Vorhersage des Risikos von verspäteten Zahlungen bei Rechnungen
Analysieren Sie das bisherige Zahlungsverhalten von Kunden, um Zahlungsrisiken vorherzusagen und nachzuvollziehen.
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Überblick
Die SAP-S/4HANA-Lösung für Verhaltensanalysen für Vertragskontokorrent nutzt maschinelles Lernen (ML), um bisheriges Kundenverhalten zu analysieren und aussagekräftige Prognosen zum Zahlungsrisiko inklusive Erklärungen zu erstellen. Finanzteams erhalten damit eine fundierte Entscheidungsgrundlage, um frühzeitig gegenzusteuern. Die mindestens erforderliche Version von SAP S/4HANA Cloud Private Edition für diesen Anwendungsfall ist SAP S/4HANA 2021 FPS0 (für die öffentliche Verwaltung) und SAP S/4HANA 2023 FPS02 (andere Branchen).
Vorteile
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Dank vorausschauender Analysen schnell risikobehaftete Kunden erkennen
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Inkassostrategien anhand kundenspezifischer Verhaltensmuster optimieren
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Offene Forderungen reduzieren, weil proaktive, datengestützte Entscheidungen unterstützt werden
Geschäftswert
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Kürzere Außenstandsdauer
Die Außenstandsdauer verringert sich um 3,5 %.
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Weniger Forderungsausfälle
Forderungsausfälle werden um 5 % reduziert.
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Geringere Betriebskosten
Die Kosten für Fakturierung, Gutschriften und Inkasso sinken um 1 %.
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