Επισκόπηση business intelligence

Οι περισσότερες εταιρείες συλλέγουν έναν τεράστιο όγκο επιχειρηματικών δεδομένων κάθε μέρα – που προέρχονται από το λογισμικό προγραμματισμού επιχειρηματικών πόρων (ERP), την πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου, την εφοδιαστική αλυσίδα και πολλές άλλες εσωτερικές και εξωτερικές πηγές. Για να μετατρέψουν αυτά τα δεδομένα σε χρήσιμες πληροφορίες, χρειάζονται ένα σύγχρονο σύστημα επιχειρηματικής ευφυΐας (ΒΙ) που ενοποιείται απρόσκοπτα με διάφορες πηγές δεδομένων, επιτρέποντας την πρόσβαση και ανάλυση δεδομένων πραγματικού χρόνου.

Η επιχειρηματική ευφυΐα είναι τόσο μια πειθαρχημένη διαδικασία όσο και μια σειρά εργαλείων που μετατρέπουν τα ανεπεξέργαστα δεδομένα σε σαφή και εφαρμόσιμη καθοδήγηση για τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων. Τα σύγχρονα business intelligence παρέχουν αυτές τις πληροφορίες ταχύτερα και με πολύ μεγαλύτερη ευελιξία που επιτρέπει στους χρήστες με τα self service analytics να εξερευνήσουν δεδομένα και να απαντήσουν σε ερωτήσεις χωρίς να περιμένουν στο IT.

Ορισμός business intelligence

Η επιχειρηματική ευφυΐα αναφέρεται σε διαδικασίες και εργαλεία που χρησιμοποιούν οι οργανισμοί για να αναλύσουν τα επιχειρηματικά τους δεδομένα, να τα μετατρέψουν σε χρήσιμες πληροφορίες και να βοηθήσουν όλους να λάβουν καλύτερα ενημερωμένες αποφάσεις και να επιτύχουν ΚΡΙ. Η επιχειρηματική ευφυΐα λειτουργεί συλλέγοντας, εκκαθαρίζοντας, ενοποιώντας, αποθηκεύοντας και αναλύοντας δεδομένα και έπειτα παρουσιάζοντας πληροφορίες χρησιμοποιώντας πίνακες εργαλείων, αναφορές και οπτικοποιήσεις που μπορούν να κοινοποιηθούν σε όλη την εταιρία. Οι ομάδες χρησιμοποιούν αυτές τις πληροφορίες για να παρακολουθούν την απόδοση και να εντοπίζουν τάσεις και οι οργανισμοί τις χρησιμοποιούν για να καθοδηγούν τις αποφάσεις, να βελτιστοποιούν τις διαδικασίες και να βελτιώνουν τα επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Γνωστή και ως σύστημα υποστήριξης αποφάσεων (DSS), το business intelligence μερικές φορές ονομάζεται «περιγραφικά analytics» επειδή περιγράφει τον τρόπο με τον οποίο μια επιχείρηση αποδίδει σήμερα και πώς αυτή εκτελούσε στο παρελθόν. Απαντά σε ερωτήσεις όπως «Τι συνέβη;». και «Τι πρέπει να αλλάξει;»—αλλά δεν μπαίνει στο γιατί συνέβη κάτι ή τι μπορεί να συμβεί στη συνέχεια.

Business intelligence έναντι business analytics

Τα business intelligence και business analytics χρησιμοποιούνται συχνά εναλλακτικά επειδή μοιράζονται πολλούς από τους ίδιους στόχους και εργαλεία. Αντί να τραβάτε σκληρές γραμμές μεταξύ τους, σκεφτείτε το με αυτόν τον τρόπο:

• Το business intelligence εστιάζει στο τι συνέβη στο παρελθόν και τι συμβαίνει τώρα (περιγραφικά analytics).
• Τα business analytics εμβαθύνουν στο γιατί συνέβησαν τα πράγματα και τι θα επακολουθήσει (predictive analytics).

Η επιχειρηματική ευφυΐα παρέχει τη θεμελιώδη άποψη της επιχείρησης, βοηθώντας τις ομάδες να κατανοήσουν την τρέχουσα και ιστορική απόδοση. Τα επιχειρηματικά analytics βασίζονται σε αυτή τη βάση εξερευνώντας τους υποκείμενους παράγοντες, εντοπίζοντας πρότυπα και εφαρμόζοντας τεχνικές πρόβλεψης για την πρόβλεψη μελλοντικών αποτελεσμάτων και προτείνοντας ενέργειες. Στην πράξη, οι δύο εργάζονται μαζί ως συνεχές—από περιγραφικές πληροφορίες μέχρι διαγνωστική, προγνωστική και περιοριστική ανάλυση.

Πιο σημαντικό από την ετικέτα που εφαρμόζεται είναι η εξασφάλιση ότι οι οργανισμοί έχουν τα σωστά εργαλεία για να απαντήσουν στις επιχειρηματικές τους ερωτήσεις, να λύσουν το πρόβλημα και να επιτύχουν τους στόχους τους. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο πολλοί σημαντικοί προμηθευτές λογισμικού συνδυάζουν τώρα επιχειρηματική ευφυΐα και επιχειρηματικές δυνατότητες analytics σε μια ενιαία πλατφόρμα δεδομένων. Αυτή η προσέγγιση δίνει στις ομάδες όλα όσα χρειάζονται σε ένα μέρος - και καθιστά τη διάκριση μεταξύ των όρων λιγότερο σχετική.

Πώς λειτουργεί το business intelligence (βήμα προς βήμα)

Η διαδικασία business intelligence περιλαμβάνει έξι κύρια βήματα για τη συλλογή, ανάλυση και επεξεργασία επιχειρηματικών δεδομένων και στη συνέχεια παρέχει χρήσιμες πληροφορίες.

1. Συλλογή: Συγκεντρώστε δεδομένα από λειτουργικά συστήματα, εφαρμογές και εξωτερικές πηγές για να αποτυπώσετε τις ανεπεξέργαστες πληροφορίες που απαιτούνται για την ανάλυση.
2. Εκκαθάριση και ενοποίηση: Προετοιμάστε τα δεδομένα διορθώνοντας σφάλματα, τυποποιώντας μορφές και συνδυάζοντας πολλαπλές πηγές σε ένα ενοποιημένο, αξιόπιστο σύνολο δεδομένων.
3. Αποθήκευση: Οργανώστε και συντηρήστε τα προετοιμασμένα δεδομένα σε ένα κεντρικό αποθετήριο - όπως μια αποθήκη δεδομένων ή μια πλατφόρμα cloud - έτσι ώστε να είναι αξιόπιστα και εύκολα προσβάσιμα.
4. Ανάλυση: Εφαρμόστε αναλυτικές μεθόδους για να αποκαλύψετε πρότυπα, τάσεις και πληροφορίες που υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων.
5. Οπτικοποίηση και κοινοποίηση: Παρουσιάστε πληροφορίες μέσω πινάκων εργαλείων, αναφορών και οπτικοποιήσεων που καθιστούν τα ευρήματα σαφή και εύκολα κατανοητά για τους ενδιαφερόμενους.
6. Πράξη: Χρησιμοποιήστε τις πληροφορίες για να καθοδηγήσετε τις αποφάσεις, να βελτιστοποιήσετε τις διαδικασίες και να ενισχύσετε μετρήσιμα επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Βασικά οφέλη της επιχειρηματικής ευφυΐας

Ένα επιτυχημένο πρόγραμμα business intelligence λάμπει φως στους τρόπους αύξησης των κερδών και της απόδοσης, ανακάλυψης προβλημάτων, βελτιστοποίησης λειτουργιών και πολλά άλλα. Εδώ είναι μόνο μερικά από τα πολλά οφέλη της επιχειρηματικής ευφυΐας:

Λήψη αποφάσεων

• Λάβετε υποστήριξη για λήψη αποφάσεων βάσει πληροφοριών. Τα εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας βοηθούν τα στελέχη, τους διευθυντές και τους εργαζομένους να αποκαλύψουν πληροφορίες που είναι σχετικές με τους ρόλους και τους τομείς ευθύνης τους - και να τις χρησιμοποιήσουν για να λάβουν αποφάσεις με βάση την πραγματικότητα και όχι την εικασία.
• Κερδίστε και διατηρήστε το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Με την έγκαιρη επιχειρηματική ευφυΐα, οι οργανισμοί μπορούν γρήγορα να εντοπίσουν και να δράσουν πάνω σε νέες τάσεις και ευκαιρίες. Μπορούν επίσης να αξιολογήσουν τις δυνατότητές τους, τα δυνατά τους σημεία και τις αδυναμίες τους σε σύγκριση με τους ανταγωνιστές και να χρησιμοποιήσουν αυτές τις πληροφορίες προς όφελός τους.

Παρακολούθηση KPI

• Μετρήστε και παρακολουθήστε την απόδοση. Οι πίνακες εργαλείων καθιστούν εύκολη την παρακολούθηση των KPI business intelligence, την παρακολούθηση της προόδου έναντι των στόχων και τον καθορισμό ειδοποιήσεων για να γνωρίζετε πού και πότε θα εστιάσετε τις πρωτοβουλίες βελτίωσης.
• Προσδιορισμός και καθορισμός σημείων αναφοράς. Οι λύσεις επιχειρηματικής ευφυΐας επιτρέπουν στους οργανισμούς να συγκρίνουν τις διαδικασίες και τις μετρήσεις απόδοσης με τα βιομηχανικά πρότυπα, να καθορίζουν πού χρειάζονται βελτιώσεις, να θέτουν σημαντικά σημεία αναφοράς και να παρακολουθούν την πρόοδο προς τους στόχους.

Αποδοτικότητα

• Εντοπίστε προβλήματα, ώστε να μπορούν να επιλυθούν. Με το business intelligence, οι χρήστες μπορούν να εντοπίσουν πιθανά επιχειρηματικά προβλήματα - όπως προβλήματα στην παραγωγή ή τη διανομή, ανοδικές τάσεις στο customer churn, αυξανόμενο κόστος εργασίας και πολλά άλλα - πριν προκαλέσουν οικονομική βλάβη.
• Λειτουργήστε πιο αποτελεσματικά. Τα συστήματα επιχειρηματικής νοημοσύνης επιτρέπουν σε όλους να αφιερώνουν λιγότερο χρόνο στην αναζήτηση πληροφοριών, την ανάλυση δεδομένων και τη δημιουργία αναφορών. Μπορούν επίσης να εντοπίσουν τομείς επικάλυψης, αλληλεπικάλυψης ή αναποτελεσματικότητας μεταξύ τμημάτων ή θυγατρικών για τον εξορθολογισμό των λειτουργιών.
• Κάντε τα δεδομένα και τις αναφορές προσβάσιμα σε όλους. Το λογισμικό επιχειρηματικής ευφυΐας προσφέρει διαισθητικές διασυνδέσεις, αναφορές μεταφοράς και απόθεσης και πίνακες εργαλείων βάσει ρόλων που τα μέλη της ομάδας μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι ίδιοι - χωρίς την ανάγκη κωδικοποίησης ή άλλων τεχνικών δεξιοτήτων.

Πληροφορίες πελάτη

• Βελτιώστε τις εμπειρίες πελατών και υπαλλήλων. Οι χρήστες του Business Intelligence μπορούν να εξορύξουν δεδομένα για να εντοπίσουν πρότυπα στη συμπεριφορά πελατών και υπαλλήλων, να αναλύσουν τα σχόλια και να χρησιμοποιήσουν πληροφορίες για να προσαρμόσουν και να βελτιώσουν τις εμπειρίες.

Κερδοφορία

• Αύξηση εσόδων και κερδοφορίας. Τελικά, τα δεδομένα business intelligence οδηγούν σε καλύτερη κατανόηση του πού υπάρχουν κίνδυνοι και ευκαιρίες ώστε οι ομάδες να μπορούν να κάνουν κερδοφόρες προσαρμογές.

Βασικά συστατικά συστήματος ΒΙ

Ένα σύστημα business intelligence συγκεντρώνει αρκετά διασυνδεδεμένα συστατικά που προετοιμάζουν, δομούν και συγκεντρώνουν τα δεδομένα για να τα μετατρέψουν σε ουσιαστικές, εφαρμόσιμες πληροφορίες, που μπορούν να βοηθήσουν τα συστήματα ΑΙ να αποδώσουν καλύτερα. Υπάρχουν πολλά διαφορετικά συστατικά σε ένα σύστημα επιχειρηματικής ευφυΐας. Εδώ είναι μερικά από τα πιο κοινά:

Αναφορά ΒΙ

Η αναφορά επιχειρηματικής ευφυΐας – η παρουσίαση δεδομένων και πληροφοριών στους τελικούς χρήστες με τρόπο που είναι εύκολο να κατανοηθεί και να αναληφθεί δράση – είναι θεμελιώδης για κάθε επιχείρηση. Οι αναφορές χρησιμοποιούν συνόψεις και οπτικά στοιχεία, όπως διαγράμματα και γραφήματα, για να δείξουν τις τάσεις των χρηστών με την πάροδο του χρόνου, τις σχέσεις μεταξύ μεταβλητών και πολλά άλλα. Είναι επίσης διαδραστικά, έτσι ώστε οι χρήστες να μπορούν να τεμαχίσουν και να κόψουν τα τραπέζια ή να εμβαθύνουν σε δεδομένα όπως απαιτείται. Οι αναφορές μπορούν να αυτοματοποιηθούν και να σταλούν σε ένα κανονικό, προκαθορισμένο πρόγραμμα - ή ad hoc και να δημιουργηθούν εν πτήσει.

Πραγματοποιείται αναζήτηση

Τα εργαλεία αναζήτησης επιτρέπουν στους χρήστες να κάνουν επιχειρηματικές ερωτήσεις και να λαμβάνουν απαντήσεις μέσω διαισθητικών διασυνδέσεων. Με τα σύγχρονα εργαλεία αναζήτησης, η υποβολή ερωτήματος μπορεί να είναι τόσο απλή όσο το να ρωτήσετε την Google (ή ακόμα και την Siri) μια ερώτηση, όπως «Πού συμβαίνουν καθυστερήσεις αποστολής;»., «Οι τριμηνιαίες πωλήσεις πέτυχαν τους στόχους τους;»., και «Πόσα widgets πουλήθηκαν χθες;»

Πίνακες εργαλείων BI

Οι πίνακες εργαλείων είναι ένα από τα πιο δημοφιλή εργαλεία business intelligence. Χρησιμοποιούν συνεχώς ενημερωμένα γραφήματα, πίνακες και άλλες οπτικοποιήσεις δεδομένων για την παρακολούθηση προκαθορισμένων ΚΡΙ και άλλων επιχειρηματικών μετρήσεων. Οι πίνακες εργαλείων επιχειρηματικής ευφυΐας παρέχουν επίσης μια επισκόπηση με μια ματιά της απόδοσης σε σχεδόν πραγματικό χρόνο. Οι διευθυντές και οι εργαζόμενοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν διαδραστικά χαρακτηριστικά για να παραμετροποιήσουν ποιες πληροφορίες θέλουν να προβάλουν, να αναλύσουν δεδομένα για περαιτέρω ανάλυση και να μοιραστούν αποτελέσματα με άλλους ενδιαφερόμενους.

Οπτικοποίηση δεδομένων

Η ικανότητα απεικόνισης των δεδομένων και της εμφάνισής τους στο πλαίσιο είναι ένας τομέας όπου η επιχειρηματική ευφυΐα λάμπει πραγματικά. Γραφήματα, γραφήματα, χάρτες και άλλες οπτικές μορφές ζωντανεύουν τα δεδομένα με τρόπο που μπορεί να γίνει γρήγορα και εύκολα κατανοητός. Οι τάσεις και οι διακυμάνσεις είναι πιο εμφανείς. Τα χρώματα και τα μοτίβα ζωγραφίζουν μια εικόνα της παρουσίασης πίσω από τα δεδομένα με τρόπο που οι στήλες και οι σειρές σε ένα λογιστικό φύλλο δεν θα μπορούσαν ποτέ. Η οπτικοποίηση δεδομένων χρησιμοποιείται σε ένα σύστημα επιχειρηματικής ευφυΐας—σε αναφορές, ως απαντήσεις σε ερωτήματα και σε πίνακες εργαλείων.

OLAP

Η ηλεκτρονική αναλυτική επεξεργασία (OLAP) είναι μια τεχνολογία που ενισχύει τις δυνατότητες ανακάλυψης δεδομένων σε πολλά συστήματα business intelligence. Το επιτρέπει τη γρήγορη, πολυδιάστατη ανάλυση σε τεράστιους όγκους πληροφοριών που αποθηκεύονται σε μια αποθήκη δεδομένων ή άλλο κεντρικό κατάστημα δεδομένων.

Προετοιμασία δεδομένων

Η προετοιμασία δεδομένων περιλαμβάνει τη συλλογή πολλών πηγών δεδομένων και γενικά την προετοιμασία τους για ανάλυση δεδομένων. Χρησιμοποιώντας μια διαδικασία που ονομάζεται εξαγωγή, μετασχηματισμός και φόρτωση (ETL), τα ανεπεξέργαστα δεδομένα εκκαθαρίζονται, κατηγοριοποιούνται και έπειτα φορτώνονται σε μια αποθήκη δεδομένων. Τα επιτυχημένα συστήματα business intelligence αυτοματοποιούν πολλές από αυτές τις διαδικασίες και επιτρέπουν τον καθορισμό διαστάσεων και μέτρων.

Datawarehouse

Μια αποθήκη δεδομένων διατηρεί συναθροισμένα δεδομένα από πολλές πηγές που εκκαθαρίστηκαν και μορφοποιήθηκαν έτσι ώστε το business intelligence και άλλα εργαλεία analytics να μπορούν να έχουν πρόσβαση σε αυτήν.

Λειτουργώντας ως ενοποιημένο οικοσύστημα, αυτά τα συστατικά business intelligence όχι μόνο βελτιστοποιούν την ανάλυση αλλά και ενισχύουν την εξαγωγή AI παρέχοντας συνεπή, καλά οργανωμένα δεδομένα που τα μοντέλα AI μπορούν να ερμηνεύσουν με μεγαλύτερη ακρίβεια και αποτελεσματικότητα.

Παραδείγματα business intelligence σε δράση

Τα σημερινά εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας διευκολύνουν όλους σε έναν οργανισμό να έχουν πρόσβαση, να αναλύουν και να ενεργούν με βάση τρέχοντα και ιστορικά δεδομένα. Ακολουθούν μερικά παραδείγματα business intelligence σε διαφορετικές επιχειρηματικές περιοχές:

• Επιχειρηματική ευφυΐα για μάρκετινγκ: Οι έμποροι μπορούν να χρησιμοποιούν την επιχειρηματική ευφυΐα για να παρακολουθούν τα αποτελέσματα της καμπάνιας, όπως τα ποσοστά ανοικτών μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, τα ποσοστά κλικ προς τα κάτω και τις μετατροπές σελίδας προορισμού και, στη συνέχεια, να προσαρμόζουν μελλοντικές προωθήσεις για να τις κάνουν πιο αποτελεσματικές.
• Επιχειρηματική ευφυΐα για τα οικονομικά: Τα οικονομικά τμήματα μπορούν να ενοποιήσουν τα οικονομικά δεδομένα και να παρακολουθήσουν την ταμειακή ροή, τα περιθώρια, τα έξοδα, τις ροές εσόδων και περισσότερα σε πραγματικό χρόνο. Μπορούν να παρακολουθούν έντονα την κερδοφορία και να λαμβάνουν αποφάσεις που βελτιώνουν την ουσία.
• Επιχειρηματική ευφυΐα για το HR: Οι ομάδες HR μπορούν να χρησιμοποιήσουν το business intelligence για την παρακολούθηση μετρήσεων όπως ο χρόνος και η συμμετοχή, τα ποσοστά παραγωγικότητας, η εναλλαγή προσωπικού και η δέσμευση. Μπορούν να χρησιμοποιήσουν την επιχειρηματική ευφυΐα για να λάβουν καλύτερες αποφάσεις πρόσληψης, να εντοπίσουν τις ανάγκες εκπαίδευσης, να βελτιστοποιήσουν τα χρονοδιαγράμματα προσωπικού και πολλά άλλα.
• Επιχειρηματική ευφυΐα για λειτουργίες: Οι ομάδες επιχειρήσεων μπορούν να παρακολουθήσουν την παραγωγή παραγωγής, την απόδοση εξοπλισμού, τους χρόνους κύκλων και τα σημεία συμφόρησης για να βελτιώσουν τη ρυθμοαπόδοση και να διατηρήσουν τη συνεπή ποιότητα.
• Επιχειρηματική ευφυΐα για εφοδιαστική αλυσίδα: Οι ομάδες εφοδιαστικής αλυσίδας μπορούν να παρακολουθούν τα επίπεδα αποθέματος, την απόδοση προμηθευτών, τους παρεμβαλλόμενους χρόνους και τις καθυστερήσεις αποστολής για να μειώσουν τις διακοπές και να αυξήσουν τη συνολική ανθεκτικότητα.
• Επιχειρηματική ευφυΐα για χρήση προϊόντος: Οι ομάδες προϊόντων μπορούν να αναλύσουν πρότυπα χρήσης, προσαρμογή χαρακτηριστικών και συμπεριφορά πελάτη για να βελτιώσουν τον σχεδιασμό προϊόντος, να δώσουν προτεραιότητα στις βελτιώσεις και να βελτιώσουν την ικανοποίηση των πελατών.

Παραδοσιακό έναντι σύγχρονου ΒΙ

Η επιχειρηματική ευφυΐα υπάρχει εδώ και πάνω από 30 χρόνια. Η παραδοσιακή επιχειρηματική ευφυΐα καθοδηγήθηκε από το IT όπου οι χρήστες υπέβαλαν ερωτήσεις στην ομάδα ΙΤ που παρείχε απαντήσεις πίσω στην επιχείρηση με τη μορφή στατικής αναφοράς. Αν υπήρχαν επακόλουθες ερωτήσεις, υποβλήθηκαν εκ νέου στο IT και συνήθως τοποθετούνταν στο πίσω μέρος της ουράς.

Αυτή η χρονοβόρα διαδικασία έχει αντικατασταθεί από τη σύγχρονη επιχειρηματική ευφυΐα, η οποία είναι πολύ πιο διαδραστική. «Σύγχρονη» σημαίνει επιχειρηματική ευφυΐα που εκτελείται στο cloud, ενημερώνει δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, ενεργοποιεί την αυτοεξυπηρέτηση, ενσωματώνει τα analytics απευθείας στις εφαρμογές και τις ροές εργασίας και χρησιμοποιεί AI για να βοηθήσει με ταχύτερες, εξυπνότερες πληροφορίες.

Τα σύγχρονα εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας αυτοεξυπηρέτησης επιτρέπουν στους επιχειρηματικούς χρήστες να αναζητούν δεδομένα οι ίδιοι, να διαμορφώνουν πίνακες εργαλείων, να δημιουργούν αναφορές και να μοιράζονται τα ευρήματά τους από οποιοδήποτε πρόγραμμα περιήγησης ιστού ή κινητή συσκευή—όλα με ελάχιστη συμμετοχή ΙΤ. Πρόσφατα, οι τεχνολογίες AI και machine learning έκαναν αυτή τη διαδικασία ακόμη απλούστερη και ταχύτερη αυτοματοποιώντας πολλές διαδικασίες επιχειρηματικής ευφυΐας, συμπεριλαμβανομένης της ανακάλυψης δεδομένων και της δημιουργίας αναφορών και οπτικοποιήσεων.

Όλο και περισσότερο, οι εταιρείες επιλέγουν εργαλεία business intelligence βάσει cloud που συνδέονται με περισσότερες πηγές δεδομένων και είναι διαθέσιμα 24/7 από οπουδήποτε. Και επιλέγουν λύσεις που προσφέρουν ενσωματωμένη επιχειρηματική ευφυΐα – επιχειρηματική ευφυΐα που ενσωματώνεται άμεσα στις ροές εργασίας και τις διαδικασίες, ώστε οι χρήστες να μπορούν να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις τη στιγμή και στο γενικό πλαίσιο.

Οι πιο σύγχρονες πλατφόρμες business intelligence συνδυάζουν σήμερα το business intelligence, τα προηγμένα και προγνωστικά analytics και τα εργαλεία προγραμματισμού σε μία ενιαία λύση analytics cloud. Αυξάνονται από τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, μπορούν να ενσωματωθούν σε οποιαδήποτε διαδικασία και εκδημοκρατίζουν την επιχειρηματική ευφυΐα και τα analytics καθιστώντας τα εύχρηστα για όλους, όχι μόνο τα τμήματα ΙΤ ή τους επαγγελματίες αναλυτές.

BI vs. data analytics έναντι επιστήμης δεδομένων

Αν και η επιχειρηματική ευφυΐα, η ανάλυση δεδομένων και η επιστήμη δεδομένων συχνά αναμειγνύονται, κάθε λειτουργία εξυπηρετεί έναν διαφορετικό σκοπό:

• Το business intelligence απαντά «τι έγινε» και «τι συμβαίνει τώρα», δίνοντας στις ομάδες μια σαφή, σε πραγματικό χρόνο άποψη για την απόδοση, ώστε να μπορούν να δράσουν γρήγορα.
• Τα analytics δεδομένων εμβαθύνουν, εξερευνώντας πρότυπα, αιτίες και σχέσεις έτσι ώστε οι οργανισμοί να κατανοήσουν γιατί συμβαίνουν τα πράγματα και τι μπορεί να συμβεί στη συνέχεια.
• Η επιστήμη δεδομένων προχωρά ακόμη περισσότερο χρησιμοποιώντας προηγμένα στατιστικά μοντέλα, μηχανική μάθηση και έξυπνη αυτοματοποίηση για να προβλέψει μελλοντικά αποτελέσματα, να προσομοιώσει σενάρια και να δημιουργήσει συστήματα που μπορούν να δράσουν με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση.

Σκεφτείτε τα με αυτόν τον τρόπο: αν ο οργανισμός σας ήταν ένα αυτοκίνητο σε ένα ταξίδι, η επιχειρηματική ευφυΐα είναι ο πίνακας εργαλείων που σας λέει την τρέχουσα ταχύτητα, το επίπεδο καυσίμου και τα προειδοποιητικά φώτα σας. Η ανάλυση δεδομένων είναι ο μηχανικός που κοιτάζει κάτω από την κουκούλα για να καταλάβει γιατί κάτι συμβαίνει και πώς να βελτιώσει την απόδοση. και επιστήμη δεδομένων είναι ο μηχανικός που σχεδιάζει προηγμένα συστήματα που προβλέπουν τι θα σπάσει πριν από αυτό και να αυτοματοποιήσει μέρη της ίδιας της οδήγησης.

Μαζί, το business intelligence, τα data analytics και η επιστήμη δεδομένων αποτελούν ένα συνεχές: το business intelligence παρέχει την ουσιαστική άποψη του «τι και τι τώρα», τα analytics αποκαλύπτουν «γιατί και τι ακολουθεί», και η επιστήμη δεδομένων παρέχει την προγνωστική δύναμη του «τι να κάνετε».

Κοινές προκλήσεις ΒΙ (και πώς να τις αποφύγετε)

Ακόμη και τα καλύτερα εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας μπορεί να είναι ανεπαρκή αν δεν αντιμετωπιστούν ορισμένα θεμελιώδη ζητήματα. Εδώ είναι μερικές από τις πιο κοινές προκλήσεις και πώς να τις αποφύγετε.

Κακή ποιότητα δεδομένων

Τα λανθασμένα δεδομένα οδηγούν σε δυσπιστία, σφάλματα και αναξιόπιστες πληροφορίες. Αποτρέψτε αυτό τοποθετώντας ισχυρή επικύρωση δεδομένων, ρουτίνες εκκαθάρισης και διαδικασίες ιδιοκτησίας ώστε οι ομάδες να μπορούν να βασίζονται στις πληροφορίες που χρησιμοποιούν.

Ασυνεπείς ορισμοί KPI

Αν οι ομάδες καθορίσουν διαφορετικές μετρήσεις, οι πίνακες εργαλείων και οι αναφορές θα διηγηθούν αντικρουόμενες παρουσιάσεις. Δημιουργήστε ένα κοινόχρηστο γλωσσάρι ΚΡΙ και βεβαιωθείτε ότι όλοι χρησιμοποιούν τους ίδιους κανόνες, τύπους και πηγές δεδομένων.

Δεδομένα από σιλικόνη

Όταν τα δεδομένα παγιδεύονται σε ξεχωριστά συστήματα, τα εργαλεία business intelligence δεν μπορούν να δώσουν μια ολοκληρωμένη εικόνα. Συνδέστε τις βασικές πηγές δεδομένων, ενοποιήστε τις σε ένα ενοποιημένο περιβάλλον και διασφαλίστε τακτικό συγχρονισμό.

Χαμηλή υιοθέτηση χρήστη

Η επιχειρηματική ευφυΐα λειτουργεί μόνο αν οι άνθρωποι το χρησιμοποιούν πραγματικά. Προσφορά ενσωμάτωσης, κατάρτισης βάσει ρόλων και απλών διεπαφών που ενθαρρύνουν τους εργαζομένους να βασίζονται στην επιχειρηματική ευφυΐα για καθημερινές αποφάσεις.

Κενά στη διακυβέρνηση

Χωρίς σαφή διακυβέρνηση, η πρόσβαση στα δεδομένα, η χρήση και η ποιότητα μπορούν να γλιστρήσουν γρήγορα. Καθορίστε ποιος κατέχει ποια δεδομένα, καθορίστε πολιτικές για πρόσβαση και ασφάλεια και ελέγξτε τακτικά τις πρακτικές διακυβέρνησης για να διατηρείτε το περιβάλλον επιχειρηματικής ευφυΐας υγιές.

FAQs