Mi az IoT és hogyan működik?
Ezt a weboldalt az Ön kényelme érdekében gépileg lefordították. Az SAP semmilyen garanciát nem vállal a gépi fordítás helyességére és teljességére vonatkozóan. Az eredeti angol weboldalt az oldal jobb felső sarkában található világtérkép segítségével lehet megtalálni.
A legáltalánosabb értelemben a dolgok internete tartalmaz minden olyan tárgyat – vagy „dolgot” –, amely vezeték nélkül csatlakoztatható egy internetes hálózathoz. Mára azonban az IoT konkrétabban olyan kapcsolódó dolgokat jelent, amelyek érzékelőkkel, szoftverekkel és más olyan technológiákkal vannak felszerelve, amelyek lehetővé teszik az adatok továbbítását és fogadását – a felhasználók tájékoztatása vagy egy művelet automatizálása céljából. Az internetkapcsolatot hagyományosan főleg Wi-Fi-n keresztül érték el, míg napjainkban az 5G és más típusú hálózati platformok ígéretet tesznek arra, hogy hatalmas adatkészleteket kezelnek szinte bárhol, sebességgel és megbízhatósággal.
Ha az IoT-eszközök adatokat gyűjtenek és továbbítanak, a végcél az, hogy minél többet tanuljunk belőle, és egyre pontosabb és kifinomultabb kimeneteket és elemzéseket biztosítsunk. Itt jelennek meg az AI technológiák: az IoT-hálózatok kibővítése a fejlett analitika és a gépi tanulás erejével.
A tárgyak internetének meghatározása: olyan kapcsolt objektumok és eszközök (más néven „dolgok”), amelyek érzékelőkkel, szoftverekkel és egyéb olyan technológiákkal vannak felszerelve, amelyek lehetővé teszik az adatok továbbítását és fogadását – más dolgokba és rendszerekbe, illetve azokból.
IoT története
2021-ben több mint 10 milliárd IoT-eszköz volt a világon, és az IDC 2025-re azt várja, hogy a globális adatgenerálás meghaladja a 73 billió gigabájtot. Bár fizikai értelemben nem tudjuk igazán számszerűsíteni a digitális adatokat, azt mondhatjuk, hogy ha minden adatot átalakítunk 1990-es floppy-lemezekké – és végeredményben elkészültek –, akkor akár a holdra is mehetnek, és több mint 5000 alkalommal térhetnek vissza.
Alig néhány évtized alatt az IoT adatai exponenciálisan növekedtek, és ez valószínűleg folytatódni fog. Mi a helyzet ezzel az Internet of Things-szel? Ahhoz, hogy a tárgyak internete fejlődhessen, egy konkrét technológiasorozatot kellett egyszerre összehozni és előrelépni.
- Összekapcsolhatóság: Az alázatos modemszerű kezdetekből kiindulva a mai internet és felhő kapcsolat ma már elég gyors és erőteljes ahhoz, hogy hatalmas mennyiségű adatot küldjön és kapjon, és támogassa az IoT exponenciális növekedését.
- Érzékelő technológia: Az IoT szenzoros innovációk iránti kereslet folyamatos növekedésével a piac néhány költséges, piaci rést biztosító szolgáltatótól a rendkívül globalizált és az árak szempontjából versenyképes szenzorgyártó iparig terjedt. 2004 óta az IoT-érzékelők átlagára több mint 70%-kal csökkent, amihez a termékek jobb funkcionalitásának és sokszínűségének keresletet tápláló növekedése társul.
- Számítási teljesítmény: A következő öt évben kétszer annyi adat készül, mint a digitális tárolás kezdete óta. Ahhoz, hogy mindezeket az adatokat felhasználhassák és kihasználhassák, a modern vállalkozások egyre növekvő mennyiségű memóriát és feldolgozóerőt igényelnek. Az ennek eléréséhez vezető verseny gyors és versenyképes volt, és az IoT növekvő relevanciáját és alkalmazhatóságát ösztönözte.
- Big Data technológia: Az 1980-as évek óta a világ adatai, valamint a tárolásához szükséges számítógépes technológia exponenciálisan bővült. Az adatbázisok és elemzőeszközök fejlődése lehetővé tette, hogy az IoT-eszközökből, okos járművekből és berendezésekből származó adatok nagy mennyiségét valós időben feldolgozzák és elemezzék. Ez a sebesség és kapacitás elengedhetetlen a dolgok internete számára.
- AI és gépi tanulás: Ezek a technológiák nemcsak hatalmas mennyiségű IoT-adat kezelését és feldolgozását teszik lehetővé, hanem azt is, hogy elemezzék és tanuljanak belőle. A Big Data a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás kedvenc tápláléka. Minél nagyobb és változatosabb adathalmazok állnak rendelkezésre, annál megbízhatóbbak és pontosabbak azok az elemzések és tudnivalók, amelyeket az AI-alapú fejlett analitika nyújthat. Az IoT-eszközök számának növekedése a mesterséges intelligencia fejlődésével és az általuk szolgáltatott adatokkal kapcsolatos étvágyával párhuzamosan jelentősen megnőtt.
- Felhőalapú számítástechnika: Ahogy az internetkapcsolat is szerves része volt a tárgyak internetének, a felhőalapú számítástechnika térnyerése is szorosan összefügg annak fejlődésével. Az igény szerinti feldolgozási teljesítmény és nagy mennyiségű tárhely biztosítására való képességgel a felhő IoT-szolgáltatások előkészítették az utat az IoT-eszközök számára az egyre nagyobb és összetettebb adathalmazok gyűjtéséhez és továbbításához.
Hogyan fejti ki hatását az IoT... és miért?
Az IoT eszközök a szemünk és a fülünk, amikor fizikailag nem tudunk ott lenni – bármilyen adatot, amit gyűjtésre programoztak. Ezek az adatok azután összegyűjthetők és elemezhetők a további műveletek vagy döntések tájékoztatásához és automatizálásához. Ennek a folyamatnak négy fő szakasza van:
A dolgok internetének négy kulcsfontosságú szakasza
- Rögzítse az adatokat. Az érzékelőkön keresztül az IoT eszközök a környezetükből rögzítik az adatokat. Ez lehet olyan egyszerű, mint a hőmérséklet, vagy olyan összetett, mint egy valós idejű videocsatorna.
- Ossza meg az adatokat. A rendelkezésre álló hálózati kapcsolatok használatával az IoT-eszközök ezeket az adatokat egy nyilvános vagy magánfelhő rendszerbe (eszközrendszer-eszköz) vagy más eszközre (eszközeszközre) küldik, vagy helyben tárolják az élen történő feldolgozásra.
- Dolgozza fel az adatokat. Ekkor a szoftvert úgy programozzák, hogy ezen adatok alapján tegyen valamit – például kapcsoljon be egy ventilátort vagy küldjön figyelmeztetést.
- Az adatokon kell eljárni. A rendszer elemzi az IoT-hálózaton belül az összes eszközről származó kumulált adatokat. Ez hatékony betekintést nyújt a magabiztos intézkedésekbe és üzleti döntésekbe.
Példák az IoT-hálózatokra a cselekvésben
Az IoT hálózatok és az általuk előállított adatok a modern élet gyakorlatilag minden területén – otthonunkban, autóinkban, áruházainkban, sőt még a testünkben is – a munkahelyen vannak.
- Intelligens otthonok: Sokan már saját otthonukban is szorosan ismerik az IoT-hálózatokat. A Z-Wave vagy a Zigbee protokollokon keresztül kommunikáló okos kapcsolókon, érzékelőkön és eszközökön keresztül az otthoni automatizálási rendszerek segítségével nyomon követhetők és irányíthatók az olyan dolgok, mint a világítás, az éghajlat, a biztonsági rendszerek, a készülékek és még ennél is többről. Ha a ház elhagyása előtt elfelejti kikapcsolni a fényt vagy a sütőszekrényt, azt a telefonjáról IoT-képes eszközökön keresztül teheti meg.
- Intelligens hálózatok: A mesterséges intelligenciával és a fejlett analitikai technológiával kombinálva az intelligens hálózatok IoT megoldásokat használnak arra, hogy elősegítsék a technológia integrálását, hogy segítsék a fogyasztókat abban, hogy jobban tudják adagolni és megérteni az általuk használt – sőt, akár előállított – energiát napelempaneleken és egyéb eszközökön keresztül. A hálózati IoT-érzékelők hamarabb észlelhetik a potenciális kockázatokat, így az áramot szükség szerint újra el lehet osztani az áramkimaradások és más problémák megelőzése vagy minimalizálása érdekében. A szenzorok érzékelhetik a mechanikai problémákat is, és szükség esetén riasztják a technikusokat a javításhoz, amelyek mindegyike segíti az energiafogyasztók jobb irányítását és áttekinthetőségét.
- Intelligens városok: A Smart City Index (SCI) szerint az intelligens város „olyan városi környezet, amely technológiát alkalmaz az urbanizáció előnyeinek növelésére és hiányosságainak csökkentésére”. A lakosság számának növekedése, a forgalmi torlódások és az idősödő infrastruktúrák mind azon kihívások közé tartoznak, amelyeket a tárgyak internete segít megoldani. Érzékelők, mérők és más IoT-eszközök segítségével a várostervezők nyomon követhetik és gyűjthetik az adatokat a problémák proaktív kezelése érdekében. Például a viharos vízelvezetőkbe helyezett érzékelők észlelhetik a vízszinteket, és automatizálhatják az olyan akciókat, amelyek segítenek megelőzni az áradásokat, ha a vízszintek túl magasra emelkednek.
Fedezze fel, hogyan találta fel magát az Endress+hauser az IoT technológiával
- Összekapcsolt autók: Napjainkban gyakorlatilag minden új autó felborul a dolgok internetével és az okos funkcionalitással, és az 5G autók várhatóan mindenütt növekedni fognak a következő öt évben és azt követően. Az IoT technológiát alkalmazó fejlett gépjárművezetés-támogató rendszerek (ADAS) segítenek elkerülni az ütközéseket, megtervezni az útvonalakat, szűk pontokba szorítani a járművezetőket, és még sok minden mást. Az autóipari IoT fejlődésével egyre inkább találkozunk olyan külső eszközökkel, mint a közlekedési lámpák, gyalogosok, hír- és időjárás-források, valamint a streaming szórakoztató szolgáltatók.
- IoT a kiskereskedelemben: Az ügyfelek felé néző IoT megoldásokat egyre inkább az üzleten belüli élmények növelésére használják. A Motion-aktivált okoskamerák, okospolcok, jeladó és RFID technológiák segíthetik a vásárlókat abban, hogy egy mobilalkalmazáson keresztül találják meg a termékeket. Könnyebbé teszik a készletinformációk megosztását, sőt kontextuson belüli promóciókat is küldenek a vevőknek, miközben az üzletben böngésznek. És ahogy az üzleten belüli és az online vásárlási élmények között elmosódnak a vonalak, az IoT megoldások a szállítási és szállítási eszközök nyomon követésével segíthetik az ügyfélélmény javítását, lehetővé téve, hogy az ügyfelek jobban testre szabhassák vásárlási terveiket.
- Teleegészségügy: Egyre gyakoribb, hogy az IoT által vezérelt fogyasztói orvostechnikai eszközök, például az okos órázások és gyógyszeradagolóik segítik az orvosokat a betegek távolról történő megfigyelésében. De a távegészségügy leglenyűgözőbb fejlődése intelligens sebészeti eszközökön keresztül történik. Ez különösen a távoli vagy fejletlen területeken élő betegek esetében releváns. Ezek az eszközök lehetővé teszik a távoli orvosok számára, hogy kapcsolatba lépjenek a világ néhány legjobb sebészével, irányított műtétet végezzenek, távoli diagnózisokat végezzenek, és még az anesztéziált betegeket is megfigyelhessék abban a kritikus időszakban.
- Forgalomirányítás: Érzékelők, kamerák és egyéb eszközök hálózatán keresztül az IoT technológia segítségével csökkenthető a forgalmi torlódás, és segíthetünk működőképes átirányítási lehetőségek biztosításában. A valós idejű adatforrások például a jelek időzítésének kiigazítására használhatók a forgalom dinamikus körülmények közötti zökkenőmentes áramlásának biztosítása érdekében. A fényérzékelők az optimális láthatóság érdekében képesek érzékelni és beállítani a világítás fényességét, míg az útérzékelők észlelhetik a baleseteket, és automatikusan jelezhetik a problémákat.
Melyek a tárgyak internetével kapcsolatos adatok ipari felhasználásai?
Az évente generált gigabitek közül az ipari IoT (IIoT) adatok a legnagyobb (és leggyorsabban növekvő) adatelőállítók. Ennek nagy része a világ közel egymilliárdos megfigyelő kameráiból származik. Hatalmas összegeket generálnak az összekapcsolt autók, valamint a gyártási és szállítási alkalmazások is. Napjainkban az IIoT adatokat gyakorlatilag minden iparágban előállítják, összegyűjtik és felhasználják, az ellátási lánc kezelésétől az egészségügyi ellátásig.
Az egyik olyan terület, ahol az IIoT technológia a leggyorsabban növekszik, a gyártási és ellátási láncokon belül történik. Egy okosgyárban az érzékelők érzékelhetik, sőt előre tudják jelezni a mechanikai problémákat, hogy a dolgok zavartalanok maradjanak. Ezenkívül összegyűjthetik és elemezhetik az operatív adatokat, hogy megtalálják a leggyorsabb és leghatékonyabb – majd központi rendszeren keresztül automatizálható – munkafolyamatokat és folyamatokat. Az ellátási láncokban az IoT megoldások segítenek racionalizálni a működést a végponttól a végéig. A nyersanyagok és készletek nyomon követhetők a biztonság és az eredet szempontjából. A rakomány, a szállítás és az utolsó mérföldes logisztika valós időben ellenőrizhető. Az ügyfelek pedig élőben frissíthetik rendeléseik állapotát vagy termékeik eredetét.
A tárgyak internetének jövője
Amit a jövőben kereshetünk, az a technológia és az emberi élmény zökkenőmentesebb integrációja. Míg a metaverz még néhány évig tart, a 3D-s hang, a fejlett virtuális valóság, a haptikus érzékelés és az AI-alapú valós idejű személyre szabás azt fogja jelenteni, hogy a körülöttünk lévő eszközökkel való interakciónk egyre „valóságosabb” érzékszervi élményeket tesz lehetővé. Továbbá, az 5G elterjedésével és világszerte mindenütt jelen lévő gyors összeköttetésekkel az emberek kvantumszerű képességgel rendelkeznek arra, hogy ezeket a tapasztalatokat bármilyen távolságon keresztül megosszák. Ennek hatásai nagyok, és megváltoztathatják, hogyan közelítjük meg legalapvetőbb tevékenységeinket és intézményeinket, mint például a munkahelyeket, a sebészeti és orvosi ellátást, az ingatlant, a vásárlást, az utazást és általában az emberi kapcsolatokat.
Tudjon meg többet az ipari tárgyak internetéről
Fedezze fel, hogy az IIoT adatok hogyan segítenek az ipari működés javításában az átfogó működéstől a végéig.
SAP Insights hírlevél
Feliratkozás ma
Kulcsfontosságú betekintést nyerhet hírlevelünkre való feliratkozással.