Τι είναι τα ενισχυμένα analytics;
Τα ενισχυμένα analytics είναι analytics που «ενισχύθηκαν» με τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης.
Επισκόπηση επαυξημένης αναλυτικής
Ο απλούστερος ενισχυμένος ορισμός analytics; Τα ενισχυμένα analytics είναι τα analytics που «ενισχύονται» με τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης (AI), συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής μάθησης και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP). Η μηχανική εκπαίδευση αυτοματοποιεί σύνθετες διαδικασίες analytics - όπως προετοιμασία δεδομένων και δημιουργία πληροφοριών. Και επιτρέπει σε κάθε χρήστη, ακόμη και ανεκπαίδευτους επιχειρηματικούς χρήστες, να θέτουν ερωτήσεις σχετικά με τα δεδομένα τους και να λαμβάνουν απαντήσεις με έναν εύκολο, συνομιλητικό τρόπο.
Ο όρος «ενισχυμένα analytics» επινοήθηκε από την Gartner το 2017 και τώρα θεωρείται ευρέως ότι είναι το μέλλον της επιχειρηματικής ευφυΐας (BI) και των data analytics - συμπεριλαμβανομένων των predictive analytics.
Γιατί είναι σημαντικά τα ενισχυμένα analytics;
Εξόρυξη της ευκαιρίας Μεγάλων Δεδομένων
Τα δεδομένα αντιπροσωπεύουν τη μεγαλύτερη ευκαιρία στη σύγχρονη οικονομία. Με αυτό, οι επιχειρήσεις μπορούν να γνωρίζουν τι να παράγουν πότε, σε ποιον να εμπορεύονται, πώς να εξελίσσονται και πολλά άλλα. Αλλά ο όγκος των δεδομένων σήμερα είναι πολύ μεγάλος για τους ανθρώπους για να ερμηνεύσουν μόνοι τους - ή χωρίς προκατάληψη - και η απαίτηση για άμεσες απαντήσεις είναι απλά αδύνατο να ικανοποιηθεί. Οι τεχνολογίες γενικής εφαρμογής, όπως η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση, είναι απαραίτητες για την αποκάλυψη σημαντικών πληροφοριών σε μια θάλασσα Μεγάλων Δεδομένων. Αυτός είναι ένας από τους λόγους για τους οποίους τα ενισχυμένα analytics είναι τόσο σημαντικά: συνδυάζουν την επιστήμη των δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν τις εταιρείες να αναλύσουν μαζικά σύνολα δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
Μείωση της εξάρτησης από επιστήμονες δεδομένων
Η διαδικασία ανάλυσης είναι μια σειρά μη αυτόματων, χρονοβόρων βημάτων τόσο περίπλοκων που συνήθως μόνο οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να τα εκτελέσουν. Αυτοί οι επαγγελματίες αναλυτές πρέπει:
- Συλλογή δεδομένων από πολλές πηγές
- Προετοιμάστε το για ανάλυση
- Εκτελέστε την ανάλυση
- Βρείτε ουσιαστικές πληροφορίες
- Οπτικοποίηση ευρημάτων
- Κοινοποίηση των πορισμάτων με επιτακτικό τρόπο
- Δημιουργία προγράμματος ενεργειών
Το πρόβλημα είναι ότι υπάρχει μεγάλη έλλειψη επιστημόνων δεδομένων σε όλο τον κόσμο – και η πρόσληψή τους είναι δαπανηρή. Ενώ τα ενισχυμένα analytics δεν αντικαθιστούν αυτούς τους επαγγελματίες, μπορούν να μειώσουν την εξάρτησή σας από αυτούς αυτοματοποιώντας διαδικασίες όπως συλλογή δεδομένων, προετοιμασία, εκκαθάριση και ανάλυση.
Εκτός από την απελευθέρωση του χρόνου των επιστημόνων δεδομένων για πιο σημαντικές εργασίες, όπως η ερμηνεία αποτελεσμάτων, τα ενισχυμένα analytics μπορούν να ενισχύσουν την αξία που αποφέρουν αυτοί οι αναλυτές στον οργανισμό σας. Τα analytics που βασίζονται στην εκμάθηση AI και στο machine τους βοηθούν να κάνουν συνδέσεις που διαφορετικά μπορεί να έχουν χάσει - και να βρουν βαθύτερες πληροφορίες σε λιγότερο χρόνο. Αυτές οι τεχνολογίες μπορούν επίσης να ενισχύσουν τους υπαλλήλους σε άλλους ρόλους analytics - από επιχειρηματικούς αναλυτές έως επιστήμονες δεδομένων πολιτών - βελτιώνοντας τις γνώσεις τους και βοηθώντας τους να κάνουν το έργο που εκτελούνταν προηγουμένως μόνο από ειδικούς επιστήμονες δεδομένων.
Δημοκρατική ανάλυση για μη εκπαιδευμένους χρήστες
Ένας άλλος λόγος για τον οποίο τα ενισχυμένα analytics είναι τόσο σημαντικά είναι ότι αφήνουν ανεκπαίδευτους «εξερευνητές πληροφοριών» στο παιχνίδι. Αυτοματοποιώντας σύνθετες διαδικασίες αναλύσεων και επιτρέποντας στους χρήστες να αναζητούν δεδομένα απλά θέτοντας ερωτήσεις, οι υπάλληλοι χωρίς δεξιότητες επιστήμης δεδομένων μπορούν να αξιοποιήσουν τα προηγμένα analytics. Η μηχανική μάθηση μπορεί να καθοδηγήσει αυτούς τους εξερευνητές πληροφοριών προτείνοντας ποια ερώτηση θα πρέπει να κάνουν στη συνέχεια - και προτείνοντας πού να σκάψουν βαθύτερα.
Με τα ενισχυμένα analytics, οι απαντήσεις στα ερωτήματα έρχονται με τη μορφή έτοιμων οπτικοποιήσεων δεδομένων, όπως γραφήματα, γραφήματα και χάρτες - έτσι οι χρήστες δεν χρειάζεται να τις δημιουργήσουν οι ίδιοι. Αυτές οι απεικονίσεις μπορούν να διερευνηθούν με απλές εντολές, να συνδυαστούν σε ιστορίες δεδομένων και να μοιραστούν εύκολα με άλλες ομάδες και ηγεσία - δεν απαιτείται διδακτορικό.
Η εξέλιξη των analytics
Τα analytics και business intelligence έχουν διανύσει πολύ δρόμο τα τελευταία χρόνια - από εξελιγμένα εργαλεία για επαγγελματίες δεδομένων και analytics έως τα machine learning analytics που μπορεί να χρησιμοποιήσει ο καθένας.
Παραδοσιακά analytics
Καθοδηγούμενο από IT
Περιορισμένη αυτονομία χρήστη
Εξελιγμένα εργαλεία για επαγγελματίες δεδομένων και αναλύσεων
Εστίαση στην υποβολή εκθέσεων σε κλίμακα
Αναλυτικά στοιχεία αυτοεξυπηρέτησης
Καθοδηγούμενη από την επιχείρηση
Περισσότερη αυτονομία χρήστη
Φιλική προς το χρήστη διεπαφή
Εστίαση σε πληροφορίες καθοδηγούμενες από χρήστη
Αυξημένα analytics
Οδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση
Αληθινή αυτονομία χρήστη
Εργαλεία ΑΙ και καθοδηγούμενες διαδικασίες
Εστιάστε σε γρήγορες, βαθιές, προηγουμένως κρυμμένες πληροφορίες
Χρησιμοποιήστε περιπτώσεις για ενισχυμένα analytics
Τα ενισχυμένα analytics έχουν τη δύναμη να φέρουν επανάσταση στις επιχειρηματικές διαδικασίες, αλλά πώς μοιάζει αυτό στον πραγματικό κόσμο; Ακολουθούν μερικά παραδείγματα περιπτώσεων χρήσης για ενισχυμένα analytics στα χρηματοοικονομικά, τις πωλήσεις και το μάρκετινγκ, την εφοδιαστική, τους ανθρώπινους πόρους και τους εισπρακτέους λογαριασμούς.
Αυξημένα analytics στα χρηματοοικονομικά Ένας επιχειρηματικός αναλυτής μπορεί να χρησιμοποιήσει ενισχυμένα analytics για να προβλέψει και να ελέγξει εύκολα τα έξοδα ταξιδιού και ψυχαγωγίας (T&E) σε διαφορετικούς τομείς της επιχείρησης.
Αυξημένα analytics σε εισπρακτέους λογαριασμούς Οι διαχειριστές εισπράξεων μπορούν να χρησιμοποιήσουν το machine learning στα ενισχυμένα analytics για να προβλέψουν καθυστερημένες πληρωμές, να καθορίσουν την σωστή στρατηγική εισπράξεων και να παραμείνουν στην κορυφή της ταμειακής ροής.
Αυξημένα analytics στις πωλήσεις και το marketing Οι ομάδες πωλήσεων και μάρκετινγκ ενισχύονται με καλύτερα προφίλ πελατών - και ταχεία αναγνώριση των ευκαιριών διασταυρούμενων και ενισχυμένων πωλήσεων - χρησιμοποιώντας ενισχυμένα analytics.
Αυξημένα analytics στην παραγωγή Ένας αναλυτής μιας χαλυβουργίας μπορεί να χρησιμοποιήσει ενισχυμένα analytics για να προβλέψει, να παρακολουθήσει και να ελέγξει τις δαπάνες σε διαφορετικά εργοστάσια σε όλη την Ευρώπη.
Αυξημένα analytics στο HR Οι διευθυντές HR μπορούν να προβλέψουν την αποχώρηση των εργαζομένων, να κατανοήσουν τους λόγους και να προβούν σε διορθωτικές ενέργειες για να διατηρήσουν τις κορυφαίες επιδόσεις – όλα με τα AI analytics.