Τι είναι η διακυβέρνηση δεδομένων;
Αυτή η ιστοσελίδα μεταφράστηκε από μηχανή για την διευκόλυνσή σας. Η SAP δεν παρέχει καμία εγγύηση σχετικά με την ορθότητα ή την πληρότητα της μηχανικής μετάφρασης. Η αρχική αγγλική ιστοσελίδα μπορεί να βρεθεί χρησιμοποιώντας τον παγκόσμιο χάρτη στην πάνω δεξιά γωνία αυτής της σελίδας.
Εξ ορισμού, η διακυβέρνηση των επιχειρηματικών δεδομένων περιλαμβάνει τις πολιτικές και τις διαδικασίες που εφαρμόζονται για να διασφαλιστεί ότι τα δεδομένα ενός οργανισμού είναι πρώτα ακριβή - και στη συνέχεια τα διαχειρίζονται σωστά ενώ εισάγονται, αποθηκεύονται, υπόκεινται σε διαχείριση, είναι προσβάσιμα και διαγράφονται. Οι αρμοδιότητες διαχείρισης δεδομένων περιλαμβάνουν τη δημιουργία της υποδομής και της τεχνολογίας, τη διαμόρφωση και τη συντήρηση των διαδικασιών και των πολιτικών, καθώς και τον εντοπισμό των ατόμων (ή θέσεων) σε έναν οργανισμό που έχει τόσο την εξουσία όσο και την ευθύνη για τον χειρισμό και τη διασφάλιση συγκεκριμένων τύπων δεδομένων.
Η διακυβέρνηση δεδομένων είναι βασικό μέρος της συμμόρφωσης. Τα συστήματα θα φροντίζουν τους μηχανισμούς αποθήκευσης, χειρισμού και ασφάλειας. Αλλά η πλευρά του λαού –ο οργανισμός διακυβέρνησης- είναι αυτή που διασφαλίζει ότι οι πολιτικές καθορίζονται, οι διαδικασίες είναι υγιείς, η σωστή διαχείριση των τεχνολογιών και η προστασία των δεδομένων. Πριν την εισαγωγή τους στο σύστημα, κατά τη χρήση και όταν ανακτώνται από το σύστημα για χρήση ή αποθήκευση αλλού, πρέπει να γίνεται σωστή διαχείριση των δεδομένων.
Ενώ η διακυβέρνηση των δεδομένων καθορίζει τις πολιτικές και τις διαδικασίες για τον καθορισμό της ακρίβειας, της αξιοπιστίας, της ακεραιότητας και της ασφάλειας των δεδομένων, η διαχείριση των δεδομένων είναι η εφαρμογή των εν λόγω διαδικασιών. Τα άτομα που είναι αντιστοιχισμένα με αρμοδιότητες διαχείρισης δεδομένων διαχειρίζονται και επιβλέπουν τις διαδικασίες και τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση, αποθήκευση και προστασία δεδομένων.
Οφέλη διακυβέρνησης δεδομένων
Σε μια εποχή που οι οργανισμοί εξαρτώνται όλο και περισσότερο από δεδομένα για κάθε πτυχή της επιχείρησής τους, δεν μπορείτε να έχετε ένα πρόγραμμα παιχνιδιών πληροφοριών. Τα δεδομένα βρίσκονται στο επίκεντρο όλων των λειτουργιών πληροφορικής και τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένης της λογιστικής και των οικονομικών, του προγραμματισμού και του ελέγχου, της διαχείρισης παραγγελιών, της εξυπηρέτησης πελατών, του χρονοπρογραμματισμού, του ελέγχου διαδικασιών, της μηχανικής και του σχεδιασμού – το ονομάστε. Τα ακριβή και αξιόπιστα δεδομένα είναι απαραίτητα για την αποτελεσματική λειτουργία των εν λόγω συστημάτων και λειτουργιών.
Δεδομένου ότι τα (καλά, αξιόπιστα) δεδομένα είναι απαραίτητα για την επιχείρηση, οι οργανισμοί πρέπει να μεριμνούν για τη δημιουργία, την ποιότητα, τον χειρισμό και την ασφάλεια αυτών των δεδομένων. Και όταν το κάνουν, τα συστήματα και οι βάσεις δεδομένων τους μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να αντικατοπτρίζουν πραγματικά την πραγματικότητα και να υποστηρίζουν αποτελεσματικά τη λήψη αποφάσεων και την επιχειρηματική επιτυχία.
Η κεντρική διαχείριση δεδομένων παρέχει μία κεντρική, αξιόπιστη προβολή των δεδομένων σας.
Τα οφέλη της διαχείρισης δεδομένων περιλαμβάνουν:
- Καλύτερα, πιο αξιόπιστα δεδομένα: Φυσικά, αυτό είναι το όλο θέμα. Οι χρήστες και οι υπεύθυνοι για τη λήψη αποφάσεων θα έχουν μεγαλύτερη εμπιστοσύνη στα δεδομένα και, κατά συνέπεια, μεγαλύτερη εμπιστοσύνη στις αποφάσεις που βασίζονται σε αυτά τα δεδομένα. Και αυτές οι αποφάσεις θα είναι, πράγματι, καλύτερες, διότι βασίζονται σε ακριβείς πληροφορίες.
- Μια μοναδική εκδοχή της αλήθειας: Το όφελος από το να έχουν όλα τα μέρη του οργανισμού και όλοι οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων να εργάζονται από την ίδια πληροφορία είναι ανυπολόγιστο. Δεν δαπανήθηκε άλλος χρόνος συζητώντας για το λογιστικό φύλλο του οποίου το λογιστικό φύλλο ή το πρόγραμμα είναι «καλύτερο» ή περισσότερο ενημερωμένο. Όλα τα μέρη του οργανισμού συντονίζονται.
- Κανονιστική, νομική και βιομηχανική συμμόρφωση: Οι διαδικασίες διαχείρισης στερεών δεδομένων είναι το κλειδί για τη συμμόρφωση. Στην πραγματικότητα, οι ελεγκτές και οι εκπρόσωποι της ρυθμιστικής εποπτείας δεν θα εξετάσουν τα δεδομένα τόσο όσο τον τρόπο παραγωγής, χειρισμού και προστασίας των εν λόγω δεδομένων.
- Μείωση του κόστους: Όχι μόνο οι έλεγχοι θα γίνουν γρήγοροι και εύκολοι, αλλά και οι καθημερινές λειτουργίες θα γίνουν πιο αποδοτικές και αποτελεσματικές. Μπορείτε να μειώσετε τα απόβλητα που προκαλούνται από αποφάσεις που λαμβάνονται βάσει λανθασμένων ή παρωχημένων πληροφοριών. Και μπορείτε να βελτιώσετε την εξυπηρέτηση πελατών γνωρίζοντας την ακριβή κατάσταση της συνεχιζόμενης δραστηριότητας, αποθέματος και διαθεσιμότητας εργατικού δυναμικού.
Οι οργανισμοί αναπτύσσονται με ακριβή, συνεπή και αξιόπιστα δεδομένα που μπορούν, εξ ορισμού, να επιτευχθούν μόνο με χρηστή διακυβέρνηση δεδομένων.
Ποιο είναι το πλαίσιο για τη διακυβέρνηση των δεδομένων;
Ένα πλαίσιο διαχείρισης δεδομένων αναφέρεται στο μοντέλο που θέτει τα θεμέλια για στρατηγική δεδομένων και συμμόρφωση. Ξεκινώντας με το μοντέλο δεδομένων που περιγράφει τις ροές δεδομένων – εισροές, εξόδους και παραμέτρους αποθήκευσης – το μοντέλο διαχείρισης στη συνέχεια επικαλύπτει τους κανόνες, τις δραστηριότητες, τις ευθύνες, τις διαδικασίες και τις διαδικασίες που καθορίζουν τον τρόπο διαχείρισης και ελέγχου αυτών των ροών δεδομένων.
Σκεφτείτε το μοντέλο ως ένα είδος προσχεδίου για τον τρόπο λειτουργίας της διακυβέρνησης δεδομένων σε έναν συγκεκριμένο οργανισμό. Και σημειώστε ότι αυτό το πλαίσιο διακυβέρνησης θα είναι μοναδικό για κάθε οργανισμό, αντικατοπτρίζοντας τις ιδιαιτερότητες των συστημάτων δεδομένων, των οργανωτικών εργασιών και ευθυνών, των ρυθμιστικών απαιτήσεων και των βιομηχανικών πρωτοκόλλων.
Το πλαίσιό σας θα πρέπει να περιλαμβάνει τα εξής:
- Εύρος δεδομένων: βασικό αρχείο, κίνηση, λειτουργικό, αναλυτικό, Big Data και τα λοιπά.
- Οργανωτική δομή: ρόλοι και ευθύνες μεταξύ υπεύθυνου ιδιοκτήτη, υπεύθυνου δεδομένων, ΙΤ, ομάδας επιχείρησης και εκτελεστικού χορηγού.
- Πρότυπα και πολιτικές δεδομένων: κατευθυντήριες γραμμές που περιγράφουν τι διαχειρίζεστε και διοικείτε και σε ποιο αποτέλεσμα.
- Εποπτεία και μέτρηση: παράμετροι για τη μέτρηση της εκτέλεσης και της επιτυχίας της στρατηγικής.
Διαδικασίες διαχείρισης δεδομένων
Η διαχείριση δεδομένων πρέπει να ενσωματωθεί στις διαδικασίες δημιουργίας, διαχείρισης και προστασίας δεδομένων του οργανισμού. Ακολουθούν ορισμένα από τα διαδικαστικά στοιχεία και τις κατευθυντήριες γραμμές:
- Διαδικασίες και Τεκμηρίωση: Περισσότερο από μια απλή απαίτηση να τηρούνται οι ελεγκτές – τα έγγραφα πρέπει να περιγράφουν με σαφήνεια όλες τις διαδικασίες. Οι διαδικασίες θα πρέπει επίσης να ενισχυθούν μέσω της κατάρτισης και με κίνητρα.
- Ακεραιότητα Δεδομένων: Οι προβληματισμοί για την ακεραιότητα των δεδομένων πρέπει να ενσωματωθούν σε διαδικασίες σύμφωνα με το μοντέλο και το πλαίσιο διακυβέρνησης δεδομένων. Προσδοκούμε ότι οι προσθήκες αυτές θα απαιτήσουν λίγη επιπλέον προσοχή και διαδικαστική πειθαρχία από την πλευρά των εργαζομένων και μπορεί κάλλιστα να επηρεάσουν την αποτελεσματικότητα (προσθέτοντας μερικά δευτερόλεπτα σε μια διαδικασία, ίσως). Μια μικρή αυτοματοποίηση μπορεί να βοηθήσει εδώ. Σχετικά φθηνές, αποδεδειγμένες τεχνολογίες, όπως οι σαρωτές ραβδοκώδικα και οι οθόνες αφής, μπορούν να καταστήσουν τη συλλογή δεδομένων ταχύτερη και ακριβέστερη, ιδίως όταν συνδυάζεται με αισθητήρες IIoT (το βιομηχανικό διαδίκτυο των πραγμάτων) και συνδυάζεται με υφιστάμενα συστήματα ελέγχου διεργασιών.
- Έλεγχοι και ποιοτικός έλεγχος: Δημιουργία περιοδικών ελέγχων της εγκυρότητας των δεδομένων σε όλες τις διαδικασίες για την επαλήθευση των διαδικασιών και της συμμόρφωσης με τις διαδικασίες. Ένα τακτικό πρόγραμμα ελέγχων από μια ομάδα ποιότητας λειτουργεί καλύτερα.
Ποιες είναι ορισμένες από τις μεγαλύτερες προκλήσεις όσον αφορά τη διακυβέρνηση δεδομένων;
Η μεγαλύτερη πρόκληση μπορεί να είναι ζητήματα οργάνωσης και προσωπικού. Κάθε επιχειρηματική μετατροπή απαιτεί υπεύθυνους ρόλους και ευθύνες με έναν πρωταθλητή που θα ηγηθεί της αλλαγής. Απαιτεί επίσης μια αλλαγή νοοτροπίας από την άποψη της διαχείρισης δεδομένων ως βαρετή, χαμηλής ποιότητας εργασία σε μια εργασία εξαιρετικής σημασίας. Εάν οι εργαζόμενοι αγγίζουν δεδομένα – ιδιαίτερα κρίσιμα – και αν τα δημιουργούν, τα αλλάζουν, τα χρησιμοποιούν ή τα μετακινούν με κάποιο τρόπο, πρέπει να κατανοήσουν τον ρόλο που διαδραματίζουν στη σωστή συντήρηση των δεδομένων αυτών και να αναλάβουν την ευθύνη.
Μια άλλη μεγάλη πρόκληση είναι ο γρήγορος πολλαπλασιασμός των δεδομένων που γίνεται όλο και πιο διαδεδομένος με την πάροδο του χρόνου. Πολλά από αυτά τα νέα δεδομένα είναι είτε αδόμητα είτε διαφορετικά από αυτά που είδαμε ή με τα οποία συνεργαστήκαμε στο παρελθόν. Αυτό όχι μόνο φορολογεί τα υπάρχοντα συστήματα και βάσεις δεδομένων, αλλά καθιστά αναγκαία νέες διαδικασίες και πρόσθετες απαιτήσεις για τη διακυβέρνηση.
Εργαλεία και τεχνολογία διαχείρισης δεδομένων
Η δημιουργία του πλαισίου διαχείρισης δεδομένων δεν απαιτεί πρόσθετα εργαλεία. Ωστόσο, οι τεχνολογίες μπορούν να βοηθήσουν στη συλλογή, διαχείριση και ασφάλεια των δεδομένων. Λάβετε υπόψη τα εξής:
- Οι εφαρμογές διαχείρισης πληροφοριών βοηθούν στη δημιουργία προφίλ δεδομένων και στην παρακολούθηση της απόδοσης της πολιτικής διαχείρισης δεδομένων της επιχείρησης. Διευκολύνει την εκτέλεση πρωτοβουλιών διακυβέρνησης πληροφοριών σε όλες τις επιχειρηματικές μονάδες, την επιβολή προτύπων ποιότητας με επικύρωση δεδομένων και τη μέτρηση της βελτίωσης των διαδικασιών ποιότητας δεδομένων.
- Οι λύσεις διαχείρισης μεταδεδομένων, που συχνά αναφέρονται ως EMM (διαχείριση επιχειρηματικών μεταδεδομένων), κατηγοριοποιούν και οργανώνουν με συνέπεια τα στοιχεία των πληροφοριών μιας επιχείρησης και έχουν γίνει όλο και πιο σημαντικές στην εποχή των Μεγάλων Δεδομένων. Οι πληροφορίες του παγίου δεδομένων που συντηρείται περιλαμβάνουν τύπο, ετικέτες, πηγή και ημερομηνίες.
- Οι τεχνολογίες του κύκλου ζωής των πληροφοριών και της διαχείρισης περιεχομένου ελέγχουν τους όγκους δεδομένων και διαχειρίζονται τον κίνδυνο με αυτοματοποιημένες πολιτικές αρχειοθέτησης, διατήρησης και καταστροφής πληροφοριών. Οι δυνατότητες διαχείρισης περιεχομένων μπορούν επίσης να εκσυγχρονίσουν τις επιχειρηματικές διαδικασίες ψηφιοποιώντας έγγραφα και ενοποιώντας σχετικά περιεχόμενα με κινήσεις και ροές εργασίας.
- Η ενισχυμένη διαχείριση δεδομένων, ή η ενισχυμένη ενοποίηση δεδομένων, βελτιώνει τα υπάρχοντα επιχειρηματικά δεδομένα με πληροφορίες που αποκτήθηκαν με τη χρήση νέων τεχνολογιών όπως η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η μηχανική μάθηση. Ο στόχος είναι να βελτιωθεί η λήψη αποφάσεων και να βοηθηθούν ορισμένες εφαρμογές να αυτοσυντονιστούν.
5 βέλτιστες πρακτικές διακυβέρνησης δεδομένων
Υπάρχει γενική συμφωνία μεταξύ των εμπειρογνωμόνων ότι οι πρώτες πέντε «βέλτιστες πρακτικές» για τη διαχείριση δεδομένων είναι:
- Σκέψου με τη μεγάλη εικόνα στο μυαλό, αλλά ξεκινήστε μικρή. Όλες οι καλές συμβουλές. Αν ξεκινάτε από την αρχή (και δεν εφαρμόσατε ποτέ διαδικασία διαχείρισης δεδομένων), ανοίγετε το δρόμο σας. Είναι πάντα συνετό να ξεκινάτε μικρά – να δοκιμάζετε τις ιδέες σας και την κατανόηση με περιορισμένο τρόπο για να μάθετε, να αναπτύξετε δεξιότητες και να επικυρώσετε την προσέγγιση πριν δεσμευτείτε για την όλη προσπάθεια. Παράλληλα, είναι σημαντικό να έχουμε κατά νου τη μεγάλη εικόνα. Είναι πολύ εύκολο να τυλίξεις στα minutia και στα αδέσποτα από τον γενικό στόχο. Έτσι, τεκμηριώστε τους στόχους υψηλού επιπέδου του έργου σας (πώς θα είναι η διαδικασία διαχείρισης των δεδομένων σας), δημιουργήστε ένα μέτριο κομμάτι που μπορεί να είναι η πιλοτική δοκιμαστική περιοχή σας και επικυρώστε την προσέγγισή σας μέσω αυτής της «πιλοτικής» δοκιμής.
- Διορίστε έναν εκτελεστικό χορηγό. Όπως συμβαίνει με όλα τα έργα πολλαπλών επιχειρήσεων, είναι σημαντικό να εξασφαλιστεί ότι ένας εκτελεστικός χορηγός θα είναι ο υπέρμαχος της στρατηγικής δεδομένων. Θα υποστηρίξουν ενεργά και θα κοινοποιήσουν τη στρατηγική στον ευρύτερο οργανισμό. Ο χορηγός θα ενισχύσει επίσης τη λογοδοσία, θα μοντελοποιήσει την επιθυμητή νοοτροπία δεδομένων και θα βοηθήσει στη διαιτησία προβλημάτων δεδομένων μεταξύ επιχειρηματικών μονάδων.
- Δημιουργήστε ένα business case. Τα συστήματα διαχείρισης δεδομένων δεν έρχονται χωρίς κόστος. Παρόλο που δεν υπάρχει ειδικός εξοπλισμός που να απαιτείται για την ανάπτυξη του πλαισίου και τη συμπλήρωση των λεπτομερειών, πρέπει να γίνουν ακόμη πολλά – και αυτό θα καταναλώσει πόρους, ιδίως τον χρόνο των εργαζομένων.
Είναι καλή ιδέα να δημιουργήσετε μια επιχειρηματική βάση για ένα τέτοιο έργο. Η επιχειρηματική υπόθεση θα πρέπει να περιλαμβάνει περιγραφή υψηλού επιπέδου του έργου, δήλωση των σκοπών και των σκοπών, αναμενόμενα οφέλη και χρονοδιάγραμμα με ορόσημα και μετρήσεις (δείκτες) προόδου και επιτυχίας. Αυτοί οι δείκτες βοηθούν να διατηρηθεί το έργο σε τροχιά καθώς η ομάδα έργου αξιολογεί την πρόοδο σε σχέση με το προκαθορισμένο χρονοδιάγραμμα και τα ορόσημα. Η επιχειρηματική περίπτωση υπενθυμίζει επίσης στα μέλη της ομάδας τους λόγους που κάνετε αυτό το έργο και γιατί είναι σημαντικό για τον οργανισμό να το κάνει σωστά και έγκαιρα. - Ανάπτυξη των σωστών συστημάτων μέτρησης. Η μέτρηση είναι απαραίτητη, αλλά δεν είναι πάντα καλύτερη. Ακόμα και όταν αυτοματοποιούνται, οι μετρήσεις απαιτούν χρόνο και κόπο· κάποιος πρέπει να κοιτάξει τα αποτελέσματα, να τα ερμηνεύσει και ίσως να λάβει διορθωτικά μέτρα. Πάρα πολλές μετρήσεις – ή μετρήσεις που δεν έχουν νόημα – μπορεί να είναι αντιπαραγωγικές. Οι χρήστες, οι φορείς εκμετάλλευσης και οι εργαζόμενοι θα διαπιστώσουν γρήγορα πότε τα μέτρα δεν είναι σημαντικά και ενδέχεται να δώσουν λιγότερη προσοχή στις πραγματικά ουσιαστικές μετρήσεις που θα προκύψουν. Όπως και με τους βασικούς δείκτες επιδόσεων (KPIs), μια διαχειρίσιμη χούφτα (συνήθως έξι έως 10) χρήσιμων και ουσιαστικών μετρήσεων είναι πολύ καλύτερη από τα 50 ή 100 που δεν παρέχουν πολλές πληροφορίες για το πώς λειτουργούν πραγματικά τα συστήματα και αν επιτυγχάνονται οι στόχοι.
- Επικοινωνία Οι περισσότεροι άνθρωποι έχουν μια έμφυτη αποστροφή να αλλάξουν με βάση τον φόβο του αγνώστου – αλλά η καλύτερη λύση είναι η πληροφορία. Να είναι ανοιχτοί με όσους θα επηρεαστούν από τις νέες διαδικασίες, είτε είναι ενεργοί συμμετέχοντες στη διαδικασία είτε όχι. Εξηγήστε τι κάνετε και γιατί. Πείτε τους πώς θα αλλάξει την εργασιακή τους ζωή (μπορεί να είναι μια λεπτή αλλαγή) και γιατί είναι σημαντικό να συνεργαστούμε και να στηρίξουμε τις αλλαγές. Συμμετοχή εκείνων που θα επηρεαστούν περισσότερο στον σχεδιασμό και την εφαρμογή των νέων διαδικασιών. Βρίσκονται σε καλύτερη θέση για να δουν πώς οι αλλαγές θα επηρεάσουν την παραγωγικότητα, πώς θα μπορούσαν να τροποποιηθούν ώστε να είναι λιγότερο παρεμβατικές και πώς η διαδικασία θα μπορούσε να βελτιωθεί ώστε να παρέχει καλύτερα δεδομένα.
Μια διαχειρίσιμη χούφτα (συνήθως έξι έως 10) χρήσιμων και ουσιαστικών μετρήσεων είναι πολύ καλύτερη από 50 ή 100 που δεν παρέχει πολλές πληροφορίες για το πώς λειτουργούν πραγματικά τα συστήματα και αν επιτυγχάνονται οι στόχοι.
Να θυμάστε ότι η διακυβέρνηση δεδομένων είναι μια συνεχής διαδικασία και όχι ένα περιστασιακό έργο. Ναι, υπάρχει δουλειά μπροστά στη διαμόρφωση του συστήματος – αλλά αυτές οι διαδικασίες θα γίνουν μέρος της καθημερινότητας στον οργανισμό σας. Και οι ίδιες οι διαδικασίες πρέπει να παρακολουθούνται συνεχώς και να επαναξιολογούνται υπό το πρίσμα του μεταβαλλόμενου όγκου, τύπων και χαρακτήρα των δεδομένων που διαχειρίζεται ο οργανισμός σας.
Αναζητήστε τις λύσεις
διαχείρισης βασικών δεδομένων
Διοικήστε τον κύκλο ζωής των δεδομένων σας και αυξήστε την ποιότητα των επιχειρηματικών σας δεδομένων.
Συχνές Ερωτήσεις διακυβέρνησης δεδομένων
Η διαχείριση δεδομένων αναφέρεται σε όλες τις λειτουργίες που είναι απαραίτητες για τη συλλογή, τον έλεγχο, την προστασία, τον χειρισμό και την παροχή δεδομένων. Η διαχείριση των δεδομένων αφορά την ποιότητα και την αξιοπιστία των δεδομένων. Περιλαμβάνει τις πολιτικές και τις δραστηριότητες που δημιουργούν την υποδομή. Επίσης κατονομάζει τα άτομα (ή τις θέσεις) μέσα σε έναν οργανισμό που έχουν τόσο την εξουσία όσο και την ευθύνη για τον χειρισμό και τη διασφάλιση συγκεκριμένων ειδών και τύπων δεδομένων.
Η διακυβέρνηση δεδομένων καθορίζει τις διαδικασίες και τις διαδικασίες και κατονομάζει τα άτομα ή τις θέσεις που είναι υπεύθυνα για την ακρίβεια και την αξιοπιστία των δεδομένων. Η διαχείριση δεδομένων, από την άλλη πλευρά, είναι η εφαρμογή αυτών των διαδικασιών. Τα άτομα που είναι αντιστοιχισμένα με αρμοδιότητες διαχείρισης δεδομένων διαχειρίζονται και επιβλέπουν τις διαδικασίες και τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση, αποθήκευση και προστασία δεδομένων.
Η διαχείριση δεδομένων βασικού αρχείου και η διακυβέρνηση πρέπει να λειτουργούν από κοινού. Η διαχείριση των δεδομένων αφορά την ποιότητα και την αξιοπιστία των δεδομένων – θεσπίζει τους κανόνες, τις πολιτικές και τις διαδικασίες που διασφαλίζουν την ακρίβεια, την αξιοπιστία, τη συμμόρφωση και την ασφάλεια των δεδομένων. Η διαχείριση δεδομένων βασικού αρχείου είναι ένας άλλος όρος για την έννοια της κεντρικής, ενιαίας πηγής για επιχειρηματικά δεδομένα (μία έκδοση της αλήθειας). Τα δεδομένα βασικού αρχείου είναι τα βασικά δεδομένα που είναι σημαντικά για όλες τις επιχειρηματικές συναλλαγές όπως οι εντολείς τιμολόγησης ή το απόθεμα αγορών. Αυτές οι κινήσεις απαιτούν κεντρική αποθήκη δεδομένων πελάτη, προμηθευτή και είδους.
SAP Insights Newsletter
Εγγραφείτε σήμερα
Αποκτήστε βασικές πληροφορίες κάνοντας εγγραφή στο newsletter μας.