Τι είναι η μοντελοποίηση δεδομένων;
Η μοντελοποίηση δεδομένων είναι η διαδικασία του διαγραμματισμού ροών δεδομένων.
Επισκόπηση μοντελοποίησης δεδομένων
Η μοντελοποίηση δεδομένων είναι η διαδικασία του διαγραμματισμού ροών δεδομένων. Κατά τη δημιουργία μιας νέας ή εναλλακτικής δομής βάσης δεδομένων, ο σχεδιαστής ξεκινά με ένα διάγραμμα του τρόπου με τον οποίο τα δεδομένα θα ρέουν μέσα και έξω από τη βάση δεδομένων. Αυτό το διάγραμμα ροής χρησιμοποιείται για τον καθορισμό των χαρακτηριστικών των μορφών δεδομένων, των δομών και των λειτουργιών διαχείρισης βάσης δεδομένων για την αποτελεσματική υποστήριξη των απαιτήσεων ροής δεδομένων. Μετά τη δημιουργία και την ανάπτυξη της βάσης δεδομένων, το μοντέλο δεδομένων συνεχίζει να γίνεται η τεκμηρίωση και η αιτιολόγηση του γιατί υπάρχει η βάση δεδομένων και πώς σχεδιάστηκαν οι ροές δεδομένων.
Το μοντέλο δεδομένων που προκύπτει από αυτή τη διαδικασία παρέχει ένα πλαίσιο σχέσεων μεταξύ στοιχείων δεδομένων εντός μιας βάσης δεδομένων καθώς και έναν οδηγό για τη χρήση των δεδομένων. Τα μοντέλα δεδομένων αποτελούν θεμελιώδες στοιχείο της ανάπτυξης λογισμικού και της ανάλυσης. Παρέχουν μια τυποποιημένη μέθοδο για τον ορισμό και τη μορφοποίηση των περιεχομένων της βάσης δεδομένων με συνέπεια στα συστήματα, επιτρέποντας σε διαφορετικές εφαρμογές να μοιράζονται τα ίδια δεδομένα.
Γιατί είναι σημαντική η μοντελοποίηση δεδομένων;
Ένα ολοκληρωμένο και βελτιστοποιημένο μοντέλο δεδομένων βοηθά στη δημιουργία μιας απλοποιημένης, λογικής βάσης δεδομένων που εξαλείφει τον πλεονασμό, μειώνει τις απαιτήσεις αποθήκευσης και επιτρέπει την αποτελεσματική ανάκτηση. Εξοπλίζει επίσης όλα τα συστήματα με μια «ενιαία πηγή αλήθειας» – η οποία είναι απαραίτητη για την αποτελεσματική λειτουργία και την αποδεδειγμένη συμμόρφωση με τους κανονισμούς και τις κανονιστικές απαιτήσεις. Η μοντελοποίηση δεδομένων είναι ένα βασικό βήμα σε δύο ζωτικές λειτουργίες μιας ψηφιακής επιχείρησης.
Έργα ανάπτυξης λογισμικού (νέα ή προσαρμογές) που εκτελούνται από επαγγελματίες ΙΤ
Πριν από το σχεδιασμό και την κατασκευή οποιουδήποτε έργου λογισμικού, πρέπει να υπάρχει ένα τεκμηριωμένο όραμα για το πώς θα μοιάζει το τελικό προϊόν και πώς θα συμπεριφέρεται. Ένα μεγάλο μέρος αυτού του οράματος είναι το σύνολο των επιχειρηματικών κανόνων που διέπουν την επιθυμητή λειτουργικότητα. Το άλλο μέρος είναι η περιγραφή δεδομένων – οι ροές δεδομένων (ή το μοντέλο δεδομένων) και ο σχεδιασμός της βάσης δεδομένων για την υποστήριξή του.
Η μοντελοποίηση δεδομένων διατηρεί αρχείο του οράματος και παρέχει έναν οδικό χάρτη για τους σχεδιαστές λογισμικού. Με τη βάση δεδομένων και τις ροές δεδομένων πλήρως καθορισμένες και τεκμηριωμένες, και τα συστήματα που αναπτύσσονται σύμφωνα με τις εν λόγω προδιαγραφές, τα συστήματα θα πρέπει να παρέχουν την αναμενόμενη λειτουργικότητα που απαιτείται για τη διατήρηση της ακρίβειας των δεδομένων (με την παραδοχή ότι οι διαδικασίες έχουν ακολουθηθεί σωστά).
Αναλυτική και οπτικοποίηση - ή επιχειρηματική ευφυΐα - ένα πρωταρχικό εργαλείο λήψης αποφάσεων για τους χρήστες
Με τους αυξανόμενους όγκους δεδομένων και τον αυξανόμενο αριθμό χρηστών, οι οργανισμοί χρειάζονται έναν τρόπο να μετατρέψουν τα ανεπεξέργαστα δεδομένα σε πληροφορίες που μπορούν να εφαρμοστούν για τη λήψη αποφάσεων. Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι η ζήτηση για analytics δεδομένων έχει αυξηθεί δραματικά. Η οπτικοποίηση δεδομένων καθιστά τα δεδομένα ακόμα πιο προσβάσιμα στους χρήστες παρουσιάζοντας τα δεδομένα γραφικά.
Τα σημερινά μοντέλα δεδομένων μετασχηματίζουν τα ανεπεξέργαστα δεδομένα σε χρήσιμες πληροφορίες που μπορούν να μετατραπούν σε δυναμικές οπτικοποιήσεις. Η μοντελοποίηση δεδομένων προετοιμάζει τα δεδομένα για ανάλυση: εκκαθάριση των δεδομένων, καθορισμός των μετρήσεων και των διαστάσεων και βελτίωση δεδομένων με καθορισμό ιεραρχιών, ρύθμιση μονάδων και νομισμάτων και προσθήκη τύπων.
Ποιοι είναι οι τύποι μοντελοποίησης δεδομένων;
Οι τρεις κύριοι τύποι μοντέλων δεδομένων είναι σχετικοί, διαστασιακοί και συσχετισμοί οντοτήτων (E-R). Υπάρχουν επίσης αρκετές άλλες που δεν είναι σε γενική χρήση, συμπεριλαμβανομένων ιεραρχικών, δικτυακών, αντικειμενοστρεφών και πολλαπλών αξιών. Ο τύπος μοντέλου καθορίζει τη λογική δομή – πώς αποθηκεύονται τα δεδομένα, λογικά – και επομένως πώς αποθηκεύονται, οργανώνονται και ανακτώνται.
- Σχεσιακή: Αν και «παλαιότερη» στην προσέγγιση, το πιο συνηθισμένο μοντέλο βάσης δεδομένων που χρησιμοποιείται ακόμα σήμερα είναι σχεσιακό, το οποίο αποθηκεύει τα δεδομένα σε εγγραφές σταθερής μορφής και τακτοποιεί δεδομένα σε πίνακες με γραμμές και στήλες. Ο πιο βασικός τύπος μοντέλου δεδομένων έχει δύο στοιχεία: τα μέτρα και τις διαστάσεις. Τα μέτρα είναι αριθμητικές τιμές, όπως ποσότητες και έσοδα, που χρησιμοποιούνται σε μαθηματικούς υπολογισμούς όπως το άθροισμα ή ο μέσος όρος. Οι διαστάσεις μπορεί να είναι κείμενο ή αριθμός. Δεν χρησιμοποιούνται σε υπολογισμούς και περιλαμβάνουν περιγραφές ή τοποθεσίες. Τα ανεπεξέργαστα δεδομένα καθορίζονται ως μετρήσιμο ή διάσταση. Άλλη ορολογία που χρησιμοποιείται στο σχεσιακό σχέδιο βάσης δεδομένων περιλαμβάνει «σχέσεις» (ο πίνακας με γραμμές και στήλες), «ιδιότητες» (στήλες), «πλειάδες» (γραμμές) και «πεδίο ορισμού» (σύνολο τιμών που επιτρέπονται σε μια στήλη). Ενώ υπάρχουν πρόσθετοι όροι και διαρθρωτικές απαιτήσεις που καθορίζουν μια σχεσιακή βάση δεδομένων, ο σημαντικός παράγοντας είναι οι σχέσεις που ορίζονται μέσα σε αυτή τη δομή. Κοινά στοιχεία δεδομένων (ή κλειδιά) συνδέουν πίνακες και σύνολα δεδομένων μαζί. Οι πίνακες μπορούν επίσης να συσχετιστούν ρητά, όπως οι σχέσεις γονέα και παιδιού, συμπεριλαμβανομένων των σχέσεων ένα-προς-ένα, ένα-προς-πολλά, ή πολλά-προς-πολλά.
- Διάσταση: Λιγότερο άκαμπτη και δομημένη, η διαστατική προσέγγιση ευνοεί μια δομή δεδομένων που σχετίζεται περισσότερο με την επιχειρηματική χρήση ή το πλαίσιο. Αυτή η δομή βάσης δεδομένων βελτιστοποιείται για online ερωτήματα και εργαλεία αποθήκευσης δεδομένων. Σημαντικά στοιχεία δεδομένων, όπως μία ποσότητα κίνησης για παράδειγμα, ονομάζονται "πληροφορίες" και συνοδεύονται από πληροφορίες αναφοράς που ονομάζονται "διαστάσεις," να είναι το ID προϊόντος, η τιμή μονάδας ή η ημερομηνία συναλλαγής. Ένας πίνακας πληροφοριών είναι ένας πρωταρχικός πίνακας σε ένα μοντέλο διαστάσεων. Η ανάκτηση μπορεί να είναι γρήγορη και αποτελεσματική – με τα δεδομένα για ένα συγκεκριμένο τύπο δραστηριότητας να αποθηκεύονται μαζί – αλλά η έλλειψη συνδέσμων σχέσεων μπορεί να περιπλέξει την αναλυτική ανάκτηση και χρήση των δεδομένων. Δεδομένου ότι η δομή δεδομένων συνδέεται με την επιχειρηματική λειτουργία που παράγει και χρησιμοποιεί τα δεδομένα, ο συνδυασμός δεδομένων που παράγονται από διαφορετικά συστήματα (σε μια αποθήκη δεδομένων, για παράδειγμα) μπορεί να είναι προβληματικός.
- Entity-Rich (E-R): Ένα μοντέλο E-R αναπαριστά μια δομή επιχειρηματικών δεδομένων σε γραφική μορφή που περιέχει πλαίσια διαφόρων σχημάτων για την αναπαράσταση δραστηριοτήτων, λειτουργιών ή «οντοτήτων» και γραμμών που αναπαριστούν συσχετίσεις, εξαρτήσεις ή «σχέσεις». Το μοντέλο E-R χρησιμοποιείται στη συνέχεια για τη δημιουργία μιας σχεσιακής βάσης δεδομένων με κάθε γραμμή να αναπαριστά μια οντότητα και τα πεδία σε αυτήν τη σειρά να περιέχουν ιδιότητες. Όπως σε όλες τις σχεσιακές βάσεις δεδομένων, τα «βασικά» στοιχεία δεδομένων χρησιμοποιούνται για τη σύνδεση πινάκων.
Ποια είναι τα τρία επίπεδα αφαίρεσης δεδομένων;
Υπάρχουν πολλοί τύποι μοντέλων δεδομένων, με διαφορετικούς τύπους πιθανών διατάξεων. Η κοινότητα επεξεργασίας δεδομένων αναγνωρίζει τρία είδη μοντελοποίησης για να αναπαραστήσει τα επίπεδα σκέψης καθώς τα μοντέλα αναπτύσσονται.
Εννοιολογικό μοντέλο δεδομένων
Αυτό είναι το μοντέλο «μεγάλης εικόνας» που αντιπροσωπεύει τη συνολική δομή και το περιεχόμενο αλλά όχι τη λεπτομέρεια του σχεδίου δεδομένων. Είναι το τυπικό σημείο εκκίνησης για τη μοντελοποίηση δεδομένων, την αναγνώριση των διαφόρων ομάδων δεδομένων και τη ροή δεδομένων μέσω του οργανισμού. Το εννοιολογικό μοντέλο είναι το υψηλού επιπέδου σχέδιο για την ανάπτυξη των λογικών και φυσικών μοντέλων και αποτελεί σημαντικό μέρος της τεκμηρίωσης της αρχιτεκτονικής δεδομένων.
Μοντέλο λογικών δεδομένων
Το δεύτερο επίπεδο λεπτομερειών είναι το λογικό μοντέλο δεδομένων. Σχετίζεται στενότερα με τον γενικό ορισμό του «μοντέλου δεδομένων», δεδομένου ότι περιγράφει τη ροή δεδομένων και το περιεχόμενο της βάσης δεδομένων. Το λογικό μοντέλο προσθέτει λεπτομέρειες στη συνολική δομή στο εννοιολογικό μοντέλο, αλλά δεν περιλαμβάνει προδιαγραφές για την ίδια τη βάση δεδομένων, καθώς το μοντέλο μπορεί να εφαρμοστεί σε διάφορες τεχνολογίες και προϊόντα βάσης δεδομένων. (Σημειώστε ότι μπορεί να μην υπάρχει εννοιολογικό μοντέλο εάν το έργο σχετίζεται με μία μόνο εφαρμογή ή άλλο περιορισμένο σύστημα.)
Μοντέλο φυσικών δεδομένων
Το μοντέλο φυσικής βάσης δεδομένων περιγράφει τις λεπτομέρειες του τρόπου με τον οποίο θα πραγματοποιηθεί το λογικό μοντέλο. Πρέπει να περιέχει αρκετές λεπτομέρειες για να επιτρέψει στους τεχνολόγους να δημιουργήσουν την πραγματική δομή βάσεων δεδομένων στο υλικό και το λογισμικό για να υποστηρίξουν τις εφαρμογές που θα το χρησιμοποιήσουν. Περιττό να πούμε ότι το μοντέλο φυσικών δεδομένων είναι συγκεκριμένο για ένα καθορισμένο σύστημα λογισμικού βάσης δεδομένων. Μπορούν να υπάρχουν πολλά φυσικά μοντέλα που προέρχονται από ένα λογικό μοντέλο αν χρησιμοποιηθούν διαφορετικά συστήματα βάσης δεδομένων.
Διαδικασία και τεχνικές μοντελοποίησης δεδομένων
Η μοντελοποίηση δεδομένων είναι εγγενώς μια διαδικασία από πάνω προς τα κάτω, ξεκινώντας με το εννοιολογικό μοντέλο για την καθιέρωση της συνολικής όρασης, στη συνέχεια προχωρώντας στο λογικό μοντέλο και τέλος τον λεπτομερή σχεδιασμό που περιέχεται στο φυσικό μοντέλο.
Η οικοδόμηση του εννοιολογικού μοντέλου είναι ως επί το πλείστον μια διαδικασία μετατροπής των ιδεών σε μια γραφική μορφή που μοιάζει με το διάγραμμα ροής ενός προγραμματιστή προγραμματιστή.
Τα σύγχρονα εργαλεία μοντελοποίησης δεδομένων μπορούν να σας βοηθήσουν να ορίσετε και να δημιουργήσετε τα λογικά και φυσικά μοντέλα δεδομένων και τις βάσεις δεδομένων σας. Ακολουθούν μερικές τυπικές τεχνικές μοντελοποίησης δεδομένων και βήματα:
Καθορίστε οντότητες και δημιουργήστε ένα διάγραμμα σχέσης οντότητας (ERD). Οι οντότητες μπορούν να περιγραφούν καλύτερα ως «στοιχεία δεδομένων που ενδιαφέρουν την επιχείρησή σας». Για παράδειγμα, ο όρος «πελάτης» θα ήταν μια οικονομική οντότητα. Η «Πώληση» θα ήταν μια άλλη. Σε ένα ERD, καταγράφετε πώς αυτές οι διαφορετικές οντότητες σχετίζονται μεταξύ τους στην επιχείρησή σας και ποιες συνδέσεις υψηλού επιπέδου υπάρχουν μεταξύ τους.
Καθορίστε τις πληροφορίες, τις μετρήσεις και τις διαστάσεις σας. Ένα γεγονός είναι το μέρος των δεδομένων σας που υποδεικνύει μια συγκεκριμένη εμφάνιση ή συναλλαγή, όπως η πώληση ενός προϊόντος. Οι μετρήσεις σας είναι ποσοτικές, όπως ποσότητα, έσοδα, κόστος και τα λοιπά. Οι διαστάσεις σας είναι ποιοτικά μετρήσιμα, όπως περιγραφές, τοποθεσίες και ημερομηνίες.
Δημιουργήστε έναν σύνδεσμο προβολής δεδομένων χρησιμοποιώντας ένα εργαλείο γραφικών ή μέσω ερωτημάτων SQL. Εάν δεν είστε εξοικειωμένοι με το SQL, το εργαλείο γραφικών είναι η πιο διαισθητική επιλογή, επιτρέποντάς σας να σύρετε και να αποθέσετε στοιχεία στο μοντέλο σας και να δημιουργήσετε οπτικά τις συνδέσεις σας. Κατά τη δημιουργία μίας προβολής, έχετε την επιλογή να συνδυάσετε πίνακες και ακόμη και άλλες προβολές σε μία μόνο έξοδο. Όταν επιλέγετε μια πηγή στην προβολή με γραφικά και την σύρετε στην κορυφή μιας πηγής που έχει ήδη συσχετιστεί με την έξοδο, θα έχετε την επιλογή είτε να ενώσετε ή να δημιουργήσετε μια ένωση αυτών των πινάκων.
Οι σύγχρονες λύσεις analytics μπορούν επίσης να σας βοηθήσουν να επιλέξετε, να φιλτράρετε και να συνδέσετε πηγές δεδομένων χρησιμοποιώντας μία γραφική εμφάνιση drag-and-drop. Τα σύνθετα εργαλεία είναι διαθέσιμα για ειδικούς δεδομένων που εργάζονται στο ΙΤ, αλλά οι χρήστες μπορούν επίσης να δημιουργήσουν τις δικές τους παρουσιάσεις δημιουργώντας οπτικά ένα μοντέλο δεδομένων και οργανώνοντας πίνακες, γραφήματα, χάρτες και άλλα αντικείμενα για να αφηγηθούν μία παρουσίαση βάσει πληροφοριών δεδομένων.
Παραδείγματα μοντελοποίησης δεδομένων
Για οποιαδήποτε εφαρμογή – επιχειρηματική, ψυχαγωγική, προσωπική ή άλλη – η μοντελοποίηση δεδομένων είναι απαραίτητο πρώτο βήμα στο σχεδιασμό του συστήματος και στον καθορισμό της υποδομής που απαιτείται για την ενεργοποίηση του συστήματος. Αυτό περιλαμβάνει οποιονδήποτε τύπο συστήματος κίνησης, σύνολο εφαρμογών επεξεργασίας δεδομένων ή σουίτα, ή οποιοδήποτε άλλο σύστημα που συλλέγει, δημιουργεί ή χρησιμοποιεί δεδομένα.
Η μοντελοποίηση δεδομένων είναι απαραίτητη για την αποθήκευση δεδομένων επειδή μια αποθήκη δεδομένων είναι ένας αποθηκευτικός χώρος για δεδομένα που μεταφέρονται από πολλαπλές πηγές, οι οποίες πιθανότατα έχουν παρόμοια ή σχετικά δεδομένα σε διαφορετικές μορφές. Είναι απαραίτητο να χαρτογραφηθούν πρώτα οι μορφές και η δομή αποθηκών εμπορευμάτων προκειμένου να καθοριστεί πώς να χειριστεί κάθε εισερχόμενο σύνολο στοιχείων για να συμμορφωθεί με τις ανάγκες του σχεδίου αποθηκών εμπορευμάτων - έτσι ώστε τα στοιχεία θα είναι χρήσιμα για την ανάλυση και την εξόρυξη στοιχείων. Το μοντέλο δεδομένων είναι τότε ένας σημαντικός καταλύτης για τα αναλυτικά εργαλεία, τα εκτελεστικά πληροφοριακά συστήματα (πίνακες εργαλείων), την εξόρυξη δεδομένων και την ενοποίηση με οποιοδήποτε και όλα τα συστήματα δεδομένων και τις εφαρμογές.
Στα πρώτα στάδια του σχεδιασμού για κάθε σύστημα, η μοντελοποίηση δεδομένων είναι βασική προϋπόθεση ότι όλα τα άλλα βήματα και στάδια εξαρτώνται από το να καθοριστεί η βάση πάνω στην οποία στηρίζονται όλα τα προγράμματα, οι λειτουργίες και τα εργαλεία. Το μοντέλο δεδομένων είναι σαν μια κοινή γλώσσα που επιτρέπει στα συστήματα να επικοινωνούν μέσω της κατανόησης και αποδοχής των δεδομένων όπως περιγράφεται στο μοντέλο. Αυτό είναι πιο σημαντικό από ποτέ στον σημερινό κόσμο των Μεγάλων Δεδομένων, της μηχανικής μάθησης, της τεχνητής νοημοσύνης, της συνδεσιμότητας νέφους, του IoT, και των κατανεμημένων συστημάτων, συμπεριλαμβανομένου του υπολογισμού άκρων.
Εξέλιξη της μοντελοποίησης δεδομένων
Με μια πολύ πραγματική έννοια, η μοντελοποίηση δεδομένων υπάρχει για όσο διάστημα η επεξεργασία δεδομένων, η αποθήκευση δεδομένων και ο προγραμματισμός υπολογιστών, αν και ο όρος αυτός ο ίδιος πιθανότατα άρχισε να χρησιμοποιείται μόνο από τη στιγμή που τα συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων άρχισαν να εξελίσσονται τη δεκαετία του 1960. Δεν υπάρχει τίποτα νέο ή καινοτόμο για την έννοια του σχεδιασμού και της αρχιτεκτονικής μιας νέας δομής. Η ίδια η μοντελοποίηση δεδομένων έχει γίνει πιο δομημένη και επισημοποιημένη καθώς έχουν προκύψει περισσότερα δεδομένα, περισσότερες βάσεις δεδομένων και περισσότερες ποικιλίες δεδομένων.
Σήμερα, η μοντελοποίηση δεδομένων είναι πιο απαραίτητη από ποτέ, καθώς οι τεχνολόγοι παλεύουν με νέες πηγές δεδομένων (αισθητήρες IoT, συσκευές με επίγνωση θέσης, clickstreams, μέσα κοινωνικής δικτύωσης) μαζί με μια ροή μη δομημένων δεδομένων (κείμενο, ήχος, βίντεο, παραγωγή ακατέργαστων αισθητήρων) – σε όγκους και ταχύτητα που υπερβαίνουν τις δυνατότητες των παραδοσιακών συστημάτων. Υπάρχει πλέον σταθερή ζήτηση για νέα συστήματα, καινοτόμες δομές βάσεων δεδομένων και τεχνικές, καθώς και νέα μοντέλα δεδομένων για τη σύνδεση αυτής της νέας προσπάθειας ανάπτυξης.
Τι ακολουθεί για τη μοντελοποίηση δεδομένων;
Η συνδεσιμότητα πληροφοριών και οι μεγάλες ποσότητες δεδομένων από τόσες πολλές διαφορετικές πηγές –συμπεριλαμβανομένων αισθητήρων, φωνής, βίντεο, ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και άλλων– επεκτείνουν το πεδίο εφαρμογής των έργων μοντελοποίησης για τους επαγγελματίες της πληροφορικής. Το Διαδίκτυο είναι, φυσικά, ένας από τους καταλύτες αυτής της εξέλιξης. Το νέφος είναι ένα σημαντικό μέρος της λύσης, καθώς είναι η μόνη υποδομή υπολογιστών αρκετά μεγάλη, επεκτάσιμη και αρκετά ευέλικτη ώστε να ανταποκρίνεται στις τρέχουσες και μελλοντικές απαιτήσεις στον αναπτυσσόμενο κόσμο της συνδεσιμότητας.
Οι επιλογές για το σχεδιασμό της βάσης δεδομένων αλλάζουν επίσης. Πριν από μια δεκαετία, η κυρίαρχη δομή της βάσης δεδομένων ήταν μια σχεσιακή βάση δεδομένων προσανατολισμένη σε σειρές που χρησιμοποιούσε την παραδοσιακή τεχνολογία αποθήκευσης δίσκων. Τα δεδομένα για ένα τυπικό γενικό καθολικό ERP ή διαχείριση αποθεμάτων αποθηκεύτηκαν σε δεκάδες διαφορετικούς πίνακες που πρέπει να ενημερωθούν και να μοντελοποιηθούν. Σήμερα, οι σύγχρονες λύσεις αποθηκεύουν ενεργά δεδομένα στη μνήμη χρησιμοποιώντας ένα σχέδιο σε στήλες για μια δραματική μείωση των πινάκων και αύξηση της ταχύτητας και της αποδοτικότητας.
Για τους επαγγελματίες του κλάδου, τα νέα εργαλεία αυτοεξυπηρέτησης που διατίθενται σήμερα θα συνεχίσουν να βελτιώνονται. Και νέα εργαλεία θα εισαχθούν για να κάνουν τη μοντελοποίηση και την οπτικοποίηση δεδομένων ακόμα πιο εύκολη και πιο συνεργατική.
Σύνοψη
Ένα καλά μελετημένο και ολοκληρωμένο μοντέλο δεδομένων είναι το κλειδί για την ανάπτυξη μιας πραγματικά λειτουργικής, χρήσιμης, ασφαλούς και ακριβούς βάσης δεδομένων. Ξεκινήστε με το εννοιολογικό μοντέλο για να θέσει όλα τα συστατικά και τις λειτουργίες του μοντέλου δεδομένων. Στη συνέχεια, περιορίστε αυτά τα σχέδια σε ένα λογικό μοντέλο δεδομένων που περιγράφει τις ροές δεδομένων και αποσαφηνίζει τον ορισμό των δεδομένων που απαιτούνται και τον τρόπο με τον οποίο θα αποκτηθούν, θα διαχειριστούν, θα αποθηκευτούν και θα διανεμηθούν. Το λογικό μοντέλο δεδομένων οδηγεί το μοντέλο φυσικών δεδομένων που είναι συγκεκριμένο για ένα προϊόν βάσης δεδομένων και είναι το λεπτομερές έγγραφο σχεδίασης που καθοδηγεί τη δημιουργία της βάσης δεδομένων και του λογισμικού εφαρμογής.
Η καλή μοντελοποίηση δεδομένων και ο σχεδιασμός βάσεων δεδομένων είναι απαραίτητα για την ανάπτυξη λειτουργικών, αξιόπιστων και ασφαλών συστημάτων εφαρμογής και βάσεων δεδομένων που λειτουργούν καλά με αποθήκες δεδομένων και εργαλεία ανάλυσης – και διευκολύνουν την ανταλλαγή δεδομένων με επιχειρηματικούς εταίρους και μεταξύ πολλαπλών συνόλων εφαρμογών. Τα καλά μελετημένα μοντέλα δεδομένων διασφαλίζουν την ακεραιότητα των δεδομένων, καθιστώντας τα δεδομένα της εταιρείας σας ακόμα πιο πολύτιμα και αξιόπιστα.
Εξερευνήστε τα σύγχρονα εργαλεία μοντελοποίησης δεδομένων
Συνδέστε τα δεδομένα με το επιχειρηματικό πλαίσιο για να ενδυναμώσετε τους επιχειρηματικούς χρήστες να ξεκλειδώσουν πληροφορίες.
Ιδέες που δεν θα βρείτε πουθενά αλλού
Εγγραφείτε για μια δόση επιχειρηματικής ευφυΐας που παραδίδεται απευθείας στα εισερχόμενά σας.