Τι είναι τα analytics ανθρώπων;

Καλά, τα analytics ανθρώπων δίνουν τη δυνατότητα στις ομάδες διαχείρισης ανθρώπινων πόρων να ενεργούν με σαφήνεια. Οι εργαζόμενοι επωφελούνται από δικαιότερες, πιο εξατομικευμένες εμπειρίες, ενώ οι οργανισμοί αποκτούν τη διορατικότητα για να μειώσουν το κόστος, να ενισχύσουν τη δέσμευση και να σχεδιάσουν με εμπιστοσύνη για το μέλλον.

Γιατί τα analytics ανθρώπων είναι σημαντικά

Ο κόσμος της εργασίας αλλάζει γρήγορα. Οι νέες δεξιότητες, τα υβριδικά μοντέλα εργασίας και οι εξελισσόμενες προσδοκίες γύρω από τη δικαιοσύνη και τις ευκαιρίες σημαίνουν ότι οι οργανισμοί χρειάζονται μια σαφέστερη εικόνα του εργατικού δυναμικού τους. Το να βασίζεσαι σε ένστικτο ή σε μεμονωμένες αναφορές δεν είναι πλέον αρκετό.

Τα analytics ανθρώπων μπορούν να βοηθήσουν με:

• Αντικαθιστώντας την εικασία με στοιχεία ώστε οι ηγέτες να μπορούν να λαμβάνουν αποφάσεις που βελτιώνουν τις προσλήψεις, την ανάπτυξη και τη διατήρηση.
• Αποκαλύπτοντας κρυμμένα μοτίβα που εξηγούν γιατί οι εργαζόμενοι παραμένουν, φεύγουν ή ευδοκιμούν – βοηθώντας τους οργανισμούς να δράσουν νωρίτερα.
• Υποστήριξη της επιχειρηματικής ευελιξίας συνδέοντας στρατηγικές πληροφορίες με τον προγραμματισμό εργατικού δυναμικού ώστε οι οργανισμοί να μπορούν να προσαρμοστούν γρήγορα στην αλλαγή.
• Βελτίωση της εμπειρίας των εργαζομένων μέσω διαφανών διαδρομών σταδιοδρομίας και αποτελεσματικών ευκαιριών ανάπτυξης.

Συνηθισμένες προκλήσεις στα analytics ανθρώπων

Ακόμη και με σαφή οφέλη, οι οργανισμοί αντιμετωπίζουν συχνά εμπόδια όταν ξεκινούν με τα analytics ανθρώπων. Αυτές οι προκλήσεις μπορούν να επιβραδύνουν την υιοθέτηση, να περιορίσουν τον αντίκτυπο και να δημιουργήσουν αντίσταση αν δεν αντιμετωπιστούν νωρίς.

Σιλό δεδομένων

Οι πληροφορίες ανθρώπινου δυναμικού είναι συνήθως διάσπαρτες σε πολλά συστήματα—προσλήψεις, ενσωμάτωση, εκμάθηση, απόδοση, μισθοδοσία και επιχειρηματικές λειτουργίες. Χωρίς ολοκλήρωση, οι ηγέτες βλέπουν μόνο θραύσματα της εικόνας, καθιστώντας δύσκολη τη σύνδεση της ανάπτυξης των εργαζομένων με τα επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Ποιότητα και συνέπεια των δεδομένων

Τα analytics ανθρώπων είναι μόνο τόσο ισχυρά όσο τα δεδομένα πίσω από αυτό. Ατελή, παρωχημένα ή ασυνεπή αρχεία μπορούν να οδηγήσουν σε παραπλανητικά αποτελέσματα, διαβρώνοντας την εμπιστοσύνη στη διαδικασία και αποθαρρύνοντας τους διαχειριστές από το να βασίζονται σε πληροφορίες για να καθοδηγούν τις αποφάσεις.

Περιορισμένη υιοθέτηση

Ακόμη και τα πιο προηγμένα εργαλεία analytics είναι αναποτελεσματικά αν οι ομάδες HR και οι διευθυντές δεν τα χρησιμοποιούν. Οι πολύπλοκες διεπαφές, τα ασαφή αποτελέσματα, ή η έλλειψη κατάρτισης συχνά περιορίζουν την υιοθέτηση, αφήνοντας πολύτιμες πληροφορίες αχρησιμοποίητες.

Θέματα προστασίας της ιδιωτικής ζωής και συμμόρφωσης

Η ανάλυση ατόμων απαιτεί πρόσβαση σε ευαίσθητα δεδομένα εργαζομένων. Οι οργανισμοί πρέπει να επιτύχουν ισορροπία μεταξύ της δημιουργίας γνώσεων και της προστασίας της ιδιωτικής ζωής, ενώ παράλληλα θα πλοηγούνται στις ρυθμιστικές απαιτήσεις γύρω από τη χρήση και την αποθήκευση δεδομένων.

Ελλείμματα δεξιοτήτων και εμπειρογνωμοσύνης

Πολλοί επαγγελματίες HR έχουν ισχυρή εμπειρία στη διαχείριση ανθρώπων αλλά λιγότερη εμπειρία με την ανάλυση δεδομένων. Χωρίς υποστήριξη, οι ομάδες μπορεί να θεωρήσουν ότι είναι δύσκολο να ερμηνεύσουν τα analytics, να μεταφράσουν τα αποτελέσματα σε δράση ή να επικοινωνήσουν αποτελεσματικά τις πληροφορίες με τους ηγέτες των επιχειρήσεων.

Βραχυπρόθεσμη εστίαση

Μερικοί οργανισμοί αντιμετωπίζουν τα analytics ανθρώπων ως άσκηση αναφοράς και όχι ως στρατηγικό κλάδο. Η εστίαση μόνο σε βραχυπρόθεσμες μετρήσεις - όπως ποσοστά κύκλου εργασιών ή χρόνος έως τη συμπλήρωση - χάνει τη μεγαλύτερη ευκαιρία σύνδεσης των πληροφοριών εργατικού δυναμικού με μακροπρόθεσμο επιχειρηματικό προγραμματισμό και ανθεκτικότητα.

Βασικά συστατικά των analytics ατόμων

Τα αποτελεσματικά analytics ανθρώπων καταλήγουν σε μερικά βασικά συστατικά που μετατρέπουν τα δεδομένα σε ουσιαστικές πληροφορίες:

• Ενοποιημένη βάση δεδομένων: Ενοποιώντας τις πληροφορίες στο HR και στα επιχειρηματικά συστήματα, τα analytics ανθρώπων παρέχουν στους ηγέτες μια ενιαία πηγή αλήθειας. Αυτή η σαφήνεια βοηθά τους επαγγελματίες HR να μετακινηθούν από την αντιδραστική στην προληπτική λήψη αποφάσεων.
• Προγνωστική ανάλυση: Το AI και το machine learning μπορούν να βελτιώσουν το σύστημα διαχείρισης ανθρώπινων πόρων εντοπίζοντας πρότυπα που μπορεί να χάσουν οι άνθρωποι, συμπεριλαμβανομένου του κινδύνου φθοράς, των ελλείψεων δεξιοτήτων ή των σημείων συμφόρησης στην παραγωγικότητα.
• Προσβάσιμοι πίνακες εργαλείων και αναφορές: Οι σύγχρονες πλατφόρμες διευκολύνουν την εξερεύνηση των πληροφοριών. Οι διαδραστικοί πίνακες εργαλείων, οι απεικονίσεις και η μοντελοποίηση σεναρίων βοηθούν τις ομάδες HR και τα στελέχη να απαντήσουν γρήγορα στις βασικές ερωτήσεις του εργατικού δυναμικού.
• Βελτίωση εμπειρίας εργαζομένων: Η αναλυτική μπορεί να αποκαλύψει πού βρίσκεται η αποτυχία της ενσωμάτωσης νέων συνεργατών, όπου τα προγράμματα εκμάθησης χρειάζονται ενημέρωση ή όπου η εξέλιξη της επαγγελματικής ανέλιξης είναι ασαφής. Η αντιμετώπιση αυτών των ζητημάτων οδηγεί σε μεγαλύτερη δέσμευση και διατήρηση.
• Στρατηγική ευθυγράμμιση: Συνδέοντας τα δεδομένα εργατικού δυναμικού με τα επιχειρηματικά αποτελέσματα, τα analytics ανθρώπων διασφαλίζουν ότι η απόκτηση ταλέντων βασίζεται στις επιχειρηματικές προτεραιότητες, από την επέκταση σε νέες αγορές έως την προετοιμασία για ψηφιακό μετασχηματισμό.

Χρησιμοποιήστε περιπτώσεις και παραδείγματα

Η πραγματική αξία των αναλύσεων ανθρώπων έρχεται μέσω της πρακτικής εφαρμογής. Αυτά τα παραδείγματα τονίζουν τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί το χρησιμοποιούν για να επιλύσουν τις προκλήσεις του εργατικού δυναμικού:

• Βελτίωση διατήρησης: Τα analytics μπορούν να εντοπίσουν τους κύριους οδηγούς του κύκλου εργασιών και να επισημάνουν τους υπαλλήλους που μπορεί να κινδυνεύουν να αποχωρήσουν. Οι ηγέτες μπορούν στη συνέχεια να στοχεύσουν σε παρεμβάσεις - όπως ευκαιρίες ανάπτυξης ή καθοδήγηση διευθυντή - πριν το πολύτιμο ταλέντο βγει από την πόρτα.
• Προωθήστε την ποικιλομορφία και την ένταξη: Αναλύοντας τα δεδομένα πρόσληψης, προώθησης και πληρωμής ιδίων κεφαλαίων, οι οργανισμοί μπορούν να δουν πού υπάρχουν ανισότητες και να σχεδιάσουν πρωτοβουλίες που βελτιώνουν τη δικαιοσύνη και την εκπροσώπηση.
• Βελτιστοποιήστε τις προσλήψεις και την ενσωμάτωση: Ο προγραμματισμός ανθρώπινου δυναμικού και τα analytics ανιχνεύουν την απόδοση του funnel στελέχωσης και την αποτελεσματικότητα της ενσωμάτωσης, βοηθώντας τους οργανισμούς να συντομεύσουν τον χρόνο πρόσληψης και να αποκτήσουν νέους υπαλλήλους στην ταχύτητα.
• Προγραμματισμός μελλοντικών δεξιοτήτων: Με τη χαρτογράφηση των δεξιοτήτων στο εργατικό δυναμικό, το HR μπορεί να εντοπίσει τα αναδυόμενα κενά, να καθοδηγήσει τις προσπάθειες αναβάθμισης δεξιοτήτων και επανειδίκευσης και να προετοιμάσει τον οργανισμό για μελλοντικές απαιτήσεις.
• Ενισχύστε τη δέσμευση: Ο συνδυασμός των αποτελεσμάτων έρευνας με τα δεδομένα εργατικού δυναμικού επισημαίνει τους παράγοντες που διαμορφώνουν την ικανοποίηση των εργαζομένων. Οι ηγέτες μπορούν στη συνέχεια να σχεδιάσουν προγράμματα που αντιμετωπίζουν αυτούς τους παράγοντες και να βελτιώσουν τη συνολική απόδοση.

Η διαφορά μεταξύ των analytics ατόμων και της ευφυΐας ταλέντων

Ενώ είναι στενά συνδεδεμένα, τα analytics ατόμων και η ευφυΐα ταλέντων εξυπηρετούν διαφορετικούς σκοπούς:

• Τα analytics ανθρώπων φαίνονται προς τα μέσα. Μερικές φορές αναφέρεται ως People Intelligence, εστιάζει στα δεδομένα εργατικού δυναμικού που δημιουργούνται μέσα στον οργανισμό—συστήματα HR, μετρήσεις απόδοσης και έρευνες—για να βελτιώσει τη δέσμευση, τη διατήρηση και τον προγραμματισμό των εργαζομένων.
• Η ευφυΐα ταλέντων συνδυάζει εσωτερικά δεδομένα με εξωτερικές πληροφορίες αγοράς εργασίας. Παρέχει μια ευρύτερη προβολή, που δείχνει πώς το ανθρώπινο δυναμικό ενός οργανισμού συγκρίνεται με τα σημεία αναφοράς του κλάδου και όπου οι εξωτερικές ομάδες ταλέντων είναι ισχυρότερες.

Μαζί, παρέχουν μια πλήρη εικόνα: τα analytics ανθρώπων βοηθούν τους ηγέτες να βελτιστοποιήσουν το εργατικό δυναμικό που έχουν ήδη, ενώ η ευφυΐα ταλέντων τους βοηθά να προβλέψουν και να ανταγωνιστούν για τα ταλέντα που θα χρειαστούν.

Τι να αναζητήσετε σε μία λύση analytics ατόμων

Για να αξιοποιήσετε στο έπακρο την επένδυσή σας, αναζητήστε λύσεις που παρέχουν άμεση διορατικότητα και μακροπρόθεσμη στρατηγική υποστήριξη. Μεταξύ των βασικών προβληματισμών περιλαμβάνονται:

• Ενοποιήστε τα δεδομένα στα συστήματα: Το HR και οι επιχειρηματικές πληροφορίες θα πρέπει να ενωθούν σε μία πηγή αλήθειας.
• Προσφέρετε βαθύτερες πληροφορίες: Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση πρέπει να αποκαλύπτουν πρότυπα, να προβλέπουν κινδύνους και να προτείνουν ενέργειες.
• Προγραμματισμός σεναρίων υποστήριξης: Οι ηγέτες θα πρέπει να είναι σε θέση να μοντελοποιήσουν καταστάσεις what-if για την πρόβλεψη μεταβολών στη ζήτηση ή στο μείγμα εργατικού δυναμικού.
• Παρέχετε σαφείς πίνακες εργαλείων: Οι απεικονίσεις πρέπει να διευκολύνουν την καθημερινή χρήση των πληροφοριών για τις ομάδες HR, τους διευθυντές και τα στελέχη.
• Επισήμανση των δεξιοτήτων εργατικού δυναμικού: Το σύστημα πρέπει να αντιστοιχίζει τις δυνατότητες, να αποκαλύπτει κενά και να συνδέει τους εργαζομένους με τη μάθηση και την ανάπτυξη.
• Ενοποίηση με διαδικασίες ταλέντων: Τα analytics θα πρέπει να συνδέονται απρόσκοπτα με τον προγραμματισμό διαδοχής, την ανάπτυξη καριέρας, την εκμάθηση και την απόδοση.
• Κλίμακα με την επιχείρηση: Η πλατφόρμα θα πρέπει να προσαρμοστεί καθώς το εργατικό δυναμικό αυξάνεται, ενώ παραμένει αρκετά απλή για ευρεία υιοθέτηση.

FAQs

Διαβάστε περισσότερα