Mi az adattörténetmesélés?
Az adattörténetmesélés a számszerű információk gyűjtésének és a körülötte lévő kontextusbeli narratíva felépítésének eszköze, amellyel az emberek megfoghatják és kapcsolatba hozhatják őket.
Adattörténetmesélés áttekintése
A tiszta, nyers adatok nagyon pontos nyelvet beszélnek, amit csak néhány szakember tud megérteni. Az adattörténetmesélés egyszerűen egy eszköz annak a lapos, számszerű információnak a befogadására és egy olyan kontextusbeli narratíva felépítésére, amellyel az emberek megfoghatják és összefüggésbe hozhatják. Egy olyan jelentés, amely statisztikailag korrelálja a zabkása hőmérsékletét a medve méretével, valószínűleg nem kap sok véleményt. Míg a Goldilocks különböző méretű medvék, ágyak és székek összehasonlító képeit ábrázoló történet sokkal jobb eséllyel olvasható és jobban érthető. És nem ez az egész lényeg?
A globális adatszféra mindössze néhány évtized alatt exponenciálisan nőtt, ahol az IDC előrejelzése szerint 2025-re a világ adatgenerálási volumene eléri a 175 zettabájtot, ami 175 milliárd terabájt agyrázkódás. Az a sebesség, amellyel a Big Data volumene és összetettsége megnőtt, sok vállalkozás versenyre kelt, hogy lépést tartson a legjobb kihasználási és felhasználási módokkal. Az adatvizualizáció a diagramok és grafikonok használatának aktusa az adatok jobb ábrázolására – és ez egy adott pontig hasznos. A mai vállalkozásoknak azonban túl kell lépniük az egyszerű grafikákon. Az adatközpontú ötleteket kontextusba kell helyezniük, hogy erőteljesebbek és meggyőzőbbek legyenek. Az adattörténetmesélés az üzleti kommunikáció következő generációja, amely segíti a vállalatokat a jobb kommunikációban és az intelligensebb, végrehajtható üzleti döntések meghozatalában.
Az adatvezérelt történetmesélés elemei
Minden adatsztorinak három elemet kell tartalmaznia:
- Az adatvezérelt történetmesélésnek (amennyire csak lehetséges) tiszta és teljes adatokon kell alapulnia. Ez nyilvánvalónak tűnhet, de kihívást jelent, mert az adatok több országban, üzleti egységben és részlegben is megtalálhatók. Az új adatforrások, például az IIoT megjelenése csak az adatvolumen felforgatását jelenti. Az adatokba fulladó vállalatok (többségük) számára az adatkezelési megoldások segítenek ezeknek a problémáknak a megoldásában azáltal, hogy minden forrásból adatokat gyűjtenek, és megbízható, végrehajtható elemzéseket biztosítanak. Itt kezdjük.
- Narratíva A történelem során az emberek hatékonyan közvetítették az információkat a történetmesélésen keresztül. Az adatvezérelt történetmesélés is egy hagyományos elbeszélő történetet követ (más néven „történetív”), melynek eleje, közepe és vége van. A narratívának el kell mondania a történetet arról, hogy az adatok mit tárnak fel, kiemelik annak kontextusát, és potenciális cselekvéseket javasolnak. Az adattörténet-készítő szoftver erp platformokkal működik, többféle típusú adatelemzésttartalmaz (leíró, diagnosztikai, prediktív, előíró), hogy felfedje , mely adatok a legrelevánsabbak vagy leglenyűgözőbbek a sztori számára.
- Egy jó vizualizáció olyan módon szemlélteti az adatkapcsolatokat, hogy az olvasó gyorsan megérthesse, majd felhasználja a lehetséges eredmények figyelembevételére. Bár a meglévő táblázatkezelő és adatmegjelenítő szoftver képes diagramokat, térképeket, grafikonokat és diagramokat generálni, a grafikák és a narratívák kombinálása biztosítja számukra a legfontosabb kontextust és jelentést. Egy kép több mint ezer szót ér: Több ezer Excel-sort ér.
Az adattörténetmesélés a komplex adatok és elemzések készítéséről, valamint egy lenyűgöző narratíva felépítéséről szól, amely megragadja a közönség érdeklődését, egyértelmű üzenetet közvetít, és hatással van a cselekvésre vagy a következő lépésre.
Miért olyan hatékony az adatvezérelt történetmesélés?
Az emberi agy előnyben részesíti a történeteket a tiszta adatokkal szemben. Dióhéjban vonzóbbak a szem számára, és könnyebben érthetőek. Ez modern, adatvezérelt történetmesélést biztosít számos előnnyel a táblázatokkal, adattáblákkal és digitális irányítópultokkal szemben. Az adatvezérelt sztorik hatékonyak, mert:
Egyszerűsítse a döntéshozatalt megakadályozó, túlnyomó mennyiségű adatot. A Gartner szerint a hagyományos analitikai elemzések 80%-a 2022-ig nem fog üzleti eredményeket elérni.
Az agy több részének bevonása, mint a tiszta adatok, fokozva a megértést és a megtartást
Meg tudja mutatni , hogy miért történik valami
Bizonyítékok támasztják alá
Adatok használata új minták feltárásához
Megtaposhatja az olvasók érzelmeit, valamint az intellektust
Végrehajtható elemzések létrehozása
Kapcsolódhat az élő adatokhoz, hogy mindig naprakész legyen az elemzés
Testreszabható a következő léptékben:
Ajánlat értéke a közönség számára
Jól teljesítsen olyan mérőszámokon, mint az átkattintási arányok és a konverziók
Hitelesség biztosítása az egyén vállalata vagy ágazata számára
Amint látni fogjuk, az adatvezérelt történetmesélés belsőleg és külsőleg egyaránt hatásos, ami növeli annak elfogadását.
Elemzések felfedezése és érték kinyerése: Adattörténeti példák
Valószínűleg már látott példákat az adattörténetmesélésre anélkül, hogy felismerte volna. Ez a szépség része: Mivel vizuálisan működik, nem érzed magad úgy, mintha átnéznéd az adatokat.
Egészségügy: Az Egészségügyi Világszervezet interaktív irányítópulton követi nyomon a COVID-et az egész világon. Az olvasók dönthetnek úgy, hogy megtekintik a COVID-esetek, a halálesetek vagy az oltások számát; az egyes országok különböző intézkedéseit; és több tucat könnyen érthető vizualizációt, amelyet a kormányok és az egészségügyi személyzet használhat a helyi történetek „elmeséléséhez”. Az egészségügyi szervezetek kombinálhatják a korábbi adatokat a klinikai vizsgálatok eredményeivel, hogy elmagyarázzák az új kezelések előnyeit és kockázatait a betegek számára.
Ellátási láncok: Az átfogó logisztikailánc-kezelés segít több adatforrás központosításában. Az ellátási láncokban az adattörténetmesélés esete a beszerzéshez és a származáshoz kapcsolódhat. Az adatok a nyersanyagok szállítóitól, az RFID-címkéktől, a gyártási eszközöktől, valamint a szállítási és logisztikai partnerektől érkezhetnek. Ez segíthet elmondani egy nagyon dinamikus történetet arról, hogy a termék honnan származik, és bemutatja, hogy a legjobb munkaügyi és gyártási gyakorlatok miért adnak hozzáadott értéket és fenntarthatóságot.
Emberi erőforrások: A mai összetett munkavilágban a vállalatok minden eddiginél inkább arra összpontosítanak, hogy ne csak a legjobb csapatokat vegyék fel, hanem rávegyék őket a kitartásra. A modern HR szoftverrendszerek adatokat gyűjtenek és elemeznek a „felvételtől a nyugdíjba vonulásig”. Ez lehetőséget ad arra, hogy lenyűgöző adattörténeteket hozzunk létre – bemutatva az üzleti és HR-vezetők példáit arra, hogy a különböző kezdeményezések hogyan javítják a munkavállalók toborzását, tapasztalatait és megtartását.
Kiskereskedelem: B2C fókuszával a kiskereskedelmi szektor hatalmas potenciállal rendelkezik ahhoz, hogy új és interaktív módon kapcsolódjon az ügyfelekhez. A többcsatornás kiskereskedelmet támogató digitális technológiák alapvetően valamiféle adatgenerálást vagy kurációt eredményeznek. Az intelligens polcokból, az e-kereskedelemből és általában az online vásárlásból származó adatok felhasználásával a kiskereskedők rendkívül pontos és végrehajtható adattörténeteket készíthetnek arról, hogy pontosan hol, hogyan és miért foglalkoznak ügyfeleik a termékeikkel. Ez segíthet az üzleti fejlődés, a készletgazdálkodás, a marketing és még sok más tájékoztatásában.
Az adatsztorik és a kibővített analitika növekvő tendenciája
Az adattörténetmesélés nem új a vállalat számára. A közelmúltig azonban nagyrészt időigényes, manuális folyamat volt: az alkalmazottaknak adatokat kellett húzniuk, vizualizációkat kellett tervezniük és fejleszteniük, narratívát kellett vázolniuk és betekintést kellett generálniuk. A vállalatok jellemzően nagy mennyiségű adatot kezelő adattudósokra vagy IT-re támaszkodtak az elemzési irányítópultok létrehozásában. Ezek az alkalmazottak gyakran nem rendelkeztek a világos, meggyőző történetek kidolgozásához szükséges lágy készségekkel. Az így kapott dashboardok gyakran nem tudják a legrelevánsabb információkat olyan módon közvetíteni, hogy a vezetés (vagy bárki más) könnyen érthető legyen.
Napjainkban az ERP technológiai rendszerekhez kapcsolódó történetmesélési platformok demokratizált adatokat tartalmaznak, így az üzleti elemzők, marketingesek, művészek és szerkesztőségi munkatársak együttműködhetnek az adattudósokkal, hogy lenyűgöző történeteket hozzanak létre. Más részlegek munkavállalóinak bevonása nem csak lágy készségeket ad hozzá, hanem több szempontból is elemzéseket generál.
A megfelelő eszközökkel a szervezeten belül bárki létrehozhat adatsztorit. A mesterséges intelligenciát , agépi tanulást és a természetes nyelvi feldolgozást magában foglalóNo- és alacsony kódú szoftverek és kibővített analitikai eszközök számos funkciót automatizálhatnak, amelyek korábban oly sok időt vettek igénybe. Az egész folyamat gyorsabb, hatékonyabb és hatékonyabb.
Így a Gartner szerint az adatsztorik (nem pedig az irányítópultok) 2025-re a legelterjedtebb elemzési móddá válnak, és a kibővített elemzési technikák automatikusan 75%-ot generálnak majd ezekből a sztorikból.
Hatékony adatnarratívák készítése: Az öt „W”
A vállalati alkalmazottak, akik megtanulnak adattörténeteket generálni, profitálnak az újságírás hagyományos „Five W”-jéből: ki, mikor, hol és miért. Így egy jó adatsztori-tervező is megpróbálja megválaszolni ezeket az alapvető kérdéseket.
A folyamat megkezdése előtt a sztoritervező (vagy csapat) megkérdezheti:
Ki a történet közönsége?
Mi a cél?
Milyen KPI-ket használjunk?
Milyen adatok és vizuálisak közvetítik a legjobban ezt az információt?
Mikor (melyik időszakban) legyen az adattartomány?
Hol találhatók az adatok?
Milyen trendeket tárnak fel az adatok?
Miért történik ez (kontextus)?
A minőségi újságíráshoz hasonlóan az adatnarratíváknak is törekedniük kell arra, hogy objektívek, ítélőképességűek és empatikusak legyenek a közönségük számára. A vállalatoknak meg kell védeniük magukat az emberi elfogultság és a mesterséges intelligencia által bevezetett elfogultság ellen. Ez az átgondolt megközelítés kritikus fontosságú a hitelesség szempontjából.
A sikeres adattörténetmesélés a vállalaton belül több, mint szoftverfrissítés. A folyamat felülről lefelé történő beiratkozást és az osztályvezetés hajlandóságát igényli az adatok és a munkatársak együttműködésének lebontására. Míg egyes vállalatok „adatmesélőket” alkalmaznak egy adott szerepre, mások a készséget az elemzői pozíciók követelményévé teszik. A képzéssel a jelenlegi alkalmazottak az adatközpontú részlegeken kívül felbecsülhetetlen értékű intézményi és helyzetismereteket hozhatnak az üzletet előmozdító történetek létrehozásában.
Az új kommunikációs űrlap legzökkenőmentesebb fejlődése érdekében a vállalatoknak fontolóra kell venniük olyan szakértők bevonását, akik iránymutatást adhatnak a technológiai telepítéshez, az ütemterv tervezéséhez, a képzéshez és a kommunikációhoz. A vállalati adatok táblázatokról és irányítópultokról kontextusvezérelt vizuális sztorikra való átállítása a vállalat számos területén előnyökkel járhat bármely iparágban.
Fedezze fel az SAP Analytics Cloud-ot
Kontextualizálja az adatokat az eredmények megosztásához, a történetmesélés javításához és a döntések ösztönzéséhez.
Ötletek, amiket sehol máshol nem találsz
Iratkozzon fel egy adag üzleti intelligenciára, amelyet közvetlenül postafiókjába szállít.