Mi az adatintegráció?
Az adatintegráció olyan gyakorlatok, eszközök és architekturális eljárások összessége, amelyek lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy bármilyen típusú adatot felhasználjanak, kombináljanak és hasznosítsanak.
Adatintegráció áttekintése
Az adatintegráció olyan gyakorlatok, eszközök és architekturális eljárások összessége, amelyek lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy bármilyen típusú adatot felhasználjanak, kombináljanak és hasznosítsanak. Az eltérő rendszerekből származó adatok konszolidálása mellett a folyamat biztosítja, hogy az adatok tiszták és hibamentesek legyenek, így optimalizálva azok hasznosságát az üzleti életben.
Az integrált adatok különösen hasznosak a sokszínű és elosztott környezettel rendelkező szervezetek számára, ahol számos adatforrás és eszköz generál információt. Ezekben az esetekben az adatokat gyakran elhallgatják és leválasztják a többi üzleti adatról, így a szervezet nem látja egységesen az üzleti tevékenységét.
Az adatintegráció lehetővé teszi, hogy a vállalat megvalósítsa valódi potenciálját. A fontos döntések pontos információkon alapulnak, és a tiszta adatokon alapuló új technológia megvalósítható és optimalizálható, segítve a vállalatot az innovációban és a virágzásban.
Adatintegráció előzményei
A különböző adatforrások kombinálása problémát jelent azóta, hogy az üzleti rendszerek elkezdték az adatgyűjtést. A tudósok csak az 1980-as évek elején kezdtek el olyan rendszereket tervezni, amelyek támogatják a heterogén vagy különböző adatbázisok interoperabilitását.
Az egyik első adatintegrációs rendszert 1991-ben indította el a Minnesotai Egyetem – célja a lakossági adatbázisok ezreinek interoperabilitása volt. A rendszer adatraktározási megközelítést alkalmazott, amely különböző forrásokból származó adatokat kinyert, átalakított és betöltött nézetsémába, hogy az adatok kompatibilisek legyenek.
A közbeeső években különböző kihívások merültek fel, többek között az adatminőséggel, az adatirányítással, az adatmodellezéssel, és különösen az adatelkülönítéssel vagy az adatsilózással kapcsolatos problémák.
Az integrált adatok a 2010-es évek elején a dolgok internetének (IoT) megjelenésével üzleti szükségszerűvé váltak. Hirtelen az eszközök, alkalmazások és platformok széles skálája hatalmas mennyiségű adatot generált – a cégek belefulladtak. A Big Data egy dologgá vált, és a vállalkozásoknak meg kellett találniuk a módját, hogy kiaknázzák az összes információ erejét.
Napjainkban a vállalatok méretüktől és iparáguktól függetlenül az adatintegráció segítségével nyernek ki értéket a vállalaton belüli alkalmazások és platformok között tárolt adatokból.
Adatintegráció használati esetei
Ha egy vállalat adatokat generál, akkor azokat integrálni lehet, és fel lehet használni olyan valós idejű elemzések készítésére, amelyek előnyösek az üzlet számára. A különböző földrajzi területeket felölelő szervezet a teljes működés során egységesítheti a nézeteket, hogy megértse, mi működik és mi nem. Az üzlet egyedi nézete megkönnyíti az ok és a hatás megértését, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy valós időben javítsák a tanfolyamot, és minimalizálják a kockázatot.
Az adatintegráció lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy:
Elemzések optimalizálása: Hozzáférés, várólista vagy adatkinyerés az operatív rendszerekből – közismert nevén adatraktározás –, majd átalakítja és továbbítja azokat a vállalkozásnak megbízható elemzések formájában.
A működési alkalmazások közötti konzisztencia elősegítése: Biztosítsa az adatbázis-szintű konzisztenciát az alkalmazásokban (vállalaton belüli és vállalatokat átfogó), kétirányú és egyirányú alapon.
Adatok megosztása a szervezeten kívül: Megbízható adatok biztosítása külső feleknek, például ügyfeleknek, szállítóknak és partnereknek.
Adatszolgáltatások összehangolása: Az összes futásidejű adatintegrációs funkció telepítése adatszolgáltatásként a sebesség és a pontosság biztosítása érdekében.
Adatmigráció és konszolidálás támogatása: Az adatmigrációval és -konszolidálással kapcsolatos adatmozgatási és -átalakítási igények kezelése, például a régi alkalmazások lecserélésekor vagy az új környezetekbe történő migráláskor.
Az integrált adatok előnyei
Az adatintegráció bármely szervezet általános adatkezelési stratégiájának kritikus eleme. Az adatintegráció segít a megfelelő információk biztosításában és a szervezet összefogásában – koordinálja az összes tevékenységet és döntést a vállalat céljának támogatására, amely a minőségi termékek és szolgáltatások hatékony és eredményes biztosítása az ügyfelek számára.
Miután az adatokat az egész vállalattól összegyűjtötték, azokat megtisztítják és validálják, hogy hibáktól és inkonzisztenciáktól mentesek legyenek, mielőtt egyetlen adathalmazba integrálódnának, vagy számos adathalmazon keresztül szerveznék őket – ezt gyakran adatszövet-módszertannak nevezik.
Az integrált adatok átfogó, pontos forrása segíti az üzleti vállalkozásokat a sikerhez szükséges innovatív folyamatok és technológiák támogatásában. Például a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az Ipar 4.0 kezdeményezések nem lennének fenntarthatóak az integrált adatok nagy tárhelyéhez való hozzáférés nélkül.
Adatintegráció nélkül az adatok az eltérő alkalmazásokon és platformokon belül elnémulnak. Ez akadályozza a szervezet működési és stratégiai képességeit. A fontos üzleti döntések például a korlátozott adathalmazok miatt pontatlan elemzéseken alapulnának.
Nézze meg, hogyan használják ki ezek a szervezetek az adatintegráció előnyeit:
Federal Mogul: Az autóiparban az eredeti berendezések és pótalkatrészek vezető gyártója, a Federal Mogul olyan technológiákat gyárt, amelyek a tekintélyes járműmárkák, például a Mercedes-Benz, a Bentley, a Caterpillar középpontjában állnak. Ismerje meg, hogyan hoztak létre egyetlen adatforrást, és hogyan tették lehetővé a gyors döntéshozatalt a valós idejű információkhoz való hozzáféréssel.
A Costain csoport: Az egyesült királyságbeli kormányzati ügynökségek partnere, a Costain csoport konszolidálja és hozzáfér az elhallgatott adatokhoz, hogy hatékonyabbá tegye a közlekedési projekteket, miközben csökkenti a kibocsátást és megtakarítja a közpénzeket. A csoport az adatintegrációra támaszkodva férhet hozzá több adatához, gyorsabb adatvezérelt döntéseket biztosítva az eredmények maximalizálása érdekében.
Hogyan működik az adatintegráció?
A leggyakrabban használt adatintegrációs modellek kivonatolási, átalakítási, betöltési (ETL) folyamaton alapulnak.
- Kinyerés: az adatok áthelyezése egy forrásrendszerből egy átmeneti átmeneti átmeneti adattárházba történik, ahol a rendszer megtisztítja őket, és biztosítja a minőséget.
- Átalakítás: az adatok strukturálva vannak, és a célforrásnak megfelelően vannak konvertálva.
- Betöltés: a strukturált adatok adattárházba vagy más tárolóentitásba töltődnek be.
Az információk integrálását követően sor kerül az adatelemzés elvégzésére, így biztosítva az üzleti felhasználók számára azokat az információkat, amelyekre a megalapozott döntéshozatalhoz szükségük van.
Az adatintegrációs folyamat nézete – az adatforrásoktól az ETL-ig, az üzleti döntéseket elősegítő elemzésekig.
Az adatintegráció típusai
Az adatintegrációnak különböző típusai vannak, gyakran az adatok forrásától és fajtájától függően.
Tömeges/kötegelt adatmozgás: ez a leggyakoribb stílus, amely magában foglalja az adatkinyerést, az adatátalakítást és az adatbetöltést.
Adatreplikáció: Az adatok másolása az egyik adatbázisból a másikba történik, csak módosított adatok használatával, amelyek másodlagos adatbázisba replikálódnak.
Adatvirtualizáció: Ez az adatbázis összes adatának egyetlen nézete virtuális absztrakciós réteget használva, valós idejű hozzáférést biztosítva az adatokhoz, függetlenül a helytől, a forrásrendszertől vagy a típustól.
Adatfolyam-integráció: konstans folyamatban vagy adatfolyamban létrehozott adatokhoz használatos, ahol az átalakításnak menet közben kell történnie.
Üzenetorientált adatmozgás: Az adatblokkok olyan üzenetekbe vannak csoportosítva, amelyeket az alkalmazások olvasnak, és az adatcsere valós időben történik.
A kihívást az jelenti, hogy az Ön egyedi környezetének és üzleti igényeinek megfelelő adatintegrációs stílust válassza. A legtöbb szervezetnek egynél több szervezetre van szüksége. Kulcsfontosságú megérteni, hogyan lehet ezeket az adatintegrációs eszközöket koherens egységbe foglalni.
Adatintegrációs trendek és technológiák
Az adatok értékének átalakítása és hasznosítása kulcsfontosságú ahhoz, hogy a vállalkozások rugalmasak és agilisak legyenek napjaink környezetében. A digitális átalakulás és az új technológiák alkalmazása szempontjából is kritikus fontosságú. A feltörekvő trendek az adatintegrációt a következő szintre emelik, és ezt az összes fontos értéket biztosítják.
Adatkoordináció
Ahogy az üzleti környezet egyre elterjedtebbé válik, az adatforrások szaporodnak, és az információtípusok diverzifikálódnak, a vállalatok az adatkoordináció felé fordulnak, hogy segítsenek nagy mennyiségű adat szervezésében.
A folyamat átfogóbb megközelítést alkalmaz az adatintegrációra és a hagyományos ETL-modellre, integrálva, gazdagítva és átalakítva minden adattípust, például a strukturálatlan és streaminget az on-premise, felhő és külső forrásokból. Az adatkoordináció intelligensebb elemzéseket eredményez, miközben csökkenti az adatintegráció összetettségét és a kapcsolódó költségeket.
Adatszövet
Az elmúlt években a standard adatintegrációs módszerek sikertelenek voltak az olyan új és egyre növekvő kihívások miatt, mint az összetett adatforrások, a kapcsolódási korlátozások és más tényezők. Az adatszövet agilisabb és rugalmasabb megközelítést biztosít az adatintegrációhoz, minimalizálva a komplexitást a folyamatok, munkafolyamatok és adatfolyamok automatizálásával.
Hibrid adatok integrációja
Napjainkban számos vállalat támogatja a felhőalapú és on-premise rendszereket, az ezekből a rendszerekből származó adatok számos alkalmazás és helyszín között oszlanak meg. A hibrid adatok integrációja lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy bármely alkalmazáson keresztül hozzáférjenek az adatokhoz, és azokat az adatok helyétől függetlenül megosszák.
Holisztikus integráció
Ebben a gyors ütemű, digitális gazdaságban az üzleti agilitás stratégiai prioritás. Az integráció holisztikus megközelítése elengedhetetlen ennek az eredménynek az eléréséhez. A különálló adat- és alkalmazásintegrációs tudományágak átfogó erőfeszítésekbe való összevonásával az integráció minden jellegzetessége támogatott a hibrid környezetben.
Fedezze fel az SAP Data Intelligence megoldásokat
Alakítsa át az adatokat létfontosságú üzleti elemzésekké, és ösztönözze az innovációt.
Fedezze fel az SAP Data Intelligence megoldásokat
Alakítsa át az adatokat létfontosságú üzleti elemzésekké, és ösztönözze az innovációt.