Mi az a táblázatos AI, és miért építenek köré stratégiát a szervezetek?

A táblázatos adatokra épülő AI gépi tanulást alkalmaz a strukturált adatokra, vagyis a vállalati adatforrások legtöbb üzleti döntést megalapozó soraira és oszlopaira. A szervezetek ma erre épülő stratégiát dolgoznak ki, mert a táblázatos alapmodellek (TFM-ek) lehetővé teszik pontos előrejelzések nagy léptékű létrehozását anélkül, hogy minden egyes felhasználási esethez külön modellbetanításra lenne szükség. Az SAP táblázatos AI-ja ennél tovább megy: egyetlen AI-szolgáltatáson keresztül vezényléssel, központosított kezeléssel és irányítással kapcsolja össze a TFM-eket és a nagy nyelvi modelleket (LLM-eket).

Miben különböznek a táblázatos alapmodellek (TFM-ek) a hagyományos nagy nyelvi modellektől (LLM-ek)?

A táblázatos adatokra fejlesztett alapmodellek olyan AI-rendszerek, amelyeket nagy mennyiségű strukturált adaton tanítanak elő, hogy felismerjék a táblázatos adatokban gyakran előforduló mintázatokat. A szövegen betanított LLM-ekkel ellentétben a táblázatos alapmodellek natív módon sorokon és oszlopokon működnek, és teljes mértékben megértik a strukturált adatok gazdag szemantikáját és kapcsolatait. Teljes körűen felügyelt, előre betanított modellekként a TFM-ek szükségtelenné teszik az egyedi betanítást, lerövidítik az értékteremtéshez szükséges időt, miközben csökkentik a költségeket és a komplexitást.

Mi a különbség az előrejelzés, a prediktív elemzés és a táblázatos AI-stratégia között az SAP-ban?

Az előrejelzés egy táblázatos adatokra épülő AI-modell statisztikai kimenete. A prediktív elemzés úgy alakítja át ezt az előrejelzést, hogy a strukturált adatok szemantikájának és kapcsolatainak teljes körű megértése alapján pontosabb cselekvésre ösztönözze a felhasználókat. Az SAP táblázatos adatokra épülő AI-megoldása ennél tovább megy: az előrejelzéseket és felismeréseket speciális képességekkel építi be a mindennapi működésbe. Ilyen a táblázatos adatokhoz kapcsolódó folyamatok összehangolása, a kontextus kiválasztása és a nyilvántartás; ezek segítik az AI-modelleket abban, hogy az Ön üzleti adatait kontextusukban értelmezzék, és azok alapján következtessenek. Segít Önnek egyesíteni az AI-gyakorlatot, csökkenteni a költségeket, valamint biztosítani a skálázáshoz szükséges felügyeletet, irányítást és megfigyelhetőséget.

Mi az SAP-RPT, és hogyan segíti a szervezeteket az előrejelzések készítésében strukturált üzleti adatokból?

Az SAP-RPT (relációs előre betanított transzformátor) egy teljesen felügyelt, táblázatnatív alapmodell, amely olyan prediktív képességeket alkalmaz, mint a regresszió és az osztályozás, valamint olyan kontextualizációs lehetőségeket, mint a kontextuson belüli tanulás, hogy pontos, magyarázható előrejelzéseket nyújtson a strukturált üzleti adatokból. Különböző üzleti alkalmazási területeken működik, mint például a pénzügy, az ellátási lánc, az értékesítés és a HR, anélkül, hogy bármilyen modellbetanítást vagy finomhangolást igényelne. A többi táblázatos modellalternatívával összehasonlítva az SAP-RPT a különböző területek több évtizedes tapasztalatából származó, valós üzleti adatokkal, valamint olyan üzletifolyamat-ismeretekkel lett betanítva, amelyeket csak az SAP nyújthat. Fedezze fel az SAP-RPT megoldást

Mi az SAP AI Core, és milyen szerepet játszik a táblázatos AI-munkafolyamatok skálázásában?

Az SAP AI Core az SAP Business AI Platform teljes körűen menedzselt, skálázható AI-futtatókörnyezete, amely az AI vállalati léptékű telepítésére és működtetésére szolgál. A táblázatos adatokra épülő AI-hoz egyetlen szolgáltatásban egyesíti a nagy nyelvi és táblázatos alapmodelleket, a vezénylést, a kontextusregisztert és -kiválasztást, a célzott lekérést és a kötegelt következtetést. A modellválasztással egyensúlyt teremt a költség, a teljesítmény és a pontosság között, valamint nagy adatkészletekből automatikusan felszínre hozza a legrelevánsabb előrejelzési példákat, hatékony és aszinkron adatfeldolgozással.

Hogyan férhetek hozzá a táblázatos alapmodellekhez?

A táblázatos alapmodellek elérhetők az SAP AI Core modellkönyvtárán keresztül, beleértve az SAP-RPT és a PriorLabs TabPFN legújabb verzióit. A fejlesztők egyedi AI-alkalmazásokat hozhatnak létre velük, miközben az olyan modellek, mint az SAP-RPT, már támogatják az SAP-megoldásokat és a Joule Agents szolgáltatást, közvetlenül az üzleti munkafolyamatokba ágyazva az intelligens előrejelzéseket.

A Prior Labs SAP-vállalat?

Igen, az SAP 2026 júliusában zárta le a Prior Labs felvásárlását, amivel a világ egyik vezető táblázatos alapmodell-kutató (TFM) csapata csatlakozott az SAP családhoz. A Prior Labs továbbra is független entitásként fog működni; az SAP korábban kötelezettséget vállalt arra, hogy több mint 1 milliárd €-t fektet be a világ üzleteinek alapját képező strukturált adatokkal foglalkozó, globálisan vezető frontier AI-laboratóriummá való fejlesztésébe.

Táblázatos adatokra épülő AI

Alakítsa át a strukturált adatokat pontos, értelmezhető előrejelzésekké, amelyek alapján csapata és az AI-ügynökök cselekedhetnek.

Próbálja ki az SAP-RPT playground megoldást

Próbálja ki most az SAP AI Core-t

Táblázatos AI-t használó munkavállaló képe

Építs olyan dolgokat, amik számítanak. Így hozhat létre olyan AI-alapú rendszereket, amelyek végrehajtásra váltják a szándékot (2026. október 27–29.).

Fedezze fel az eseményt

Mit jelent a táblázatos adatokra épülő AI az SAP-n?

A táblázatos AI az SAP-n a strukturált adatokhoz kifejlesztett, célzott AI. Ötvözi az SAP és a harmadik felektől származó, benchmark-vezető táblázatos alapmodelleket az SAP AI Core vezénylési képességeivel, hogy gyorsabb, kontextusba helyezett és pontosabb előrejelzéseket biztosítson nagy léptékben is, egyéni modellbetanítás vagy töredezett adatfolyamok nélkül.

Egységesítse a táblázatos alapmodelleket és képességeket a nagy léptékű prediktív elemzésekhez:

Férjen hozzá a strukturált adatokhoz készült, előre betanított, teljes körűen felügyelt SAP és harmadik féltől származó táblázatos alapmodellekhez.
Terjessze ki a táblázatos AI hatókörét az SAP-modellekkel és -eszközökkel az SAP-rendszereken kívüli adatokra.
Fedezzen fel hatékony elemzéseket a fejlett „mi lenne, ha” és további elemzések segítségével, mint például az üzleti eredmények mögött meghúzódó ok-okozati összefüggések.
Hangolj össze a táblázatos munkafolyamatokat modellekkel és prediktív képességekkel, még akkor is, ha az adatok változnak, hiányosak vagy hiányoznak.
Kövesse nyomon és irányítsa a táblázatos adatokra épülő AI teljesítményét a teljes szervezeten belül.

Előnyök

Hasznosítás

Használjon élenjáró, táblázatos adatokra fejlesztett alapmodelleket, amelyek képesek az üzleti adatok értelmezésére.

Skálázás

Skálázza a táblázatos AI-t egyetlen felügyelt szolgáltatással.

Hozzáférés

Férjen hozzá a beépített prediktív elemzésekhez ott, ahol a döntések születnek: az üzleti munkafolyamatokban, a Joule Agentsben és az egyéni AI-alkalmazásokban.

Funkciók

Központosított ellenőrzés

Egyesítse a folyamatok összehangolását, a működés nyomon követését és az irányítást a táblázatos adatokra épülő AI segítségével..

Nyomon követhető előrejelzések

Magyarázza meg az előrejelzéseket az eredményeket befolyásoló táblázatok, sorok és oszlopok segítségével.

Megismételhető táblázatos AI-stratégia

Szabványosítsa az előrejelzéseket a csapatok között, hogy minden funkció következetesen ugyanazon megbízható elemzések alapján járjon el.

Csökkentett AI-költségek

Konszolidáljon specializált és benchmark-vezető táblázatos alapmodelleket, hogy prediktív értéket nyújtson több használati esetre.

Készítsen előrejelzést bármely forrásból

Futtasson előrejelzéseket az adatokon, bárhol is legyenek: megosztott forrásokban, múltbeli vagy folyamatosan frissülő rekordokban és tetszőleges méretű táblákban.

AI ott, ahol szükség van rá

Hasznosítsa az elemzéseket egyedi AI-alkalmazásokon keresztül, vagy ágyazza be őket közvetlenül a Joule-asszisztensekbe és a Joule Agents megoldásba.

Ismerje meg, milyen sikereket érnek el az ügyfelek a táblázatos adatokra épülő AI-val az SAP-n

A Clariant 90%-os adószámítási pontosságot ér el

Ismerje meg, hogyan ért el a speciális vegyi anyagok piacán világszerte vezető Clariant 90%-os pontosságot a különböző országokat, joghatóságokat és termékbesorolásokat érintő számlákra vonatkozó adók meghatározásában, az SAP RPT-t állítva az adómegállapítási folyamat középpontjába. Ennek eredményeként az adószakértők kevesebb időt fordítanak a rutinszerű adómegállapításokra, és többet az összetett kivételes esetek kezelésére, valamint a stratégiai adótervezésre.

Gyakran ismételt kérdések

: A táblázatos adatokra épülő AI gépi tanulást alkalmaz a strukturált adatokra, vagyis a vállalati adatforrások legtöbb üzleti döntést megalapozó soraira és oszlopaira. A szervezetek ma erre épülő stratégiát dolgoznak ki, mert a táblázatos alapmodellek (TFM-ek) lehetővé teszik pontos előrejelzések nagy léptékű létrehozását anélkül, hogy minden egyes felhasználási esethez külön modellbetanításra lenne szükség. Az SAP táblázatos AI-ja ennél tovább megy: egyetlen AI-szolgáltatáson keresztül vezényléssel, központosított kezeléssel és irányítással kapcsolja össze a TFM-eket és a nagy nyelvi modelleket (LLM-eket).
: A táblázatos adatokra fejlesztett alapmodellek olyan AI-rendszerek, amelyeket nagy mennyiségű strukturált adaton tanítanak elő, hogy felismerjék a táblázatos adatokban gyakran előforduló mintázatokat. A szövegen betanított LLM-ekkel ellentétben a táblázatos alapmodellek natív módon sorokon és oszlopokon működnek, és teljes mértékben megértik a strukturált adatok gazdag szemantikáját és kapcsolatait. Teljes körűen felügyelt, előre betanított modellekként a TFM-ek szükségtelenné teszik az egyedi betanítást, lerövidítik az értékteremtéshez szükséges időt, miközben csökkentik a költségeket és a komplexitást.
: Az előrejelzés egy táblázatos adatokra épülő AI-modell statisztikai kimenete. A prediktív elemzés úgy alakítja át ezt az előrejelzést, hogy a strukturált adatok szemantikájának és kapcsolatainak teljes körű megértése alapján pontosabb cselekvésre ösztönözze a felhasználókat. Az SAP táblázatos adatokra épülő AI-megoldása ennél tovább megy: az előrejelzéseket és felismeréseket speciális képességekkel építi be a mindennapi működésbe. Ilyen a táblázatos adatokhoz kapcsolódó folyamatok összehangolása, a kontextus kiválasztása és a nyilvántartás; ezek segítik az AI-modelleket abban, hogy az Ön üzleti adatait kontextusukban értelmezzék, és azok alapján következtessenek. Segít Önnek egyesíteni az AI-gyakorlatot, csökkenteni a költségeket, valamint biztosítani a skálázáshoz szükséges felügyeletet, irányítást és megfigyelhetőséget.
: Az SAP-RPT (relációs előre betanított transzformátor) egy teljesen felügyelt, táblázatnatív alapmodell, amely olyan prediktív képességeket alkalmaz, mint a regresszió és az osztályozás, valamint olyan kontextualizációs lehetőségeket, mint a kontextuson belüli tanulás, hogy pontos, magyarázható előrejelzéseket nyújtson a strukturált üzleti adatokból. Különböző üzleti alkalmazási területeken működik, mint például a pénzügy, az ellátási lánc, az értékesítés és a HR, anélkül, hogy bármilyen modellbetanítást vagy finomhangolást igényelne. A többi táblázatos modellalternatívával összehasonlítva az SAP-RPT a különböző területek több évtizedes tapasztalatából származó, valós üzleti adatokkal, valamint olyan üzletifolyamat-ismeretekkel lett betanítva, amelyeket csak az SAP nyújthat.

Fedezze fel az SAP-RPT megoldást
: Az SAP AI Core az SAP Business AI Platform teljes körűen menedzselt, skálázható AI-futtatókörnyezete, amely az AI vállalati léptékű telepítésére és működtetésére szolgál. A táblázatos adatokra épülő AI-hoz egyetlen szolgáltatásban egyesíti a nagy nyelvi és táblázatos alapmodelleket, a vezénylést, a kontextusregisztert és -kiválasztást, a célzott lekérést és a kötegelt következtetést. A modellválasztással egyensúlyt teremt a költség, a teljesítmény és a pontosság között, valamint nagy adatkészletekből automatikusan felszínre hozza a legrelevánsabb előrejelzési példákat, hatékony és aszinkron adatfeldolgozással.
: A táblázatos alapmodellek elérhetők az SAP AI Core modellkönyvtárán keresztül, beleértve az SAP-RPT és a PriorLabs TabPFN legújabb verzióit. A fejlesztők egyedi AI-alkalmazásokat hozhatnak létre velük, miközben az olyan modellek, mint az SAP-RPT, már támogatják az SAP-megoldásokat és a Joule Agents szolgáltatást, közvetlenül az üzleti munkafolyamatokba ágyazva az intelligens előrejelzéseket.
: Igen, az SAP 2026 júliusában zárta le a Prior Labs felvásárlását, amivel a világ egyik vezető táblázatos alapmodell-kutató (TFM) csapata csatlakozott az SAP családhoz. A Prior Labs továbbra is független entitásként fog működni; az SAP korábban kötelezettséget vállalt arra, hogy több mint 1 milliárd €-t fektet be a világ üzleteinek alapját képező strukturált adatokkal foglalkozó, globálisan vezető frontier AI-laboratóriummá való fejlesztésébe.