Τι είναι η ενοποίηση δεδομένων;
Η ενοποίηση δεδομένων είναι ένα σύνολο πρακτικών, εργαλείων και αρχιτεκτονικών διαδικασιών που επιτρέπουν στις εταιρείες να καταναλώνουν, να συνδυάζουν και να αξιοποιούν όλους τους τύπους δεδομένων.
Επισκόπηση ενοποίησης δεδομένων
Η ενοποίηση δεδομένων είναι ένα σύνολο πρακτικών, εργαλείων και αρχιτεκτονικών διαδικασιών που επιτρέπουν στις εταιρείες να καταναλώνουν, να συνδυάζουν και να αξιοποιούν όλους τους τύπους δεδομένων. Μαζί με την ενοποίηση δεδομένων από διαφορετικά συστήματα, η διαδικασία διασφαλίζει ότι τα δεδομένα είναι καθαρά και χωρίς σφάλματα για να βελτιστοποιηθεί η χρησιμότητά τους για την επιχείρηση.
Τα ενοποιημένα δεδομένα είναι ιδιαίτερα χρήσιμα για οργανισμούς με ποικίλο και κατανεμημένο τοπίο, με μια σειρά από πηγές δεδομένων και πάγια που δημιουργούν πληροφορίες. Σε αυτές τις περιπτώσεις, τα δεδομένα συχνά αποσυναρμολογούνται και αποσυνδέονται από άλλα επιχειρηματικά δεδομένα, αφήνοντας τον οργανισμό χωρίς ενοποιημένη προβολή της επιχείρησής του.
Η ενοποίηση δεδομένων επιτρέπει στην επιχείρηση να επιτύχει τις πραγματικές της δυνατότητες. Οι σημαντικές αποφάσεις βασίζονται σε ακριβείς πληροφορίες και η νέα τεχνολογία που βασίζεται σε καθαρά δεδομένα μπορεί να εφαρμοστεί και να βελτιστοποιηθεί, βοηθώντας την εταιρεία να καινοτομήσει και να ευημερήσει.
Ιστορικό ενοποίησης δεδομένων
Ο συνδυασμός διαφορετικών πηγών δεδομένων αποτελεί πρόβλημα από τότε που τα επιχειρηματικά συστήματα άρχισαν να συλλέγουν δεδομένα. Δεν ήταν μέχρι τις αρχές της δεκαετίας του 1980 που οι επιστήμονες υπολογιστών άρχισαν να σχεδιάζουν συστήματα που υποστήριζαν τη διαλειτουργικότητα ετερογενών ή διαφορετικών βάσεων δεδομένων.
Ένα από τα πρώτα συστήματα ενοποίησης δεδομένων ξεκίνησε από το Πανεπιστήμιο της Μινεσότα το 1991 - στόχος του ήταν να καταστήσει διαλειτουργικές χιλιάδες βάσεις δεδομένων πληθυσμού. Το σύστημα χρησιμοποίησε μια προσέγγιση αποθήκευσης δεδομένων που εξήγαγε, μεταμόρφωσε και φόρτωσε δεδομένα από διαφορετικές πηγές σε ένα σχήμα προβολής για να καταστήσει τα δεδομένα συμβατά.
Στα χρόνια που μεσολάβησαν, προέκυψαν διαφορετικές προκλήσεις, συμπεριλαμβανομένων των ζητημάτων με την ποιότητα των δεδομένων, τη διακυβέρνηση των δεδομένων, τη μοντελοποίηση δεδομένων και, το σημαντικότερο, με την απομόνωση δεδομένων ή τα αποκαλυμμένα δεδομένα.
Τα ολοκληρωμένα δεδομένα έγιναν μια επιχειρηματική επιταγή στις αρχές της δεκαετίας του 2010 με την έλευση του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT). Ξαφνικά ένα ευρύ φάσμα συσκευών, εφαρμογών και πλατφορμών δημιουργούσαν τεράστιες ποσότητες δεδομένων – οι εταιρείες πνίγηκαν σε αυτό. Τα Μεγάλα Δεδομένα έγιναν ένα πράγμα και οι επιχειρήσεις έπρεπε να βρουν έναν τρόπο να αξιοποιήσουν τη δύναμη όλων των πληροφοριών.
Σήμερα οι εταιρίες όλων των μεγεθών και κλάδων χρησιμοποιούν την ενοποίηση δεδομένων για να εξάγουν αξία από δεδομένα που αποθηκεύονται σε εφαρμογές και πλατφόρμες εντός της επιχείρησης.
Περιπτώσεις χρήσης ενοποίησης δεδομένων
Αν μια εταιρία δημιουργεί δεδομένα, μπορεί να ενοποιηθεί και να χρησιμοποιηθεί για την δημιουργία πληροφοριών πραγματικού χρόνου που ωφελούν την επιχείρηση. Ένας οργανισμός που καλύπτει διαφορετικές γεωγραφικές περιοχές μπορεί να ενοποιήσει απόψεις σε ολόκληρη τη λειτουργία του για να κατανοήσει τι λειτουργεί και τι όχι. Μια μοναδική άποψη της επιχείρησης καθιστά ευκολότερη την κατανόηση της αιτίας και του αποτελέσματος, επιτρέποντας στους οργανισμούς να διορθώνουν σε πραγματικό χρόνο και να ελαχιστοποιούν τον κίνδυνο.
Η ενοποίηση δεδομένων επιτρέπει στις εταιρίες να:
Βελτιστοποίηση analytics: Πρόσβαση, ουρά ή εξαγωγή δεδομένων από λειτουργικά συστήματα - κοινώς γνωστή ως αποθήκευση δεδομένων - έπειτα μετασχηματίστε και παραδώστε τα στην επιχείρηση με τη μορφή αξιόπιστων analytics.
Ενίσχυση της συνέπειας μεταξύ των λειτουργικών εφαρμογών: Εξασφάλιση συνέπειας σε επίπεδο βάσης δεδομένων μεταξύ των εφαρμογών (ενδοεπιχειρησιακές και διεπιχειρησιακές), σε αμφίδρομη και μονοκατευθυντική βάση.
Κοινοποίηση δεδομένων εκτός του οργανισμού σας: Παροχή αξιόπιστων δεδομένων σε εξωτερικά μέρη, όπως πελάτες, προμηθευτές και συνεργάτες.
Συντονισμός υπηρεσιών δεδομένων: Αναπτύξτε όλες τις λειτουργίες ενοποίησης δεδομένων χρόνου εκτέλεσης ως υπηρεσίες δεδομένων για να εξασφαλίσετε ταχύτητα και ακρίβεια.
Υποστήριξη μεταφοράς και ενοποίησης δεδομένων: Η μετακίνηση και ο μετασχηματισμός των δεδομένων διεύθυνσης πρέπει να σχετίζονται με τη μεταφορά δεδομένων και την ενοποίηση, για παράδειγμα, κατά την αντικατάσταση παλιότερων εφαρμογών ή τη μεταφορά σε νέα περιβάλλοντα.
Οφέλη των ολοκληρωμένων δεδομένων
Η ενοποίηση δεδομένων είναι ένα κρίσιμο στοιχείο για τη συνολική στρατηγική διαχείρισης δεδομένων οποιουδήποτε οργανισμού. Η ενοποίηση δεδομένων βοηθά στην παροχή των σωστών πληροφοριών και στην προσέγγιση του οργανισμού – συντονίζοντας όλες τις δραστηριότητες και τις αποφάσεις για την υποστήριξη του σκοπού της επιχείρησης, ο οποίος είναι η αποτελεσματική και αποδοτική παροχή ποιοτικών προϊόντων και υπηρεσιών στους πελάτες.
Αφού συγκεντρωθούν δεδομένα από όλη την επιχείρηση, αυτά εκκαθαρίζονται και επικυρώνονται για να διασφαλιστεί ότι είναι απαλλαγμένα από σφάλματα και ασυνέπειες πριν ενσωματωθούν σε ένα ενιαίο σύνολο δεδομένων ή συντονιστούν σε πολλά σύνολα δεδομένων – τα οποία συχνά αναφέρονται ως μεθοδολογία ιστού δεδομένων.
Μια ολοκληρωμένη, ακριβής πηγή ολοκληρωμένων δεδομένων βοηθά τις επιχειρήσεις να υποστηρίξουν τις καινοτόμες διαδικασίες και τεχνολογίες που χρειάζεται για να επιτύχει. Για παράδειγμα, οι πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης και Βιομηχανίας 4.0 δεν θα ήταν βιώσιμες χωρίς πρόσβαση σε μεγάλα καταστήματα ολοκληρωμένων δεδομένων.
Χωρίς ολοκλήρωση δεδομένων, τα δεδομένα παραμένουν αποσιτωμένα μέσα σε διαφορετικές εφαρμογές και πλατφόρμες. Αυτό εμποδίζει τις λειτουργικές και στρατηγικές δυνατότητες του οργανισμού. Για παράδειγμα, σημαντικές επιχειρηματικές αποφάσεις θα βασίζονται σε ανακριβείς αναλύσεις λόγω περιορισμένων ομάδων δεδομένων.
Δείτε πώς αυτοί οι οργανισμοί αποκομίζουν τα οφέλη της ενοποίησης δεδομένων:
Federal Mogul: Κορυφαίος παραγωγός πρωτότυπου εξοπλισμού και ανταλλακτικών στην αυτοκινητοβιομηχανία, η Federal Mogul κατασκευάζει την τεχνολογία που βρίσκεται στο επίκεντρο των εμπορικών σημάτων οχημάτων υψηλού κύρους, όπως Mercedes-Benz, Bentley, Caterpille. Μάθετε πώς δημιούργησαν μία πηγή δεδομένων και ενεργοποίησαν την ταχεία λήψη αποφάσεων με πρόσβαση σε πληροφορίες πραγματικού χρόνου.
Ο όμιλος Costain: Συνεργάτης σε κυβερνητικές υπηρεσίες στο Ηνωμένο Βασίλειο, ο όμιλος Costain ενοποιεί και έχει πρόσβαση σε δεδομένα που είναι αποσιτωμένα για να καταστήσει τα έργα μεταφορών πιο αποδοτικά, μειώνοντας παράλληλα τις εκπομπές και εξοικονομώντας δημόσιους πόρους. Η ομάδα βασίζεται στην ενσωμάτωση δεδομένων για να έχει πρόσβαση σε περισσότερα από τα δεδομένα της, παρέχοντας ταχύτερες αποφάσεις βάσει δεδομένων για τη μεγιστοποίηση των αποτελεσμάτων.
Πώς λειτουργεί η ενοποίηση δεδομένων;
Τα πιο συχνά χρησιμοποιούμενα μοντέλα ενοποίησης δεδομένων βασίζονται σε μία διαδικασία εξαγωγής, μετατροπής, φόρτωσης (ETL).
- Εξαγωγή: Τα δεδομένα μετακινούνται από ένα σύστημα πηγής σε έναν προσωρινό αποθηκευτικό χώρο δεδομένων κλιμάκωσης όπου καθαρίζονται και η ποιότητα είναι εξασφαλισμένη.
- Μετατροπή: Τα δεδομένα δομούνται και μετατρέπονται για να ταιριάζουν με την πηγή στόχου.
- Φόρτωση: Τα δομημένα δεδομένα φορτώνονται στην αποθήκη δεδομένων ή σε κάποια άλλη οντότητα αποθήκευσης.
Αφού ενοποιηθούν οι πληροφορίες, πραγματοποιείται ανάλυση δεδομένων, παρέχοντας στους επιχειρηματικούς χρήστες πληροφορίες που χρειάζονται για να λάβουν τεκμηριωμένες αποφάσεις.
Μία προβολή της διαδικασίας ενοποίησης δεδομένων - από τις πηγές δεδομένων έως το ETL μέχρι τα analytics που βοηθούν στην λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.
Τύποι ενοποίησης δεδομένων
Υπάρχουν διαφορετικοί τύποι ενοποίησης δεδομένων, συχνά ανάλογα με την πηγή και το είδος των δεδομένων.
Μετακίνηση δεδομένων χύδην/παρτίδας: Αυτό είναι το πιο συνηθισμένο στυλ, που περιλαμβάνει εξαγωγή δεδομένων, μετασχηματισμό δεδομένων και φόρτωση δεδομένων.
Αναπαραγωγή δεδομένων: Τα δεδομένα αντιγράφονται από τη μία βάση δεδομένων στην άλλη, χρησιμοποιώντας μόνο αλλαγμένα δεδομένα, τα οποία αντιγράφονται σε μια δευτερεύουσα βάση δεδομένων.
Εικονικοποίηση δεδομένων: Αυτή είναι μια μοναδική προβολή όλων των δεδομένων σε μια βάση δεδομένων χρησιμοποιώντας ένα εικονικό επίπεδο αφαίρεσης, παρέχοντας πρόσβαση σε πραγματικό χρόνο σε δεδομένα ανεξάρτητα από την τοποθεσία, το πηγαίο σύστημα ή τον τύπο.
Ενοποίηση δεδομένων ροής: Αυτό χρησιμοποιείται για δεδομένα που δημιουργήθηκαν σε μία σταθερή ροή ή ροή όπου ο μετασχηματισμός πρέπει να πραγματοποιηθεί άμεσα.
Κίνηση δεδομένων προσανατολισμένη σε μηνύματα: Τα κομμάτια δεδομένων ομαδοποιούνται σε μηνύματα που διαβάζονται από εφαρμογές, με την ανταλλαγή δεδομένων να συμβαίνει σε πραγματικό χρόνο.
Η πρόκληση είναι να επιλέξετε το σωστό στυλ ενοποίησης δεδομένων για το μοναδικό τοπίο και τις επιχειρηματικές σας ανάγκες. Οι περισσότερες οργανώσεις χρειάζονται περισσότερες από μία. Η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο μπορούν να συνδυαστούν αυτά τα εργαλεία ενσωμάτωσης δεδομένων σε ένα συνεκτικό σύνολο είναι ζωτικής σημασίας.
Τάσεις και τεχνολογίες ενοποίησης δεδομένων
Ο μετασχηματισμός και η αξιοποίηση της αξίας των δεδομένων είναι το κλειδί για να είναι οι επιχειρήσεις ανθεκτικές και ευέλικτες στο σημερινό περιβάλλον. Είναι επίσης ζωτικής σημασίας για τον ψηφιακό μετασχηματισμό και την υιοθέτηση νέων τεχνολογιών. Οι αναδυόμενες τάσεις οδηγούν την ενοποίηση των δεδομένων στο επόμενο επίπεδο και παρέχουν αυτή τη σημαντική αξία.
Συντονισμός δεδομένων
Καθώς το επιχειρηματικό τοπίο γίνεται πιο κατανεμημένο, οι πηγές δεδομένων πολλαπλασιάζονται και οι τύποι πληροφοριών διαφοροποιούνται, οι εταιρείες στρέφονται στον συντονισμό δεδομένων για να βοηθήσουν στην οργάνωση μεγάλου όγκου δεδομένων.
Η διαδικασία εφαρμόζει μια πιο ολοκληρωμένη προσέγγιση στην ενοποίηση δεδομένων και το παραδοσιακό μοντέλο ETL, ενοποιώντας, εμπλουτίζοντας και μετασχηματίζοντας όλους τους τύπους δεδομένων, όπως μη δομημένα και streaming, από όλες τις on-premise, cloud και εξωτερικές πηγές. Ο συντονισμός δεδομένων παράγει εξυπνότερες πληροφορίες ενώ μειώνει την πολυπλοκότητα της ενοποίησης δεδομένων και των σχετικών εξόδων.
Ύφασμα δεδομένων
Τα τελευταία χρόνια, οι πρότυπες μέθοδοι ενοποίησης δεδομένων έχουν αποτύχει λόγω νέων και επεκτεινόμενων προκλήσεων, όπως οι σύνθετες πηγές δεδομένων, οι περιορισμοί συνδεσιμότητας και άλλοι παράγοντες. Το ύφασμα δεδομένων παρέχει μια πιο ευέλικτη και ανθεκτική προσέγγιση στην ενοποίηση δεδομένων, ελαχιστοποιώντας την πολυπλοκότητα αυτοματοποιώντας τις διαδικασίες, τις ροές εργασίας και τις σωληνώσεις.
Ενοποίηση υβριδικών δεδομένων
Σήμερα, πολλές επιχειρήσεις υποστηρίζουν συστήματα cloud και on-premise, με δεδομένα από αυτά τα συστήματα κατανεμημένα σε ένα εύρος εφαρμογών και τοποθεσιών. Η ενοποίηση υβριδικών δεδομένων επιτρέπει στους χρήστες να έχουν πρόσβαση και να μοιράζονται δεδομένα μέσω οποιασδήποτε εφαρμογής, ανεξάρτητα από τη θέση των δεδομένων.
Ολιστική ολοκλήρωση
Σε αυτήν την ταχεία, ψηφιακή οικονομία, η επιχειρηματική ευελιξία αποτελεί στρατηγική προτεραιότητα. Μια ολιστική προσέγγιση της ολοκλήρωσης είναι απαραίτητη για την επίτευξη αυτού του αποτελέσματος. Συνδυάζοντας τους ξεχωριστούς κλάδους ενοποίησης δεδομένων και εφαρμογής σε μία ολοκληρωμένη προσπάθεια, όλες οι γεύσεις ενοποίησης υποστηρίζονται σε ένα υβριδικό τοπίο.
Ανακαλύψτε τις λύσεις SAP Data Intelligence
Μετασχηματίστε τα δεδομένα σε σημαντικές επιχειρηματικές πληροφορίες και ενισχύστε την καινοτομία.
Ανακαλύψτε τις λύσεις SAP Data Intelligence
Μετασχηματίστε τα δεδομένα σε σημαντικές επιχειρηματικές πληροφορίες και ενισχύστε την καινοτομία.