Από την αυτοματοποίηση των εργασιών έως την ανάλυση των δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη αποδεικνύεται καταλύτης για τον επιχειρηματικό μετασχηματισμό. Ωστόσο, πολλοί ηγέτες εξακολουθούν να ρωτούν: Πού μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να προσφέρει πραγματικά αποτελέσματα; Τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης αξίζουν την επένδυση;

Σε αυτό το άρθρο, διερευνούμε πρακτικές, αποδεδειγμένες περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης σε όλες τις λειτουργίες οικονομικών, HR, μάρκετινγκ και εφοδιαστικής αλυσίδας που δείχνουν πώς οδηγεί σε μετρήσιμο αντίκτυπο. Θα δείτε πώς το AI μπορεί να βοηθήσει τους υπαλλήλους να λάβουν καλύτερες αποφάσεις, να βελτιστοποιήσουν τις λειτουργίες και να ξεκλειδώσουν νέες ροές εσόδων.

Οι περιπτώσεις χρήσης AI παρακάτω είναι μερικά παραδείγματα του τομέα AI επιχειρηματικών λύσεων που πολλοί οργανισμοί υλοποιούν - και αποκτούν αξία από - σήμερα. Αν ενδιαφέρεστε για μια βαθύτερη διείσδυση στις περιπτώσεις χρήσης AI και στις τεχνολογίες SAP που τις καθιστούν εφικτές, διαβάστε το ηλεκτρονικό βιβλίο μας, AI in Action: Πρακτικές περιπτώσεις χρήσης για πραγματικά επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις

Για στελέχη που εστιάζουν στην παραγωγικότητα, την αποτελεσματικότητα και την καινοτομία, τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις είναι σαφή: Βοηθά τους οργανισμούς να λειτουργούν εξυπνότερα, να προσαρμόζονται ταχύτερα και να ανταγωνίζονται πιο αποτελεσματικά σε μια όλο και πιο σύνθετη αγορά.

Σε όλους τους κλάδους, οι επιχειρήσεις πραγματοποιούν κέρδη σε πέντε βασικούς τομείς:

• Παραγωγικότητα και αποτελεσματικότητα: Αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων, μη αυτόματων εργασιών (όπως καταχώριση δεδομένων) για την απελευθέρωση ανθρώπινου ταλέντου για εργασία υψηλότερης αξίας.
• Ακρίβεια και ταχύτητα λήψης αποφάσεων: Η εφαρμογή δεδομένων πραγματικού χρόνου, προηγμένων analytics και μοντέλων πρόβλεψης δίνει τη δυνατότητα στους εργαζομένους να ενεργούν με σιγουριά.
• Customer experience: Παροχή εξατομικευμένων, έγκαιρων, σχετικών αλληλεπιδράσεων που δημιουργούν αφοσίωση πελατών.
• Καινοτομία και ανάπτυξη: Αποκαλύπτοντας κρυφές πληροφορίες που μπορούν να οδηγήσουν στην ανάπτυξη νέων επιχειρηματικών μοντέλων, προϊόντων και υπηρεσιών.
• Ανθεκτικότητα και ευελιξία: Επιτρέπει στους οργανισμούς να ανταποκρίνονται γρήγορα στις αλλαγές της αγοράς, στις διακοπές της εφοδιαστικής αλυσίδας ή στις αλλαγές στη ζήτηση των πελατών.

Οι περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης που ακολουθούν δείχνουν πού αυτά τα οφέλη έχουν τον μεγαλύτερο αντίκτυπο.

AI στα οικονομικά

Οι ομάδες οικονομικών χρησιμοποιούν AI για να αυτοματοποιήσουν μη αυτόματες, επαναλαμβανόμενες διαδικασίες και να ενημερώσουν τη λήψη αποφάσεων.

Αυτοματοποίηση αντιστοίχισης πληρωμών: Μια ιστορικά χρονοβόρα εργασία που είναι επιρρεπής σε σφάλματα, η οποία μπορεί να οδηγήσει σε καθυστερημένο κλείσιμο και τεταμένη ταμειακή ροή. Η ΑΙ μπορεί να συμφωνήσει με ακρίβεια τιμολόγια με τα αντίστοιχα εσωτερικά έγγραφα πριν εξουσιοδοτήσει την πληρωμή. Το κάνει αυτό αναλύοντας ιστορικά δεδομένα και εφαρμόζοντας την αναγνώριση προτύπων στη συμπεριφορά εμβασμάτων.

Με πάνω από 7.000 πελάτες σε 120 χώρες, αυτό ήταν ζωτικής σημασίας για την Accenture. Πριν αρχίσουν να χρησιμοποιούν το λογισμικό SAP Cash Application για την ταύτιση τιμολογίων, διαχειρίζονταν 250.000 καταχωρίσεις μη αυτόματα. Στη συνέχεια, μπόρεσαν να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία με μεγαλύτερη ακρίβεια, με το 54% των τιμολογίων να εκκαθαρίζονται αυτόματα.

Πρόβλεψη καθυστερημένων πληρωμών: Χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για την ανάλυση ιστορικών προτύπων και συμπεριφοράς πελατών, οι οικονομικές ομάδες μπορούν να εντοπίσουν πρώιμα προειδοποιητικά σημάδια καθυστερημένων πληρωμών, επιτρέποντάς τους να υιοθετήσουν μια πιο προληπτική προσέγγιση για τη διαχείριση της ρευστότητας και του χρονοδιαγράμματος των επενδύσεων.

Το καλύτερο από όλα, κάθε χρήστης μπορεί να έχει πρόσβαση σε αυτές τις πληροφορίες με προτροπές φυσικής γλώσσας - και χωρίς τη βοήθεια και τις τεχνικές δεξιότητες των αναλυτών. Με προσβάσιμες απαντήσεις, οι οικονομικές ομάδες μπορούν να δράσουν ταχύτερα και με περισσότερη αυτοπεποίθηση.

AI σε ανθρώπινους πόρους

Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τον τρόπο με τον οποίο τα τμήματα HR προσλαμβάνουν, παίρνουν συνεντεύξεις και προσλαμβάνουν ταλέντα που ταιριάζουν καλύτερα στους στόχους των ευρύτερων οργανισμών τους.

Δημιουργία περιγραφών θέσεων εργασίας: Προσελκύστε κορυφαία ταλέντα με συναρπαστικές και περιεκτικές περιγραφές θέσεων εργασίας. Ένα από τα κύρια οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι μπορεί να δημιουργήσει υψηλής ποιότητας γραφή με ταχύτητα και συνέπεια σε κλίμακα, με λιγότερη προκατάληψη και ασάφεια.

Έλεγχος υποψηφίων: Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να επισημάνουν με ακρίβεια υποψηφίους που ταιριάζουν καλύτερα στη θέση. Αυτό εξοικονομεί από τους υπευθύνους στελέχωσης το χρονοβόρο φορτίο της σάρωσης μέσω εκατοντάδων βιογραφικών σημειωμάτων και εμποδίζει τους αιτούντες με υψηλές δυνατότητες να μην ανακαλυφθούν.

Υιοθετώντας το SAP SuccessFactors, ο Frit Ravich, ένας διανομέας τσιπ, σνακ και ξηρών καρπών που εξάγει σε 27 χώρες, θα μπορούσε να διευκολύνει τους υποψηφίους να υποβάλουν αίτηση και για τους υπεύθυνους στελέχωσης να τις αντιστοιχίσουν με τις ανοιχτές θέσεις.

Εξυπνότερη διαχείριση απόδοσης: Για τους εργαζομένους που είναι ήδη στο πλοίο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προτείνει στόχους που υποστηρίζουν την προσωπική τους ανάπτυξη και τις προτεραιότητες της ομάδας τους. Αυτή η ευθυγράμμιση ενθαρρύνει τους εργαζομένους να παραμείνουν αφοσιωμένοι στους ρόλους τους και να επενδύσουν στον οργανισμό τους.

Η American Honda χρησιμοποιεί αυτή την προσέγγιση για να γεφυρώσει το χάσμα ταλέντων: τις δεξιότητες που χρειάζονται σε σχέση με τις δεξιότητες που μπορεί να έχει το εργατικό δυναμικό τους.

AI στα customer experiences

Όπως οι λειτουργίες οικονομικών και HR, οι ομάδες μάρκετινγκ και εμπορίου αποκομίζουν τα οφέλη της AI χρησιμοποιώντας την για να αυτοματοποιήσουν τις μη αυτόματες εργασίες και να αποκαλύψουν κρυμμένες πληροφορίες στα δεδομένα τους.

Συμπεριφορά πελατών πρόβλεψης: Η AI μπορεί να αναλύσει τους τύπους δέσμευσης, τη συμπεριφορά περιήγησης, το ιστορικό αγορών και άλλα σήματα πρόθεσης για να επισημάνει πιθανούς πελάτες με τις υψηλότερες δυνατότητες μετατροπής. Αυτό επιτρέπει στις ομάδες μάρκετινγκ να τους στοχεύουν με έγκαιρες και σχετικές καμπάνιες.

Δημιουργία περιεχομένου προϊόντος: Βασιζόμενη σε δομημένα δεδομένα όπως προδιαγραφές, χαρακτηριστικά και τιμολόγηση, η AI μπορεί να δημιουργήσει ακριβείς περιγραφές προϊόντων. Μπορούν ακόμη και να διασφαλίσουν ότι το περιεχόμενο ευθυγραμμίζεται με τις προτιμήσεις του κοινού και τις στρατηγικές SEO. Οι ομάδες μάρκετινγκ μπορούν να επικεντρωθούν στη διαμόρφωση της δημιουργίας επωνυμίας και σε άλλες προσπάθειες αφήγησης ανώτερου επιπέδου.

Καταχώριση παραγγελίας: Όταν ένας πελάτης αποφασίσει τελικά να αγοράσει, το AI μπορεί να αυτοματοποιήσει τα δεδομένα παραγγελίας από e-mails και σαρωμένα έγγραφα και να τα ενοποιήσει όλα σε ένα μέρος. Χωρίς το χειροκίνητο, επαναλαμβανόμενο και επιρρεπές σε σφάλματα βάρος της καταχώρισης δεδομένων, οι ομάδες πωλήσεων μπορούν να επικεντρωθούν στην καλλιέργεια νέων πελατειακών σχέσεων.

Βελτιστοποίηση της εξυπηρέτησης πελατών: Οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να συνεργαστούν με τις ανθρώπινες ομάδες εξυπηρέτησης πελατών για να παρέχουν ταχύτερες απαντήσεις, καλύτερα ποσοστά επίλυσης για πρώτη φορά και πιο συνεπή ποιότητα υπηρεσιών.

Για παράδειγμα, η Bosch Power Tools χρησιμοποιεί πράκτορες AI για να αναλύσει το περιεχόμενο και το πλαίσιο κάθε ενός από τα εκατομμύρια των εισιτηρίων εξυπηρέτησης πελατών που λαμβάνουν ετησίως και τα κατευθύνει στην κατάλληλη ομάδα για βοήθεια. Αυτή η προσέγγιση όχι μόνο εξοικονομεί χιλιάδες ώρες ετησίως, αλλά μειώνει σημαντικά το κόστος.

AI σε εφοδιαστικές αλυσίδες

Από τις γεωπολιτικές αβεβαιότητες μέχρι τους εμπορικούς περιορισμούς, οι ηγέτες της εφοδιαστικής αλυσίδας αντιμετωπίζουν περισσότερες προκλήσεις από ποτέ. Η τεχνητή νοημοσύνη τους βοηθά να προβλέψουν διακοπή και να εντοπίσουν αποκλίσεις για να διατηρήσουν τη συνέχεια της υπηρεσίας.

• Η εφοδιαστική αλυσίδα κινδυνεύει νωρίς
  Κάθε δευτερόλεπτο μετράει όσον αφορά τον μετριασμό των διαταραχών. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρακολουθεί τα δεδομένα εφοδιαστικής, αποθέματος και λειτουργιών για να εντοπίζει ανωμαλίες πριν οδηγήσουν σε δαπανηρές καθυστερήσεις.
  
  Ενσωματώνοντας την AI στον προγραμματισμό, η Microsoft μείωσε σημαντικά το απόθεμα τελικών προϊόντων και μετριάζει προληπτικά τους κινδύνους αποθέματος στην παγκόσμια επιχείρηση υλικοτεχνικού εξοπλισμού της, μετατρέποντας την αντιδραστική εφοδιαστική αλυσίδα τους σε μοντέλο πρόβλεψης πραγματικού χρόνου.
• Η πρόβλεψη της ζήτησης με ακρίβεια
  Η πρόβλεψη με τη βοήθεια της AI χρησιμοποιεί την μηχανική μάθηση για να προσαρμοστεί στις μεταβαλλόμενες συνθήκες της αγοράς σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να αποτρέψουν ελλείψεις ή υπεραποθέματα.
• Επεξεργασία παραλαβών αγαθών ταχύτερα
  Όταν τα αγαθά φθάνουν στο λιμάνι, οι καθυστερήσεις επεξεργασίας μπορούν να κυματιστούν μέσω της εφοδιαστικής αλυσίδας. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εκσυγχρονίσουν αυτήν τη διαδικασία σαρώνοντας και αντιστοιχίζοντας τις αποδείξεις γρήγορα και με ακρίβεια.

Πώς να υλοποιήσετε το AI στις επιχειρηματικές διαδικασίες

Οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις είναι σαφείς. Ο δρόμος για την πραγματική εφαρμογή του είναι πολύ μικρότερος.

Η υλοποίηση του AI στην επιχείρηση ζητάει ετοιμότητα στο εργατικό δυναμικό σας, ευθυγράμμιση με τις επιχειρηματικές ανάγκες και καθορισμό μετρήσιμων στόχων.

Όλα αυτά είναι ζωτικά στοιχεία – και έχουμε έναν οδηγό που θα σας βοηθήσει να τα ορίσετε.

Διαβάστε το e-book, The Path to AI Implementation, για να μάθετε πώς θα φέρετε τα οφέλη της AI στον οργανισμό σας.

Από την αξιολόγηση της αρχικής ετοιμότητας μέχρι τη μέτρηση της επιτυχίας, τα βήματα που περιγράφονται σε αυτόν τον οδηγό έχουν σχεδιαστεί για να σας βοηθήσουν να προχωρήσετε με εμπιστοσύνη και προς μετρήσιμα αποτελέσματα.

Αποκτήστε την πλήρη ιστορία

Αυτές οι περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης καθιστούν ένα πράγμα σαφές: η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς ένα εργαλείο - είναι ένας μετατροπέας παιχνιδιών. Οι οικονομικές ομάδες το χρησιμοποιούν για να πλοηγηθούν στην πολυπλοκότητα και την αβεβαιότητα με ευελιξία. Τα τμήματα HR το χρησιμοποιούν για να προσελκύσουν και να διατηρήσουν ταλέντα. Οι έμποροι το χρησιμοποιούν για να χειριστούν την εργασία χαμηλότερου επιπέδου, ώστε να μπορούν να εστιάσουν σε στρατηγική ανώτερου επιπέδου. Και οι ηγέτες της εφοδιαστικής αλυσίδας χρησιμοποιούν το να γίνουν πιο προνοητικοί προγραμματιστές.

Αν είστε έτοιμοι να φέρετε τα οφέλη της AI στον οργανισμό σας - ή θέλετε να μάθετε για περισσότερα AI use cases στις πωλήσεις και τις προμήθειες, κατεβάστε το AI in Action: Practical Use Cases for Real Business Results e-book. Είναι κάτι που πρέπει να διαβαστεί για τους ηγέτες των επιχειρήσεων που θέλουν να ξεκλειδώσουν το πλήρες δυναμικό της AI.

FAQ