SAP Databricks az üzleti adatfelhőben

Egyesítse a kritikus fontosságú adatokat az iparágvezető AI-val, a gépi tanulással, az adattudománnyal és az adatmérnöki munkával – mindezt egyetlen megoldásban.
SAP Databricks az üzleti adatfelhőben

Mi az az SAP Databricks?

Az SAP Databricks natívan hozza el a Databricks Data Intelligence Platform erejét az SAP Business Data Cloudba, lehetővé téve a vállalatok számára az üzleti alkalmazások és adatplatformok összekapcsolását — felszabadítva a megbízható üzleti adatokra épülő AI-ban rejlő teljes potenciált.

placeholder

Az SAP Databricks natívan elérhető a Business Data Cloudban

  • Kapcsolja össze összes adatát egyetlen, egységes élményen keresztül a Business Data Cloudban

  • Csatlakozzon zökkenőmentesen a gondozott SAP-adattermékekhez az adatkinyerési és -előkészítési idő csökkentése érdekében

  • Tegye lehetővé a kétirányú, másolatok nélküli adatmegosztást az SAP-adatok és a Databricks-környezetek között

  • Egyesítse az alkalmazási, strukturált és strukturálatlan adatokat a fejlett analitikai és gépi tanulási munkaterhelések felgyorsításához

WEBINÁRIUM-SOROZAT
Az ügynökalapú AI alapjainak lefektetése

Az ügynökalapú AI-nak megbízható irányításra van szüksége. Ez a webinárium-sorozat azt vizsgálja, hogy az üzleti adatszövet hogyan biztosítja az AI skálázhatóságához szükséges kontextust és vezérlési lehetőségeket.

Regisztráljon most

Legfontosabb előnyök

Építsen AI-alapú intelligens alkalmazásokat

Tegye lehetővé az adat- és AI-szakemberek számára, hogy kifejlesszék a jövő alkalmazásait.

Kapcsolja össze az összes SAP- és harmadik fél adatát

Egyesítse az SAP-adattermékeket a külső, félig strukturált és nem strukturált adatokkal—a másolás nélküli Delta Sharing segítségével.

Növelje a megbízható AI szerepét

Fejlesszen gyorsan AI- és gépi tanulási modelleket a kiváló minőségű, megbízható üzleti adatokhoz való zökkenőmentes hozzáféréssel.

Fő jellemzők

placeholder

Egyszerű hozzáférés az összes adathoz

Könnyedén elérheti a kontextusfüggő SAP-adatokat, és összevonhatja azokat harmadik fél adataival a folyamatok kezelése és az adatok duplikálása nélkül a Delta Sharing használatával.

Válogatott adattermékek

Aknázza ki az adattermék-gazdaságot az adat-, analitika- és AI-kezdeményezések ösztönzéséhez a legfontosabb üzleti folyamatainak használatra kész adattermékeivel.

Teljes körű AI és gépi tanulás

Fejlesszen AI- és gépi tanulási modelleket teljes körű MLOps-szal — az adat-előkészítéstől és a kísérletezéstől a bevezetésig.

Kódolást támogató környezet

Írjon Spark-folyamatokat, futtasson SQL-elemzést, és hozzon létre gépi tanulási modelleket a választott notebookban.

Fejlett SQL-analitika

Elemezze az adatokat nagy léptékben, és jusson valós idejű, azonnali elemzésekhez a szerver nélküli Databricks SQL segítségével.

Megbízható adatplatform

Építsen intelligens alkalmazásokat egy olyan egységes és megbízható adatplatformon, amely felügyeli és védi adatait és AI-eszközeit.

VIRTUÁLIS ESEMÉNY
Hidalja át az adatstratégia és az AI-ügynökök közötti szakadékot

Nézze meg a The Fabric of Data & AI esemény felvételét, és tudja meg, hogyan kapcsolja össze a Google, az Ericsson és a Vodafone az üzleti kontextust az adatokkal a megbízható, méretezhető AI érdekében.

Nézze meg most

Ismerje meg, milyen sikereket érnek el az ügyfelek az SAP-val

Az innováció és az intelligensebb mobilitás ösztönzése

Ismerje meg, a CAF hogyan kapcsolja össze a külső megoldásokat, javítja az adatelemzést és forradalmasítja a hatékonyságot az SAP Business Data Clouddal.

A szénlábnyom és a költségek csökkentése

Nézze meg, a Zalando hogyan demokratizálja az adatokat, hogyan javítja a döntéshozatalt, és hogyan csökkenti a visszatérési arányokat az SAP adat- és analitikai megoldásaival.

A döntéshozatal és az adatokhoz való hozzáférés javítása

Ismerje meg, a ZEISS hogyan éri el a valós idejű adatkinyerést és -integrációt az SAP HANA Clouddal és az SAP Datasphere-rel az SAP Business Data Cloudban.

Források

Gyakran ismételt kérdések

Az SAP Business Data Cloud egy teljes körűen menedzselt SaaS megoldás, amely az összes SAP adatot egységesíti és irányítja, és zökkenőmentesen kapcsolódik harmadik felek adataihoz—kontextus biztosításával segítve az üzletágvezetőket, hogy még nagyobb hatású döntéseket hozhassanak. Egyesíti az SAP Datasphere, az SAP Analytics Cloud és az SAP Business Warehouse összes hatékony funkcióját, valamint a menedzselt SAP Databricks megoldást és az intelligens alkalmazásokat, beleértve az SAP üzletági alkalmazásokhoz készült adattermékeket is.

Az SAP Databricks a Databricks Data Intelligence Platform natívan beágyazott, SAP által felügyelt verziója az SAP Business Data Cloud rendszerben. Az SAP Databricks ötvözi az iparágvezető AI/ML-, adattudományi és mérnöki tevékenységi képességeket az SAP-alkalmazásokból származó, szemantikailag gazdag, felhasználásra kész adatokkal. A zero-copy Delta Sharing technológia alkalmazásával a vállalatok zökkenőmentesen integrálhatják a bármilyen forrásból származó félig strukturált és strukturálatlan adatokat az SAP-alkalmazások adat‑termékeivel egyetlen, harmonizált adatmodellbe. Ez kiküszöböli az összetett adatmozgatást, és zökkenőmentes hozzáférést biztosít a kiváló minőségű, megbízható adatokhoz.

Az SAP Databricks natívan be van ágyazva az SAP Business Data Cloudba, és a felhasználók közvetlenül az SAP Business Data Cloud felületéről érhetik el az SAP Databricks munkaterületét.

 

A Delta Sharingen keresztüli mély, kétirányú, másolásmentes adatintegráció lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy kihasználják a Databricks gazdag adat-mérnöki tevékenységi, adattudományi és AI/ML-eszközkészletét a különböző SAP-alkalmazásokból származó, sokrétű, szemantikailag gazdag, előre csomagolt adattermékekkel, ami gyorsabb értékteremtést eredményez.

Az SAP Datasphere az a hely, ahol az üzleti adatfelhasználók összekapcsolhatják, integrálhatják, federálhatják, előkészíthetik, modellezhetik és kezelhetik a vállalati adatokat a szemantika megőrzése mellett. Iparágvezető analitikai modellezést kínál, ami agilisabb megközelítést tesz lehetővé az adatokhoz való önkiszolgáló hozzáféréssel és az üzleti kifejezésekkel történő önkiszolgáló modellezéssel.

 

Az SAP Databricks az a hely, ahol a haladó adathasználók (például az adatmérnökök és az AI/ML-fejlesztők) bármilyen típusú adatot integrálhatnak, egyedi AI/ML-megoldásokat fejleszthetnek, eseti SQL-analitikát hajthatnak végre, és adatmérnöki munkaterheléseket futtathatnak – mindezt egy pro-code fejlesztési környezetben.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel