Adatkezelés
Ezt a weboldalt az Ön kényelme érdekében gépileg lefordították. Az SAP semmilyen garanciát nem vállal a gépi fordítás helyességére és teljességére vonatkozóan. Az eredeti angol weboldalt az oldal jobb felső sarkában található világtérkép segítségével lehet megtalálni.
Alakítsa át vállalkozását úgy, hogy az információk készen állnak a cselekvésre
Az agilis üzleti pivotok gyorsan reagálnak a kereskedelmi feltételek változásaira. Vállalati központi adattár létrehozásával segíthet szervezetének gyorsabban alkalmazkodni a változásokhoz. Az intelligens adatkezelés segít a hatékonyabb folyamatok végrehajtásában, a bizalom növelésében és a költségek kontrollálásában.
Adatkezelési keretrendszer
Futtassa az adatokat bárhol
Modernalizálja az adattárakat rugalmas bevezetési lehetőségekkel, testre szabott adatközpontokkal vagy megbízható szállítóktól származó tanúsított készülékkonfigurációkkal.
Csökkentse az adatredundanciát
Virtualizálja az adathozzáférést, hogy csökkentse az adatok replikálásának szükségességét, és elemezze az élő adatokat egyetlen platformon a transzanalitikai alkalmazásokhoz.
Kapcsolja össze és ismerje meg az adatokat
Biztosítson adatvezérelt innovációt elosztott környezetek, komplex adattípusok és feldolgozó motorok között.
Szabályozott törzsadatok
Építsen ki átfogó törzsadatrendszert az üzleti folyamatok optimalizálásához, és nyerjen egyetlen, megbízható képet a törzsadatokról a teljes értékalkotási láncban.
Introducing SAP Datasphere
Learn about our new data innovations to unleash the power of your business data.
Adatkezelés a digitális gazdaságban
Ismerje meg az adatkezelés kulcsfontosságú aspektusait és az azok
kezelésében segítséget nyújtó SAP megoldásokat
Az SAP adatkezelési megoldásai
- Gazdag képességek az elemzések optimalizálásához, új elemzések eléréséhez és az üzleti eredmények javításához
- A vállalati adatok kezelése, irányítása, integrálása és teljes mértékű kihasználása.
- Elemzések ösztönzése, intelligens algoritmusok táplálása és stratégiai döntések meghozatala magabiztosan
Termékáttekintés
Az adatvezérelt intelligencia szilárd alapja, hogy magabiztosan hozhat stratégiai döntéseket. A fejlett adatkezelési eszközök segítenek a vállalati adatok kezelésében, irányításában, integrálásában és optimalizálásában.
Adatszövet
Fejlessze üzletét megbízható, adatvezérelt folyamatokkal, elemzésekkel és innovációval adatkoordináció és skálázható gépi tanulás segítségével.
SAP Data Intelligence Cloud
Törzsadatkezelés
Szerezzen egységes, megbízható képet a törzsadatairól, és kezelje a digitális, elemzési és operatív kihívásokat.
SAP Master Data Governance
Tartalomkezelés
Kapcsolja össze strukturált adatait és strukturálatlan tartalmát az ügyfél- és munkavállalói élmény javítása, a termelékenység növelése, a beszerzési költségek csökkentése, az eszközök megtérülésének növelése és a gépi tanulás révén történő automatizálás lehetővé tétele érdekében.
Az OpenText SAP Extended Enterprise Content Management alkalmazása
Adatintegráció
Strukturált vagy strukturálatlan adatok integrálása, összekapcsolása és feldolgozása SAP-ból vagy harmadik fél forrásokból a helyszínen vagy a felhőben bevezetett Big Data vagy vállalati megoldásokon belül.
SAP Data Services
Adatminőség-kezelés
Használjon pontos és teljes körű helyadatokat a műveleteiben, amelyek időben történő szállításokat és nagy ügyfélelégedettséget eredményeznek.
SAP Data Quality Management, mikroszolgáltatások helyadatokhoz
Adatkezelési megoldás bővítései
Bővítse adatkezelési termékeit olyan változatos megoldásokkal, amelyek segítenek az átalakulásban és az üzletfejlesztésben.
Nézze meg, az ügyfelek milyen sikereket érnek el az SAP-val
Az üzletileg kritikus adatok minőségének javítása
Tudjon meg többet a Döhler átalakítási történetéről az SAP Business Technology Platform segítségével, amely 90%-kal csökkenti a törzsadatok létrehozási idejét.
30%-kal nagyobb géphatékonyság
Fedezze fel, a Costain hogyan teszi hatékonyabbá a közlekedési projekteket, csökkenti a kibocsátásokat és takarít meg közpénzeket egy intelligens infrastruktúra ellenőrző központtal.
15%–20%-os termelékenységjavulás
Fedezze fel, hogyan javítja az Adani Group a termelékenységet és növeli a láthatóságot, hogy a központosított törzsadat-kezeléssel növelje az üzletet.
Mit mondanak az elemzők az SAP adatkezelési megoldásairól?
Az SAP-t Vezetőnek nevezzük a vállalati adatszövetben
Tudja meg, miért ismerték el az SAP-t vezetőként a Forrester Wave for Enterprise Data Fabric legújabb, 2022-es kiadásában.
Az SAP-t a törzsadat-kezelésben vezetőként ismeri el a rendszer
Ismerje meg, miért került az SAP vezetőként pozicionálásra a The Forrester Wave: Master Data Management, Q4 2021 beszámolóban.
Az SAP az adatminőségi megoldásokban Vezetőként szerepel
Fedezze fel, miért ismeri fel az SAP-t az adatminőségi megoldások 2022-es Gartner Magic Quadrant jelentése.
Üzleti adatszövet bemutatása
Az üzleti adatszövet olyan architekturális megközelítés, amely lehetővé teszi az informatikai szakemberek és az adatfogyasztók számára, hogy gyorsan hozzáférjenek üzleti adataikhoz, elemezzék azokat, és bármilyen forrásból cselekedjenek.
Erőforrásközpont
Gyakran ismételt kérdések
Az Enterprise Content Management (ECM) olyan szoftveralkalmazás, amely segít a szervezeteknek strukturálatlan tartalmak (például Word, PDF, PPT, XLS, képek, videók és audiofájlok) létrehozásában, rendezésében, integrálásában, biztonságában, megőrzésében, terjesztésében és közzétételében. A hatékony KMT rendszer fontos eleme az üzleti alkalmazásokkal való integrációja, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy az üzleti folyamat kontextusában az egész vállalaton belül együttműködjenek. Az ECM lehetővé teszi a szervezetek számára a tartalmak értelmezhető, kereshető kategorizálását és strukturálását, javítva a felhasználói élményt és fontos elemzési funkciókat biztosítva a jobb döntéshozatal érdekében. A megbízható KMT megoldások emellett erős nyilvántartás-kezelési képességeket biztosítanak a költségek csökkentése és a megfelelőségi kockázatok csökkentése érdekében. A szoftverszolgáltatás-alapú KMT alkalmazásokat általában tartalomszolgáltatásoknak nevezik.
A törzsadatkezelés (Master Data Management, MDM) egy megbízható törzsreferencia (az igazság egyetlen verziója) létrehozásának tudományága minden fontos üzleti adathoz, mint például a termékadatok, a vevőadatok, az eszközadatok, a pénzügyi adatok stb. Az MDM segít biztosítani, hogy ne használjon több, potenciálisan inkonzisztens adatverziót az üzlet különböző részeiben, beleértve a folyamatokat, műveleteket, elemzéseket és beszámolókat. A hatékony MDM három fő pillére az adatkonszolidáció, az adatirányítás és az adatminőség-kezelés. A konzisztens törzsadatok kiváló működést eredményeznek.
Az adatszövet automatizálja az összes adateszköz feldolgozását, integrálását, átalakítását, előkészítését, gondozását, irányítását és koordinációját, hogy lehetővé tegye a valós idejű elemzéseket és elemzéseket a sikeres üzleti eredmények érdekében. A folyamatok, munkafolyamatok és csővezetékek automatizálásával minimalizálja a komplexitást. Egyszerűsíti az adathozzáférést a különböző használati esetek felgyorsítása érdekében, például 360 fokos rálátást nyújt az ügyfelekről, az adattudományról, a csalásfelderítésről, a dolgok internetének elemzéséről, a kockázatelemzésekről és az egészségügyi elemzésekről. Vállalati adatszövetes megoldásunk az SAP Data Intelligence és az SAP HANA (beleértve az SAP HANA Cloudot) által rögzített SAP Business Technology Platformról származó képességekből áll.
Az üzleti adatszövet az adatszöveten alapuló megközelítésre épül, hogy tovább egyszerűsítse azt, hogy a szervezetek hogyan tudnak adatokat szolgáltatni minden fogyasztónak – az üzleti kontextus és az alkalmazáslogika érintetlenül. Míg a korábbi adatszövet-architektúrák sikeresen csökkentették az adatkezelés komplexitását, a legtöbb nem tudta megtartani a szemantikai kontextust és az alkalmazáslogikát az adatforrásokból. Az adatok teljes üzleti perspektíváját manuálisan újra kellett építeni az üzleti értelemben vett adatszolgáltatás érdekében. Az üzleti adatszövet kibővíti a korábbi adatszöveti képességeket, hogy megtarthassa és biztosíthassa az üzleti adatokból alapértelmezés szerint származó előre meghatározott szemantikai kontextust és alkalmazáslogikát.