Αν έχετε δραστηριότητες σε μια εταιρεία ενέργειας ή κοινής ωφέλειας, γνωρίζετε ήδη την πίεση. Οι υποδομές δικτύου πιέζονται περισσότερο από ποτέ, η αυξανόμενη ζήτηση από κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης (AI) πιέζει την χωρητικότητα, ενώ τα προγράμματα εκσυγχρονισμού δυσκολεύονται να συμβαδίσουν. Οι κανονιστικές απαιτήσεις και οι απαιτήσεις απαλλαγής από τον άνθρακα γίνονται αυστηρότερες, με τις υποχρεώσεις υποβολής εκθέσεων για το Περιβάλλον, την Κοινωνική Ευθύνη και τη Διακυβέρνηση (ESG) να επεκτείνονται σε όλα τα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας, φυσικού αερίου και ύδρευσης. Και κάπου στη μέση όλων αυτών, οι ομάδες σας εξακολουθούν να εναρμονίζουν χειροκίνητα δεδομένα σε αποσυνδεδεμένα λειτουργικά και εταιρικά συστήματα.

Αυτά τα συστήματα σχεδιάστηκαν για να καταγράφουν τι συνέβη, όχι για να ενεργούν με βάση αυτό που συμβαίνει αυτή τη στιγμή. Αυτό είναι το κενό που έχει σχεδιαστεί για να καλύψει η SAP Autonomous Enterprise.

Η πίεση που αντιμετωπίζουν σήμερα οι εταιρείες κοινής ωφέλειας

Ο τομέας των υπηρεσιών κοινής ωφέλειας αντιμετωπίζει μια σύγκλιση πιέσεων σε αντίθεση με οποιαδήποτε προηγούμενη δεκαετία. Η ενεργειακή μετάβαση επιταχύνει την ανάπτυξη κατανεμημένων ενεργειακών πόρων (DER) - ηλιακών, αποθηκευτικών και ηλεκτρικών οχημάτων (EV) - σε δίκτυα που έχουν κατασκευαστεί για μια διαφορετική εποχή. Η Οδηγία για την Υποβολή Αναφορών για την Εταιρική Βιωσιμότητα (CSRD) και τα αντίστοιχα πλαίσια απαιτούν από τις επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας να παρακολουθούν τις εκπομπές σε όλα τα λειτουργικά και χρηματοοικονομικά συστήματα ταυτόχρονα. Η έκθεση στον κυβερνοχώρο στις υποδομές έξυπνων δικτύων αυξάνεται παράλληλα με τη συνδεσιμότητα που καθιστά δυνατό τον εκσυγχρονισμό. Και ένα διευρυνόμενο χάσμα δεξιοτήτων καθιστά πιο δύσκολη την υλοποίηση αλλαγών με τον ρυθμό που απαιτεί η αγορά.

Σύμφωνα με έρευνα της Oxford Economics που ανατέθηκε από την SAP, οι εταιρείες κοινής ωφέλειας επενδύουν με πρόθεση, δαπανώντας κατά μέσο όρο 29 εκατομμύρια δολάρια σε Τεχνητή Νοημοσύνη σήμερα — και αναφέρουν μέση απόδοση επένδυσης (ROI) 15%, με τους ηγέτες να αναμένουν ότι αυτή θα αυξηθεί στο 29% εντός δύο ετών. Η έρευνα, η οποία βασίστηκε σε μια παγκόσμια έρευνα σε 106 ανώτερα στελέχη στον τομέα της ενέργειας και των υπηρεσιών κοινής ωφέλειας, διαπίστωσε ότι εννέα στους δέκα αναφέρουν βελτιωμένη ταχύτητα παράδοσης, εμπλοκή πελατών και καινοτομία από τις τρέχουσες αναπτύξεις Τεχνητής Νοημοσύνης. Τα πιο έντονα οφέλη παρατηρούνται στις γνώσεις και τη λήψη αποφάσεων, όπου το 44% των ερωτηθέντων αναφέρει σημαντική βελτίωση.

Τι σημαίνει στην πραγματικότητα η λέξη «Αυτόνομη Επιχείρηση»;

Ο όρος χρησιμοποιείται ευρέως στον κλάδο — και αξίζει να είμαστε ακριβείς σχετικά με το τι σημαίνει και τι δεν σημαίνει. Μια Αυτόνομη Επιχείρηση δεν αφορά την απομάκρυνση ανθρώπων από τις επιχειρηματικές αποφάσεις. Πρόκειται για την αλλαγή σε τι αφιερώνουν οι άνθρωποι τον χρόνο τους.

Σκεφτείτε τι συμβαίνει σε μια συμβατική επιχείρηση κοινής ωφέλειας όταν ένα σημαντικό καιρικό φαινόμενο προκαλεί εκτεταμένες διακοπές ρεύματος. Οι συντονιστές πεδίου έχουν σελιδοποίηση. Οι ομάδες εξυπηρέτησης πελατών είναι υπερφορτωμένες. Οι μηχανικοί αντλούν ιστορικά αρχεία περιουσιακών στοιχείων από ένα σύστημα, τοπολογία δικτύου από ένα άλλο και ιστορικό παραγγελιών εργασίας από ένα τρίτο. Μέχρι να δημιουργηθεί μια συνεκτική εικόνα αποκατάστασης, έχουν περάσει ώρες και η επικοινωνία με τους πελάτες έχει ήδη καθυστερήσει. Σε μια Αυτόνομη Επιχείρηση, οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης ανιχνεύουν το συμβάν, διασταυρώνουν τα δεδομένα κατάστασης των περιουσιακών στοιχείων και τη διαθεσιμότητα του πληρώματος σε πραγματικό χρόνο, ιεραρχούν την αλληλουχία αποκατάστασης, ενεργοποιούν αυτόματα τις επικοινωνίες με τους πελάτες και εμφανίζουν συστάσεις στο κέντρο επιχειρήσεων -- όλα πριν από την υποβολή της πρώτης χειροκίνητης αναφοράς.

Όπως το περιγράφει η SAP: οι άνθρωποι καθορίζουν την κατεύθυνση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη εκτελεί. Αυτή δεν είναι μια φουτουριστική ιδέα. Πρόκειται για μια διαρθρωτική αλλαγή στον τρόπο σχεδιασμού του εταιρικού λογισμικού — και έχει συγκεκριμένες επιπτώσεις για τις εταιρείες κοινής ωφέλειας που εκτελούν λειτουργίες σε τομείς όπως η μετατροπή μετρητών σε μετρητά, η διαχείριση της απόδοσης των περιουσιακών στοιχείων, ο σχεδιασμός δικτύου, η αναφορά βιωσιμότητας, η εμπλοκή των πελατών και η διαχείριση κατανεμημένων ενεργειακών πόρων.

Γιατί οι υπηρεσίες κοινής ωφέλειας είναι κατάλληλες για την τεχνητή νοημοσύνη των πρακτόρων

Οι λειτουργίες των υπηρεσιών κοινής ωφέλειας είναι, στον πυρήνα τους, απαιτητικές σε περιουσιακά στοιχεία, αυστηρά ρυθμιζόμενες και συνεχείς ως προς τα δεδομένα. Οι αισθητήρες, οι μετρητές, οι κόμβοι του δικτύου και οι ομάδες πεδίου παράγουν σήματα με όγκο και ταχύτητα στην οποία καμία ανθρώπινη ομάδα δεν μπορεί να ενεργήσει χειροκίνητα. Αυτός ο συνδυασμός καθιστά τις επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας ιδιαίτερα κατάλληλες για το είδος της συνεχούς βελτιστοποίησης που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, την οποία επιτρέπει η Αυτόνομη Επιχείρηση.

Εξετάστε πού οι αυτόνομοι πράκτορες μπορούν να επηρεάσουν άμεσα τα αποτελέσματα:

• Απόδοση περιουσιακών στοιχείων και προγνωστική συντήρηση: Οι εκπρόσωποι παρακολουθούν τα σήματα του εξοπλισμού, προβλέπουν την πιθανότητα βλάβης και ενεργοποιούν αυτόματα τις εντολές συντήρησης, μεταβαίνοντας από την αντιδραστική επισκευή στην προληπτική συντήρηση.
• Επεξεργασία από μετρητή σε μετρητά: Οι εκπρόσωποι χειρίζονται την ένδειξη του μετρητή, τα δεδομένα χρονοσειρών και την επίλυση εξαιρέσεων χρέωσης αυτόνομα, μειώνοντας τον χρόνο κύκλου και τις χειροκίνητες επανεπεξεργασίες.
• Απόκριση σε διακοπές λειτουργίας και συμβάντα δικτύου: Οι εκπρόσωποι συνδέουν συμβάντα δικτύου με αρχεία πελατών, χρονοδιαγράμματα συνεργείων και πρότυπα επικοινωνίας για τον συντονισμό της αποκατάστασης χωρίς χειροκίνητη ενορχήστρωση.
• Αναφορές βιωσιμότητας και ESG: Οι εκπρόσωποι συγκεντρώνουν δεδομένα εκπομπών, αντιστοιχίζουν δραστηριότητες με τις απαιτήσεις της CSRD και συντάσσουν αναφορές συμμόρφωσης, αντικαθιστώντας εβδομάδες χειροκίνητης συναρμολόγησης με μια συνεχή, ελέγξιμη διαδικασία.
• Εμπλοκή πελατών και αυτοεξυπηρέτηση: Οι εκπρόσωποι τεχνητής νοημοσύνης επιλύουν ερωτήματα κατανάλωσης, ερωτήσεις χρέωσης και αιτήματα εξυπηρέτησης σε ψηφιακά κανάλια, μειώνοντας το κόστος εξυπηρέτησης, βελτιώνοντας παράλληλα την ταχύτητα επίλυσης.

Κάθε ένα από αυτά αποτελεί ένα πραγματικό σημείο τριβής για τους διαχειριστές λειτουργιών, τους διευθυντές περιουσιακών στοιχείων και τους επικεφαλής βιωσιμότητας σε όλους τους φορείς εκμετάλλευσης δικτύων και τις ολοκληρωμένες εταιρείες κοινής ωφέλειας. Ο στόχος δεν είναι η αυτοματοποίηση αυτή καθαυτή — είναι η απελευθέρωση έμπειρων ανθρώπων από την απαιτητική ρουτίνα εργασίας, ώστε να μπορούν να επικεντρωθούν σε αποφάσεις που απαιτούν ανθρώπινη κρίση.

Τι το κάνει αυτό διαφορετικό από τις προηγούμενες προσεγγίσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης;

Οι περισσότεροι οργανισμοί κοινής ωφέλειας έχουν ήδη αναπτύξει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε κάποια μορφή, ένα μοντέλο προγνωστικής συντήρησης εδώ, ένα εργαλείο πρόβλεψης ζήτησης εκεί, ένα chatbot που χειρίζεται ερωτήματα πελατών πρώτης γραμμής. Η συνεχής απογοήτευση: αυτά τα εργαλεία βελτιώνουν μια πτυχή της λειτουργίας, αφήνοντας παράλληλα τη συνολική εικόνα αμετάβλητη. Βελτιστοποιούν σε σιλό.

Το SAP Autonomous Enterprise βασίζεται σε τρία θεμέλια που έχουν σημασία για την ανάπτυξη σε εταιρική κλίμακα:

Πρώτον, βαθιά γνώση των διαδικασιών και του κλάδου. Η SAP έχει κωδικοποιήσει περισσότερα από 50 χρόνια εμπειρίας στην ευφυΐα διαδικασιών, συμπεριλαμβανομένων ροών εργασίας σχετικών με τις επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας σε όλη την κατασκευή, την εφοδιαστική, τις λειτουργίες περιουσιακών στοιχείων και τη διαχείριση πελατών, στο επίπεδο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτό σημαίνει ότι οι εκπρόσωποι δεν διαβάζουν απλώς τα δεδομένα σας. Σκέφτονται στο πλαίσιο του πώς λειτουργεί στην πραγματικότητα η επιχείρησή σας.

Δεύτερον, σημασιολογικά πλούσια επιχειρηματικά δεδομένα. Αντί να συνδέεται με δεδομένα εκ των υστέρων, το SAP Business AI βασίζεται σε ένα σημασιολογικό μοντέλο που καλύπτει ολόκληρη τη σουίτα και καλύπτει περισσότερα από 7,3 εκατομμύρια πεδία δεδομένων. Οι πράκτορες μπορούν να δουν τη σχέση μεταξύ μιας διακοπής λειτουργίας προμηθευτή, μιας ανοιχτής παραγγελίας πελάτη, ενός χρονοδιαγράμματος παραγωγής και μιας χρηματοοικονομικής θέσης, ταυτόχρονα.

Τρίτον, διακυβέρνηση εταιρικού επιπέδου. Κάθε ενέργεια της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ελέγξιμη και ιχνηλάσιμη. Για τις εταιρείες προϊόντων μύλου που λειτουργούν υπό ολοένα και αυστηρότερες κανονιστικές απαιτήσεις και απαιτήσεις αναφοράς ESG, αυτό δεν είναι προαιρετικό, είναι θεμελιώδες.

Πραγματικά Αποτελέσματα από Εταιρείες Κοινής Ωφέλειας

Η μετάβαση σε αυτόνομες λειτουργίες έχει ήδη ξεκινήσει. Οι εταιρείες στον τομέα των υπηρεσιών κοινής ωφέλειας καταδεικνύουν τι είναι δυνατό:

Δίκτυα Ισχύος Νότιας Αφρικής (Αυστραλία)

Η SA Power Networks, ο διαχειριστής δικτύου διανομής ηλεκτρικής ενέργειας που εξυπηρετεί τη Νότια Αυστραλία, εφάρμοσε διάφορες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης της SAP για να μετασχηματίσει τη διαχείριση υποδομών και τις επιτόπιες λειτουργίες. Χρησιμοποιώντας ανάλυση ιστορικών δεδομένων κατάστασης περιουσιακών στοιχείων με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης, η εταιρεία πέτυχε ποσοστό επιτυχίας 99% στον εντοπισμό στύλων ηλεκτρικής ενέργειας που ήταν απίθανο να διαβρωθούν, επιτρέποντας στοχευμένη συντήρηση αντί για προγράμματα γενικών επιθεωρήσεων. Το αποτέλεσμα: περισσότερα από 1 εκατομμύριο AUD (600.000 δολάρια ΗΠΑ) εξοικονομούνται ετησίως σε επιθεωρήσεις διαβρωμένων στύλων, με 50 χρόνια ιστορικού περιουσιακών στοιχείων πλέον προσβάσιμα στους τεχνικούς πεδίου μέσω ενός απλού ερωτήματος.

Centrica Plc (Ηνωμένο Βασίλειο)

Η Centrica διαχειρίζεται την παραγωγή ενέργειας, την αποθήκευση ενέργειας, τις συναλλαγές και εκατομμύρια λογαριασμούς πελατών σε περισσότερες από 1.500 εφαρμογές και 20 λίμνες δεδομένων — ένα περιβάλλον όπου τα αποσυνδεδεμένα δεδομένα μπορούν να επιβραδύνουν τις αποφάσεις σχετικά με τις συναλλαγές, την κατανομή κεφαλαίου και την τιμολόγηση των πελατών. Με μια βάση δεδομένων που διέπεται από κανόνες και την Τεχνητή Νοημοσύνη του SAP Business, η εταιρεία μειώνει τη χειροκίνητη συμφωνία, ώστε οι ομάδες να μπορούν να επικεντρωθούν στην προγνωστική πρόβλεψη, τον σχεδιασμό σεναρίων, τη μοντελοποίηση δεδομένων και την καλύτερη λήψη επιχειρησιακών αποφάσεων. Είναι σημαντικό ότι η πρωτοβουλία αντιπροσωπεύει έναν θεμελιώδη επανασχεδιασμό του τρόπου με τον οποίο η Centrica λειτουργεί τις δραστηριότητές της. Η αναμενόμενη αξία περιλαμβάνει μείωση 6.400 ωρών την ημέρα στη χειροκίνητη συλλογή δεδομένων, δεκαπλάσια μείωση της συνολικής χειροκίνητης προσπάθειας και 800 ισοδύναμα πλήρους απασχόλησης (FTE) που επικεντρώνονται σε δραστηριότητες ερμηνείας δεδομένων υψηλής αξίας αντί για τη συλλογή δεδομένων. Εκατομμύρια αρχεία δεν χρειάζεται πλέον να αντιγράφονται σε διάφορες λίμνες δεδομένων.

Elektrizitätswerk des Kantons Schaffhausen (Γερμανία)

Το Elektrizitätswerk des Kantons Schaffhausen (EKS), ένα βοηθητικό πρόγραμμα που υποστηρίζει την Ελβετία και τη Γερμανία, κατασκεύασε ένα GenAI Mail Assistant σε λύσεις SAP. Ο βοηθός τεχνητής νοημοσύνης ταξινομεί αυτόματα τα εισερχόμενα email με βάση τον επείγοντα χαρακτήρα, το συναίσθημα και τον τύπο, δημιουργεί προτάσεις απάντησης με βάση το περιβάλλον χρησιμοποιώντας δεδομένα ζωντανής κατανάλωσης και ανακτά παρόμοιες παρελθούσες υποθέσεις. Τα αποτελέσματα:

• Ακρίβεια πρόβλεψης ζήτησης 95%, επιτρέποντας ακριβή χρέωση και βελτιστοποιημένη προμήθεια ενέργειας
• 60 έως 70% ταχύτεροι χρόνοι απόκρισης πελατών, με προτάσεις απαντήσεων που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη, μειώνοντας τον χειρισμό από λεπτά σε δευτερόλεπτα.
• Μεγαλύτερη διαφάνεια για 44.000 νοικοκυριά μέσω σαφέστερων, βασισμένων σε δεδομένα πληροφοριών για την κατανάλωση

Από πού να ξεκινήσετε

Για τους επιχειρηματικούς ηγέτες που αξιολογούν την Αυτόνομη Επιχείρηση στην πράξη, το πιο σημαντικό ερώτημα δεν είναι «Πόση Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να χρησιμοποιούμε;» αλλά «Σε ποιο σημείο της αλυσίδας αξίας μας κοστίζει περισσότερο το χάσμα μεταξύ σήματος και δράσης;»

Αυτό μπορεί να οφείλεται στην καθυστέρηση μεταξύ ενός σήματος για την κατάσταση του περιουσιακού στοιχείου και μιας απόφασης συντήρησης -- και στον μη προγραμματισμένο χρόνο διακοπής λειτουργίας που συσσωρεύεται ενδιάμεσα. Μπορεί να είναι οι εβδομάδες χειρωνακτικής εργασίας που απαιτούνται για την παραγωγή μιας ενιαίας έκθεσης ESG. Μπορεί να είναι ο χρόνος μεταξύ μιας ένδειξης του μετρητή και ενός ακριβούς τιμολογίου πελάτη.

Το SAP Cloud ERP και το SAP Autonomous Suite έχουν σχεδιαστεί για να βοηθούν τις εταιρείες κοινής ωφέλειας να εντοπίζουν αυτά τα κενά και να τα αντιμετωπίζουν συστηματικά—όχι με μεμονωμένες λύσεις σημείων, αλλά με μια ολοκληρωμένη προσέγγιση που συνδυάζει την αξία σε ολόκληρη τη λειτουργία. Οι λύσεις της SAP για τον κλάδο των υπηρεσιών κοινής ωφέλειας καλύπτουν ολόκληρη την αλυσίδα αξίας από μετρητή σε μετρητά και από περιουσιακά στοιχεία σε πληροφορίες, και η SAP Autonomous Suite επεκτείνει αυτήν την κάλυψη με εκτέλεση από πράκτορες, ευφυΐα σε πραγματικό χρόνο και ενσωματωμένη διακυβέρνηση σε εταιρική κλίμακα.

Ο κλάδος των υπηρεσιών κοινής ωφέλειας ανέκαθεν χαρακτηριζόταν από την ικανότητά του να λειτουργεί αξιόπιστα πολύπλοκες, κρίσιμες για την ασφάλεια υποδομές υπό συνθήκες που δεν μπορεί να ελέγξει πλήρως. Το επόμενο κύμα ανταγωνιστικού και κανονιστικού πλεονεκτήματος ανήκει σε εταιρείες που μπορούν να κάνουν το ίδιο — έξυπνα, αυτόνομα και σε μεγάλη κλίμακα.