Τι είναι η αυτοματοποίηση διαδικασιών;

Η αυτοματοποίηση διαδικασιών μπορεί να είναι απλή και να περιλαμβάνει μόνο μερικές βασικές εργασίες, ή μπορεί να είναι μέρος ενός μεγαλύτερου ταξιδιού IPA και υπεραυτοματοποίησης. Παρακάτω είναι μερικές από τις τεχνικές και τις τεχνολογίες που πηγαίνουν στα καλύτερα αποτελέσματα αυτοματοποίησης διαδικασιών:

• Υπεραυτοματοποίηση Ο υπεραυτοματισμός δεν είναι μια ίδια τεχνολογία αλλά μια στρατηγική πρωτοβουλία που αναλαμβάνει ο οργανισμός για να εντοπίσει, να ελέγξει και να αυτοματοποιήσει όσο το δυνατόν περισσότερες επιχειρηματικές και ιτ διαδικασίες, όσο το δυνατόν γρηγορότερα. Για να γίνει αυτό, η υπεραυτοματοποίηση βασίζεται στην ενοποίηση και τον συντονισμό πολλών τεχνολογιών, εργαλείων και πλατφορμών, συμπεριλαμβανομένων των AI/machine learning, RPA, σύγχρονων συστημάτων ERP και εργαλείων ανάπτυξης χαμηλού κώδικα/χωρίς κώδικα.

• Έξυπνη αυτοματοποίηση διαδικασιών (IPA) Η McKinsey ορίζει το IPA ως «ένα αναδυόμενο σύνολο νέων τεχνολογιών που συνδυάζει τον θεμελιώδη επανασχεδιασμό διαδικασιών με την αυτοματοποίηση ρομποτικών διαδικασιών και την μηχανική μάθηση». Ενισχύει τις επιχειρηματικές διαδικασίες με εργαλεία AI και επόμενης γενιάς που βοηθούν στην αυτοματοποίηση και απλοποίηση επαναλαμβανόμενων, αναπαραγώγιμων και καθημερινών εργασιών. Αυτό σημαίνει ότι όχι μόνο ο ΜΠΒ μπορεί να μιμηθεί ανθρώπινες δραστηριότητες και καθήκοντα – μπορεί πραγματικά να μάθει να τις κάνει. Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και οι γνωστικές τεχνολογίες επιτρέπουν την ενσωμάτωση των δυνατοτήτων λήψης αποφάσεων στην αυτοματοποίηση βάσει κανόνων, που οδηγεί σε βελτιωμένη απόδοση των ανθρώπινων εργαζομένων, αυξημένη ταχύτητα, μειωμένο κίνδυνο και βελτιωμένα ταξίδια πελατών.

• Αυτοματοποίηση χαμηλού κώδικα/χωρίς κώδικα Ο όρος low-code/no-code (LCNC) αναφέρεται σε εργαλεία εφαρμογής και ενοποίησης που είναι εξοπλισμένα με λειτουργικότητα drag-and-drop, οπτικά εργαλεία και πολλά προδιαμορφωμένα περιεχόμενα. Τα εργαλεία επιτρέπουν σε κάποιον με λίγες ή καθόλου δεξιότητες προγραμματισμού ή κωδικοποίησης να αυτοματοποιήσει τις διαδικασίες με βάση την εκτεταμένη σχετική τεχνογνωσία του. Ωστόσο, οι τεχνολογίες αυτοματοποίησης είναι επίσης εξοπλισμένες με ανθεκτικά προστατευτικά κιγκλιδώματα για να διασφαλίσουν ότι οι ομάδες τπ μπορούν να έχουν την κυρίαρχη διακυβέρνηση και να εξασφαλίσουν ότι οποιεσδήποτε νέες αυτοματοποιημένες διαδικασίες ή εφαρμογές ενσωματώνονται καλά μέσα στο σύστημα – που πληρούν τα πιο αυστηρά πρότυπα ασφάλειας και συμμόρφωσης.

• Μεγάλα Δεδομένα Τα δεδομένα δεν κατηγοριοποιούνται ως «Μεγάλα» απλά και μόνο λόγω του όγκου τους. Τα Μεγάλα Δεδομένα ορίζονται από ένα σύνολο κριτηρίων που σχετίζονται, ναι, με τον όγκο του αλλά και με την πολυπλοκότητα και την ταχύτητά του. Τα δομημένα δεδομένα είναι γραμμικά σε μορφή – όπως αυτό που θα βλέπετε σε ένα υπολογιστικό φύλλο. Όλα ταιριάζουν σε μια στήλη ή μια σειρά. Τα μη δομημένα δεδομένα, από την άλλη πλευρά, μπορούν να αποτελούνται από λιγότερο μετρήσιμες πληροφορίες όπως σχόλια πελατών, μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, βίντεο ή εικόνες. Τα Μεγάλα Δεδομένα μπορούν να ενοποιηθούν και να χρησιμοποιηθούν απευθείας στην αυτοματοποίηση επιχειρηματικών διαδικασιών, με βάση καθορισμένους επιχειρηματικούς κανόνες ή αξιοποιώντας τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης (AI) και μηχανικής μάθησης. Αυτά τα ολοκληρωμένα δεδομένα μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιηθούν για την καθοδήγηση της λήψης αποφάσεων, την επιτάχυνση των διαδικασιών και την ανακούφιση από επαναλαμβανόμενες εργασίες και αξιολογήσεις.

• Τεχνητή νοημοσύνη Οι τεχνολογίες RPA είναι κατασκευασμένες για να λειτουργούν καλύτερα με δομημένα δεδομένα, αλλά πολλές από τις πιο πολύτιμες πληροφορίες και intel σας διατηρούνται σε ημι-δομημένα και μη δομημένα δεδομένα (σε σαρωμένες εικόνες, ιστοσελίδες, έγγραφα PDF και πολλά άλλα). Οι τεχνολογίες AI είναι σε θέση να επεξεργαστούν και να μετατρέψουν αυτά τα δεδομένα σε μια δομημένη μορφή που το RPA θα είναι σε θέση να κατανοήσει και να χρησιμοποιήσει.

• Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) Τα καλύτερα nlp powered chatbots μαθαίνουν από το πληροφοριακό περιεχόμενο του ανθρώπινου λόγου αλλά μαθαίνουν επίσης να ερμηνεύουν το πλαίσιο και τον τόνο. Στην αυτοματοποίηση διαδικασιών, τα εργαλεία NLP μπορούν να βοηθήσουν στην καλύτερη καθοδήγηση των αλληλεπιδράσεων και να απαντήσουν στα τυπικά ερωτήματα τόσο εσωτερικά όσο και από πελάτες.

• Μηχανική μάθηση Τα Big Data παρέχουν τους μεγάλους όγκους δεδομένων από τους οποίους εξαρτώνται οι τεχνολογίες μηχανικής μάθησης, για να τους βοηθήσουν να λάβουν αποφάσεις. Όταν η μηχανική μάθηση (και οι αλγόριθμοι που την τροφοδοτούν) ενοποιούνται με το RPA, την AI και άλλα εργαλεία όπως το NLP, φέρνει την ικανότητα να εντοπίζει τάσεις και μοτίβα, καθώς και να μαθαίνει τόσο από τα δεδομένα όσο και από τους ανθρώπινους χρήστες. Αυτό καθιστά την αυτοματοποίηση διαδικασιών ακόμη πιο ακριβή και χρήσιμη.

• Έξυπνα συστήματα ERP Για χρόνια, οι επιχειρήσεις βασίζονταν στα συστήματα ERP για να διαχειριστούν και να συντονίσουν τις καθημερινές και οικονομικές τους εργασίες. Αλλά τα σημερινά ERP έχουν αυξηθεί σε ικανότητα (με τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης) για να φέρουν ευφυΐα και υποστήριξη σε σχεδόν κάθε τομέα της επιχείρησης και των δραστηριοτήτων της. Πολλές λειτουργίες αυτοματισμού είναι ήδη μέρος των σύγχρονων συστημάτων ERP.