Adatkezelési szójegyzék

Mi az az adatbázis?

Az adatbázis az adatokhoz való hozzáférés szervezésére, tárolására, kezelésére, védelmére és ellenőrzésére szolgáló eszköz. Az adatbázisok számos különböző séma (séma) szerint vannak kialakítva, amelyek közül sok megfelel a relációs modellnek a programok és adatlekérdezések általi könnyű hozzáférés érdekében. Az adatbázisok általános típusai közé tartoznak a relációs adatbázis-kezelő rendszerek (RDBMS), az in-memory adatbázisok, az objektumorientált adatbázisok (OODBMS), a NoSQL adatbázisok és a NewSQL adatbázisok – mindegyiknek megvan a maga előnye.

Mi az adatkezelés?

Az adatkezelés az adatok gyűjtéséhez, ellenőrzéséhez, védelméhez, kezeléséhez és kézbesítéséhez szükséges összes funkcióra vonatkozik. Az adatkezelési rendszerek közé tartoznak az adatbázisok, az adattárházak és az adatpiacok; az adatgyűjtés, -tárolás és -lehívás eszközei; valamint a validálást, minőséget és az alkalmazásokkal és elemzési eszközökkel való integrációt segítő segédprogramok. A vállalkozásoknak olyan adatstratégiára van szükségük, amely lehetővé teszi az elszámoltathatóságot azon adatok tekintetében, amelyek bizonyos felelősségi területekről származnak vagy ilyen területeken endemikusak.

Mi az adatbázis-kezelés?

Az adatbázis-kezelés az adatok tárolásához, kezeléséhez, kezeléséhez és védelméhez szükséges folyamatokra és eljárásokra vonatkozik. Sok szervezetben az ilyen eljárások kialakításának és felügyeletének elsődleges felelőssége az adatbázis-adminisztrátor (DBA) vagy hasonló pozíció. A legtöbb szervezet egy kereskedelmi adatbázis-kezelő rendszerre (DBMS) támaszkodik, amely az adatbázis kezelésének elsődleges eszköze.

Mi az az adatbázis-kezelő rendszer (DBMS)?

Az adatbázis-kezelő rendszer (DBMS) az a szoftvereszközkészlet, amely tárolási struktúrát és adatkezelési létesítményt biztosít az adatbázis-kezeléshez. A DBMS lehet a licencbe vett vállalati erőforrás-tervező (ERP) rendszer szerves része, a szükséges külön beszerzés, a rendszerszoftver (operációs rendszer) része vagy külön licencbe vett szoftvertermék. A forrástól függetlenül elengedhetetlen, hogy az alkalmazások az adatbázis-kezelő rendszer köré épüljenek és/vagy teljesen integrálódjanak, mivel kölcsönösen függnek egymástól mind az alkalmazások, mind a DBMS hatékony működése szempontjából. A DBMS lényegében az adatbázis-kezelés eszköztára.

Mi az az SQL-adatbázis?

Az SQL-adatbázis olyan relációs adatbázis, amely táblákban és sorokban tárolja az adatokat. Az adatelemek (sorok) közös adatelemeken alapulnak a hatékonyság, a redundancia elkerülése és a könnyű és rugalmas lehívás elősegítése érdekében. Az SQL név a strukturált lekérdezési nyelvből, az eszköztárból és a természetes nyelvi lekérdezési protokollból származik, amelyet a felhasználók megtanulhatnak és alkalmazhatnak bármely megfelelő adatbázisra adattárolás, manipuláció és lehívás céljából.

Mi az a NoSQL adatbázis?

NoSQL adatbázisokat fejlesztettek ki olyan strukturálatlan adatok kezelésére, amelyeket az SQL nem támogat a szerkezet hiánya miatt. A NoSQL kreatív technikákat használ ennek a korlátozásnak a leküzdésére, beleértve a dinamikus sémákat és a különböző előfeldolgozási technikákat. A strukturálatlan adatok adatbázisainak leggyakoribb típusai a kulcsérték, a dokumentum, az oszlop és a diagram adatbázisok, és gyakran tartalmaznak olyan dolgokat, mint a videó, a grafika, a szabad szöveg és a nyers érzékelő kimenet.

Mi az a relációs adatbázis-kezelő rendszer (RDBMS)?

A relációs adatbázis-kezelő rendszer a relációs adatmodellen alapuló adatbázis-kezelő rendszer (DBMS). Az RDBMS tartalma táblákban, sorokból és oszlopokból áll, minden tábla egy adott objektumot vagy entitást jelöl az adatbázisban, amely összekapcsolható egy másikkal. Az RDBMS általában több táblát tartalmaz, és olyan további funkciókat tartalmaz, amelyek fenntartják az adatok pontosságát, konzisztenciáját, integritását és biztonságát, valamint egy SQL-interfészt az adatokhoz való hozzáféréshez egymáshoz komplex lekérdezéseken keresztül.

Mi az a CDBMS?

A CDBMS a Gartner által alkotott kifejezés, amely főként a fenti RDBMS felhő bevezetési modelljét írja le.

Mik azok a strukturált adatok?

A strukturált adatok jól formázottak sorokká és oszlopokká, és hozzárendelhetők előre definiált mezőkhöz. Általában Excel-táblázatokban vagy relációs adatbázisokban tárolódnak, például pénzügyi tranzakciók, demográfiai információk és gépi naplók. Egészen a közelmúltig a strukturált adatok voltak az egyetlen használható adattípus a vállalkozások számára.

Mi az a strukturálatlan adat?

A strukturálatlan adatok nincsenek sorokba és oszlopokba rendezve, ami megnehezíti a tárolást, az elemzést és a keresést. Ilyenek például a nyers Internet of Things (IoT) adatok, a video- és audiofájlok, a közösségi média hozzászólások és a call center átiratok. A strukturálatlan adatokat általában adattavakban, NoSQL-adatbázisokban vagy modern adattárházakban tárolják.

Mik azok a félstrukturált adatok?

A félstrukturált adatok bizonyos szervezeti tulajdonságokkal rendelkeznek, például szemantikai címkékkel vagy metaadatokkal, de nem felelnek meg a táblázat vagy relációs adatbázis sorainak és oszlopainak. A félstrukturált adatok jó példája az e-mail – amely tartalmaz néhány strukturált adatot, például a feladó és a címzett címét, de strukturálatlan adatokat is, például magát az üzenetet.

Mi az adat-hozzárendelés?

Az adat-hozzárendelés a különböző adatstruktúrák vagy adatbázisok mezőinek egyeztetési folyamata. Ez szükséges lépés az adatbázisok kombinálásához, az adatok egyik rendszerből vagy adatbázisból a másikba történő migrálásakor, vagy ha különböző adatforrásokat kell használni egyetlen alkalmazásban vagy elemzési eszközben – ahogy az az adatraktározás során gyakran előfordul. Az adat-hozzárendelés azonosítja az egyedi, ütköző és duplikált információkat, hogy szabályokat lehessen kidolgozni az összes adat koordinált sémába vagy formátumba történő átvitelére.

Mi az adatmodellezés?

Új vagy alternatív adatbázis-struktúra létrehozásakor a tervező egy diagrammal kezdi, hogy az adatok hogyan áramolnak az adatbázisba és ki az adatbázisból. Az adatáramlások diagramkészítését adatmodellezésnek nevezzük. Ebből a folyamatábrából a szoftvermérnökök meghatározhatják az adatformátumok, struktúrák és adatbázis-kezelési funkciók jellemzőit az adatáramlási követelmények hatékony támogatása érdekében.

Mi az adatraktározás?

Az adattárház egyetlen, átfogó tárolóhelyet biztosít számos különböző forrásból származó adatok számára – mind belső, mind külső forrásból. Fő célja az adatok szolgáltatása az üzleti intelligencia (BI), a jelentéskészítés és az analitika számára. A modern adattárházak minden adattípust tárolhatnak és kezelhetnek, strukturáltak és strukturálatlanok, és jellemzően a felhőben vannak telepítve a nagyobb skálázhatóság és a könnyebb használat érdekében.

Mi az az adattó?

Az adattó a nyers vagy természetes formátumban tárolt adatok hatalmas halmaza. Az adattavakat jellemzően Big Data tárolására használják, beleértve a strukturált, strukturálatlan és félig strukturált adatokat.

Mi az a Big Data?

A Big Data egy olyan fogalom, amely a strukturált, strukturálatlan és félstrukturált adatok rendkívül nagy adathalmazait írja le. A Big Data-ra gyakran jellemző az öt V: az összegyűjtött adatok puszta mennyisége, az adattípusok sokfélesége, az adatok generálásának sebessége, az adatok valódisága és értéke. A Big Data kezelési rendszerekkel és elemzésekkel a vállalatok bányászhatják a Big Datát a döntéshozatalt és a tevékenységeket irányító mélyreható elemzésekhez.

Mi az a kis adat?

Ellentétben a Big Data, amely rendkívül terjedelmes és összetett, a kis adatok könnyen érthetőek az emberek számára. A kis adathalmazok a marketingfelmérésektől a mindennapi táblázatokig bármit tartalmazhatnak, és akár egy közösségi médiabeli poszt vagy e-mail formájában is lehetnek „kicsik”. A vállalatok egyre inkább kis adatokat használnak a Big Data mellett a mesterséges intelligencia és a gépi tanulási algoritmusok tanítására, hogy még mélyebb betekintést nyerjenek.

Mik azok a vastag adatok?

A vastag adatok olyan minőségi információk, amelyek betekintést nyújtanak a fogyasztók mindennapi érzelmi életébe. Ez magában foglalja a megfigyeléseket, érzéseket és reakciókat – olyan dolgokat, amelyeket jellemzően nehéz számszerűsíteni. A Big Data-val kombinálva egy nagyon átfogó kép jelenik meg a fogyasztó preferenciáiról és követelményeiről.

Mi az adatintegráció?

Az adatintegráció az adatok bevitelének, átalakításának, kombinálásának és rendelkezésre bocsátásának gyakorlata, ahol és amikor szükség van rájuk. Ez az integráció a vállalaton belül és azon túl – partnerek, valamint harmadik fél adatforrásai és használati esetei között – zajlik, hogy megfeleljen az összes alkalmazás és üzleti folyamat adatfelhasználási követelményeinek. A technikák közé tartozik a tömeges/kötegelt adatmozgás, a kinyerés, az átalakítás, a betöltés (ETL), a változásadatok rögzítése, az adatreplikáció, az adatvirtualizáció, a streamingadatok integrációja, az adatkoordináció stb.

Mi az adatvirtualizáció?

Az adatvirtualizáció egységes képet ad a vállalatoknak az összes vállalati adatról – különböző rendszereken és formátumokon átívelően – egy virtuális adatrétegben. Az adatok duplikálása helyett az adatvirtualizáció a forrásrendszereiben hagyja az adatokat, és egyszerűen virtuális megjelenítést tesz elérhetővé a felhasználók és az alkalmazások számára valós időben. Az adatvirtualizáció az adatintegráció modern megközelítése, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy fizikai helyüktől, formátumuktól vagy protokolljuktól függetlenül felfedezzék és kezeljék az adatokat.

Mi az adatszövet?

Az adatszövet az architektúra és a technológia testreszabott kombinációja. Dinamikus adatintegrációt és -koordinációt használ a különböző helyek, források és adattípusok összekapcsolására. Az adatszövet platformon meghatározott megfelelő struktúrákkal és folyamatokkal a vállalatok gyorsan elérhetik és megoszthatják az adatokat függetlenül attól, hogy hol vannak, és hogyan generálták őket.

Mi az adatháló?

Az adatháló az adatkezelés olyan megközelítése, amely elosztott architektonikus keretrendszert használ. Más szóval: a vállalaton belül megosztja a konkrét adathalmazok tulajdonjogát és felelősségét a szaktudással rendelkező felhasználókra, hogy megértsék, mit jelent ez az adat, és hogyan lehet azokat a legjobban kihasználni.

Mi az adatfolyam?

Az adatfolyam automatizált és megismételhető folyamatokat ír le a forrásánál lévő bármilyen típusú adat megtalálására, tisztítására, átalakítására és elemzésére. Mivel az adatokat a generálás helyéhez közel elemzik, az üzleti felhasználók gyorsan elemezhetik és megoszthatják a szükséges információkat, alacsonyabb költségek mellett a szervezet számára. Az adatfolyamok olyan technológiákkal is bővíthetők, mint a gépi tanulás, hogy gyorsabbak és hatékonyabbak legyenek.

Mik azok az adatsilók?

Az adatsiló egy szlengkifejezés egy olyan helyzetre, amelyben a vállalat egyes osztályai vagy funkcióterületei nem osztják meg az adatokat és az információkat más részlegekkel. Ez az elszigeteltség megakadályozza a vállalati célok elérésére irányuló összehangolt erőfeszítéseket, és gyenge teljesítményt (és gyenge ügyfélszolgálatot), magas költségeket eredményez, és általában véve képtelen reagálni a piaci igényekre és változásokra. A duplikált és redundáns adatokat nehéz összeegyeztetni, ami tovább akadályozza a tevékenységek koordinálására és a vállalkozás hatékony irányítására irányuló kísérleteket.

Mi az adatwrangling?

Az adattördelés a nyers adatok átvételének és átalakításának folyamata, amely kompatibilis a már meglévő adatbázisokkal és alkalmazásokkal. A folyamat magában foglalhatja az adatok strukturálását, tisztítását, gazdagítását és hitelesítését, amennyiben ez a nyers adatok hasznossá tételéhez szükséges.

Mi az adatbiztonság?

Az adatbiztonság az adatok biztonságossá és biztonságossá tétele – a jogosulatlan hozzáféréstől vagy expozíciótól, a katasztrófától vagy a rendszer meghibásodásától, ugyanakkor a legitim felhasználók és alkalmazások számára is könnyen hozzáférhető. A módszerek és eszközök közé tartozik az adattitkosítás, a kulcskezelés, a redundancia és a biztonsági mentés gyakorlata, valamint a hozzáférés-szabályozások. Az adatbiztonság minden méretű és típusú szervezet számára követelmény, hogy megvédjék az ügyfél- és szervezeti adatokat az egyre növekvő adatsértési és adatvédelmi kockázatokkal szemben. A redundancia és a biztonsági mentések fontosak az üzletmenet folytonossága és a katasztrófa utáni helyreállítás szempontjából.

Mi az adatvédelem?

Az adatvédelem az adatok jogosulatlan hozzáféréssel vagy közzététellel szembeni védelmére vonatkozó irányelvekre és gyakorlatokra vonatkozik. Az adatvédelmi szabályzatok és gyakorlatok kiterjednek arra, hogy hogyan gyűjtik és tárolják az információkat a szervezet adatstratégiájának megfelelően, hogyan oszthatók meg harmadik felekkel, és hogyan lehet betartani a szabályozási korlátozásokat. Az adatvédelem olyan üzleti követelmény, amely megfelel az ügyfelek elvárásainak, miközben védi a tárolt adatok integritását és biztonságát.

Mi az adatminőség?

Az adatminőség homályos fogalom, amely az adatok megfelelőségét és megbízhatóságát írja le. A jó minőségű adatok egyszerűen azt jelentik, hogy az adatok pontosak (valóban reprezentatívak a leírtak tekintetében), megbízhatóak (konzisztens, auditálható, megfelelően kezelt és védett), és a felhasználók és az alkalmazások által megkövetelt mértékben teljesek. Az adatminőséget csak megfelelően kidolgozott és végrehajtott adatstratégia biztosíthatja, amely ipari erőforrásokat biztosító eszközökkel és rendszerekkel, valamint szigorúan követett adatkezelési politikákkal és eljárásokkal valósul meg.

Mi az adatérvényesítés?

Az adatérvényesítés az adatok minőségét, pontosságát és érvényességét az importálás vagy felhasználás előtt határozza meg. Az érvényesítés az adatok hitelesítésére és általában az adatelemek „megtisztítására” irányuló tevékenységek és folyamatok sorozatából állhat, beleértve a duplikátumok eltávolítását, a nyilvánvaló hibák vagy hiányzó elemek javítását, valamint az esetleges formázási változásokat (adattisztítás). Az adatérvényesítés biztosítja, hogy a fontos döntések meghozatalához szükséges információk pontosak és megbízhatóak legyenek.

Mi az adattisztítás?

Az adattisztítás egy adathalmaz, tábla vagy adatbázis hibáinak eltávolítását vagy kijavítását jelenti. Ezek a hibák lehetnek sérült, pontatlan, irreleváns vagy hiányos információk. Ez az adatmosásnak is nevezett folyamat duplikált adatokat és más inkonzisztenciákat talál, például elírásokat és numerikus halmazokat, amelyek nem adódnak össze. Az adattisztítás eltávolíthatja a helytelen adatokat, vagy kijavíthatja a nyilvánvaló hibákat, például az üres mezőket vagy a hiányzó kódokat.

Mi az adatintegritás?

Az adatintegritás az adatok hosszú távú valódiságát jelenti. Az adatok bevitele vagy importálása, tördelése, érvényesítése, tisztítása és tárolása után az adatintegritás egy olyan nyilatkozat, amely szerint az adatminőség karban van tartva, és a felhasználók biztosak lehetnek abban, hogy a beérkezett adatok nem változtak és nem is fognak változni. A lehívott adatok megegyeznek az eredetileg tároltakkal. Néha az adatminőség szinonimájaként használják, az adatintegritás inkább a megbízhatóságról és a megbízhatóságról szól.

Mi az adatirányítás?

Az adatkezelés a szervezeten belüli megfelelő adatkezelés biztosítására vonatkozó szabályzatok és gyakorlatok összessége. Meghatározza az informatikai infrastruktúrát, és megnevezi azokat az egyéneket (vagy pozíciókat), akik hatáskörrel és felelősséggel rendelkeznek bizonyos típusú adatok kezeléséért és védelméért. A hatékony adatirányítás biztosítja, hogy az adatok rendelkezésre álljanak, megbízhatóak, biztonságosak és megfelelőek legyenek – és ne éljenek vissza.

Mi az adatkezelés?

Az adatkezelés az adatok pontosságának, megbízhatóságának, integritásának és biztonságának megállapítására vonatkozó adatkezelési szabályzatok és eljárások végrehajtása. Az adatkezelési felelősséggel rendelkező személyek kezelik és felügyelik az adatok kezelésére, tárolására és védelmére használt eljárásokat és eszközöket.

Mi az adatarchitektúra?

Az adatarchitektúra a struktúra, szabályzatok és szabályok általános kialakítása, amely meghatározza a szervezet adatait, valamint azok felhasználási és kezelési módját. Az adatarchitektúra tartalmazza annak részleteit, hogy az adatstratégia hogyan kerül bevezetésre az üzleti igények és célok támogatása érdekében – és alapul szolgál az adatbázisok, eljárások, biztosítékok, biztonság és adatirányítás fejlesztéséhez.

Mi a törzsadatok kezelése?

A törzsadat-kezelés (MDM) az a gyakorlat, hogy egyetlen „törzs” referenciaforrást hoz létre az összes fontos üzleti adathoz. Tartalmazza a törzsadatok meghatározására, kezelésére és ellenőrzésére (vagy szabályozására) vonatkozó szabályzatokat és eljárásokat. A központosított törzsadatkezelés kiküszöböli az ütközéseket és zavart, amelyek olyan elszórt adatbázisokból erednek, amelyek duplikált információkat és koordinálatlan adatokat tartalmaznak, amelyek esetleg elavultak, megsérültek vagy időközben kiszorultak – az egyik helyen frissülnek, de a másikban nem. A teljes vállalatot kiszolgáló egy verzió azt jelenti, hogy a szervezet minden része azonos definíciókkal, szabványokkal és feltételezésekkel dolgozik.

Mik azok az elemzések?

Az elemzés kifejezés az adatok szisztematikus elemzését jelenti. Az elemzési alkalmazások és eszközkészletek matematikai algoritmusokat és számítási motorokat tartalmaznak, amelyek manipulálhatják a nagy adathalmazokat a minták, trendek, kapcsolatok és más intelligencia feltárásához, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy kérdéseket tegyenek fel, és hasznos elemzéseket kapjanak az üzletükről, műveleteikről és piacaikról. Számos modern analitikai eszközkészletet nem műszaki üzletemberek általi használatra terveztek, lehetővé téve számukra, hogy ezeket az elemzéseket az adattudósok vagy az informatikai szakemberek minimális segítségével végezzék el.

Mik azok a kibővített analitikák?

A kiterjesztett analitika olyan analitika, amely mesterséges intelligencia technológiákkal, beleértve a gépi tanulást és a természetes nyelvi feldolgozást (NLP) is, „kibővített”. A kibővített analitikák nemcsak hogy segítenek a felhasználóknak mélyebb, gyorsabb elemzéseket felfedezni – automatizálhatják a folyamat számos bonyolult lépését, és lehetővé tehetik még a nem technikai felhasználók számára is, hogy természetes, társalgási módon kérdezzék le az adatokat.

Mi az adatbányászat?

Az adatbányászat hasznos információk kinyerését jelenti nagy adathalmazokból. Az adatbányászatot gyakran elemzési eszközöket alkalmazó üzleti felhasználók végzik a minták, trendek, anomáliák, kapcsolatok, függőségek és más hasznos intelligencia feltárására. Az adatbányászat alkalmazások széles skálájával rendelkezik, a csalás- és kiberbiztonsági aggályok felderítésétől az előrejelzések javításáig és a teljesítményjavítási lehetőségek megtalálásáig.

Mi az adatprofilozás?

Az adatprofilalkotás az adathalmazra vonatkozó statisztikák és tulajdonságok, például a pontosság, a teljesség és az érvényesség gyűjtésének gyakorlata. Az adatprofilozás az adatvalidálási és adattisztázási erőfeszítések egyik technikája, mivel segíthet felismerni az adatminőségi problémákat, például a redundanciákat, a hiányzó értékeket és az inkonzisztenciákat.