Készletoptimalizálás: a kockázat és a hulladék minimalizálása
A készletoptimalizálás a készletszintek stratégiai kezelésének és vezérlésének folyamata a hatékonyság maximalizálása, a költségek minimalizálása és a vevői igények kielégítése érdekében.
Készletoptimalizálás áttekintése
A készletoptimalizálás az a gyakorlat, hogy megfelelő készlet áll rendelkezésre az igény kielégítéséhez, és ütközik a váratlan zavarokkal szemben, miközben elkerüli a pazarló többletet. Legjobb esetben a készletoptimalizálás olyan agilis gyakorlat, amely nemcsak gyorsan reagál a kockázatokra és a lehetőségekre, hanem képes megjósolni és felkészülni rá.
A készletoptimalizálás fontosabb, mint valaha
Mint bármelyik üzleti vezető elmondhatja, a készletoptimalizálás az ellátási lánc kezelésének különösen nehéz összetevője, mivel olyan sok tényezőnek van kitéve, mint például a társadalmi trendek, a természeti események, a politika, a közgazdaságtan és a verseny (hogy csak néhányat említsek). A világjárvány megérkezésekor ez volt a globális ellátási lánc zavarainak anyja, és világos és rendíthetetlen fényt vetett a régi iskolás ellátási lánc gyakorlatainak ingadozására.
Továbbá, amikor a fogyasztói tűréshatárok egy hét vagy annál hosszabb szállítási időre vonatkoztak, a vállalatok csak néhány nagy raktárral tudtak megbirkózni. Míg ma az Amazon Effect úgy látja, hogy az aznapi vagy a következő napon történő szállítás egyre növekvő fogyasztói keresletté válik. Ez óriási hatással volt a készletoptimalizálásra, mivel azt jelenti, hogy a vállalatoknak több elosztóközponttal kell rendelkezniük, és többnyelvű készletvezetést igényelnek. Ráadásul az online vásárlás mindig magas szinten van, és a fogyasztói márkahűség romlik a megnövekedett online választék ellenére. Ez példátlan mértékű versenyt eredményezett számos vállalkozás számára, és csökkenő haszonkulcsot eredményezett a nyereség és a hiba tekintetében.
"Az ellátási lánc cuccai igazán trükkösek.&idézőjel;
Elon Musk
A készletvezetés és a készletoptimalizálás közötti különbség
Mindkettő ugyanazoknak a készlettel kapcsolatos ellátásilánc-műveleteknek a részét képezi, de a konkrét gyakorlatok meghatározása során az általános kategória a „készletvezérlés”, amely alatt a készletvezetés található, és amely a készletoptimalizálást élteti.
A készletvezetés az összes készletvezetési műveletet felöleli, a készletoptimalizálást is beleértve.
A készletvezetés azt a célt jelenti, hogy minden készletműveletre vonatkozóan magas termelékenységi és hatékonysági célokat határozzanak meg. A modern üzleti- és logisztikailánc-tervezési technológiák támogatják ezeket a folyamatokat azáltal, hogy nagyobb átláthatóságot biztosítanak a logisztikai lánc vezetőinek a lánc összes láncszemében. A tárgyak internete (IoT) és a felhőhöz kapcsolódó eszközök automatizálhatók a hatékonyabb gyártás érdekében. A gyártási, raktározási és logisztikai folyamatok szintén nagyobb hatékonyságot érnek el olyan intelligens technológiák alkalmazásával, mint a mesterséges intelligencia (AI), a gépi tanulás, a robotika és a robotikus folyamatautomatizálás.
A készletoptimalizálás a készletvezetés egy részhalmaza, amely pontosabban a haszonkulcsokra és a veszteség minimalizálására vonatkozik. A többlet készletvezetés veszteséget és pazarlást okoz. Helyet vesz igénybe, elavulttá válik, és gyakran nem értékesít vagy kell eladni csökkentett áron. Másrészt, ahogy azt a világjárvány idején láthattuk, a hiány és a váratlan kereslet a készletérme lebegő oldala, ahol a költségek a potenciális nyereség elvesztése és a márka károsodása formájában merülnek fel. Ezért a készletoptimalizálás célja, hogy a lehető legjobban előre jelezze a szükségletet, és maximalizálja a vállalat készletének pénzügyi eredményét.
A különböző típusú készletek
A fogyasztó szempontjából a készlet elsősorban késztermékekből áll. De a vállalat számára a készlet minden, amit készleten kell tartaniuk, karban kell tartaniuk és fel kell tölteniük. Ha egy cég levest készít, akkor a „leltár” bármi lehet a paradicsom termesztéséhez használt magoktól, egészen a cég üzemanyagáig, amely az élelmiszerboltba szállítja. Ha ebben a holisztikusabb módon tekintünk a készletvezetésre, az összetettségét nagyobb mértékben értékeljük.
Négy alapvető készletfajta létezik:
- Nyersanyagok: Minden olyan készlet, amely végül a késztermékbe kerül.
- Befejezetlen termelés (BnT): Ahogy a neve is mutatja, ez az egész jelenleg előkészítés és csomagolás alatt álló készlet. Ez egy drága és kockázatos szakasz, így készletoptimalizálási megoldások alkalmazhatók a legköltség- és időhatékonyabb folyamatok megtalálásához.
- Késztermékek: A leggyakrabban észlelt jelentése annak, hogy mi a készlet, csomagolva kész állapotban.
- Karbantartás, javítás és üzemi anyagok (MRO): A cikkek gyártásához, gyártásához és szállításához szükséges összes készlet. A készletoptimalizálás ezeknek a nem fogyasztói tételeknek a legjobb egyenlegtöbbletére és hiányára lesz alkalmazva.
A hagyományos készletoptimalizálás kihívásai
Mivel voltak ellátási láncok és raktárak, a készletoptimalizálás elérésének egyik legnagyobb kihívása az „elég” és a „nem túl sok” közötti egyensúly. A kereslet-előrejelzés hagyományosan visszapillantó gyakorlat volt. Bár a készletoptimalizálási és kereslet-előrejelzési szakértők nagyon képzettek, csak annyira van, hogy az emberi elemzés és előrejelzés megvalósítható. Ezért az örökölt rendszerek által működtetett lineáris ellátási láncok mindig sebezhetőek lesznek, függetlenül attól, hogy mennyi szakértelmet alkalmaznak. A leggyakoribb kihívások közé tartoznak a következők:
Örökölt rendszerek, amelyek nem képesek big data gyűjtésére és kezelésére: A manuális és a nem csatlakoztatott technológiák nem képesek kezelni az eltérő és strukturálatlan adatok mennyiségét. Ezekből az adatokból – az olyan intelligens technológiák alkalmazásán keresztül, mint a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a fejlett analitika – érik el a legnagyobb pontosságot a kockázatbecsléstől a kereslet-előrejelzésig.
Gyorsan változó ügyféligények: Minden évben nő a gyors szállítás és a személyre szabott termékek iránti fogyasztói kereslet. A termékek életciklusa is rövidebb, mint valaha. A vállalatok számára drága, hogy a logisztikai és ellátási lánc hálózatokat ezen igények kielégítésére kibővítsék, ezért nagyobb precizitást kérnek a készletoptimalizálástól.
Fokozott verseny: Az Ipar 4.0 és az intelligens, összekapcsolt ellátási lánc technológiáinak egyik következménye, hogy a vállalkozások minden eddiginél gyorsabban indulhatnak és növekedhetnek – mindezt egy központi központból irányítva. Ez a verseny és a fogyasztói választék példátlan szintjéhez vezetett. A készletoptimalizálási megoldások egyre keresettebbek, hogy versenyelőnyhöz jussanak.
Időjárási események és természeti katasztrófák: Évente egyre gyengébb viharokat és pusztító vadtüzeket látunk. Nyilvánvaló, hogy az ilyen események pontos előrejelzésére nincs mód, de a fejlett analitika és a felhőhöz kapcsolódó megoldások használatával a készletkezelők a hullámzó kereslet ebből következő időszakaiban esélyt adhatnak maguknak.
Az alapvető készletoptimalizálási előrejelzési folyamatokra építve
A készletoptimalizálási kihívások széles skálája merül fel az üzletmenettől az üzletig. Bizonyos szezonális vagy B2B termékek esetében a folyamat meglehetősen egyszerű lehet, míg a nagy kiskereskedők például több száz vagy több ezer SKU-val, valamint nagy higanytartalmú piaccal és ügyfélkörrel rendelkezhetnek.
A készletoptimalizálást alátámasztó alapvető gyakorlatok évtizedek, sőt évszázadok óta nem változtak. De ami megváltozott, azok a szoftveres megoldások, amelyek kiterjesztik ezeket a folyamatokat és az azokat végrehajtó szakemberek. De még a legkifinomultabb digitális rendszerek is számos ismert és hagyományos készletoptimalizálási protokollban és képletben alapulnak:
ABC elemzés: A legnépszerűbb és legkevésbé népszerű termékek, valamint a legkevésbé jövedelmező termékek azonosítása. Ez hagyományosan a múltbeli értékesítési adatok elemzésével valósult meg. De a fejlett analitikákkal és intelligens technológiákkal most már jobban előrejelezhetők a trendek, és előre jelezhetők a növekvő és csökkenő készletigények, mielőtt azok bekövetkeznének.
Szükséglet-előrejelzés: A prediktív elemzések segítenek előre jelezni az ügyfélszükségletet. Arra is használják, hogy segítse a trendek vagy kockázatok előrejelzését. Ismét, ahol ez hagyományosan egy elmaradottabb hurok folyamat volt, a készletgazdálkodási szoftver mostantól lehetővé teszi az ellátásilánc-vezetők számára, hogy minimalizálják a hiány és a hulladék kockázatát, és pontosabban előre jelezzék a keresletet.
Anyagszükséglet-tervezés (MRP): a gyártás tervezését, ütemezését és készletvezetését kezelő rendszer. A régi diszpozíciós rendszereket egyre inkább felváltják az integrált üzleti tervezési rendszerek és a nagyobb pontosságot és rugalmasságot biztosító szükségletvezérelt anyagszükséglet-tervezési (DDMRP) rendszerek.
Jelzőkészlet képlete: Ez a minimális készletmennyiséget jelzi az újrarendezés előtt. Ez hagyományosan bonyolult folyamat volt, mivel termékenként különbözik – még nagyon hasonló termékeken belül is. Például a fehér zokni és a fekete zokni lehet egy másik jelzőpont. A készletoptimalizálási technológiák még a legösszetettebb, több helyen is pontos és látható készletszinteket tarthatnak fenn – mindenhol és valós időben.
Folyamatos készletgazdálkodás: Ez különösen a gyorsan forgó fogyasztási cikkekre (FMCG) vonatkozik, ahol a termékek villámgyorsan mozognak. Az intelligens technológiákkal a folyamatos készletgazdálkodási folyamatok teljes mértékben automatizálhatók a többcsatornás beszerzési kapcsolattartási pontokon keresztül. A gépi tanulás segítségével ezek az eszközök idővel intelligensebbé és pontosabbá válhatnak, még a híreket, trendeket és időjárási jelentéseket is szem előtt tartva, hogy valós idejű elemzéseket és készletállapot-jelentéseket nyújtsanak.
Biztonsági készlet és készlet pufferek: Ez a folyamat biztosítja, hogy a váratlan esetén reális készletpufferek legyenek. Az ellátási láncok kezdete óta ez alapvető kihívást jelentett, mivel a hiány és a pazarlás egyaránt jövedelemkieséshez vezet. A modern logisztikailánc-szoftvermegoldások gyorsaságot, kapcsolódást és fejlett adatelemzési funkciókat biztosítanak a készletvezetési folyamatban. Ez lehetővé teszi a vállalkozások számára puffermarzsaik lenyűgöző pontossággal történő optimalizálását.
Készletoptimalizáló rendszerek: Előnyök és eredmények
Történelmileg a stratégiai készletoptimalizálás kisebb fejlesztéseinek előnyei az alacsonyabb költségekben és a jobb haszonkulcsokban realizálhatók. Az integrált üzleti folyamatok és készletgazdálkodási szoftverek alkalmazásával ezek az előnyök erősebbé és mérhetőbbé válnak – és csak idővel javulnak, ahogy a szoftver tanul és alkalmazkodik.
Nagyobb üzleti láthatóság: A készletoptimalizáló szoftver által lehetővé tett fokozott átláthatóság az értékesítéstől, a marketingtől és a könyveléstől a nyersanyag-beszállítókig, sőt a globális partnerekig, eszközökig és kiadásokig terjed. A felhőalapú kapcsolat lehetővé teszi a logisztikai láncban részt vevő összes csoport számára, hogy valós időben működjenek együtt.
Javított kereslet-előrejelzés és prediktív képességek: Az intelligens technológiák képesek az üzleten belüli és kívüli forrásokból származó összetett adatok feldolgozására, valamint pontos előrejelzések és elemzések biztosítására. Amikor a logisztikailánc-technológiákat mesterséges intelligencia és gépi tanulás hajtja, a prediktív elemzések és a szükséglet-előrejelzés pontosabbá és áttekinthetőbbé válnak.
Kifinomultabb optimalizálási eredmények: Az intelligens rendszerekkel, amelyek összetett és változatos adatkészleteket képesek elemezni, a készletvezetők nemcsak azt láthatják, hogy mely termékek a legjövedelmezőbbek, hanem azt is, hogy mely helyszínek a legmegfelelőbbek ahhoz, hogy melyik SKU és mely termékkombinációk értékesítik a legjobban az év különböző időszakaiban.
Skálázhatóság: A vállalatoknak számos okból gyorsan fel kell lépniük, többek között a siker és az általános növekedés, a váratlan események vagy a szezonalitás miatt. Az intelligens szoftverek és a modern adatbázisok végtelenül skálázhatók, és globális léptékben növelhetik és optimalizálhatják a működést.
Felül- és túllépés többcsatornás készletoptimalizálással (MEIO)
Komplex (különösen globális) ellátási láncok profitálnak a MEIO megoldásokból, amelyek a hagyományos készletoptimalizálás alapjaira épülnek, de modern ellátási láncot és felhőtechnológiákat használnak, hogy központosított, valós idejű képet kapjanak a globális műveletekről. Egy hatékony MEIO megoldás az optimális készletszinteket ajánlja az ellátási lánc minden egyes láncszeménél – vagy visszacsatolásánál – azáltal, hogy egyszerre optimalizálja a készletegyenleget több helyen.
A MEIO megközelítéssel a gyártók elemezhetik a szükséglet-előrejelzéseket a logisztikai lánc átfogó nézetével. És ahogy a vállalkozások az Amazon Effect-tel birkóznak meg, a MEIO megoldások segítenek nekik megbirkózni napjaink földrajzilag jobban elosztott, kisebb készleteivel.
Első lépések a készlettervezés bevált gyakorlatainak használatával
A modern technológiák és intelligens megoldások hatalmas előnyökkel járhatnak az ellátási lánc menedzsmentjének minden területén, de végül is a gyakorlatok és az emberek irányítják az üzletet. A felhőalapú összekapcsolhatóság segítségével a világ minden táján kapcsolatba léphet csapataival és ellátási láncának partnereivel, így a megbízható gyakorlatok és hatékony készlettervezési stratégiák megosztásával és jutalmazásával ezt a láthatóságot a munkába állítja.
- Használjon robusztus kereslet-előrejelzési technikákat. A szükséglet-előrejelzés kulcsfontosságú tényező annak tájékoztatásában, hogy a vállalatok hogyan stratégiázzák a készletgazdálkodást és más folyamatokat, mint például az erőforrás-beszerzés, a beszállítói logisztika, a gyártás, a pénzügyi tervezés és a kockázatértékelés.
- A készletköltségvetés legyen az 1. negyedéves prioritás. Minden vállalkozásnak vannak ciklusai és műszakjai az év során. A negyedéves készletköltségvetés létrehozásával a logisztikailánc-tervezők realisztikusabb és eredményesebb célokat és KPI-ket állíthatnak be.
- Standard készletellenőrzési rendszerek implementálása.
Az ellenőrző rendszerek testreszabhatók a különböző típusú készletekhez, és segíthetnek a hatékonyság javításában és a munkafolyamatok racionalizálásában. Nem ritka, hogy az összetett szervezetek különböző rendszereket használnak az üzletükben. A lényeg a következetesség és a terv megvalósítása. A készletellenőrzési rendszereknek két fő típusa van:
Folyamatos ellenőrzési rendszer: Ebben a modellben ugyanannyi cikk van megrendelve minden ciklusban, és a készletvezetőknek folyamatosan figyelniük kell a készletszinteket, és a készleteket fel kell tölteniük, amikor egy cikk mennyisége egy beállított szint alá esik.
Periodikus ellenőrzés: Ebben a modellben a készletvezetők egyszerre rendelnek termékeket az egyes üzleti ciklusokban. A ciklus végén a szükséges készletet az adott időpontban érvényes minőségszintek alapján rendelik meg. Ez a rendszer nem használ rögzített utánrendelési szinteket, és hatékonyabb a lassabb mozgó termékek esetében.
- Hallgassa meg ügyfeleit. Sok vállalkozás csak a legnyomasztóbb kerekeket hallgatja meg, és végül a leghangosabb visszajelzések alapján hoz döntéseket. A legjobb készletgazdálkodási szoftvermegoldások képesek lesznek rendszeresen összegyűjteni és elemezni az adatokat az összes ügyféltől és beszerzőtől, és valós idejű elemzéseket és ajánlásokat kínálni ezzel kapcsolatban. Ez segít a készletoptimalizálási munkában, mivel biztosítja, hogy a készletvezetési döntések tájékozottak és adatvezéreltek legyenek.
- Just-in-time (JIT) és on-Demand alapelvek használata. A termékek életciklusának minden eddiginél rövidebb időtartama, valamint a gyorsaság és a személyre szabás iránti növekvő fogyasztói igény azt jelenti, hogy a készletoptimalizálásnak gyorsan és agilisan kell történnie. Az olyan technológiák, mint a 3D nyomtatás és a robotautomatizálás lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy virtuális készleteket szállítsanak. Az ellátási lánc gyártása és logisztikája egyre inkább az igény szerinti szolgáltatók és beszállítók hálózatainak felhasználásával működik. Az intelligens szoftver segítségével a készletvezetők valós idejű készletoptimalizálási döntéseket hozhatnak, biztosak lehetnek abban, hogy az adatok biztonsági másolatot készítenek róluk.
A készlettervezés és -optimalizálás javításának következő lépései
Mint minden üzleti átalakulás esetében, fontos, hogy jó kommunikációt alakítson ki a készletoptimalizálás és a logisztikai lánc csapata között. Először bontsa le a silókat, dolgozzon ki erős változáskezelési és kommunikációs stratégiákat, és beszéljen a csapatvezetőkkel. A munkaerőn belül az aktuális kockázatokkal és lehetőségekkel kapcsolatos információk aranybányája, amely felhasználható készlettervezési és -optimalizálási stratégiák kialakítására használható. A szoftvergyártók segíthetnek egy ütemterv kidolgozásában is a készletoptimalizálási út elindításához.
Fedezze fel a készletoptimalizálási megoldásokat
A készletoptimalizálási célok elérése az SAP Integrated Business Planning .
segítségével
Ötletek, amiket sehol máshol nem találsz
Iratkozzon fel egy adag üzleti intelligenciára, amelyet közvetlenül postafiókjába küldünk.