Ugrás a tartalomra
Villástargoncán lévő ember

Mi a válaszadás és a beszerzéstervezés?

 

Ezt a weboldalt az Ön kényelme érdekében gépileg lefordították. Az SAP semmilyen garanciát nem vállal a gépi fordítás helyességére és teljességére vonatkozóan. Az eredeti angol weboldalt az oldal jobb felső sarkában található világtérkép segítségével lehet megtalálni.

A válaszadás és a beszerzéstervezés a logisztikailánc-tervezés egyik összetevője, amely segít a vállalatoknak abban, hogy megkeressék a működési kihívásokat, és nagyobb hatékonyságot, pontosságot és sebességet érjenek el. A reagálás és a kínálattervezés gyakorlata több évtizede folyamatosan fejlődik, azonban a világjárvány arra szolgált, hogy fényt derítsen a modern ellátási láncok számos meglévő gyengeségére és sebezhetőségére. Felgyorsította továbbá az üzleti tevékenység sebességét és a digitális átalakulást – a szigorúbb üzleti árréssel és a fogyasztói elvárások növekedésével jellemzett légkörben. A legjobb ellátásilánc-tervező rendszerek mesterséges intelligenciával (AI) és gépi tanulási technológiákkal vannak ellátva, hogy nagyobb előrejelző és elemzési kapacitást biztosítsanak, hogy segítsék a vállalkozásokat a nagyobb rugalmasság és agilitás sürgető szükségletének kielégítésében.  

Válasz és beszerzéstervezés definíciója

A válasz- és beszerzéstervezés fejlett elemzési módszerek és hatékony kapacitáskihasználás révén támogatja az adaptálható logisztikailánc-menedzsmentet.

 

Ez nagyobb képességet eredményez az ügyféligények kielégítésére, és nagyobb kapacitást biztosít a kereslet és kínálat változásaihoz való gyors alkalmazkodásra és reagálásra.

A beszerzéstervezés jelentősége a mai üzleti környezetben

Az ellátási sokkok és zavarok meghatározták az ellátási lánc térségét az elmúlt néhány évben, a politikai és kereskedelmi zavaroktól kezdve a természeti katasztrófákig és természetesen a járványokig. A komplexitás a gyorsan változó fogyasztói elvárások formájában következett be. A modern vásárlók azt szeretnék, ha gyorsan és könnyen testre szabhatnák és személyre szabhatják vásárlási és termékélményeiket. Az Amazon Effect továbbá egyre növekvő keresletet lát a teljesítés és a szállítási sebesség iránt. Amint arra McKinsey is rámutat, a modern vállalkozásoknak sürgős lépéseket kell tenniük annak érdekében, hogy olyan légkörben versenyezzenek, ahol a kockázat, a fogyasztói kereslet és a verseny soha nem látott ütemben változik és növekszik. 

 

Ez azt jelenti, hogy ha a vállalkozások a versenyben reménykednek, folyamatosan fejlődniük kell ellátási láncaiknak, lehetővé téve számukra az adatok és információk gyors és pontos korlátozását, kezelését és elemzését. Az adatok a tudás és a tudás a hatalom – lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy értékeljék a belső és külső változókat, és olyan tájékozott stratégiai, taktikai és operatív döntéseket hozzanak, amelyek segítik őket növekedésükben és boldogulásukban.

A válaszadás és a beszerzéstervezés kihívásai és tendenciái

A vállalkozások már régóta foglalkoznak a kínálat és a kereslet egyensúlyának régi kihívásával. Az idő előrehaladtával pedig olyan tendenciák és kihívások alakulnak ki, amelyek tükrözik a fogyasztói igények és viselkedések egyre kifinomultabbá válását és a technológiai fejlődés gyors ütemét.

  • Fokozott kockázat és volatilitás: A Harvard Business Review nemrégiben megjelent cikke a globális ellátási lánc műveleteinek népszerű hangulatát tükrözi, amely szerint „a világjárvány által okozott gazdasági zavarok számos sebezhetőséget tártak fel az ellátási láncokban, és kételyeket ébresztettek a globalizációval kapcsolatban.” Arra is emlékeztet bennünket, hogy ahelyett, hogy támogatnánk, inkább a legjobb menedzsereknek kell „újra megvizsgálniuk ellátási hálózataikat, lépéseket kell tenniük sebezhetőségük megértése érdekében, majd lépéseket kell tenniük a robusztusság javítása érdekében.” 
  • Komplexebb ellátási láncok: Amint azt mindannyian körülöttünk látjuk, a piac és az ipar komplexitása exponenciális ütemben növekszik. Ez kihívásnak tekinthető, mivel a sürgős üzleti változás szükségességéhez kapcsolódik. Ez a tendencia azonban arra is lehetőséget nyújt a vállalatoknak, hogy új eszközöket és rendszereket tárjanak fel a válaszadási és ellátási forgatókönyvek jobb elemzése és előrejelzése érdekében, ezáltal jobb láthatóságot és érdemi versenyelőnyt biztosítva maguknak. 
  • Integrált folyamatok: A logisztikai lánc rendszereinek fejlődésével egyre nagyobb szükség van olyan technológiákra, mint a felhőalapú összekapcsolhatóság, a gyors adatbázisok, valamint a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás által vezérelt rendszerek az üzleti tervezés és a logisztikai lánc tevékenységeinek vállalatszerte történő integrálásához, valamint a komplex Big Data kezeléséhez és elemzéséhez. A Gartner előrejelzése szerint a következő néhány évben „az ellátási láncban részt vevő szervezetek 50%-a olyan alkalmazásokba fog beruházni, amelyek támogatják a mesterséges intelligenciát és a fejlett analitikai képességeket.”
  • A tervezés és a kivitelezés közötti silók kipukkasztása: A legerősebb vállalkozások új módszereket keresnek kommunikációs és működési csatornáik megnyitására. Az ellenálló képesség attól függ, hogy tud-e gyors és magabiztos, megalapozott döntéseket hozni. Ez a problémák feltárását és elemzését, valamint a lehető legjobb megoldások végrehajtását jelenti, függetlenül attól, hogy azok honnan származnak – a vállalaton belül vagy kívül. Ahogy az Ellátási lánc agya megfogalmazza, „a tervezés és a végrehajtás keresztezi a silókat, és folyamatos természetű”. 

A válaszadási és beszerzéstervezési út három szakasza

A válaszadási és beszerzéstervezési folyamat célja, hogy növelje a láthatóságot és egyszerűsítse a műveleteket a logisztikai lánc egyik végétől a másikig – a nyersanyagszállítótól a vevő kapujáig.

  1. Stratégiai beszerzéstervezés – hosszú távú: Ebben a szakaszban a hangsúly a következő negyedévekben vagy években esetlegesen felmerülő kockázatok és lehetőségek felismerésén van. A hosszútávú beszerzéstervezési szakemberek arra törekednek, hogy integrálják a folyamatokból és a témakörökből származó adatokat az egész vállalatra kiterjedően, beleértve az előrejelzést, logisztikát, gyártást, értékesítést, marketinget stb. Ezeknek az összetett adathalmazoknak az elemzése segít szimulációk és forgatókönyvek kidolgozásában, elméletek tesztelésében, valamint különféle lehetséges helyzetekre vonatkozó jövőbeli vészhelyzeti tervek kidolgozásában.
  2. Operatív beszerzéstervezés – félidős: a középtávú tervezés az, ahol a stratégia a végrehajtásnak megfelel. Ebben a szakaszban a vállalkozásoknak meg kell vizsgálniuk az olyan dolgokat, mint a készletezési tervek, az ellátási csatornák és a logisztikai kapacitás – és fel kell mérniük állapotukat a jelenlegi pillanatban. Olyan referenciaértékeket és célokat kell meghatározniuk, amelyek segítenek abban, hogy lássák, mi az, ami ma nem működik, és gyorsan tudjanak reagálni a hibaelhárítási forgatókönyvekre és tervekre. A stratégiák ekkor rendelésekké és munkafolyamatokká alakulnak, a készletek pozicionálása és a szükségletkategóriák priorizálása történik.
  3. Választervezés – rövid távú, ügyfélközpontú: A választervezés azt a tényt tükrözi, hogy végső soron a vevő állítja be a szükségletet – és ez az a szükséglet, amelyre a lehető leggyorsabban és legpontosabban kell reagálni. Ebben a szakaszban a stratégiákat és a műveleteket úgy alakítják, hogy azok igazodjanak a vevők igényeihez. Ha például a holnap iránti kereslet meghaladja a mai kínálatot egy adott helyen, akkor a gyors megoldásokat egyik napról a másikra kell kitalálni és bevezetni. Az erős adatelemzés azért fontos ebben a szakaszban, mert gyakran a nyereség és veszteség közötti árrés hajszálvonala, ezért meg kell határozni és tiszteletben kell tartani a prioritásokat.
placeholder

A válaszadási és beszerzéstervezési technológiák intelligens elemzéseket használnak a logisztikai lánc műveleteinek optimalizálására

„Mi lenne, ha” elemzés és egyéb válasz- és beszerzéstervezési stratégiák

A válaszadás és a beszerzéstervezés – a rövidtől a hosszú távúig – attól függ, hogy vannak-e megbízható adatok és tervezési szcenáriók, amelyekkel dolgozni kell. Az olyan technológiák, mint a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás, kezelhetik és elemezhetik az eltérő adathalmazokat – a tanulást –, hogy segítsenek a vezetőknek tesztelni az elméleteket és a kontingenseket a rendkívül releváns és kifinomult tesztelési szcenáriókon belül.

 

 

Korlátozott tervezés és korlátozás nélküli tervezés

 

Ez a beszerzéstervezési stratégiák és algoritmusok két átfogó kategóriája. A logisztikailánc-menedzserek korlátlan tervezési és tesztelési modelleket használnak, amikor fel szeretnék térképezni, hogyan tudnák a leghatékonyabban kezelni a szélsőségesebb jövőbeli szcenáriókat. Lehetővé teszi számukra, hogy szélesebb hálót állítsanak a lehetséges események és eredmények felett, függetlenül a valós körülményektől, például a költségvetéstől és a raktárkészlettől.

 

A korlátozott tervezés viszont figyelembe veszi az ilyen korlátozásokat és „korlátozásokat”, hogy a szóban forgó helyzeten alapuló, közvetlenül relevánsabb eredményeket biztosítson. A korlátozás nélküli tervezés jobban megfelel a hosszú távú blue-sky tervezési szcenárióknak, és korlátozza a tervezést a rövidtávú problémamegoldásra és a valós idejű tervezési stratégiákra.

 

 

Választervezés

 

A válaszadás tervezése segít a vállalatoknak a logisztikai lánccal kapcsolatos problémák megoldásában itt és most. Általában korlátozott tervezési modelleket használ, és figyelembe veszi az aktuális ellátási és korai tervezési eredményekből származó adatelemzést. Ezután segít a szabályok, folyamatok és protokollok modellezésében a logisztikai lánc optimalizálásának szem előtt tartásával. Arra kényszeríti a tervezési prioritásokat, rendeléseket és kérelmeket, hogy gyorsan allokálja az erőforrásokat, valamint automatizálja a munkafolyamatokat és feladatokat, hogy a lehető leggyorsabban reagáljon a kockázatokra és a lehetőségekre.

 

 

Szcenáriótervezés

 

A szcenáriótervezés és a „mi lenne, ha” elemzés ugyanannak az érmének a két oldala. A szcenáriótervezés az eltérő adathalmazok elemzésére, valamint mesterséges intelligencia és gépi tanulási algoritmusok használatára fókuszál olyan szcenáriók generálására, amelyek célja bizonyos elméletek vagy toleranciák legjobb tesztelése, vagy olyan komplex szcenáriók létrehozása, amelyek a valós életben potenciálisan létezhetnek. 

 

 

„What-if” elemzés

 

A „What-if” algoritmusok azzal kezdődnek, hogy a fenti forgatókönyveket használják fel egy sorozat (vagy egyetlen) elem adott forgatókönyvre történő alkalmazásának alapjaként, hogy lássák, mi történne. Azonban a reklámban az A/B-teszthez hasonlóan ez a folyamat is gyakran akkor működik a legjobban, ha egyszerre egyetlen változót elemeznek az ok-okozati összefüggés pontosabb feltérképezése érdekében.

Az ellátásilánc-előrejelzés és a jobb beszerzéstervezési stratégiák előnyei

Végső soron minden üzleti innováció vagy átalakítás előnyét a nyereség és a hatékonyság növelésére való képessége méri. A Forbes 2021-es cikke emlékeztet arra, hogy „amint a piacok változnak, semmi sem viseli a lehetőségek és kockázatok érzékelésének képességét, és azonnal reagál rájuk.” A nagy adathalmazt és az intelligens technológiákat kiaknázó integrált üzleti tervezési eszközök mérhető és könnyebben alkalmazható előnyöket biztosíthatnak a logisztikai lánc és az üzlet meghatározott területein.

 

Az integrált tervezési megoldások használatának néhány közös előnye:

  • Az összetett adathalmazok mélyreható elemzése rendkívül konkrét eredményekhez vezet, és gyorsabb és megbízhatóbb döntéshozatalt tesz lehetővé az ellátási láncban és az üzletben.
  • Az intelligens tervezési és válaszmegoldások valós idejű eredményeket adnak, amelyek felgyorsítják az új és rugalmas munkafolyamatok és folyamatok bevezetését a tervezéstől a végrehajtásig.
  • Egyetlen, felhőalapú megoldás használata növeli a modern stratégiai, operatív és taktikai beszerzéstervezési kihívások leküzdéséhez szükséges láthatóságot és gyors skálázhatóságot.
  • Az olyan fejlett analitikák és mesterséges intelligenciával kapcsolatos technológiák, amelyek tanulnak, jelentősen megnövelt kapacitáshoz vezetnek a pontos és konkrét előrejelzés érdekében. Egy olyan időszakban, amikor az aznapi kézbesítés és az omnichannel szolgáltatások várhatók, ez mérhető előnyhöz juttatja a vállalkozásokat.
  • Az integrált üzleti tervezési megoldások jobb rálátást biztosítanak a kereslet- és kínálattervezési eredményekre és a megtérülés bemutatásának képességére.
  • A szűk keresztmetszetek, valamint az anyag- és erőforrás-problémák gyorsabb felismerése e problémák gyorsabb megoldását jelenti.

Logisztikailánc-elemzések és eszközök: Mi a teendő a válaszban és a beszerzéstervezési megoldásban?

A legjobb válasz- és ellátási megoldásoknak képesnek kell lenniük nagy mennyiségű strukturálatlan adat kezelésére különböző forrásokból – vizualizációk, tervezési kimenetek, KPI-k, „mi lenne, ha” szcenáriók, megtérülési mérőszámok stb. létrehozásához. A fejlett elemzések alkalmazása segít a felhasználóknak az anyagok és az erőforrás-gazdálkodási problémák azonosításában és kezelésében, majd a leggyorsabb és legjövedelmezőbb, illetve a legkevésbé költséges megoldási mód megtalálásában és az ismétlődésük megelőzésében. A válaszadási és beszerzéstervezési eszközök központi elemeinek az integrált üzleti tervezési rendszeren belül a következőket kell tartalmazniuk:

  • Többszintű tervezés: A komplex, többszintű anyag- és erőforrás-tervezés kezeléséhez a logisztikailánc-vezetőknek olyan többszintű tervezési eszközöket kell keresniük, amelyek az egész logisztikai láncra és az üzlet más részeire is kiterjednek.
  • Beszerzéstervezés: A rugalmas és taktikai ellátási tervek kidolgozásához a vállalkozásoknak olyan beszerzéstervezési eszközökre van szükségük, amelyek képesek mind a korlátozás nélküli, mind a korlátozott optimalizálási algoritmusok kifejlesztésére és használatára.
  • Nagyvonalú tervezés: A hirtelen és gyakran váratlan események kezelése érdekében a nagyvonalú tervezési funkcióknak képesnek kell lenniük arra, hogy egyidejűleg felmérjék a valós idejű kapacitás- és anyagkorlátokat, és támogassák egy durva, idősoralapú kapacitásterv gyors fejlesztését.
  • Válaszkezelés: A beszerzési tervek rendelésszintű létrehozásához olyan válaszkezelési eszközökre van szükség, amelyek ki tudják használni a fejlett logisztikailánc-elemzéseket és priorizálási logikát. Ez segít annak biztosításában, hogy az ügyfelek a modellezett korlátozások alapján pontos ígéretet kapjanak a vevői rendelésekről és az online beszerzésekről.

Következő lépések a jobb válaszadás, a beszerzéstervezés és a logisztikailánc-optimalizálás érdekében

Az ellátási lánc átalakulása, mint minden digitális átalakítási kezdeményezés, a jó kommunikációs stratégiák kidolgozásával kezdődik, és lebontja mind a működési, mind a kulturális silókat. Ha a csapatok már korán bekerülnek a változáskezelési folyamatba, a vállalatok nemcsak a megnövekedett buy-in, hanem az üzlet különböző témákban dolgozó szakembereinek tapasztalatából és bölcsességéből is profitálhatnak. Beszéljen szoftverszállítójával, hogy görgessen az útitervével és a logisztikai lánc átalakításával.

placeholder

Válasz- és beszerzéstervezési megoldások

Javítsa az agilitást és a hatékonyságot válaszadási és beszerzéstervezési képességekkel.

SAP Insights hírlevél

placeholder
Feliratkozás ma

Kulcsfontosságú betekintést nyerhet hírlevelünkre való feliratkozással.

További olvasás

Az oldal tetejére