Ugrás a tartalomra
Isztambul az égből

Mi az IoT és hogyan működik?

 

Ezt a weboldalt az Ön kényelme érdekében gépileg lefordították. Az SAP semmilyen garanciát nem vállal a gépi fordítás helyességére és teljességére vonatkozóan. Az eredeti angol weboldalt az oldal jobb felső sarkában található világtérkép segítségével lehet megtalálni.

 

A legáltalánosabb értelemben a dolgok internete tartalmaz minden olyan tárgyat – vagy „dolgot” –, amely vezeték nélkül csatlakoztatható egy internetes hálózathoz. Mára azonban az IoT konkrétabban olyan kapcsolódó dolgokat jelent, amelyek érzékelőkkel, szoftverekkel és más olyan technológiákkal vannak felszerelve, amelyek lehetővé teszik az adatok továbbítását és fogadását – a felhasználók tájékoztatása vagy egy művelet automatizálása céljából. Az internetkapcsolatot hagyományosan főleg Wi-Fi-n keresztül érték el, míg napjainkban az 5G és más típusú hálózati platformok ígéretet tesznek arra, hogy hatalmas adatkészleteket kezelnek szinte bárhol, sebességgel és megbízhatósággal.

 

Ha az IoT-eszközök adatokat gyűjtenek és továbbítanak, a végcél az, hogy minél többet tanuljunk belőle, és egyre pontosabb és kifinomultabb kimeneteket és elemzéseket biztosítsunk. Itt jelennek meg az AI technológiák: az IoT-hálózatok kibővítése a fejlett analitika és a gépi tanulás erejével.

IoT története

2021-ben több mint 10 milliárd IoT-eszköz volt a világon, és az IDC 2025-re azt várja, hogy a globális adatgenerálás meghaladja a 73 billió gigabájtot. Bár fizikai értelemben nem tudjuk igazán számszerűsíteni a digitális adatokat, azt mondhatjuk, hogy ha minden adatot átalakítunk 1990-es floppy-lemezekké – és végeredményben elkészültek –, akkor akár a holdra is mehetnek, és több mint 5000 alkalommal térhetnek vissza.

 

Alig néhány évtized alatt az IoT adatai exponenciálisan növekedtek, és ez valószínűleg folytatódni fog. Mi a helyzet ezzel az Internet of Things-szel? Ahhoz, hogy a tárgyak internete fejlődhessen, egy konkrét technológiasorozatot kellett egyszerre összehozni és előrelépni.

 

 

  • Összekapcsolhatóság: Az alázatos modemszerű kezdetekből kiindulva a mai internet és felhő kapcsolat ma már elég gyors és erőteljes ahhoz, hogy hatalmas mennyiségű adatot küldjön és kapjon, és támogassa az IoT exponenciális növekedését. 
  • Érzékelő technológia: Az IoT szenzoros innovációk iránti kereslet folyamatos növekedésével a piac néhány költséges, piaci rést biztosító szolgáltatótól a rendkívül globalizált és az árak szempontjából versenyképes szenzorgyártó iparig terjedt. 2004 óta az IoT-érzékelők átlagára több mint 70%-kal csökkent, amihez a termékek jobb funkcionalitásának és sokszínűségének keresletet tápláló növekedése társul.
  • Számítási teljesítmény: A következő öt évben kétszer annyi adat készül, mint a digitális tárolás kezdete óta. Ahhoz, hogy mindezeket az adatokat felhasználhassák és kihasználhassák, a modern vállalkozások egyre növekvő mennyiségű memóriát és feldolgozóerőt igényelnek. Az ennek eléréséhez vezető verseny gyors és versenyképes volt, és az IoT növekvő relevanciáját és alkalmazhatóságát ösztönözte.
  • Big Data technológia: Az 1980-as évek óta a világ adatai, valamint a tárolásához szükséges számítógépes technológia exponenciálisan bővült. Az adatbázisok és elemzőeszközök fejlődése lehetővé tette, hogy az IoT-eszközökből, okos járművekből és berendezésekből származó adatok nagy mennyiségét valós időben feldolgozzák és elemezzék. Ez a sebesség és kapacitás elengedhetetlen a dolgok internete számára.
  • AI és gépi tanulás: Ezek a technológiák nemcsak hatalmas mennyiségű IoT-adat kezelését és feldolgozását teszik lehetővé, hanem azt is, hogy elemezzék és tanuljanak belőle. A Big Data a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás kedvenc tápláléka. Minél nagyobb és változatosabb adathalmazok állnak rendelkezésre, annál megbízhatóbbak és pontosabbak azok az elemzések és tudnivalók, amelyeket az AI-alapú fejlett analitika nyújthat. Az IoT-eszközök számának növekedése a mesterséges intelligencia fejlődésével és az általuk szolgáltatott adatokkal kapcsolatos étvágyával párhuzamosan jelentősen megnőtt.
  • Felhőalapú számítástechnika: Ahogy az internetkapcsolat is szerves része volt a tárgyak internetének, a felhőalapú számítástechnika térnyerése is szorosan összefügg annak fejlődésével. Az igény szerinti feldolgozási teljesítmény és nagy mennyiségű tárhely biztosítására való képességgel a felhő IoT-szolgáltatások előkészítették az utat az IoT-eszközök számára az egyre nagyobb és összetettebb adathalmazok gyűjtéséhez és továbbításához.

Hogyan fejti ki hatását az IoT... és miért?

Az IoT eszközök a szemünk és a fülünk, amikor fizikailag nem tudunk ott lenni – bármilyen adatot, amit gyűjtésre programoztak. Ezek az adatok azután összegyűjthetők és elemezhetők a további műveletek vagy döntések tájékoztatásához és automatizálásához. Ennek a folyamatnak négy fő szakasza van:

Az IoT technológia működése

A dolgok internetének négy kulcsfontosságú szakasza

 

  1. Rögzítse az adatokat. Az érzékelőkön keresztül az IoT eszközök a környezetükből rögzítik az adatokat. Ez lehet olyan egyszerű, mint a hőmérséklet, vagy olyan összetett, mint egy valós idejű videocsatorna.
  2. Ossza meg az adatokat. A rendelkezésre álló hálózati kapcsolatok használatával az IoT-eszközök ezeket az adatokat egy nyilvános vagy magánfelhő rendszerbe (eszközrendszer-eszköz) vagy más eszközre (eszközeszközre) küldik, vagy helyben tárolják az élen történő feldolgozásra.
  3. Dolgozza fel az adatokat. Ekkor a szoftvert úgy programozzák, hogy ezen adatok alapján tegyen valamit – például kapcsoljon be egy ventilátort vagy küldjön figyelmeztetést.
  4. Az adatokon kell eljárni. A rendszer elemzi az IoT-hálózaton belül az összes eszközről származó kumulált adatokat. Ez hatékony betekintést nyújt a magabiztos intézkedésekbe és üzleti döntésekbe.

Melyek a tárgyak internetével kapcsolatos adatok ipari felhasználásai?

Az évente generált gigabitek közül az ipari IoT (IIoT) adatok a legnagyobb (és leggyorsabban növekvő) adatelőállítók. Ennek nagy része a világ közel egymilliárdos megfigyelő kameráiból származik. Hatalmas összegeket generálnak az összekapcsolt autók, valamint a gyártási és szállítási alkalmazások is. Napjainkban az IIoT adatokat gyakorlatilag minden iparágban előállítják, összegyűjtik és felhasználják, az ellátási lánc kezelésétől az egészségügyi ellátásig.

 

Az egyik olyan terület, ahol az IIoT technológia a leggyorsabban növekszik, a gyártási és ellátási láncokon belül történik. Egy okosgyárban az érzékelők érzékelhetik, sőt előre tudják jelezni a mechanikai problémákat, hogy a dolgok zavartalanok maradjanak. Ezenkívül összegyűjthetik és elemezhetik az operatív adatokat, hogy megtalálják a leggyorsabb és leghatékonyabb – majd központi rendszeren keresztül automatizálható – munkafolyamatokat és folyamatokat. Az ellátási láncokban az IoT megoldások segítenek racionalizálni a működést a végponttól a végéig. A nyersanyagok és készletek nyomon követhetők a biztonság és az eredet szempontjából. A rakomány, a szállítás és az utolsó mérföldes logisztika valós időben ellenőrizhető. Az ügyfelek pedig élőben frissíthetik rendeléseik állapotát vagy termékeik eredetét.

Tudjon meg többet az ipari tárgyak internetéről

Fedezze fel, hogy az IIoT adatok hogyan segítenek az ipari működés javításában az átfogó működéstől a végéig.

A tárgyak internetének jövője

Amit a jövőben kereshetünk, az a technológia és az emberi élmény zökkenőmentesebb integrációja. Míg a metaverz még néhány évig tart, a 3D-s hang, a fejlett virtuális valóság, a haptikus érzékelés és az AI-alapú valós idejű személyre szabás azt fogja jelenteni, hogy a körülöttünk lévő eszközökkel való interakciónk egyre „valóságosabb” érzékszervi élményeket tesz lehetővé. Továbbá, az 5G elterjedésével és világszerte mindenütt jelen lévő gyors összeköttetésekkel az emberek kvantumszerű képességgel rendelkeznek arra, hogy ezeket a tapasztalatokat bármilyen távolságon keresztül megosszák. Ennek hatásai nagyok, és megváltoztathatják, hogyan közelítjük meg legalapvetőbb tevékenységeinket és intézményeinket, mint például a munkahelyeket, a sebészeti és orvosi ellátást, az ingatlant, a vásárlást, az utazást és általában az emberi kapcsolatokat.  

Transzformatív eredmények az IoT-vel

Fedezze fel az IoT adatszolgáltatásokat, és használja a beágyazott érzékelőadatokat az átalakításhoz.

SAP Insights hírlevél

Feliratkozás ma

Kulcsfontosságú betekintést nyerhet hírlevelünkre való feliratkozással.

További olvasás

Az oldal tetejére