Πρόβλεψη της ζήτησης για τη σύγχρονη εφοδιαστική αλυσίδα
Η πρόβλεψη ζήτησης βοηθάει στην ενημέρωση βασικών λειτουργικών διαδικασιών όπως προγραμματισμός πόρων υλικού βάσει ζήτησης (DDMRP), εσωτερική εφοδιαστική, παραγωγή, οικονομικός προγραμματισμός και εκτίμηση κινδύνου.
Τι είναι η πρόβλεψη της ζήτησης;
Η πρόβλεψη της ζήτησης αναφέρεται στη διαδικασία προγραμματισμού και πρόβλεψης της ζήτησης αγαθών και υλικών για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να παραμείνουν όσο το δυνατόν πιο κερδοφόρες. Χωρίς ισχυρή πρόβλεψη της ζήτησης, οι εταιρείες κινδυνεύουν να φέρουν σπάταλο και δαπανηρό πλεόνασμα – ή να χάσουν ευκαιρίες επειδή δεν έχουν προβλέψει τις ανάγκες των πελατών, τις προτιμήσεις και την πρόθεση αγοράς.
Οι επαγγελματίες πρόβλεψης της ζήτησης έχουν εξειδικευμένες δεξιότητες και εμπειρία. Όταν αυτές οι δεξιότητες ενισχύονται με τις σύγχρονες τεχνολογίες εφοδιαστικής αλυσίδας και την προγνωστική ανάλυση, οι εφοδιαστικές αλυσίδες μπορούν να γίνουν πιο ανταγωνιστικές και εξορθολογισμένες από ποτέ.
Γιατί είναι σημαντική η πρόβλεψη της ζήτησης για τις σύγχρονες αλυσίδες εφοδιασμού;
Στον απόηχο της πανδημίας, οι εταιρείες βρίσκονται σε εξαιρετικά ταχέως εξελισσόμενο επιχειρηματικό κλίμα. Οι συμπεριφορές και οι προσδοκίες των πελατών εξελίσσονται γρήγορα και καθώς όλο και περισσότερες επιχειρήσεις υιοθετούν βελτιστοποιημένες πρακτικές εφοδιαστικής αλυσίδας και συνδεδεμένα με το cloud επιχειρηματικά δίκτυα, ο ανταγωνισμός γίνεται σκληρός. Η πρόβλεψη ζήτησης είναι σημαντική για την εφοδιαστική αλυσίδα επειδή βοηθά στην ενημέρωση των βασικών λειτουργικών διαδικασιών όπως ο προγραμματισμός πόρων υλικού βάσει ζήτησης (DDMRP), η εσωτερική εφοδιαστική, η παραγωγή, ο οικονομικός προγραμματισμός και η αξιολόγηση κινδύνου.
Πώς λειτουργεί η πρόβλεψη της ζήτησης;
Στην καλύτερη περίπτωση, η πρόβλεψη της ζήτησης συνδυάζει τόσο ποιοτικές όσο και ποσοτικές προβλέψεις, αμφότερες βασίζονται στην ικανότητα συγκέντρωσης πληροφοριών από διαφορετικές πηγές δεδομένων κατά μήκος της εφοδιαστικής αλυσίδας. Ποιοτικά δεδομένα μπορούν να επιμεληθούν από εξωτερικές πηγές, όπως ειδήσεις, πολιτιστικές τάσεις και τάσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, καθώς και έρευνα ανταγωνιστών και αγοράς. Τα δεδομένα που προέρχονται από το εσωτερικό – όπως η ανατροφοδότηση και οι προτιμήσεις των πελατών – συμβάλλουν επίσης σημαντικά σε μια ακριβή εικόνα πρόβλεψης.
Τα ποσοτικά δεδομένα είναι συνήθως ως επί το πλείστον εσωτερικά και μπορούν να συγκεντρωθούν από αριθμούς πωλήσεων, περιόδους αιχμής αγορών, και Web και ανάλυση αναζήτησης. Οι σύγχρονες τεχνολογίες χρησιμοποιούν προηγμένα analytics, ισχυρές βάσεις δεδομένων και χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη (AI) και μηχανική μάθηση για να αναλύσουν και να επεξεργαστούν βαθιά και σύνθετα σύνολα δεδομένων. Όταν η σύγχρονη τεχνολογία εφαρμόζεται σε ποιοτικές και ποσοτικές προβλέψεις και προγνωστικά analytics, οι διαχειριστές της εφοδιαστικής αλυσίδας μπορούν να παρέχουν συνεχώς αυξανόμενα επίπεδα ακρίβειας και ανθεκτικότητας.
Οι προβλέψεις της ζήτησης επιτυγχάνονται μέσω προηγμένης ανάλυσης των ποιοτικών και ποσοτικών γνώσεων της αλυσίδας εφοδιασμού.
Μέθοδοι πρόβλεψης ζήτησης
Ανάλογα με τον κλάδο, την πελατειακή βάση και την μεταβλητότητα του προϊόντος, οι επαγγελματίες προγραμματισμού ζήτησης χρησιμοποιούν τις ακόλουθες μεθόδους πρόβλεψης:
Πρόβλεψη της ζήτησης – μακροοικονομικό επίπεδο: Οι μακροοικονομικές προβλέψεις της ζήτησης εξετάζουν τις γενικές οικονομικές συνθήκες, τις εξωτερικές δυνάμεις και άλλες ευρείες επιρροές που μπορεί να διαταράξουν ή να επηρεάσουν την επιχείρηση. Αυτοί οι παράγοντες βοηθούν τις επιχειρήσεις να ενημερώνονται για τους περιφερειακούς και παγκόσμιους κινδύνους ή ευκαιρίες και να τις κρατούν ενήμερες για τις γενικές αλλαγές στον πολιτισμό και την αγορά.
Πρόβλεψη της ζήτησης – μικροεπίπεδο: Η πρόβλεψη της ζήτησης σε μικροεπίπεδο μπορεί να αφορά συγκεκριμένα ένα συγκεκριμένο προϊόν, περιοχή ή τμήμα του πελάτη. Η πρόβλεψη σε μικροεπίπεδο προσαρμόζεται ιδιαίτερα σε έκτακτες ή απροσδόκητες μεταβολές της αγοράς που μπορεί να οδηγήσουν σε ξαφνική αύξηση ή πτώση της ζήτησης. Για παράδειγμα, αν οι ειδικοί προβλέπουν ένα κύμα καύσωνα στη Νέα Υόρκη και η εταιρεία σας κάνει φορητά κλιματιστικά, μπορεί να αξίζει τον υπολογισμένο κίνδυνο να εξαντλήσετε προληπτικά τους ρυθμιστές αποθεμάτων σας σε αυτήν την περιοχή.
Πρόβλεψη της ζήτησης – βραχυπρόθεσμη: Η βραχυπρόθεσμη πρόβλεψη της ζήτησης μπορεί να είναι σε μικροοικονομικό ή μακροοικονομικό επίπεδο. Συνήθως γίνεται για χρονικό διάστημα μικρότερο των 12 μηνών για την ενημέρωση των καθημερινών λειτουργιών. Για παράδειγμα, μπορεί να περιλαμβάνει συμβουλές με τις ομάδες πωλήσεων και μάρκετινγκ της εταιρείας για να δείτε αν προγραμματίζουν προωθητικές ενέργειες ή εκδηλώσεις πωλήσεων που μπορεί να προκαλέσουν αύξηση της ζήτησης.
Πρόβλεψη της ζήτησης – μακροπρόθεσμη: Η μακροπρόθεσμη πρόβλεψη της ζήτησης μπορεί επίσης να είναι πολύ μικρή ή μακροοικονομική, αλλά συνήθως κοιτάζει μπροστά για περισσότερο από ένα έτος. Αυτό βοηθά τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν καλύτερα τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με θέματα όπως η επέκταση, οι επιχειρηματικές επενδύσεις, οι εξαγορές ή οι νέες συνεργασίες. Όταν οι επιχειρήσεις δίνουν στον εαυτό τους ένα χρόνο ή περισσότερο για να αναλύσουν και να δοκιμάσουν τις αγορές, μπορούν να αποκτήσουν μια πιο ισχυρή εικόνα του είδους των τάσεων ζήτησης που μπορούν να αναμένουν όταν ιδρύουν ή λανσάρουν προϊόντα σε νέες χώρες ή περιοχές.
Παράγοντες που επηρεάζουν τον προγραμματισμό και την πρόβλεψη της ζήτησης
Τα σιλό είναι ο εχθρός του ακριβούς προγραμματισμού και πρόβλεψης της ζήτησης. Για να είναι όσο το δυνατόν πιο ακριβής και αποτελεσματικός, ο προγραμματισμός της εφοδιαστικής αλυσίδας απαιτεί πολύ διαφορετικούς τομείς της επιχείρησης να συνδέονται σε πραγματικό χρόνο και να παρέχουν συνεχώς δεδομένα και πληροφορίες. Όταν οπλίζονται με όσο το δυνατόν περισσότερα δεδομένα, οι προγνώσεις ζήτησης είναι καλύτερα εξοπλισμένες για να αντιμετωπίσουν αυτούς τους παράγοντες:
Εποχικότητα και πρόβλεψη αποθέματος
Προϊόντα όπως αντηλιακό ή χριστουγεννιάτικα δέντρα έχουν μια πολύ προφανή εποχιακή έξαρση. Αλλά η εποχικότητα μπορεί επίσης να εφαρμοστεί σε οτιδήποτε προκαλεί την αλλαγή της συμπεριφοράς των πελατών κατά τη διάρκεια του έτους. Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει απροσδόκητα καιρικά φαινόμενα ή ακόμα και κάτι σαν την πανδημία, γεγονός που προκάλεσε τον κόσμο να μείνει σπίτι του και να είναι σε εσωτερικό χώρο περισσότερο από ό,τι κανονικά θα έκανε τους καλοκαιρινούς μήνες.
Ανταγωνισμός σε σχέση με την πρόβλεψη της ζήτησης
Στη δεκαετία του 2020, οι επιχειρήσεις δραστηριοποιούνται σε μια ανταγωνιστική και σύνθετη αγορά. Οι προσδοκίες των πελατών αλλάζουν γρήγορα και περιλαμβάνουν απαιτήσεις για μικρότερους κύκλους ζωής προϊόντων , ταχύτερη παράδοση και πιο εξατομικευμένες υπηρεσίες. Με την έξαρση της στις ηλεκτρονικές αγορές, η πανδημία είδε πτώση στην αφοσίωση του customer brand , γεγονός που έχει συμβάλει και σε μεγαλύτερες ανταγωνιστικές δυνάμεις.
Τύποι αγαθών και εκτιμήσεις ζήτησης
Η πρόβλεψη της ζήτησης μπορεί να διαφέρει άγρια από προϊόν σε προϊόν, ακόμη και εντός της ίδιας κατηγορίας προϊόντος. Για παράδειγμα, η ζήτηση για μαύρα μπλουζάκια μπορεί να αλλάξει και ξαφνικά να αρχίσει να ξεπερνά τη ζήτηση για λευκά μπλουζάκια. Το κόλπο δεν είναι να εντοπίσετε ότι άλλαξε, αλλά να εντοπίσετε γιατί άλλαξε. Η αξία πελατών διάρκειας ζωής, η μέση αξία διαταγής, και οι συνδυασμοί αγορών προϊόντων ποικίλλουν επίσης πολύ και μερικές φορές αλλάζουν ξαφνικά.
Με τα εργαλεία πρόβλεψης ζήτησης, μπορείτε να κατανοήσετε καλύτερα και να προβλέψετε αυτές τις τάσεις και τις αιτίες τους. Αυτό βοηθά τις επιχειρήσεις να μάθουν πώς να προσαρμόζουν, να προωθούν ή να ομαδοποιούν στοιχεία για να αυξήσουν τα επαναλαμβανόμενα έσοδα και να δουν καλύτερα πώς μία Μονάδα Διατήρησης Αποθέματος επηρεάζει ή ωθεί τη ζήτηση για μια άλλη.
Γεωγραφία
Παραδοσιακά, πολλές επιχειρήσεις έχουν διαχειριστεί με λίγες μόνο περιφερειακές αποθήκες και κέντρα διανομής που εξυπηρετούν ευρείες γεωγραφικές περιοχές. Ωστόσο, σε μεγάλο βαθμό λόγω του Amazon Effect, οι πελάτες αναμένουν πλέον παραδόσεις same ή επόμενης ημέρας. Αυτό σημαίνει ότι οι επιχειρήσεις έπρεπε να τοποθετήσουν κέντρα εκπλήρωσης σε όλη τη χώρα για να επιτύχουν την απαραίτητη εγγύτητα για αυτές τις νέες απαιτήσεις. Επιπλέον, αυτό δεν αποτελεί πλέον αποκλειστικά πρόκληση B2C. Όλο και περισσότερο, οι επιχειρήσεις B2B αισθάνονται επίσης την πίεση της ταχύτητας παράδοσης.
Το φαινόμενο αυτό έχει προκαλέσει τεράστιες αναταραχές στις παραδοσιακές διαδικασίες πρόβλεψης της ζήτησης. Όπου οι προγραμματιστές της εφοδιαστικής αλυσίδας έπρεπε να ανησυχούν μόνο για τα επίπεδα αποθεμάτων σε μερικές τοποθεσίες, τώρα πρέπει να καθιερώσουν ακριβή αποθέματα και επίπεδα αποθεμάτων σε μερικές φορές εκατοντάδες μικρά κέντρα διανομής. Και προφανώς, αυτό οδηγεί σε αυξημένο κίνδυνο και πιθανή απώλεια. Σημαίνει επίσης ότι οι επαγγελματίες του σχεδιασμού της ζήτησης εξαρτώνται περισσότερο από ποτέ από τις λύσεις της συνδεδεμένης με το σύννεφο εφοδιαστικής αλυσίδας για την παροχή ολοκληρωμένων και ενημερωμένων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, ώστε να τους βοηθήσουν να είναι εξαιρετικά ακριβείς με τα μικρότερα πλέον και ευρύτερα διασκορπισμένα αποθέματά τους.
Τρία βήματα για να ξεκινήσετε με την πρόβλεψη ζήτησης
Ακολουθούν τρία απλά βήματα που θα σας βοηθήσουν να δημιουργήσετε καλές στρατηγικές προγραμματισμού εφοδιαστικής αλυσίδας και βέλτιστες πρακτικές πρόβλεψης ζήτησης:
- Ας είναι αυτό που είναι η πρόβλεψη της ζήτησης. Η πρόβλεψη της ζήτησης αποτελεί σημαντική ραχοκοκαλιά στη διαδικασία προγραμματισμού της εφοδιαστικής αλυσίδας και στηρίζει πολλές άλλες διαδικασίες. Ως εκ τούτου, μπορεί να είναι δελεαστικό για τις επιχειρήσεις να αφήσουν την πρόβλεψη της ζήτησης να γίνει μια πρακτική που είναι πενιχρή και προσκολλημένη για να υποστηρίξει διάφορες άλλες λειτουργίες προγραμματισμού της εφοδιαστικής αλυσίδας. Όταν χρησιμοποιείται σωστά, η πρόβλεψη της ζήτησης έχει σαφή σκοπό: προβλέπει τι, πόσο και πότε θα αγοράσουν οι πελάτες. Άλλες λειτουργίες εφοδιαστικής αλυσίδας - όπως S&OP, βελτιστοποίηση αποθέματος και προγραμματισμός απόκρισης και εφοδιασμού - παρέχουν συμπληρωματικές δυνατότητες μέσα σε ένα ενοποιημένο σύστημα επιχειρηματικού προγραμματισμού. Εάν αυτά τα εργαλεία χρησιμοποιούνται για τις συγκεκριμένες λειτουργίες για τις οποίες έχουν σχεδιαστεί, τα εργαλεία πρόβλεψης ζήτησης μπορούν να συνεχίσουν με αυτό που κάνουν καλύτερα.
- Το λογισμικό πρόβλεψης ζήτησης αγαπά τα δεδομένα, τα δεδομένα και περισσότερα δεδομένα. Όταν οι τεχνολογίες εφοδιαστικής αλυσίδας - ειδικά εκείνες που ασχολούνται με τη ζήτηση και την πρόβλεψη αποθεμάτων - τροφοδοτούνται με τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση, γίνονται καλύτερες, πιο ακριβείς και πιο διορατικές όσο περισσότερα δεδομένα τους τροφοδοτείτε. Μην βασίζεστε μόνο στα προς τα πίσω εμφανιζόμενα στοιχεία όπως τις προηγούμενες πωλήσεις ή την προηγούμενη απόδοση προϊόντων. Δείτε πρόσθετες πηγές όπως ειδήσεις, πολιτική, κοινωνικές τάσεις και πληροφορίες πελατών. Σήμερα, τα δεδομένα δεν χρειάζεται να είναι γραμμικά και απλά για να αναλυθούν αποτελεσματικά. Τα σύγχρονα εργαλεία διαχείρισης δεδομένων μπορούν να επιμεληθούν και να επεξεργαστούν μεγάλα και σύνθετα σύνολα δεδομένων. Και η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση φέρνουν την ταχύτητα και την ευφυΐα που όχι μόνο επιτρέπει την προηγμένη και προγνωστική ανάλυση, αλλά και μαθαίνει από την εμπειρία και τη σωρευτική εισαγωγή δεδομένων.
- Προϋπολογίστε και προγραμματίστε ανάλογα για να βελτιστοποιήσετε την πρόβλεψη ζήτησης. Ο προγραμματισμός της εφοδιαστικής αλυσίδας απαιτεί μια ρεαλιστική και στρατηγική προσέγγιση που θα είναι η καλύτερη δυνατή. Οι παλαιές πρακτικές και οι ροές εργασίας είναι δύσκολο να προσαρμοστούν και οι άνθρωποι τείνουν να αντιστέκονται στην αλλαγή. Αλλά στο τέλος, η βελτιωμένη πρόβλεψη ζήτησης και ο προγραμματισμός της εφοδιαστικής αλυσίδας μπορούν να αυξήσουν την κερδοφορία και να μειώσουν τον κίνδυνο και την απώλεια, παρέχοντας παράλληλα στα μέλη της εφοδιαστικής αλυσίδας σας μια πιο βελτιστοποιημένη και αποτελεσματική εργασιακή εμπειρία. Με την έγκαιρη διάθεση προϋπολογισμών και ομαδικών πόρων, οι επιχειρήσεις μπορούν να υποστηρίξουν την καλύτερη αγορά και την ομαλότερη ανάπτυξη των προγραμμάτων βελτιστοποίησης της εφοδιαστικής αλυσίδας.
Μια προβολή ενός πίνακα εργαλείων προγραμματισμού ζήτησης
Αποκτήστε μεγαλύτερη ανταγωνιστικότητα με τα predictive analytics και την πρόβλεψη ζήτησης
Κάθε βήμα που κάνετε προς τον ψηφιακό μετασχηματισμό της εφοδιαστικής αλυσίδας σας φέρνει πολύ πιο κοντά στην ορατότητα και την αποτελεσματικότητα που χρειάζεστε στο σημερινό ανταγωνιστικό επιχειρηματικό κλίμα. Συνεργαστείτε με διαχειριστές εφοδιαστικής αλυσίδας και ηγέτες ομάδων σε όλη την επιχείρησή σας για να ξεκινήσετε να καταρρίπτετε τα σιλό και να μάθετε πού μπορεί να κρύβονται οι μεγαλύτεροι κίνδυνοι – καθώς και τις μεγαλύτερες ευκαιρίες για μακροπρόθεσμες και βραχυπρόθεσμες νίκες. Στη συνέχεια, μιλήστε με τον προμηθευτή λογισμικού σας για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την ενοποίηση των λύσεων προγραμματισμού εφοδιαστικής αλυσίδας στις λειτουργίες σας.
Αναζητήστε τα εργαλεία πρόβλεψης ζήτησης
Βελτιώστε τις διαδικασίες με ορατότητα ζήτησης στο SAP Integrated Business Planning.
Ιδέες που δεν θα βρείτε πουθενά αλλού
Εγγραφείτε για μια δόση επιχειρηματικής ευφυΐας που παραδίδεται απευθείας στα εισερχόμενά σας.