Környezeti, társadalmi és irányítási (ESG) adatok megértése

A környezeti, társadalmi és irányítási (ESG) adatok központi szerepet játszottak az üzleti növekedésben; sok fogyasztó és befektető ezek alapján dönti el, hogy hová fekteti a pénzét.

Mivel az ESG-megfontolások központi szerepet játszanak a szervezetek működésében és sikerében, kritikus fontosságú az ESG-adatok hatékony kezelése, hogy szervezete elérhesse fenntarthatósági céljait, megfelelhessen a változó szabályozásoknak és az érdekelt felek elvárásainak – beleértve az üzleti növekedéssel és lehetőségekkel kapcsolatosakat is.

Milyen példákat tud mondani az ESG adatokra?

• Környezeti: Üvegházhatású gázok kibocsátása, energiafogyasztás, vízhasználat és -kibocsátás, levegő-, víz- és talajszennyezés mutatói, éghajlati kockázatoknak való kitettség és azok enyhítésére irányuló erőfeszítések, valamint a termék életciklusának környezeti lábnyoma.
• Társadalmi: Alkalmazottak sokszínűsége, méltányossága és befogadása (DEI), környezetbiztonság, valamint az emberek egészsége és biztonsága (például sérülések aránya, kiesett munkaidő), képzési és fejlesztési órák száma alkalmazottanként, ügyfél-elégedettség és nettó promóter pontszámok (NPS), valamint alkalmazottak elkötelezettsége és fluktuációja.
• Irányítás: Igazgatótanácsi sokszínűség és struktúra, vezetői kompenzáció és fizetési arányok, üzleti etikai és korrupcióellenes politikák, adatvédelmi és kiberbiztonsági politikák, szabályozási megfelelési szabálysértések, valamint fenntarthatósággal kapcsolatos KPI-k és ESG-hez kapcsolódó ösztönzők.

Milyen felhasználási esetei vannak az ESG-adatoknak?

A szervezetek számos forgatókönyvben alkalmazzák az ESG-adatokat a teljesítmény, az átláthatóság és az elszámoltathatóság javítása érdekében.

• A környezetvédelmi felhasználási esetek közé tartozik a szénlábnyom-követés a kibocsátások csökkentése érdekében, a fenntartható beszerzési kezdeményezések, a zöld terméktervezés és az életciklus-értékelések.
• A társadalmi felhasználási esetek magukban foglalják a munkaerő sokszínűségének elemzését a befogadás előrehaladásának nyomon követésére, a közösségi beruházások nyomon követését a hatásméréshez, valamint az ügyféladat-védelmi programokat az etikai normáknak való megfelelés érdekében.
• Az irányítási felhasználási esetek magukban foglalják az etikus mesterséges intelligencia alapú irányítást a méltányosság és az átláthatóság biztosítása érdekében, a korrupcióellenes megfelelés ellenőrzését, valamint az ellátási lánc nyomon követhetőségét az etikus beszerzés érvényesítése érdekében.

Mi az ESG-besorolás és miért fontos?

Az ESG-besorolás egy független értékelés – amely vállalati közzétételekből, hírforrásokból és felügyeleti szervezetektől származó adatokon alapul –, amely a vállalat ESG-teljesítményét és kockázati kitettségét értékeli. Gondoljon az ESG-minősítésre úgy, mint egy hitelminősítésre, de a fenntarthatóság szempontjából: Segít a befektetőknek és az ügyfeleknek felmérni, hogy mennyire felelős egy vállalat.

• A magas ESG-pontszám erős környezeti gondoskodást, társadalmi felelősségvállalást és etikus irányítást jelez.
• Az alacsony ESG-pontszám kockázatos területekre vagy gyenge teljesítményre utal.

Az ESG-adatok jelentése nemcsak a szabályozási előírások betartását biztosítja, hanem fenntartható üzleti értéket is teremt a stratégiai döntéshozatal, a növekedés és az innováció, a márka- és érdekelt felek bizalmának növelése, a kockázatkezelés és a költségmegtakarítás formájában.

Hogyan néz ki a jó ESG adatkezelés?

Az ESG-adatok megfelelő kezelése elengedhetetlen a fenntarthatósági ambíciók tettekre váltásához. A hatékony ESG adatkezelés segíti szervezetét a következőkben:

• A fenntarthatósági jelentéstétel és irányítás fejlesztése: Biztosítsa az adatok pontosságát, következetességét és a szabályozási keretrendszerekkel való összhangját.
• A döntéshozatali folyamatok javítása: Használja fel az időszerű ESG-információkat az üzleti stratégia és az erőforrás-elosztás irányításához.
• Kockázatkezelés és megfelelőség támogatása: Azonosítsa az ESG-vel kapcsolatos kockázatokat időben, és biztosítsa az auditra való felkészültséget.
• Üzleti érték generálása és javítása: Az ESG-erőfeszítéseket költségmegtakarítássá, működési hatékonyságnöveléssé, az érdekelt felek bizalmának megerősítésévé, valamint új piaci és befektetési lehetőségekké alakíthatja.
• A márka és az érdekelt felek bizalmának növelése: Átláthatóság és elszámoltathatóság megteremtése az alkalmazottak, az ügyfelek és a szabályozó hatóságok körében, valamint elkötelezett befektetők vonzása.

Egy kiforrott ESG adatkezelési megközelítés ERP-központú, a működésbe ágyazott, és összhangban van az üzleti céljaival. A technológia sokféleképpen segíthet egy erős ESG adatbázis létrehozásában.

• Automatizált adatgyűjtés és integráció: Több forrásból származó ESG-adatok valós idejű összekapcsolása.
• Központosított adattárolás és hozzáférés: Valós idejű elemzéseket és jelentéseket generálhat egy ESG-adatbázisból.
• Szabványosított adatok a keretrendszerek között: Biztosítsa az egységes megfelelést és az ESG-adatjelentési mutatókat.
• Valós idejű láthatóság és elemzés: Lehetővé teszi a döntéshozatalt és a KPI-követést.
• Auditálhatóság és átláthatóság: Nyomon követhető, megbízható adatok fenntartása.

Az integrált megoldások az ESG-adatokat a megfelelőségből a lehetőségekké emelik, mivel az ERP-központú rendszerek nem csak gyűjtik az ESG-adatokat. A fenntarthatóságot közvetlenül összekapcsolják az olyan alapvető üzleti folyamatokkal, mint a pénzügy, a beszerzés, az ellátási lánc és a HR. Ez valós időben, gyakorlatias elemzéseket nyújt az értéklánc teljes egészében, lehetővé téve a következőket:

• Építsen integrált intelligenciát, amely zökkenőmentesen összekapcsolja üzleti és fenntarthatósági prioritásait.
• Átfogó döntéshozatal elősegítése a fenntarthatósági mutatók beépítésével minden folyamatba, a beszerzéstől az ellátási lánc működéséig.
• Gyorsítsa fel átalakulását mesterséges intelligencia által vezérelt automatizálással, a működés egyszerűsítésével és a fenntarthatóság nagy léptékű megvalósításával.

Az ESG adatok kihívása: Miért olyan nehéz a gyűjtésük és kezelésük?

Fontosságuk ellenére az ESG-adatok kezelése köztudottan nehézkes számos rendszerszintű probléma miatt:

• Adatfragmentáció: Az ESG-adatok szétszórtan, elszigetelt rendszerek és részlegek között találhatók.
• Változó szabványok: A vállalatoknak számos, folyamatosan változó ESG keretrendszerben kell eligazodniuk.
• Nem pénzügyi jellegű: Sok ESG-mutató kvalitatív vagy nehezen számszerűsíthető.
• Alacsony automatizálási szint: A kézi adatbevitel és a táblázatok használata továbbra is gyakori.
• Gyenge irányítás: A felelősségvállalás hiánya következetlenségekhez és átfedésekhez vezet.
• Auditfelkészültségi hiányosságok: A gyenge nyomonkövethetőség és dokumentáció akadályozza a bizonyosságot.

Hét kulcs a jövőképes ESG adatstratégia kidolgozásához

Egy előretekintő ESG-stratégia többet nyújt, mint hogy útmutatást adjon a szervezetének a szabályozásokra való reagáláshoz– felkészíti azt a fenntarthatóság és a teljesítmény terén való vezető szerepre. Az ERP-központú megközelítés mind a fenntarthatóságot, mind a pénzügyi eredményeket előmozdíthatja, a megfelelés pedig csak az első lépés az ERP-központú fenntarthatósági adatok előnyeinek kihasználása felé.

Egy erős ESG adatstratégia kulcsai

1. Az ESG stratégiai prioritásként való meghatározása

Az ESG stratégiai tervezésbe való integrálása biztosítja a vezetői felelősségvállalást és a hosszú távú befektetéseket.

• Az ESG-adatokat alapvető üzleti adatként kell kezelni, ne csak jelentéstételi kötelezettségként.
• Kapcsolja össze az ESG-mutatókat a vállalati célokkal, a pénzügyi teljesítménnyel és a működési KPI-kkal.

2. Egységes, megbízható adatbázis létrehozása

A töredezett adatok jelentési hiányosságokat, kockázatokat és reputációs kockázatot okoznak.

• Központosítsa az ESG-adatokat a pénzügy, az operációk, a HR, az ellátási lánc és a külső forrásokból.
• Biztosítsa az adatok teljességét, pontosságát és auditálhatóságát a teljes értékláncban.

3. Igazodjon a globális jelentéstételi keretrendszerekhez

A jövőbiztos ESG-adatszolgáltatás segít elkerülni a párhuzamos munkavégzést és javítja a szabályozási felkészültséget.

• Strukturálja adatait úgy, hogy megfeleljenek a folyamatosan fejlődő szabványoknak, mint például a Vállalati Fenntarthatósági Jelentéstételi Irányelv (CSRD), az Éghajlatváltozással Kapcsolatos Pénzügyi Közzétételek Munkacsoportja (TCFD), a Nemzetközi Fenntarthatósági Standardok Testülete (ISSB), a Globális Jelentéstételi Kezdeményezés (GRI) és a Fenntarthatósági Számviteli Standardok Testülete (SASB).
• Használjon olyan technológiát, amely lehetővé teszi a rugalmas leképezést több keretrendszeren keresztül egyszerre.

4. Az ESG beépítése az üzleti folyamatokba

Az ESG működőképessé tétele a fenntarthatóságot költségközpontból értékteremtő tényezővé alakítja.

• Kapcsolja össze az ESG-adatokat közvetlenül a beszerzési, termékfejlesztési, logisztikai, HR- és pénzügyi rendszerekkel.
• A „felelősségteljes fenntarthatóság” lehetővé tétele az ESG napi működésének és döntéshozatalának részévé tételével.

5. Fektessen be skálázható technológiába és automatizálásba

A skálázhatóság biztosítja, hogy a stratégia a szervezettel és az adatok összetettségével együtt növekedhessen.

• Használjon olyan ESG adatplatformokat, amelyek automatizálják az adatgyűjtést, -érvényesítést és -jelentéskészítést a vállalat egészében.
• Használja ki a mesterséges intelligenciát és az ESG-adatelemzést a trendek észleléséhez, a kockázatok előrejelzéséhez, a gyakorlatban hasznosítható információk szerzéséhez és a fenntarthatósági eredmények szimulálásához.

6. Irányítás, nyomon követhetőség és auditálhatóság biztosítása

Az erős ESG-irányítás védelmet nyújt a zöldrefestés – a vállalat termékeinek környezetbarát jellegéről szóló hamis vagy félrevezető információk közvetítése – ellen, és fokozza az átláthatóságot.

• Határozzon meg egyértelmű szerepköröket az adatok tulajdonlása, validálása és kezelése terén.
• Adatfolyamatok és dokumentációk karbantartása az auditok, a biztosítékok és az érdekelt felek bizalmának támogatása érdekében.

7. Folyamatos fejlesztés az analitika segítségével

Egy jövőorientált stratégia iteratív, nem statikus. Az analitika releváns és rugalmas ESG-meghatározást biztosít.

• Használjon ESG-műszerfalakat és teljesítménymutatókat célok kitűzéséhez, a haladás nyomon követéséhez és a cselekvések megalapozásához.
• Összehasonlítás a versenytársakkal, és a meglátások alkalmazása az eredmények évről évre történő javítása érdekében.

Hogyan segíti az SAP a szervezeteket az ESG-adatok kezelésében?

Ahogy az ESG-adatok egyre fontosabbá válnak az üzleti működés, a jelentéstételi felkészültség és a fenntarthatósági teljesítmény szempontjából, a szervezetek egyre inkább keresik a módját a széttöredezett adatforrások összekapcsolásának, a nyomon követhetőség javításának és a vállalat egészére kiterjedő, gyakorlatban hasznosíthatóbb információk generálásának.

Az SAP Sustainability megoldásai segítenek a szervezeteknek összekapcsolni és központosítani az ESG-adatokat a vállalati rendszerek között, automatizálni a jelentéstételi tevékenységeket, javítani a nyomon követhetőséget, és a fenntarthatósági adatokat hasznosíthatóbb működési és üzleti információkká alakítani. Az SAP Sustainability Control Tower központosított alapot biztosít az ESG-adatok, a teljesítménymutatók és a mesterséges intelligencia által támogatott jelentéskészítési folyamatok kezeléséhez a vállalati rendszerekben, miközben segíti a szervezeteket a fenntarthatósági teljesítmény és a haladás láthatóságának javításában.

A mesterséges intelligencia által vezérelt fenntarthatósági lábnyom-funkciók segítik a szervezeteket a kibocsátási és működési adatok összekapcsolásában, a lábnyom-számítások automatizálásában, valamint részletesebb fenntarthatósági információk generálásában az értékláncokban és az üzleti folyamatokban.

A szervezetek egyre inkább a mesterséges intelligencia által vezérelt képességeket is vizsgálják, hogy automatizálják az olyan tevékenységeket, mint a jelentéstétel hatókörének meghatározása, a keretrendszerek összehangolása, a lényegességi feltérképezés és a szabályozási felkészültségi folyamatok a fenntarthatósági jelentéstételi keretrendszereken belül. A Fenntarthatósági Szabályozási Felkészültségi Ügynök egy példa arra, hogyan kezdhetnek el a szervezetek intelligensebb és összekapcsoltabb fenntarthatósági folyamatokat bevezetni, miközben csökkentik a manuális erőfeszítést és javítják a jelentéskészítési készséget.

Ahogy a mesterséges intelligencia által vezérelt munkafolyamatok, az integrált vállalati adatok, a fenntarthatósági információk és a beágyazott irányítás egyre mélyebben összekapcsolódnak a fenntarthatósági műveletekben, ez az evolúció egy szélesebb körű elmozdulást is tükröz az autonóm vállalkozásfelé – ahol a fenntarthatósági adatok, ellenőrzések és döntéshozatal egyre inkább közvetlenül beágyazódnak az üzleti folyamatokba, ahelyett, hogy azokat különálló eszközökön és manuális munkafolyamatokon keresztül kezelnék.

Az ESG adatelemzés fontossága

Az adatok önmagukban nem teremtenek értéket; az analitika az ESG-adatokat elemzésekké és cselekvéssé alakítja, lehetővé téve szervezete számára, hogy idővel nyomon kövesse a teljesítményét, összehasonlítsa a haladást a versenytársakkal, és szimulálja a lehetséges fenntarthatósági intézkedések hatását. Ez lehetővé teszi, hogy rangsorolja a megfelelő kezdeményezéseket, mérje a valós eredményeket, és összekapcsolja az ESG-erőfeszítéseket a pénzügyi megtérüléssel.

Az erős ESG adatelemzés a következőket teheti:

• Feltárja a rejtett kockázatokat és lehetőségeket
• Adatvezérelt döntéshozatal engedélyezése
• Növelje az átláthatóságot és a bizalmat
• A teljesítmény és az elszámoltathatóság javítása
• Versenyelőny növelése

Végső soron az ESG-elemzés az, ami az ESG-adatokat stratégiai előrejelzéssé alakítja, intelligensebb, gyorsabb és fenntarthatóbb üzleti döntéseket hozva.

Váltsa versenyelőnyre az ESG-adatokat

A fogyasztókat valóban érdekli a fenntarthatóság; továbbra is kulcsfontosságú preferencia és kritikus tényező a vásárlási döntéseikben. Egy nemrégiben készült EU-jelentésben a megkérdezett fogyasztók 73 százaléka mondta, hogy a termék környezetre gyakorolt hatása [nagyon] fontos a vásárlási döntés meghozatalakor.

Amikor az ESG-adatok megbízhatóak, beágyazottak és helyesen elemzett adatokká válnak, akkor üzleti vagyonná válnak, nem csak jelentési kötelezettséggé. Új növekedési lehetőségeket is nyithat, például előnyben részesítheti a környezeti, társadalmi és irányítási (ESG) irányelvekhez kapcsolódó finanszírozást, és növelheti vonzerejét a fenntarthatóságtudatos befektetők, fogyasztók és leendő munkavállalók számára.

A hiteles ESG-adatokkal rendelkező vállalatok jobb helyzetben vannak ahhoz, hogy részt vegyenek a zöld beszerzési kezdeményezésekben, kitűnjenek a versenyképes ajánlattételi eljárásokban, és szigorúbb környezetvédelmi vagy társadalmi szabályozásokkal rendelkező új piacokra lépjenek be.

Az ESG-adatok proaktív, integrált megközelítése lehetővé teszi a következőket:

• ESG-adatok felhasználása stratégiai döntéshozatalhoz
• Átlátható és auditkész ESG-jelentésekkészítése
• Használja ki az ESG-mutatókat a fenntarthatósági teljesítmény előmozdítására

Ahogy a fenntarthatóság továbbra is alakítja az üzleti környezetet, az SAP Sustainability megoldásaival kidolgozott robusztus ESG adatstratégia nemcsak a megfelelést, hanem érdemi és tartós versenyelőnyt is biztosít.

SAP fenntarthatósági ügyfelei akcióban

Tovább olvasom