Προγραμματισμός εφοδιαστικής αλυσίδας: Τι είναι και πώς χρησιμοποιείται
Ο προγραμματισμός εφοδιαστικής αλυσίδας βελτιστοποιεί την παραγωγή και την παράδοση αγαθών - από τις πρώτες ύλες μέχρι τα τελικά προϊόντα και από τους προμηθευτές μέχρι τους πελάτες. Ουσιαστικά, πρόκειται για μια πράξη εξισορρόπησης με γνώμονα τη ζήτηση μεταξύ ελλείμματος και πλεονάσματος.
Επισκόπηση προγραμματισμού εφοδιαστικής αλυσίδας
Τα τελευταία χρόνια, ένα μεγάλο κομμάτι της μικρής μας ομιλίας έχει μετατοπιστεί από «μοιάζει με βροχή» σε «πώς γίνεται με αυτά τα προβλήματα της εφοδιαστικής αλυσίδας;». Φυσικά, η πανδημία ήταν η αιτία μεγάλου μέρους αυτής της διαταραχής…αλλά όχι η μόνη αιτία. Με την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης, την πανταχού παρουσία των ηλεκτρονικών και πολυκαναλικών αγορών και τον γενικά υπερηχητικό ρυθμό των κοινωνικών και τεχνολογικών αλλαγών – δεν είναι περίεργο ότι ο σχεδιασμός της εφοδιαστικής αλυσίδας είναι σήμερα, μια από τις πιο βαθιά επηρεασμένες και ευάλωτες λειτουργικές περιοχές.
Για να ανταγωνιστούν, οι σύγχρονοι προγραμματιστές εφοδιαστικής αλυσίδας πρέπει να ανταποκρίνονται, να είναι ακριβείς και ευέλικτοι αν θέλουν να συμβαδίσουν με τις ταχέως μεταβαλλόμενες απαιτήσεις των πελατών, τον αυξημένο ανταγωνισμό και τα απρόβλεπτα παγκόσμια γεγονότα.
Τι είναι ο προγραμματισμός εφοδιαστικής αλυσίδας;
Οι άνθρωποι τείνουν να επικεντρώνονται κυρίως στο απόθεμα και την εφοδιαστική όταν σκέφτονται τον προγραμματισμό της εφοδιαστικής αλυσίδας. Αλλά φυσικά, είναι πολύ περισσότερο από αυτό. Για τα φυσικά προϊόντα και την κατασκευή, αρχίζει να επιστρέφει με τη διαχείριση των προμηθευτών που μεγαλώνουν και εξορύσσουν πρώτες ύλες, και πηγαίνει μέχρι τη στιγμή που ένα είδος παραδίδεται σε ένα ράφι ή μια μπροστινή πόρτα – και ακόμη πιο πέρα, για επιστροφές, ανακύκλωση και αντίστροφη εφοδιαστική. Ο προγραμματισμός της εφοδιαστικής αλυσίδας ενημερώνεται επίσης από τους καταναλωτές σε κάθε επίπεδο: τις αγοραστικές τους συνήθειες, τις κριτικές και τα σχόλιά τους και τις συνεχώς μεταβαλλόμενες αγοραστικές τους συμπεριφορές.
Συστατικά της διαδικασίας προγραμματισμού εφοδιαστικής αλυσίδας
Οι καλύτερες ολοκληρωμένες λύσεις μπορούν να σας βοηθήσουν να βελτιστοποιήσετε, να συντονίσετε και να συγκεντρώσετε τις βασικές πτυχές του προγραμματισμού εφοδιαστικής αλυσίδας. Ακολουθούν βασικές λειτουργίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως αυτόνομες λύσεις, αλλά είναι πιο ισχυρές όταν συνδυάζονται:
Πρόβλεψη ζήτησης
Είναι αυτονόητο ότι η βελτίωση της πρόβλεψης της ζήτησης και της διαχείρισης της ζήτησης είναι καίριας σημασίας για την καλύτερη ολοκλήρωση του επιχειρηματικού σχεδιασμού. Οι εταιρείες βασίζονται σε ακριβείς προβλέψεις ζήτησης για να διαχειριστούν όλο το εύρος των λειτουργιών της εφοδιαστικής αλυσίδας, από την προμήθεια πρώτων υλών έως την παράδοση και ολοκλήρωση του τελευταίου μιλίου.
Ως ζωτικό μέρος του αποτελεσματικού προγραμματισμού της εφοδιαστικής αλυσίδας, η πρόβλεψη της ζήτησης βοηθά τις επιχειρήσεις να αποφύγουν το δαπανηρό πλεόνασμα και να προβλέψουν τις ανάγκες των πελατών για μεγιστοποίηση των κερδών.
Διαχείριση Αποθεμάτων
Η διαχείριση αποθεμάτων σας επιτρέπει να επιτύχετε τους στόχους επιπέδου υπηρεσίας χωρίς να μεταφέρετε ή να πληρώσετε για περισσότερο απόθεμα από αυτό που πραγματικά χρειάζεστε. Για να απλοποιήσουν ένα σύνθετο δίκτυο διανομής και να ανταποκριθούν στη μεταβλητότητα της ζήτησης, οι οργανισμοί πρέπει πρώτα να μάθουν πώς να διαχειρίζονται αυτές τις προκλήσεις απογραφής. Οι ενοποιημένες λύσεις προγραμματισμού βάσει cloud σας παρέχουν μία ενιαία, ενοποιημένη προβολή του αποθέματος, χρησιμοποιώντας συμπληρωματικές ομάδες δεδομένων και σύνθετα analytics που θα σας βοηθήσουν να παρέχετε πιο ακριβείς προγνωστικές προτάσεις.
Προγραμματισμός προμήθειας και ανταπόκρισης
Οι βέλτιστες πρακτικές του προγραμματισμού απόκρισης και εφοδιασμού βοηθούν τους οργανισμούς να αντιμετωπίσουν τις λειτουργικές προκλήσεις τους μέσω της νοημοσύνης που παρέχεται από την τεχνητή νοημοσύνη και την μηχανική μάθηση. Αυτό δημιουργεί μια επιχειρηματική εφοδιαστική αλυσίδα που είναι πιο ανθεκτική, αποτελεσματική και προσαρμόσιμη.
Προγραμματισμός πωλήσεων και διαδικασιών (S&OP)
Ο προγραμματισμός πωλήσεων και λειτουργιών σας προσφέρει την ευκαιρία να λάβετε καλύτερες αποφάσεις που ενημερώνονται από τους βασικούς οδηγούς εφοδιαστικής αλυσίδας, όπως πωλήσεις, παραγωγή, απόθεμα και μάρκετινγκ. Η βελτίωση της διαδικασίας περιλαμβάνει τη χρήση καλύτερων δεδομένων, τον αυστηρό καθορισμό των μετρήσεων απόδοσης και την ευθυγράμμιση των στόχων και των στόχων σε όλη την εταιρεία για να διασφαλιστεί ότι αναπτύσσονται, καθορίζονται και υλοποιούνται σαφείς ρόλοι και προσδοκίες.
Ανεφοδιασμός βάσει ζήτησης (DDMRP)
Η προμήθεια υλικών καθοδηγείται παραδοσιακά από την ανάλυση των προηγούμενων δεδομένων ζήτησης – μια προσέγγιση που έχει προφανείς περιορισμούς σε περιόδους διακύμανσης της ζήτησης και αβεβαιότητας. Οι σημερινές λύσεις, ωστόσο, περιλαμβάνουν προγνωστικά μοντέλα. Ο προγραμματισμός απαιτήσεων υλικού βάσει ζήτησης (DDMRP) – μια επέκταση του παραδοσιακού MRP – βοηθάει τους οργανισμούς να γίνουν πιο ευέλικτοι και προσαρμόσιμοι χωρίς να διακυβεύεται η ποιότητα του προϊόντος τους.
Παρακολούθηση εφοδιαστικής αλυσίδας
Στο κέντρο της εφοδιαστικής αλυσίδας σας βρίσκεται ένας πίνακας εργαλείων δεδομένων γνωστός ως πύργος ελέγχου εφοδιαστικής αλυσίδας που προσφέρει ολοκληρωμένη ορατότητα πραγματικού χρόνου για κάθε συστατικό της εφοδιαστικής αλυσίδας σας. Με το AI, το machine learning και τη συνεργατική ανταλλαγή πληροφοριών, η παρακολούθηση της σημερινής εφοδιαστικής αλυσίδας παρέχει πληροφορίες που μπορούν να βελτιώσουν κάθε στάδιο της εφοδιαστικής αλυσίδας και της διαδικασίας παραγωγής.
Από τον προγραμματισμό εφοδιαστικής αλυσίδας στον ενοποιημένο επιχειρηματικό προγραμματισμό (IBP)
Οι παραδοσιακές τεχνολογίες εφοδιαστικής αλυσίδας και οι χειροκίνητες διαδικασίες απλά δεν ταιριάζουν με τις σύγχρονες απαιτήσεις για ταχύτητα, ορατότητα και ευελιξία. Οι λύσεις επιχειρηματικού προγραμματισμού έπρεπε να εξελιχθούν για να ικανοποιήσουν αυτές τις ανάγκες ενσωματώνοντας ισχυρούς αλγόριθμους βελτιστοποίησης καθοδηγούμενους από AI, προηγμένα analytics και δυνατότητες πρόβλεψης πραγματικού χρόνου -- επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να προσαρμόσουν τα σχέδιά τους δυναμικά και να βελτιστοποιήσουν την απόδοση της εφοδιαστικής αλυσίδας τους κατά παραγγελία. Και το ίδιο σημαντικό, ο σχεδιασμός των λύσεων που χρειάζονται για να γίνει πραγματικά ολοκληρωμένο, να επωφεληθούν πλήρως από κάθε πτυχή της τεχνολογίας προγραμματισμού της εφοδιαστικής αλυσίδας.
Οι λύσεις βάσει cloud προσφέρουν επεκτασιμότητα και ευελιξία, επιτρέποντας στους οργανισμούς να προσαρμόσουν την επιχειρηματική ανάπτυξη και να ενοποιηθούν απρόσκοπτα με συστήματα τρίτων. Αυτό παρέχει μια ολιστική άποψη της εφοδιαστικής αλυσίδας, διευκολύνοντας τη συνεργασία μεταξύ διαφορετικών ομάδων και ενδιαφερόμενων μερών και διασπώντας τα σιλό που εμπόδιζαν τις αποτελεσματικές διαδικασίες προγραμματισμού στο παρελθόν.
Βελτιστοποιώντας τις διαδικασίες προγραμματισμού εφοδιαστικής αλυσίδας, οι ολοκληρωμένες λύσεις προγραμματισμού βοηθούν τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν την λειτουργική απόδοση και να πλοηγηθούν στην πολυπλοκότητα του σημερινού τοπίου εφοδιαστικής αλυσίδας.
Επιτυχημένα παραδείγματα προγραμματισμού εφοδιαστικής αλυσίδας
Ένας από τους καλύτερους τρόπους για να δούμε πώς η ενσωμάτωση νέων τεχνολογικών λύσεων μπορεί να οδηγήσει σε καλύτερο προγραμματισμό της εφοδιαστικής αλυσίδας είναι να εξετάσουμε τις εταιρείες που το έχουν ήδη κάνει. Εδώ είναι περιπτωσιολογικές μελέτες των παγκόσμιων επιχειρήσεων που έχουν ενσωματώσει με επιτυχία νέες τεχνολογίες και προσεγγίσεις για τη βελτιστοποίηση των στρατηγικών και του σχεδιασμού της εφοδιαστικής αλυσίδας τους.
1. Microsoft
Θα ήταν δύσκολο να βρεις όποιον δεν είναι εξοικειωμένος με το λογισμικό της Microsoft, αλλά ένα άλλο μεγάλο μέρος της επιτυχίας της εταιρείας προέρχεται από τις συσκευές που πουλάει. Αυτή η επιχείρηση υλικού εξυπηρετείται από την αλυσίδα εφοδιασμού σύνθετων συσκευών της εταιρείας, με περισσότερες από 42.000 ενεργές μονάδες διατήρησης αποθεμάτων και 33 κέντρα κατασκευής και διανομής να εκτελούν εργασίες σε 108 χώρες. Όταν η Microsoft προσπαθούσε να φέρει σημαντικό αριθμό νέων συσκευών στην αγορά, συνειδητοποίησε ότι θα έπρεπε να μετασχηματίσει ψηφιακά τις μη αυτόματες διαδικασίες και τα λογιστικά φύλλα στα οποία βασιζόταν για να αποφύγει σημαντικούς κινδύνους απογραφής και εφοδιαστικής αλυσίδας καθώς κλιμακωνόταν. Οι στόχοι αυτού του μετασχηματισμού ήταν να αποκτήσουν μια ολιστική εικόνα των επιχειρηματικών δεδομένων της, να γίνουν πιο προγνωστικά και λιγότερο αντιδραστικά και να επιτρέψουν στους προγραμματιστές να λαμβάνουν καλύτερες και ταχύτερες αποφάσεις. Χρησιμοποιώντας ενοποιημένα εργαλεία επιχειρηματικού προγραμματισμού και συνεργασίας από τη SAP μαζί με τα εργαλεία Azure της Microsoft, οι προγραμματιστές πλέον αποτυπώνουν δεδομένα πραγματικού χρόνου από όλη την επιχείρηση για να δημιουργήσουν και να συγκρίνουν διάφορα σενάρια καθώς και να δημιουργήσουν προσομοιώσεις και πιο ρεαλιστικά σχέδια. Με τη βοήθεια των δυνατοτήτων Big Data και AI, η εταιρεία έχει συντομεύσει τους κύκλους προγραμματισμού από πέντε ημέρες σε λιγότερο από μία ημέρα. Οι καλύτερες δυνατότητες πρόβλεψης έχουν βοηθήσει την εταιρεία να αποφύγει περισσότερους από 550 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ σε κινδύνους αποθέματος. Η Microsoft χρησιμοποιεί επίσης καλύτερη διορατικότητα και ενεργητική ευφυΐα για να αυξήσει τις ευκαιρίες εσόδων των πελατών, με αποτέλεσμα περίπου 50 εκατομμύρια δολάρια σε αυξημένα έσοδα.
Μέσω καλύτερων μοντέλων πρόβλεψης, οι επιχειρήσεις μπορούν να επιτύχουν πιο αποτελεσματικό ενοποιημένο επιχειρηματικό προγραμματισμό και, με τη σειρά τους, να βελτιώσουν την ανθεκτικότητα και την ευελιξία.
2. Ζήνος
Όταν ένας πελάτης χρειάζεται ένα νέο στρώμα, δεν το θέλει σε εβδομάδες – το χρειάζεται σε ημέρες. Η Zinus, Inc. είναι ένας νοτιοκορεάτης κατασκευαστής στρωμάτων αφιερωμένος στην προσφορά των πελατών στο σπίτι ανέσεις γρηγορότερα από οποιουσδήποτε ανταγωνιστές. Ο μόνος τρόπος με τον οποίο μπορεί να συμβεί αυτό είναι με μια πιο ανθεκτική και διαφανή εφοδιαστική αλυσίδα. Για να βοηθήσει στην επιτάχυνση της ανάπτυξης και να διατηρήσει την ευελιξία της εταιρείας, προσφέροντας παράλληλα στους καταναλωτές την αξιόπιστη εξυπηρέτηση πελατών που αναμένουν, ο Zinus επεδίωξε να βελτιώσει την ορατότητα σε όλη την εφοδιαστική αλυσίδα της. ΑΥΤΉ η προβολή θα της επιτρέψει να επιφέρει βελτιώσεις στην εφοδιαστική αλυσίδα συνολικά, οδηγώντας σε αυξημένη ευελιξία ως ανταπόκριση στις απαιτήσεις των πελατών και στις τάσεις της αγοράς. Ο ευκολότερος τρόπος για να υιοθετήσει ο Zinus αυτές τις κεντρικές αρχές του ολοκληρωμένου επιχειρηματικού σχεδιασμού ήταν να επωφεληθεί από τις προσαρμοσμένες εφαρμογές λογισμικού εφοδιαστικής αλυσίδας. Οι δυνατότητες αυτοματοποίησης και ενοποίησης επέτρεψαν στον Zinus να μειώσει τη χειρωνακτική εργασία και να αυτοματοποιήσει πολλές πτυχές της πρόβλεψης ζήτησης, του προγραμματισμού αποθεμάτων, ακόμη και των πωλήσεων και των λειτουργιών. Οι λύσεις ενοποιήθηκαν εγγενώς με ένα ισχυρό ERP, επιτρέποντάς τους να ληφθούν γρήγορα υπόψη στη λήψη αποφάσεων σε όλη την εταιρία. Μετά την προσαρμογή στις νέες εφαρμογές, ο Zinus ήταν σε θέση να εναρμονίσει το σχεδιασμό και την εκτέλεσή τους, χάρη στη βελτιωμένη ακρίβεια πρόβλεψης και τα βελτιστοποιημένα αποτελέσματα προγραμματισμού από τους ανταποκρινόμενους αλγορίθμους πρόβλεψης. Αυτές οι ισχυρές αναλύσεις εφοδιαστικής αλυσίδας ενίσχυσαν την ομάδα τους, επιτρέποντάς τους να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες, προληπτικές και διαφανείς αποφάσεις.
3. Διακοπή πτήσης
Αν έχετε παραγγείλει ποτέ εξατομικευμένες κάρτες διακοπών ή βιβλία φωτογραφιών στο διαδίκτυο, έχετε καταλάβει ότι δεν υπάρχει χώρος για λάθη ή καθυστερήσεις. Το έχει γίνει ηγέτης του ηλεκτρονικού εμπορίου στα εξατομικευμένα προϊόντα φωτογραφιών και το σχέδιο συνήθειας με τη συνεπή κάλυψη των προσδοκιών των πελατών για την υψηλή ποιότητα και το γρήγορο χρόνο μεταστροφής. Με εξαιρετικά προσαρμόσιμα προϊόντα και μεγάλες εποχιακές διακυμάνσεις στην επιχείρησή της, η πρόβλεψη της ζήτησης των πελατών και ο προγραμματισμός της εφοδιαστικής αλυσίδας είναι σημαντικές προκλήσεις που πρέπει να αντιμετωπίσει η Shutterfly για να κρατήσει τα χρονοδιαγράμματα παραγγελίας σύντομα και τους πελάτες ικανοποιημένους. Για να βγάλει την μη προβλεψιμότητα από τις χειροκίνητες, ανόθευτες διαδικασίες πρόβλεψης και προγραμματισμού, η Shutterfly χρησιμοποίησε τη λύση SAP Integrated Business Planning for Supply Chain, η οποία παρέχει ολοκληρωμένη, ενοποιημένη διαχείριση προμηθευτών εφοδιαστικής αλυσίδας και ορατότητα. Οι αναλύσεις εφοδιαστικής αλυσίδας βάσει AI και οι προσομοιώσεις what-if παρέχουν στους ενδιαφερόμενους τις πληροφορίες που χρειάζονται για να λάβουν ενημερωμένες αποφάσεις, και ο ενοποιημένος προγραμματισμός και οι δυνατότητες πρόβλεψης επιτρέπουν ταχύτερο και ακριβέστερο προγραμματισμό και εκπλήρωση αποθέματος. Τώρα, με τη δυνατότητα να προβλέψει με ακρίβεια τη ζήτηση των πελατών και να κάνει προβλέψεις σε πραγματικό χρόνο, σε επίπεδο συστατικού βάσει των σχετικών τελικών προϊόντων, μεγιστοποιεί την αποτελεσματικότητα των λειτουργιών της εφοδιαστικής αλυσίδας, μαζί με την ικανοποίηση των πελατών και την κερδοφορία.
Ανακαλύψτε το SAP Integrated Business Planning
Ενισχύστε την ανθεκτικότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας σας, τη βιωσιμότητα μέσω ενοποιημένου προγραμματισμού.
Προοπτικές στον προγραμματισμό εφοδιαστικής αλυσίδας
Εξερευνήστε αυτήν τη συλλογή βασικών πληροφοριών σχετικά με τον τρόπο που ο προγραμματισμός εφοδιαστικής αλυσίδας μπορεί να βοηθήσει στη βελτίωση των λειτουργιών και στην πλοήγηση στην πολυπλοκότητα.