Παράβλεψη στο Περιεχόμενο
Άντρας στην παρακολούθηση της απόδοσης σε ένα έξυπνο εργοστάσιο

Τι είναι ένα έξυπνο εργοστάσιο

 

Αυτή η ιστοσελίδα μεταφράστηκε από μηχανή για την διευκόλυνσή σας. Η SAP δεν παρέχει καμία εγγύηση σχετικά με την ορθότητα ή την πληρότητα της μηχανικής μετάφρασης. Η αρχική αγγλική ιστοσελίδα μπορεί να βρεθεί χρησιμοποιώντας τον παγκόσμιο χάρτη στην πάνω δεξιά γωνία αυτής της σελίδας.

Όπως υπονοεί το όνομα, ένα έξυπνο εργοστάσιο είναι… έξυπνο. Ένα διασυνδεδεμένο δίκτυο μηχανών, μηχανισμών επικοινωνίας και υπολογιστικής ισχύος, το έξυπνο εργοστάσιο είναι ένα κυβερνο-φυσικό σύστημα που χρησιμοποιεί προηγμένες τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η μηχανική μάθηση για την ανάλυση δεδομένων, την καθοδήγηση αυτοματοποιημένων διαδικασιών και την εκμάθηση όπως γίνεται.

 

Τα έξυπνα εργοστάσια και η έξυπνη κατασκευή είναι μέρος του τεχνολογικού μετασχηματισμού που είναι γνωστή ως Βιομηχανία 4.0 ή Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση. Κάθε μία από τις τρεις πρώτες βιομηχανικές επαναστάσεις γεννήθηκε από μια καινοτόμο νέα τεχνολογία που άλλαξε εντελώς τον τρόπο με τον οποίο δουλεύαμε και κατασκευάζαμε προϊόντα: δηλαδή, την ατμομηχανή, τη γραμμή συναρμολόγησης και τη δύναμη του υπολογιστή. Σήμερα, η τέταρτη επανάσταση καθοδηγείται από τον ψηφιακό μετασχηματισμό και την έξυπνη αυτοματοποίηση.

Τι είναι ένα έξυπνο εργοστάσιο

Έξυπνα εργοστάσια για έναν μεταβαλλόμενο κόσμο

Τα τελευταία χρόνια, γίνεται όλο και πιο εμφανές στους πρωτοπόρους των επιχειρήσεων ότι ο ψηφιακός μετασχηματισμός αποτελεί επείγουσα προτεραιότητα για τις αλυσίδες εφοδιασμού και τις μεταποιητικές εργασίες που ελπίζουν να είναι ανταγωνιστικές και ανθεκτικές στη δεκαετία του 2020. Η πανδημία αποκάλυψε περαιτέρω τις αδυναμίες της παγκόσμιας αλυσίδας εφοδιασμού και τα τρωτά σημεία του κλάδου. Ένα άρθρο στο περιοδικό Forbes το επανέλαβε αυτό, δηλώνοντας “Ο COVID-19 έχει δείξει στον κόσμο κάτι που η μεταποιητική βιομηχανία θα πρέπει ήδη να γνωρίζει. Οι παραδοσιακές αλυσίδες εφοδιασμού και τα οικοσυστήματα μεταποίησης αποτυγχάνουν και πρέπει να στραφούμε σε μια πιο ευπροσάρμοστη, ευέλικτη λύση που θα είναι πλήρως ψηφιακά ενεργοποιημένη.»

 

Οι προσδοκίες των καταναλωτών συμβάλλουν επίσης στην ανάπτυξη έξυπνων εργοστασιακών τεχνολογιών και στο εργοστάσιο του μέλλοντος. Γνωστή ως Amazon Effect, η καταναλωτική ζήτηση για παράδοση την επόμενη ημέρα αυξάνεται με σταθερό και ταχύ ρυθμό. Σύμφωνα με το περιοδικό Entrepreneur το 2019, “Για το καλύτερο ή το χειρότερο, η οικονομία των ΗΠΑ και η παγκόσμια οικονομία βρίσκονται στο χείλος του Amazon Effect. […] Οι πάροχοι ηλεκτρονικού εμπορίου δέχονται ολοένα και μεγαλύτερες πιέσεις για να ανταποκριθούν στην ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα της Amazon, και δεν υπάρχουν αποδείξεις ότι οι προσδοκίες των καταναλωτών αμβλύνονται.” Η τάση αυτή υπήρξε σημαντικός παράγοντας στην αύξηση της ζήτησης για τεχνολογία έξυπνων εργοστασίων, καθώς τα παρωχημένα συστήματα αποδεικνύονται άνισα σε σχέση με το μέγεθος της υλικοτεχνικής υποδομής και της ικανότητας αποθήκευσης που απαιτείται για να συμβαδίσουν με το φαινόμενο αυτό.

 

Οι κατασκευαστές και οι διαχειριστές της αλυσίδας εφοδιασμού αντιμετωπίζουν περαιτέρω κινδύνους και διαταραχές λειτουργίας, καθώς προσπαθούν να ελαχιστοποιήσουν την εξάρτησή τους από διεθνείς εταίρους. Έξυπνες εργοστασιακές λύσεις, όπως η παραγωγή κατά παραγγελία και τα εικονικά αποθέματα, μπορούν σίγουρα να ελαχιστοποιήσουν την εξάρτηση από προμηθευτές και κατασκευαστές στο εξωτερικό. Ωστόσο, όπως επισημαίνει το Harvard Business Review σε άρθρο του 2020, είναι πιο εύκολο να ειπωθεί παρά να επανέλθει η παραγωγή στις ΗΠΑ. «Οι κατασκευαστές έχουν απευθυνθεί σε ειδικούς και υπεργολάβους που επικεντρώνονται στενά σε έναν μόνο τομέα – ακόμη και αυτοί οι ειδικοί πρέπει να βασίζονται σε πολλούς άλλους. Και όπως ο κόσμος έχει βασιστεί σε διαφορετικές περιοχές για φυσικούς πόρους όπως το σιδηρομετάλλευμα ή το μεταλλικό λίθιο, έτσι και ο κόσμος εξαρτάται από περιοχές όπου διαμένουν αυτοί οι ειδικοί”. Η αύξηση της εγχώριας παραγωγής μπορεί σίγουρα να μειώσει το κόστος και τον κίνδυνο της αλυσίδας εφοδιασμού, αλλά δεν εξαλείφει απαραίτητα την ανάγκη για υπερπόντιους εταίρους ούτε μειώνει τον συνολικό αριθμό των κρίκων της αλυσίδας. Ως εκ τούτου, είναι πιο σημαντικό από ποτέ να υπάρχουν ψηφιακές εργοστασιακές τεχνολογίες για τη βελτιστοποίηση της αποδοτικότητας και της ορατότητας.

Πώς λειτουργεί ένα έξυπνο εργοστάσιο

Μιλάμε συχνά για αυτοματοποιημένες διαδικασίες σαν να ήταν μοναδικές σε ένα έξυπνο εργοστάσιο – ωστόσο ο αυτοματισμός και η ρομποτική χρησιμοποιούνται εδώ και δεκαετίες σε κατασκευαστικές διαδικασίες. Πολλά παραδοσιακά εργοστάσια χρησιμοποιούν αυτοματοποιημένες μηχανές όπως σαρωτές ραβδοκώδικα, κάμερες και ψηφιοποιημένο εξοπλισμό παραγωγής σε διάφορα μέρη της λειτουργίας τους. Αλλά οι συσκευές αυτές δεν είναι αλληλένδετες. Οι άνθρωποι, τα περιουσιακά στοιχεία και τα συστήματα διαχείρισης δεδομένων σε ένα παραδοσιακό εργοστάσιο λειτουργούν μεμονωμένα το ένα από το άλλο και πρέπει να συντονίζονται και να ενσωματώνονται με το χέρι σε συνεχή βάση.

 

Ένα έξυπνο ψηφιακό εργοστάσιο λειτουργεί ενσωματώνοντας μηχανές, ανθρώπους και Big Data σε ένα ενιαίο, ψηφιακά συνδεδεμένο οικοσύστημα. Ένα έξυπνο εργοστάσιο όχι μόνο επιδιορθώνει και αναλύει δεδομένα, ουσιαστικά μαθαίνει από την εμπειρία. Ερμηνεύει και αποκτά πληροφορίες από ομάδες δεδομένων στην πρόβλεψη τάσεων και γεγονότων και προτείνει και υλοποιεί έξυπνες ροές εργασίας και αυτοματοποιημένες διαδικασίες. Ένα έξυπνο εργοστάσιο υφίσταται συνεχή διαδικαστική βελτίωση για αυτοδιόρθωση και αυτοβελτιστοποίηση – μπορεί να διδάξει τον εαυτό του (και τους ανθρώπους) να είναι πιο ανθεκτικός, παραγωγικός και ασφαλής.

 

Η δομή ενός έξυπνου εργοστασίου

 

Η βασική δομή ενός έξυπνου εργοστασίου μπορεί να συνοψιστεί σε τρία βήματα:

Δομή ενός έξυπνου εργοστασίου

Οι τρεις κύριες διαδικασίες που συγκροτούν ένα έξυπνο εργοστάσιο

  1. Απόκτηση δεδομένων: Η τεχνητή νοημοσύνη και οι σύγχρονες τεχνολογίες βάσεων δεδομένων επιτρέπουν την επιμέλεια και την απόκτηση ανόμοιων συνόλων χρήσιμων δεδομένων σε όλη την επιχείρηση, την εφοδιαστική αλυσίδα και τον κόσμο. Μέσω αισθητήρων και πυλών, το Βιομηχανικό Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IIoT) επιτρέπει στις συνδεδεμένες μηχανές να συλλέγουν δεδομένα στο σύστημα. Μέσω μυριάδων άλλων πυλών δεδομένων, τα AI-powered συστήματα μπορούν να συγκεντρώσουν σύνολα δεδομένων που σχετίζονται με την απόδοση, τις τάσεις της αγοράς, την εφοδιαστική, ή οποιαδήποτε άλλη δυνητικά σχετική πηγή.
  2. Ανάλυση δεδομένων: Η μηχανική μάθηση και τα έξυπνα επιχειρηματικά συστήματα χρησιμοποιούν προηγμένα analytics και σύγχρονες λύσεις διαχείρισης δεδομένων για να κατανοήσουν όλα τα διαφορετικά δεδομένα που συγκεντρώθηκαν. Οι αισθητήρες IIoT μπορούν να προειδοποιούν πότε οι μηχανές χρειάζονται επισκευή ή συντήρηση. Μπορούν να συγκεντρωθούν δεδομένα αγοράς και λειτουργίας για τον εντοπισμό ευκαιριών και κινδύνων. Οι αποδόσεις της ροής εργασίας μπορούν να μελετηθούν με την πάροδο του χρόνου για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης και την αυτόματη διόρθωση όπως απαιτείται. Στην πραγματικότητα, τα σύνολα δεδομένων που μπορούν να συγκριθούν και να αναλυθούν παρουσιάζουν μια σχεδόν άπειρη δυνατότητα συνδυασμών για την ενημέρωση ψηφιακής εργοστασιακής βελτιστοποίησης και πρόβλεψης εφοδιαστικής αλυσίδας.
  3. Έξυπνη εργοστασιακή αυτοματοποίηση: Μόλις πραγματοποιηθεί η απόκτηση και η ανάλυση των δεδομένων, δημιουργούνται ροές εργασίας και αποστέλλονται οδηγίες στις μηχανές και τις συσκευές του συστήματος. Οι συσκευές αυτές μπορεί να βρίσκονται εντός των τεσσάρων τειχών του εργοστασίου ή πολύ μακριά από την εφοδιαστική ή τους κατασκευαστικούς κρίκους της αλυσίδας εφοδιασμού. Έξυπνες ροές εργασίας και διαδικασίες παρακολουθούνται και βελτιστοποιούνται συνεχώς. Αν ένα ειδησεογραφικό ρεπορτάζ προειδοποιεί για αύξηση της ζήτησης για ένα συγκεκριμένο προϊόν, οι ροές εργασίας 3D εκτυπωτή μπορούν να καθοδηγηθούν να αυξήσουν την προτεραιότητα παραγωγής για αυτό το είδος. Αν μια αποστολή πρώτων υλών καθυστερήσει, οι προσωρινές αποθήκες αποθέματος μπορούν να τεθούν σε εναλλαγή για να εξαλειφθεί τυχόν διακοπή.

Οφέλη ενός έξυπνου εργοστασίου

Πολλές επιχειρήσεις έχουν ασχοληθεί με τις λειτουργίες και τα συστήματα της αλυσίδας εφοδιασμού, τα οποία βασικά δεν έχουν αλλάξει εδώ και δεκαετίες. Ωστόσο, με τις προσδοκίες των καταναλωτών και την οικονομική αβεβαιότητα να βρίσκονται στο υψηλότερο σημείο όλων των εποχών, οι διαχειριστές της εφοδιαστικής αλυσίδας χρειάζονται λύσεις που να μπορούν να παράσχουν μετρήσιμα και σημαντικά οφέλη – και μπορούν να τα φέρουν γρήγορα. Σύμφωνα με το περιοδικό Forbes, το 2017 μόλις το 43% των κατασκευαστών είχαν έξυπνες εργοστασιακές πρωτοβουλίες σε εξέλιξη. Μέχρι το 2019, το 68% εξ αυτών έκανε. Για τις εταιρείες που επενδύουν στον ψηφιακό μετασχηματισμό και στις έξυπνες εργοστασιακές λύσεις, υπάρχει δυναμικό για σημαντικά επιχειρηματικά οφέλη, όπως:   

  • Παραγωγικότητα και αποτελεσματικότητα:  Σε όλη τη διάρκεια της ιστορίας της, η μεταποίηση αποσκοπούσε κυρίως στην αντίδραση – εξετάζοντας ένα γεγονός ή μια τάση που έχει ήδη συμβεί και στη συνέχεια προσπαθούσε να κατευθύνει την επιχείρηση προς μια διαφορετική κατεύθυνση μετά το γεγονός. Οι έξυπνες εργοστασιακές τεχνολογίες έχουν σχεδιαστεί για να μειώσουν την ανάγκη για πρακτικές αντίδρασης και να μετατοπίσουν τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας σε έναν πιο ανθεκτικό  και ανταποκρινόμενο τρόπο. Η χρήση των predictive analytics και της ανάλυσης Big Data επιτρέπει την ταυτοποίηση και εφαρμογή βελτιστοποιημένων διαδικασιών. Η διαχείριση αποθεμάτων Just-in-time, η ακριβής πρόβλεψη της ζήτησης και η βελτίωση της ταχύτητας στην αγορά είναι μερικά από τα οφέλη αποδοτικότητας που προσφέρουν τα έξυπνα εργοστάσια. Αυξημένοι από τις ψηφιακές γνώσεις, οι άνθρωποι που εργάζονται σε έξυπνα εργοστάσια είναι επίσης σε θέση να εκσυγχρονίσουν τις προσπάθειές τους, αυξάνοντας τη συνολική παραγωγικότητα της επιχείρησης. Στη  μελέτη έξυπνων εργοστασίων  του 2019, η Deloitte μας λέει ότι  “Οι εταιρείες αναφέρουν έως και 12% κέρδη σε τομείς όπως η παραγωγή, η χρήση των εργοστασίων και η παραγωγικότητα της εργασίας, αφού επένδυσαν σε πρωτοβουλίες έξυπνων εργοστασίων. Επιπλέον, οι κατασκευαστές με έξυπνα εργοστάσια θα ξεπεράσουν κατά πάσα πιθανότητα τα παραδοσιακά εργοστάσια με 30% υψηλότερη καθαρή παραγωγικότητα εργασίας  μέχρι το 2030”. 
  • Βιωσιμότητα και ασφάλεια: Οι καταναλωτές είναι όλο και περισσότερο πρόθυμοι να δαπανήσουν λίγο περισσότερα για προϊόντα που γνωρίζουν ότι προμηθεύονται και κατασκευάζονται χρησιμοποιώντας κοινωνικά και περιβαλλοντικά υπεύθυνες μεθόδους. Οι σύγχρονες έξυπνες εργοστασιακές τεχνολογίες καθιστούν ευκολότερο από ποτέ τις επιχειρήσεις να εντοπίζουν και να εφαρμόζουν ευκαιρίες για πιο πράσινες, ασφαλείς και κοινωνικά υπεύθυνες κατασκευαστικές πρακτικές. Οι ψηφιακές καινοτομίες, όπως οι αισθητήρες blockchain και RFID, μπορούν να χρησιμοποιηθούν από τους διαχειριστές έξυπνων εργοστασίων για την εξασφάλιση της αδιάψευστης προέλευσης και του ποιοτικού ελέγχου όλων των υλικών και προμηθειών – που προέρχονται ακόμη και από τους πιο απομακρυσμένους κρίκους της αλυσίδας εφοδιασμού. Και πιο κοντά στο σπίτι, η Διεθνής Εταιρεία Αυτοματισμού αναφέρει ότι τα ρομπότ και οι αυτοματοποιημένες συσκευές μπορούν να βοηθήσουν στη μείωση ή την εξάλειψη τριών από τις πέντε κύριες αιτίες τραυματισμών στο χώρο εργασίας.
  • Ποιότητα των προϊόντων και εμπειρία των πελατών: Όπως και τα τηλεφωνικά παιχνίδια των παιδιών, οι παραδοσιακοί κατασκευαστές συχνά δυσκολεύονταν να εξασφαλίσουν ότι οι οδηγίες τους λαμβάνονταν με ακρίβεια και ακολουθήθηκαν από τους προμηθευτές και τους κατασκευαστές κατώτερης βαθμίδας στις αλυσίδες εφοδιασμού τους. Στο έξυπνο εργοστάσιο, η συνδεσιμότητα cloud και η ολοκληρωμένη ορατότητα στα έξυπνα εργοστάσια φέρνει πληροφορίες και συστάσεις σε πραγματικό χρόνο σε όλα τα επίπεδα της διαδικασίας παραγωγής. Η δυνατότητα γρήγορης προσαρμογής και ανταπόκρισης στις τάσεις μετατόπισης σημαίνει ότι τα προϊόντα είναι καλά ενημερωμένα με τις επιθυμίες του πελάτη. Η προηγμένη ανάλυση των δεδομένων του συστήματος εντοπίζει γρήγορα αδυναμίες ή τομείς προς βελτίωση. Αυτό οδηγεί σε βελτίωση της ανταγωνιστικότητας στην αγορά, σε καλύτερη επανεξέταση των προϊόντων και σε λιγότερες δαπανηρές αποδόσεις ή ανακλήσεις.

Εξυπνες εργοστασιακές τεχνολογίες

Οι έξυπνες εργοστασιακές τεχνολογίες είναι ιδιαίτερα ευέλικτες. Καθώς οι πρωτοβουλίες ψηφιακού μετασχηματισμού αναπτύσσονται μέσα σε μια επιχείρηση, υπάρχουν σχεδόν άπειρες δυνατότητες κλιμάκωσης, τροποποίησης και προσαρμογής όπως απαιτείται. 

  • Συνδεσιμότητα Cloud: Είτε δημόσια, είτε ιδιωτική ή υβριδική, το cloud είναι ο αγωγός μέσω του οποίου όλα τα δεδομένα και οι πληροφορίες ρέουν σε ένα έξυπνο εργοστάσιο. Η συνδεσιμότητα της επιχείρησης και του παγκόσμιου cloud διασφαλίζει ότι κάθε τομέας της επιχείρησης λειτουργεί με δεδομένα πραγματικού χρόνου και ότι υπάρχει άμεση ορατότητα σε όλα τα συνδεδεμένα πάγια και συστήματα εντός της εφοδιαστικής αλυσίδας.  
  • Τεχνητή νοημοσύνη: Τα λειτουργικά συστήματα που χρησιμοποιούν ολοκληρωμένες τεχνολογίες ΑΙ έχουν την ταχύτητα, τη δύναμη και την ευελιξία όχι μόνο να συλλέγουν και να αναλύουν διαφορετικά σύνολα δεδομένων, αλλά και να παρέχουν πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο και ανταποκρινόμενες συστάσεις. Οι αυτοματοποιημένες διαδικασίες και τα έξυπνα συστήματα μέσα σε ένα έξυπνο εργοστάσιο βελτιστοποιούνται συνεχώς και ενημερώνονται από την τεχνητή νοημοσύνη.  
  • Μηχανική μάθηση: Ένα από τα πιο πολύτιμα οφέλη που φέρνει η μηχανική μάθηση στο έξυπνο εργοστάσιο είναι η ικανότητά του για προηγμένη προγνωστική συντήρηση. Παρακολουθώντας και αναλύοντας τις διαδικασίες παραγωγής, οι προειδοποιήσεις μπορούν να σταλούν πριν προκύψει αποτυχία του συστήματος. Ανάλογα με την κατάσταση, μπορεί να πραγματοποιηθεί αυτοματοποιημένη συντήρηση ή, αν χρειάζεται, μπορεί να προταθεί ανθρώπινη παρέμβαση. 
  • Big Data: Ισχυρά και μεγάλα σύνολα δεδομένων επιτρέπουν προγνωστικά και προηγμένα analytics να πραγματοποιούνται σε ένα έξυπνο εργοστάσιο. Οι επιχειρήσεις έχουν κατανοήσει εδώ και καιρό τη στρατηγική αξία των Big Data, αλλά, μέχρι πρόσφατα, συχνά δεν διέθεταν τα απαραίτητα συστήματα για την ουσιαστική χρήση τους. Ο ψηφιακός μετασχηματισμός στις αλυσίδες εφοδιασμού και τα έξυπνα εργοστάσια έχει ανοίξει έναν κόσμο δυνατοτήτων για τις επιχειρήσεις να βελτιστοποιήσουν και να καινοτομήσουν χρησιμοποιώντας τις πληροφορίες των Big Data.  
  • Βιομηχανικό Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IIoT): Σε ένα έξυπνο εργοστάσιο, όταν οι συσκευές και οι μηχανές είναι εφοδιασμένες με μοναδικά αναγνωριστικά και την ικανότητα αποστολής και λήψης ψηφιακών δεδομένων, αποτελούν ένα δίκτυο IIoT. Τα σύγχρονα μηχανήματα μπορεί να έχουν ήδη ψηφιακές πύλες, αλλά ακόμα και αναλογικά μηχανήματα δεκαετιών μπορούν να εξοπλιστούν με συσκευές πύλης IIoT για να τις φέρουν σε ταχύτητα. Ουσιαστικά, τα δεδομένα που στάλθηκαν από την συσκευή αναφέρουν την κατάσταση και τη δραστηριότητά της, και τα δεδομένα που στάλθηκαν στους ελέγχους συσκευής και αυτοματοποιούν τις ενέργειες και τις ροές εργασίας της.  
  • Ψηφιακά δίδυμα: Ένα ακριβές, εικονικό αντίγραφο μιας μηχανής ή συστήματος γίνεται το ψηφιακό δίδυμό της. Επιτρέπει τη μέγιστη καινοτομία και δημιουργικότητα με ελάχιστο λειτουργικό κίνδυνο. Ένα ψηφιακό δίδυμο μπορεί να προωθηθεί μέχρι το όριό του, να αναδιαμορφωθεί με πολλαπλούς εικονικούς τρόπους ή να δοκιμαστεί για τη συμβατότητά του μέσα σε ένα υπάρχον σύστημα – όλα χωρίς ποτέ να υπάρχει κίνδυνος ή σπατάλη πόρων στον φυσικό κόσμο.  
  • Πρόσθετη εκτύπωση: Επίσης γνωστή ως τρισδιάστατη εκτύπωση, επιτρέπει στα έξυπνα εργοστάσια να χρησιμοποιούν έξυπνο αυτοματισμό για παραγωγή κατά παραγγελία. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό σε περιόδους απροσδόκητης διακοπής της εφοδιαστικής αλυσίδας ή αιφνίδιας ζήτησης προϊόντων. Αλλά ακόμη και όταν η κατάσταση είναι συνήθης, τα εικονικά αποθέματα μπορούν να ελαχιστοποιήσουν σε μεγάλο βαθμό τους κινδύνους και τα απόβλητα επιτρέποντας την έγκαιρη παραγωγή. 
  • Εικονική πραγματικότητα (VR) και επαυξημένη πραγματικότητα (AR): Το 2019, το περιοδικό Assembly Magazine περιέγραψε μερικές από τις εφαρμογές των VR wearables στο έξυπνο εργοστάσιο ως «ικανό να συνδέσει τις περιβαλλοντικές συνθήκες, τα επίπεδα αποθέματος, την κατάσταση επεξεργασίας, τα δεδομένα σφάλματος συναρμολόγησης, τη χρήση και τις μονάδες μέτρησης που εξαρτώνται από το περιβάλλον (όπου βλέπετε ή περπατάτε)». Αυτή η εμβόλιμη αισθητηριακή εμπειρία επιτρέπει στους χρήστες να αυξήσουν τις φυσικές τους αισθήσεις με δεδομένα πραγματικού χρόνου από οποιαδήποτε τοποθεσία ή χρονικό σημείο - για να αποκτήσουν ανεμπόδιστη γνώση της εργοστασιακής κατάστασης.  
  • Blockchain: Ευτυχώς, καθώς οι έξυπνες εργοστασιακές τεχνολογίες εξελίσσονται, οι λύσεις ασφαλείας συμβαδίζουν. Η Blockchain έχει πολλές εφαρμογές στην εφοδιαστική αλυσίδα, από τη δημιουργία «έξυπνων συμβάσεων» με προμηθευτές έως την παρακολούθηση της προέλευσης των αγαθών και της διεκπεραίωσης σε όλη τη διαδρομή της εφοδιαστικής αλυσίδας. Στα έξυπνα εργοστάσια, το blockchain είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για τη διαχείριση της πρόσβασης σε συνδεδεμένα πάγια και μηχανήματα σε όλη την επιχείρηση - προστατεύοντας την ασφάλεια του συστήματος και την ακρίβεια των αρχείων που κατέχουν αυτές οι συσκευές.  
  • Σύγχρονη βάση δεδομένων: Οι βάσεις δεδομένων In-memory και τα σύγχρονα συστήματα ERP είναι οι «εγκέφαλοι» πίσω από τη Βιομηχανία 4.0 και όλες οι έξυπνες εργοστασιακές λύσεις και οι έξυπνες λύσεις εφοδιαστικής αλυσίδας. Παλαιότερα, οι βάσεις δεδομένων που βασίζονται στο disk ωθούνται - συχνά πολύ πέρα από τα όριά τους - να συμβαδίσουν με την σύνθετη λειτουργικότητα διαχείρισης δεδομένων και αναλύσεων που απαιτείται για τη λειτουργία έξυπνων εργοστασίων και σύγχρονων αλυσίδων εφοδιασμού. 

Επίτευξη έξυπνου εργοστασιακού μετασχηματισμού

Το 2020 προκάλεσε τεράστια αναστάτωση και λειτουργικό κίνδυνο για τις επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο. Πριν από την COVID-19, μια έρευνα της Deloitte το 2019 σε πάνω από 600 ανώτερα στελέχη του μεταποιητικού τομέα ανέφερε ότι το 86% πίστευε ότι τα επόμενα πέντε χρόνια, «οι πρωτοβουλίες έξυπνων εργοστασίων θα είναι ο κύριος μοχλός της ανταγωνιστικότητας του μεταποιητικού τομέα». Σήμερα, περισσότερο από ποτέ, ο ψηφιακός μετασχηματισμός και ο εκσυγχρονισμός της αλυσίδας εφοδιασμού έχουν αλλάξει από μακροπρόθεσμους στόχους σε επείγουσες και άμεσες προτεραιότητες για τις επιχειρήσεις που είναι αποφασισμένες να καινοτομήσουν και να ανταγωνιστούν.  

 

Το πώς θα ξεκινήσετε τον έξυπνο εργοστασιακό μετασχηματισμό θα εξαρτηθεί από το πού βρίσκεστε τώρα και ποιες διαδικασίες είναι οι πιο κρίσιμες για την επιχείρησή σας. Ένας αρχικός έλεγχος συστημάτων θα σας βοηθήσει να αναλύσετε και να αποτιμήσετε τις υπάρχουσες διαδικασίες, πάγια και επιχειρηματικά συστήματα.  Πριν αρχίσετε να αυτοματοποιείτε τις ροές εργασίας και τις διαδικασίες παραγωγής, θα πρέπει να αξιολογήσετε πώς μοιάζουν σήμερα.   

 

Στην αρχή του ψηφιακού μετασχηματισμού, είναι επίσης σημαντικό να θυμάστε ότι το «έξυπνο» σε ένα έξυπνο εργοστάσιο προέρχεται από την προηγμένη ικανότητα ανάλυσης δεδομένων και διαχείρισης δεδομένων. Μια σύγχρονη βάση δεδομένων και ένα εύρωστο σύστημα ERP είναι οι εγκέφαλοι πίσω από ένα έξυπνο εργοστάσιο. Υποστηρίζουν την προηγμένη λειτουργικότητα που οδηγεί το σύστημα. Ένας σημαντικός παράγοντας για την επιτυχία κάθε έξυπνου εργοστασιακού μετασχηματισμού θα είναι η δυνατότητα των υπαρχόντων επιχειρηματικών συστημάτων να διαχειρίζονται τα Big Data και να ενοποιούν τεχνολογίες όπως AI, machine learning, και advanced analytics. 

 

Τέλος, ένα από τα καλύτερα πράγματα για τον έξυπνο εργοστασιακό μετασχηματισμό είναι ότι, για να είναι αποτελεσματική, δεν χρειάζεται να συμβαίνει καθόλου ταυτόχρονα. Ούτε απαιτεί να διακόπτονται ή να διακόπτονται οι υπάρχουσες επιχειρηματικές δραστηριότητες. Κάθε πρωτοβουλία που αναλαμβάνει μια επιχείρηση για τον εκσυγχρονισμό και τη βελτιστοποίηση των ψηφιακών συστημάτων της θα τους φέρει ένα βήμα πιο κοντά σε ένα πλήρως ολοκληρωμένο έξυπνο εργοστάσιο. Επιπλέον, από τη φύση τους, οι έξυπνες εργοστασιακές τεχνολογίες συγκεντρώνουν και αναλύουν δεδομένα. Αυτό σημαίνει ότι ο αντίκτυπος και η απόδοση επένδυσης κάθε νέας ψηφιακής τεχνολογίας μπορούν – από τη στιγμή της εγκατάστασης – να μετρηθούν και να αξιολογηθούν.

Έξυπνα εργοστάσια εν δράσει

  • Δείτε πώς η ανάπτυξη πιο διαφανών έξυπνων εργοστασιακών διαδικασιών βοήθησε τον Absen να βελτιώσει την παραγωγικότητα.
  • Μάθετε πώς η δέσμευση στον ψηφιακό μετασχηματισμό οδήγησε τον Κέρσεν να κατασκευάσει ένα πιο δυναμικό, έξυπνο εργοστάσιο.
  • Μάθετε πώς η αυτοματοποίηση και η συνδεσιμότητα βοήθησαν το WAGO να αναπτύξει ένα διασυνδεδεμένο πλαίσιο για μηχανήματα οποιασδήποτε ηλικίας.

Δείτε τις λύσεις
SAP Industry 4.0

Αποκτήστε εμπειρία από τα οφέλη της μεταποίησης και του ψηφιακού μετασχηματισμού
της εφοδιαστικής αλυσίδας

SAP Insights Newsletter

Εγγραφείτε σήμερα

Αποκτήστε βασικές πληροφορίες κάνοντας εγγραφή στο newsletter μας.

Περαιτέρω ανάγνωση

Επιστροφή στην αρχή