikai láncokhoz támogatja a különböző beszerzéstervezési szcenáriók szimulációját és összehasonlítását a gyorsabb és több együttműködési döntés érdekében.

3. Klímavezérelt zavarok

Az áradástól a hőhullámokig és az erdőtüzekig a szélsőséges időjárási események az elmúlt évek során riasztó és növekvő gyakorisággal zajlottak, ami óriási terhet jelent az ellátási láncok számára a folyamat során.

Az ellátási lánc jobb átláthatóságával – a beszállítói gyártóhelyektől a szállítási útvonalakig – a vállalkozások előre jelezhetik és minimalizálhatják az ilyen természeti katasztrófák által okozott zavarokat. A logisztikai és transzportmenedzsment megoldások, amelyek több szállítási módot támogatnak, és a globális üzleti partnerekkel való együttműködés, szükség esetén az alternatív logisztikai tervek gyorsabb végrehajtását jelentik. A gyárak hozzárendelése és felügyelete a teljes logisztikai láncban és a szállítói bázis diverzifikálása egy másik hasznos stratégia. Amellett, hogy képes lesz reagálni a szélsőséges időjárási események növekvő gyakoriságára, azt is szeretné, hogy képes legyen zöld energiát és más fenntarthatósági kezdeményezéseket bevezetni a felmelegedési hőmérséklet hosszú távú hatásának enyhítésére és a környezetvédelmi előírásoknak való megfelelésre.

Természetesen ezek az ambiciózus célok olyan hatékony megoldásokat igényelnek, amelyek nemcsak lépést tartanak, hanem integrálódnak a meglévő üzleti rendszereivel és folyamataival. Az integrált IBP megoldás logisztikailánc-elemzéseket, előrejelzés-szimulációkat, riasztásokat stb. tartalmaz, hogy segítsen megelőzni a váratlan éghajlati eseményeket, és javítsa a fenntarthatóságot és az általános hatékonyságot.

És amikor a végeredményről van szó, létfontosságú, hogy az ellátási lánc fenntarthatóságával kapcsolatos kezdeményezései nyomon követhetők legyenek, és jó értéket képviseljenek. A felhőalapú gyártásvégrehajtási rendszer (MES) célja, hogy kapcsolatot biztosítson a termelés és az üzlet között a logisztikailánc-menedzsmentben, globális átláthatóságot biztosítva az összes műveletre a legfelső szintű üzleti rendszerek és a gyártási terület berendezéseinek összekapcsolásával – biztosítva a termelékenységet és a hatékonyságot.

4. Az ESG-nek és a kapcsolódó megbízásoknak való meg nem felelés

A globális éghajlat-változási aggályokra válaszul a környezeti, társadalmi és irányítási (ESG) szabályozások is egyre összetettebbek. És bár a legjobb cégek etikailag motiváltak arra, hogy elérjék ezeket a célokat, a hatalmas kockázatok és veszteségek is motiválják őket, ha nem tesznek eleget. Az ilyen kockázatok közé tartoznak a pénzbírságok, szankciók és pénzügyi veszteségek, amelyek bármilyen üzletet fenyegetnek. A megfelelés hiánya továbbá működési zavarokat okozhat, beleértve a lefoglalt leltárt, a visszahívásokat és a jó hírnév károsodását.

E kihívások enyhítése érdekében hatékony eszközökre van szüksége tevékenységeinek és partnerségeinek nyomon követéséhez és az azokról való jelentéskészítéshez, javítva a láthatóságot és az átláthatóságot a kiterjesztett ellátási láncban. A tényleges ESG-adatokat integráló fenntarthatósági megoldások is segíthetnek. A modern terméklábnyom-kezelési megoldások megkönnyítik a termékek karbonlábnyomának kiszámítását a teljes értékláncban. Ez magában foglalja az előírások valós idejű frissítését, amikor és amikor azok megváltoznak, valamint az előrehaladás szükség szerinti jelentésének felgyorsítását.

5. Kiberfenyegetések

Bár a felhőhöz kapcsolódó ellátási láncok előnyei nyilvánvalóak, az IoT-hálózatok, valamint a csatlakoztatott eszközök és eszközök számának növekedésével összefüggésben is fokozott a kockázat. Az ilyen rendszerek további portálokat biztosíthatnak a leendő kiberbűnözők számára, ezért bölcs dolog olyan szoftvermegoldásokat választani, amelyek hatékony beépített kiberbiztonsági funkciókkal rendelkeznek e kockázatok leküzdésére.

A hálózatbiztonság, az eszközök és a programok nagyobb fokú egyszerűsítése és együttműködése segíthet ezeknek a fenyegetéseknek az elfogásában és enyhítésében. Így az Association for Supply Chain Management (ASCM) 2023-as jelentése szerint a munkavállalói biztonsági képzésbe is további beruházásokat tud eszközölni. Beszállítói kockázatok is felmerülnek itt, a Forbes friss cikke szerint a vállalat kiberbiztonsági incidenseinek több mint 80%-át veszélyeztetett beszállítók okozzák.

A vállalatok évek óta elavult ERP és ellátásilánc-kezelő rendszerekre támaszkodnak – az alkalmazásokra és megoldásokra támaszkodnak, amíg nem rendelkeznek kódspagetti és sebezhető hozzáférési pontokkal. Ma az üzleteket átfogó és logisztikailánc-kezelő rendszereit egy hatékony, felhőalapú ERP-rendszerre szeretné építeni egy skálázható in-memory adatbázissal. Az ilyen megoldások lehetővé teszik, hogy valós időben automatizálja biztonsági igényeit, és magabiztosan integrálja üzleti alkalmazásait egy biztonságos, egységes platformba.

6. Termék- és nyersanyaghiány

Az ingadozó kínálat által okozott hiány ellensúlyozására három vállalatból közel kettő (64%) tárol több készletet „csak egy esetben” egy friss SAP felmérés szerint. Más vállalatok, mint például a ZF Friedrichshafen AG azonban egy holisztikusabb kereslettervezési megközelítés felé mozdulnak el, amely lehetővé tette a vállalat számára, hogy „javítsa a rendelkezésre állást és csökkentse a készleteket” a többcsatornás ellátási láncában – és betölthesse az innovatív technológiák megbízható szolgáltatójaként betöltött szerepét az autóipar számára.

Mind a nyersanyagok, mind a késztermékek fenyegetett szállításával szembesülve a vállalkozásoknak erős szervezeti gyakorlatokat kell kidolgozniuk a hiányok előrejelzése és a készenléti tervek elkészítése érdekében. Olyan integrált funkciókkal rendelkező, hatékony szoftvermegoldásokat is ki kell használniuk, amelyek segíthetnek a beszerzéstervezés, a készletkezelés és a szükséglettervezés elsajátításában.

7. Logisztikai kockázatok

Az elmúlt néhány évben számos híradásra méltó hajózási probléma merült fel, köztük a tengeri árufuvarozási szűk keresztmetszetek, a tengeri sztrájkok és a széles körű kikötői bezárások. Az egyik legfigyelemreméltóbb zavar a világ egyik legnagyobb konténerhajója volt, amely több mint egy hétig blokkolta a Szuezi-csatornát, és pusztítást okozott a globális ellátási láncban.

A logisztikai lánc zavarainak minimalizálása érdekében dinamikusan kell kiigazítania a szállítási módokat, kihasználva a valós idejű információkat. Az automatizált fuvarkezelési és szállítási folyamatok, a felhőalapú együttműködés és a szabványosított fuvardokumentáció is segíthet ezeknek a kockázatoknak az ellensúlyozásában.

Más logisztikai kockázatok is felmerültek a szállítási idő felgyorsítására és a világ Amazonjaival való versenyre gyakorolt nyomás következtében. Például a mikroteljesítő központok használata, amelyek a legnépszerűbb SKU-kkal rendelkeznek egy kis, központilag elhelyezkedő központban, hordozza egyedi kockázatait. Ezek közé tartozik a bonyolultabb teljesítés, a gyakoribb utánpótlás szükségessége több " kevesebb, mint a kocsirakomány" (LTL) és teherautó-rakomány szállítási kapacitás, magasabb indulási és távoli munkaerőköltségek, valamint bizonytalanság a modell hosszú élettartamával kapcsolatban. Több elosztóközpont-modell használatakor hasonló kockázatok merülnek fel.

Szerencsére a legjobb logisztikailánc-logisztikai szoftver ma kifinomult, AI által vezérelt tervezési funkciókat kínál, amelyek segítenek a logisztikai műveletek láthatóbb és hatékonyabb kezelésében – a raktározástól az összetett teljesítésig, elosztásig és kifinomult utolsó mérföldes szállítási műveletekig.

8. Szükséglet ingadozása

A termék életciklusa rövidebb, mint valaha. Mindössze egy új termék vagy trend Instagramját veszi igénybe, és a fogyasztók azt várják, hogy akkor és ott meg tudják vásárolni azt a tételt. Az egyre rövidebb és összetettebb termékéletciklusok kielégítéséhez a vállalkozásoknak új és reszponzív módon kell működésüket integrálniuk. Az első lépés a trendadatok rögzítése az ügyfelektől és a médiától. Ezeket az új termék- és szolgáltatásigényeket ezután közölni kell a K+amp-vel;a fejlesztési és tervezési csapatokkal, akik az új termékek gyors kifejlesztésével és az igényeknek megfelelő, de hatékony és fenntartható gyakorlatokat is követő termékek gyors fejlesztésével foglalkoznak. Ezután a marketingnek, az értékesítésnek és más operatív csapatoknak is részt kell venniük, hogy felkeltsék az új termékek iránti érdeklődést és tudatosságot, és biztosítsák az összes árazási, adminisztrációs és kiskereskedelmi komponens hatékony kezelését.

Annak érdekében, hogy segítsen koordinálni és integrálni ezeket a függő feladatokat, mostantól olyan logisztikailánc-tervezési szoftvermegoldásokhoz fordulhat, amelyek gépi tanulási technológiát és automatizált statisztikai előrejelzést használnak a bővített szükséglettervezéshez és a szükséglettervezés finomításához. A logisztikai lánc teljes hálózatára kiterjedő többszintű tervezés, az anyagkorlátozásokat figyelembe vevő nagyvonalú kapacitástervezés és az automatikusan priorizált válaszkezelés szintén segíthet a szükségletingadozás kiegyenlítésében. És ha ezek a tervezési megoldások integrálva vannak az értékesítési és operatív tervezési (S&OP) csapataival és feladataival, akkor gyors és pontos válaszokkal szolgálhatja ki (és élvezheti) ügyfeleit kívánságaikra és elvárásaikra.

9. Az átláthatóság hiánya

Az ellátási lánc átláthatósága és az ellátási lánc átláthatósága két különböző dolog. A jó láthatóság belső előny, és azt jelenti, hogy az egységes platformról valós idejű, átfogó képet kap a műveleteiről. Míg az átláthatóság azt jelenti, hogy a vállalat kívülről is képes vagy hajlandó felfedni a gyakorlatait. Például: az Ön termékeinek és nyersanyagainak eredete, valamint a beszerzési és munkaügyi gyakorlatok etikai normái. És itt jön össze a láthatóság és az átláthatóság az ellátási láncban, mert a teljes körű átláthatóság nélkül a teljes átláthatóság szinte lehetetlen.

Szerencsére a Big Data, a mesterséges intelligencia és az olyan nyomkövetési technológiák, mint az RFID érzékelők és a blokklánc kezelésének fejlődése olyan átláthatósági szinteket tesz lehetővé, amelyekről korábban nem hallottak volna. Például az AI használható a csomagok státusának és helyének nyomon követésére. A blockchain technológia segítségével a termék (és összetevőinek nyersanyagai) eredete egy megcáfolhatatlan rekordban tárolódik, amely új információkkal frissíthető a logisztikai lánc során. Az RFID érzékelők felszerelhetők a termékekhez és anyagokhoz, és a partnerek és a beszállítók érzékelő megbízásai fényt deríthetnek az ellátási lánc korábban sötét területeire. A geolokációkövetés és a szabályalapú prediktív riasztások szintén segíthetnek ezeknek a kockázatoknak a csökkentésében.

10. Üzleti információs kockázatok

A zökkenőmentes ellátási lánc és gyártási műveletek előmozdításához szükséges adatok és információk számos forrásból származhatnak, beleértve az IoT-hálózatokat, a termékfejlesztőket, az ügyfeleket, a logisztikai partnereket vagy akár más operatív területeket, például a HR-t vagy az értékesítést. És elengedhetetlen, hogy ezek az adatok konzisztensek és megbízhatóak legyenek. A felhőalapú, AI-alapú digitális gyártási megoldások segítenek biztosítani, hogy minden értékes adat integrálva és szabványosítva legyen, hogy valós idejű, megbízható döntéseket hozhasson, és gyorsan reagálhasson a kockázatokra.

Ellátási lánc kockázatcsökkentési stratégiái

A vállalkozások előtt álló kockázatok típusai folyamatosan fejlődnek, de olyan intelligens digitális technológiák is, amelyek segítenek a vállalkozásoknak az ellátási lánc kockázatainak kezelésére irányuló stratégiáik kidolgozásában. Íme néhány olyan kockázatfelderítési, értékelési, tervezési és végrehajtási módszer összefoglalása, amelyek segíthetnek.

• Szerezzen jobb és szélesebb rálátást az értékláncra és a szállítókra olyan felhőalapú szoftveren keresztül, amely elemzéseket és KPI-ket biztosít a globális és gyárszintű teljesítmény nyomon követéséhez – valamint olyan gépi tanulással, amely okelemzést végezhet.
• Kövesse nyomon az ellátási láncot valós időben olyan technológiákkal, mint a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás, a fejlett elemzések és az IoT a jobb láthatóság és a valós idejű riasztások érdekében, amelyek lehetővé teszik a gyorsabb válaszidőket.
• Gyorsan reagálhat a változásokra az erőforrások átcsoportosításával és a rövid távú szerződésekre való támaszkodással.
• Regionalizálja a szállítómeghatározást a közeli elosztással, a baráti megosztással és a tudás integrálásával, hogy csökkentse a globális beszállítóktól való függőséget a késések és nyugtalanságok idején.
• Menjen az agilis tervezésre, hogy megbirkózzon a bizonytalansággal, és több biztonsági készletet tartson kézben „csak a biztonság érdekében”.
• Javítsa az átláthatóságot és nyomon követhetőséget a logisztikai lánc teljesítményének javítása, a szűk keresztmetszetek felismerése és a fenntarthatósági követelményeknek való megfelelés érdekében.
• Teremtsen körkörös és fenntartható gyakorlatokat, például integrálja a környezettudatos benchmarkokat az olyan területekbe, mint a terméktervezés, az anyagbeszerzés és az elhasználódott termékek kezelése – és újrahasznosított műanyagok használata a 3D nyomtatáshoz.
• Szüntesse meg a szállítói kapcsolatokat a szállítói bázis diverzifikálásával, és segítse elő a logisztikailánc-tervezést és a szabványalapú adatmegosztáson és felhőszoftveren alapuló együttműködést.
• Kockázatalapú logisztikailánc-tervek kidolgozása szimulációk futtatásával, az olyan tényezők hatásának előrejelzésével, mint a szükségletnövekedés a szcenáriótervezésen keresztül, valamint bővített adatelemzések használata az összes kockázat elemzéséhez.