Γιατί η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τους χρηματοπιστωτικούς οργανισμούς

Οι σημερινοί χρηματοπιστωτικοί οργανισμοί βρίσκονται σε ένα σημείο καμπής. Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει ήδη τον τρόπο λειτουργίας των χρηματοοικονομικών και ο ρυθμός δεν επιβραδύνεται, καθώς συνεχίζουν να εμφανίζονται νέα γενετικά μοντέλα και λύσεις που βασίζονται σε πράκτορες. Μείνετε πίσω, και αυτό φαίνεται. Οι ομάδες χωρίς Τεχνητή Νοημοσύνη παραμένουν κολλημένες στην χειροκίνητη ανάλυση μετρήσεων, ενώ οι ανταγωνιστές τους χρησιμοποιούν πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης για να προβλέπουν τάσεις, να παρέχουν πληροφορίες και να κινούνται πιο γρήγορα.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει επίσης τον ρόλο του ίδιου του χρηματοοικονομικού ηγέτη. Πολλοί Οικονομικοί Διευθυντές ηγούνται των επενδύσεων στην Τεχνητή Νοημοσύνη και αναλαμβάνουν την ευθύνη για την απόδοση αυτών των πρωτοβουλιών. Τα διοικητικά συμβούλια και η ηγεσία των εταιρειών αναμένουν επίσης περισσότερα. Ο ρόλος του CFO περιλαμβάνει πλέον την οικονομική διαχείριση, την υιοθέτηση τεχνολογίας, την επιχειρησιακή ευθυγράμμιση και τη στρατηγική, όλα ταυτόχρονα. Αυτή η μετατόπιση φαίνεται ήδη στον τρόπο με τον οποίο οι ηγέτες των χρηματοοικονομικών σκέφτονται τον ρόλο τους. Σύμφωνα με μια έκθεση της EY σχετικά με τον εξελισσόμενο ρόλο του CFO σε ένα μέλλον που βασίζεται στην τεχνολογία, οι CFO «θεωρούν όλο και περισσότερο τους εαυτούς τους ως παράγοντες που διαμορφώνουν την επιχειρηματική αξία».¹ Σε μια εποχή ραγδαίων τεχνολογικών και οργανωτικών αλλαγών, πώς μπορούν οι Οικονομικοί Διευθυντές να τεθούν σε θέση να διαμορφώνουν με συνέπεια την επιχειρηματική αξία;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι κεντρικός παράγοντας σε αυτήν την ιστορία. Αλλά είναι δύσκολο να συνειδητοποιήσει κανείς την αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης με μια ξεπερασμένη βάση από κάτω. Όταν τα χρηματοοικονομικά λειτουργούν με ένα κατακερματισμένο παλαιό σύστημα ERP, τα δεδομένα, οι διαδικασίες και το περιβάλλον δεν μπορούν να συνδεθούν και η Τεχνητή Νοημοσύνη δυσκολεύεται να λειτουργήσει αποτελεσματικά.

Οι περιορισμοί του SAP ECC για τη χρηματοδότηση

Η SAP πρόκειται να διακόψει τη συντήρηση όλων των εκδόσεων του SAP ERP Central Component (SAP ECC), ενός παλαιότερου ERP. Οι χρηματοοικονομικοί οργανισμοί που διστάζουν να μεταβούν στο cloud ERP θα πρέπει να γνωρίζουν τους βασικούς περιορισμούς της αρχιτεκτονικής SAP ECC.

Οι επιχειρήσεις αναπτύσσουν το SAP ECC σε εσωτερικές εγκαταστάσεις και, ενώ υπάρχουν πολλά πλεονεκτήματα σε αυτό το μοντέλο παράδοσης, δημιουργεί επίσης προκλήσεις. Κάθε προσαρμογή απαιτεί χειροκίνητη προσπάθεια, γεγονός που καθιστά πιο δύσκολο να συμβαδίσετε με τεχνολογίες αιχμής όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η ενσωμάτωση αναδυόμενων τεχνολογιών όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη σε παλαιότερες αρχιτεκτονικές μπορεί να είναι αργή και δαπανηρή, κάτι που με τη σειρά του μπορεί να επηρεάσει αρνητικά τα αποτελέσματα. Ακόμη και οι συνήθεις ενημερώσεις μπορούν να μετατραπούν σε μεγάλους κύκλους υλοποίησης που αντλούν πόρους από εργασίες υψηλότερης αξίας.

Ο εκσυγχρονισμός του ERP μπορεί να φαίνεται τρομακτικός για τη χρηματοδότηση ομάδων που βασίζονται σε τοπικά ERP. Το SAP ECC υπάρχει από το 2004 και πολλοί οργανισμοί έχουν αφιερώσει χρόνια, αν όχι δεκαετίες, στην ανάπτυξη διαδικασιών και υποδομών γύρω από αυτό. Το να μένεις στη θέση σου, ωστόσο, έχει τους δικούς του κινδύνους, ένας από τους οποίους είναι η αδυναμία γρήγορης αντίδρασης στην αλλαγή.

Η μετάβαση σε ένα σύγχρονο ERP μπορεί να προσφέρει μια νέα, πιο σταθερή επιχειρηματική βάση. Ενώ τα τοπικά συστήματα ERP απαιτούν χειροκίνητες διαδικασίες συντήρησης και υλοποίησης για νέες δυνατότητες, τα ERP που βασίζονται στο cloud εξελίσσονται και κλιμακώνονται συνεχώς. Το ταξίδι του RISE με SAP καθιστά αυτή τη μετάβαση πιο δομημένη και λιγότερο επικίνδυνη, συνδυάζοντας αποδεδειγμένη μεθοδολογία, καθοδήγηση από ειδικούς και εκσυγχρονισμό με επικεφαλής τους εκπροσώπους. Μόλις τεθούν αυτά τα θεμέλια, οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων μπορούν να κινηθούν πιο γρήγορα από ποτέ, με τους πράκτορες της Τεχνητής Νοημοσύνης να χειρίζονται την εργασία πίσω από κάθε αλλαγή.

Γιατί τα αποσυνδεδεμένα οικονομικά δεδομένα εμποδίζουν την καινοτομία στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Για να βοηθήσει αποτελεσματικά στη λήψη αποφάσεων, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρειάζεται καθαρά, συνεπή και τυποποιημένα δεδομένα. Όπως ακριβώς οι άνθρωποι χρειάζονται σωστές πληροφορίες για να κάνουν ορθές κρίσεις, έτσι και τα αποτελέσματα της Τεχνητής Νοημοσύνης - οι γνώσεις και οι συστάσεις της - είναι τόσο αποτελεσματικά όσο και τα δεδομένα που ρέουν μέσω του ERP.

Αυτή η εξάρτηση εξηγεί ένα σημαντικό εμπόδιο στην αποτελεσματική υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης - την εμπιστοσύνη. Σύμφωνα με έρευνα των CFO που διεξήχθη από συμβούλους της RGP, μόνο το 10% των CFO εμπιστεύονται πλήρως τα δεδομένα τους.²  Όταν τα υποκείμενα οικονομικά δεδομένα είναι κατακερματισμένα, ασυνεπή ή καθυστερημένα, οι ηγέτες δεν μπορούν να βασίζονται σε πληροφορίες που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ανεξάρτητα από το πόσο προηγμένη είναι η τεχνολογία. Ακόμα και όταν οι χρηματοοικονομικοί οργανισμοί έχουν ισχυρές φιλοδοξίες στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, η έλλειψη εμπιστοσύνης στα δεδομένα μπορεί να εμποδίσει την επιτυχία των εφαρμογών.

Για να δημιουργηθεί αυτή η εμπιστοσύνη, τα δεδομένα πρέπει να δομούνται και να διαχειρίζονται αποτελεσματικά. Οι οργανισμοί μπορούν να αντιμετωπίσουν αυτό το πρόβλημα εισάγοντας ένα έξυπνο μεσαίο επίπεδο μεταξύ των μη δομημένων εισροών —όπως τα ακατέργαστα δεδομένα τιμολογίων ή οι αποδείξεις— και του ίδιου του συστήματος ERP. Αυτό το επίπεδο τυποποιεί, εμπλουτίζει και οργανώνει τα δεδομένα πριν εισέλθουν στις βασικές οικονομικές διαδικασίες, διασφαλίζοντας ότι είναι αξιοποιήσιμα για οικονομικές αναφορές και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Χωρίς αυτή τη βάση, οι συνέπειες είναι σημαντικές. Η κακή ποιότητα των δεδομένων υπονομεύει την οικονομική αναφορά, περιορίζει την αυτοματοποίηση και εισάγει σφάλματα στη λήψη αποφάσεων. Όταν τα δεδομένα είναι ελαττωματικά, οι διαδικασίες που βασίζονται σε αυτά καθίστανται επίσης αναξιόπιστες.

Επομένως, τα καθαρά, καλά διαχειριζόμενα οικονομικά δεδομένα είναι κρίσιμα για την κλιμάκωση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Το SAP Cloud ERP Private εφαρμόζει την Τεχνητή Νοημοσύνη πάνω σε ενοποιημένα, ολοκληρωμένα και σημασιολογικά πλούσια επιχειρηματικά δεδομένα, βελτιώνοντας την αξιοπιστία, παρέχοντας παράλληλα στις ομάδες πρόσβαση σε πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο.

Από τη συναλλακτική χρηματοδότηση στην έξυπνη χρηματοδότηση

Για όποιον χρησιμοποιεί ένα παλαιότερο ERP στα χρηματοοικονομικά, οι περισσότερες διαδικασίες είναι αντιδραστικές. Οι ομάδες χρηματοδότησης πρέπει να επεξεργάζονται χειροκίνητα τα τιμολόγια, να διαχειρίζονται τη μισθοδοσία και να αντιστοιχίζουν τις παραγγελίες αγοράς ανά συναλλαγή. Ο αυτοματισμός που βασίζεται σε κανόνες βοηθάει σε κάποιο βαθμό, αλλά δεν μπορεί να προσαρμοστεί από μόνος του όταν αλλάζουν οι συνθήκες.

Ένα σύγχρονο, βασισμένο στο cloud ERP ανοίγει την πόρτα σε έναν πιο ευέλικτο τρόπο εργασίας. Θέτει τις βάσεις για έξυπνα χρηματοοικονομικά, συνδυάζοντας τα σωστά επιχειρηματικά δεδομένα, τους ελέγχους διακυβέρνησης και το επιχειρηματικό πλαίσιο, ώστε η Τεχνητή Νοημοσύνη να μπορεί να προσφέρει την επιχειρηματική αξία που χρειάζεται ο σημερινός χρηματοοικονομικός οργανισμός. Το SAP Cloud ERP Private έχει δημιουργηθεί με βάση αυτά τα δεδομένα.

Πώς μοιάζει η έξυπνη χρηματοδότηση στην πράξη; Όταν η ετοιμότητα για Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) βρίσκεται στον πυρήνα ενός ERP στα χρηματοοικονομικά, η ΤΝ μπορεί να συνδέσει διαδικασίες που προηγουμένως λειτουργούσαν μεμονωμένα και να αναδυθούν νέες δυνατότητες:

• Προγνωστικές προβλέψεις: Αντί να συνοψίζουν απλώς δεδομένα, οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν προγνωστικά μοντέλα για να προβλέψουν μελλοντικές τάσεις, συνθήκες αγοράς και δημοσιονομικά αποτελέσματα.
• Συνεχής ανάλυση: Αντί να περιμένετε την περιοδική οικονομική αναφορά, παρακολουθήστε τις τάσεις καθώς εμφανίζονται και εντοπίστε αμέσως τα προβλήματα και τις ευκαιρίες.
• Διαχείριση κινδύνου σε πραγματικό χρόνο: Οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης αναλύουν αυτόνομα μεγάλα σύνολα δεδομένων, παρακολουθούν το κανονιστικό τοπίο και ειδοποιούν έγκαιρα τις ομάδες χρηματοδότησης για τυχόν κινδύνους.
• Ενοποιημένη ορατότητα: Ένα ERP που βασίζεται στο cloud συγκεντρώνει δεδομένα —όπως αρχεία συναλλαγών και τιμολόγια— σε μία ενιαία πηγή αλήθειας για μέγιστη εικόνα της οικονομικής δυναμικής.

Με το SAP Cloud ERP Private, οι χρηματοοικονομικοί οργανισμοί πλησιάζουν περισσότερο την Αυτόνομη Χρηματοδότηση, όπου οι πληροφορίες και οι ενέργειες που καθοδηγούνται από τους εκπροσώπους καθοδηγούν τις καθημερινές λειτουργίες.

Πώς το SAP Cloud ERP Private δημιουργεί τα θεμέλια για την Αυτόνομη Χρηματοδότηση

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι τόσο ισχυρή όσο τα δεδομένα και οι διαδικασίες που την υποστηρίζουν. Εάν τα δεδομένα είναι κατακερματισμένα και οι διαδικασίες δεν είναι συνδεδεμένες, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα προσφέρει αξία. Για να λειτουργήσει, ένα σύστημα ERP θα πρέπει να ενοποιεί δεδομένα, να κατανοεί το επιχειρηματικό πλαίσιο των χρηματοοικονομικών και να ενορχηστρώνει τις διαδικασίες ανάλογα.

Εδώ είναι που η εγκατάλειψη ενός παλαιού ERP κάνει μεγάλη διαφορά. Αντί να ενσωματώνει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε μια ξεπερασμένη υποδομή, το SAP Cloud ERP Private την ενσωματώνει από την αρχή. Έχει σχεδιαστεί για να αυτοματοποιεί τις διαδικασίες σε ολόκληρη την επιχείρηση, να ενσωματώνει έξυπνες δυνατότητες χρηματοδότησης και να υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων που ευθυγραμμίζονται με τις στρατηγικές προτεραιότητες της επιχείρησης.

Στον πυρήνα αυτού του σχεδιασμού βρίσκεται μια πολυεπίπεδη αρχιτεκτονική που συνδυάζει την Τεχνητή Νοημοσύνη, τα εταιρικά δεδομένα και τα καθημερινά εργαλεία:

• SAP Business AI (θεμέλιο): Αυτό το επίπεδο παρέχει το τεχνολογικό πλαίσιο για την ενορχήστρωση οικονομικών λειτουργιών χρησιμοποιώντας πράκτορες AI και υποστηρίζεται από επιχειρηματικά δεδομένα και μια κατανόηση των χρηματοοικονομικών λειτουργιών που βασίζεται σε μοντέλα.
• SAP Autonomous Suite (επίπεδο ενορχήστρωσης): Αυτές είναι οι λύσεις που ενορχηστρώνουν διαλειτουργικές διαδικασίες χρησιμοποιώντας ενσωματωμένα εταιρικά δεδομένα.
• Αλληλεπίδραση χρήστη (επίπεδο εμπλοκής): Αυτή είναι η διεπαφή στην οποία εργάζονται οι ομάδες οικονομικών, επιτρέποντας την αλληλεπίδραση με τους Βοηθούς Joule και τους Πράκτορες Joule που βοηθούν στις καθημερινές διαδικασίες.

Επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) βρίσκεται στη βάση του συστήματος ERP, όλα λειτουργούν πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια. Αντί για αποσυνδέσεις, λύσεις και απομονωμένες λειτουργίες, το σύστημα λειτουργεί ως ένα ενιαίο σύνολο.

Τρεις βασικές αρχές καθιστούν αυτή την αρχιτεκτονική λειτουργική για τα χρηματοοικονομικά:

Βασικές αρχές του SAP Cloud ERP Private

Συνολικά, αυτά τα στοιχεία αποτελούν το πλαίσιο για την Αυτόνομη Χρηματοδότηση. Το Autonomous Finance ενσωματώνει την Τεχνητή Νοημοσύνη στον πυρήνα των χρηματοοικονομικών λειτουργιών, μειώνοντας σημαντικά το χειρωνακτικό φόρτο εργασίας των επαγγελματιών του χρηματοοικονομικού τομέα, ώστε να μπορούν να επικεντρωθούν στον έλεγχο, τη στρατηγική κρίση και τις αποφάσεις που έχουν τη μεγαλύτερη σημασία.

Βοηθοί και πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλες τις ροές εργασίας οικονομικών

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) σε εταιρική κλίμακα υπερβαίνει τα LLM και τα chatbots για να υποστηρίζει ενεργά και να αυτοματοποιεί βασικές οικονομικές λειτουργίες.

Με αυτές τις δυνατότητες, ένα ERP που βασίζεται στο cloud κάνει περισσότερα από το να βελτιστοποιεί τα οικονομικά. Δίνει τη δυνατότητα στον οικονομικό διευθυντή να γίνει το είδος του πολύπλευρου ηγέτη που απαιτεί η σύγχρονη επιχείρηση. Ομοίως, οι CIO, οι οποίοι ηγούνται της υλοποίησης του ERP, συμβάλλουν άμεσα στην επιχειρηματική αξία.

Το SAP Cloud ERP Private το υλοποιεί αυτό ενσωματώνοντας τους Joule Assistants και τους Joule Agents απευθείας στις χρηματοοικονομικές λειτουργίες. Δείτε πώς λειτουργεί:

• Οι ομάδες οικονομικών καθορίζουν την κατεύθυνση: Οι επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα δίνουν οδηγίες στους Βοηθούς Joule.
  • Για παράδειγμα, ένας επαγγελματίας διαχείρισης ταμειακών ροών θα μπορούσε να δώσει εντολή στον Βοηθό Διαχείρισης Ταμειακών Διαθεσίμων και Οικονομικών να παρακολουθεί συνεχώς τις παγκόσμιες ταμειακές ροές, να επισημαίνει τους κινδύνους ρευστότητας καθώς προκύπτουν και να βελτιστοποιεί την κατανομή των μετρητών σε όλες τις οντότητες εντός των ορίων της πολιτικής διαχείρισης ταμειακών ροών του οργανισμού.

• Οι Βοηθοί Joule συντονίζουν την εργασία: Χρησιμοποιώντας επιχειρηματικά δεδομένα πλούσια σε περιβάλλοντα, ενορχηστρώνουν εργασίες και κατευθύνουν τους Πράκτορες Joule, οι οποίοι στη συνέχεια εκτελούν την εργασία με τον τρόπο και με τον ρυθμό που ζητείται.
  • Για παράδειγμα, ο Βοηθός Διαχείρισης Μετρητών και Οικονομικών κατευθύνει αυτόνομα τους αρμόδιους εκπροσώπους για την ενοποίηση των ταμειακών θέσεων σε πραγματικό χρόνο, τον εντοπισμό κενών χρηματοδότησης πριν αυτά γίνουν κρίσιμα και την προετοιμασία εργασιών διαχείρισης ταμειακών ροών ανά πολιτική.

Αυτό το μοντέλο εφαρμόζεται σε ολόκληρο τον χρηματοοικονομικό οργανισμό. Από τους παγκόσμιους φόρους και τη διαχείριση κεφαλαίου κίνησης έως τον επιχειρηματικό σχεδιασμό υψηλού επιπέδου, η Joule υποστηρίζει αυτόνομα τις βασικές οικονομικές λειτουργίες. Οι ομάδες χρηματοδότησης διατηρούν τον έλεγχο χωρίς να μπλέκονται στις καθημερινές διαδικασίες.

Η λειτουργική και επιχειρηματική αξία της χρηματοδότησης που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνεται στις χρηματοοικονομικές λειτουργίες, αρχίζει να προσφέρει μετρήσιμη αξία. Για χρόνια, οι οργανισμοί συνέλεγαν περισσότερα δεδομένα από ποτέ, αλλά δεν διέθεταν έναν αποτελεσματικό τρόπο για να τα κατανοήσουν ή να τα χρησιμοποιήσουν για να καθοδηγήσουν τη λήψη αποφάσεων. Το κενό δεν ήταν στην πρόσβαση, αλλά στην ικανότητα μετατροπής των δεδομένων σε σαφείς γνώσεις και δράσεις. Τώρα, ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να καλύψει αυτό το κενό, δίνοντας στους CFO και CIO αποτελέσματα που μπορούν να φέρουν στο διοικητικό συμβούλιο.

Με το SAP Cloud ERP Private, οι Βοηθοί Joule, σχεδιασμένοι για χρηματοοικονομικά, συντονίζουν τους Πράκτορες Joule για την επίτευξη αποτελεσμάτων σε όλες τις βασικές διαδικασίες. Αυτοί οι Πράκτορες και Βοηθοί συμβάλλουν στην αύξηση της παραγωγικότητας και της αποδοτικότητας —και στη μείωση του χρόνου που δαπανάται— για οικονομικές λειτουργίες που κυμαίνονται από την τιμολόγηση έως τη συμφωνία και την προσαρμογή, τη διαχείριση μετρητών και άλλα.

Αυτά τα απτά οφέλη δεν συμβαίνουν μεμονωμένα. Εξαρτώνται από καθαρά, ενοποιημένα δεδομένα και ένα cloud-based ERP που έχει σχεδιαστεί για να ενορχηστρώνει τις βασικές λειτουργίες. Όταν αυτά τα κομμάτια είναι στη θέση τους, η Αυτόνομη Χρηματοδότηση καθίσταται εφικτή.

Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αναλαμβάνει μεγαλύτερο μέρος του επιχειρησιακού φόρτου εργασίας, οι χρηματοοικονομικοί οργανισμοί μπορούν να μετατοπίσουν την εστίασή τους στη στρατηγική, την ανάπτυξη και τη μακροπρόθεσμη δημιουργία αξίας. Αυτό, με τη σειρά του, οξύνει τις επιχειρηματικές προτεραιότητες, δίνοντας στους ηγέτες σαφέστερη κατεύθυνση όταν καθοδηγούν τον Joule.

Μια πρακτική διαδρομή από τη μετεγκατάσταση του SAP ECC στην Αυτόνομη Χρηματοδότηση

Πολλοί οργανισμοί εξακολουθούν να αναμένουν ότι οι εφαρμογές ERP θα διαρκέσουν πολύ και θα απαιτήσουν μεγάλη, χειροκίνητη προσπάθεια. Η πορεία προς την Αυτόνομη Χρηματοδότηση μέσω του SAP Cloud ERP Private φαίνεται διαφορετική. Το SAP Cloud ERP Private ενσωματώνει τους Joule Agents στην ίδια τη διαδικασία εκσυγχρονισμού, ώστε να μπορούν να εκτελούν την εργασία που παλαιότερα επιβράδυνε τις μετεγκαταστάσεις.

Στο πλαίσιο του ταξιδιού RISE with SAP, μια αλυσίδα εργαλείων με επικεφαλής εκπροσώπους βοηθά στη συντόμευση της διαδρομής από το SAP ECC στο Autonomous Finance. Οι ειδικοί της SAP παρέχουν επίσης καθοδήγηση σχετικά με την εφαρμογή και την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι Joule Agents διαδραματίζουν άμεσο ρόλο εδώ, καθώς μπορούν να εκσυγχρονίσουν τον παλαιότερο κώδικα SAP ECC, να μειώσουν το τεχνικό χρέος και να βοηθήσουν στη δημιουργία μιας καθαρής βασικής αρχιτεκτονικής. Ένας καθαρός πυρήνας επιτρέπει στους οργανισμούς να επεκτείνουν το σύστημα όπως απαιτείται χωρίς να χρειάζεται να αλλάξουν τη βάση του ERP.

Το RISE με την SAP ενσωματώνει επίσης τη διακυβέρνηση στη διαδικασία από την αρχή. Τα Guardrails βοηθούν στην ευθυγράμμιση της αρχικής εφαρμογής και τυχόν επεκτάσεων με τα πρότυπα διακυβέρνησης, αρχιτεκτονικής και ασφάλειας της εταιρείας, αποφεύγοντας την εξάπλωση και την ασυνέπεια.

Ο εκσυγχρονισμός δεν σταματά στην έναρξη λειτουργίας. Οι CIO μπορούν να τροποποιήσουν και να προσαρμόσουν το σύστημα καθώς η επιχείρηση εξελίσσεται, χωρίς να βασίζονται στις χειροκίνητες, μεμονωμένες προσαρμογές που καθόριζαν τα παλαιότερα περιβάλλοντα ERP.

Συμπέρασμα: Γιατί ο εκσυγχρονισμός των ERP είναι πλέον μια στρατηγική ετοιμότητας για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) για τα χρηματοοικονομικά;

Ορισμένοι οργανισμοί προσεγγίζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στα χρηματοοικονομικά προσπαθώντας να την αναβαθμίσουν σε παλαιές υποδομές. Αυτή η προσέγγιση φτάνει μόνο μέχρι ενός σημείου. Η Τεχνητή Νοημοσύνη εξαρτάται από την ισχύ της υποδομής που την διέπει: την ποιότητα των δεδομένων, τον τρόπο με τον οποίο συνδέονται οι διαδικασίες και το επιχειρηματικό πλαίσιο που διαμορφώνει τον τρόπο λειτουργίας της. Χωρίς αυτή τη βάση, τα αποτελέσματα παραμένουν περιορισμένα.

Γι' αυτό η μετάβαση σε ένα ERP που βασίζεται στο cloud πρέπει να προηγηθεί. Δημιουργεί τις συνθήκες που χρειάζεται η Τεχνητή Νοημοσύνη για να προσφέρει πραγματικά ουσιαστικά αποτελέσματα, αντί απλώς σταδιακές βελτιώσεις. Αυτή η μετατόπιση αλλάζει επίσης την εμφάνιση της ηγεσίας. Οι CIO έχουν μια σαφή ευκαιρία να αποδείξουν ότι αποτελούν σημαντικούς δημιουργούς επιχειρηματικής αξίας για τον χρηματοπιστωτικό οργανισμό, όχι μόνο να διαχειρίζονται συστήματα. Ταυτόχρονα, οι Οικονομικοί Διευθυντές μπορούν να αναλάβουν πληρέστερα έναν ρόλο που επικεντρώνεται στην ανάπτυξη και τη δημιουργία αξίας.

Οι βοηθοί και οι πράκτορες της Τεχνητής Νοημοσύνης διαδραματίζουν κεντρικό ρόλο στην υλοποίηση αυτής της μετάβασης. Για να τα αξιοποιήσουν, οι οργανισμοί χρειάζονται ένα ERP που να τους υποστηρίζει από την αρχή. Η μετάβαση σε αυτό το θεμέλιο είναι αυτό που μετατρέπει την Τεχνητή Νοημοσύνη από μια ιδέα σε έναν παράγοντα που μπορεί να προωθεί συνεχώς την επιχείρηση.

Συχνές ερωτήσεις