Παράβλεψη στο Περιεχόμενο
Κωνσταντινούπολη από τον ουρανό

Τι είναι το IoT και πώς λειτουργεί;

 

Αυτή η ιστοσελίδα μεταφράστηκε από μηχανή για την διευκόλυνσή σας. Η SAP δεν παρέχει καμία εγγύηση σχετικά με την ορθότητα ή την πληρότητα της μηχανικής μετάφρασης. Η αρχική αγγλική ιστοσελίδα μπορεί να βρεθεί χρησιμοποιώντας τον παγκόσμιο χάρτη στην πάνω δεξιά γωνία αυτής της σελίδας.

 

Με τους γενικότερους όρους, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων περιλαμβάνει κάθε αντικείμενο – ή «πράγμα» – που μπορεί να συνδεθεί ασύρματα με ένα δίκτυο Internet. Σήμερα, όμως, το IoT έχει καταλήξει πιο συγκεκριμένα να σημαίνει συνδεδεμένα πράγματα που είναι εξοπλισμένα με αισθητήρες, λογισμικό και άλλες τεχνολογίες που τους επιτρέπουν να μεταδίδουν και να λαμβάνουν δεδομένα – με σκοπό την ενημέρωση των χρηστών ή την αυτοματοποίηση μιας ενέργειας. Παραδοσιακά, η συνδεσιμότητα επιτεύχθηκε κυρίως μέσω Wi-Fi, ενώ σήμερα το 5G και άλλοι τύποι πλατφορμών δικτύου προσφέρουν την υπόσχεση της διαχείρισης τεράστιων συνόλων δεδομένων, σχεδόν οπουδήποτε, με ταχύτητα και αξιοπιστία.

 

Μόλις οι συσκευές IoT συλλέξουν και μεταδώσουν δεδομένα, το τελικό σημείο είναι να μάθουν όσο το δυνατόν περισσότερα από αυτό, και να το κάνουν να παρέχει όλο και πιο ακριβείς και εξελιγμένες εξόδους και ιδέες. Εδώ υπεισέρχονται οι τεχνολογίες ΑΙ: αύξηση των δικτύων IoT με τη δύναμη των προηγμένων analytics και της μηχανικής μάθησης.

 

Ορισμός του Internet of Things: συνδεδεμένα αντικείμενα και συσκευές (δηλαδή “πράγματα”) που είναι εξοπλισμένα με αισθητήρες, λογισμικό και άλλες τεχνολογίες που τους επιτρέπουν να μεταδίδουν και να λαμβάνουν δεδομένα – προς και από άλλα πράγματα και συστήματα.

Τι είναι το IoT

Ιστορικό IoT

Το 2021, υπήρχαν πάνω από 10 δισεκατομμύρια συσκευές IoT στον κόσμο, και μέχρι το 2025, η IDC αναμένει ότι η παγκόσμια γενιά δεδομένων θα ξεπεράσει τα 73 zettabytes – που ισοδυναμεί με 73 τρισεκατομμύρια gigabytes. Αν και δεν μπορούμε πραγματικά να ποσοτικοποιήσουμε τα ψηφιακά δεδομένα με φυσικούς όρους, μπορούμε να πούμε ότι αν όλα αυτά τα δεδομένα μετατρέπονταν σε δισκέτες της δεκαετίας του 1990 – και είχαν τεθεί στο τέλος τους – θα μπορούσαν να πάνε στο φεγγάρι και πίσω πάνω από 5.000 φορές.

 

Σε λίγες μόλις δεκαετίες, τα δεδομένα του IoT έχουν αυξηθεί εκθετικά, και αυτό είναι πιθανό να συνεχιστεί. Τι πυροδότησε λοιπόν αυτή την άνθηση του Διαδικτύου των Πραγμάτων; Για να εξελιχθεί το IoT, ένα συγκεκριμένο σύνολο τεχνολογιών έπρεπε να ενωθεί και να προχωρήσει ταυτόχρονα.

 

 

  • Συνδεσιμότητα: Εξελίσσεται από τα ταπεινά ξεκινήματα με βάση το modem,η σημερινή συνδεσιμότητα στο Διαδίκτυο και το υπολογιστικό νέφος είναι πλέον αρκετά γρήγορη και εύρωστη ώστε να στέλνει και να λαμβάνει τεράστιους όγκους δεδομένων και να υποστηρίζει την εκθετική ανάπτυξη του IoT. 
  • Τεχνολογία αισθητήρων: Με τη σταθερή αύξηση της ζήτησης για καινοτομία αισθητήρων IoT, η αγορά πήγε από λίγους δαπανηρούς, εξειδικευμένους παρόχους σε μια εξαιρετικά παγκοσμιοποιημένη και ανταγωνιστική στην τιμή βιομηχανία κατασκευής αισθητήρων. Από το 2004, η μέση τιμή των αισθητήρων IoT μειώθηκε κατά περισσότερο από 70%, συνοδευόμενη από αύξηση της λειτουργικότητας και της ποικιλομορφίας των προϊόντων αυτών που τροφοδοτείται από τη ζήτηση.
  • Υπολογιστική ισχύς: Θα δημιουργηθούν δύο φορές περισσότερα δεδομένα τα επόμενα πέντε χρόνια, σε σύγκριση με την έναρξη της ψηφιακής αποθήκευσης. Για να χρησιμοποιήσουν και να αξιοποιήσουν όλα αυτά τα δεδομένα, οι σύγχρονες επιχειρήσεις απαιτούν όλο και μεγαλύτερες ποσότητες μνήμης και επεξεργαστικής δύναμης. Ο αγώνας δρόμου για την επίτευξη αυτού του στόχου ήταν γρήγορος και ανταγωνιστικός και οδήγησε στην αυξανόμενη συνάφεια και δυνατότητα εφαρμογής του IoT.
  • Τεχνολογία Big Data: Από τη δεκαετία του 1980, τα δεδομένα παγκοσμίως, καθώς και η τεχνολογία υπολογιστών που απαιτείται για την αποθήκευσή τους, έχουν αυξηθεί εκθετικά. Οι πρόοδοι στις βάσεις δεδομένων και τα εργαλεία ανάλυσης έχουν επιτρέψει την επεξεργασία και την ανάλυση τεράστιου όγκου δεδομένων που παράγονται από συσκευές IoT, έξυπνα οχήματα και εξοπλισμό σε πραγματικό χρόνο. Αυτή η ταχύτητα και ικανότητα είναι ουσιαστικής σημασίας για το Διαδίκτυο των Πραγμάτων.
  • AI και μηχανική μάθηση: Αυτές οι τεχνολογίες παρέχουν τη δυνατότητα όχι μόνο να διαχειρίζονται και να επεξεργάζονται τεράστιες ποσότητες δεδομένων IoT, αλλά να αναλύουν και να μαθαίνουν από αυτά. Τα Big Data είναι το αγαπημένο φαγητό της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης. Όσο μεγαλύτερο και πιο ποικιλόμορφο είναι το σύνολο δεδομένων, τόσο πιο ισχυρές και ακριβείς είναι οι πληροφορίες και η ακρίβεια που μπορούν να προσφέρουν τα προηγμένα analytics που τροφοδοτούνται από AI. Η άνοδος των συσκευών του IoT έχει αυξηθεί σε μεγάλο βαθμό παράλληλα με την πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης και την όρεξή της για τα δεδομένα που παρέχουν.
  • Υπολογιστικό νέφος: Όπως η συνδεσιμότητα ήταν αναπόσπαστο μέρος της ανάπτυξης του Ίντερνετ των πραγμάτων, η άνοδος του υπολογιστικού νέφους έχει επίσης συνδεθεί στενά με την εξέλιξή του. Με την ικανότητα παροχής ενέργειας επεξεργασίας και αποθήκευσης μεγάλου όγκου κατά παραγγελία, οι υπηρεσίες cloud IoT άνοιξαν το δρόμο για τις συσκευές IoT ώστε να συγκεντρώνουν και να μεταδίδουν όλο και πιο μεγάλα και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων.

Πώς δρα το IoT… και γιατί;

Οι συσκευές IoT είναι τα μάτια και τα αυτιά μας όταν δεν μπορούμε φυσικά να είμαστε εκεί – αποτυπώνοντας όποια δεδομένα και αν είναι προγραμματισμένα να συγκεντρωθούν. Αυτά τα δεδομένα μπορούν στη συνέχεια να συλλεχθούν και να αναλυθούν για να μας βοηθήσουν να ενημερώσουμε και να αυτοματοποιήσουμε επόμενες ενέργειες ή αποφάσεις. Υπάρχουν τέσσερα βασικά στάδια σε αυτή τη διαδικασία:

Πώς λειτουργεί η τεχνολογία IoT

Τέσσερα βασικά στάδια στο διαδίκτυο των πραγμάτων

 

  1. Αποτυπώστε τα δεδομένα. Μέσω αισθητήρων, οι συσκευές IoT αποτυπώνουν δεδομένα από τα περιβάλλοντά τους. Αυτό θα μπορούσε να είναι τόσο απλό όσο η θερμοκρασία ή η σύνθετη τροφοδοσία βίντεο σε πραγματικό χρόνο.
  2. Κοινοποιήστε τα δεδομένα. Χρησιμοποιώντας τις διαθέσιμες συνδέσεις δικτύου, οι συσκευές IoT στέλνουν αυτά τα δεδομένα σε ένα δημόσιο ή ιδιωτικό σύστημα cloud (συσκευή συσκευής-συστήματος) ή σε άλλη συσκευή (συσκευή-συσκευή), ή τα αποθηκεύουν τοπικά όπως κατευθύνεται για επεξεργασία στο άκρο.
  3. Επεξεργαστείτε τα δεδομένα. Σε αυτό το σημείο, το λογισμικό είναι προγραμματισμένο να κάνει κάτι βασισμένο σε αυτά τα δεδομένα - όπως να ενεργοποιήσει έναν ανεμιστήρα ή να στείλει μια προειδοποίηση.
  4. Ενεργήστε με βάση τα δεδομένα. Αναλύονται συσσωρευμένα δεδομένα από όλες τις συσκευές εντός ενός δικτύου IoT. Αυτό παρέχει ισχυρές πληροφορίες για την ενημέρωση βέβαιων ενεργειών και επιχειρηματικών αποφάσεων.

Παραδείγματα δικτύων IoT σε δράση

Τα δίκτυα IoT και τα δεδομένα που παράγουν λειτουργούν σχεδόν σε όλες τις πτυχές της σύγχρονης ζωής – στα σπίτια μας, στα αυτοκίνητά μας, στα καταστήματά μας, ακόμη και στο σώμα μας.    

 

  • Έξυπνα σπίτια: Πολλοί άνθρωποι είναι ήδη εξοικειωμένοι με τα δίκτυα IoT στα σπίτια τους. Μέσω έξυπνων διακοπτών, αισθητήρων και συσκευών που επικοινωνούν μέσω πρωτοκόλλων όπως Z-Wave ή Zigbee, τα συστήματα οικιακού αυτοματισμού μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση και τον έλεγχο πραγμάτων όπως ο φωτισμός, το κλίμα, τα συστήματα ασφάλειας, οι συσκευές και άλλα – ακόμη και από μακριά. Αν ξεχάσετε να σβήσετε τα φώτα ή τον φούρνο σας πριν βγείτε από το σπίτι, μπορείτε να το κάνετε από το τηλέφωνό σας μέσω συσκευών που ενεργοποιούνται από το IoT.
  • Έξυπνα δίκτυα: Σε συνδυασμό με την AI και την προηγμένη τεχνολογία analytics, τα έξυπνα δίκτυα χρησιμοποιούν τις λύσεις IoT για να βοηθήσουν στην ενοποίηση της τεχνολογίας για να βοηθήσουν τους καταναλωτές να βελτιώσουν το μερίδιό τους και να κατανοήσουν την ενέργεια που χρησιμοποιούν – ή ακόμη και παράγουν – μέσω ηλιακών συλλεκτών και άλλων μέσων. Οι αισθητήρες IoT σε όλο το δίκτυο μπορούν να ανιχνεύσουν πιθανούς κινδύνους νωρίτερα, έτσι ώστε η ισχύς να μπορεί να αναδιανεμηθεί ανάλογα με τις ανάγκες για την πρόληψη ή την ελαχιστοποίηση διακοπών και άλλων προβλημάτων. Οι αισθητήρες μπορούν επίσης να ανιχνεύσουν μηχανικά προβλήματα και τεχνικούς συναγερμού, όπως απαιτείται για επισκευές, τα οποία βοηθούν τους καταναλωτές ενέργειας να έχουν καλύτερο έλεγχο και διορατικότητα.
  • Έξυπνες πόλεις: Σύμφωνα με τον Δείκτη Έξυπνων Πόλεων (Smart City Index, SCI), μια έξυπνη πόλη είναι “ένα αστικό σκηνικό που εφαρμόζει την τεχνολογία για να ενισχύσει τα οφέλη και να μειώσει τις ελλείψεις της αστικοποίησης”. Η αύξηση του πληθυσμού, η κυκλοφοριακή συμφόρηση και η γήρανση των υποδομών συγκαταλέγονται μεταξύ των προκλήσεων που το IoT συμβάλλει στην αντιμετώπισή τους. Χρησιμοποιώντας αισθητήρες, μετρητές και άλλες συσκευές IoT, οι πολεοδόμοι μπορούν να παρακολουθούν και να συλλέγουν δεδομένα για την προληπτική αντιμετώπιση ζητημάτων. Για παράδειγμα, οι αισθητήρες που τοποθετούνται σε αποχετεύσεις καταιγίδων μπορούν να ανιχνεύσουν τη στάθμη των υδάτων και να αυτοματοποιήσουν τις ενέργειες για να βοηθήσουν στην πρόληψη των πλημμυρών όταν τα επίπεδα είναι πολύ υψηλά.

Μάθετε πώς η Endress+hauser επανεφευρέθηκε με την τεχνολογία IoT

 
 
  • Συνδεδεμένα αυτοκίνητα: Σήμερα, σχεδόν όλα τα νέα αυτοκίνητα απογειώνονται από τη γραμμή με το IoT και την έξυπνη λειτουργικότητα, με τα αυτοκίνητα 5G να αναμένεται να αυξηθούν ραγδαία την επόμενη πενταετία και μετά. Τα προηγμένα συστήματα υποβοήθησης του οδηγού (ADAS) που χρησιμοποιούν την τεχνολογία IoT βοηθούν τους οδηγούς να αποφεύγουν συγκρούσεις, να προγραμματίζουν διαδρομές, να συμπιέζονται σε σφιχτά σημεία και πολλά άλλα. Και όσο αναπτύσσεται το IoT των αυτοκινήτων, βλέπουμε όλο και περισσότερο συνδεσιμότητα με εξωτερικές συσκευές όπως φωτεινούς σηματοδότες, πεζούς, πηγές ειδήσεων και καιρού, και παρόχους ψυχαγωγίας streaming.
  • IoT στο λιανικό εμπόριο: Οι λύσεις IoT που αντιμετωπίζει ο πελάτης χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο για την ενίσχυση των ενδοεταιρικών εμπειριών. Οι έξυπνες κάμερες που ενεργοποιούνται από την κίνηση, τα έξυπνα ράφια, οι ραδιοφάροι και οι τεχνολογίες RFID μπορούν να βοηθήσουν τους αγοραστές να εντοπίσουν είδη μέσω μιας εφαρμογής για κινητά. Διευκολύνουν την κοινή χρήση πληροφοριών για το απόθεμα, και στέλνουν ακόμα και προωθήσεις εντός του πλαισίου στους πελάτες όσο κάνουν περιήγηση στο κατάστημα. Και καθώς οι γραμμές θολώνουν μεταξύ των ενδοεπιχειρησιακών και των online εμπειριών αγορών, οι λύσεις IoT μπορούν να βοηθήσουν στη βελτίωση των εμπειριών των πελατών μέσω της παρακολούθησης των οχημάτων παράδοσης και αποστολής, επιτρέποντας στους πελάτες να προσαρμόζουν καλύτερα τα προγράμματα αγορών τους.
  • TeleHealth: Είναι ολοένα και πιο σύνηθες να βλέπει κανείς καταναλωτικές ιατρικές συσκευές καθοδηγούμενες από το IoT, όπως έξυπνα ρολόγια και συσκευές χορήγησης φαρμάκων που βοηθούν τους γιατρούς να παρακολουθούν τους ασθενείς εξ αποστάσεως. Αλλά μερικές από τις πιο συναρπαστικές προόδους στην τηλυγεία έρχονται μέσω έξυπνων χειρουργικών εργαλείων. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για ασθενείς σε απομακρυσμένες ή υπανάπτυκτες περιοχές. Αυτά τα εργαλεία επιτρέπουν στους απομακρυσμένους γιατρούς να συνδεθούν με μερικούς από τους καλύτερους χειρουργούς στον κόσμο, να εκτελέσουν καθοδηγούμενες χειρουργικές επεμβάσεις, απομακρυσμένες διαγνώσεις, ακόμη και να παρακολουθήσουν τους αναισθητοποιημένους ασθενείς κατά τη διάρκεια αυτού του κρίσιμου χρόνου.
  • Διαχείριση της κυκλοφορίας: Μέσω ενός δικτύου αισθητήρων, καμερών και άλλων συσκευών, η τεχνολογία IoT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη μείωση της κυκλοφοριακής συμφόρησης και να συμβάλει στην παροχή εφαρμόσιμων επιλογών αναδρομολόγησης. Για παράδειγμα, οι τροφοδοσίες δεδομένων σε πραγματικό χρόνο μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την προσαρμογή του χρονοδιαγράμματος των σημάτων, ώστε να διασφαλιστεί η ομαλή ροή της κυκλοφορίας σε δυναμικές συνθήκες. Οι αισθητήρες φωτός μπορούν να ανιχνεύουν και να προσαρμόζουν τη φωτεινότητα του φωτισμού για βέλτιστη ορατότητα, ενώ οι αισθητήρες οδών μπορούν να ανιχνεύουν ατυχήματα και να αναφέρουν αυτόματα ζητήματα.

Ποιες είναι οι βιομηχανικές χρήσεις των δεδομένων IoT;

Από τα τρισεκατομμύρια gigabits δεδομένων που παράγουμε κάθε χρόνο, τα δεδομένα του Industrial IoT (IIoT) είναι ο μεγαλύτερος (και ταχύτερα αναπτυσσόμενος) παραγωγός δεδομένων. Μεγάλο μέρος του προέρχεται από σχεδόν ένα δισεκατομμύριο κάμερες παρακολούθησης σε όλο τον κόσμο. Τεράστιες ποσότητες δημιουργούνται επίσης από συνδεδεμένα αυτοκίνητα και εφαρμογές κατασκευής και μεταφοράς. Σήμερα, τα δεδομένα IIoT παράγονται, συλλέγονται και αξιοποιούνται σε όλους σχεδόν τους κλάδους, από τη διαχείριση της αλυσίδας εφοδιασμού έως την υγειονομική περίθαλψη.

 

Ένας από τους τομείς στους οποίους η τεχνολογία IIoT αναπτύσσεται ταχύτερα είναι η μεταποιητική αλυσίδα και η αλυσίδα εφοδιασμού. Σε ένα έξυπνο εργοστάσιο, οι αισθητήρες μπορούν να ανιχνεύσουν και ακόμη και να προβλέψουν μηχανικά ζητήματα για να διατηρήσουν τα πράγματα ομαλά. Μπορούν επίσης να συλλέξουν και να αναλύσουν λειτουργικά δεδομένα για να βρουν ροές εργασίας και διαδικασίες που είναι οι ταχύτερες και πιο αποτελεσματικές – τα οποία στη συνέχεια μπορούν να αυτοματοποιηθούν μέσω ενός κεντρικού συστήματος. Στις εφοδιαστικές αλυσίδες, οι λύσεις IoT βοηθούν στον εξορθολογισμό της λειτουργίας από άκρο σε άκρο. Οι πρώτες ύλες και οι προμήθειες μπορούν να παρακολουθούνται για την ασφάλεια και την προέλευση. Η εφοδιαστική των εμπορευμάτων, των θαλάσσιων μεταφορών και των τελευταίων μιλίων μπορεί να παρακολουθείται σε πραγματικό χρόνο. Και οι πελάτες μπορούν να έχουν ζωντανές ενημερώσεις σχετικά με την κατάσταση των παραγγελιών τους ή την προέλευση των προϊόντων τους.

Το μέλλον του IoT

Αυτό που μπορούμε να αναζητήσουμε στο μέλλον είναι μια πιο απρόσκοπτη ολοκλήρωση μεταξύ τεχνολογίας και ανθρώπινης εμπειρίας. Ενώ το metaverse μπορεί να απέχει ακόμα μερικά χρόνια, το 3D audio, η προηγμένη εικονική πραγματικότητα, οι απτικές αισθήσεις και η προσωποποίηση πραγματικού χρόνου με κινητήρα AI θα σημαίνει ότι η αλληλεπίδρασή μας με τις συσκευές γύρω μας, θα επιτρέψει όλο και πιο “πραγματικές” αισθητηριακές εμπειρίες. Επιπλέον, με την αύξηση του 5G και την παγκόσμια πανταχού παρούσα ταχεία συνδεσιμότητα, οι άνθρωποι θα έχουν την ικανότητα να μοιράζονται αυτές τις εμπειρίες σε οποιαδήποτε απόσταση. Οι επιπτώσεις αυτού είναι τεράστιες και έχουν τη δυνατότητα να αλλάξουν τον τρόπο με τον οποίο προσεγγίζουμε ορισμένες από τις πιο θεμελιώδεις δραστηριότητες και θεσμούς μας, όπως οι χώροι εργασίας, η χειρουργική και ιατρική περίθαλψη, η ακίνητη περιουσία, τα ψώνια, τα ταξίδια και οι ανθρώπινες σχέσεις γενικότερα.  

placeholder

Μάθετε περισσότερα για το βιομηχανικό IoT

Μάθετε πώς τα δεδομένα IIoT βοηθούν στη βελτίωση των βιομηχανικών λειτουργιών από end-to-end.

SAP Insights Newsletter

placeholder
Εγγραφείτε σήμερα

Αποκτήστε βασικές πληροφορίες κάνοντας εγγραφή στο newsletter μας.

Περαιτέρω ανάγνωση

Επιστροφή στην αρχή