Τι είναι η λίμνη δεδομένων;
Μία λίμνη δεδομένων είναι ένας κεντρικός αποθηκευτικός χώρος δεδομένων που βοηθάει στην αντιμετώπιση προβλημάτων αποθήκης δεδομένων.
Επισκόπηση λίμνης δεδομένων
Στην ουσία, μια λίμνη δεδομένων είναι ένας αποθηκευτικός χώρος πληροφοριών. Οι λίμνες δεδομένων συχνά συγχέονται με τις αποθήκες δεδομένων, αλλά και οι δύο εξυπηρετούν διαφορετικές επιχειρηματικές ανάγκες και έχουν διαφορετικές αρχιτεκτονικές. Ειδικότερα, οι λίμνες δεδομένων cloud αποτελούν ζωτικό συστατικό μιας σύγχρονης στρατηγικής διαχείρισης δεδομένων, καθώς η διάδοση των κοινωνικών δεδομένων, των δεδομένων μηχανής του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) και των δεδομένων συναλλαγών συνεχίζει να επιταχύνεται. Η δυνατότητα αποθήκευσης, μετασχηματισμού και ανάλυσης οποιουδήποτε τύπου δεδομένων ανοίγει το δρόμο για νέες επιχειρηματικές ευκαιρίες και ψηφιακό μετασχηματισμό - και εδώ βρίσκεται ο ρόλος της λίμνης δεδομένων.
90
%
των χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων πιστεύουν ότι οι πρωτοβουλίες των μαζικών δεδομένων καθορίζουν τη μελλοντική επιτυχία
64.2
Τα zettabytes ψηφιακών δεδομένων δημιουργήθηκαν το 2020
17.6
Β $USD
την εκτιμώμενη αξία της αγοράς λιμνών δεδομένων έως το 2026
Ορισμός λίμνης δεδομένων
Μία λίμνη δεδομένων είναι ένας κεντρικός αποθηκευτικός χώρος δεδομένων που βοηθάει στην αντιμετώπιση προβλημάτων αποθήκης δεδομένων. Είναι σημαντικό ότι μια λίμνη δεδομένων αποθηκεύει τεράστιες ποσότητες ανεπεξέργαστων δεδομένων στην εγγενή – ή πρωτότυπη – μορφή της. Αυτή η μορφή θα μπορούσε να είναι δομημένη, μη δομημένη ή ημιδομημένη. Οι λίμνες δεδομένων, ειδικά αυτές στο cloud, είναι χαμηλού κόστους, εύκολα επεκτάσιμες και χρησιμοποιούνται συχνά με τα εφαρμοσμένα machine learning analytics.
Λίμνη δεδομένων έναντι αποθήκης δεδομένων
Σε αντίθεση με την λίμνη δεδομένων, μία αποθήκη δεδομένων παρέχει δυνατότητες διαχείρισης δεδομένων και αποθηκεύει επεξεργασμένα και φιλτραρισμένα δεδομένα που είναι ήδη επεξεργασμένα για προκαθορισμένες επιχειρηματικές ερωτήσεις ή περιπτώσεις χρήσης.
Διάγραμμα αποθήκης δεδομένων σε σύγκριση με λίμνη δεδομένων.
Οι αποθήκες δεδομένων και οι λίμνες συχνά αλληλοσυμπληρώνονται. Για παράδειγμα, όταν τα ανεπεξέργαστα δεδομένα που αποθηκεύονται σε μία λίμνη δεδομένων χρειάζονται για να απαντήσουν σε μία επιχειρηματική ερώτηση, μπορούν να εξαχθούν, καθαριστούν, μετασχηματιστούν και χρησιμοποιηθούν σε μία αποθήκη δεδομένων για περαιτέρω ανάλυση.
Ένα «data lakehouse» είναι μια νέα και εξελισσόμενη έννοια, η οποία προσθέτει δυνατότητες διαχείρισης δεδομένων στην κορυφή μιας παραδοσιακής λίμνης δεδομένων. Στην ουσία είναι ο συνδυασμός μιας λίμνης δεδομένων και μιας αποθήκης δεδομένων.
Εκτός από τον τύπο δεδομένων και τις διαφορές στην διαδικασία που σημειώθηκε παραπάνω, ορίστε μερικές λεπτομέρειες που συγκρίνουν μία λίμνη δεδομένων με μία λύση αποθήκης δεδομένων.
Τελικά, ο όγκος των δεδομένων, η απόδοση της βάσης δεδομένων και η τιμολόγηση αποθήκευσης θα διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο στην επιλογή της σωστής λύσης αποθήκευσης.
Βασικά στοιχεία λύσης λίμνης δεδομένων
Κίνηση δεδομένων: Οι λίμνες δεδομένων επιτρέπουν την εισαγωγή οποιουδήποτε τύπου δεδομένων από πολλαπλές πηγές στην εγγενή μορφή τους. Αυτό επιτρέπει στις επιχειρήσεις να κλιμακώσουν το μέγεθος δεδομένων σε μία βάση που απαιτείται χωρίς να χρειάζεται να καθορίσουν δομές δεδομένων, σχήμα και μετασχηματισμούς, που μπορεί να οδηγήσουν σε εξοικονόμηση γενικών εξόδων.
Αποθήκευση δεδομένων με ασφάλεια και κατάλογος: Η λίμνη δεδομένων αποθηκεύει δομημένα, ημιδομημένα και μη δομημένα δεδομένα από μια ποικιλία πηγών όπως επιχειρηματικά δεδομένα από λογισμικό CRM ή ERP, συσκευές IoT, μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ή ακόμα και ιστορικά δεδομένα από παλιότερα συστήματα. Και οι λίμνες δεδομένων σας επιτρέπουν να καταγράφετε δεδομένα δέσμης και ροής κατά την εφαρμογή διακυβέρνησης, ασφάλειας και ελέγχου. Τα δεδομένα μπορούν να αναζητηθούν άμεσα ή να καταποθούν σε μια αποθήκη δεδομένων με τα σωστά εργαλεία.
Analytics and machine learning: Οι λίμνες δεδομένων επιτρέπουν την πρόσβαση βάσει ρόλου στις πληροφορίες για την εκτέλεση αναλύσεων και ανάλυσης μηχανικής μάθησης χωρίς την ανάγκη μεταφοράς δεδομένων σε ξεχωριστή βάση δεδομένων analytics. Επίσης, οι λίμνες δεδομένων επιτρέπουν στα ιστορικά δεδομένα να συνδυαστούν με δεδομένα πραγματικού χρόνου για να βελτιώσουν τα μοντέλα μηχανικής μάθησης ή προγνωστικής αναλυτικής ώστε να παρέχουν καλύτερα και/ή νέα αποτελέσματα.
Πώς λειτουργούν οι λίμνες δεδομένων
Μια σύγχρονη λίμνη δεδομένων έχει τρία κύρια χαρακτηριστικά:
- Μια ζώνη προσγείωσης για τα ανεπεξέργαστα δεδομένα σας
- Μια ζώνη κλιμάκωσης όπου τα δεδομένα μετατρέπονται έχοντας υπόψη έναν αναλυτικό σκοπό
- Μια ζώνη εξερεύνησης δεδομένων όπου τα δεδομένα χρησιμοποιούνται από τα analytics, τις εφαρμογές και για την τροφοδότηση μοντέλων μηχανικής μάθησης
Από τη λίμνη δεδομένων, οι πληροφορίες τροφοδοτούνται σε διάφορες πηγές - όπως τα analytics ή άλλες επιχειρηματικές εφαρμογές, ή σε εργαλεία μηχανικής μάθησης για περαιτέρω ανάλυση.
Περίπτωση χρήσης λίμνης δεδομένων
Ακολουθούν δύο παραδείγματα περίπτωσης χρήσης λίμνης δεδομένων στο λιανικό εμπόριο.
Τα μακροπρόθεσμα δεδομένα πωλήσεων αποθηκεύονται σε μια λίμνη δεδομένων μαζί με μη δομημένα δεδομένα όπως clickstreams ιστοσελίδας, καιρός, ειδήσεις και μικρο-/μακροοικονομικά δεδομένα. Η αποθήκευση και η πρόσβαση σε αυτά τα δεδομένα καθιστά ευκολότερο για έναν επιστήμονα δεδομένων να συνδυάσει αυτές τις διαφορετικές πηγές πληροφοριών σε ένα μοντέλο που θα προβλέπει τη ζήτηση για ένα συγκεκριμένο προϊόν ή σειρά προϊόντων. Αυτές οι πληροφορίες χρησιμοποιούνται στη συνέχεια ως είσοδοι στο σύστημα ERP λιανικής για να οδηγήσουν σε αυξημένα ή μειωμένα προγράμματα παραγωγής.
Παράλληλα, ένας ειδικός μάρκετινγκ μπορεί να έχει πρόσβαση σε αυτήν την ίδια λίμνη δεδομένων και να εξετάσει μια ανάλυση συναισθημάτων της ιστοσελίδας και της δέσμευσης των μέσων κοινωνικής δικτύωσης με δεδομένα ειδήσεων, μακροοικονομικών και ιστορικού πωλήσεων για να καθορίσει σε ποια προϊόντα θα επικεντρωθεί και πώς να μεγιστοποιήσει τις πωλήσεις, το κέρδος ή/και την υιοθέτηση.
Τύποι λιμνών δεδομένων
Οι λίμνες δεδομένων μπορούν να βρίσκονται σε εγκαταστάσεις, στο cloud, ένα υβρίδιο και των δύο, και σε πολλαπλά cloud hyperscalers, όπως Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, ή Google Cloud.
Μέχρι στιγμής, ο πιο δημοφιλής τύπος λίμνης δεδομένων είναι μια λίμνη δεδομένων νέφους. Μια λίμνη δεδομένων cloud παρέχει όλα τα συνήθη χαρακτηριστικά λίμνης δεδομένων, αλλά σε μια πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία cloud.
Λίμνη δεδομένων on-premise: Με μία λίμνη δεδομένων on-premise, οι εσωτερικοί πόροι μηχανικής ΙΤ διαχειρίζονται τον υλικοτεχνικό εξοπλισμό, το λογισμικό και τις διαδικασίες. Αυτή η προσέγγιση έχει υψηλότερη δέσμευση κεφαλαιουχικών δαπανών (CAPEX) και τα δεδομένα τείνουν να αποσιωπούνται.
Λίμνη δεδομένων Cloud: Σε μία λίμνη δεδομένων cloud, η υποδομή on-premise ανατίθεται εξωτερικά. Υπάρχει υψηλότερη δέσμευση για επιχειρησιακές δαπάνες (OPEX), αλλά αυτή η προσέγγιση εγκατάστασης επιτρέπει στις επιχειρήσεις να κλιμακώνονται ευκολότερα, μαζί με πολλά άλλα οφέλη (βλ. παρακάτω).
Υβριδική λίμνη δεδομένων: Σε επιλεγμένες περιπτώσεις, μερικές εταιρείες επιλέγουν να συντηρούν ταυτόχρονα και τις λίμνες δεδομένων on-premise και cloud. Αυτή η κατάσταση είναι αρκετά σπάνια και παρατηρείται κυρίως κατά τη διάρκεια των σεναρίων μετανάστευσης από το on-premise στο cloud.
Λίμνη δεδομένων πολλαπλών cloud: Σε μία λίμνη δεδομένων πολλών cloud, συνδυάζονται δύο ή περισσότερες προσφορές cloud, για παράδειγμα, μία επιχείρηση μπορεί να χρησιμοποιήσει AWS και Azure για να διαχειριστεί και να συντηρήσει λίμνες δεδομένων cloud. Αυτό απαιτεί μεγαλύτερη εμπειρογνωμοσύνη για να εξασφαλιστεί ότι αυτές οι διαφορετικές πλατφόρμες επικοινωνούν μεταξύ τους.
Τα έξι κορυφαία οφέλη μιας λίμνης δεδομένων cloud
Γιατί να επιλέξετε μία λίμνη δεδομένων cloud; Η μετατροπή των δεδομένων σε επιχειρηματικό περιουσιακό στοιχείο υψηλής αξίας προωθεί τον ψηφιακό μετασχηματισμό. Τα δυνατά σημεία του σύννεφου σε συνδυασμό με μια λίμνη δεδομένων παρέχουν αυτό το θεμέλιο. Ένα cloud data lake επιτρέπει στις εταιρίες να εφαρμόζουν analytics σε ιστορικά δεδομένα καθώς και σε νέες πηγές δεδομένων, όπως αρχεία καταγραφής, clickstreams, μέσα κοινωνικής δικτύωσης, συσκευές συνδεδεμένες στο Διαδίκτυο και πολλά άλλα, για πληροφορίες που μπορούν να εφαρμοστούν.
Εδώ είναι μερικά από τα βασικά οφέλη που πρέπει να περιμένετε:
- Αποδοτικότητα ως προς το κόστος: Οι πάροχοι αποθήκευσης προσφέρουν πολλές επιλογές αποθήκευσης και τιμολόγησης.
- Αυτόματη κλιμάκωση: Οι υπηρεσίες Cloud έχουν σχεδιαστεί για να παρέχουν λειτουργικότητα κλιμάκωσης για να επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να υπολογίζουν και να αξιοποιούν την χωρητικότητα αποθήκευσης κατόπιν απαίτησης.
- Κεντρικό αποθετήριο δεδομένων: Μια λίμνη δεδομένων νέφους συγκεντρώνει πληροφορίες, που λειτουργούν ως μια μοναδική πηγή αλήθειας με ελεγχόμενη πρόσβαση δεδομένων που επιτρέπει την αποτελεσματικότητα της διαδικασίας μεταξύ των ομάδων.
- Ασφάλεια δεδομένων: Οι πάροχοι αποθήκευσης εγγυώνται την ασφάλεια των δεδομένων μέσω ενός μοντέλου κοινής ευθύνης.
- Εργαλεία: Οι πάροχοι αποθήκευσης Cloud και άλλοι προμηθευτές παρέχουν εργαλεία ETL που ανιχνεύουν δεδομένα, δημιουργούν έναν κατάλογο δεδομένων και εκτελούν προετοιμασία δεδομένων, μετατροπή δεδομένων και απορρόφηση δεδομένων για να κάνουν ερώτημα δεδομένων.
- Βελτιωμένα analytics για νέες πληροφορίες και καλύτερα επιχειρηματικά αποτελέσματα: Μία λίμνη δεδομένων cloud μπορεί να συνδυάσει δεδομένα με νέους τρόπους. Για παράδειγμα, τα δεδομένα CRM και τα social media analytics μπορούν να παρέχουν νέες πληροφορίες στον πελάτη σχετικά με την αιτία της αλλαγής ή να δείξουν ποιες προωθήσεις αυξάνουν την αφοσίωση. Επίσης, η λειτουργική αποτελεσματικότητα μπορεί να βελτιωθεί μέσω της ανάλυσης των δεδομένων IoT.
Συχνές ερωτήσεις για τη λίμνη δεδομένων
Εξερευνήστε μερικές από τις Συχνές Ερωτήσεις για τις λίμνες δεδομένων παρακάτω και δείτε το γλωσσάρι διαχείρισης δεδομένων για ακόμα περισσότερους ορισμούς.
Ξεκινήστε με τις λύσεις λίμνης δεδομένων
Ανακαλύψτε τις δυνατότητες λίμνης δεδομένων στο SAP HANA Cloud.
Ιδέες που δεν θα βρείτε πουθενά αλλού
Εγγραφείτε για μια δόση επιχειρηματικής ευφυΐας που παραδίδεται απευθείας στα εισερχόμενά σας.