Τι είναι η αφήγηση δεδομένων;
Η αφήγηση δεδομένων είναι ένα μέσο λήψης αριθμητικών πληροφοριών και οικοδόμησης μιας περιβάλλουσας αφήγησης γύρω από αυτήν, με την οποία οι άνθρωποι μπορούν να συλλάβουν και να σχετιστούν.
Επισκόπηση αφήγησης δεδομένων
Τα καθαρά, ακατέργαστα δεδομένα μιλούν μια πολύ ακριβή γλώσσα που μόνο λίγοι ειδικοί μπορούν να καταλάβουν. Η αφήγηση δεδομένων είναι απλά ένα μέσο για να πάρουμε αυτές τις επίπεδες, αριθμητικές πληροφορίες και να οικοδομήσουμε μια θεματική αφήγηση γύρω από αυτό που οι άνθρωποι μπορούν να κατανοήσουν και να συσχετίσουν. Μια αναφορά ότι στατιστικά συσχετίζει τη θερμοκρασία κουάκερ για να φέρει το μέγεθος είναι απίθανο να πάρει πολλές απόψεις. Ενώ μια ιστορία που δείχνει μια εικόνα των Goldilocks με συγκριτικές εικόνες διαφόρων μεγεθών αρκούδων, κρεβατιών και καρεκλών έχει πολύ περισσότερες πιθανότητες να διαβαστεί και να κατανοηθεί καλύτερα. Και δεν είναι αυτό το νόημα;
Η παγκόσμια datasphere έχει αυξηθεί εκθετικά μέσα σε λίγες μόνο δεκαετίες, όπου η IDC προβλέπει ότι μέχρι το 2025, οι όγκοι παραγωγής δεδομένων παγκοσμίως θα φθάσουν τα 175 zettabytes – που είναι ένας έξυπνος αριθμός 175 δισεκατομμυρίων τεραμπύτων. Η ταχύτητα με την οποία τα έχει αυξηθεί σε όγκο και πολυπλοκότητα έχει αφήσει πολλές επιχειρήσεις να αγωνιστούν για να συμβαδίσουν με τους τρόπους για την καλύτερη μόχλευση και τη χρήση του. Η οπτικοποίηση δεδομένων είναι η πράξη της χρήσης διαγραμμάτων και γραφημάτων για την καλύτερη αναπαράσταση δεδομένων - και αυτό είναι χρήσιμο μέχρι ένα σημείο. Αλλά οι σημερινές επιχειρήσεις πρέπει να προχωρήσουν πέρα από τα απλά γραφικά. Πρέπει να εντάξουν τις ιδέες που βασίζονται στα δεδομένα σε ένα πλαίσιο, καθιστώντας τις πιο ισχυρές και πειστικές. Η αφήγηση δεδομένων είναι η επόμενη γενιά επιχειρηματικής επικοινωνίας, βοηθώντας τις εταιρείες να επικοινωνούν καλύτερα και να λαμβάνουν εξυπνότερες επιχειρηματικές αποφάσεις.
Τα στοιχεία της αφήγησης με βάση τα δεδομένα
Κάθε παρουσίαση δεδομένων πρέπει να περιλαμβάνει τρία στοιχεία:
- Η αφήγηση βάσει δεδομένων θα πρέπει να βασίζεται (όσο το δυνατόν περισσότερο) σε καθαρά και πλήρη δεδομένα. Μπορεί να φαίνεται προφανές, αλλά είναι δύσκολο επειδή τα δεδομένα υπάρχουν σε πολλές χώρες, επιχειρηματικές μονάδες και τμήματα. Η έλευση νέων πηγών δεδομένων, όπως το IoT, αυξάνει μόνο τον όγκο των δεδομένων. Για τις εταιρείες που πνίγονται σε δεδομένα (οι περισσότερες από αυτές), οι λύσεις διαχείρισης δεδομένων βοηθούν στην αντιμετώπιση αυτών των προβλημάτων συλλέγοντας δεδομένα από όλες τις πηγές και παρέχοντας αξιόπιστες πληροφορίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν. Εδώ ξεκινάμε.
- Καθ ’ όλη τη διάρκεια της ιστορίας, οι άνθρωποι μετέφεραν αποτελεσματικά πληροφορίες μέσω της αφήγησης. Η αφήγηση με βάση τα δεδομένα, επίσης, ακολουθεί μια παραδοσιακή αφηγηματική ιστορία (γνωστή και ως “τόξο ιστορίας”) με αρχή, μέση και τέλος. Η αφήγηση θα πρέπει να αφηγηθεί την ιστορία του τι αποκαλύπτουν τα δεδομένα, να αναδείξει το πλαίσιό του και να προτείνει πιθανές ενέργειες. Το λογισμικό αφήγησης δεδομένων λειτουργεί με πλατφόρμες ERP, ενσωματώνοντας πολλούς τύπους αναλυτικής δεδομένων (περιγραφικό, διαγνωστικό, προγνωστικό, περιοριστικό) για να σας βοηθήσει να αποκαλύψετε ποια δεδομένα είναι τα πιο σχετικά ή συναρπαστικά για την παρουσίαση.
- Μια καλή οπτικοποίηση απεικονίζει τις συνδέσεις δεδομένων με τρόπο που ο αναγνώστης μπορεί να κατανοήσει γρήγορα και, στη συνέχεια, να χρησιμοποιήσει για να εξετάσει πιθανά αποτελέσματα. Αν και το υπάρχον λογισμικό απεικόνισης λογιστικών φύλλων και δεδομένων μπορεί να δημιουργήσει διαγράμματα, χάρτες, γραφήματα και διαγράμματα, συνδυάζοντας τα γραφικά με την αφήγηση είναι αυτό που τους δίνει το πολύ σημαντικό πλαίσιο και νόημα. Μια εικόνα αξίζει πάνω από χίλιες λέξεις: Αξίζει χιλιάδες σειρές Του Excel.
Η αφήγηση δεδομένων αφορά τη λήψη πολύπλοκων δεδομένων και αναλύσεων και τη δημιουργία μιας συναρπαστικής αφήγησης – μιας αφήγησης που αρπάζει το ενδιαφέρον του κοινού, μεταφέρει ένα σαφές μήνυμα και επηρεάζει μια ενέργεια ή το επόμενο βήμα.
Γιατί η αφήγηση με βάση τα δεδομένα είναι τόσο αποτελεσματική
Ο ανθρώπινος εγκέφαλος προτιμά τις ιστορίες από τα καθαρά δεδομένα. Με λίγα λόγια, είναι πιο ελκυστικές στο μάτι και πιο κατανοητές. Αυτό δίνει σύγχρονα, βασισμένα στα δεδομένα αφηγήματα πολλά πλεονεκτήματα σε σχέση με τα λογιστικά φύλλα, τους λευκούς πίνακες δεδομένων και τους ψηφιακούς πίνακες εργαλείων. Οι παρουσιάσεις βάσει δεδομένων είναι αποτελεσματικές επειδή:
Απλοποιήστε τη συντριπτική ποσότητα δεδομένων που εμποδίζει τη λήψη αποφάσεων. Σύμφωνα με την Gartner, το 80% των παραδοσιακών πληροφοριών analytics δεν θα αποφέρει επιχειρηματικά αποτελέσματα μέχρι το 2022.
Δεσμεύστε περισσότερα μέρη του εγκεφάλου από τα καθαρά δεδομένα, αυξάνοντας την κατανόηση και τη διατήρηση
Μπορεί να δείξει γιατί κάτι συμβαίνει
Υποστηρίζονται από αποδεικτικά στοιχεία
Χρήση δεδομένων για αποκάλυψη νέων προτύπων
Μπορέστε να αξιοποιήσετε τα συναισθήματα των αναγνωστών καθώς επίσης και τη διάνοια
Δημιουργία πληροφοριών που επιδέχονται κάποια ενέργεια
Μπορεί να συνδεθεί με δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για πάντα ενημερωμένη ανάλυση
Μπορεί να προσωποποιηθεί σε κλίμακα
Προσφορά αξίας στο κοινό
Εκτελέστε καλή απόδοση σε μετρήσεις όπως ρυθμοί κλικ και μετατροπές
Παρέχετε την αξιοπιστία για την επιχείρηση ή τη βιομηχανία κάποιου
Όπως θα δούμε, η αφήγηση με βάση τα δεδομένα είναι αποτελεσματική εσωτερικά και εξωτερικά, ενισχύοντας την υιοθέτησή της.
Ανακαλύπτοντας πληροφορίες και εξάγοντας αξία: Παραδείγματα αφήγησης δεδομένων
Οι πιθανότητες είναι, έχετε δει παραδείγματα αφήγησης δεδομένων χωρίς να το συνειδητοποιήσετε. Αυτό είναι μέρος της ομορφιάς του: Επειδή είναι ελκυστικό οπτικά, δεν αισθάνεστε σαν να τραβάτε μέσα από τα δεδομένα.
Υγειονομική Περίθαλψη: Ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας παρακολουθεί τον COVID σε όλο τον κόσμο σε έναν διαδραστικό πίνακα εργαλείων. Οι αναγνώστες μπορούν να επιλέξουν να δουν τον αριθμό των περιπτώσεων COVID, τους θανάτους ή τους εμβολιασμούς, τα διάφορα μέτρα που λαμβάνονται από κάθε χώρα και δεκάδες εύκολα κατανοητές απεικονίσεις που οι κυβερνήσεις και το ιατρικό προσωπικό μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να «πουν» τις δικές τους τοπικές ιστορίες. Οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης μπορούν επίσης να συνδυάσουν ιστορικά δεδομένα με αποτελέσματα κλινικών δοκιμών για να εξηγήσουν τα οφέλη και τους κινδύνους των νέων θεραπειών στους ασθενείς.
Εφοδιαστικές αλυσίδες: Η διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας από άκρο σε άκρο βοηθά στην κεντρική διαχείριση πολλών πηγών δεδομένων. Μια περίπτωση αφήγησης δεδομένων στις εφοδιαστικές αλυσίδες θα μπορούσε να σχετίζεται με την προμήθεια και την προέλευση. Τα δεδομένα μπορούν να προέρχονται από προμηθευτές πρώτων υλών, ετικέτες, παραγωγικά περιουσιακά στοιχεία και συνεργάτες αποστολής και εφοδιαστικής. Αυτό μπορεί να βοηθήσει να πει μια πολύ δυναμική ιστορία για το πού προέρχεται ένα προϊόν και να δείξει γιατί οι καλύτερες εργασιακές και κατασκευαστικές πρακτικές προσθέτουν αξία και βιωσιμότητα.
Ανθρώπινο δυναμικό: Στον σημερινό πολύπλοκο κόσμο της εργασίας, οι εταιρείες εστιάζουν περισσότερο από ποτέ όχι μόνο στην πρόσληψη των καλύτερων ομάδων, αλλά και στη συμμετοχή τους. Τα σύγχρονα συστήματα λογισμικού HR συγκεντρώνουν και αναλύουν δεδομένα από την «πρόσληψη έως τη συνταξιοδότηση». Αυτό προσφέρει την ευκαιρία να δημιουργηθούν συναρπαστικές ιστορίες δεδομένων - παρουσιάζοντας παραδείγματα επιχειρηματιών και ηγετών HR για το πώς διάφορες πρωτοβουλίες βελτιώνουν την πρόσληψη, την εμπειρία και τη διατήρηση των εργαζομένων.
Λιανικό εμπόριο: Με την εστίαση B2C, ο τομέας του λιανικού εμπορίου έχει τεράστιες δυνατότητες να συνδεθεί με τους πελάτες με νέους και διαδραστικούς τρόπους. Οι ψηφιακές τεχνολογίες που υποστηρίζουν την πολυκαναλική λιανική ουσιαστικά έχουν ως αποτέλεσμα τη δημιουργία δεδομένων ή την επιδιόρθωση κάποιου είδους. Αξιοποιώντας τα δεδομένα από τα έξυπνα ράφια, το ηλεκτρονικό εμπόριο και τις ηλεκτρονικές αγορές εν γένει – οι λιανοπωλητές μπορούν να δημιουργήσουν εξαιρετικά ακριβείς και αποτελεσματικές ιστορίες δεδομένων σχετικά με το πού, πώς και γιατί οι πελάτες τους ασχολούνται με τα προϊόντα τους. Αυτό μπορεί να βοηθήσει να ενημερώσει την επιχειρησιακή ανάπτυξη, τη διαχείριση αποθεμάτων, το μάρκετινγκ και πολύ, πολύ περισσότερο.
Η αυξανόμενη τάση των παρουσιάσεων δεδομένων και των ενισχυμένων analytics
Η αφήγηση δεδομένων δεν είναι νέα για την επιχείρηση. Ωστόσο, μέχρι πρόσφατα, ήταν σε μεγάλο βαθμό μια χρονοβόρα, χειροκίνητη διαδικασία: οι εργαζόμενοι έπρεπε να αντλήσουν δεδομένα, να σχεδιάσουν και να αναπτύξουν οπτικοποιήσεις, να συντάξουν μια αφήγηση και να δημιουργήσουν πληροφορίες. Οι εταιρείες βασίζονταν συνήθως σε επιστήμονες δεδομένων ή IT, οι οποίοι διαχειρίζονται μεγάλους όγκους δεδομένων, για τη δημιουργία πινάκων αναλύσεων. Αυτοί οι εργαζόμενοι συχνά στερούνταν τις ήπιες δεξιότητες για να αναπτύξουν σαφείς, συναρπαστικές ιστορίες. Συχνά, οι πίνακες εργαλείων που προέκυψαν δεν μπορούσαν να μεταφέρουν τις πιο σχετικές πληροφορίες με τέτοιο τρόπο ώστε η ηγεσία (ή οποιοσδήποτε άλλος) να είναι εύκολα κατανοητή.
Σήμερα, οι πλατφόρμες αφήγησης ιστοριών που συνδέονται με τα συστήματα τεχνολογίας ERP έχουν εκδημοκρατίσει τα δεδομένα, έτσι ώστε οι αναλυτές επιχειρήσεων, οι έμποροι, οι καλλιτέχνες και το προσωπικό σύνταξης να μπορούν να συνεργαστούν με επιστήμονες δεδομένων για να δημιουργήσουν συναρπαστικές ιστορίες. Η πρόσληψη εργαζομένων από άλλα τμήματα όχι μόνο προσθέτει ήπιες δεξιότητες, αλλά δημιουργεί και πληροφορίες από πολλές απόψεις.
Με τα σωστά εργαλεία, οποιοσδήποτε μέσα σε έναν οργανισμό μπορεί δυνητικά να δημιουργήσει μία παρουσίαση δεδομένων. Το λογισμικό μηδενικού και χαμηλού κώδικα και τα εργαλεία ενισχυμένης ανάλυσης - ενσωματώνοντας τεχνητή νοημοσύνη, μηχανική μάθηση και επεξεργασία φυσικής γλώσσας - μπορούν να αυτοματοποιήσουν πολλές λειτουργίες που στο παρελθόν απαιτούσαν τόσο πολύ χρόνο. Ολόκληρη η διαδικασία είναι ταχύτερη, πιο αποδοτική και πιο αποτελεσματική.
Έτσι, σύμφωνα με την Gartner, οι ιστορίες δεδομένων (σε αντίθεση με τους πίνακες εργαλείων) θα γίνουν ο πιο διαδεδομένος τρόπος κατανάλωσης analytics μέχρι το 2025, και οι αυξημένες τεχνικές analytics θα δημιουργήσουν αυτόματα το 75% αυτών των ιστοριών
Δημιουργία αποτελεσματικών αφηγήσεων δεδομένων: Τα πέντε «Π»
Οι εταιρικοί υπάλληλοι που μαθαίνουν να δημιουργούν ιστορίες δεδομένων επωφελούνται από την υιοθέτηση των παραδοσιακών «Πέντε» της δημοσιογραφίας: ποιος, τι, πότε, πού, και γιατί. Έτσι, ένας καλός σχεδιαστής ιστορίας δεδομένων προσπαθεί να απαντήσει σε αυτές τις θεμελιώδεις ερωτήσεις.
Πριν ξεκινήσουν τη διαδικασία τους, ένας σχεδιαστής ιστοριών (ή ομάδα) μπορεί να ρωτήσει:
Ποιο είναι το κοινό της ιστορίας;
Ποιος είναι ο στόχος;
Τι ΚΡΙ πρέπει να χρησιμοποιήσουμε;
Ποια δεδομένα και εικόνες μεταφέρουν καλύτερα αυτές τις πληροφορίες;
Πότε (σε ποια περίοδο) πρέπει το εύρος δεδομένων;
Πού βρίσκονται τα δεδομένα;
Ποιες τάσεις αποκαλύπτουν τα δεδομένα;
Γιατί συμβαίνει αυτό (πλαίσιο);
Όπως και η ποιοτική δημοσιογραφία, έτσι και οι αφηγήσεις των δεδομένων θα πρέπει να προσπαθούν να είναι αντικειμενικές, μη επικριτικές και να ενστερνίζονται το κοινό τους. Οι εταιρείες πρέπει να προφυλάσσουν από την ανθρώπινη προκατάληψη καθώς και από την προκατάληψη που εισάγεται από την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή η στοχαστική προσέγγιση είναι κρίσιμη για την αξιοπιστία.
Η επιτυχής ενσωμάτωση της αφήγησης δεδομένων στην επιχείρηση είναι κάτι περισσότερο από μια αναβάθμιση λογισμικού. Η διαδικασία απαιτεί την εξαγορά από την κορυφή προς τα κάτω και την προθυμία της ηγεσίας του τμήματος να καταρρίψει τα δεδομένα και τα σιλό του προσωπικού για να συνεργαστεί. Ενώ ορισμένες εταιρείες προσλαμβάνουν «αφηγητές δεδομένων» για έναν συγκεκριμένο ρόλο, άλλες καθιστούν την ικανότητα απαίτηση για θέσεις αναλυτών. Με την εκπαίδευση, οι τρέχοντες εργαζόμενοι έξω από τα βασισμένα σε δεδομένα τμήματα μπορούν να φέρουν ανεκτίμητες θεσμικές και καταστατικές γνώσεις στη δημιουργία ιστοριών που οδηγούν την επιχείρηση προς τα εμπρός.
Για να δημιουργηθεί η ομαλότερη εξέλιξη σε αυτό το νέο έντυπο επικοινωνίας, οι εταιρείες θα πρέπει να εξετάσουν τη συμμετοχή εμπειρογνωμόνων που μπορούν να καθοδηγήσουν την εγκατάσταση τεχνολογίας, τον σχεδιασμό του οδικού χάρτη, την εκπαίδευση και την επικοινωνία. Η μετάβαση εταιρικών δεδομένων από λογιστικά φύλλα και πίνακες εργαλείων σε οπτικές παρουσιάσεις βάσει γενικού πλαισίου μπορεί να ωφελήσει πολλούς τομείς μιας επιχείρησης σε οποιονδήποτε κλάδο.
Δείτε το SAP Analytics Cloud
Θεματοποιήστε τα δεδομένα για να μοιραστείτε τα αποτελέσματα, να βελτιώσετε την αφήγηση και να οδηγήσετε τις αποφάσεις.
Ιδέες που δεν θα βρείτε πουθενά αλλού
Εγγραφείτε για μια δόση επιχειρηματικής ευφυΐας που παραδίδεται απευθείας στα εισερχόμενά σας.