Τι είναι ένα έξυπνο εργοστάσιο (smart factory);
Ένα έξυπνο εργοστάσιο είναι ένα κυβερνο-φυσικό σύστημα που χρησιμοποιεί προηγμένες τεχνολογίες για την ανάλυση δεδομένων, την προώθηση αυτοματοποιημένων διαδικασιών και την εκμάθηση καθώς πηγαίνει.
Επισκόπηση έξυπνου εργοστασίου
Όπως υποδηλώνει το όνομα, ένα έξυπνο εργοστάσιο είναι… έξυπνο. Ένα διασυνδεδεμένο δίκτυο μηχανών, μηχανισμών επικοινωνίας και υπολογιστικής ισχύος, το έξυπνο εργοστάσιο είναι ένα κυβερνο-φυσικό σύστημα που χρησιμοποιεί προηγμένες τεχνολογίες όπως τεχνητή νοημοσύνη (AI) και μηχανική μάθηση για την ανάλυση δεδομένων, την προώθηση αυτοματοποιημένων διαδικασιών και την εκμάθηση καθώς πηγαίνει.
Τα έξυπνα εργοστάσια και η έξυπνη κατασκευή είναι μέρος του τεχνολογικού μετασχηματισμού γνωστού ως Βιομηχανία 4.0 ή η Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση. Κάθε μία από τις τρεις πρώτες βιομηχανικές επαναστάσεις γεννήθηκε από μια καινοτόμο νέα τεχνολογία που άλλαξε εντελώς τον τρόπο που δουλέψαμε και κατασκευάσαμε τα αγαθά: δηλαδή, την ατμομηχανή, τη γραμμή συναρμολόγησης και τη δύναμη του υπολογιστή. Σήμερα, η τέταρτη επανάσταση καθοδηγείται από τον ψηφιακό μετασχηματισμό και την έξυπνη αυτοματοποίηση.
Έξυπνα εργοστάσια για έναν μεταβαλλόμενο κόσμο
Τα τελευταία χρόνια, γίνεται όλο και πιο εμφανές στους επιχειρηματικούς ηγέτες ότι ο ψηφιακός μετασχηματισμός αποτελεί επείγουσα προτεραιότητα για τις αλυσίδες εφοδιασμού και τις κατασκευαστικές δραστηριότητες που ελπίζουν να είναι ανταγωνιστικές και ανθεκτικές τη δεκαετία του 2020. Η πανδημία αποκάλυψε περαιτέρω τις αδυναμίες της παγκόσμιας εφοδιαστικής αλυσίδας και τα τρωτά σημεία του κλάδου. Ένα άρθρο στο περιοδικό Forbes το επανέλαβε, δηλώνοντας ότι “ο COVID-19 έχει δείξει στον κόσμο κάτι που η μεταποιητική βιομηχανία θα πρέπει ήδη να γνωρίζει. Οι παραδοσιακές εφοδιαστικές αλυσίδες και τα βιομηχανικά οικοσυστήματα αποτυγχάνουν και πρέπει να στραφούμε σε μια πιο προσαρμόσιμη, ευέλικτη λύση που θα είναι πλήρως ψηφιακά ενεργοποιημένη.»
Οι προσδοκίες των καταναλωτών συμβάλλουν επίσης στην ανάπτυξη έξυπνων εργοστασιακών τεχνολογιών και στο εργοστάσιο του μέλλοντος. Γνωστή ως φαινόμενο του Αμαζονίου, η καταναλωτική ζήτηση για παράδοση την επόμενη ημέρα αυξάνεται με σταθερό και γρήγορο ρυθμό. Σύμφωνα με το περιοδικό το 2019, «Προς το καλύτερο ή το χειρότερο, η οικονομία των ΗΠΑ και η παγκόσμια οικονομία βρίσκονται στο επίκεντρο του φαινομένου του Αμαζονίου. […] Οι πάροχοι ηλεκτρονικού εμπορίου βρίσκονται υπό ολοένα αυξανόμενη πίεση να ανταποκριθούν στην ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα της Amazon, και δεν υπάρχουν στοιχεία που να δείχνουν ότι οι προσδοκίες των καταναλωτών χαλαρώνουν». Η τάση αυτή αποτέλεσε σημαντικό παράγοντα της αυξανόμενης ζήτησης για έξυπνη εργοστασιακή τεχνολογία, καθώς τα παρωχημένα συστήματα αποδείχθηκαν άνισα στην κάλυψη της κλίμακας της εφοδιαστικής και της ικανότητας αποθήκευσης που απαιτείται για να συμβαδίσει με αυτό το φαινόμενο.
Οι κατασκευαστές και οι διαχειριστές της εφοδιαστικής αλυσίδας αντιμετωπίζουν περαιτέρω κίνδυνο και λειτουργική διαταραχή, καθώς προσπαθούν να ελαχιστοποιήσουν την εξάρτησή τους από διεθνείς συνεργάτες. Οι έξυπνες λύσεις εργοστασίων όπως η κατά παραγγελία κατασκευή και οι εικονικές απογραφές μπορούν σίγουρα να ελαχιστοποιήσουν την εξάρτηση από τους υπερπόντιους προμηθευτές και κατασκευαστές. Ωστόσο, όπως επισημαίνει το Harvard Business Review σε ένα άρθρο του 2020, είναι ευκολότερο να ειπωθεί παρά να γίνει για να φέρει την παραγωγή πίσω στις ΗΠΑ. «Οι κατασκευαστές έχουν στραφεί σε ειδικούς και υπεργολάβους που εστιάζουν στενά σε έναν μόνο τομέα – και ακόμη και αυτοί οι ειδικοί πρέπει να βασίζονται σε πολλούς άλλους. Και όπως ο κόσμος έχει έρθει να βασίζεται σε διάφορες περιοχές για φυσικούς πόρους, όπως το σιδηρομετάλλευμα ή το μέταλλο λιθίου, έτσι και αυτό έχει γίνει εξαρτώμενο από περιοχές όπου κατοικούν αυτοί οι ειδικοί». Η αύξηση της εγχώριας παραγωγής μπορεί σίγουρα να μειώσει τον κίνδυνο του κόστους και της εφοδιαστικής αλυσίδας, αλλά δεν εξαλείφει απαραίτητα την ανάγκη για τους υπερπόντιους εταίρους ούτε μειώνει το συνολικό αριθμό των συνδέσεων στην αλυσίδα. Ως εκ τούτου, είναι πιο σημαντικό από ποτέ να υπάρχουν ψηφιακές εργοστασιακές τεχνολογίες για τη βελτιστοποίηση της αποτελεσματικότητας και της ορατότητας.
Πώς ένα έξυπνο εργοστάσιο λειτουργεί;
Συχνά μιλάμε για αυτοματοποιημένες διαδικασίες σαν να ήταν μοναδικές σε ένα έξυπνο εργοστάσιο - αλλά η αυτοματοποίηση και η ρομποτική χρησιμοποιούνται εδώ και δεκαετίες στις κατασκευαστικές διαδικασίες. Πολλά παραδοσιακά εργοστάσια χρησιμοποιούν αυτοματοποιημένες μηχανές όπως σαρωτές γραμμωτού κώδικα, κάμερες και ψηφιοποιημένο εξοπλισμό παραγωγής σε διάφορα μέρη της λειτουργίας τους. Αλλά αυτές οι συσκευές δεν είναι αλληλένδετες. Οι άνθρωποι, τα περιουσιακά στοιχεία και τα συστήματα διαχείρισης δεδομένων σε ένα παραδοσιακό εργοστάσιο λειτουργούν όλα ανεξάρτητα το ένα από το άλλο και πρέπει να συντονίζονται και να ενσωματώνονται με το χέρι σε συνεχή βάση.
Ένα έξυπνο ψηφιακό εργοστάσιο λειτουργεί ενσωματώνοντας μηχανές, ανθρώπους και μεγάλα δεδομένα σε ένα ενιαίο, ψηφιακά συνδεδεμένο οικοσύστημα. Ένα έξυπνο εργοστάσιο όχι μόνο επιμελείται και αναλύει δεδομένα, αλλά μαθαίνει πραγματικά από την εμπειρία. Ερμηνεύει και αποκτά πληροφορίες από τα σύνολα δεδομένων για να προβλέψει τάσεις και γεγονότα και να προτείνει και να εφαρμόσει έξυπνες ροές εργασίας παραγωγής και αυτοματοποιημένες διαδικασίες. Ένα έξυπνο εργοστάσιο υφίσταται συνεχή διαδικαστική βελτίωση για αυτοδιόρθωση και αυτο-βελτιστοποίηση – μπορεί να διδάξει τον εαυτό του (και τους ανθρώπους) να είναι πιο ανθεκτικό, παραγωγικό και ασφαλές.
Η δομή ενός έξυπνου εργοστασίου
Η βασική δομή ενός έξυπνου εργοστασίου μπορεί να συνοψιστεί ευρέως σε τρία βήματα:
Οι τρεις κύριες διαδικασίες που συνθέτουν ένα έξυπνο εργοστάσιο
- Απόκτηση δεδομένων: Η τεχνητή νοημοσύνη και οι σύγχρονες τεχνολογίες βάσεων δεδομένων επιτρέπουν την επεξεργασία και την απόκτηση ανόμοιων συνόλων χρήσιμων δεδομένων σε όλη την επιχείρηση, την αλυσίδα εφοδιασμού και τον κόσμο. Μέσω αισθητήρων και πυλών, το Βιομηχανικό Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) επιτρέπει στις συνδεδεμένες μηχανές να συγκεντρώνουν δεδομένα στο σύστημα. Μέσω μυριάδων άλλων πυλών δεδομένων, τα τροφοδοτούμενα από ΑΙ συστήματα μπορούν να συγκεντρώσουν σύνολα δεδομένων που σχετίζονται με την απόδοση, τις τάσεις της αγοράς, την εφοδιαστική ή οποιαδήποτε άλλη δυνητικά σχετική πηγή.
- Ανάλυση δεδομένων: Η μηχανική μάθηση και τα έξυπνα επιχειρηματικά συστήματα χρησιμοποιούν προηγμένα analytics και σύγχρονες λύσεις διαχείρισης δεδομένων για να κατανοήσουν όλα τα ετερόκλητα δεδομένα που συλλέγονται. Οι αισθητήρες μπορούν να προειδοποιήσουν όταν τα μηχανήματα χρειάζονται επισκευή ή συντήρηση. Τα δεδομένα της αγοράς και τα επιχειρησιακά δεδομένα μπορούν να συγκεντρωθούν για τον εντοπισμό ευκαιριών και κινδύνων. Η αποδοτικότητα της ροής εργασίας μπορεί να μελετηθεί με την πάροδο του χρόνου για να βελτιστοποιήσει την απόδοση και να διορθώσει αυτόματα όπως απαιτείται. Στην πραγματικότητα, τα σύνολα δεδομένων που μπορούν να συγκριθούν και να αναλυθούν παρουσιάζουν μια σχεδόν άπειρη δυνατότητα συνδυασμών για την ενημέρωση της ψηφιακής εργοστασιακής βελτιστοποίησης και πρόβλεψης της εφοδιαστικής αλυσίδας.
- Ευφυής αυτοματοποίηση εργοστασίων: Μόλις πραγματοποιηθούν η απόκτηση και η ανάλυση στοιχείων, οι ροές εργασίας καθιερώνονται και οι οδηγίες στέλνονται στις μηχανές και τις συσκευές μέσα στο σύστημα. Οι συσκευές αυτές μπορεί να βρίσκονται εντός των τεσσάρων τοίχων του εργοστασίου ή πολύ μακριά στους κρίκους εφοδιαστικής ή κατασκευής στην αλυσίδα εφοδιασμού. Οι έξυπνες ροές εργασίας και οι διαδικασίες παρακολουθούνται και βελτιστοποιούνται συνεχώς. Εάν μια ειδησεογραφική αναφορά προειδοποιεί για μια αύξηση της ζήτησης για ένα συγκεκριμένο προϊόν, οι 3ροές εργασίας εκτυπωτών μπορούν να καθοδηγηθούν να αυξήσουν την προτεραιότητα παραγωγής για αυτό το στοιχείο. Εάν μια αποστολή πρώτων υλών καθυστερήσει, οι απομονωτές αποθεμάτων μπορούν να τεθούν σε περιστροφή για να εξαλείψουν οποιαδήποτε διακοπή.
Οφέλη ενός έξυπνου εργοστασίου
Πολλές επιχειρήσεις έχουν κάνει με τις λειτουργίες και τα συστήματα της εφοδιαστικής αλυσίδας που βασικά δεν έχουν αλλάξει εδώ και δεκαετίες. Ωστόσο, λόγω των προσδοκιών των καταναλωτών και της οικονομικής αβεβαιότητας σε ένα διαρκώς υψηλό επίπεδο, οι διαχειριστές της εφοδιαστικής αλυσίδας χρειάζονται λύσεις που μπορούν να προσφέρουν μετρήσιμα και σημαντικά οφέλη – και να τα φέρνουν γρήγορα. Σύμφωνα με το περιοδικό Forbes, το 2017 μόλις το 43% των κατασκευαστών είχαν έξυπνες εργοστασιακές πρωτοβουλίες σε εξέλιξη. Μέχρι το 2019, το 68% από αυτούς το έκανε. Για εταιρείες που επενδύουν σε ψηφιακό μετασχηματισμό και έξυπνες εργοστασιακές λύσεις, υπάρχουν δυνατότητες για σημαντικά επιχειρηματικά οφέλη, όπως:
Παραγωγικότητα και αποτελεσματικότητα: Σε όλη τη διάρκεια της ιστορίας της, η μεταποίηση αποσκοπούσε κυρίως στην αντίδραση – εξετάζοντας ένα γεγονός ή μια τάση που έχει ήδη συμβεί και στη συνέχεια προσπαθούσε να κατευθύνει την επιχείρηση προς μια διαφορετική κατεύθυνση μετά το γεγονός. Οι έξυπνες εργοστασιακές τεχνολογίες έχουν σχεδιαστεί για να μειώσουν την ανάγκη για πρακτικές αντίδρασης και να μετατοπίσουν τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας σε έναν πιο ανθεκτικό και ανταποκρινόμενο τρόπο. Η χρήση των predictive analytics και της ανάλυσης Big Data επιτρέπει την ταυτοποίηση και εφαρμογή βελτιστοποιημένων διαδικασιών. Η διαχείριση αποθεμάτων Just-in-time, η ακριβής πρόβλεψη της ζήτησης και η βελτίωση της ταχύτητας στην αγορά είναι μερικά από τα οφέλη αποδοτικότητας που προσφέρουν τα έξυπνα εργοστάσια. Αυξημένοι από τις ψηφιακές γνώσεις, οι άνθρωποι που εργάζονται σε έξυπνα εργοστάσια είναι επίσης σε θέση να εκσυγχρονίσουν τις προσπάθειές τους, αυξάνοντας τη συνολική παραγωγικότητα της επιχείρησης. Στη μελέτη έξυπνων εργοστασίων του 2019, η Deloitte μας λέει ότι “Οι εταιρείες αναφέρουν έως και 12% κέρδη σε τομείς όπως η παραγωγή, η χρήση των εργοστασίων και η παραγωγικότητα της εργασίας, αφού επένδυσαν σε πρωτοβουλίες έξυπνων εργοστασίων. Επιπλέον, οι κατασκευαστές με έξυπνα εργοστάσια θα ξεπεράσουν κατά πάσα πιθανότητα τα παραδοσιακά εργοστάσια με 30% υψηλότερη καθαρή παραγωγικότητα εργασίας μέχρι το 2030”.
Βιωσιμότητα και ασφάλεια: Οι καταναλωτές είναι όλο και περισσότερο πρόθυμοι να δαπανήσουν λίγο περισσότερο για προϊόντα που γνωρίζουν ότι προέρχονται και κατασκευάζονται χρησιμοποιώντας κοινωνικά και περιβαλλοντικά υπεύθυνες μεθόδους. Οι σύγχρονες έξυπνες εργοστασιακές τεχνολογίες διευκολύνουν από ποτέ τις επιχειρήσεις να εντοπίσουν και να εφαρμόσουν ευκαιρίες για πιο πράσινες, ασφαλείς και κοινωνικά υπεύθυνες πρακτικές παραγωγής. Οι ψηφιακές καινοτομίες, όπως οι αισθητήρες blockchain και RFID, μπορούν να χρησιμοποιηθούν από τους διαχειριστές έξυπνων εργοστασίων για να εξασφαλίσουν αδιάψευστη προέλευση και ποιοτικό έλεγχο όλων των υλικών και των προμηθειών – που προέρχονται ακόμη και από τους πιο μακρινούς κρίκους της εφοδιαστικής αλυσίδας. Και πιο κοντά στο σπίτι, η Διεθνής Εταιρεία Αυτοματισμού αναφέρει ότι τα ρομπότ και οι αυτοματοποιημένες συσκευές μπορούν να βοηθήσουν στη μείωση ή την εξάλειψη τριών από τις πέντε κύριες αιτίες για τραυματισμούς στο χώρο εργασίας.
Ποιότητα των προϊόντων και εμπειρία των πελατών: Όπως και το παιδικό τηλεφωνικό παιχνίδι, οι παραδοσιακοί κατασκευαστές συχνά δυσκολεύονταν να εξασφαλίσουν ότι οι οδηγίες τους λαμβάνονταν με ακρίβεια και ακολουθούνταν από τους προμηθευτές και τους κατασκευαστές χαμηλότερου επιπέδου στις αλυσίδες εφοδιασμού τους. Στο έξυπνο εργοστάσιο, η συνδεσιμότητα cloud και η ολοκληρωμένη ορατότητα στα έξυπνα εργοστάσια προσφέρουν πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο και συστάσεις σε όλα τα επίπεδα της διαδικασίας παραγωγής. Η δυνατότητα για γρήγορη προσαρμογή και ανταπόκριση στις μεταβαλλόμενες τάσεις σημαίνει ότι τα προϊόντα είναι στενά ενημερωμένα με τις επιθυμίες των πελατών. Η προηγμένη ανάλυση των δεδομένων του συστήματος εντοπίζει γρήγορα αδυναμίες ή τομείς που χρήζουν βελτίωσης. Αυτό οδηγεί σε βελτίωση της ανταγωνιστικότητας στην αγορά, καλύτερες αναθεωρήσεις προϊόντων και λιγότερες δαπανηρές αποδόσεις ή ανακλήσεις.
Έξυπνες εργοστασιακές τεχνολογίες
Οι έξυπνες εργοστασιακές τεχνολογίες είναι ιδιαίτερα ευέλικτες. Καθώς οι πρωτοβουλίες ψηφιακού μετασχηματισμού αναπτύσσονται στο εσωτερικό μιας επιχείρησης, υπάρχουν σχεδόν άπειρες δυνατότητες κλίμακας, τροποποίησης και προσαρμογής ανάλογα με τις ανάγκες.
Συνδεσιμότητα Cloud: Είτε δημόσιο, είτε ιδιωτικό, ή υβριδικό, το cloud είναι ο αγωγός μέσω του οποίου όλα τα δεδομένα και οι πληροφορίες ρέουν σε ένα έξυπνο εργοστάσιο. Η επιχειρηματική και παγκόσμια συνδεσιμότητα cloud διασφαλίζει ότι κάθε περιοχή της επιχείρησης λειτουργεί με δεδομένα πραγματικού χρόνου και ότι υπάρχει άμεση ορατότητα σε όλα τα συνδεδεμένα πάγια και συστήματα εντός της εφοδιαστικής αλυσίδας.
Τεχνητή νοημοσύνη: Τα λειτουργικά συστήματα που χρησιμοποιούν ολοκληρωμένες τεχνολογίες ΑΙ έχουν την ταχύτητα, τη δύναμη και την ευελιξία όχι μόνο να συγκεντρώνουν και να αναλύουν διαφορετικά σύνολα δεδομένων, αλλά και να παρέχουν πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο και συστάσεις ανταπόκρισης. Οι αυτοματοποιημένες διαδικασίες και τα ευφυή συστήματα μέσα σε ένα έξυπνο εργοστάσιο συνεχώς βελτιστοποιούνται και ενημερώνονται από την τεχνητή νοημοσύνη
Μηχανική μάθηση: Ένα από τα πιο πολύτιμα οφέλη που φέρνει η μηχανική μάθηση στο έξυπνο εργοστάσιο είναι η ικανότητά του για προηγμένη προγνωστική συντήρηση. Παρακολουθώντας και αναλύοντας τις διαδικασίες παραγωγής, μπορούν να αποσταλούν ειδοποιήσεις πριν συμβεί η αποτυχία του συστήματος. Ανάλογα με την περίπτωση, μπορεί να πραγματοποιηθεί αυτοματοποιημένη συντήρηση ή, εάν είναι απαραίτητο, μπορεί να προταθεί ανθρώπινη παρέμβαση.
Μεγάλα δεδομένα: Τα ισχυρά και μεγάλα σύνολα δεδομένων επιτρέπουν την προγνωστική και προηγμένη ανάλυση για να πραγματοποιηθούν σε ένα έξυπνο εργοστάσιο. Οι επιχειρήσεις έχουν από καιρό κατανοήσει τη στρατηγική αξία των μαζικών δεδομένων, αλλά, μέχρι πρόσφατα, συχνά στερούνταν των απαραίτητων συστημάτων για την ουσιαστική χρήση τους. Ο ψηφιακός μετασχηματισμός στις εφοδιαστικές αλυσίδες και τα έξυπνα εργοστάσια έχει ανοίξει έναν κόσμο δυνατοτήτων για τις επιχειρήσεις να βελτιστοποιήσουν και να καινοτομήσουν χρησιμοποιώντας τις πληροφορίες μεγάλων δεδομένων.
Βιομηχανικό Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT): Σε ένα έξυπνο εργοστάσιο, όταν οι συσκευές και οι μηχανές είναι εφοδιασμένες με μοναδικά αναγνωριστικά και τη δυνατότητα αποστολής και λήψης ψηφιακών δεδομένων, αποτελούν ένα δίκτυο IIoT. Τα σύγχρονα μηχανήματα μπορεί να έχουν ήδη ψηφιακές πύλες, αλλά ακόμη και οι αναλογικές μηχανές δεκαετιών μπορούν να εξοπλιστούν με συσκευές πύλης για να τους φέρουν στην ταχύτητα. Ουσιαστικά, τα δεδομένα που αποστέλλονται από τη συσκευή αναφέρουν την κατάσταση και τη δραστηριότητά της, και τα δεδομένα που αποστέλλονται στη συσκευή ελέγχει και αυτοματοποιεί τις ενέργειες και τις ροές εργασίας της.
Ψηφιακά δίδυμα: Ένα ακριβές, εικονικό αντίγραφο μιας μηχανής ή ενός συστήματος γίνεται το ψηφιακό δίδυμό του. Επιτρέπει τη μέγιστη δυνατή καινοτομία και δημιουργικότητα με ελάχιστο λειτουργικό κίνδυνο. Ένα ψηφιακό δίδυμο μπορεί να προωθηθεί στο όριό του, να αναδιαμορφωθεί με πολλαπλούς εικονικούς τρόπους, ή να δοκιμαστεί για τη συμβατότητά του μέσα σε ένα υπάρχον σύστημα – όλα αυτά χωρίς ποτέ να υποστούν κίνδυνο ή σπατάλη πόρων στον φυσικό κόσμο
Πρόσθετη εκτύπωση: Επίσης γνωστή ως 3εκτύπωση, επιτρέπει στα έξυπνα εργοστάσια για να χρησιμοποιήσει την ευφυή αυτοματοποίηση για την κατά παραγγελία κατασκευή. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό σε περιόδους απροσδόκητης διαταραχής της αλυσίδας εφοδιασμού ή αιφνίδιας ζήτησης προϊόντων. Αλλά ακόμη και όταν λειτουργεί ως συνήθως, τα εικονικά αποθέματα μπορούν να ελαχιστοποιήσουν σημαντικά τον κίνδυνο και τα απόβλητα, επιτρέποντας την έγκαιρη κατασκευή.
Εικονική πραγματικότητα (και επαυξημένη πραγματικότητα (Το 2019, το περιοδικό συνελεύσεων περιέγραψε μερικές από τις εφαρμογές στο έξυπνο εργοστάσιο ως «να είναι σε θέση να συνδέσει τις περιβαλλοντικές συνθήκες, τα επίπεδα καταλόγων, την κατάσταση διαδικασίας, τα στοιχεία λάθους συνελεύσεων, τη χρησιμοποίηση, και τις μετρήσεις ρυθμοαπόδοσης με έναν συγκείμενο-εξαρτώμενο τρόπο (όπου κοιτάζετε ή περπατάτε).» Αυτή η καθηλωτική αισθητηριακή εμπειρία επιτρέπει στους χρήστες να αυξήσουν τις φυσικές αισθήσεις τους με δεδομένα σε πραγματικό χρόνο από οποιαδήποτε τοποθεσία ή χρονική στιγμή – για να δώσουν ανεμπόδιστη επίγνωση της εργοστασιακής κατάστασης
Ευτυχώς, καθώς οι έξυπνες εργοστασιακές τεχνολογίες προχωρούν, οι λύσεις ασφαλείας συμβαδίζουν με αυτές. Το Blockchain έχει πολλές εφαρμογές στην εφοδιαστική αλυσίδα, από τη δημιουργία «έξυπνων συμβάσεων» με προμηθευτές έως την παρακολούθηση της προέλευσης των αγαθών και τη διαχείριση σε όλο το ταξίδι της εφοδιαστικής αλυσίδας. Στα έξυπνα εργοστάσια, το blockchain είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για τη διαχείριση της πρόσβασης σε συνδεδεμένα πάγια και μηχανήματα σε όλη την επιχείρηση – προστατεύοντας την ασφάλεια του συστήματος και την ακρίβεια των αρχείων που κατέχουν αυτές οι συσκευές
Σύγχρονη βάση δεδομένων: Οι βάσεις δεδομένων στη μνήμη και τα σύγχρονα συστήματα ERP είναι οι «εγκέφαλοι» πίσω από τη Βιομηχανία 4.0 και όλες οι έξυπνες λύσεις εργοστασίων και έξυπνης εφοδιαστικής αλυσίδας. Παλιότερα, οι βάσεις δεδομένων που βασίζονται σε δίσκους ωθούνται – συχνά πολύ πέρα από τα όριά τους – να συμβαδίζουν με τη σύνθετη διαχείριση δεδομένων και τη λειτουργικότητα analytics που απαιτείται για τη λειτουργία έξυπνων εργοστασίων και σύγχρονων αλυσίδων εφοδιασμού.
Επίτευξη του έξυπνου μετασχηματισμού εργοστασίων
Το 2020 προκάλεσε τεράστια αναστάτωση και λειτουργικό κίνδυνο για τις επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο. Πριν από την COVID-19, μια έρευνα του 2019 της Deloitte σε πάνω από 600 ανώτερα στελέχη του μεταποιητικού τομέα ανέφερε ότι το 86% πίστευε ότι την επόμενη πενταετία, «οι έξυπνες εργοστασιακές πρωτοβουλίες θα είναι ο κύριος μοχλός της ανταγωνιστικότητας της μεταποίησης». Σήμερα, περισσότερο από ποτέ, ο ψηφιακός μετασχηματισμός και ο εκσυγχρονισμός της εφοδιαστικής αλυσίδας έχουν αλλάξει από μακροπρόθεσμους στόχους σε επείγουσες και άμεσες προτεραιότητες για τις επιχειρήσεις που είναι αποφασισμένες να καινοτομήσουν και να ανταγωνιστούν.
Το πώς θα ξεκινήσετε τον έξυπνο μετασχηματισμό του εργοστασίου σας θα εξαρτηθεί από το πού βρίσκεστε τώρα και ποιες διαδικασίες είναι οι πιο κρίσιμες για την επιχείρησή σας. Ένας αρχικός έλεγχος συστημάτων θα σας βοηθήσει να αναλύσετε και να καταγράψετε υπάρχουσες διαδικασίες, πάγια και επιχειρηματικά συστήματα. Πριν ξεκινήσετε να αυτοματοποιείτε τις ροές εργασίας και τις διαδικασίες παραγωγής, θα πρέπει να αξιολογήσετε πώς μοιάζουν σήμερα.
Στην αρχή του ταξιδιού σας στον ψηφιακό μετασχηματισμό, είναι επίσης σημαντικό να θυμάστε ότι το «έξυπνο» σε ένα έξυπνο εργοστάσιο προέρχεται από την προηγμένη ικανότητα ανάλυσης δεδομένων και διαχείρισης δεδομένων. Μια σύγχρονη βάση δεδομένων και ένα ισχυρό σύστημα ERP είναι οι εγκέφαλοι πίσω από ένα έξυπνο εργοστάσιο. Υποστηρίζουν την προηγμένη λειτουργικότητα που καθοδηγεί το σύστημα. Ένας σημαντικός παράγοντας για την επιτυχία κάθε έξυπνου εργοστασιακού μετασχηματισμού θα είναι η ικανότητα των υφιστάμενων επιχειρηματικών συστημάτων να διαχειρίζονται τα Μεγάλα Δεδομένα και να ενσωματώνουν τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η μηχανική μάθηση και τα προηγμένα analytics.
Τέλος, ένα από τα καλύτερα πράγματα για τον έξυπνο μετασχηματισμό του εργοστασίου είναι ότι, για να είναι αποτελεσματικό, δεν χρειάζεται να συμβεί καθόλου με τη μία. Ούτε απαιτεί διακοπή ή παύση των υφιστάμενων επιχειρηματικών δραστηριοτήτων. Κάθε πρωτοβουλία που αναλαμβάνει μια επιχείρηση για τον εκσυγχρονισμό και τη βελτιστοποίηση των ψηφιακών συστημάτων της θα τους φέρει ένα βήμα πιο κοντά σε ένα πλήρως ολοκληρωμένο έξυπνο εργοστάσιο. Επιπλέον, από τη φύση τους, οι έξυπνες εργοστασιακές τεχνολογίες συγκεντρώνουν και αναλύουν δεδομένα. Αυτό σημαίνει ότι ο αντίκτυπος και η απόδοση της επένδυσης κάθε νέας ψηφιακής τεχνολογίας μπορούν – από τη στιγμή της εγκατάστασης – να μετρηθούν και να αξιολογηθούν.
Δείτε τις λύσεις Industry 4.0
Ζήστε τα οφέλη της μεταποίησης και του ψηφιακού μετασχηματισμού της εφοδιαστικής αλυσίδας.
Ιδέες που δεν θα βρείτε πουθενά αλλού
Εγγραφείτε για μια δόση επιχειρηματικής ευφυΐας που παραδίδεται απευθείας στα εισερχόμενά σας.