Készletoptimalizálás: kockázat és hulladék minimalizálása
Ezt a weboldalt az Ön kényelme érdekében gépileg lefordították. Az SAP semmilyen garanciát nem vállal a gépi fordítás helyességére és teljességére vonatkozóan. Az eredeti angol weboldalt az oldal jobb felső sarkában található világtérkép segítségével lehet megtalálni.
A készletoptimalizálás az a gyakorlat, amikor megfelelő készlet áll rendelkezésre a szükséglet kielégítéséhez, és a váratlan fennakadásokkal szemben a pazarló többlet elkerülése mellett. Legjobb esetben a készletoptimalizálás agilis gyakorlat, amely nemcsak gyorsan reagál a kockázatokra és a lehetőségekre, hanem képes előre jelezni és felkészülni rá.
A készletoptimalizálás fontosabb, mint valaha
Amint azt bármelyik üzleti vezető elmondhatja, a készletoptimalizálás a logisztikai lánc kezelésének különösen nehéz összetevője, mivel olyan sok tényezőnek van kitéve, mint a társadalmi trendek, a természeti események, a politika, a gazdaság és a verseny (hogy csak néhányat említsek). Amikor a világjárvány megérkezett, a globális ellátási lánc minden zavarának az édesanyja volt, és fényes és megingathatatlan fényt vetített az ellátási lánccal kapcsolatos régi gyakorlatok volatilitására.
Továbbá, amikor a fogyasztói tűréshatárok egy vagy több hetes szállítási időpontra vonatkoztak, a vállalatok csak néhány nagy raktárral juthattak hozzá. Míg ma az Amazon Effect úgy látja, hogy az aznapi vagy a következő napi szállítás egyre növekvő fogyasztói keresletgé válik. Ez óriási hatással volt a készletoptimalizálásra, mert ez azt jelenti, hogy a vállalatoknak most több elosztóközponttal kell rendelkezniük, és többnyelvű készletvezetésre van szükségük. Kiemelendő, hogy az online vásárlás mindenkor magas, a fogyasztói márkahűség pedig a megnövekedett online választéknak köszönhetően romlik. Ez számos vállalkozás számára példátlan versenyszintekhez, valamint a nyereség- és hibaszint zsugorodásához vezetett.
"Az ellátási lánc cuccai igazán trükkösek."
Elon Musk
A készletvezetés és a készletoptimalizálás közötti különbség
Mindkettő ugyanannak a készlethez kapcsolódó logisztikai láncnak a része, de a konkrét gyakorlatok meghatározásakor az általános kategória a „készletvezérlés”, amely alatt a készletvezetés található, és amely magában foglalja a készletoptimalizálást.
A készletvezérlés felöleli az összes készletvezetési műveletet, beleértve a készletoptimalizálást is.
- A készletvezetés azt a célt jelenti, hogy minden készletvezetési műveletre vonatkozóan magas termelékenységi és hatékonysági célokat határozzanak meg. A modern üzleti és ellátásilánc-tervezési technológiák támogatják ezeket a folyamatokat azáltal, hogy nagyobb átláthatóságot biztosítanak az ellátási lánc kezelőinek a lánc valamennyi láncszeme között. A dolgok internete (IoT) és a felhőhöz csatlakozó eszközök és eszközök automatizálhatók a gyártás hatékonyságának növelése érdekében. A gyártási, raktározási és logisztikai folyamatok szintén nagyobb hatékonyságot érnek el olyan intelligens technológiák alkalmazásával, mint a mesterséges intelligencia (AI), gépi tanulás, robotika és robotikus folyamatautomatizálás.
- A készletoptimalizálás a készletvezetés egyik részhalmaza, amely konkrétabban a haszonkulcsra és a veszteség minimalizálására hivatkozik. A készlettöbblet felhalmozása veszteséget és pazarlást okoz. Ez helyet foglal el, elavulttá válik, és gyakran nem értékesít, vagy csökkentett áron kell értékesíteni. Másrészt, ahogy azt a világjárvány idején láthattuk, a hiány és a váratlan kereslet a készletérme flip oldala, ahol a költségek a potenciális nyereség elvesztése és a márka károsodása formájában merülnek fel. Ezért a készletoptimalizálás célja, hogy a legjobban előre jelezze a szükségletet, és maximalizálja a készlet pénzügyi eredményét a vállalat számára.
A különböző típusú készletek
A fogyasztó szempontjából a készlet elsősorban késztermékekből áll. De egy vállalkozás számára a készlet minden, amit meg kell tartaniuk, karban kell tartaniuk és fel kell tölteniük. Ha egy vállalat levest készít, akkor a „leltár” bármi lehet a paradicsom termesztéséhez használt magvakból, egészen a cég üzemanyagáig, amelyek elviszik az élelmiszerboltba. Ha a készletvezetést ebben a holisztikusabb módon vizsgáljuk, az nagyobb mértékben értékeli annak összetettségét.
Négy alapvető készletfajta létezik:
- Nyersanyagok: minden készlet, amely végül a késztermékbe kerül.
- Befejezetlen termelés (BnT): Ahogy a név is jelzi, ez az összes jelenleg előkészítés és csomagolás alatt álló készlet. Ez egy költséges és kockázatos szakasz, ezért készletoptimalizálási megoldásokat lehet alkalmazni a leginkább költség- és időigényes folyamatok megtalálásához.
- Késztermékek: A leggyakrabban észlelt jelentés arról, hogy milyen készletről van szó, annak csomagolt, értékesítésre kész állapotában.
- Karbantartási, javítási és üzemi anyagok (MRO): A cikkek gyártásához, gyártásához és szállításához szükséges összes készlet. A készletoptimalizálás a legjobb egyenlegre és ezeknek a nem fogyasztói cikkeknek a hiányára vonatkozik.
A hagyományos készletoptimalizálás kihívásai
Mivel voltak ellátási láncok és raktárak, a készletoptimalizálás elérésének egyik legnagyobb kihívása az „elég” és a „nem túl sok” közötti egyensúly megteremtése volt. A kereslet-előrejelzés hagyományosan visszafelé irányuló gyakorlat volt. Bár a készletoptimalizálás és a szükséglet-előrejelzés szakértői nagyon jártasak, csak annyira, hogy az emberi elemzés és előrejelzés elvégezhető. Ezért az örökölt rendszerek által működtetett lineáris ellátási láncok mindig sérülékenyek lesznek, függetlenül attól, hogy mennyi szakértelmet alkalmaznak. A leggyakoribb kihívások közé tartoznak a következők:
- Régi rendszerek, amelyek nem tudnak nagy adathalmazokat gyűjteni és kezelni: A manuális és nem összekapcsolt technológiák nem képesek kezelni a különböző és strukturálatlan adatok mennyiségét. Ezekből az adatokból – olyan intelligens technológiák alkalmazásával, mint a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a fejlett analitika – érhető el a legnagyobb pontosság a kockázatragadozástól a szükséglet-előrejelzésig.
- Gyors vevői igények: A gyors szállítás és a személyre szabott termékek iránti fogyasztói kereslet minden évben nő. A termékek élettartama is rövidebb, mint valaha. A vállalatok számára drága a logisztikai és logisztikailánc-hálózatok bővítése, hogy megfeleljenek ezeknek a szükségleteknek, ezért nagyobb pontosságot kérnek a készletoptimalizálástól.
- Növekvő verseny: Az Ipar 4.0 és az intelligens, összekapcsolt ellátási lánccal kapcsolatos technológiák egyik következménye, hogy a vállalkozások minden eddiginél gyorsabban megtelepedhetnek és növekedhetnek – mindezt központi központból irányítva. Ez soha nem látott szintű versenyt és fogyasztói választást eredményezett. A készletoptimalizálási megoldásokat egyre inkább a versenyelőny biztosítása érdekében keresik.
- Időjárási események és természeti katasztrófák: Évente több pusztító vihart és pusztító vadtüzet látunk. Nyilvánvaló, hogy nincs mód az ilyen események pontos előrejelzésére, de a fejlett analitikák és a felhőhöz kapcsolódó megoldások használatával a készletvezetők harcolási esélyt adhatnak maguknak a kereslet ebből eredő hullámzó időszakaiban.
Alapvető készletoptimalizálási előrejelzési folyamatokra építve
A készletoptimalizálási kihívások széles skálája merül fel az üzletektől az üzletekig. Bizonyos szezonális vagy B2B termékek esetében a folyamat meglehetősen egyszerű lehet, míg a nagy kiskereskedők például több száz vagy ezer SKU-val rendelkezhetnek, és erősen higanypiaci és ügyfélbázissal rendelkeznek.
A készletoptimalizálást alátámasztó alapvető gyakorlatok évtizedek – sőt évszázadok – óta nem változtak. De ami megváltozott, azok olyan szoftveres megoldások, amelyek kiszélesítik ezeket a folyamatokat és az azokat kivitelező szakembereket. De még a legkifinomultabb digitális rendszerek is számos ismert és hagyományos készletoptimalizálási protokollra és formulára épülnek:
- ABC-elemzés: A legnépszerűbb és legkevésbé népszerű termékek, valamint a legjövedelmezőbb és legkevésbé nyereséges termékek azonosítása. Erre hagyományosan a múltbeli értékesítési adatok elemzésével került sor. A fejlett analitikák és intelligens technológiák révén azonban már lehetséges a trendek pontosabb előrejelzése, valamint a növekvő és csökkenő készletezési igények előrejelzése azok bekövetkezése előtt.
- Szükséglet-előrejelzés: a prediktív elemzések segítenek előre jelezni a vevői keresletet. Használják továbbá a trendek vagy kockázatok előrejelzésére is. Ha ez hagyományosan visszafelé irányuló folyamat volt, a készletgazdálkodási szoftver lehetővé teszi az ellátásilánc-menedzserek számára, hogy minimalizálják a hiány és a pazarlás kockázatát, és pontosabban előre jelezzék a keresletet.
- Anyagszükséglet-tervezés (MRP): A gyártás tervezését, ütemezését és készletvezérlését kezelő rendszer. A régi diszpozíciós rendszereket egyre inkább integrált üzleti tervezési rendszerek és szükségletvezérelt anyagszükséglet-tervezési (DDMRP) rendszerek váltják fel, amelyek nagyobb pontosságot és ellenálló képességet biztosítanak.
- Jelzőkészlet-képlet: ez a készlet minimális mennyiségét jelzi az átrendezés előtt. Ez hagyományosan bonyolult folyamat, mivel termékenként eltérő – még nagyon hasonló termékeken belül is. Például a fehér zokni és a fekete zokni könnyen más átrendeződést mutathat. A készletoptimalizálási technológiák akár a legösszetettebb, többnyelvű készletszinteket is pontossá és láthatóvá tehetik – mindenhol és valós időben.
- Folyamatos készletvezetés: Ez különösen fontos a gyors fogyasztási cikkek (FMCG) esetében, ahol a termékek villámgyorsan mozognak. Intelligens technológiákkal a folyamatos készletkezelési folyamatok teljes mértékben automatizálhatók a többcsatornás beszerzési érintkezési pontokon keresztül. A gépi tanulás segítségével ezek az eszközök intelligensebbek és pontosabbak lehetnek az idő múlásával, akár a híreket, trendeket és időjárás-jelentéseket is szem előtt tartva élő elemzéseket és készletstátus-jelentéseket készíthetnek.
- Biztonsági készlet és készletpufferek: Ez a folyamat biztosítja, hogy váratlan esetén reális készletpufferek legyenek. Az ellátási láncok megindulása óta ez alapvető kihívást jelentett, mivel a hiány és a pazarlás bevételkieséshez vezet. A modern ellátási lánc szoftvermegoldások gyorsaságot, összekapcsolhatóságot és bővített adatelemzési funkciókat biztosítanak a készletkezelési folyamathoz. Ez lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy látványos pontossággal optimalizálják puffermargóikat.
Készletoptimalizálási rendszerek: előnyök és eredmények
Történelmileg a stratégiai készletoptimalizálás még kismértékű javításainak előnyeit alacsonyabb költségek és jobb haszonkulcs mellett is meg lehetne valósítani. Az integrált üzleti folyamatok és készletgazdálkodási szoftverek alkalmazásával ezek az előnyök szilárdabbá és mérhetőbbé válnak – és csak a szoftver elsajátításával és adaptációjával javulnak idővel.
- Nagyobb üzleti átláthatóság: A készletoptimalizálási szoftverek által biztosított nagyobb átláthatóság az értékesítéstől, a marketingtől és a számviteltől kezdve a nyersanyagszállítókig és még a globális partnerekig, az eszközökig és a kiadásokig is kiterjed. A felhőalapú kapcsolódás lehetővé teszi a logisztikai láncban részt vevő valamennyi csoport valós idejű együttműködését.
- Jobb kereslet-előrejelzés és prediktív képességek: Az intelligens technológiák az üzleten belüli és kívüli forrásokból származó komplex adatokat dolgozhatnak fel, és pontos előrejelzéseket és elemzéseket biztosíthatnak. Ha a logisztikai lánc technológiáit mesterséges intelligencia és gépi tanulás hajtja végre, a prediktív analitika és a szükséglet-előrejelzés pontosabbá és alaposabbá válik.
- Kifinomultabb optimalizálási eredmények: Az összetett és változatos adathalmazokat elemezni képes okos rendszerek segítségével a készletvezetők nemcsak azt láthatják, mely termékek a legjövedelmezőbbek, hanem azt is, hogy mely helyekre a legjobb az SKU, és mely termékkombinációk értékesítik a legjobban az év különböző időszakaiban.
- Skálázhatóság: A vállalatoknak sok okból, például siker és általános növekedés, váratlan események vagy szezonalitás miatt gyorsan kell növekedniük. Az intelligens szoftverek és a modern adatbázisok végtelenül skálázhatók, és globális léptékben képesek felerősíteni és optimalizálni a működést.
Felfelé és túl több aktív készlet optimalizálásával (MEIO)
Az összetett (különösen globális) ellátási láncok profitálnak a MEIO megoldásokból, amelyek a hagyományos készletoptimalizálás alapjaira épülnek, de modern ellátási láncot és felhő technológiákat használnak, hogy központosított, valós idejű képet kapjanak a globális műveletekről. Egy hatékony MEIO megoldás az optimális készletszinteket ajánlja a logisztikai lánc minden egyes hivatkozásán – vagy tökéletesen – azáltal, hogy egyidejűleg több helyen is optimalizálja a készletegyenleget.
A piacgazdasági szereplő megközelítés segítségével a gyártók a keresleti előrejelzéseket az ellátási lánc teljes körű áttekintésével elemezhetik. A MEIO megoldások, ahogy az Amazon Effektussal büszkélkednek, segítenek nekik megbirkózni a ma földrajzilag elterjedtebb, kisebb készletekkel.
Bevezetés a készlettervezés bevált gyakorlatainak használatába
A modern technológiák és az intelligens megoldások óriási előnyökkel járhatnak az ellátási lánc irányításának minden területén, de végül is ezek a gyakorlatok és az üzleti tevékenységet folytató emberek. A felhőalapú kapcsolódás segítségével világszerte kapcsolódhat csapataihoz és logisztikailánc-partnereihez, így ez a láthatóság a bevált gyakorlatok és hatékony készlettervezési stratégiák megosztásával és jutalmazásával válik láthatóvá.
- Használjon robusztus szükséglet-előrejelzési technikákat.
A szükséglet-előrejelzés kulcsfontosságú tényező annak informálásában, hogy a vállalatok hogyan stratégiázzák a készletvezetést és más folyamatokat, például az erőforrás-beszerzést, a beszállítói logisztikát, a gyártást, a pénzügyi tervezést és a kockázatértékelést. - Tegye a készletre vonatkozó költségkeretét 1. negyedéves prioritássá.
Minden vállalkozás egész évben rendelkezik ciklusokkal és műszakokkal. Negyedévenkénti készlet-költségkeret létrehozásával a logisztikailánc-tervezők reálisabb és teljesíthető célokat és mutatószámokat határozhatnak meg. - Standard készlet-ellenőrzési rendszerek implementálása.
Az ellenőrzési rendszerek testreszabhatók a különböző típusú készletekhez, és segíthetnek a hatékonyság javításában és a munkafolyamatok racionalizálásában. Nem ritka, hogy a komplex szervezetek különböző rendszereket használnak a vállalaton belül. A lényeg a következetesség és a terv bevezetése. A készlet-ellenőrzési rendszereknek két fő típusa van:- Folyamatos ellenőrzési rendszer: Ebben a modellben minden ciklusban azonos mennyiségű cikk kerül megrendelésre, és a készletvezetőknek folyamatosan nyomon kell követniük a készletszinteket, és fel kell tölteniük a készleteket, amikor egy cikk mennyisége egy beállított szint alá esik.
- Időszakos áttekintés: Ebben a modellben a készletvezetők minden üzleti cikluson belül egyszerre rendelnek termékeket. A ciklus végén a szükséges készlet megrendelése az adott időpontban érvényes minőségszintek alapján történik. Ez a rendszer nem használ rögzített újrarendelési szinteket, és hatékonyabb a lassabban mozgó termékek esetében.
- Hallgassa meg ügyfeleit.
Sok vállalkozás csak a legapróbb kerekeket hallgatja meg, és végül a leghangosabb visszajelzések alapján hoz döntéseket. A legjobb készletgazdálkodási szoftvermegoldások rendszeresen összegyűjthetik és elemezhetik a vevőktől és beszerzőktől kapott adatokat, és valós idejű betekintést és ajánlást tehetnek ezzel kapcsolatban. Ez segíti a készletoptimalizálási ráfordításokat azáltal, hogy biztosítja a készletvezetési döntések tájékoztatását és az adatközpontúságot. - A just-in-time (JIT) és az igény szerinti elvek használata.
Az eddiginél rövidebb termékéletciklusok, valamint a gyorsaság és személyre szabás iránti növekvő fogyasztói igény azt jelenti, hogy a készletoptimalizálásnak gyorsan és agilisnak kell lennie. Az olyan technológiák, mint a 3D nyomtatás és a robotautomatizálás lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy virtuális készleteket szállítsanak. Az ellátási lánc gyártása és a logisztika egyre inkább az igény szerinti szolgáltatók és beszállítók hálózatainak felhasználásával működik. Az intelligens szoftverek segítségével a készletvezetők valós idejű készletoptimalizálási döntéseket hozhatnak, biztos abban, hogy az adatokról biztonsági másolat készül.
Következő lépések a jobb készlettervezés és -optimalizálás érdekében
Mint minden üzleti átalakítás esetében, fontos, hogy jó kommunikációt alakítson ki a készletoptimalizálás és a logisztikailánc-csapat között. Kezdje a silók lebontásával, erős változáskezelési és kommunikációs stratégiák kidolgozásával, valamint a csoportvezetőkkel való beszélgetéssel. A munkaerőn belül az aktuális kockázatokkal és lehetőségekkel kapcsolatos információk aranybányája, amely felhasználható készlettervezési és optimalizálási stratégiák kialakításához használható. A szoftverszállítók abban is segíthetnek, hogy ütemtervet dolgozzon ki a készletoptimalizálási folyamat beindulásához.
Fedezze fel a készletoptimalizálási megoldásokat
A készletoptimalizálási célok elérése az SAP Integrated Business Planning segítségével.
SAP Insights hírlevél
Feliratkozás ma
Kulcsfontosságú betekintést nyerhet hírlevelünkre való feliratkozással.