Οι τηλεπικοινωνίες εισέρχονται σε μια νέα εποχή. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν περιορίζεται πλέον σε μεμονωμένες περιπτώσεις χρήσης ή σε αυτοματοποίηση τμημάτων. Αντίθετα, ενσωματώνεται σε ολόκληρη την επιχείρηση, συνδέοντας δίκτυα, λειτουργίες, χρηματοοικονομικά, αλυσίδες εφοδιασμού, παράδοση έργων, διαχείριση περιουσιακών στοιχείων και αλληλεπίδραση με τους πελάτες.

Η αυτόνομη επιχείρηση τηλεπικοινωνιών περιγράφει έναν νέο τρόπο λειτουργίας μιας εταιρείας τηλεπικοινωνιών, όπου οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης συντονίζονται σε όλες τις επιχειρηματικές λειτουργίες σε πραγματικό χρόνο και ο οργανισμός λειτουργεί ως ένα ενιαίο συνδεδεμένο σύστημα καθώς αλλάζουν οι συνθήκες. Για έναν κλάδο που διαχειρίζεται δισεκατομμύρια συναλλαγές, πολύπλοκα οικοσυστήματα συνεργατών, τεράστιες επενδύσεις σε υποδομές και αυξανόμενη πίεση για δημιουργία εσόδων από το 5G και τις ψηφιακές υπηρεσίες, αυτή η μετατόπιση δεν είναι σταδιακή. Είναι δομικό.

Οι πιέσεις που αναδιαμορφώνουν τις τηλεπικοινωνίες

Οι ηγέτες των τηλεπικοινωνιών αντιμετωπίζουν ένα σύνολο πιέσεων που έχουν συγκλίνει ταχύτερα από ό,τι μπορούν να απορροφήσουν τα παραδοσιακά λειτουργικά μοντέλα.

Η ζήτηση για συνδεσιμότητα συνεχίζει να αυξάνεται, αλλά η δημιουργία εσόδων παραμένει δύσκολη. Οι τεχνολογίες και οι υπηρεσίες κινητής τηλεφωνίας συνεισέφεραν 7,6 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία το 2025 και αναμένεται να συνεισφέρουν 11,3 τρισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030, καθώς το 5G, η τεχνητή νοημοσύνη και ο ψηφιακός μετασχηματισμός επιταχύνονται. Ταυτόχρονα, το 45% των τηλεπικοινωνιακών εταιρειών προσδιορίζουν ^τηδημιουργία εσόδων από την Τεχνητή Νοημοσύνη ως στρατηγική προτεραιότητα, υπογραμμίζοντας την εστίαση σε ολόκληρο τον κλάδο στη δημιουργία νέων ροών εσόδων αντί να βασίζεται αποκλειστικά στην αύξηση της αποδοτικότητας.1

Η ανάπτυξη του 5G δημιουργεί σημαντικές εμπορικές ευκαιρίες, αλλά απαιτεί επίσης πρωτοφανή επιχειρησιακή ευελιξία. Μέχρι το 2030, η GSMA προβλέπει ότι το 80% των παγκόσμιων συνδέσεων κινητής τηλεφωνίας θα χρησιμοποιεί 5G, απαιτώντας από τους παρόχους να εκσυγχρονίσουν τις τεχνολογικές εγκαταστάσεις τους, επεκτείνοντάς τες ^{ταυτόχρονα.1}

Οι προσδοκίες των πελατών εξελίσσονται εξίσου γρήγορα. Έρευνα της PwC διαπίστωσε ότι το 70% των στελεχών πιστεύει ότι οι προσδοκίες των πελατών αλλάζουν ταχύτερα από ό,τι μπορούν να προσαρμοστούν οι οργανισμοί τους, ενώ ^το 29% των καταναλωτών δηλώνουν ότι έχουν σταματήσει να χρησιμοποιούν μια επωνυμία λόγω κακής εμπειρίας πελατών. Σε αγορές με έντονο ανταγωνισμό, η εμπειρία του πελάτη καθίσταται εξίσου σημαντική με την απόδοση του δικτύου.

Εν τω μεταξύ, οι φορείς εκμετάλλευσης συνεχίζουν να επενδύουν σε μεγάλο βαθμό σε μελλοντικές υποδομές. Οι πάροχοι κινητής τηλεφωνίας αναμένεται να δαπανήσουν περισσότερα από 1,3 τρισεκατομμύρια δολάρια σε υποδομές δικτύου μεταξύ 2024 και 2030, ασκώντας τεράστια πίεση στους οργανισμούς για βελτίωση της κεφαλαιακής αποδοτικότητας και μεγιστοποίηση της απόδοσης των επενδύσεων.^{3 6}

Το αποτέλεσμα είναι ένα επιχειρηματικό περιβάλλον όπου η απόδοση του δικτύου, η ικανοποίηση των πελατών, η εκτέλεση έργων, η αξιοποίηση των περιουσιακών στοιχείων, η λειτουργική αποτελεσματικότητα και η οικονομική απόδοση είναι ολοένα και πιο αλληλένδετες. Ο παλαιότερος αυτοματισμός μπορεί να βελτιστοποιήσει μεμονωμένες εργασίες. Η αυτόνομη επιχείρηση συνδέει ολόκληρο το σύστημα.

Τι καθιστά μια επιχείρηση αυτόνομη;

Μια αυτόνομη επιχείρηση υπερβαίνει τον παραδοσιακό αυτοματισμό. Συνδυάζει βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης, πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, επιχειρηματικές διαδικασίες και δεδομένα επιχείρησης σε ένα λειτουργικό μοντέλο που μπορεί να ανιχνεύει, να συλλογίζεται, να ενεργεί και να προσαρμόζεται σε πραγματικό χρόνο.

Έρευνα που διεξήγαγε η Ericsson μεταξύ παρόχων υπηρεσιών επικοινωνιών διαπίστωσε ότι οι ηγέτες των τηλεπικοινωνιών αναμένουν ότι οι λειτουργίες με τεχνητή νοημοσύνη θα επιφέρουν μειώσεις κατά 5% έως 10% στο λειτουργικό κόστος δικτύου και πληροφορικής, βελτιώνοντας παράλληλα την ποιότητα των υπηρεσιών και την ανταπόκριση.⁴

Τρία χαρακτηριστικά διακρίνουν μια αυτόνομη επιχείρηση από έναν βαθιά αυτοματοποιημένο οργανισμό.

Καταρχάς, η επιχείρηση μπορεί να ανταποκριθεί πριν από τη σύγκληση των ομάδων. Όταν παρουσιάζεται σφάλμα δικτύου, προκύπτει πρόβλημα στην αλυσίδα εφοδιασμού ή προκύπτει διαφορά χρέωσης, οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να συντονίσουν τις απαντήσεις σε όλα τα συστήματα σε πραγματικό χρόνο αντί να περιμένουν χειροκίνητη παρέμβαση.

Δεύτερον, οι άνθρωποι επικεντρώνονται στην εργασία που απαιτεί ανθρώπινη κρίση. Οι συνήθεις δραστηριότητες, όπως η επεξεργασία τιμολογίων, η πρόβλεψη, ο προγραμματισμός συντήρησης, η αναφορά έργων, η επίλυση διαφορών και η διαχείριση υπηρεσιών, αυτοματοποιούνται ολοένα και περισσότερο, επιτρέποντας στους εργαζομένους να επικεντρώνονται στην καινοτομία, στις σχέσεις με τους πελάτες και στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων.

Τρίτον, η ταχύτητα και η διακυβέρνηση λειτουργούν μαζί. Κάθε ενέργεια που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη παραμένει διαφανής, ιχνηλάσιμη, ελέγξιμη και ευθυγραμμισμένη με τις επιχειρηματικές πολιτικές και τις κανονιστικές απαιτήσεις.

Πώς λειτουργεί σε όλη την αλυσίδα αξίας των τηλεπικοινωνιών

Η αυτόνομη επιχείρηση τηλεπικοινωνιών εκτείνεται σε τέσσερις βασικούς τομείς αξίας: Σχεδιασμός, Κατασκευή και Λειτουργία, Απόκτηση και Διατήρηση, Εκπλήρωση και Παράδοση και Χρέωση και Εκκαθάριση.

Η ανάγκη για αυτήν την συνδεδεμένη προσέγγιση συνεχίζει να αυξάνεται. Η Nokia προβλέπει σημαντική αύξηση του όγκου και της πολυπλοκότητας της κίνησης δικτύου κατά την επόμενη δεκαετία, λόγω της καταναλωτικής ζήτησης, της ψηφιοποίησης των επιχειρήσεων, των αναπτύξεων IoT και των μοτίβων κίνησης που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη.[5] Καθώς τα δίκτυα γίνονται πιο κατανεμημένα και τα χαρτοφυλάκια υπηρεσιών πιο περίπλοκα, οι αποσυνδεδεμένες διαδικασίες δημιουργούν λειτουργικά σημεία συμφόρησης, τα οποία τα αυτόνομα συστήματα μπορούν να βοηθήσουν στην εξάλειψή τους.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει τον προγραμματισμό και τις λειτουργίες δικτύου, να εξατομικεύσει την εμπλοκή των πελατών, να βελτιστοποιήσει την εκτέλεση της εφοδιαστικής αλυσίδας, να βελτιστοποιήσει τις διαδικασίες εκπλήρωσης, να αυτοματοποιήσει τις δραστηριότητες διαχείρισης εσόδων και να βελτιώσει την οικονομική απόδοση. Ωστόσο, για τους παρόχους τηλεπικοινωνιών, οι μεγαλύτερες ευκαιρίες μπορεί να υπάρχουν σε δύο τομείς που βρίσκονται στην καρδιά του κλάδου: τη διαχείριση περιουσιακών στοιχείων και την υλοποίηση έργων.

Αυτόνομη διαχείριση περιουσιακών στοιχείων: Μετατροπή της υποδομής δικτύου σε ένα έξυπνο σύστημα

Οι πάροχοι τηλεπικοινωνιών λειτουργούν σε μερικά από τα πιο σύνθετα περιβάλλοντα περιουσιακών στοιχείων στον κόσμο. Τα δίκτυα αποτελούνται από πύργους, οδούς οπτικών ινών, ραδιόφωνα, κεραίες, συστήματα ισχύος, υποδομές edge, κέντρα δεδομένων, οχήματα και εξοπλισμό στις εγκαταστάσεις των πελατών, ο οποίος πρέπει να σχεδιαστεί, να αναπτυχθεί, να συντηρηθεί, να αναβαθμιστεί και τελικά να αποσυρθεί.

Ιστορικά, η διαχείριση αυτών των περιουσιακών στοιχείων περιελάμβανε κατακερματισμένα συστήματα, χειροκίνητο συντονισμό, πρακτικές αντιδραστικής συντήρησης και αποσυνδεδεμένες ροές εργασίας μεταξύ λειτουργιών, οικονομικών, προμηθειών και υπηρεσιών πεδίου. Η αυτόνομη διαχείριση περιουσιακών στοιχείων μετατρέπει αυτό το μοντέλο συνδέοντας λειτουργικά σήματα, ιστορικό συντήρησης, διαθεσιμότητα αποθεμάτων, πληροφορίες για το εργατικό δυναμικό και οικονομικά δεδομένα σε ένα σύστημα συνεχούς μάθησης.

Αντί να περιμένουν να παρουσιαστεί βλάβη στον εξοπλισμό, οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να αναλύσουν τα πρότυπα απόδοσης σε όλο το δίκτυο, να εντοπίσουν τους αναδυόμενους κινδύνους, να αξιολογήσουν τον πιθανό επιχειρηματικό αντίκτυπο και να συντονίσουν αυτόματα τις προληπτικές ενέργειες. Οι δραστηριότητες συντήρησης μπορούν να προγραμματιστούν προληπτικά, οι τεχνικοί μπορούν να προγραμματιστούν με βάση τις δεξιότητες και τη διαθεσιμότητα, τα απαραίτητα ανταλλακτικά μπορούν να κρατηθούν πριν από την αποστολή και οι εντολές εργασίας μπορούν να δημιουργηθούν και να παρακολουθηθούν με ελάχιστη χειροκίνητη παρέμβαση.

Οι επιχειρήσεις πεδίου γίνονται επίσης πιο έξυπνες. Αντί να βασίζονται σε στατικά χρονοδιαγράμματα και πολλαπλά αποσυνδεδεμένα εργαλεία, οι τεχνικοί εργάζονται σε ροές εργασίας με υποβοήθηση από Τεχνητή Νοημοσύνη που ιεραρχούν τις δραστηριότητες με βάση τον αντίκτυπο του δικτύου, βελτιστοποιούν τις διαδρομές, παρέχουν ιστορικό πόρων πλούσιο σε περιβάλλοντα και προσαρμόζονται συνεχώς καθώς οι συνθήκες αλλάζουν καθ' όλη τη διάρκεια της ημέρας.

Με την πάροδο του χρόνου, αυτό δημιουργεί έναν συνεχή βρόχο ευφυΐας περιουσιακών στοιχείων στον οποίο τα περιουσιακά στοιχεία δικτύου παράγουν λειτουργικά δεδομένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη αξιολογεί αυτά τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, οι κίνδυνοι εντοπίζονται αυτόματα, τα σχέδια συντήρησης εξελίσσονται δυναμικά, το απόθεμα αναδιατάσσεται προληπτικά και οι οικονομικές επιπτώσεις αντικατοπτρίζονται σε ολόκληρη την επιχείρηση. Το δίκτυο γίνεται κάτι περισσότερο από μια απλή φυσική υποδομή. Γίνεται ένα έξυπνο σύστημα ικανό να βοηθήσει τους χειριστές να βελτιώσουν την αξιοπιστία, να ελέγξουν το κόστος και να μεγιστοποιήσουν την απόδοση των περιουσιακών στοιχείων καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής τους.

Αυτόνομη παράδοση έργων: Επαναπροσδιορίζοντας τον τρόπο με τον οποίο οι τηλεπικοινωνιακές εταιρείες κατασκευάζουν δίκτυα

Οι τηλεπικοινωνίες είναι επίσης ένας από τους κλάδους με τη μεγαλύτερη ένταση έργων στον κόσμο.

Είτε πρόκειται για την ανάπτυξη οπτικών ινών μέχρι το σπίτι, τον εκσυγχρονισμό των ραδιοφωνικών υποδομών, την επέκταση των κέντρων δεδομένων, την κατασκευή πύργων, την έναρξη υπηρεσιών 5G ή την ανάπτυξη δυνατοτήτων edge computing, οι πάροχοι εξαρτώνται από σύνθετα κεφαλαιακά προγράμματα που απαιτούν συντονισμό μεταξύ μηχανικών, προμηθειών, οικονομικών, λειτουργιών, προμηθευτών, εργολάβων και ρυθμιστικών φορέων.

Οι παραδοσιακές προσεγγίσεις διαχείρισης έργων συχνά δυσκολεύονται να συμβαδίσουν με την κλίμακα και την πολυπλοκότητα αυτών των πρωτοβουλιών. Η αυτόνομη υλοποίηση έργων εισάγει την Τεχνητή Νοημοσύνη απευθείας στον σχεδιασμό, την εκτέλεση και τη διαχείριση έργων, βοηθώντας τους οργανισμούς να μεταβούν από τον χειροκίνητο συντονισμό στην έξυπνη ενορχήστρωση.

Οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να παρακολουθούν συνεχώς τα χρονοδιαγράμματα, τους προϋπολογισμούς, τη διαθεσιμότητα εργατικού δυναμικού, τις δραστηριότητες προμηθειών, την απόδοση των εργολάβων, τις παραδόσεις υλικών και τα ορόσημα του έργου. Αντί να βασίζονται σε περιοδικές ενημερώσεις κατάστασης, οι ομάδες έργου λαμβάνουν προληπτικές πληροφορίες σχετικά με τους αναδυόμενους κινδύνους, τις πιθανές καθυστερήσεις, τους περιορισμούς πόρων και τις αποκλίσεις στον προϋπολογισμό, προτού επηρεάσουν τα αποτελέσματα της υλοποίησης.

Καθώς τα έργα προχωρούν, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην κατανομή πόρων, τον συντονισμό των εργολάβων, τον προγραμματισμό προμηθειών, την πρόβλεψη χρονοδιαγράμματος, την επίλυση προβλημάτων, την αναφορά έργων και τη χρηματοοικονομική διαχείριση. Αυτό επιτρέπει στις ομάδες έργου να αφιερώνουν λιγότερο χρόνο στη συλλογή πληροφοριών και περισσότερο χρόνο στη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.

Η αξία καθίσταται ιδιαίτερα σημαντική επειδή οι τηλεπικοινωνίες παραμένουν μία από τις βιομηχανίες με τη μεγαλύτερη ένταση κεφαλαίου παγκοσμίως. Οι φορείς εκμετάλλευσης πρέπει να εξισορροπούν με συνέπεια τις επενδύσεις σε υποδομές με την κερδοφορία, διασφαλίζοντας παράλληλα ότι οι νέες δυνατότητες δικτύου φτάνουν γρήγορα στην αγορά. Η αυτόνομη υλοποίηση έργων βοηθά στην επιτάχυνση της εκτέλεσης, στη βελτίωση της κεφαλαιακής αποδοτικότητας, στην αύξηση της ορατότητας του χαρτοφυλακίου και στη μείωση του χρόνου μεταξύ της επένδυσης και της υλοποίησης της αξίας.^{3 6}

Το μεγαλύτερο όφελος προκύπτει όταν η υλοποίηση του έργου και η διαχείριση περιουσιακών στοιχείων λειτουργούν από κοινού. Ένα πρόγραμμα ανάπτυξης οπτικών ινών, κατασκευής πύργου ή εκσυγχρονισμού δικτύου δεν τελειώνει με την ολοκλήρωση της κατασκευής. Τα πρόσφατα αναπτυγμένα περιουσιακά στοιχεία πρέπει να κεφαλαιοποιούνται, να τεκμηριώνονται, να παρακολουθούνται, να συντηρούνται, να βελτιστοποιούνται και τελικά να ανανεώνονται. Συνδέοντας την εκτέλεση του έργου απευθείας με τη διαχείριση του κύκλου ζωής των περιουσιακών στοιχείων, οι φορείς εκμετάλλευσης δημιουργούν ένα συνεχές ψηφιακό νήμα από τον σχεδιασμό και την κατασκευή έως τις συνεχιζόμενες λειτουργίες. Αυτό εξαλείφει τις καθυστερήσεις στη μεταβίβαση, βελτιώνει την ποιότητα των δεδομένων και επιτρέπει μια πιο ολοκληρωμένη προσέγγιση στη διαχείριση των επενδύσεων σε υποδομές.

Joule: Ένας χώρος εργασίας για ολόκληρη την επιχείρηση

Στο επίκεντρο της αυτόνομης επιχειρηματικής εμπειρίας βρίσκεται το Joule, το επίπεδο εμπλοκής με την Τεχνητή Νοημοσύνη της SAP που συνδυάζει δεδομένα, ροές εργασίας και πράκτορες σε συστήματα της SAP και τρίτων.

Οι μηχανικοί δικτύων, οι τεχνικοί επιτόπιας εξυπηρέτησης, οι διαχειριστές έργων, οι εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών, οι ομάδες οικονομικών, οι ειδικοί προμηθειών και οι επικεφαλής λειτουργιών δεν χρειάζεται πλέον να πλοηγούνται σε αποσυνδεδεμένες εφαρμογές για να ολοκληρώσουν την εργασία τους. Αντίθετα, μπορούν να έχουν πρόσβαση στο επιχειρηματικό πλαίσιο, σε πληροφορίες, σε προτάσεις και σε ενέργειες που καθοδηγούνται από τους εκπροσώπους μέσω μίας μόνο εμπειρίας.

Προσβάσιμο μέσω αλληλεπιδράσεων κειμένου και φωνής σε επιτραπέζιους και κινητές συσκευές, το Joule βοηθά στη σύνδεση ανθρώπων, διαδικασιών και πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης, ώστε η εργασία να μπορεί να κινείται πιο αποτελεσματικά σε ολόκληρη την επιχείρηση.

Τι ήδη επιτυγχάνουν οι κορυφαίες τηλεπικοινωνιακές εταιρείες

Οι οργανισμοί σε ολόκληρο τον τηλεπικοινωνιακό τομέα ήδη αποκομίζουν μετρήσιμα οφέλη από τον έξυπνο αυτοματισμό και τα λειτουργικά μοντέλα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

Η Deutsche Telekom πέτυχε μείωση του προσωπικού κατά 12% σε ετήσια βάση, ενώ παράλληλα επέκτεινε τις υπηρεσίες της, εξοικονομούσε λειτουργικά έσοδα άνω του 1 εκατομμυρίου ευρώ μέσω των SAP Business Network και SAP Ariba και πέτυχε ποσοστό έγκαιρων πληρωμών 96,26% με επεξεργασία τιμολογίων χωρίς επαφή 92,4%.

Η Telstra μείωσε το σφάλμα πρόβλεψης κατά 34%, βελτίωσε τη διαθεσιμότητα προϊόντων σε περισσότερες από 600 τοποθεσίες αποθήκευσης και μείωσε τον χρόνο διαθεσιμότητας ανταλλακτικών για την αποκατάσταση σφαλμάτων δικτύου κατά 16%.

Η PLDT διαχειρίστηκε περισσότερες από 2.800 εκδηλώσεις προμήθειας αξίας άνω των 630 εκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ, ενώ παράλληλα επεξεργάστηκε δαπάνες ύψους 6,4 δισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ μέσω του SAP Business Network.

Η Vodafone μείωσε το λειτουργικό κόστος κατά 20% μέσω της μετάβασής της από την εσωτερική υποδομή σε λειτουργίες που βασίζονται στο cloud.

Αυτά τα αποτελέσματα καταδεικνύουν ότι τα θεμέλια της αυτόνομης επιχείρησης δημιουργούν ήδη μετρήσιμη επιχειρηματική αξία σε ολόκληρο τον τηλεπικοινωνιακό τομέα.

Η αρχή του καλύτερου

Η αυτόνομη επιχείρηση τηλεπικοινωνιών δεν αποτελεί μελλοντικό όραμα. Το ίδρυμα υπάρχει ήδη.

Συνδυάζοντας πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης, ενοποιημένα επιχειρηματικά δεδομένα, τεχνογνωσία του κλάδου, αυτόνομη διαχείριση περιουσιακών στοιχείων, αυτόνομη παράδοση έργων και διακυβέρνηση εταιρικού επιπέδου, οι εταιρείες τηλεπικοινωνιών μπορούν να δημιουργήσουν οργανισμούς που προσαρμόζονται συνεχώς στις μεταβαλλόμενες συνθήκες, διατηρώντας παράλληλα τον επιχειρησιακό έλεγχο.

Για τους ηγέτες των τηλεπικοινωνιών που επιδιώκουν να ξεπεράσουν τη διαχείριση της πολυπλοκότητας και να αρχίσουν να τη μετατρέπουν σε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, η αυτόνομη επιχείρηση προσφέρει ένα θεμελιωδώς διαφορετικό λειτουργικό μοντέλο. Τα δίκτυα γίνονται πιο ανθεκτικά. Τα έργα υποδομής γίνονται πιο προβλέψιμα. Οι εμπειρίες των πελατών γίνονται πιο προληπτικές. Οι ευκαιρίες εσόδων εντοπίζονται και αξιοποιούνται ταχύτερα. Και οι εργαζόμενοι μπορούν να επικεντρώσουν τον χρόνο τους στην εργασία που δημιουργεί τη μεγαλύτερη αξία, επειδή τα έξυπνα συστήματα χειρίζονται μεγάλο μέρος του επιχειρησιακού συντονισμού.

Το αποτέλεσμα είναι μια εταιρεία τηλεπικοινωνιών που λειτουργεί λιγότερο σαν ένα σύνολο λειτουργικών σιλό και περισσότερο σαν μια ενιαία έξυπνη επιχείρηση.