A mesterséges intelligencia gyors fejlődése, a változó üzleti prioritások és a munkaerővel szembeni elvárások egyaránt átalakítják a munkaerő-tervezést. A HR és üzleti vezetők számára a fókusz túlmutat a tehetségek vonzásán és megtartásán. Ez most már magában foglalja a képességek megértését, a felmerülő készségbeli hiányosságok azonosítását, és az alkalmazottak fejlesztésének folyamatos összehangolását az üzleti stratégiával.

Itt jelenik meg a munkaerő-intelligencia és az autonóm HCM, mint alapvető, mégis különálló képességek. A munkaerő-intelligencia egy összekapcsolt keretrendszerbe integrálja a munkaerő- és üzleti adatokat, mesterséges intelligencián alapuló elemzéseket használva, hogy láthatóvá tegye a készségeket, előre jelezze a munkaerőigényeket, és összehangolja a tehetséggazdálkodási stratégiákat az üzleti eredményekkel.

A munkaerő-intelligencia a munkaerő- és üzleti adatok összekapcsolásával megteremti a jobb döntések alapját. Erre az alapra építve az Autonóm HCM mesterséges intelligenciát, készségelemzést és megbízható üzleti kontextust használ az elemzéstől a cselekvésig – automatizálja a döntéseket, bővíti az ítélőképességet és nagy léptékben hajtja végre a tehetséggazdálkodási stratégiákat.

Sok szervezet azonban továbbra is szétkapcsolt rendszereken dolgozik. A toborzás, a képzés, a teljesítménymenedzsment és a munkaerő-tervezés gyakran különálló alkalmazásokban található, ami korlátozza az átláthatóságot és lassítja a döntéshozatalt. Ennek eredményeként a vállalatok nehezen tudnak összehangolt, készségalapú megközelítést alkalmazni, és teljes mértékben kiaknázni a mesterséges intelligencia által vezérelt elemzések és munkafolyamatok értékét.

A jobban összekapcsolt, készségalapú megközelítés hatásának jobb megértése érdekében az Omdia egy független gazdasági validációt végzett, amely az SAP SuccessFactors Learning és az SAP SuccessFactors Talent Management megoldásokat használó szervezeteket vizsgálta. Ezek az eredmények nem elszigetelt HR-folyamatok eredményei. Ezek a készségekkel, tanulással, toborzással, teljesítménnyel és munkaerő-tervezéssel kapcsolatos adatok egy megosztott intelligenciarétegbe való összekapcsolásának eredményei, amely lehetővé teszi a jobb munkaerő-döntéseket. Ennek az összekapcsolt megközelítésnek a középpontjában az SAP SuccessFactors Talent Intelligence Hub áll, amely egy dinamikus készségkeretrendszert biztosít, amely összekapcsolja a tanulási, tehetség- és munkaerő-tervezési adatokat, így a munkaerő-intelligenciát gyakorlatias információkká alakítva.

Mi a munkaerő-intelligencia?

A munkaerő-intelligencia egy adatvezérelt megközelítés a tehetségek megértéséhez és kezeléséhez – a munkaerő- és üzleti ismeretek ötvözésével jobb döntéseket hoz, előrejelzi a változásokat, és összehangolja a tehetségstratégiákat a szervezeti célokkal.

Túllépni a széttöredezett tehetséggondozó folyamatokon

Az egyes HR-funkciók kezelésére szolgáló speciális alkalmazásokba való befektetés megoldhat bizonyos kihívásokat, de gyakran megnehezíti a munkaerő képességeinek átfogó képének fenntartását.

Például, amikor a toborzási, tanulási és teljesítményadatok különálló rendszerekben találhatók, az alapvető munkaerővel kapcsolatos kérdések megválaszolása lassúvá, manuálissá és gyakran hiányossá válik:

• Milyen készségek vannak jelenleg jelen a szervezetben?
• Hol jelennek meg a kritikus készségbeli hiányosságok?
• Mely alkalmazottak állnak készen az új lehetőségekre vagy a kibővült felelősségi körökre?
• Hogyan lehet összehangolni a tanulásba történő befektetéseket az üzleti prioritásokkal?

Amikor az adatok ilyen módon fragmentáltak, a csapatok jobban támaszkodnak a manuális folyamatokra, a táblázatokra és a feltételezésekre, ezáltal korlátozva a mesterséges intelligencia hatékony alkalmazásának lehetőségét. Az önálló alkalmazásokra és összetett integrációkra való támaszkodás helyett az SAP SuccessFactors egy teljes körű HCM csomagot kínál, amely egyetlen keretrendszeren belül összekapcsolja a toborzást, a betanulást, a tanulást, a teljesítmény- és a munkaerő-tervezést. Ez az egységes megközelítés integrálja a munkaerő-adatokat, a készségekkel kapcsolatos információkat, az üzleti kontextust és a beágyazott irányítást a nagyobb hatékonyság és a proaktívabb, megalapozottabb munkaerő-döntések támogatása érdekében.

Az Omdia gazdasági validációs jelentésének megállapításai

A munkaerő-intelligenciából származó üzleti érték már most is megmutatkozik. Az Omdia Economic Validation jelentésének eredményei mérhető javulást mutatnak a kulcsfontosságú tehetséggondozó és működési területeken – demonstrálva, hogy az összekapcsolt, készségalapú megközelítés hogyan teremti meg az autonómabb, adatvezérelt munkaerő-döntések alapjait.

A vállalatok javítják működési hatékonyságukat, miközben csökkentik a felvételi késedelmeket, erősítik a megtartásukat és felgyorsítják a termelékenység eléréséhez szükséges időt – ezek az eredmények közvetlenül befolyásolják a növekedést és a munkaerő rugalmasságát. Az eredmények azt mutatják, hogy a jobb tehetséggondozó döntések hogyan teremtenek mérhető értéket négy kulcsfontosságú területen:

A tehetségek megszerzésének felgyorsítása

A felvételi késedelmek hatással lehetnek a termelékenységre, a projektek ütemtervére, az ügyfelekkel való elkötelezettségre és az általános üzleti növekedésre. Minél tovább maradnak betöltetlenül a kritikus szerepkörök, annál nagyobb a teljesítménykockázat. Az Omdia validációja azt mutatja, hogy az SAP SuccessFactors-szal való összekapcsoltabb megközelítés jelentősen csökkentheti ezeket a kockázatokat.

Ezeket a fejlesztéseket részben a toborzási, beilleszkedési és tehetségmenedzsment folyamatok szorosabb összehangolása vezérli. Az egységesebb megközelítés segít a toborzás egyszerűsítésében, és javítja a jelöltek készségei és az üzleti igények közötti összhangot, amit a készségek és a szerepköri követelmények mesterséges intelligencián alapuló elemzése támogat.

A készségigények jobb láthatósága segíthet a tehetséggondozó csapatoknak megalapozottabb döntéseket hozni a felvételi folyamat során. A munkaerő-tervezés és a toborzási tevékenységek összekapcsolásával a vállalatok gyorsabban reagálhatnak a változó üzleti igényekre, miközben csökkenthetik a szétkapcsolt rendszerekkel és a manuális munkafolyamatokkal járó késedelmeket.

A rendkívül versenyképes munkaerőpiacokon ezek a felvételi hatékonyságnövelési eredmények jelentős előnyt jelenthetnek a legjobb tehetségek megszerzésében és betanításában.

A munkavállalók megtartásának erősítése fejlesztési lehetőségek révén

A munkavállalók megtartása továbbra is kiemelt prioritás minden iparágban működő vállalat számára. A tapasztalt alkalmazottak lecserélése jelentős költségekkel járhat a toborzás, a betanulás, a képzés és a termelékenységkiesés tekintetében. Az Omdia validációja jelentős javulást mutat a megtartás terén az SAP SuccessFactors-t használó szervezeteknél.

Az egyik tényező, ami befolyásolja a megtartásukat, az az, hogy az alkalmazottak képesek-e egyértelmű fejlődési lehetőségeket látni a szervezetükön belül. Egyre inkább elvárják a tanulási forrásokhoz való hozzáférést, a karrierfejlesztési utakat és az új készségek elsajátításának lehetőségeit.

A készségalapú megközelítés segíthet a vállalatoknak támogatni ezeket az elvárásokat azáltal, hogy összekapcsolja az alkalmazottak érdeklődési körét, a fejlődési utakat és az üzleti igényeket, a mesterséges intelligencia pedig segít a személyre szabott tanulási és karrierajánlásokban. Amikor az alkalmazottak világos képet kapnak a lehetséges karrierutakat és a releváns tanulási lehetőségeket illetően, a vállalatok erősebb belső tehetséggondozási folyamatokat hozhatnak létre, miközben segítik az alkalmazottak szakmai fejlődését.

Ez a megközelítés értéket teremt mind a munkavállalók, mind a munkaadók számára. Az alkalmazottak lehetőséget kapnak a fejlődésre és képességeik bővítésére, miközben a szervezetek erősítik a megtartást és csökkentik a külső munkaerő-felvételtől való függőséget.

Az új alkalmazottak gyorsabb termelékenységének elérése

A beilleszkedési folyamat kritikus szerepet játszik a munkavállalók sikerében. Számos bevezetési folyamat azonban továbbra is nagymértékben függ a manuális tevékenységektől, a szétkapcsolt rendszerektől és az adminisztratív koordinációtól. Az Omdia validációjának eredményei azt mutatják, hogy az SAP SuccessFactors segít a vállalatoknak az új alkalmazottak gyorsabb felzárkóztatásában.

A digitális beilleszkedési élmények egyszerűsíthetik az adminisztratív feladatokat, automatizálhatják a munkafolyamatokat, és az első naptól kezdve összekapcsolhatják az alkalmazottakat a szükséges képzési forrásokkal. A mesterséges intelligencia által nyújtott útmutatás segít az alkalmazottaknak a releváns tartalmakhoz és a következő lépésekhez eljutni, így zökkenőmentesebb felhasználói élményt nyújt. Ahelyett, hogy több rendszerben és manuális folyamatokban kellene eligazodniuk, az alkalmazottak egy következetesebb bevezetési folyamaton haladhatnak keresztül, amely gyorsabb integrációt tesz lehetővé a szervezetbe.

A munkáltatók számára a termelékenység eléréséhez szükséges idő felgyorsítása segíthet a csapatoknak abban, hogy hamarabb realizálják az új alkalmazottakból származó értéket, miközben csökkentik a betanulás adminisztratív terheit.

A HR hatékonyságának és a működési eredményesség javítása

A tehetségek megszerzésén és az alkalmazottak fejlesztésén túl a munkaerő-intelligencia és az autonóm HCM a napi HR-műveletek javításában is segít.

Az olyan adminisztratív feladatok, mint a képzésmenedzsment, a megfelelőség nyomon követése, a jelentéskészítés és a folyamatok koordinálása, gyakran szétszórva, egymástól független rendszereken történnek. Bár elengedhetetlenek, ezek a feladatok jelentős időt és energiát igényelhetnek, ami korlátozza a HR azon képességét, hogy a stratégiaibb munkaerő-kezdeményezésekre összpontosítson.

Az Omdia validációja azt mutatja, hogy az SAP SuccessFactors a manuális erőfeszítések csökkentésével és a folyamatok konzisztenciájának javításával kezeli ezeket a kihívásokat. Ez korszerűsíti a működést, miközben lehetővé teszi a HR-csapatok számára, hogy a munkaerő-tervezésre, a munkavállalói élményre és a stratégiai tehetségfejlesztésre összpontosítsanak. Ezek a hatékonyságnövelések csökkentik az adminisztratív terheket, és idővel megteremtik a feltételeket az autonómabb, mesterséges intelligencián alapuló munkaerő-műveletekhez.

A jelentés kiemeli a felhasználói elfogadottság erős mértékét is, ami fontos tényező ezen előnyök kiaknázásában. Még a legfejlettebb HR-technológiák is csak akkor nyújtanak értéket, ha az alkalmazottak, a vezetők és a HR-csapatok következetesen használják őket, ami megerősíti az intuitív, integrált élmények fontosságát a munkaerő teljes területén.

A munkaerő-intelligenciához szükséges alapok megteremtése

Ezen alapok megteremtésével a szervezetek ma javíthatják az átláthatóságot és a hatékonyságot – miközben lehetővé teszik a holnapi autonóm HCM-re való áttérést. Ahogy a mesterséges intelligencia, a készségfelmérés és az összekapcsolt adatok fejlődnek, a szervezetek a munkaerő igényeinek megértésétől elmozdulhatnak azok folyamatos előrejelzése és nagymértékű kezelése felé.

Ahogy a mesterséges intelligenciába történő befektetések folyamatosan gyorsulnak, egyre fontosabb megkülönböztető tényezővé válik az a képesség, hogy ezeket a képességeket mérhető eredményekké – gyorsan és következetesen – lehessen lefordítani. Azok a vállalatok, amelyek ma erős adat- és folyamatalapot építenek ki, jobb helyzetben vannak ahhoz, hogy mesterséges intelligenciával működő eszközöket skálázzanak, felgyorsítsák az értékteremtést, és hatékonyabban alkalmazkodjanak a folyamatos változásokhoz.

Az SAP SuccessFactors ezt az evolúciót úgy támogatja, hogy a teljes körű tehetséggondozó folyamatokat, az egységes készségelemzést és a mesterséges intelligencián alapuló elemzéseket egy megbízható, vállalati használatra kész megoldásban ötvözi. Ez lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy javítsák a megfelelőséget és az auditálhatóságot, miközben idővel nagyobb hatékonysággal, ellenálló képességgel és agilitással működnek.