SAP Data Intelligence Cloud

Hozzon létre szilárd alapot az adatszövet-architektúrához az összes vállalati adateszköz összekapcsolásához, felderítéséhez, profilozásához, előkészítéséhez és gyakorlati üzleti elemzésekbe való szervezéséhez.
Az SAP Data Intelligence képernyőképe

Mi az SAP Data Intelligence Cloud?

Az SAP Data Intelligence Cloud egy olyan átfogó adatkezelési megoldás, amely támogatja az adatszövetek implementálását. Az SAP Business Technology Platform adatkoordinációs rétegeként az elosztott adatokat létfontosságú adatelemzésekké alakítja át, támogatva az innovációt és az üzleti növekedést.

placeholder

Adatintelligencia használata az elosztott adatok feldolgozásához

Az adatok informatikai környezetbe való integrálásával intelligens, releváns és kontextusfüggő elemzéseket biztosíthat a felhasználók számára a jobb döntéshozatal érdekében.

  • Integráljon és szervezzen masszív adatmennyiségeket és adatfolyamokat a megfelelő léptékben

  • A gépi tanulás által vezérelt innováció racionalizálása, működtetése és irányítása

  • Az irányítás optimalizálása és a megfelelőségi kockázat minimalizálása átfogó metaadat-kezelési szabályokkal

Olvassa el a vezetői ismertetőt

Nézze meg, milyen sikereket érnek el az ügyfelek az SAP Data Intelligence Clouddal

A Colsubio az SAP BTP-t választotta, beleértve az SAP Data Intelligence Cloudot és az SAP HANA Cloudot is, hogy lehetővé tegye a kiterjedt megoldásintegrációkat, elősegítve a jobb adatkapcsolatot és a működési hatékonyságot.

Olvassa el az ügyféltörténetet 

A Pfizer az SAP Data Intelligence segítségével biztosítja azokat a valós idejű, megbízható adatokat, amelyek szükségesek ahhoz, hogy a világjárvány idején életmentő oltóanyagok álljanak rendelkezésre.

Tekintse meg a videót 

The Let’s Talk Data podcast sorozat

placeholder

Hallgassa meg ezt a podcast-sorozatot minden adaton

Fedezze fel az SAP Business Technology Platformot támogató kulcsfontosságú megoldásokat és technológiákat a partnerekkel, fejlesztőkkel és innovátorokkal folytatott beszélgetések meghallgatásával az SAP ökoszisztémájában.

Hallgassa meg a legújabb podcastot

Üzleti adatszövet bemutatása

Az üzleti adatok szövete olyan architekturális megközelítés, amely lehetővé teszi az informatikai szakemberek és az adatfogyasztók számára, hogy bármilyen forrásból gyorsan hozzáférjenek üzleti adataikhoz, elemezhessék és kezelhessék azokat.

Mit mondanak az elemzők az adatintegrációról?

Az SAP vezető szerepet tölt be az adatintegrációs eszközökben

Tudja meg, miért ismerték el az SAP-t vezetőként a Gartner adatintegrációs eszközökre vonatkozó 2023-as Magic Quadrant jelentésében.

Olvassa el a Gartner-jelentést  

Az SAP vezető szerepet tölt be a vállalati adatszövetben

Tudja meg, miért ismerték el az SAP-t vezetőként a Forrester Wave for Enterprise Data Fabric legújabb, 2022-es kiadványában.

Olvassa el a Forrester-jelentést 

Gyakran ismételt kérdések

GYIK

Az SAP Data Intelligence Cloud egy átfogó adatkezelési megoldás, amely összekapcsolja, feltárja, bővíti és összehangolja a különálló adateszközöket végrehajtható üzleti elemzésekké vállalati szinten.

 

Lehetővé teszi az adattárházak létrehozását heterogén vállalati adatokból, egyszerűsíti az IoT-adatfolyamok kezelését, és megkönnyíti a skálázható gépi tanulást. Az SAP Data Intelligence Cloud lehetővé teszi az üzleti alkalmazások használatát, hogy intelligens vállalattá váljon, és holisztikus, egységes módot biztosít az összes vállalati adat kezelésére, integrálására és feldolgozására.

 

Az SAP Data Intelligence Cloud a következőket teszi lehetővé:

  • Fedezze fel és csatlakozzon bármilyen adathoz bárhol, bármikor egyetlen vállalati adatszövetből

  • Adatok átalakítása és bővítése komplex adattípusokban, és egy robusztus, kereshető adatkatalógus beállítása

  • Intelligens adatfolyamatok implementálása skálázható, ismételhető és gyártási szintű gépi tanulási folyamatokkal bővített összetett adatáramlások koordinálásával

A belső folyamatok, például a csalásmegelőzés, a prediktív karbantartás és a logisztikai lánc optimalizálásának javítása érdekében nagy mennyiségű adatból kell üzleti értéket szereznie. Nehéz azonban az SAP és harmadik fél rendszereiből származó nagy mennyiségű és fajtájú adatokat átalakítani. Az SAP Data Intelligence Cloud adatintegrációs, adatinnovációs és adatmegfelelőségi képességeket biztosít az üzleti érték gyors létrehozása érdekében.

Az SAP Data Intelligence Cloud a következőket teszi lehetővé:

  • Integráljon minden adatot, oldja meg az adatvesztés problémáját

  • Minden motor újbóli felhasználása és bármely SAP vagy harmadik fél adatfeldolgozó motor koordinálása

  • Az intelligencia demokratizálása a gépi tanulás könnyebb bevezetésével, méretezésével, működtetésével és irányításával

  • Adatminőség biztosítása az adateszközök ugyanabban az eszközben való felfedezésével, előkészítésével és szabályozásával

  • Telepítés hiperskálázók bármilyen keverékén, legyen az hibrid vagy helyszíni

  • Az adatgazdák a szervezet adatszabályozási folyamatait használhatják az adatelemek megfelelőségének biztosítására – mind a tartalom, mind a metaadatok tekintetében.

  • A vezető adattisztviselők az adatfeldolgozás, elemzés, adatbányászat, információkereskedelem és egyéb eszközök révén jobban tudják biztosítani az információk vállalati szintű irányítását és eszközként való felhasználását.

  • Az adattárház adminisztrátorok a teljes adatfejlesztési életcikluson keresztül támogathatják az adatraktározási és adatpiaci rendszerek fejlesztését és karbantartását, beleértve az adatprofilozást, a tervezést és fejlesztést, a tesztelést és a támogatást.

  • Az üzleti elemzők az adatelemzés segítségével segíthetnek a vállalkozásoknak a folyamatok, termékek, szolgáltatások és szoftverek fejlesztésében, segítve az IT és az üzlet közötti szakadék áthidalását a hatékonyság javítása érdekében. Az elemzők adatelemzéssel is értékelhetik a folyamatokat, meghatározhatják a követelményeket, és adatvezérelt ajánlásokat és jelentéseket küldhetnek a vezetőknek és az érdekelt feleknek.

  • A CIO-k segíthetnek a szervezeteknek a követelmények kezelésében, valamint az adattudomány magabiztos és alacsonyabb költségű bevezetésében és skálázásában.

Az SAP Data Intelligence Cloud túllép a klasszikus batch ETL vagy valós idejű streamingen. Méretezi ezeket a funkciókat, és kiaknázza ezeket a technológiákat az egész vállalaton belül, amelyek hagyományos ETL motorokkal nem valósíthatók meg. Emellett az elosztott környezetben működő új technológiák (például Docker és Kubernetes) integrálására is összpontosít. A fő paradigma az, hogy a logikát oda vigyük, ahol az adatok találhatók, és kihasználják a számítási teljesítményt. Az ETL nem tudja kezelni az adatok mennyiségét és a különböző rendszerek, források és felhasználási pontok folyamatosan növekvő számát ezekben az összetett adatkörnyezetekben. A rendszer továbbra is a jelenlegi funkcióját fogja szolgálni, míg az SAP Data Intelligence Cloud skálázhatóságot tesz lehetővé ezekben a modern környezetekben.

Az adatszövet automatizálja az összes adateszköz feldolgozását, integrációját, átalakítását, előkészítését, kurálását, irányítását és koordinálását, hogy lehetővé tegye a valós idejű elemzést és betekintést a sikeres üzleti eredményekhez. Minimalizálja a komplexitást a folyamatok, munkafolyamatok és adatfolyamok automatizálásával. Egyszerűsíti az adathozzáférést, hogy felgyorsítsa a különböző használati eseteket, például az ügyfelek 360 fokos áttekintését, az adattudományt, a csalásfelderítést, a dolgok internetének (IoT) elemzését, a kockázatelemzéseket és az egészségügyi elemzéseket. Vállalati adatszövet megoldásunk az SAP Data Intelligence és az SAP HANA (beleértve az SAP HANA Cloudot) által biztosított SAP Business Technology Platform képességekből áll.

Az üzleti adatok szövete az adatszövet megközelítésre épül, hogy tovább egyszerűsítse, hogy a szervezetek hogyan tudnak adatokat szolgáltatni minden fogyasztónak – az üzleti kontextussal és az alkalmazáslogikával érintetlenül. Míg a korábbi adatszövet-architektúrák sikeresen minimalizálták az adatkezelés összetettségét, a legtöbbjük nem tudta megőrizni a szemantikai kontextust és az alkalmazáslogikát az adatforrásokból. Az adatok teljes üzleti perspektíváját manuálisan, párhuzamosan kellett újraépíteni, hogy üzleti szempontból adatokat lehessen szolgáltatni. Az üzletiadat-szövet kibővíti a korábbi adatszövet-képességeket, hogy megtartsák és biztosítsák az üzleti adatokból alapértelmezés szerint származó előre meghatározott szemantikai kontextust és alkalmazáslogikát.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel