Logisztikailánc-tervezés: Mi az, és hogyan használják
A logisztikailánc-tervezés optimalizálja az áruk gyártását és szállítását – a nyersanyagoktól a késztermékekig és a szállítóktól egészen a vevőkig. Lényegében ez egy szükségletvezérelt egyensúlyozó intézkedés a hiány és a többlet között.
Logisztikailánc-tervezés áttekintése
Az elmúlt néhány évben a kis beszélgetésünk nagy része a „úgy néz ki, mint az eső” helyett a „hogyan viszonyul ezekhez az ellátási lánc problémákhoz?” Természetesen a világjárvány volt az oka ennek a zavarnak... de nem az egyetlen ok. A mesterséges intelligencia növekedésével, az online és az omnichannel vásárlás elterjedtségével, valamint a társadalmi és technológiai változások általában szuperszonikus ütemével nem csoda, hogy a logisztikailánc-tervezés ma az egyik legérzékenyebb és legsérülékenyebb működési terület.
A versenyhez a modern logisztikailánc-tervezőknek reagálniuk kell, pontosnak és agilisnak kell lenniük, ha lépést akarnak tartani a gyorsan változó vevői igényekkel, a fokozott versennyel és a kiszámíthatatlan globális eseményekkel.
Mi az az ellátásilánc-tervezés?
Az emberek általában a készletre és a logisztikára összpontosítanak, amikor a logisztikailánc-tervezésre gondolnak. De persze, ez sokkal több, mint ez. A fizikai termékek és a gyártás esetében visszaindul a növekvő beszállítók kezelésével és a nyersanyagok bányászatával, és egészen addig a pillanatig tart, amíg egy tételt egy polcra vagy egy bejárati ajtóra szállítanak – és még azon túl is, hogy visszatérjenek, újrahasznosítsák és fordított logisztikát szállítsanak. A logisztikailánc-tervezést a fogyasztók is minden szinten tájékoztatják: vásárlási szokásaikról, áttekintéseikről és visszajelzéseikről, valamint folyamatosan változó vásárlási magatartásukról.
A logisztikailánc-tervezési folyamat komponensei
A legjobb integrált megoldások segíthetnek a logisztikailánc-tervezés alapvető aspektusainak optimalizálásában, koordinálásában és központosításában. A következőkben olyan kulcsfontosságú funkciók találhatók, amelyek önálló megoldásként használhatók, de kombináláskor erősebbek:
Szükséglet-előrejelzés
Magától értetődik, hogy a kereslet-előrejelzés és a keresletkezelés javítása kulcsfontosságú a jobb integrált üzleti tervezéshez. A vállalatok pontos kereslet-előrejelzésekre támaszkodnak a logisztikai lánc teljes működési körének kezelésében, a nyersanyagok beszerzésétől az utolsó mérföldes szállításig és teljesítésig.
A hatékony logisztikailánc-tervezés létfontosságú részeként a kereslet-előrejelzés segít a vállalkozásoknak elkerülni a költséges többletet, és előrejelezni a vevők igényeit a nyereség maximalizálása érdekében.
Készletgazdálkodás
A készletvezetés lehetővé teszi a szolgáltatásszint-célok elérését anélkül, hogy a ténylegesen szükségesnél több készletet szállítana vagy fizetne. A komplex disztribúciós hálózat egyszerűsítése és a kereslet változékonyságának kezelése érdekében a szervezeteknek először meg kell tanulniuk, hogyan kell elsajátítani ezeket a készletezési kihívásokat. Az integrált, felhőalapú tervezési megoldások egyetlen, egységes nézetet biztosítanak a készletről, kiegészítő adathalmazokat és fejlett elemzéseket használva, hogy pontosabb prediktív ajánlásokat adjanak.
Válasz- és beszerzéstervezés
A válaszadás és a beszerzéstervezés bevált gyakorlatai segítenek a szervezeteknek megfelelni operatív kihívásaiknak a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás által biztosított intelligencia segítségével. Ez rugalmasabb, hatékonyabb és alkalmazkodóképesebb üzleti ellátási láncot hoz létre.
Értékesítés- és termeléstervezés (S&OP)
Az értékesítés- és termeléstervezés lehetőséget nyújt arra, hogy jobb döntéseket hozzon, amelyeket a logisztikai lánc fő tényezői (például az értékesítés, a gyártás, a készlet és a marketing) tájékoztatnak. Az S&OP folyamat javítása magában foglalja a jobb adatok használatát, a teljesítmény-mérőszámok szigorú meghatározását, valamint a célok és célkitűzések vállalati szintű összehangolását annak érdekében, hogy egyértelmű szerepkörök és elvárások alakuljanak ki, határozhatók meg és haladjanak át.
Szükségletvezérelt utánpótlás (DDMRP)
Az anyagbeszerzést hagyományosan a múltbeli keresleti adatok elemzése vezérli – ez egy olyan megközelítés, amelynek nyilvánvaló korlátai vannak a kereslet ingadozásának és bizonytalanságának időszakában. A mai megoldások azonban prediktív modelleket tartalmaznak. A szükségletvezérelt anyagszükséglet-tervezés (DDMRP) – a hagyományos anyagszükséglet-tervezés kiterjesztése – segít a szervezeteknek agilisabbá és alkalmazkodóbbá válni anélkül, hogy termékük minőségét veszélyeztetné.
Ellátási lánc felügyelete
A logisztikai lánc közepén található egy adatirányítópult, az ellátási lánc vezérlőtornya, amely valós idejű, átfogó rálátást biztosít a logisztikai lánc minden komponensére. A mesterséges intelligenciával, a gépi tanulással és az együttműködésen alapuló információmegosztással a mai logisztikailánc-felügyelet olyan elemzéseket biztosít, amelyek javíthatják a logisztikai lánc és a gyártási folyamat minden szakaszát.
A logisztikailánc-tervezéstől az integrált üzleti tervezésig (IBP)
A hagyományos logisztikailánc-technológiák és manuális folyamatok egyszerűen nem felelnek meg a sebesség, a láthatóság és az agilitás modern igényeinek. Az üzleti tervezési megoldásoknak ezeknek az igényeknek megfelelően kellett fejlődniük azáltal, hogy hatékony mi által vezérelt optimalizálási algoritmusokat, fejlett elemzéseket és valós idejű előrejelzési képességeket tartalmaznak - lehetővé téve a vállalatok számára, hogy dinamikusan igazítsák ki terveiket, és igény szerint optimalizálják ellátási láncuk teljesítményét. És ugyanilyen fontos, hogy a tervezési megoldásoknak valóban integrálttá kell válniuk, hogy teljes mértékben kihasználhassák a logisztikailánc-tervezési technológia minden egyes aspektusát.
A felhőalapú megoldások skálázhatóságot és rugalmasságot kínálnak, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy alkalmazkodjanak az üzleti növekedéshez, és zökkenőmentesen integrálódjanak harmadik fél rendszereivel. Ez holisztikus képet ad a logisztikai láncról, elősegítve a különböző csapatok és érdekelt felek közötti együttműködést, és lebontja azokat a silókat, amelyek a múltban akadályozták a hatékony tervezési folyamatokat.
A logisztikailánc-tervezési folyamatok egyszerűsítésével az integrált tervezési megoldások segítik a vállalkozásokat a működési hatékonyság javításában és a mai logisztikailánc-környezet bonyolultságában való navigálásban.
Sikeres logisztikailánc-tervezési példák
Az egyik legjobb módja annak, hogy megnézzük, az új technológiai megoldások integrálása hogyan vezethet jobb logisztikailánc-tervezéshez, ha megnézzük azokat a vállalatokat, amelyek már megtették. Íme a globális vállalkozások esettanulmányai, amelyek sikeresen integrálták az új technológiákat és megközelítéseket az ellátási lánc stratégiáinak és tervezésének optimalizálására.
1. Microsoft
Nehéz lenne megtalálni bárkit, aki nem ismeri a Microsoft szoftvert, de a cég sikerének egy másik nagy része az általa értékesített eszközökből származik. Ezt a hardver üzletágat szolgálja a vállalat komplex eszközellátási lánca, több mint 42 000 aktív raktáregységgel és 33 gyártási és elosztóközponttal, amelyek 108 országban végeznek munkát. Amikor a Microsoft számos új eszköz forgalomba hozatalát tervezte, rájött, hogy digitálisan át kell alakítania azokat a manuális folyamatokat és táblázatokat, amelyekre támaszkodott, hogy elkerülje a jelentős készlet- és ellátási lánc kockázatokat, miközben felértékelődött. Az átalakítás célja az volt, hogy holisztikus képet kapjon az üzleti adatairól, prediktív és kevésbé reaktív legyen, és lehetővé tegye a tervezők számára, hogy jobb és gyorsabb döntéseket hozzanak. Az SAP integrált üzleti tervezési és együttműködési eszközeinek és a Microsoft saját Azure-eszközeinek használatával a tervezők mostantól valós idejű adatokat rögzítenek az egész vállalatból, hogy különböző forgatókönyveket generáljanak és hasonlítsanak össze, valamint szimulációkat és valósághűbb terveket készítsenek. A Big Data és az AI képességek segítségével a vállalat öt napról kevesebb mint egy napra rövidítette le a tervezési ciklusokat. A jobb prediktív képességek segítettek a vállalatnak elkerülni az 550 millió dollárnál nagyobb készletkockázatot. A Microsoft emellett jobb rálátást és megvalósítható intelligenciát használ az ügyfelek bevételi lehetőségeinek növelésére, ami körülbelül 50 millió dolláros bevételnövekedést eredményez.
A jobb előrejelzési modellek révén a vállalkozások rugalmasabbá és agilisabbá tehetik az integrált üzleti tervezést.
2. Zinus
Amikor egy vásárlónak szüksége van egy új matracra, akkor nem akarja azt hetek alatt – napokon belül szüksége van rá. A Zinus, Inc. egy dél-koreai matracgyártó, amelynek célja, hogy az ügyfelek otthoni kényelmét gyorsabban kínálja, mint bármely versenytársa. Ennek egyetlen módja a rugalmasabb és átláthatóbb ellátási lánc. ANNAK érdekében, hogy segítse a növekedés felgyorsítását és a vállalat agilisan tartását, miközben a fogyasztóknak megbízható ügyfélszolgálatot nyújtson, amelyet elvárnak, a Zinus igyekezett javítani a láthatóságot a teljes ellátási láncban. Ez a láthatóság lehetővé tenné, hogy összességében javuljon az ellátási lánc, ami az ügyfelek igényeire és a piaci trendekre válaszul fokozott agilitást eredményezne. A Zinus számára az integrált üzleti tervezés ezen központi tenetjeinek átvételének legegyszerűbb módja az volt, hogy kihasználja a testre szabott logisztikailánc-szoftveralkalmazások előnyeit. Automatizálási és integrációs képességeik lehetővé tették a Zinus számára, hogy csökkentse a manuális munkát, és automatizálja a kereslet-előrejelzés, a készlettervezés, sőt az értékesítés és az üzemeltetés számos aspektusát. A megoldásokat natívan integrálták egy hatékony ERP-vel, amely lehetővé teszi, hogy gyorsan bevonják őket a vállalati szintű döntéshozatalba. Az új alkalmazásokhoz való igazodás után a Zinus képes volt harmonizálni a tervezést és a végrehajtást a jobb prognózispontosságnak és a reszponzív előrejelzési algoritmusok optimalizált tervezési eredményeinek köszönhetően. Ezek a hatékony logisztikailánc-elemzések lehetővé tették csapatuk számára, hogy tájékozottabb, proaktívabb és átláthatóbb döntéseket hozzanak.
3. Shutterfly
Ha valaha személyre szabott üdülési kártyákat vagy fotókönyveket rendelt online, akkor megértette, hogy nincs helye a hibáknak vagy késéseknek. A Shutterfly a személyre szabott fotótermékek és az egyedi tervezés e-kereskedelmi vezetőjévé vált azáltal, hogy következetesen megfelel az ügyfelek magas minőségi és gyors átfutási idővel kapcsolatos elvárásainak. A nagymértékben testre szabható termékek és a nagy szezonális ingadozások révén a vevői kereslet előrejelzése és a logisztikailánc-tervezés jelentős kihívások, amelyeket a Shutterfly meg kell, hogy feleljen, hogy a rendelési határidők rövidek legyenek, és az ügyfelek elégedettek legyenek. Annak érdekében, hogy a kiszámíthatatlanságot kivegyék a manuális, silózott előrejelzési és tervezési folyamataiból, a Shutterfly az SAP Integrated Business Planning for Supply Chain megoldást alkalmazta, amely átfogó, integrált logisztikailánc-szállítókezelést és láthatóságot biztosít. A mi által vezérelt logisztikailánc-elemzések és előrejelzés-szimulációk biztosítják az érdekelt felek számára a megalapozott döntéshozatalhoz szükséges információkat, az egységes tervezési és előrejelzési képességek pedig gyorsabb és pontosabb készlettervezést és -teljesítést tesznek lehetővé. Most, a vevői kereslet pontos előrejelzésének és a valós idejű, komponensszintű előrejelzéseknek a kapcsolódó késztermékek alapján történő előrejelzésével a Shutterfly maximalizálja az ellátási lánc műveleteinek hatékonyságát, valamint az ügyfelek elégedettségét és jövedelmezőségét.
Fedezze fel az SAP Integrated Business Planning megoldást
Növelje ellátási láncának rugalmasságát és fenntarthatóságát az integrált tervezéssel.
A logisztikailánc-tervezés perspektívái
Fedezze fel ezt a kulcsfontosságú elemzésgyűjteményt arról, hogyan segíthet a logisztikailánc-tervezés a műveletek javításában és a navigálás bonyolultságában.