Τι είναι η αποθήκη δεδομένων;
Μια αποθήκη δεδομένων (data warehouse - DW) είναι ένα ψηφιακό σύστημα αποθήκευσης που συνδέει και εναρμονίζει μεγάλες ποσότητες δεδομένων από πολλές διαφορετικές πηγές.
Επισκόπηση αποθήκης δεδομένων
Μια αποθήκη δεδομένων (data warehouse - DW) είναι ένα ψηφιακό σύστημα αποθήκευσης που συνδέει και εναρμονίζει μεγάλες ποσότητες δεδομένων από πολλές διαφορετικές πηγές. Σκοπός του είναι να τροφοδοτήσει το business intelligence (BI), τις αναφορές και τα analytics και να υποστηρίξει τις ρυθμιστικές απαιτήσεις, έτσι ώστε οι εταιρείες να μετατρέψουν τα δεδομένα τους σε πληροφορίες και να λάβουν έξυπνες αποφάσεις βάσει δεδομένων. Οι αποθήκες δεδομένων αποθηκεύουν τρέχοντα και ιστορικά δεδομένα σε ένα μέρος και λειτουργούν ως μοναδική πηγή αλήθειας για έναν οργανισμό.
Τα δεδομένα ρέουν σε μία αποθήκη δεδομένων από λειτουργικά συστήματα (όπως ERP και CRM), βάσεις δεδομένων και εξωτερικές πηγές όπως τα συστήματα συνεργατών, οι συσκευές Internet of Things (IoT), οι εφαρμογές καιρού και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης - συνήθως με τακτικό ρυθμό. Η εμφάνιση του υπολογιστικού νέφους έχει προκαλέσει αλλαγές στο τοπίο. Τα τελευταία χρόνια, οι τοποθεσίες αποθήκευσης δεδομένων έχουν απομακρυνθεί από την παραδοσιακή υποδομή on-premise σε πολλές τοποθεσίες, όπως on premise, ιδιωτικό cloud και δημόσιο cloud.
Οι σύγχρονες αποθήκες δεδομένων έχουν σχεδιαστεί για να χειρίζονται τόσο δομημένα όσο και μη δομημένα δεδομένα, όπως βίντεο, αρχεία εικόνας και δεδομένα αισθητήρων. Ορισμένοι αξιοποιούν την ολοκληρωμένη τεχνολογία analytics και in-memory database (η οποία διατηρεί το σύνολο δεδομένων στη μνήμη του υπολογιστή και όχι στην αποθήκευση στο δίσκο) για να παρέχουν πρόσβαση σε αξιόπιστα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και να οδηγούν σε λήψη αξιόπιστων αποφάσεων. Χωρίς αποθήκευση δεδομένων, είναι πολύ δύσκολο να συνδυάσετε δεδομένα από ετερογενείς πηγές, να διασφαλίσετε ότι είναι στη σωστή μορφή για τα analytics και να αποκτήσετε τόσο μια τρέχουσα όσο και μεγάλης εμβέλειας προβολή των δεδομένων με την πάροδο του χρόνου.
Τι είναι η αποθήκη δεδομένων;
Οφέλη της αποθήκευσης δεδομένων
Μια καλά σχεδιασμένη αποθήκη δεδομένων είναι η βάση για κάθε επιτυχημένο πρόγραμμα ΒΙ ή analytics. Η κύρια δουλειά του είναι να τροφοδοτεί τις αναφορές, τους πίνακες εργαλείων και τα αναλυτικά εργαλεία που έχουν γίνει απαραίτητα για τις επιχειρήσεις σήμερα. Μία αποθήκη δεδομένων παρέχει τις πληροφορίες για τις αποφάσεις σας βάσει δεδομένων και σας βοηθάει να καλέσετε τα πάντα από την ανάπτυξη νέου προϊόντος μέχρι τα επίπεδα αποθέματος. Υπάρχουν πολλά οφέλη μιας αποθήκης δεδομένων. Εδώ είναι μόνο μερικά:
Καλύτερη ανάλυση επιχειρήσεων: Με την αποθήκευση δεδομένων, οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων έχουν πρόσβαση σε δεδομένα από πολλαπλές πηγές και δεν χρειάζεται πλέον να λαμβάνουν αποφάσεις με βάση ελλιπείς πληροφορίες
Ταχύτερα ερωτήματα: Οι αποθήκες δεδομένων δημιουργούνται ειδικά για γρήγορη ανάκτηση και ανάλυση δεδομένων. Με ένα DW, μπορείτε πολύ γρήγορα να αναζητήσετε μεγάλες ποσότητες ενοποιημένων δεδομένων με ελάχιστη έως καθόλου υποστήριξη από το IT.
Βελτιωμένη ποιότητα δεδομένων: Πριν φορτωθούν στο DW, οι περιπτώσεις εκκαθάρισης δεδομένων δημιουργούνται από το σύστημα και καταχωρίζονται σε λίστα εργασίας για περαιτέρω επεξεργασία, διασφαλίζοντας ότι τα δεδομένα μετατρέπονται σε συνεπή μορφή για την υποστήριξη αναλύσεων – και αποφάσεων – με βάση υψηλής ποιότητας, ακριβή δεδομένα.
Ιστορικές πληροφορίες: Με την αποθήκευση πλούσιων ιστορικών δεδομένων, μια αποθήκη δεδομένων επιτρέπει στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να μάθουν από τις προηγούμενες τάσεις και προκλήσεις, να κάνουν προβλέψεις και να προωθήσουν τη συνεχή επιχειρηματική βελτίωση.
Στιγμιότυπο οθόνης αποθήκης δεδομένων που εμφανίζει την προέλευση δεδομένων.
Τι μπορεί να αποθηκεύσει μια αποθήκη δεδομένων;
Όταν οι αποθήκες δεδομένων έγιναν για πρώτη φορά δημοφιλείς στα τέλη της δεκαετίας του 1980, σχεδιάστηκαν για να αποθηκεύουν πληροφορίες σχετικά με τους ανθρώπους, τα προϊόντα και τις συναλλαγές. Αυτά τα δεδομένα – που ονομάζονται δομημένα δεδομένα – ήταν τακτοποιημένα οργανωμένα και μορφοποιημένα για εύκολη πρόσβαση. Ωστόσο, οι επιχειρήσεις σύντομα ήθελαν να αποθηκεύσουν, να ανακτήσουν και να αναλύσουν μη δομημένα δεδομένα - όπως έγγραφα, εικόνες, βίντεο, μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, δημοσιεύσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και ανεπεξέργαστα δεδομένα από αισθητήρες μηχανών.
Μια σύγχρονη αποθήκη δεδομένων μπορεί να φιλοξενήσει τόσο δομημένα όσο και μη δομημένα δεδομένα. Συγχωνεύοντας αυτούς τους τύπους δεδομένων και αναλύοντας τα σιλό μεταξύ των δύο, οι επιχειρήσεις μπορούν να αποκτήσουν μια ολοκληρωμένη, ολοκληρωμένη εικόνα για τις πιο πολύτιμες πληροφορίες.
Ορισμένοι βασικοί όροι
Υπάρχουν πολλοί όροι που μπορούν να γίνουν κατανοητοί στον κόσμο του DW. Εδώ είναι μερικά από τα πιο σημαντικά. Εξερευνήστε μερικούς άλλους όρους και συχνές ερωτήσεις στο γλωσσάρι μας.
Αποθήκη δεδομένων έναντι βάσης δεδομένων
Οι βάσεις δεδομένων και οι αποθήκες δεδομένων είναι και τα δύο συστήματα αποθήκευσης δεδομένων. Ωστόσο, εξυπηρετούν διαφορετικούς σκοπούς. Μία βάση δεδομένων αποθηκεύει δεδομένα συνήθως για μία συγκεκριμένη επιχειρηματική περιοχή. Μια αποθήκη δεδομένων αποθηκεύει τρέχοντα και ιστορικά δεδομένα για ολόκληρη την επιχείρηση και τροφοδοτεί ΒΙ και analytics. Οι αποθήκες δεδομένων χρησιμοποιούν έναν διακομιστή βάσης δεδομένων για να αντλήσουν δεδομένα από τις βάσεις δεδομένων του οργανισμού και έχουν πρόσθετες λειτουργικότητες για μοντελοποίηση δεδομένων, διαχείριση κύκλου ζωής δεδομένων, ενοποίηση πηγής δεδομένων και πολλά άλλα.
Αποθήκη δεδομένων έναντι λίμνης δεδομένων
Τόσο οι αποθήκες δεδομένων όσο και οι λίμνες δεδομένων χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση Μεγάλων Δεδομένων, αλλά είναι πολύ διαφορετικά συστήματα αποθήκευσης. Μία αποθήκη δεδομένων αποθηκεύει δεδομένα που μορφοποιήθηκαν για έναν συγκεκριμένο σκοπό, ενώ μία λίμνη δεδομένων αποθηκεύει δεδομένα στην ανεπεξέργαστη, μη επεξεργασμένη κατάστασή της - ο σκοπός της οποίας δεν καθορίστηκε ακόμη. Οι αποθήκες δεδομένων και οι λίμνες συχνά αλληλοσυμπληρώνονται. Για παράδειγμα, όταν τα ανεπεξέργαστα δεδομένα που αποθηκεύονται σε μια λίμνη χρειάζονται για να απαντήσουν σε μια επιχειρηματική ερώτηση, μπορούν να εξαχθούν, να εκκαθαριστούν, να μετασχηματιστούν και να χρησιμοποιηθούν σε μια αποθήκη δεδομένων για ανάλυση. Ο όγκος των δεδομένων, η απόδοση της βάσης δεδομένων και η τιμολόγηση αποθήκευσης παίζουν σημαντικό ρόλο στην επιλογή της σωστής λύσης αποθήκευσης.
Διάγραμμα αποθήκης δεδομένων σε σύγκριση με λίμνη δεδομένων.
Αποθήκη δεδομένων έναντι data mart
Ένα data mart είναι μια υποενότητα της αποθήκης δεδομένων, διαχωρισμένη ειδικά για ένα τμήμα ή τομέα δραστηριότητας - όπως πωλήσεις, μάρκετινγκ ή οικονομικά. Ορισμένα data marts δημιουργούνται και για αυτόνομους λειτουργικούς σκοπούς. Ενώ μία αποθήκη δεδομένων λειτουργεί ως το κεντρικό κατάστημα δεδομένων για μία ολόκληρη εταιρία, ένα data mart εξυπηρετεί σχετικά δεδομένα σε μία ομάδα χρηστών επιλογής. Αυτό απλοποιεί την πρόσβαση στα δεδομένα, επιταχύνει την ανάλυση και τους δίνει τον έλεγχο των δικών τους δεδομένων. Πολλαπλά data marts συχνά αναπτύσσονται μέσα σε μία αποθήκη δεδομένων.
Διάγραμμα ενός data mart και πώς λειτουργεί.
Ποια είναι τα βασικά συστατικά της αποθήκης δεδομένων;
Μια τυπική αποθήκη δεδομένων έχει τέσσερα κύρια συστατικά: μια κεντρική βάση δεδομένων, εργαλεία (εξαγωγή, μετατροπή, φόρτωση), μεταδεδομένα και εργαλεία πρόσβασης. Όλα αυτά τα εξαρτήματα είναι κατασκευασμένα για ταχύτητα, έτσι ώστε να μπορείτε να πάρετε αποτελέσματα γρήγορα και να αναλύσετε τα δεδομένα σχετικά με τη μύγα.
Διάγραμμα που δείχνει τα συστατικά μίας αποθήκης δεδομένων.
- Κεντρική βάση δεδομένων: Μια βάση δεδομένων χρησιμεύει ως το θεμέλιο της αποθήκης δεδομένων σας. Παραδοσιακά, αυτές είναι τυποποιημένες σχεσιακές βάσεις δεδομένων που εκτελούνται στις εγκαταστάσεις ή στο σύννεφο. Αλλά λόγω των μεγάλων δεδομένων, την ανάγκη για πραγματική απόδοση σε πραγματικό χρόνο και τη δραστική μείωση του κόστους της μνήμης, οι βάσεις δεδομένων στη μνήμη κερδίζουν γρήγορα σε δημοτικότητα.
- Ενοποίηση δεδομένων: Τα δεδομένα αντλούνται από πηγαία συστήματα και τροποποιούνται για να ευθυγραμμιστούν οι πληροφορίες για ταχεία αναλυτική κατανάλωση χρησιμοποιώντας μια ποικιλία προσεγγίσεων ενοποίησης δεδομένων όπως η ETL (εξαγωγή, μετατροπή, φόρτωση) και ELT καθώς και η αναπαραγωγή δεδομένων πραγματικού χρόνου, η επεξεργασία μαζικού φορτίου, ο μετασχηματισμός δεδομένων και οι υπηρεσίες ποιότητας δεδομένων και εμπλουτισμού.
- Μεταδεδομένα: Τα μεταδεδομένα είναι δεδομένα σχετικά με τα δεδομένα σας. Καθορίζει την πηγή, τη χρήση, τις τιμές και άλλα χαρακτηριστικά των ομάδων δεδομένων στην αποθήκη δεδομένων σας. Υπάρχουν επιχειρηματικά μεταδεδομένα, τα οποία προσθέτουν γενικό πλαίσιο στα δεδομένα σας, και τεχνικά μεταδεδομένα, τα οποία περιγράφουν τον τρόπο πρόσβασης στα δεδομένα – συμπεριλαμβανομένου του πού βρίσκονται και του τρόπου με τον οποίο είναι δομημένα.
- Εργαλεία πρόσβασης αποθήκης δεδομένων: Τα εργαλεία πρόσβασης επιτρέπουν στους χρήστες να αλληλεπιδρούν με τα δεδομένα στην αποθήκη δεδομένων σας. Παραδείγματα εργαλείων πρόσβασης περιλαμβάνουν: εργαλεία αναζήτησης και αναφοράς, εργαλεία ανάπτυξης εφαρμογών, εργαλεία εξόρυξης δεδομένων και εργαλεία OLAP.
Αρχιτεκτονική αποθήκης δεδομένων
Στο παρελθόν, οι αποθήκες δεδομένων λειτουργούσαν σε επίπεδα που ταίριαζαν με τη ροή των επιχειρηματικών δεδομένων.
Διάγραμμα της αρχιτεκτονικής αποθηκών εμπορευμάτων στοιχείων. Μια τυπική αποθήκη δεδομένων περιλαμβάνει τα τρία ξεχωριστά επίπεδα παραπάνω. Σήμερα, οι σύγχρονες αποθήκες δεδομένων συνδυάζουν το OLTP και το OLAP σε ένα ενιαίο σύστημα.
Επίπεδο δεδομένων: Τα δεδομένα εξάγονται από τις πηγές σας και στη συνέχεια μετατρέπονται και φορτώνονται στην κατώτατη βαθμίδα χρησιμοποιώντας εργαλεία ETL. Η κάτω βαθμίδα αποτελείται από τον διακομιστή βάσης δεδομένων, τα εμβλήματα δεδομένων και τις λίμνες δεδομένων. Τα μεταδεδομένα δημιουργούνται σε αυτό το επίπεδο - και τα εργαλεία ενοποίησης δεδομένων, όπως η εικονικοποίηση δεδομένων, χρησιμοποιούνται για τον απρόσκοπτο συνδυασμό και τη συγκέντρωση δεδομένων.
Επίπεδο σημασιολογίας: Στη μεσαία βαθμίδα, οι διακομιστές ηλεκτρονικής αναλυτικής επεξεργασίας (OLAP) και ηλεκτρονικής επεξεργασίας συναλλαγών (OLTP) αναδιαρθρώνουν τα δεδομένα για γρήγορα, σύνθετα ερωτήματα και αναλύσεις.
Επίπεδο αναλυτικής: Η ανώτερη βαθμίδα είναι το επίπεδο εντολέα front-end. Διατηρεί τα εργαλεία πρόσβασης αποθήκης δεδομένων που επιτρέπουν στους χρήστες να αλληλεπιδρούν με δεδομένα, να δημιουργούν πίνακες εργαλείων και αναφορές, να παρακολουθούν KPIs, να αποθηκεύουν και να αναλύουν δεδομένα, να δημιουργούν εφαρμογές και πολλά άλλα. Αυτή η βαθμίδα συχνά περιλαμβάνει ένα πεδίο εργασίας ή περιοχή sandbox για εξερεύνηση δεδομένων και ανάπτυξη νέου μοντέλου δεδομένων.
Οι αποθήκες δεδομένων έχουν σχεδιαστεί για να υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων και έχουν κυρίως δημιουργηθεί και συντηρηθεί από τις ομάδες πληροφορικής, αλλά τα τελευταία χρόνια έχουν εξελιχθεί για να ενδυναμώσουν τους επιχειρηματικούς χρήστες - μειώνοντας την εξάρτησή τους από το ΙΤ για να αποκτήσουν πρόσβαση στα δεδομένα και να αντλήσουν χρήσιμες πληροφορίες. Μερικές βασικές δυνατότητες αποθήκευσης δεδομένων που έχουν ενδυναμώσει τους επιχειρηματικούς χρήστες είναι:
- Το σημασιολογικό ή επιχειρηματικό επίπεδο που παρέχει φράσεις φυσικής γλώσσας και επιτρέπει σε όλους να κατανοήσουν άμεσα τα δεδομένα, να καθορίσουν σχέσεις μεταξύ των στοιχείων στο μοντέλο δεδομένων και να εμπλουτίσουν τα πεδία δεδομένων με νέες επιχειρηματικές πληροφορίες.
- Οι εικονικοί χώροι εργασίας επιτρέπουν στις ομάδες να φέρνουν μοντέλα δεδομένων και συνδέσεις σε ένα ασφαλές και διοικούμενο μέρος υποστηρίζοντας την καλύτερη συνεργασία με συναδέλφους μέσω ενός κοινού χώρου και ενός κοινού συνόλου δεδομένων.
- Το Cloud βελτίωσε περαιτέρω τη λήψη αποφάσεων ενισχύοντας παγκοσμίως τους εργαζόμενους με ένα πλούσιο σύνολο εργαλείων και χαρακτηριστικών για την εύκολη εκτέλεση εργασιών ανάλυσης δεδομένων. Μπορούν να συνδέσουν νέες εφαρμογές και πηγές δεδομένων χωρίς μεγάλη υποστήριξη ΙΤ.
Τα επτά κορυφαία οφέλη μίας αποθήκης δεδομένων cloud
Οι αποθήκες δεδομένων με βάση το σύννεφο αυξάνονται σε δημοτικότητα - για καλό λόγο. Αυτές οι σύγχρονες αποθήκες εμπορευμάτων προσφέρουν διάφορα πλεονεκτήματα σε σχέση με τις παραδοσιακές, επί της εγκατάστασης εκδόσεις. Εδώ είναι τα καλύτερα επτά οφέλη μιας αποθήκης δεδομένων cloud:
- Γρήγορη ανάπτυξη: Με την αποθήκευση δεδομένων μπορείτε να αγοράσετε σχεδόν απεριόριστη υπολογιστική ισχύ και αποθήκευση δεδομένων με λίγα μόνο κλικ - και μπορείτε να δημιουργήσετε τη δική σας αποθήκη δεδομένων, και από οπουδήποτε, μέσα σε λίγα λεπτά.
- Χαμηλό συνολικό κόστος ιδιοκτησίας (TCO):Τα μοντέλα τιμολόγησης data warehouse-as-a-service (DWaaS) διαμορφώνονται έτσι ώστε να πληρώνετε μόνο τους πόρους που χρειάζεστε, όταν τους χρειάζεστε. Δεν χρειάζεται να προβλέπετε τις μακροπρόθεσμες ανάγκες σας ή να πληρώνετε για περισσότερους υπολογισμούς καθ’ όλη τη διάρκεια του έτους από ό,τι είναι απαραίτητο. Μπορείτε επίσης να αποφύγετε τις αρχικές δαπάνες όπως το ακριβό υλικό, τα δωμάτια διακομιστών, και το προσωπικό συντήρησης. Ο διαχωρισμός της τιμολόγησης αποθήκευσης από την τιμολόγηση του υπολογιστή σας δίνει επίσης έναν τρόπο να μειώσετε το κόστος.
- Ελαστικότητα: Με μια αποθήκη δεδομένων μπορείτε δυναμικά να αυξήσετε ή να μειώσετε ανάλογα με τις ανάγκες σας. Το σύννεφο μας δίνει ένα βιρτουνισμένο, εξαιρετικά κατανεμημένο περιβάλλον που μπορεί να διαχειριστεί τεράστιους όγκους δεδομένων που μπορούν να κλιμακωθούν και να μειωθούν.
- Ασφάλεια και αποκατάσταση καταστροφής: Σε πολλές περιπτώσεις, οι αποθήκες αποθήκευσης δεδομένων παρέχουν στην πραγματικότητα ισχυρότερη ασφάλεια και κρυπτογράφηση δεδομένων από ό, τι στις εγκαταστάσεις. Τα δεδομένα αντιγράφονται αυτόματα και δημιουργούνται αντίγραφα ασφαλείας, ώστε να μπορείτε να ελαχιστοποιήσετε τον κίνδυνο απώλειας δεδομένων.
- Τεχνολογίες σε πραγματικό χρόνο: Οι αποθήκες δεδομένων που βασίζονται στην τεχνολογία βάσης δεδομένων στη μνήμη μπορούν να παρέχουν εξαιρετικά γρήγορες ταχύτητες επεξεργασίας δεδομένων για την παροχή δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για άμεση επίγνωση της κατάστασης.
- Νέες τεχνολογίες: Οι αποθήκες δεδομένων Cloud σας επιτρέπουν να ενοποιήσετε εύκολα νέες τεχνολογίες όπως η μηχανική μάθηση, η οποία μπορεί να παρέχει μια καθοδηγούμενη εμπειρία για επιχειρηματικούς χρήστες και υποστήριξη αποφάσεων με τη μορφή προτεινόμενων ερωτήσεων που πρέπει να κάνετε, ως παράδειγμα.
- Ενισχύστε τους επιχειρηματικούς χρήστες: Οι αποθήκες δεδομένων ενισχύουν τους υπαλλήλους εξίσου και παγκοσμίως με μια ενιαία προβολή των δεδομένων από πολλές πηγές και ένα πλούσιο σύνολο εργαλείων και χαρακτηριστικών για την εύκολη εκτέλεση εργασιών ανάλυσης δεδομένων. Μπορούν να συνδέσουν νέες εφαρμογές και πηγές δεδομένων χωρίς ΙΤ.
Η αποθήκευση δεδομένων υποστηρίζει συνοπτικές αναλύσεις των εξόδων της εταιρίας κατά τμήμα, προμηθευτές, περιοχή και κατάσταση, για να αναφέρουμε μερικά.
Βέλτιστες πρακτικές αποθήκευσης δεδομένων
Όταν δημιουργείτε μια νέα αποθήκη δεδομένων ή προσθέτετε νέες εφαρμογές σε μια υπάρχουσα αποθήκη, υπάρχουν αποδεδειγμένα βήματα για την επίτευξη των στόχων σας, ενώ εξοικονομείτε χρόνο και χρήμα. Ορισμένες εστιάζουν στην επιχειρηματική σας χρήση και άλλες πρακτικές αποτελούν μέρος του συνολικού σας προγράμματος ΙΤ. Η παρακάτω λίστα είναι ένα καλό σημείο εκκίνησης, και θα επιλέξετε πρόσθετες βέλτιστες πρακτικές καθώς εργάζεστε με τους συνεργάτες τεχνολογίας και υπηρεσιών σας.
Βέλτιστες Επιχειρηματικές Πρακτικές
Καθορίστε τις πληροφορίες που χρειάζεστε. Μόλις κατανοήσετε καλά τις αρχικές σας ανάγκες, μπορείτε να βρείτε τις πηγές δεδομένων για να τις υποστηρίξετε. Συχνά, οι εμπορικές ομάδες, οι πελάτες και οι προμηθευτές θα έχουν συστάσεις δεδομένων για εσάς.
Καταγράψτε την τοποθεσία, τη δομή και την ποιότητα των τρεχόντων δεδομένων σας. Επειτα, μπορείτε να εντοπίσετε κενά δεδομένων και επιχειρηματικούς κανόνες για τη μετατροπή των δεδομένων ώστε να ικανοποιούν τις απαιτήσεις αποθήκης σας.
Δημιουργήστε μια ομάδα. Αυτό περιλαμβάνει εκτελεστικούς χορηγούς, διευθυντές και προσωπικό που θα χρησιμοποιεί και θα παρέχει τις πληροφορίες. Για παράδειγμα, εντοπίστε τις πρότυπες αναφορές και τα ΚΡΙ που χρειάζονται για να κάνουν τις εργασίες τους.
Προτεραιοποιήστε τις εφαρμογές αποθήκης δεδομένων σας. Επιλέξτε ένα ή δύο πιλοτικά έργα που έχουν λογικές απαιτήσεις και καλή επιχειρηματική αξία.
Επιλέξτε έναν ισχυρό συνεργάτη τεχνολογίας αποθήκης δεδομένων. Πρέπει να έχουν τις υπηρεσίες υλοποίησης και την εμπειρία που απαιτείται για τα έργα σας. Βεβαιωθείτε ότι υποστηρίζουν τις ανάγκες ανάπτυξης, συμπεριλαμβανομένων των υπηρεσιών cloud και των επιλογών on-premise.
Αναπτύξτε ένα καλό σχέδιο έργου. Εργαστείτε με την ομάδα σας σε ένα ρεαλιστικό σχέδιο και χρονοδιάγραμμα που υποστηρίζει τις επικοινωνίες και την αναφορά κατάστασης.
Βέλτιστες Πρακτικές IT
Παρακολουθήστε την απόδοση και την ασφάλεια. Οι πληροφορίες στην αποθήκη δεδομένων σας είναι πολύτιμες, αν και πρέπει να είναι εύκολα προσβάσιμες ώστε να παρέχουν αξία στον οργανισμό. Παρακολουθήστε προσεκτικά τη χρήση του συστήματος για να διασφαλίσετε ότι τα επίπεδα απόδοσης είναι υψηλά.
Συντήρηση προτύπων ποιότητας δεδομένων, μεταδεδομένων, δομής και διακυβέρνησης. Νέες πηγές πολύτιμων δεδομένων καθίστανται διαθέσιμες συνήθως, αλλά απαιτούν συνεπή διαχείριση ως μέρος μιας αποθήκης δεδομένων. Ακολουθήστε τις διαδικασίες για την εκκαθάριση δεδομένων, τον ορισμό μεταδεδομένων και την τήρηση των προτύπων διακυβέρνησης.
Παροχή ευέλικτης αρχιτεκτονικής. Καθώς η χρήση της εταιρικής και επιχειρηματικής μονάδας σας αυξάνεται, θα ανακαλύψετε ένα ευρύ φάσμα των αναγκών του πρατηρίου και της αποθήκης δεδομένων. Μια ευέλικτη πλατφόρμα θα τους υποστηρίξει πολύ καλύτερα από ένα περιορισμένο, περιοριστικό προϊόν.
Αυτοματοποιήστε διαδικασίες όπως συντήρηση. Εκτός από την προσθήκη αξίας στην επιχειρηματική ευφυΐα, η μηχανική μάθηση μπορεί να αυτοματοποιήσει τις τεχνικές λειτουργίες διαχείρισης αποθηκών εμπορευμάτων στοιχείων για να διατηρήσει την ταχύτητα και να μειώσει το λειτουργικό κόστος.
Χρησιμοποιήστε το σύννεφο στρατηγικά. Οι επιχειρηματικές μονάδες και τα τμήματα έχουν διαφορετικές ανάγκες ανάπτυξης. Χρησιμοποιήστε τα on-premise συστήματα όταν απαιτείται, και κεφαλαιοποιήστε τις αποθήκες δεδομένων cloud για επεκτασιμότητα, μειωμένο κόστος και πρόσβαση τηλεφώνου και tablet.
Συνοπτικά
Οι σύγχρονες αποθήκες δεδομένων, και όλο και περισσότερο οι αποθήκες δεδομένων cloud, θα αποτελέσουν βασικό μέρος κάθε πρωτοβουλίας ψηφιακού μετασχηματισμού για τις μητρικές εταιρείες και τις επιχειρηματικές μονάδες τους. Αξιοποιούν τα τρέχοντα επιχειρηματικά συστήματα, ειδικά όταν συνδυάζετε δεδομένα από πολλά εσωτερικά συστήματα με νέες, σημαντικές πληροφορίες από εξωτερικούς οργανισμούς.
Πίνακες εργαλείων, KPI, προειδοποιήσεις και αναφορές για απαιτήσεις στελεχών, διαχείρισης και προσωπικού, καθώς και σημαντικές ανάγκες πελατών και προμηθευτών. Οι αποθήκες δεδομένων παρέχουν επίσης γρήγορη, σύνθετη εξόρυξη δεδομένων και αναλύσεις, και δεν διαταράσσουν την απόδοση άλλων επιχειρηματικών συστημάτων.
Δεδομένης της ευελιξίας να ξεκινήσει το μικρό και να επεκταθεί όπως απαιτείται, τόσο τα εταιρικά γραφεία όσο και οι επιχειρηματικές μονάδες μπορούν να βελτιώσουν τη λήψη αποφάσεων και την κατώτατη απόδοση με τη σύγχρονη τεχνολογία αποθηκών εμπορευμάτων δεδομένων.
FAQs data warehouse
Αναζητήστε τα σύγχρονα εργαλεία αποθήκης δεδομένων
Το SAP Datasphere είναι η επόμενη δημιουργία του SAP Data Warehouse Cloud.
Ιδέες που δεν θα βρείτε πουθενά αλλού
Εγγραφείτε για μια δόση επιχειρηματικής ευφυΐας που παραδίδεται απευθείας στα εισερχόμενά σας.