A feladatok automatizálásától az adatok elemzéséig az AI az üzleti átalakulás katalizátorának bizonyul. Mégis sok vezető még mindig megkérdezi: hol tud a mesterséges intelligencia ténylegesen eredményeket elérni? Megéri a befektetés a mesterséges intelligencia előnyeit?

Ebben a cikkben gyakorlati, bevált MI-használati eseteket tárunk fel a pénzügyi, HR, marketing és logisztikailánc-műveletekben, amelyek megmutatják, hogyan befolyásolja a mérhető hatást. Meglátja, hogy az AI hogyan segíthet a munkavállalóknak jobb döntéseket hozni, ésszerűsíteni a működést és új bevételi forrásokat felszabadítani.

Az alábbi AI-használati esetek néhány példát mutatnak arra az AI-alapú üzletági megoldásokra, amelyeket ma számos szervezet implementál – és amelyek értéket teremtenek –. Ha jobban szeretné megismerni az AI használati eseteit és az azokat lehetővé tevő SAP technológiákat, olvassa el e-könyvünket, MI in Action: Gyakorlati használati eseteket a valós üzleti eredményekhez.

A mesterséges intelligencia előnyei az üzleti életben

A termelékenységre, hatékonyságra és innovációra összpontosító vezetők számára a mesterséges intelligencia üzleti előnyei egyértelműek: Segíti a szervezeteket az intelligensebb működésben, a gyorsabb alkalmazkodásban és a hatékonyabb versenyben egy egyre összetettebb piacon.

Az iparágak között a vállalatok öt fő területen érnek el nyereséget:

• Termelékenység és hatékonyság: Az ismétlődő, manuális feladatok (mint az adatbevitel) automatizálása az emberi tehetségek felszabadítása érdekében a nagyobb értékű munkához.
• Döntéspontosság és sebesség: A valós idejű adatok, a fejlett elemzések és a prediktív modellek alkalmazása lehetővé teszi az alkalmazottak számára, hogy magabiztosan cselekedjenek.
• Ügyfélélmény: Személyre szabott, időszerű, releváns interakciók biztosítása, amelyek növelik az ügyfélhűséget.
• Innováció és növekedés: rejtett elemzések feltárása, amelyek új üzleti modellek, termékek és szolgáltatások kifejlesztéséhez vezethetnek.
• Rugalmasság és agilitás: Lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy gyorsan reagáljanak a piaci változásokra, az ellátási lánc zavaraira vagy az ügyfélkereslet változásaira.

Az ezt követő AI használati esetek illusztrálják, hogy ezek az előnyök hol fejtik ki a legnagyobb hatást.

AI a pénzügyben

A pénzügyi csapatok az AI segítségével automatizálják a manuális, ismétlődő folyamatokat és tájékoztatják a döntéshozatalt.

A fizetések egyeztetésének automatizálása: Korábban időigényes feladat, amely hibákra hajlamos, ami késleltetett záráshoz és túlterhelt cashflow-hoz vezethet. Az AI a fizetés engedélyezése előtt pontosan egyeztetheti a számlákat a megfelelő belső dokumentumokkal. Ezt úgy teszi, hogy elemzi a történeti adatokat, és mintafelismerést alkalmaz az átutalási viselkedésre.

120 országban több mint 7000 ügyfelével ez létfontosságú volt az Accenture számára. Mielőtt elkezdték volna használni az SAP Cash Application szoftvert a számlák egyeztetésére, 250 000 bejegyzést kezeltek manuálisan. Ezt követően pontosabban tudták automatizálni a folyamatot, a számlák 54%-a automatikusan kiegyenlült.

Késedelmes fizetések előrejelzése: Azáltal, hogy a mesterséges intelligenciát használják a történeti minták és az ügyfelek viselkedésének elemzésére, a pénzügyi csapatok felismerhetik a késedelmes fizetések korai figyelmeztető jeleit, lehetővé téve számukra, hogy proaktívabb megközelítést alkalmazzanak a likviditás és a befektetések időzítésének kezelésében.

A legjobb az egészben, hogy minden felhasználó természetes nyelvi utasításokkal érheti el ezeket az elemzéseket – és az elemzők segítsége és technikai készségei nélkül. Az elérhető válaszokkal a pénzügyi csapatok gyorsabban és nagyobb bizalommal tudnak cselekedni.

Mesterséges intelligencia a humánerőforrás-menedzsmentben

A mesterséges intelligencia egyszerűsíti a HR részlegek toborzását, interjúját és olyan tehetségek felvételét, amelyek a legjobban illeszkednek szélesebb szervezeteik céljaihoz.

Munkaköri leírások létrehozása: A legjobb tehetségek bevonása lenyűgöző és inkluzív munkaköri leírásokkal. A mesterséges intelligencia egyik fő előnye, hogy magas színvonalú írást tud generálni sebességgel és következetességgel, kisebb elfogultsággal és homályossággal.

Jelöltek szűrése: A mesterséges intelligencia eszközei pontosan kiemelik azokat a jelölteket, akik a legjobban illeszkednek a pozícióhoz. Ez megtakarítja a toborzók számára a több száz önéletrajzon keresztüli átvizsgálás időigényes terheit, és megakadályozza, hogy a nagy potenciállal rendelkező pályázókat felfedezzék.

Az SAP SuccessFactors bevezetésével Frit Ravich, a chipek, snackek és diófélék forgalmazója 27 országba exportálva megkönnyíthetné a jelöltek számára a jelentkezést, és a toborzók számára a nyitott pozíciók betöltését.

Intelligensebb teljesítménykezelés: A már belépett munkavállalók számára az AI olyan célokat javasolhat, amelyek támogatják személyes növekedésüket és csapatuk prioritásait. Ez az összehangolás arra ösztönzi a munkavállalókat, hogy továbbra is elkötelezzék magukat a szerepük iránt, és fektessenek be a szervezetükbe.

Az amerikai Honda ezt a megközelítést használja a tehetséghiány megszüntetésére: a szükséges készségekre és a munkaerő által megszerezhető készségekre.

AI az ügyfélélményekben

A pénzügyi és HR-funkciókhoz hasonlóan a marketing- és kereskedelmi csapatok is élvezik az AI előnyeit azáltal, hogy a manuális feladatok automatizálására és az adataikba rejtett elemzések feltárására használják.

Az ügyfelek viselkedésének előrejelzése: az AI elemezheti az interakciós mintákat, a böngészési viselkedést, a vásárlási előzményeket és más szándékjelzéseket, hogy kiemelje a legnagyobb konvertálási potenciállal rendelkező leadeket. Ez lehetővé teszi a marketingcsapatok számára, hogy időben és releváns kampányokkal célozzák meg őket.

Terméktartalom létrehozása: Az AI strukturált adatokra, például specifikációkra, funkciókra és árképzésre támaszkodva pontos termékleírásokat generálhat. Még azt is biztosíthatják, hogy a tartalom igazodjon a közönségpreferenciákhoz és a SEO stratégiákhoz. A marketingcsapatok ehelyett a márkaépítés és más magasabb szintű történetmesélési erőfeszítések alakítására összpontosíthatnak.

Vevői rendelés rögzítése: Amikor az ügyfél végül úgy dönt, hogy vásárol, az AI automatizálhatja az e-mailekből és beszkennelt dokumentumokból származó rendelési adatok rögzítését, és azokat egy helyen konszolidálhatja. Az értékesítési csapatok a manuális, ismétlődő és hibára hajlamos adatbeviteltől mentesen koncentrálhatnak az új ügyfélkapcsolatok ápolására.

Az ügyfélszolgálat optimalizálása: Az AI-ügynökök együtt dolgozhatnak az emberi ügyfélszolgálati csapatokkal, hogy gyorsabb válaszokat, jobb első problémamegoldási arányokat és egységesebb szolgáltatásminőséget biztosítsanak.

A Bosch Power Tools például AI-ügynököket használ arra, hogy elemezze az évente kapott több millió ügyfélszolgálati jegy tartalmát és kontextusát, és a megfelelő csapathoz irányítja őket segítségért. Ez a megközelítés nemcsak több ezer órát takarít meg évente, hanem jelentősen csökkenti a költségeket.

AI az ellátási láncokban

A geopolitikai bizonytalanságoktól a kereskedelmi korlátozásokig az ellátási lánc vezetői minden eddiginél több kihívással szembesülnek. Az AI segít nekik előre jelezni a fennakadásokat, és felismerni az eltéréseket a szolgáltatás folyamatosságának fenntartása érdekében.

• Az ellátási lánc felmérése korai kockázatokkal jár
  A zavarok enyhítésekor minden másodperc számít. Az AI nyomon tudja követni a logisztikai, készletezési és üzemeltetési adatokat az anomáliák felderítése érdekében, mielőtt azok költséges késedelmet okoznának.
  
  Az AI tervezésbe való beágyazásával a Microsoft jelentősen csökkentette a késztermékek készletét, és proaktívan csökkentette a készletkockázatokat a globális hardverüzletágában, reaktív ellátási láncát valós idejű, prediktív modellé alakítva.
• A kereslet pontos előrejelzése
  Az AI által támogatott előrejelzés gépi tanulás segítségével valós időben alkalmazkodik a változó piaci feltételekhez, lehetővé téve a döntéshozók számára, hogy megelőzzék a hiányokat vagy a készlettöbbletet.
• Árubeérkezések gyorsabb feldolgozása
  Amikor az áruk megérkeznek a kikötőbe, a feldolgozási késedelmek áthaladhatnak a logisztikai láncon. Az AI-eszközök egyszerűsíthetik ezt a folyamatot a bizonylatok gyors és pontos beolvasásával és egyeztetésével.

Hogyan vezessünk be mesterséges intelligenciát az üzleti műveletekben?

A mesterséges intelligencia üzleti potenciálja egyértelmű. Az út, hogy ténylegesen végrehajtsa, sokkal kevésbé.

A mesterséges intelligencia bevezetése az üzleti életben megköveteli a munkaerő felkészültségét, az üzleti igényekhez való igazodást és mérhető célok kitűzését.

Ezek mind létfontosságú elemek – és van egy útmutatónk, amely segít meghatározni őket.

Olvassa el A mesterséges intelligencia bevezetésének útja című e-könyvünket, hogy megtudja, hogyan hozhatja az AI előnyeit a szervezetéhez.

A kezdeti készenlét értékelésétől a siker méréséig az útmutatóban felvázolt lépések célja, hogy magabiztosan és mérhető eredmények felé mozdítsák el az előrelépést.

Szerezd meg a teljes történetet

Ezek az AI használati esetek egy dolgot világossá tesznek: az AI nem csak eszköz – ez egy játékváltó. A pénzügyi csapatok agilitással navigálnak a komplexitás és a bizonytalanság között. A HR-osztályok a tehetségek vonzására és megtartására használják. A marketingesek az alacsonyabb szintű munka kezelésére használják, hogy a magasabb szintű stratégiára összpontosíthassanak. A logisztikai lánc vezetői pedig proaktívabb tervezőkké válnak.

Ha készen áll arra, hogy az AI előnyeit eljuttassa a szervezetéhez – vagy többet szeretne megtudni az AI értékesítéssel és beszerzéssel kapcsolatos használati eseteiről, töltse le a mesterséges intelligenciánkat működés közben: Gyakorlati használati esetek valós üzleti eredményekhez e-könyvünket. Ez egy kötelező olvasmány az üzleti vezetők számára, akik szeretnék felszabadítani az AI teljes potenciálját.

GYIK