Γλωσσάρι διαχείρισης δεδομένων

Τι είναι μια βάση δεδομένων;

Μια βάση δεδομένων είναι μια εγκατάσταση για την οργάνωση, την αποθήκευση, τη διαχείριση, τη διασφάλιση και τον έλεγχο της πρόσβασης στα δεδομένα. Οι βάσεις δεδομένων σχεδιάζονται σύμφωνα με μια σειρά από διαφορετικά σχήματα (σχήμα), πολλά από τα οποία συμμορφώνονται με το σχεσιακό μοντέλο για ευκολία πρόσβασης από προγράμματα και ερωτήματα δεδομένων. Οι κοινοί τύποι βάσεων δεδομένων περιλαμβάνουν σχεσιακά συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (RDBMS), βάσεις δεδομένων in-memory, αντικειμενοστρεφείς βάσεις δεδομένων (OODBMS), βάσεις δεδομένων NoSQL και βάσεις δεδομένων NewSQL - το καθένα με τα δικά του πλεονεκτήματα.

Τι είναι η διαχείριση δεδομένων;

Η διαχείριση δεδομένων αναφέρεται σε όλες τις λειτουργίες που είναι απαραίτητες για τη συλλογή, τον έλεγχο, την προστασία, τον χειρισμό και την παροχή δεδομένων. Τα συστήματα διαχείρισης δεδομένων περιλαμβάνουν βάσεις δεδομένων, αποθήκες δεδομένων και data marts, εργαλεία για συλλογή, αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων, και βοηθητικά προγράμματα για να βοηθήσουν στην επικύρωση, την ποιότητα και την ενοποίηση με εφαρμογές και αναλυτικά εργαλεία. Οι επιχειρήσεις χρειάζονται μια στρατηγική δεδομένων για να καθιερώσουν τη λογοδοσία για τα δεδομένα που προέρχονται ή είναι ενδημικά σε συγκεκριμένους τομείς ευθύνης.

Τι είναι η διαχείριση βάσης δεδομένων;

Η διαχείριση βάσεων δεδομένων αναφέρεται στις διαδικασίες και διαδικασίες που απαιτούνται για την αποθήκευση, διαχείριση, χειρισμό και προστασία δεδομένων. Σε πολλούς οργανισμούς, η ευθύνη για την καθιέρωση και την επίβλεψη τέτοιων διαδικασιών είναι η πρωταρχική ευθύνη ενός Διαχειριστή Βάσης Δεδομένων (DBA) ή παρόμοιας θέσης. Οι περισσότεροι οργανισμοί βασίζονται σε ένα εμπορικό σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (DBMS) ως το κύριο εργαλείο για τη διαχείριση της βάσης δεδομένων τους.

Τι είναι ένα σύστημα διαχείρισης βάσης δεδομένων (DBMS);

Ένα σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (DBMS) είναι η εργαλειοθήκη λογισμικού που παρέχει μια δομή αποθήκευσης και μια εγκατάσταση διαχείρισης δεδομένων για τη διαχείριση της βάσης δεδομένων. Το DBMS μπορεί να είναι αναπόσπαστο μέρος ενός αδειοδοτημένου συστήματος προγραμματισμού επιχειρηματικών πόρων (ERP), μιας απαιτούμενης ξεχωριστής αγοράς, ενός μέρους του λογισμικού συστήματος (λειτουργικό σύστημα) ή ενός ξεχωριστά αδειοδοτημένου προϊόντος λογισμικού. Ανεξάρτητα από την πηγή, είναι σημαντικό οι εφαρμογές να βασίζονται και/ή να ενσωματώνονται πλήρως στο DBMS, καθώς είναι αμοιβαία εξαρτώμενες για την αποτελεσματική λειτουργικότητα τόσο των εφαρμογών όσο και του DBMS. Το ΣΔΒΔ είναι ουσιαστικά ένα σύνολο εργαλείων για τη διαχείριση της βάσης δεδομένων.

Τι είναι μια βάση δεδομένων SQL;

Μια βάση δεδομένων είναι μια σχεσιακή βάση δεδομένων που αποθηκεύει δεδομένα σε πίνακες και γραμμές. Τα στοιχεία στοιχείων (σειρές) συνδέονται με βάση τα κοινά στοιχεία στοιχείων για να επιτρέψουν την αποδοτικότητα, να αποφύγουν τον πλεονασμό, και να διευκολύνουν την εύκολη, εύκαμπτη ανάκτηση. Το όνομα SQL προέρχεται από το Structured Query Language, την εργαλειοθήκη και το πρωτόκολλο αναζήτησης φυσικής γλώσσας που οι χρήστες μπορούν να μάθουν και να εφαρμόσουν σε οποιαδήποτε συμβατή βάση δεδομένων για αποθήκευση, χειρισμό και ανάκτηση δεδομένων.

Τι είναι μια βάση δεδομένων NoSQL;

Οι βάσεις δεδομένων NoSQL αναπτύχθηκαν για τη διαχείριση μη δομημένων δεδομένων που το SQL δεν μπορεί να υποστηρίξει εξαιτίας της έλλειψης δομής. Το NoSQL χρησιμοποιεί δημιουργικές τεχνικές για να ξεπεράσει αυτόν τον περιορισμό συμπεριλαμβανομένων δυναμικών σχημάτων και διαφόρων τεχνικών προεπεξεργασίας. Οι πιο συνηθισμένοι τύποι βάσεων δεδομένων για μη δομημένα δεδομένα είναι η τιμή κλειδιού, το έγγραφο, η στήλη και οι βάσεις δεδομένων γραφημάτων και συχνά περιλαμβάνουν πράγματα όπως βίντεο, γραφικά, ελεύθερο κείμενο και έξοδο ανεπεξέργαστου αισθητήρα.

Τι είναι ένα σχεσιακό σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (RDBMS);

Ένα σχεσιακό σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων είναι ένα σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (DBMS) που βασίζεται στο σχεσιακό μοντέλο δεδομένων. Τα περιεχόμενα του RDBMS αποθηκεύονται σε πίνακες, που αποτελούνται από γραμμές και στήλες, με κάθε πίνακα να αντιπροσωπεύει ένα συγκεκριμένο αντικείμενο, ή οντότητα, στη βάση δεδομένων που μπορεί να σχετίζεται με ένα άλλο. Ένα RDBMS συνήθως περιέχει πολλαπλούς πίνακες και περιλαμβάνει πρόσθετες συναρτήσεις που διατηρούν την ακρίβεια, τη συνέπεια, την ακεραιότητα και την ασφάλεια των δεδομένων, καθώς και μια διασύνδεση SQL για την πρόσβαση στα δεδομένα σε σχέση μεταξύ τους μέσω σύνθετων ερωτημάτων.

Τι είναι το CDBMS;

Το CDBMS είναι ένας όρος που επινοήθηκε από την Gartner και περιγράφει κυρίως ένα μοντέλο ανάπτυξης cloud για το RDBMS παραπάνω.

Τι είναι τα δομημένα δεδομένα;

Τα δομημένα δεδομένα μορφοποιούνται σωστά σε σειρές και στήλες και αντιστοιχίζονται σε προκαθορισμένα πεδία. Συνήθως αποθηκεύονται σε λογιστικά φύλλα Excel ή σχεσιακές βάσεις δεδομένων, παραδείγματα περιλαμβάνουν οικονομικές συναλλαγές, δημογραφικές πληροφορίες και ημερολόγια μηχανών. Μέχρι πρόσφατα, τα δομημένα δεδομένα ήταν ο μόνος χρησιμοποιήσιμος τύπος δεδομένων για τις επιχειρήσεις.

Τι είναι τα μη δομημένα δεδομένα;

Τα μη δομημένα δεδομένα δεν είναι οργανωμένα σε σειρές και στήλες - καθιστώντας πιο δύσκολη την αποθήκευση, ανάλυση και αναζήτηση. Παραδείγματα περιλαμβάνουν ανεπεξέργαστα δεδομένα Internet of Things (IoT), αρχεία βίντεο και ήχου, σχόλια κοινωνικών μέσων και μεταγραφές τηλεφωνικών κέντρων. Τα μη δομημένα δεδομένα συνήθως αποθηκεύονται σε λίμνες δεδομένων, βάσεις δεδομένων NoSQL ή σύγχρονες αποθήκες δεδομένων.

Τι είναι τα ημιδομημένα δεδομένα;

Τα ημιδομημένα δεδομένα έχουν ορισμένες οργανωτικές ιδιότητες, όπως σημασιολογικές ετικέτες ή μεταδεδομένα, αλλά δεν συμμορφώνονται με τις γραμμές και τις στήλες ενός λογιστικού φύλλου ή σχεσιακής βάσης δεδομένων. Ένα καλό παράδειγμα ημι-δομημένων δεδομένων είναι το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο - το οποίο περιλαμβάνει ορισμένα δομημένα δεδομένα, όπως οι διευθύνσεις αποστολέα και παραλήπτη, αλλά και μη δομημένα δεδομένα, όπως το ίδιο το μήνυμα.

Τι είναι η αντιστοίχιση δεδομένων;

Η αντιστοίχιση δεδομένων είναι η διαδικασία αντιστοίχισης πεδίων μεταξύ διαφορετικών δομών δεδομένων ή βάσεων δεδομένων. Αυτό είναι ένα απαραίτητο βήμα εάν πρόκειται να συνδυαστούν βάσεις δεδομένων, εάν τα δεδομένα μεταφέρονται από ένα σύστημα ή βάση δεδομένων σε ένα άλλο, ή εάν διαφορετικές πηγές δεδομένων πρόκειται να χρησιμοποιηθούν μέσα σε μια ενιαία εφαρμογή ή αναλυτικό εργαλείο - όπως συμβαίνει συχνά στην αποθήκευση δεδομένων. Η απεικόνιση δεδομένων θα εντοπίσει μοναδικές, συγκρουόμενες και διπλές πληροφορίες, έτσι ώστε να μπορεί να αναπτυχθεί ένα σύνολο κανόνων για τη μεταφορά όλων των δεδομένων σε ένα συντονισμένο σχήμα ή μορφή.

Τι είναι η μοντελοποίηση δεδομένων;

Κατά τη δημιουργία μιας νέας ή εναλλακτικής δομής βάσης δεδομένων, ο σχεδιαστής ξεκινά με ένα διάγραμμα του τρόπου με τον οποίο τα δεδομένα θα ρέουν μέσα και έξω από τη βάση δεδομένων. Το διάγραμμα των ροών δεδομένων ονομάζεται μοντελοποίηση δεδομένων. Από αυτό το διάγραμμα ροής, οι μηχανικοί λογισμικού μπορούν να καθορίσουν τα χαρακτηριστικά των μορφών δεδομένων, των δομών και των λειτουργιών διαχείρισης βάσης δεδομένων για την αποτελεσματική υποστήριξη των απαιτήσεων ροής δεδομένων.

Τι είναι η αποθήκευση δεδομένων;

Μια αποθήκη δεδομένων παρέχει μια ενιαία, ολοκληρωμένη εγκατάσταση αποθήκευσης για δεδομένα από πολλές διαφορετικές πηγές - τόσο εσωτερικές όσο και εξωτερικές. Ο κύριος σκοπός του είναι να παρέχει τα δεδομένα για το business intelligence (BI), την αναφορά και τα analytics. Οι σύγχρονες αποθήκες δεδομένων μπορούν να αποθηκεύσουν και να διαχειριστούν όλους τους τύπους δεδομένων, δομημένους και μη δομημένους, και συνήθως αναπτύσσονται στο cloud για μεγαλύτερη επεκτασιμότητα και ευκολία χρήσης.

Τι είναι η λίμνη δεδομένων;

Μια λίμνη δεδομένων είναι μια τεράστια δεξαμενή δεδομένων αποθηκευμένων σε ακατέργαστη ή φυσική μορφή. Οι λίμνες δεδομένων χρησιμοποιούνται συνήθως για την αποθήκευση Μεγάλων Δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων δομημένων, μη δομημένων και ημιδομημένων δεδομένων.

Τι είναι τα Μεγάλα Δεδομένα;

Το Big Data είναι ένας όρος που περιγράφει εξαιρετικά μεγάλα σύνολα δεδομένων δομημένων, μη δομημένων και ημιδομημένων δεδομένων. Τα Μεγάλα Δεδομένα συχνά χαρακτηρίζονται από τα πέντε V: τον καθαρό όγκο των δεδομένων που συλλέγονται, την ποικιλία των τύπων δεδομένων, την ταχύτητα με την οποία παράγονται τα δεδομένα, την ειλικρίνεια των δεδομένων και την αξία τους. Με τα συστήματα διαχείρισης Big Data και τα analytics, οι εταιρείες μπορούν να εξορύξουν Big Data για βαθιές πληροφορίες που καθοδηγούν τη λήψη αποφάσεων και τις ενέργειες.

Τι είναι τα μικρά δεδομένα;

Σε αντίθεση με τα Big Data, τα οποία είναι εξαιρετικά ογκώδη και σύνθετα, τα μικρά δεδομένα είναι εύκολα κατανοητά για τους ανθρώπους. Τα μικρά σύνολα δεδομένων μπορούν να περιλαμβάνουν οτιδήποτε, από έρευνες μάρκετινγκ έως καθημερινά λογιστικά φύλλα – και μπορεί ακόμη και να είναι τόσο «μικρά» όσο μια ενιαία δημοσίευση στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ή ένα ηλεκτρονικό ταχυδρομείο. Όλο και περισσότερο, οι εταιρείες χρησιμοποιούν μικρά δεδομένα, εκτός από τα Big Data, για να εκπαιδεύσουν τους αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, για ακόμη βαθύτερες πληροφορίες.

Τι είναι τα πυκνά δεδομένα;

Τα πυκνά δεδομένα είναι ποιοτικές πληροφορίες που παρέχουν πληροφορίες για την καθημερινή συναισθηματική ζωή των καταναλωτών. Περιλαμβάνει παρατηρήσεις, συναισθήματα και αντιδράσεις - πράγματα που είναι συνήθως δύσκολο να ποσοτικοποιηθούν. Σε συνδυασμό με τα Μεγάλα Δεδομένα, προκύπτει μια πολύ ολοκληρωμένη εικόνα σχετικά με τις προτιμήσεις και τις απαιτήσεις ενός καταναλωτή.

Τι είναι η ενοποίηση δεδομένων;

Η ενοποίηση δεδομένων είναι η πρακτική που ενσωματώνει, μετασχηματίζει, συνδυάζει και παρέχει δεδομένα, όπου και όταν χρειάζεται. Αυτή η ενοποίηση λαμβάνει χώρα στην επιχείρηση και πέρα από αυτήν - μεταξύ των εταίρων καθώς και των πηγών δεδομένων τρίτων και των περιπτώσεων χρήσης - για να ικανοποιηθούν οι απαιτήσεις ανάλωσης δεδομένων όλων των εφαρμογών και επιχειρηματικών διαδικασιών. Οι τεχνικές περιλαμβάνουν μετακίνηση μαζικών/μαζικών δεδομένων, εξαγωγή, μετασχηματισμό, φόρτωση (ETL), καταγραφή δεδομένων αλλαγής, αντιγραφή δεδομένων, εικονικοποίηση δεδομένων, ενοποίηση δεδομένων streaming, συντονισμό δεδομένων και άλλα.

Τι είναι η εικονικοποίηση δεδομένων;

Η εικονικοποίηση δεδομένων παρέχει στις εταιρείες μια ενοποιημένη εικόνα όλων των επιχειρηματικών δεδομένων - σε διαφορετικά συστήματα και μορφοποιήσεις - σε ένα εικονικό επίπεδο δεδομένων. Αντί να αναπαράγει δεδομένα, η εικονικοποίηση δεδομένων αφήνει τα δεδομένα στα πηγαία συστήματά της και απλά εκθέτει μια εικονική αναπαράστασή τους σε χρήστες και εφαρμογές σε πραγματικό χρόνο. Η εικονικοποίηση δεδομένων είναι μια σύγχρονη προσέγγιση στην ενοποίηση δεδομένων που επιτρέπει στους χρήστες να ανακαλύπτουν και να χειρίζονται δεδομένα ανεξάρτητα από τη φυσική θέση, τη μορφή ή το πρωτόκολλό τους.

Τι είναι το ύφασμα δεδομένων;

Ένα ύφασμα δεδομένων είναι ένας προσαρμοσμένος συνδυασμός αρχιτεκτονικής και τεχνολογίας. Χρησιμοποιεί δυναμική ενοποίηση και συντονισμό δεδομένων για να συνδέσει διαφορετικές τοποθεσίες, πηγές και τύπους δεδομένων. Με τις σωστές δομές και ροές όπως ορίζονται μέσα στην πλατφόρμα ιστού δεδομένων, οι εταιρείες μπορούν γρήγορα να έχουν πρόσβαση και να μοιράζονται δεδομένα ανεξάρτητα από το πού είναι ή πώς δημιουργήθηκαν.

Τι είναι το πλέγμα δεδομένων;

Το πλέγμα δεδομένων είναι μια προσέγγιση στη διαχείριση δεδομένων που χρησιμοποιεί ένα κατανεμημένο αρχιτεκτονικό πλαίσιο. Με άλλα λόγια: κατανέμει την κυριότητα και την ευθύνη για συγκεκριμένα σύνολα δεδομένων σε ολόκληρη την επιχείρηση, σε εκείνους τους χρήστες που έχουν την εξειδικευμένη εμπειρογνωμοσύνη για να κατανοήσουν τι σημαίνουν αυτά τα δεδομένα και πώς να κάνουν την καλύτερη δυνατή χρήση τους.

Τι είναι η διοχέτευση δεδομένων;

Ένας αγωγός δεδομένων περιγράφει ένα σύνολο αυτοματοποιημένων και επαναλαμβανόμενων διαδικασιών για την εύρεση, εκκαθάριση, μετατροπή και ανάλυση οποιουδήποτε τύπου δεδομένων στην πηγή του. Επειδή τα δεδομένα αναλύονται κοντά στο σημείο όπου δημιουργούνται, οι επιχειρηματικοί χρήστες μπορούν γρήγορα να αναλύσουν και να μοιραστούν τις πληροφορίες που χρειάζονται με χαμηλότερο κόστος για τον οργανισμό. Οι αγωγοί δεδομένων μπορούν επίσης να ενισχυθούν με τεχνολογίες όπως η μηχανική μάθηση για να γίνουν πιο γρήγορες και αποτελεσματικές.

Τι είναι τα σιλό δεδομένων;

Ένα σιλό δεδομένων είναι ένας όρος αργκό για μια κατάσταση στην οποία μεμονωμένα τμήματα ή λειτουργικές περιοχές εντός μιας επιχείρησης δεν μοιράζονται δεδομένα και πληροφορίες με άλλα τμήματα. Αυτή η απομόνωση αποτρέπει τις συντονισμένες προσπάθειες προς τους στόχους της εταιρείας και οδηγεί σε κακή απόδοση (και κακή εξυπηρέτηση πελατών), υψηλό κόστος και μια γενική αδυναμία ανταπόκρισης στις απαιτήσεις και τις αλλαγές της αγοράς. Τα διπλά και τα περιττά δεδομένα είναι δύσκολο να συνδυαστούν, εμποδίζοντας περαιτέρω κάθε προσπάθεια συντονισμού των δραστηριοτήτων και αποτελεσματικής διαχείρισης της επιχείρησης.

Τι είναι η επεξεργασία δεδομένων;

Η επεξεργασία δεδομένων είναι η διαδικασία λήψης ανεπεξέργαστων δεδομένων και μετατροπής τους σε μορφή συμβατή με καθιερωμένες βάσεις δεδομένων και εφαρμογές. Η διαδικασία μπορεί να περιλαμβάνει τη δόμηση, τον καθαρισμό, τον εμπλουτισμό και την επικύρωση δεδομένων όπως απαιτείται για να καταστούν χρήσιμα τα ανεπεξέργαστα δεδομένα.

Τι είναι η ασφάλεια δεδομένων;

Η ασφάλεια των δεδομένων είναι η πράξη που καθιστά τα δεδομένα ασφαλή – ασφαλή από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση ή έκθεση, καταστροφή ή βλάβη του συστήματος και, ταυτόχρονα, εύκολα προσβάσιμη σε νόμιμους χρήστες και εφαρμογές. Οι μέθοδοι και τα εργαλεία περιλαμβάνουν κρυπτογράφηση δεδομένων, διαχείριση κλειδιών, πρακτικές πλεονασμού και δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας και ελέγχους πρόσβασης. Η ασφάλεια δεδομένων είναι μια απαίτηση για οργανισμούς όλων των μεγεθών και τύπων για την προστασία των δεδομένων των πελατών και των οργανισμών έναντι της συνεχώς αυξανόμενης απειλής παραβιάσεων δεδομένων και κινδύνων απορρήτου. Η αφθονία και τα αντίγραφα ασφαλείας είναι σημαντικά για τη συνέχεια των επιχειρήσεων και την ανάκαμψη από καταστροφές.

Τι είναι το απόρρητο των δεδομένων;

Το απόρρητο δεδομένων αναφέρεται στις πολιτικές και πρακτικές για τη διαχείριση των δεδομένων με τρόπους που τα προστατεύουν από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση ή αποκάλυψη. Οι πολιτικές και πρακτικές απορρήτου δεδομένων καλύπτουν τον τρόπο συλλογής και αποθήκευσης των πληροφοριών σύμφωνα με τη στρατηγική δεδομένων του οργανισμού, τον τρόπο με τον οποίο μπορεί να κοινοποιηθούν ή όχι σε τρίτους και τον τρόπο συμμόρφωσης με τους κανονιστικούς περιορισμούς. Το απόρρητο των δεδομένων είναι μια επιχειρηματική επιτακτική ανάγκη που ικανοποιεί τις προσδοκίες των πελατών, προστατεύοντας παράλληλα την ακεραιότητα και την ασφάλεια των αποθηκευμένων πληροφοριών.

Τι είναι η ποιότητα δεδομένων;

Η ποιότητα των δεδομένων είναι ένας νεφελώδης όρος που περιγράφει την καταλληλότητα και την αξιοπιστία των δεδομένων. Καλά, ποιοτικά δεδομένα σημαίνει απλά ότι τα δεδομένα είναι ακριβή (πραγματικά αντιπροσωπευτικά από αυτά που περιγράφει), αξιόπιστα (συνεπή, ελέγξιμα, σωστά διαχειριζόμενα και προστατευμένα), και πλήρη στο βαθμό που οι χρήστες και οι εφαρμογές απαιτούν. Η ποιότητα των δεδομένων μπορεί να διασφαλιστεί μόνο με μια σωστά σχεδιασμένη και εκτελεσμένη στρατηγική δεδομένων που διεξάγεται με εργαλεία και συστήματα βιομηχανικής ισχύος, καθώς και με σχολαστικά ακολουθούμενες πολιτικές και διαδικασίες διαχείρισης δεδομένων.

Τι είναι η επαλήθευση δεδομένων;

Επικύρωση δεδομένων είναι η διαδικασία προσδιορισμού της ποιότητας, της ακρίβειας και της εγκυρότητας των δεδομένων πριν από την εισαγωγή ή τη χρήση τους. Η επικύρωση μπορεί να αποτελείται από μια σειρά δραστηριοτήτων και διαδικασιών για την ταυτοποίηση των δεδομένων και γενικά την «εκκαθάριση» στοιχείων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της αφαίρεσης αντιγράφων, της διόρθωσης προφανών σφαλμάτων ή στοιχείων που λείπουν και πιθανών αλλαγών μορφοποίησης (εκκαθάριση δεδομένων). Η επικύρωση δεδομένων διασφαλίζει ότι οι πληροφορίες που χρειάζεστε για τη λήψη σημαντικών αποφάσεων είναι ακριβείς και αξιόπιστες.

Τι είναι η εκκαθάριση δεδομένων;

Εκκαθάριση δεδομένων είναι η διαδικασία διαγραφής ή διόρθωσης σφαλμάτων από μια ομάδα δεδομένων, πίνακα ή βάση δεδομένων. Αυτά τα σφάλματα μπορεί να περιλαμβάνουν κατεστραμμένες, ανακριβείς, άσχετες ή ελλιπείς πληροφορίες. Αυτή η διαδικασία, που ονομάζεται επίσης τρίψιμο δεδομένων, βρίσκει διπλά δεδομένα και άλλες ασυνέπειες, όπως τύπους και αριθμητικά σύνολα που δεν αθροίζονται. Η εκκαθάριση δεδομένων μπορεί να αφαιρέσει λανθασμένες πληροφορίες ή να διορθώσει προφανή λάθη, όπως κενά πεδία ή κωδικούς που λείπουν.

Τι είναι η ακεραιότητα των δεδομένων;

Η ακεραιότητα των δεδομένων αναφέρεται στην ακρίβεια των δεδομένων μακροπρόθεσμα. Μόλις εισαχθούν ή εισαχθούν τα δεδομένα, επαληθευτούν, εκκαθαριστούν και αποθηκευτούν, η ακεραιότητα των δεδομένων είναι μια δήλωση ότι η ποιότητα δεδομένων διατηρείται και οι χρήστες μπορούν να είναι σίγουροι ότι τα δεδομένα που εισήχθησαν δεν έχουν και δεν θα αλλάξουν. Τα δεδομένα που ανακτώνται είναι τα ίδια με αυτά που αποθηκεύτηκαν αρχικά. Μερικές φορές χρησιμοποιείται ως συνώνυμο για την ποιότητα των δεδομένων, η ακεραιότητα των δεδομένων αφορά περισσότερο την αξιοπιστία και την αξιοπιστία.

Τι είναι η διακυβέρνηση δεδομένων;

Η διακυβέρνηση δεδομένων είναι ένα σύνολο πολιτικών και πρακτικών για τη διασφάλιση της σωστής διαχείρισης δεδομένων σε έναν οργανισμό. Θεσπίζει την υποδομή ΤΠ και κατονομάζει τα άτομα (ή τις θέσεις) που έχουν την εξουσία και την ευθύνη για τον χειρισμό και τη διασφάλιση συγκεκριμένων τύπων δεδομένων. Η αποτελεσματική διακυβέρνηση δεδομένων διασφαλίζει ότι τα δεδομένα είναι διαθέσιμα, αξιόπιστα, ασφαλή και συμβατά - και ότι δεν χρησιμοποιούνται σωστά.

Τι είναι η διαχείριση δεδομένων;

Η διαχείριση δεδομένων είναι η εφαρμογή πολιτικών και διαδικασιών διακυβέρνησης δεδομένων για τον καθορισμό της ακρίβειας, της αξιοπιστίας, της ακεραιότητας και της ασφάλειας των δεδομένων. Τα άτομα που είναι αντιστοιχισμένα με αρμοδιότητες διαχείρισης δεδομένων διαχειρίζονται και επιβλέπουν τις διαδικασίες και τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση, αποθήκευση και προστασία δεδομένων.

Τι είναι η αρχιτεκτονική δεδομένων;

Η αρχιτεκτονική δεδομένων είναι ο γενικός σχεδιασμός για τη δομή, τις πολιτικές και τους κανόνες που καθορίζουν τα δεδομένα ενός οργανισμού και τον τρόπο με τον οποίο θα χρησιμοποιηθούν και θα διαχειριστούν. Η αρχιτεκτονική δεδομένων περιλαμβάνει τις λεπτομέρειες του τρόπου με τον οποίο η στρατηγική δεδομένων εφαρμόζεται για την υποστήριξη των επιχειρηματικών αναγκών και στόχων - και χρησιμεύει ως βάση για την ανάπτυξη βάσεων δεδομένων, διαδικασιών, διασφαλίσεων, ασφάλειας και διακυβέρνησης δεδομένων.

Τι είναι η διαχείριση δεδομένων βασικού αρχείου;

Η διαχείριση δεδομένων βασικού αρχείου (MDM) είναι η πρακτική δημιουργίας μίας μεμονωμένης πηγής αναφοράς "βασικού αρχείου" για όλα τα σημαντικά επιχειρηματικά δεδομένα. Περιλαμβάνει πολιτικές και διαδικασίες για τον καθορισμό, τη διαχείριση και την ελεγκτική (ή διαχείριση) της διαχείρισης των δεδομένων βασικού αρχείου. Η κεντρική διαχείριση δεδομένων βασικού αρχείου εξαλείφει τις συγκρούσεις και τη σύγχυση που πηγάζει από τις διάσπαρτες βάσεις δεδομένων με διπλές πληροφορίες και μη συντονισμένα δεδομένα που μπορεί να είναι παρωχημένα, κατεστραμμένα ή εκτοπισμένα εγκαίρως - ενημερωμένα σε ένα μέρος αλλά όχι σε άλλο. Η ύπαρξη μιας έκδοσης για την εξυπηρέτηση ολόκληρης της επιχείρησης σημαίνει ότι όλα τα μέρη του οργανισμού εργάζονται με τους ίδιους ορισμούς, πρότυπα και υποθέσεις.

Τι είναι τα analytics;

Ο όρος analytics αναφέρεται στη συστηματική ανάλυση των δεδομένων. Οι εφαρμογές αναλυτικής και οι εργαλειοθήκες περιέχουν μαθηματικούς αλγόριθμους και υπολογιστικές μηχανές που μπορούν να χειριστούν μεγάλα σύνολα δεδομένων για να αποκαλύψουν πρότυπα, τάσεις, σχέσεις και άλλες πληροφορίες που επιτρέπουν στους χρήστες να κάνουν ερωτήσεις και να αποκτήσουν χρήσιμες πληροφορίες σχετικά με την επιχείρηση, τις λειτουργίες και τις αγορές τους. Πολλές σύγχρονες εργαλειοθήκες αναλύσεων έχουν σχεδιαστεί για χρήση από μη τεχνικούς επιχειρηματίες, επιτρέποντάς τους να εκτελούν αυτές τις αναλύσεις με ελάχιστη βοήθεια από επιστήμονες δεδομένων ή ειδικούς πληροφορικής.

Τι είναι τα ενισχυμένα analytics;

Τα ενισχυμένα analytics είναι analytics που «ενισχύονται» με τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής μάθησης και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP). Τα ενισχυμένα analytics δεν μπορούν μόνο να βοηθήσουν τους χρήστες να αποκαλύψουν βαθύτερες πληροφορίες, ταχύτερα - μπορούν να αυτοματοποιήσουν πολλά περίπλοκα βήματα στη διαδικασία και να επιτρέψουν ακόμη και σε μη τεχνικούς χρήστες να αναζητήσουν δεδομένα με φυσικό, συνομιλητικό τρόπο.

Τι είναι η εξόρυξη δεδομένων;

Η εξόρυξη δεδομένων είναι η πράξη εξαγωγής χρήσιμων πληροφοριών από μεγάλα σύνολα δεδομένων. Η εξόρυξη δεδομένων γίνεται συχνά από επιχειρηματικούς χρήστες που χρησιμοποιούν εργαλεία analytics για να αποκαλύψουν πρότυπα, τάσεις, ανωμαλίες, σχέσεις, εξαρτήσεις και άλλη χρήσιμη νοημοσύνη. Η εξόρυξη δεδομένων έχει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, από τον εντοπισμό προβλημάτων απάτης και κυβερνοασφάλειας έως τη βελτίωση των προβλέψεων και την εξεύρεση ευκαιριών βελτίωσης της απόδοσης.

Τι είναι το προφίλ δεδομένων;

Το προφίλ δεδομένων είναι η πρακτική της συλλογής στατιστικών στοιχείων και χαρακτηριστικών σχετικά με ένα σύνολο δεδομένων, όπως η ακρίβεια, η πληρότητα και η εγκυρότητά του. Το προφίλ δεδομένων είναι μία από τις τεχνικές που χρησιμοποιούνται στις προσπάθειες επικύρωσης και εκκαθάρισης δεδομένων, καθώς μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό ζητημάτων ποιότητας δεδομένων όπως απολύσεις, τιμές που λείπουν και ασυνέπειες.