Mi az az adattárház?
Az adattárház (data warehouse) olyan digitális tárolórendszer, amely számos különböző forrásból származó nagy mennyiségű adatot kapcsol össze és harmonizál.
Adattárház áttekintése
Az adattárház (DW) olyan digitális tárolórendszer, amely számos különböző forrásból származó nagy mennyiségű adatot kapcsol össze és harmonizál. Célja az üzleti intelligencia (BI), a jelentéskészítés és az elemzések ellátása, valamint a szabályozási követelmények támogatása, hogy a vállalatok adataikat elemzéssé alakíthassák, és intelligens, adatvezérelt döntéseket hozhassanak. Az adattárházak egy helyen tárolják az aktuális és történeti adatokat, és egyetlen adatforrásként szolgálnak egy szervezet számára.
Az adatok egy adattárházba kerülnek az operatív rendszerekből (például ERP és CRM), adatbázisokból és külső forrásokból, például partnerrendszerekből, a dolgok internetének (IoT) eszközeiből, időjárási alkalmazásokból és közösségi médiából – általában rendszeres időközönként. A felhőalapú számítástechnika megjelenése változást idézett elő a környezetben. Az elmúlt években az adattárolási helyek elmozdultak a hagyományos helyszíni infrastruktúráktól több helyszínre, beleértve a helyszíni, a magánfelhőt és a nyilvános felhőt.
A modern adattárházakat strukturált és strukturálatlan adatok, például videók, képfájlok és érzékelőadatok kezelésére tervezték. Néhányan integrált analitikát és memórián belüli adatbázis-technológiát használnak (amely az adathalmazt a számítógépes memóriában tárolja, nem pedig a lemezes tárolóban), hogy valós idejű hozzáférést biztosítson a megbízható adatokhoz, és magabiztos döntéshozatalt biztosítson. Az adatraktározás nélkül nagyon nehéz kombinálni a heterogén forrásokból származó adatokat, biztosítani, hogy azok a megfelelő formátumban legyenek az analitika számára, és hogy az adatok hosszú és aktuális képet kapjanak az idő múlásáról.
Mi az az adattárház?
Az adatraktározás előnyei
A jól megtervezett adattárház minden sikeres BI vagy elemzési program alapja. Fő feladata, hogy olyan jelentéseket, irányítópultokat és elemzési eszközöket alakítson ki, amelyek mára nélkülözhetetlenné váltak a vállalkozások számára. Az adattárház információval szolgál az adatvezérelt döntésekhez – és segít a megfelelő hívásban az új termékfejlesztéstől a készletszintekig. Az adattárháznak számos előnye van. Íme néhány:
Jobb üzleti elemzések: Az adatraktározás révén a döntéshozók több forrásból is hozzáférhetnek az adatokhoz, és nem kell a hiányos információk alapján döntéseket hozniuk.
Gyorsabb lekérdezések: Az adattárházak kifejezetten a gyors adatgyűjtéshez és elemzéshez készülnek. A data warehouse segítségével nagyon gyorsan lekérdezhet nagy mennyiségű konszolidált adatot az informatika támogatása nélkül.
Javított adatminőség: A DW-be való betöltés előtt a rendszer adattisztázási eseteket hoz létre és rögzít egy munkaállományba további feldolgozás céljából, így biztosítva, hogy az adatok egységes formátumba kerüljenek, hogy támogassák a kiváló minőségű, pontos adatokon alapuló elemzéseket és döntéseket.
Történelmi betekintés: A gazdag történeti adatok tárolásával egy adattárház lehetővé teszi a döntéshozók számára, hogy tanuljanak a múltbeli trendekből és kihívásokból, előrejelzéseket készítsenek és folyamatos üzleti fejlődést ösztönözzenek.
Adattárház képernyőképe az adateredettel.
Mit tárolhat egy adattárház?
Amikor az adattárházak először az 1980-as évek végén váltak népszerűvé, úgy tervezték, hogy emberek, termékek és tranzakciók adatait tárolják. Ezeket az adatokat – az úgynevezett strukturált adatokat – megfelelően rendszerezték és formázták a könnyű hozzáférés érdekében. A vállalkozások azonban hamarosan strukturálatlan adatokat – például dokumentumokat, képeket, videókat, e-maileket, közösségimédia-bejegyzéseket és nyers adatokat – akartak tárolni, lehívni és elemezni a gépérzékelőktől.
A modern adattárház strukturált és strukturálatlan adatokat is képes befogadni. Ezeknek az adattípusoknak az összevonásával és a silók lebontásával a vállalkozások teljes, átfogó képet kaphatnak a legértékesebb elemzésekről.
Néhány kulcsfogalom
A DW világában sok értelme van. Íme néhány a legfontosabbak közül. Ismerjen meg néhány más kifejezést és GYIK-et a szójegyzékünkben.
Adattárház vs. adatbázis
Az adatbázisok és az adattárházak egyaránt adattároló rendszerek, azonban különböző célokat szolgálnak. Az adatbázis általában egy adott üzleti terület adatait tárolja. Az adattárház aktuális és múltbeli adatokat tárol a teljes vállalkozásról, és az üzleti intelligenciát és az elemzéseket szolgáltatja. Az adattárházak adatbázisszervert használnak az adatok beolvasására egy szervezet adatbázisaiból, és további funkciókkal rendelkeznek az adatmodellezéshez, az adatéletciklus-kezeléshez, az adatforrás-integrációhoz és egyebekhez.
Adattárház vs. adattó
Mind az adattárházakat, mind az adattavakat Big Data tárolására használják , de nagyon különböző tárolási rendszerekről van szó. Az adattárház meghatározott célra formázott adatokat tárol, míg az adattó nyers, feldolgozatlan állapotban tárolja az adatokat – amelyek célját még nem határozták meg. Az adattárházak és tavak gyakran kiegészítik egymást. Például, ha egy tóban tárolt nyers adatokra van szükség egy üzleti kérdés megválaszolásához, akkor ki lehet nyerni, meg lehet tisztítani, átalakítani, és egy adattárházban lehet használni elemzésre. Az adatok mennyisége, az adatbázis teljesítménye és a tárolási árak fontos szerepet játszanak a megfelelő tárolási megoldás kiválasztásában.
Adattárház diagramja egy adattóhoz viszonyítva.
Adattárház vs. adatpiac
Az adatpiac az adattárház egy olyan alszakasza, amely kifejezetten egy részlegre vagy üzletágra – például értékesítésre, marketingre vagy pénzügyre – van felosztva. Egyes adatpiacok önálló működési célokra is létrehozásra kerülnek. Míg az adattárház egy teljes vállalat központi adattárházaként szolgál, addig az adatpiac a felhasználók egy kiválasztott csoportja számára szolgáltatja a releváns adatokat. Ez leegyszerűsíti az adathozzáférést, felgyorsítja az elemzést, és kontrollt biztosít számukra a saját adataik felett. Gyakran több adatmartot helyeznek üzembe egy adattárházban.
Az adatpiac diagramja és működése.
Melyek az adattárház fő összetevői?
Egy tipikus adattárháznak négy fő összetevője van: egy központi adatbázis, ETL (kivonat, átalakítás, betöltés) eszközök, metaadatok és hozzáférési eszközök. Mindezeket a komponenseket a sebességre tervezték, így gyorsan elérheti az eredményeket, és menet közben elemezheti az adatokat.
Adattárház komponenseit ábrázoló diagram.
- Központi adatbázis: egy adatbázis szolgál az adattárház alapjaként. Hagyományosan ezek szabványos relációs adatbázisok voltak, amelyek a helyszínen vagy a felhőben futnak. De a Big Data, a valós idejű teljesítmény és a RAM árának drasztikus csökkentése miatt az in-memory adatbázisok gyorsan népszerűvé válnak.
- Adatintegráció: Az adatokat a forrásrendszerekből hívják le és módosítják, hogy összehangolják az információkat a gyors analitikai felhasználás érdekében különböző adatintegrációs megközelítések, például ETL (kinyerés, átalakítás, betöltés) és ELT, valamint valós idejű adatreplikáció, tömeges betöltés feldolgozása, adattranszformáció, valamint adatminőségi és adatbővítési szolgáltatások segítségével.
- Metaadatok: a metaadatok az adatokra vonatkozó adatok. Meghatározza az adattárház adathalmazainak forrását, használatát, értékeit és egyéb jellemzőit. Vannak üzleti metaadatok, amelyek kontextust adnak az adataihoz, és technikai metaadatok, amelyek leírják az adatokhoz való hozzáférést – ideértve a tartózkodási helyüket és a strukturálásukat is.
- Adattárház hozzáférési eszközök: A hozzáférési eszközök lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy interakcióba lépjenek az adattárház adataival. A hozzáférési eszközök közé tartoznak például a lekérdezési és jelentéskészítő eszközök, az alkalmazásfejlesztési eszközök, az adatbányászati eszközök és az OLAP eszközök.
Adattárház architektúra
Korábban az adattárházak az üzleti adatok áramlásának megfelelő rétegekben működtek.
Az adattárház architektúrájának diagramja. Egy tipikus adattárház tartalmazza a fenti három külön réteget. Napjainkban a modern adattárházak egyetlen rendszerben egyesítik az OLTP-t és az OLAP-ot.
Adatréteg: Az adatok kinyerése a forrásokból történik, majd átalakítás és betöltés az alsó rétegbe ETL-eszközökkel. Az alsó szint az adatbázisszerverből, az adatmodellekből és az adattavakból áll. A metaadatok ebben a rétegben jönnek létre, és az adatintegrációs eszközök, mint például az adatvirtualizáció, az adatok zökkenőmentes kombinálására és összesítésére szolgálnak.
Szemantikai réteg: A középső rétegben az online analitikus feldolgozás (OLAP) és az online tranzakciós feldolgozó (OLTP) szerverek átstrukturálják az adatokat a gyors, összetett lekérdezések és elemzések érdekében.
Analitikaréteg: A legfelső réteg a frontend-kliens réteg. Tartja azokat az adattárház-hozzáférési eszközöket, amelyekkel a felhasználók interakcióba léphetnek az adatokkal, irányítópultokat és jelentéseket hozhatnak létre, felügyelhetik a KPI-ket, bányászhatnak és elemezhetnek adatokat, alkalmazásokat építhetnek stb. Ez a szint gyakran tartalmaz egy workbench- vagy homokozóterületet az adatböngészéshez és az új adatmodell-fejlesztéshez.
Az adattárházakat úgy alakították ki, hogy támogassák a döntéshozatalt, és azokat elsősorban informatikai csapatok építették és tartották karban, de az elmúlt néhány évben úgy fejlődtek, hogy képessé tegyék az üzleti felhasználókat az IT-re való támaszkodásra, hogy hozzáférjenek az adatokhoz, és végrehajtható elemzéseket nyerjenek. Néhány kulcsfontosságú adattárház-funkció, amely feljogosította az üzleti felhasználókat:
- A természetes nyelvi frázisokat biztosító szemantikai vagy üzleti réteg lehetővé teszi, hogy mindenki azonnal megértse az adatokat, meghatározza az adatmodell elemei közötti kapcsolatokat, és új üzleti információkkal egészítse ki az adatmezőket.
- A virtuális munkaterületek lehetővé teszik a csapatok számára, hogy az adatmodelleket és kapcsolatokat egy biztonságos és irányított helyre hozzák, amely elősegíti a kollégákkal való jobb együttműködést egy közös tér és egy közös adathalmaz segítségével.
- A felhő tovább javította a döntéshozatalt azáltal, hogy globálisan számos eszközzel és funkcióval ruházza fel a dolgozókat az adatelemzési feladatok egyszerű elvégzéséhez. Új alkalmazásokat és adatforrásokat csatlakoztathatnak sok informatikai támogatás nélkül.
A felhőalapú adattárház hét legfontosabb előnye
A felhőalapú adattárházak népszerűsége – jó okkal – növekszik. Ezek a modern raktárak számos előnnyel rendelkeznek a hagyományos, helyszíni változatokkal szemben. A felhőalapú adattárház hét legfontosabb előnye:
- Gyors üzembe helyezés: A felhőalapú adattárházzal szinte korlátlan számítási teljesítményt és adattárolást vásárolhat mindössze néhány kattintással – és építheti fel saját adattárházát, adatmodelljét és homokozó dobozát bárhonnan, percek alatt.
- Alacsony tulajdonlási költség (TCO): Adattárház-szolgáltatás (DWaaS) árazási modellek vannak kialakítva, így Ön csak a szükséges erőforrásokat fizeti, amikor szüksége van rájuk. Nem kell előre jeleznie a hosszú távú szükségleteit, és nem kell a szükségesnél több számítást fizetnie az év során. Az olyan előzetes költségek is elkerülhetők, mint a drága hardver, szerverszobák és karbantartási személyzet. A tárolási áraknak a számítástechnikai árazástól való elkülönítésével a költségek is csökkenthetők.
- Rugalmasság: A felhőalapú adattárházzal szükség szerint dinamikusan növelheti vagy csökkentheti a méreteket. A felhő egy virtualizált, erősen elosztott környezetet biztosít számunkra, amely hatalmas mennyiségű adatot képes kezelni, amelyek fel-le skálázhatók.
- Biztonság és katasztrófa utáni helyreállítás: Sok esetben a felhőalapú adattárházak valójában erősebb adatbiztonságot és titkosítást biztosítanak , mint az on-premise DW-k. Az adatok automatikusan duplikálódnak és biztonsági mentésre kerülnek, így minimalizálhatja az adatok elvesztésének kockázatát.
- Valós idejű technológiák: Azin-memory adatbázis-technológiára épülő felhőalapú adattárházak rendkívül gyors adatfeldolgozási sebességet biztosítanak, hogy valós idejű adatokat biztosítsanak az azonnali helyzetismeret érdekében.
- Új technológiák: A felhőalapú adattárházak segítségével könnyen integrálhatók az új technológiák, például a gépi tanulás, amelyek irányított élményt nyújthatnak az üzleti felhasználók számára, és döntéstámogatást nyújthatnak az ajánlott kérdések formájában, például.
- Tegye lehetővé az üzleti felhasználók számára: A felhőalapú adattárházak számos forrásból származó adatok egyetlen nézetével, valamint az adatelemzési feladatok egyszerű elvégzéséhez szükséges eszközök és funkciók sokaságával egyenlő mértékben és globálisan teszik lehetővé a dolgozókat. Informatika nélkül is csatlakoztathatnak új alkalmazásokat és adatforrásokat.
Az adatraktározás támogatja a vállalati kiadások átfogó elemzését részleg, szállítók, régió és státus szerint, hogy csak néhányat említsünk.
Adatraktározás bevált gyakorlatai
Amikor új adattárházat épít, vagy új alkalmazásokat ad hozzá egy meglévő raktárhoz, bizonyított lépések vannak a célok eléréséhez, miközben időt és pénzt takarít meg. Néhányan az Ön üzleti használatára összpontosítanak, más gyakorlatok pedig az általános informatikai program részét képezik. Az alábbi lista jó kiindulópont, és további legjobb gyakorlatokat fog felvenni, amikor technológiai és szolgáltatási partnereivel dolgozik.
Üzleti bevált gyakorlatok
Határozza meg a szükséges információkat. Ha jól ismeri a kezdeti szükségleteit, megtalálhatja az azokat támogató adatforrásokat. Gyakran a kereskedelmi csoportok, vevők és szállítók adatajánlásokkal fognak rendelkezni az Ön számára.
Az aktuális adatok helyének, struktúrájának és minőségének dokumentálása. Ezután azonosíthatja az adathiányokat és az üzleti szabályokat az adatok átalakítására, hogy azok megfeleljenek a raktári követelményeknek.
Hozzon létre egy csapatot. Ez magában foglalja a vezető szponzorokat, menedzsereket és személyzetet, akik felhasználják és megadják az információkat. Például azonosíthatja a standard beszámolókat és a KPI-ket, amelyekre a feladataik elvégzéséhez szükségük van.
Priorizálja adattárház-alkalmazásait. Válasszon ki egy vagy két olyan kísérleti projektet, amely ésszerű követelményekkel és jó üzleti értékkel rendelkezik.
Válasszon erős adattárház technológiai partnert. Rendelkezniük kell az Ön projektjeihez szükséges implementációs szolgáltatásokkal és tapasztalattal. Győződjön meg róla, hogy támogatják a bevezetési igényeit, beleértve a felhőszolgáltatásokat és az on-premise opciókat.
Fejlesszen egy jó projekttervet. Dolgozzon együtt csapatával egy valósághű tervezeten és ütemterven, amely támogatja a kommunikációt és az állapotjelentést.
IT bevált gyakorlatok
A teljesítmény és a biztonság figyelése. Az adattárházban lévő információk értékesek, de könnyen hozzáférhetőnek kell lenniük ahhoz, hogy értéket biztosítsanak a szervezet számára. Figyelemmel kísérje figyelemmel a rendszerhasználatot, hogy biztosítsa a magas teljesítményszintet.
Tartsa karban az adatminőségi szabványokat, a metaadatokat, a struktúrát és az irányítást. Az értékes adatok új forrásai rutinszerűen válnak elérhetővé, de az adattárház részeként következetes irányítást igényelnek. Kövesse az adattisztítással, a metaadatok meghatározásával és az irányítási szabványoknak való megfeleléssel kapcsolatos eljárásokat.
Agilis architektúrát biztosít. Ahogy a vállalati és üzleti egységek használata növekszik, az adatpiac és a raktár igényeinek széles skáláját fedezheti fel. A rugalmas platform sokkal jobban támogatja őket, mint egy korlátozott, korlátozó termék.
Automatizálja a folyamatokat, például a karbantartást. Amellett, hogy hozzáadott értéket ad az üzleti intelligenciához, a gépi tanulás automatizálhatja az adattárház műszaki menedzsment funkcióit a sebesség fenntartása és a működési költségek csökkentése érdekében.
A felhő stratégiai használata. Az üzleti egységeknek és részlegeknek eltérő telepítési igényeik vannak. Szükség esetén használja az on-premise rendszereket, és használja ki a felhőalapú adattárházakat a skálázhatóság, a kisebb költségek, valamint a telefon- és táblagép-hozzáférés érdekében.
Összefoglalva
A modern adattárházak és az egyre inkább felhőalapú adattárházak az anyavállalatok és üzleti egységeik digitális átalakítására irányuló kezdeményezések kulcsfontosságú részét fogják képezni. Kihasználják a jelenlegi üzleti rendszereket, különösen akkor, ha több belső rendszerből származó adatokat kombinál külső szervezetek új, fontos adataival.
Irányítópultok, KPI-k, riasztások és beszámolók támogatják a vezetői, vezetői és személyzeti követelményeket, valamint a fontos ügyfél- és szállítói igényeket. Az adattárházak gyors, komplex adatbányászatot és elemzést is biztosítanak, és nem zavarják más üzleti rendszerek teljesítményét.
Tekintettel arra, hogy a kisméretű és bővülő működés rugalmassága szükséges, mind a vállalati irodák, mind az üzleti egységek javíthatják a döntéshozatalt és az alulról jövő teljesítményt a modern adattárház technológiával.
Adattárház GYIK
Fedezze fel a modern adattárház eszközöket
Az SAP Datasphere az SAP Data Warehouse Cloud következő generációja.
Ötletek, amiket sehol máshol nem találsz
Iratkozzon fel egy adag üzleti intelligenciára, amelyet közvetlenül postafiókjába szállít.