Τι είναι η έξυπνη αυτοματοποίηση;

Επισκόπηση έξυπνης αυτοματοποίησης

Η οπτική αναγνώριση χαρακτήρων (OCR), που χρησιμοποιείται για την “ανάγνωση” εγγράφων σε χαρτί ή ψηφιακά έγγραφα (όπως τα PDF), είναι ένα παράδειγμα. Παραδοσιακά, το OCR εξαρτιόταν από το λογισμικό αναγνώρισης προτύπων για την αναγνώριση γραμμάτων και αριθμών. Ωστόσο, επειδή οι γραμματοσειρές και ειδικά η χειρόγραφη γραφή μπορεί να διαφέρουν άγρια, είχε όρια στο πόσο ακριβώς θα μπορούσε να το κάνει αυτό.

Η έλευση της μηχανικής μάθησης στο OCR ανέτρεψε αυτόν τον περιορισμό. Ένα νευρωνικό δίκτυο μηχανικής μάθησης μπορεί να «διαβάσει» χαρακτήρες εντοπίζοντας μοναδικά πρότυπα σε κάθε ένα και μαθαίνοντας νέα πρότυπα για να λογοδοτήσουν για την παραλλαγή. Με την πάροδο του χρόνου, αυτό του δίνει τη δυνατότητα να διακρίνει με μεγαλύτερη συνέπεια μεταξύ του Os και του 's ή του '50 και του Ss - αναγνωρίζοντας ότι ένας στενότερος κύκλος ταιριάζει με το μοτίβο του μηδέν περισσότερο από ένα γράμμα Ο. Μερικές άλλες εφαρμογές της έξυπνης αυτοματοποίησης είναι:

• Εξαγωγή πληροφοριών εγγράφου (DOX). Η εξέλιξη της OCR. Το DOX μπορεί να εξάγει δεδομένα μορφοποιημένα σε κεφαλίδες και πίνακες σε αρχεία λογιστικών φύλλων (δομημένα δεδομένα) καθώς και σαρωμένα έγγραφα (μη δομημένα δεδομένα). Αυτό επιτρέπει στις επιχειρήσεις να επεξεργάζονται μεγάλα ποσά τιμολογίων, εντολών αγοράς, παραλαβών, φορμών, εφαρμογών και άλλων γρήγορα και να διασφαλίζουν ότι ταιριάζουν με άλλες εγγραφές.

• Έξυπνες αλληλεπιδράσεις πελατών. Χρησιμοποιώντας την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, τα έξυπνα chatbots που λειτουργούν με αυτοματοποιημένη διαδικασία κατανοούν και ανταποκρίνονται σε ερωτήματα πελατών με συγκεκριμένες, προσαρμοσμένες απαντήσεις, οι οποίες όχι μόνο επιταχύνουν τους χρόνους απόκρισης αλλά και βελτιώνουν τη συνολική ικανοποίηση των πελατών μειώνοντας παράλληλα τον φόρτο εργασίας για το προσωπικό υποστήριξης.

• Προγνωστική συντήρηση. Με τη συνεχή ανάλυση των ιστορικών και σε πραγματικό χρόνο στοιχείων αισθητήρων, η ευφυής αυτοματοποίηση διαδικασίας μπορεί να ανιχνεύσει τα σημάδια έγκαιρης προειδοποίησης της αποτυχίας εξοπλισμού, επιτρέποντας στις ομάδες συντήρησης για να προγραμματίσουν τις έγκαιρες παρεμβάσεις και να προσαρμόσουν τα διαστήματα υπηρεσιών δυναμικά, το οποίο μειώνει το χρόνο διακοπής και το κόστος επισκευής.

Αυτό δείχνει πώς η AI μπορεί να αυτοματοποιήσει προηγούμενες μη αυτόματες διαδικασίες για να αυξήσει δραματικά την ακρίβεια και την ταχύτητα. Σε αυτό το άρθρο, θα διερευνήσουμε επίσης πώς οδηγεί σε καλύτερη λήψη αποφάσεων, εξορθολογισμένες ροές εργασίας συντήρησης και μεγαλύτερη λειτουργική αποτελεσματικότητα για μια επιχείρηση και το ανθρώπινο δυναμικό της.

Συστατικά της έξυπνης αυτοματοποίησης

Η ευφυής αυτοματοποίηση αποτελείται από τρία κύρια συστατικά. Από κοινού, παρέχουν ένα στρατηγικό πλαίσιο για τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις μπορούν να αυξήσουν τη λειτουργική αποτελεσματικότητα:

1. Τεχνητή νοημοσύνη (AI): Τεχνολογία που επιτρέπει στους υπολογιστές να μαθαίνουν και να λύνουν προβλήματα όπως κάνουν οι άνθρωποι. Τα πεδία της AI περιλαμβάνουν την μηχανική μάθηση, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, την όραση στον υπολογιστή και το παραγωγικό AI.

1. Διαχείριση επιχειρηματικών διαδικασιών: Αυτό το συστατικό περιλαμβάνει το σχεδιασμό, τη λειτουργία και τη βελτιστοποίηση των ψηφιοποιημένων επιχειρηματικών διαδικασιών με τυπικούς κανόνες.

1. Ρομποτική αυτοματοποίηση διεργασιών (RPA): ρομπότ λογισμικού που εκτελούν επαναλαμβανόμενες χειροκίνητες εργασίες χαμηλού επιπέδου όπως εξαγωγή δεδομένων.

Πώς λειτουργεί ο έξυπνος αυτοματισμός;

Για να κατανοήσετε πώς λειτουργεί η έξυπνη αυτοματοποίηση, είναι χρήσιμο να κατανοήσετε πρώτα δύο πιο βασικές μορφές αυτοματοποίησης:

Η παραδοσιακή αυτοματοποίηση διαδικασιών είναι η χρήση λογισμικού και τεχνολογιών που ακολουθούν προγραμματισμένους κανόνες για την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων επιχειρηματικών διαδικασιών. Η ενοποίηση πολλών αυτοματοποιημένων διαδικασιών δημιουργεί μια ολοκληρωμένη διαδικασία—αυτή είναι γνωστή ως συντονισμός ροής εργασίας.

Η ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών είναι ένα πρωταρχικό συστατικό της BPA. Αναφέρεται σε bots προγραμματισμένα να μιμούνται και να αντιγράφουν ανθρώπινες ενέργειες για να ολοκληρώσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες. Ενοποιώντας τα στα επιχειρηματικά συστήματα, τα RPA bots μπορούν να αυτοματοποιήσουν ένα ευρύ φάσμα εργασιών βάσει κανόνα.

Η έξυπνη αυτοματοποίηση διαδικασιών είναι η επόμενη εξέλιξη. Ενσωματώνει προηγμένες τεχνικές AI, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής μάθησης (ML) και των δυνατοτήτων επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP), με την αυτοματοποίηση ρομποτικών διαδικασιών για την εκτέλεση προηγμένων εργασιών για τις οποίες δεν είναι απαραίτητα προπρογραμματισμένη. Μπορεί επίσης να συναγάγει το επιχειρηματικό πλαίσιο πίσω από τα δεδομένα και να μάθει από τις εμπειρίες του, καθιστώντας το πολύ πιο ευέλικτο και προσαρμόσιμο από τις παλαιότερες μορφές αυτοματοποίησης. Παραδείγματα:

• Στη διαδικασία lead-to-cash (ο κύκλος εύρεσης πιθανών πελατών και μετατροπής τους σε πελάτες πληρωμής), το προσωπικό πωλήσεων μπορεί να χρησιμοποιήσει έξυπνη αυτοματοποίηση διαδικασιών για να δημιουργήσει παραγγελίες είτε από δομημένα δεδομένα (όπως σε λογιστικά φύλλα Microsoft Excel) ή μη δομημένα δεδομένα (όπως σε σαρωμένα PDF). Μπορούν να δαπανήσουν τον χρόνο που εξοικονομούν για την παροχή εξατομικευμένης εξυπηρέτησης πελατών.

• Εντός της διαδικασίας προσλήψεων προς συνταξιοδότηση (ο κύκλος εύρεσης εργαζομένων και η διαχείριση της διαδρομής τους μέχρι την έξοδό τους), το προσωπικό HR μπορεί να χρησιμοποιήσει έξυπνη αυτοματοποίηση διαδικασιών για να παρακολουθήσει βιογραφικά κατά τη διάρκεια της πρόσληψης.

Γιατί είναι σημαντικός ο έξυπνος αυτοματισμός;

Η έξυπνη αυτοματοποίηση είναι σημαντική επειδή συγχωνεύει την αποτελεσματικότητα των αυτοματοποιημένων διαδικασιών βάσει κανόνων με προηγμένες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να αναλύσουν σύνθετα δεδομένα και να μάθουν από την εμπειρία. Αυτό επιτρέπει στις επιχειρήσεις να αυτοματοποιήσουν εργασίες που ήταν προηγουμένως πέρα από την αυτοματοποίηση, οδηγώντας σε μεγαλύτερη συνέπεια, καλύτερη λήψη αποφάσεων και χαμηλότερο λειτουργικό κόστος.

Τα οφέλη της έξυπνης αυτοματοποίησης

Ο έξυπνος αυτοματισμός επιτρέπει στις επιχειρήσεις να βελτιστοποιούν τις διαδικασίες και να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις, οδηγώντας σε αυτά τα οφέλη:

• Αυξημένη αποτελεσματικότητα, ακρίβεια και συνέπεια: Τα συστήματα AI μπορούν να εκτελέσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες με αυξημένο ρυθμό αυτοματοποίησης. Αυτό βελτιώνει την παραγωγικότητα και απελευθερώνει τους ανθρώπινους εργαζόμενους να επικεντρωθούν σε υψηλού επιπέδου, στρατηγικές δραστηριότητες.

• Βελτιωμένη απόδοση επένδυσης: Με τις μειώσεις κόστους, την εξοικονόμηση χρόνου και τον μετριασμό του κινδύνου που έρχεται με την έξυπνη αυτοματοποίηση, οι επιχειρήσεις που επιλέγουν να επενδύσουν μπορούν να αναμένουν σημαντική απόδοση επένδυσης.

• Βελτιωμένη εμπειρία πελατών: Τα chatbots μπορούν να προσφέρουν εξατομικευμένη υποστήριξη πελατών 24 ώρες την ημέρα. Όσο πιο γρήγορα μπορούν να επιλύσουν τα προβλήματά τους, τόσο λιγότερο πιθανό είναι να θεωρήσουν έναν ανταγωνιστή.

Προκλήσεις του έξυπνου αυτοματισμού

Τα οφέλη είναι σαφή. Ωστόσο, οι επιχειρήσεις που επιλέγουν να υιοθετήσουν την έξυπνη αυτοματοποίηση διαδικασιών θα πρέπει να προετοιμαστούν για την επίδραση που μπορεί να έχει στο ανθρώπινο δυναμικό τους

Ενώ ορισμένοι εργαζόμενοι μπορεί να αισθάνονται απελευθερωμένοι από τα απειλητικά καθήκοντα, άλλοι μπορεί να αισθάνονται ότι απειλούνται από αυτό. Η διοίκηση μπορεί να μετριάσει αυτό το άγχος εφαρμόζοντας πολιτικές που ενθαρρύνουν τους εργαζομένους να αναβαθμίσουν τις δεξιότητες και να επανεκπαιδεύσουν. Ιδανικά, μια επιχείρηση μπορεί να αναδυθεί με πιο στρατηγικούς και δημιουργικούς στοχαστές που εστιάζουν στην καινοτομία - η λήψη αποφάσεών τους ενισχύεται με πληροφορίες που παρέχονται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Οι επιχειρήσεις που εξετάζουν το ενδεχόμενο υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει επίσης να εξετάσουν ζητήματα που αφορούν την μεροληψία στην τεχνητή νοημοσύνη, τη διαφάνεια στον τρόπο με τον οποίο εξάγει συμπεράσματα και τη λογοδοσία. Όλα αυτά είναι θέματα που η επιτροπή δεοντολογίας ΑΙ ενός οργανισμού μπορεί να βοηθήσει να καθορίσει.

Μια άλλη σκέψη είναι το τεχνικό χρέος που προκύπτει κατά τη διάρκεια της μεταφοράς στην τεχνολογία ΑΙ, ενώ διατηρεί επίσης παλαιότερες εφαρμογές παλαιού τύπου. Παράγοντες όπως η κακή ποιότητα των δεδομένων, η ανεπαρκής υποδομή και τα κενά δεξιοτήτων μπορούν όλα να εμποδίσουν την αποτελεσματικότητα της έξυπνης αυτοματοποίησης σε μια επιχείρηση. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς να μειώσουν τα χρόνια τεχνικού χρέους αυτοματοποιώντας τις λειτουργικές εργασίες, όπως ο κώδικας refactoring, που οι προγραμματιστές πρέπει συχνά να διαχειρίζονται.

Έξυπνες τεχνολογίες αυτοματισμού

Η έξυπνη αυτοματοποίηση προκύπτει όταν οι επιχειρήσεις εφαρμόζουν τεχνολογίες AI στην παραδοσιακή αυτοματοποίηση διαδικασιών. Οι τεχνολογίες αυτές περιλαμβάνουν:

• Τεχνητή νοημοσύνη
  Η τεχνητή νοημοσύνη είναι το θεμέλιο της έξυπνης αυτοματοποίησης, επιτρέποντας στα συστήματα να επεξεργάζονται πληροφορίες, να εντοπίζουν πρότυπα και να λαμβάνουν αποφάσεις χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Σε αντίθεση με την παραδοσιακή αυτοματοποίηση, η οποία ακολουθεί προκαθορισμένους κανόνες και χρησιμοποιεί δομημένα δεδομένα, τα συστήματα που καθοδηγούνται από την AI μπορούν να αναλύσουν σύνθετα δεδομένα - τόσο δομημένα όσο και μη δομημένα - για να εξάγουν πληροφορίες και να προσαρμοστούν σε νέες πληροφορίες. Αυτή η δυνατότητα επιτρέπει στις επιχειρήσεις να αυτοματοποιήσουν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων, να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα και να βελτιώσουν την ακρίβεια με τρόπους που η αυτοματοποίηση βάσει κανόνων δεν μπορεί.
• Μηχανική μάθηση
  Η μηχανική μάθηση είναι ένας κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης που περιλαμβάνει σύνθετους αλγόριθμους. Αυτό επιτρέπει προηγμένες δυνατότητες αναγνώρισης προτύπων που υπερβαίνουν τις παραδοσιακές στατιστικές μεθόδους. Με μεγάλα και διαφορετικά σύνολα δεδομένων, τα μοντέλα μπορούν να παρέχουν πληροφορίες που ενημερώνουν τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο. Εκτός από τη συνεχή μάθηση, μπορεί επίσης να προσαρμοστεί με την πάροδο του χρόνου, λαμβάνοντας υπόψη προηγούμενες δράσεις και αποτελέσματα στις συστάσεις της.
• Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας
  είναι ένα υποσύνολο της μηχανικής μάθησης που ειδικεύεται στις εργασίες που βασίζονται στη γλώσσα και στα μη δομημένα δεδομένα φωνής και κειμένου που το συνοδεύουν. Το επιτρέπει στα chatbots και τους εικονικούς βοηθούς να κατανοούν τις ανθρώπινες εντολές μέσω της φυσικής γλώσσας, λαμβάνοντας υπόψη το συναίσθημα και την πρόθεση να παρέχουν προσαρμοσμένες απαντήσεις. Το αποτέλεσμα είναι καλύτερη εξυπηρέτηση πελατών εκ μέρους της επιχείρησης. Η αυτοματοποιημένη κατηγοριοποίηση εγγράφων είναι μια άλλη εφαρμογή του NLP. Επιτρέπει την ταχύτερη δρομολόγηση και επεξεργασία, ευκολότερη συμμόρφωση και πιο αποτελεσματική διαχείριση εγγράφων. Οι προγραμματιστές μπορούν επίσης να εφαρμόσουν NLP κατά τη διάρκεια της διαδικασίας κωδικοποίησης. Μπορεί να βοηθήσει με τα πάντα, από προτάσεις κωδικοποίησης έως αποσφαλμάτωση έως δημιουργία εγγράφων.
• Η όραση υπολογιστών
  Η όραση υπολογιστών είναι η εφαρμογή του ευφυούς αυτοματισμού στις οπτικές πληροφορίες (όπως τα δεδομένα εικόνας ή βίντεο). Οι επιχειρήσεις μπορούν να το χρησιμοποιήσουν για εργασίες όπως η παρακολούθηση και η επιθεώρηση της φθοράς στους μετασχηματιστές, τους υποσταθμούς και τις γραμμές ισχύος ενός ηλεκτρικού δικτύου.

Περιπτώσεις χρήσης έξυπνης αυτοματοποίησης

Οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν ήδη την έξυπνη αυτοματοποίηση διαδικασιών. Ακολουθούν μερικά παραδείγματα:

• Οικονομικά και λογιστική
  Τα οικονομικά και τα λογιστικά τμήματα των επιχειρήσεων χρησιμοποιούν έξυπνη αυτοματοποίηση για να επιταχύνουν μια σειρά από ροές εργασίας. Με την επεξεργασία τιμολογίου, μπορεί να εξάγει δεδομένα από τιμολόγια και να τα ταυτίσει με εντολές αγοράς. Με τη διαχείριση εξόδων, μπορεί να κατηγοριοποιήσει τα έξοδα των υπαλλήλων και να επισημάνει ανωμαλίες για έλεγχο. Και με την οικονομική αναφορά, μπορεί να ενοποιήσει δεδομένα από πολλές πηγές, να δημιουργήσει αναφορές και να διασφαλίσει τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς.

• Εφοδιαστική αλυσίδα
  Η έξυπνη αυτοματοποίηση βοηθά τις εφοδιαστικές αλυσίδες να παραμείνουν ανθεκτικές ενισχύοντας τη διαχείριση αποθεμάτων, αυτοματοποιώντας τον ανεφοδιασμό αποθεμάτων και βελτιστοποιώντας τις διαδρομές αποστολής. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα να ελαχιστοποιούνται οι χρόνοι παράδοσης και το κόστος, να μειώνονται οι ελλείψεις και η υπερσυσσώρευση αποθεμάτων, καθώς και να αυξάνεται η διαφάνεια μέσω της παρακολούθησης αποστολών σε πραγματικό χρόνο.

• Αυτοματοποίηση εξυπηρέτησης πελατών
  Οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο την έξυπνη αυτοματοποίηση για να διευκολύνουν την εξυπηρέτηση πελατών. Τα chatbots και οι εικονικοί βοηθοί, για παράδειγμα, μπορούν να διαχειριστούν ερωτήματα πελατών και να παρέχουν υποστήριξη. Εάν ένα ζήτημα είναι πολύ περίπλοκο και δεν μπορούν, το κατευθύνουν σε έναν ανθρώπινο παράγοντα στο κατάλληλο τμήμα.

  Η AI μπορεί επίσης να αναλύσει τα σχόλια και τις αλληλεπιδράσεις των πελατών για να εντοπίσει το συναίσθημα και να βελτιώσει τις στρατηγικές απόκρισης. Αυτό ονομάζεται ανάλυση συναισθημάτων.

Το μέλλον της έξυπνης αυτοματοποίησης

Για να υιοθετήσουμε την έξυπνη αυτοματοποίηση διαδικασιών πρέπει να παραμείνουμε ανταγωνιστικοί. Οι επιχειρήσεις που βρίσκουν μια στρατηγική για να την συντονίσουν με την παραδοσιακή αυτοματοποίηση διαδικασιών και τα συστήματα agentic AI μπορούν να αναμένουν να αυξήσουν την παραγωγικότητα, να βελτιώσουν την ακρίβεια και να εξοικονομήσουν κόστος στις ολοκληρωμένες διαδικασίες τους.

Οι πράκτορες ΑΙ μπορούν να ειδικευτούν σε πιο σύνθετες εργασίες, επιτρέποντάς τους να συνεργάζονται σε διαφορετικά τμήματα και οργανισμούς. Φανταστείτε ένα να διαχειρίζεται τα συστατικά αποθέματος και παράδοσης μίας εφοδιαστικής αλυσίδας και να δουλεύει με ένα άλλο για την παρακολούθηση των σχετικών τιμολογίων και καθολικών.

Αυτό μετατοπίζει το βάρος αυτών των επαναλαμβανόμενων ροών εργασίας μακριά από τις ανθρώπινες ομάδες, οι οποίες είναι πλέον ελεύθερες να επικεντρωθούν σε άλλους, υψηλότερου επιπέδου ρόλους στην Ε&Α, την εταιρική κοινωνική ευθύνη, ή την τεχνική υποστήριξη. Αυτές οι θέσεις εργασίας απαιτούν δεξιότητες με τις οποίες η τεχνητή νοημοσύνη παλεύει, όπως η ενσυναίσθηση, ο ιδεασμός και η απόχρωση.

Επενδύοντας στην υιοθέτηση της έξυπνης αυτοματοποίησης και στην αναβάθμιση των δεξιοτήτων των ανθρώπινων ταλέντων, μια επιχείρηση μπορεί να αναδυθεί με ένα εργατικό δυναμικό ενισχυμένο από την τεχνητή νοημοσύνη - αντί για ένα που αντικαθίσταται από αυτό. Η συνεργασία μεταξύ των δύο μπορεί να φέρει επίπεδα αποτελεσματικότητας που προηγουμένως θεωρούνταν αδύνατα.

Προϊόν SAP

Μετασχηματίστε με έξυπνη αυτοματοποίηση

Μάθετε πώς το SAP Build Process Automation θα σας βοηθήσει να βελτιστοποιήσετε τις διαδικασίες, να επιταχύνετε την αποδοτικότητα και να δημιουργήσετε τις ιδανικές συνθήκες για καινοτομία.

Μάθετε περισσότερα