Επισκόπηση προγραμματισμού εφοδιαστικής αλυσίδας

Μέσα σε λίγα μόλις χρόνια, οι εφοδιαστικές αλυσίδες έχουν μετατοπιστεί από τις λειτουργίες παρασκηνίου στους καθημερινούς τίτλους - όχι πλέον μόνο λόγω των επιπτώσεων της πανδημίας, αλλά επειδή η μεταβλητότητα έχει γίνει σταθερή. Οι γεωπολιτικές εντάσεις, τα ακραία καιρικά φαινόμενα, η αυστηροποίηση των εμπορικών κανόνων και οι εργασιακοί περιορισμοί αναδιαμορφώνουν πλέον τακτικά τα παγκόσμια δίκτυα. Η τεχνητή νοημοσύνη, η αυτοματοποίηση και οι προσδοκίες των πελατών συνεχίζουν επίσης να επιταχύνουν τον ρυθμό των αλλαγών.

Οι αλυσίδες εφοδιασμού εισέρχονται σε μια εποχή που ορίζεται από τον ψηφιακό μετασχηματισμό, τον συνεχή προγραμματισμό και την προσαρμοστικότητα σε πραγματικό χρόνο. Οι οργανισμοί δίνουν προτεραιότητα στην ανθεκτικότητα, την προηγμένη προβολή και τη λήψη αποφάσεων με δυνατότητα AI για να παραμείνουν ανταγωνιστικοί σε ένα όλο και πιο ασταθές περιβάλλον.

Οι σύγχρονοι προγραμματιστές της εφοδιαστικής αλυσίδας πρέπει να ανταποκρίνονται, να είναι ακριβείς και ευέλικτοι – αξιοποιώντας τις ψηφιακές δυνατότητες για να συμβαδίζουν με τις ταχέως μεταβαλλόμενες απαιτήσεις των πελατών, τις αυξανόμενες πιέσεις κόστους και τα απρόβλεπτα παγκόσμια γεγονότα.

Τι είναι ο προγραμματισμός εφοδιαστικής αλυσίδας;

Οι άνθρωποι τείνουν να επικεντρώνονται κυρίως στο απόθεμα και την εφοδιαστική όταν σκέφτονται τον προγραμματισμό της εφοδιαστικής αλυσίδας. Αλλά φυσικά, είναι πολλά περισσότερα από αυτό. Για τα φυσικά προϊόντα και την κατασκευή, ξεκινά πίσω με τη διαχείριση των προμηθευτών που καλλιεργούν και εξορύσσουν πρώτες ύλες, και πηγαίνει μέχρι τη στιγμή που ένα στοιχείο παραδίδεται σε ένα ράφι ή μια μπροστινή πόρτα - και ακόμη και πέρα, στις επιστροφές, την ανακύκλωση και την αντίστροφη εφοδιαστική. Ο σχεδιασμός της εφοδιαστικής αλυσίδας ενημερώνεται επίσης από τους καταναλωτές σε κάθε επίπεδο: τις αγοραστικές τους συνήθειες, τις κριτικές και τα σχόλιά τους και τις συνεχώς μεταβαλλόμενες αγοραστικές συμπεριφορές τους.

Συστατικά της διαδικασίας προγραμματισμού εφοδιαστικής αλυσίδας

Οι καλύτερες ολοκληρωμένες λύσεις μπορούν να σας βοηθήσουν να βελτιστοποιήσετε, να συντονίσετε και να συγκεντρώσετε τις βασικές πτυχές του προγραμματισμού εφοδιαστικής αλυσίδας. Ακολουθούν βασικές λειτουργίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως αυτόνομες λύσεις, αλλά είναι πιο ισχυρές όταν συνδυάζονται:

Πρόβλεψη ζήτησης

Είναι αυτονόητο ότι η βελτίωση της πρόβλεψης της ζήτησης και της διαχείρισης της ζήτησης είναι καίριας σημασίας για τον καλύτερο ολοκληρωμένο επιχειρηματικό σχεδιασμό. Οι εταιρείες βασίζονται σε ακριβείς προβλέψεις ζήτησης για να διαχειριστούν όλο το εύρος των λειτουργιών της εφοδιαστικής αλυσίδας, από την προμήθεια πρώτων υλών μέχρι την παράδοση και ολοκλήρωση του τελευταίου μιλίου.

Διαχείριση Αποθεμάτων

Η διαχείριση αποθεμάτων σας επιτρέπει να επιτύχετε τους στόχους επιπέδου υπηρεσιών χωρίς να μεταφέρετε ή να πληρώσετε για περισσότερο απόθεμα από αυτό που πραγματικά χρειάζεστε. Για να απλοποιηθεί ένα πολύπλοκο δίκτυο διανομής και να ανταποκριθεί στη μεταβλητότητα της ζήτησης, οι οργανισμοί πρέπει πρώτα να μάθουν πώς να ελέγχουν αυτές τις προκλήσεις απογραφής. Οι ενοποιημένες λύσεις προγραμματισμού βάσει cloud σας παρέχουν μία ενιαία προβολή αποθέματος, χρησιμοποιώντας συμπληρωματικά σύνολα δεδομένων και σύνθετα analytics που θα σας βοηθήσουν να παρέχετε πιο ακριβείς προτάσεις πρόβλεψης.

Προγραμματισμός προμήθειας και ανταπόκρισης

Οι βέλτιστες πρακτικές προγραμματισμού απόκρισης και εφοδιασμού βοηθούν τους οργανισμούς να ανταποκριθούν στις λειτουργικές τους προκλήσεις μέσω της νοημοσύνης που παρέχεται από την τεχνητή νοημοσύνη και την μηχανική μάθηση. Αυτό δημιουργεί μια επιχειρηματική εφοδιαστική αλυσίδα που είναι πιο ανθεκτική, αποτελεσματική και προσαρμόσιμη.

Προγραμματισμός πωλήσεων και διαδικασιών (S&OP)

Ο προγραμματισμός πωλήσεων και λειτουργιών σας προσφέρει την ευκαιρία να λάβετε καλύτερες αποφάσεις που ενημερώνονται από βασικούς οδηγούς εφοδιαστικής αλυσίδας, όπως πωλήσεις, παραγωγή, απόθεμα και μάρκετινγκ. Η βελτίωση της διαδικασίας S&OP περιλαμβάνει τη χρήση καλύτερων δεδομένων, τον αυστηρό καθορισμό των μετρήσεων απόδοσής σας και την ευθυγράμμιση των στόχων και των στόχων σε όλη την εταιρεία για να διασφαλιστεί ότι αναπτύσσονται, καθορίζονται και διεκπεραιώνονται σαφείς ρόλοι και προσδοκίες.

Ανεφοδιασμός βάσει ζήτησης (DDMRP)

Η προμήθεια υλικών παραδοσιακά καθοδηγείται από την ανάλυση δεδομένων προηγούμενης ζήτησης – μια προσέγγιση που έχει προφανείς περιορισμούς σε περιόδους διακύμανσης της ζήτησης και αβεβαιότητας. Οι σημερινές λύσεις, ωστόσο, περιλαμβάνουν προγνωστικά μοντέλα. Ο προγραμματισμός απαιτήσεων υλικού βάσει ζήτησης (DDMRP)- μια επέκταση του παραδοσιακού MRP- βοηθά τους οργανισμούς να γίνουν πιο ευέλικτοι και προσαρμόσιμοι χωρίς να διακυβεύεται η ποιότητα του προϊόντος τους.

Παρακολούθηση εφοδιαστικής αλυσίδας

Στο κέντρο της εφοδιαστικής αλυσίδας σας βρίσκεται ένας πίνακας εργαλείων δεδομένων γνωστός ως πύργος ελέγχου εφοδιαστικής αλυσίδας που προσφέρει ολοκληρωμένη ορατότητα σε πραγματικό χρόνο κάθε συστατικού της εφοδιαστικής αλυσίδας σας. Με το AI, το machine learning και τη συνεργατική ανταλλαγή πληροφοριών, η σημερινή παρακολούθηση της εφοδιαστικής αλυσίδας παρέχει πληροφορίες που μπορούν να βελτιώσουν κάθε στάδιο της εφοδιαστικής αλυσίδας και της διαδικασίας παραγωγής σας.

Από τον προγραμματισμό εφοδιαστικής αλυσίδας στον ενοποιημένο επιχειρηματικό προγραμματισμό (IBP)

Οι παραδοσιακές τεχνολογίες εφοδιαστικής αλυσίδας και οι χειροκίνητες διαδικασίες απλά δεν ταιριάζουν με τις σύγχρονες απαιτήσεις για ταχύτητα, ορατότητα και ευελιξία. Οι λύσεις επιχειρηματικού προγραμματισμού έπρεπε να εξελιχθούν για να ικανοποιήσουν αυτές τις ανάγκες ενσωματώνοντας ισχυρούς αλγορίθμους βελτιστοποίησης καθοδηγούμενους από AI, προηγμένα analytics και δυνατότητες πρόβλεψης πραγματικού χρόνου - επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να προσαρμόσουν δυναμικά τα σχέδιά τους και να βελτιστοποιήσουν την απόδοσή τους στην εφοδιαστική αλυσίδα κατόπιν ζήτησης. Και εξίσου σημαντικό, οι λύσεις προγραμματισμού που απαιτούνται για να ενοποιηθούν πραγματικά, να επωφεληθούν πλήρως από κάθε πτυχή της τεχνολογίας προγραμματισμού εφοδιαστικής αλυσίδας.

Οι ολοκληρωμένες λύσεις επιχειρηματικού προγραμματισμού Cloud προσφέρουν επεκτασιμότητα και ευελιξία, επιτρέποντας στους οργανισμούς να προσαρμόσουν την επιχειρηματική ανάπτυξη και να ενοποιηθούν απρόσκοπτα με τα συστήματα τρίτων. Αυτό παρέχει μια ολιστική εικόνα της εφοδιαστικής αλυσίδας, διευκολύνοντας τη συνεργασία μεταξύ διαφορετικών ομάδων και ενδιαφερόμενων μερών και αναλύοντας τα σιλό που εμπόδιζαν τις αποτελεσματικές διαδικασίες προγραμματισμού στο παρελθόν.

Βελτιστοποιώντας τις διαδικασίες προγραμματισμού εφοδιαστικής αλυσίδας, οι ενοποιημένες λύσεις προγραμματισμού βοηθούν τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν την λειτουργική απόδοση και να πλοηγηθούν στην πολυπλοκότητα του σημερινού τοπίου εφοδιαστικής αλυσίδας.

Επιτυχημένα παραδείγματα προγραμματισμού εφοδιαστικής αλυσίδας

Ένας από τους καλύτερους τρόπους για να δείτε πώς η ενσωμάτωση νέων τεχνολογικών λύσεων μπορεί να οδηγήσει σε καλύτερο προγραμματισμό εφοδιαστικής αλυσίδας είναι εξετάζοντας τις εταιρείες που το έχουν ήδη κάνει. Ακολουθούν περιπτωσιολογικές μελέτες παγκόσμιων επιχειρήσεων που έχουν ενσωματώσει με επιτυχία νέες τεχνολογίες και προσεγγίσεις για τη βελτιστοποίηση των στρατηγικών και του προγραμματισμού της εφοδιαστικής αλυσίδας τους.

Microsoft

Θα δυσκολευόσασταν να βρείτε όποιον δεν είναι εξοικειωμένος με το λογισμικό Microsoft, αλλά ένα άλλο μεγάλο μέρος της επιτυχίας της εταιρείας προέρχεται από τις συσκευές που πουλάει. Αυτή η επιχείρηση hardware εξυπηρετείται από την πολύπλοκη εφοδιαστική αλυσίδα συσκευών της εταιρείας, με περισσότερες από 42.000 ενεργές μονάδες φύλαξης αποθεμάτων και 33 κέντρα παραγωγής και διανομής να εκτελούν εργασίες σε 108 χώρες. Όταν η Microsoft προσπαθούσε να φέρει στην αγορά έναν σημαντικό αριθμό νέων συσκευών, συνειδητοποίησε ότι θα έπρεπε να μετασχηματίσει ψηφιακά τις μη αυτόματες διαδικασίες και τα λογιστικά φύλλα στα οποία βασίστηκε για να αποφύγει σημαντικούς κινδύνους αποθέματος και εφοδιαστικής αλυσίδας καθώς κλιμακωνόταν. Οι στόχοι αυτού του μετασχηματισμού ήταν να αποκτήσουν μια ολιστική εικόνα των επιχειρηματικών δεδομένων της, να γίνουν πιο προγνωστικά και λιγότερο αντιδραστικά και να επιτρέψουν στους προγραμματιστές να λαμβάνουν καλύτερες και ταχύτερες αποφάσεις. Χρησιμοποιώντας ενοποιημένα εργαλεία επιχειρηματικού προγραμματισμού και συνεργασίας από τη SAP μαζί με τα εργαλεία Azure της Microsoft, οι προγραμματιστές τώρα καταγράφουν δεδομένα πραγματικού χρόνου από όλη την επιχείρηση για να δημιουργήσουν και να συγκρίνουν διάφορα σενάρια καθώς και να δημιουργήσουν προσομοιώσεις και πιο ρεαλιστικά σχέδια. Με τη βοήθεια των δυνατοτήτων Big Data και AI, η εταιρεία μείωσε τους κύκλους προγραμματισμού από πέντε ημέρες σε λιγότερο από μία ημέρα. Οι καλύτερες προγνωστικές δυνατότητες έχουν βοηθήσει την εταιρεία να αποφύγει περισσότερους από 550 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ σε κινδύνους αποθέματος. Η Microsoft χρησιμοποιεί επίσης καλύτερη διορατικότητα και ενεργητική ευφυΐα για να αυξήσει τις ευκαιρίες εσόδων των πελατών, με αποτέλεσμα περίπου 50 εκατομμύρια δολάρια σε αυξημένα έσοδα.

Shutterfly

Αν έχετε παραγγείλει ποτέ εξατομικευμένες κάρτες διακοπών ή φωτογραφικά βιβλία στο διαδίκτυο, έχετε καταλάβει ότι δεν υπάρχει περιθώριο για λάθη ή καθυστερήσεις. Το έχει γίνει ηγέτης του ηλεκτρονικού εμπορίου σε εξατομικευμένα προϊόντα φωτογραφίας και προσαρμοσμένο σχεδιασμό, ικανοποιώντας με συνέπεια τις προσδοκίες των πελατών για υψηλή ποιότητα και γρήγορο χρόνο επιστροφής. Με εξαιρετικά προσαρμόσιμα προϊόντα και μεγάλες εποχιακές διακυμάνσεις στην επιχείρησή της, η πρόβλεψη της ζήτησης των πελατών και ο προγραμματισμός της εφοδιαστικής αλυσίδας είναι σημαντικές προκλήσεις που πρέπει να αντιμετωπίσει το Shutterfly για να κρατήσει τα χρονοδιαγράμματα παραγγελίας σύντομα και τους πελάτες ικανοποιημένους. Για να βγάλει το απρόβλεπτο από τις χειροκίνητες διαδικασίες πρόβλεψης και προγραμματισμού, το Shutterfly χρησιμοποίησε τη λύση SAP Integrated Business Planning for Supply Chain, η οποία παρέχει ολοκληρωμένη, ενοποιημένη διαχείριση προμηθευτών εφοδιαστικής αλυσίδας και ορατότητα. Οι αναλύσεις εφοδιαστικής αλυσίδας καθοδηγούμενες από AI και οι προσομοιώσεις what-if παρέχουν στους ενδιαφερόμενους τις πληροφορίες που χρειάζονται για να λάβουν ενημερωμένες αποφάσεις και οι ενοποιημένες δυνατότητες προγραμματισμού και πρόβλεψης επιτρέπουν ταχύτερο και πιο ακριβή προγραμματισμό και ολοκλήρωση αποθέματος. Τώρα, με τη δυνατότητα να προβλέψει με ακρίβεια τη ζήτηση των πελατών και να κάνει προβλέψεις σε πραγματικό χρόνο, σε επίπεδο συστατικών βάσει των σχετικών τελικών προϊόντων, το Shutterfly μεγιστοποιεί την αποτελεσματικότητα των λειτουργιών της εφοδιαστικής αλυσίδας, μαζί με την ικανοποίηση και την κερδοφορία των πελατών.