Beispiele für KI im Unternehmen
Erfahren Sie, wie unterschiedliche Geschäftsbereiche von den Vorteilen der KI profitieren.
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Vom Automatisieren von Aufgaben bis zum Analysieren von Daten erweist sich KI als Katalysator für Unternehmenstransformation. Dennoch fragen viele Führungskräfte nach wie vor: Wo kann KI konkrete Ergebnisse liefern? Sind die Vorteile von KI die Investition wert?
In diesem Artikel untersuchen wir praktische, bewährte KI-Anwendungsfälle in den Bereichen Finanzwesen, Personalwesen, Marketing und Lieferkette, die zeigen, wie messbare Auswirkungen erzielt werden. Sie erfahren, wie KI Beschäftigten helfen kann, bessere Entscheidungen zu treffen, Abläufe zu optimieren und neue Einnahmequellen zu erschließen.
Die folgenden KI-Anwendungsfälle liefern Beispiele für KI-Lösungen in Geschäftsbereichen, die viele Unternehmen heute implementieren – und von denen sie profitieren. Wenn Sie mehr über KI-Anwendungsfälle und die SAP-Technologien erfahren möchten, die sie ermöglichen, lesen Sie unser E-Book KI in Aktion: Praktische Anwendungsfälle für konkrete Geschäftsergebnisse.
Die Vorteile von KI im Unternehmen
Für Führungskräfte, die besonders auf Produktivität, Effizienz und Innovation Wert legen, liegen die Vorteile von KI im Unternehmen klar auf der Hand: KI hilft Unternehmen, intelligenter zu arbeiten, sich schneller anzupassen und im zunehmend komplexen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.
Unternehmen in vielen Branchen realisieren Gewinne in fünf Kernbereichen:
- Produktivität und Effizienz: Wiederkehrende, manuelle Tasks (z. B. Dateneingabe) automatisieren, um Fachkräfte für wertschöpfende Arbeit freizusetzen.
- Zielgenaue und schnelle Entscheidungen: Echtzeitdaten, innovative Analyselösungen und Prognosemodelle ermöglichen den Beschäftigten, souverän zu handeln.
- Customer Experience: Personalisierte, zeitnahe und relevante Interaktionen festigen die Kundenbindung.
- Innovation und Wachstum: Verborgene Erkenntnisse gewinnen, die zur Entwicklung neuer Geschäftsmodelle, Produkte und Services führen können.
- Resilienz und Agilität: Unternehmen können sehr schnell auf Marktveränderungen, Störungen der Lieferkette oder geänderte Kundenanforderungen reagieren.
Die folgenden KI-Anwendungsfälle zeigen, wo diese Vorteile besonders zur Geltung kommen.
KI im Finanzwesen
Finanzteams nutzen KI, um manuelle, wiederkehrende Prozesse zu automatisieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Zahlungsabgleich automatisieren: Eine bisher sehr zeitaufwendige und fehlerträchtige Aufgabe, die zu verzögerten Abschlüssen und zähem Cashflow führen kann. KI kann Rechnungen genau mit zugehörigen internen Dokumenten abgleichen, bevor Zahlungen autorisiert werden. Zu diesem Zweck werden historische Daten analysiert und Mustererkennung auf das Zahlungsverhalten angewendet.
Bei über 7.000 Kunden in 120 Ländern war dies für Accenture von entscheidender Bedeutung. Bis zur Einführung von SAP Cash Application-Software für den Rechnungsabgleich mussten 250.000 Buchungen manuell bearbeitet werden. Danach wurde der Prozess automatisiert und präzisiert – 54 % der Rechnungen können jetzt automatisch gebucht werden.
Verspätete Zahlungen vorhersagen: Durch KI-gestützte Analyse von historischen Mustern und Kundenverhalten können Finanzteams potenzielle Zahlungsverzögerungen sehr früh erkennen und so den Zahlungsfluss und die Investitionen proaktiv planen.
Und das Beste: Jeder Benutzer kann durch Prompts in natürlicher Sprache auf diese Erkenntnisse zugreifen – ganz ohne die Hilfe und die technischen Fachkenntnisse der Analysten. Durch sofort zugängliche Antworten können Finanzteams schneller und souveräner handeln.
KI im Personalwesen
KI optimiert die Art, wie Personalabteilungen Talente rekrutieren, befragen und einstellen, die am besten zu den Zielen des gesamten Unternehmens passen.
Stellenbeschreibungen generieren: Spitzenkräfte gewinnen durch überzeugende und inklusive Stellenbeschreibungen. Einer der größten Vorteile von KI besteht in der Möglichkeit hochwertige Texte schnell, konsistent und in großem Maßstab zu verfassen ohne Vorurteile und klar verständlich.
Bewerber prüfen: KI-Tools können sehr genau erkennen, welche Kandidaten am besten zur Position passen. Dies erspart Personalern die zeitraubende Arbeit, viele hundert Lebensläufe zu sichten, und verhindert, dass Bewerber mit großem Potenzial übersehen werden.
Durch die Einführung von SAP SuccessFactors konnte Frit Ravich, ein Großhändler, der Chips, Snacks und Nüsse in 27 Länder exportiert, Kandidaten das Bewerben leichter machen und Personalern das Erkennen der richtigen Bewerber für die offenen Stellen.
Intelligenteres Leistungsmanagement: Für Beschäftigte, die bereits mit an Bord sind, kann KI Ziele vorschlagen, die ihr persönliches Wachstum und die Prioritäten ihres Teams unterstützen. Dieser Abgleich ermutigt die Beschäftigten, ihre Rollen dauerhaft auszufüllen und ihrem Unternehmen treu zu bleiben.
Honda Amerika nutzt diesen Ansatz zum Schließen von Qualifikationslücken: Gesuchte Fähigkeiten durch das Entwicklungspotenzial der Beschäftigten abdecken.
KI in der Customer Experience
Wie das Finanz- und Personalwesen nutzen auch Marketing- und Commerce-Teams die Vorteile von KI, um manuelle Aufgaben zu automatisieren und verborgene Erkenntnisse aus den eigenen Daten zu gewinnen.
Kundenverhalten antizipieren: KI kann Interaktionsmuster, Suchverhalten, Kaufhistorie und andere Absichtssignale analysieren, um Entwicklungen mit dem höchsten Nutzungspotenzial hervorzuheben. So können Marketingteams mit zeitnahen und relevanten Kampagnen darauf eingehen.
Content für Produkte erstellen: Anhand strukturierter Daten wie Spezifikationen, Funktionen und Preise kann KI akkurate Produktbeschreibungen generieren. Außerdem kann sichergestellt werden, dass die Inhalte den Präferenzen der Zielgruppe und den SEO-Strategien entsprechen. Marketingteams können sich stärker auf die Markenbildung und andere übergeordnete Storytelling-Maßnahmen konzentrieren.
Kundenaufträge erfassen: Wenn sich ein Kunde zum Kauf entschließt, kann KI die Auftragsdaten automatisch aus E-Mails und gescannten Dokumenten erfassen und an einem Ort konsolidieren. Frei von manueller, repetitiver und fehlerträchtiger Datenerfassung können sich Vertriebsteams darauf konzentrieren, neue Kundenbeziehungen anzubahnen.
Kundenservice optimieren: Im Verbund mit KI-Agenten können Kundenserviceteams schneller reagieren, höhere Erstlösungsraten erzielen und konsistentere Servicequalität liefern.
Beispiel: Bosch Power Tools analysiert mit KI-Agenten den Inhalt und Kontext jedes einzelnen der Millionen Kundenservicetickets, die pro Jahr erstellt werden, und leitet sie an das zuständige Team weiter, um Hilfe bereitzustellen. Dieser Ansatz spart nicht nur tausende Stunden pro Jahr – er senkt auch die Kosten erheblich.
KI in Lieferketten
Von geopolitischen Risiken bis zu Handelsbeschränkungen – Supply Chain Leader stehen heute vor größeren Herausforderungen als je zuvor. KI hilft ihnen dabei, Störungen zu antizipieren und Diskrepanzen zu erkennen, um kontinuierliche Versorgung zu gewährleisten.
- Risiken in der Lieferkette frühzeitig erkennen
Wenn es darum geht, Störungen zu mindern, zählt jede Sekunde. KI kann Logistik-, Bestands- und Betriebsdaten überwachen, um Anomalien zu erkennen, bevor sie kostspielige Verzögerungen verursachen.
Durch Einbeziehen von KI in die Planung konnte Microsoft den Bestand an Fertigerzeugnissen deutlich reduzieren, die Bestandsrisiken im globalen Hardwaregeschäft proaktiv mindern und die eigene Lieferkette in ein vorausschauendes Echtzeitmodell transformieren. - Genaue Bedarfsprognose
KI-gestützte Prognosen können durch maschinelles Lernen in Echtzeit an veränderte Marktbedingungen angepasst werden, damit Entscheidungsträger Unterdeckungen oder Überbestände vermeiden können. - Wareneingänge schneller verarbeiten
Wenn Waren im Hafen ankommen, können sich Verzögerungen bei der Verarbeitung durch die gesamten Lieferkette fortsetzen. KI-Tools können diesen Prozess optimieren, indem Belege schnell und zuverlässig gescannt und abgeglichen werden.
Wie Sie KI im Geschäftsbetrieb implementieren
Das Potenzial von KI im Unternehmen ist offensichtlich. Der Weg zur Umsetzung dieses Potenzials jedoch nicht.
Die Implementierung von KI im Unternehmen erfordert Bereitschaft in der Belegschaft, Abstimmung auf die geschäftlichen Anforderungen und konkrete messbare Ziele.
Dies sind wichtige Kernelemente – und wir haben einen Leitfaden für Sie, um diese Elemente zu definieren.
Lesen Sie unser E-Book „Ihr Weg zur KI-Implementierung“, um zu erfahren, wie Sie die Vorteile von KI in Ihrem Unternehmen nutzen können.
Vom ersten Einschätzen der Bereitschaft bis zum Messen des Erfolgs – dieser Leitfaden beschreibt Schritte, die Ihnen helfen können, zielstrebig voranzukommen und messbare Ergebnisse zu erzielen.
Bericht lesen
Diese KI-Anwendungsfälle machen eines klar: KI ist mehr als ein Tool, sie ist ein Game Changer. Finanzteams nutzen sie, um Komplexität und Unsicherheit flexibel zu meistern. Personalabteilungen nutzen sie, um Talente zu gewinnen und zu binden. Marketingexperten nutzen sie, um untergeordnete Aufgaben zu erledigen und sich auf die übergeordnete Strategie zu konzentrieren. Und Supply Chain Leader nutzen sie, um vorausschauender zu planen.
Wenn Sie bereit sind, die Vorteile von KI in Ihrem Unternehmen zu nutzen, oder mehr über KI-Anwendungsfälle in Vertrieb und Beschaffung erfahren möchten, laden Sie unser E-BookKI in Aktion: Praktische Anwendungsfälle für konkrete Geschäftsergebnisse herunter. Pflichtlektüre für Führungskräfte, die das Potenzial von KI voll ausschöpfen möchten.
FAQ
Ja – solange die Menschen und die Gesellschaft keinen Schaden nehmen. KI sollte so eingesetzt werden, dass die Sicherheit der Benutzer gewahrt, Diskriminierung vermieden und Transparenz gefördert wird.
Unsere globale Ethikrichtlinie für KI basiert auf Empfehlungen der UNESCO. Weitere Informationen finden Sie hier.
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