Funktionen von SAP Data Intelligence

Erfahren Sie mehr über die Funktionen und Eigenschaften von SAP Data Intelligence.

Künstliche Intelligenz für Unternehmen in Verbindung mit intelligentem Informationsmanagement

Lernen Sie die neuesten Anwendungsfälle für SAP Data Intelligence kennen und erfahren Sie, wie Ihr Unternehmen von unserer innovativen Datenlösung profitieren kann.

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SAP Data Intelligence

SAP Data Intelligence ist eine umfassende, sofort einsatzbereite Cloud-Lösung und sorgt unternehmensweit für datengestützte Innovationen und intelligente Funktionen, indem sie skalierbare KI für Ihr Unternehmen und ein intelligentes Informationsmanagement vereint.

Antworten auf häufig gestellte Fragen

Koordinierung von verteilten Daten

Gewinnen Sie aus strukturierten, unstrukturierten und Streaming-Daten geschäftsrelevante Erkenntnisse.

Unternehmensweit eine einheitliche Sicht auf Daten

Optimieren Sie die Integration, Koordinierung und Verarbeitung aller Arten von Unternehmensdaten in fragmentierten IT-Landschaften.

Flexible, wiederverwendbare Datenpipelines

Entwickeln Sie leistungsstarke Datenpipelines und verwenden Sie dabei Open-Source-Konzepte und Methoden für maschinelles Lernen mit über 200 Operatoren.

Zentrale Verwaltung verteilter Daten

Funktionen für zentrale Datenverwaltung verschaffen Ihnen Transparenz über alle Datenquellen und Datenpipelines in Ihrer IT-Landschaft.

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Effektiver Einsatz von maschinellem Lernen

Bringen Sie Ihre Machine-Learning-Produkte schnell in die produktive Anwendung, um die Wertschöpfung zu beschleunigen und Ihre Innovationskraft zu stärken.

Projekte für maschinelles Lernen umsetzen

Setzen Sie ein Cockpit für maschinelles Lernen ein, um mit Machine-Learning-Algorithmen das Potenzial von Datenressourcen nutzen zu können.

Projekte für maschinelles Lernen miteinander verbinden

Setzen Sie ein zentrales Tool ein, um Algorithmen und Workflows für maschinelles Lernen mit der IT zu verbinden.

Umfassende Automatisierung von Workflows

Automatisieren Sie die Workflows für maschinelles Lernen – von der Datenaufbereitung bis zur Modellauswahl, ‑validierung und ‑bereitstellung.

Mehr über maschinelles Lernen erfahren

Datenkatalog, Metadatenverwaltung und Governance

Wissen Sie Bescheid über Ihre Datenbestände und stellen Sie sicher, dass sie für die Verwendung mit Datenverwaltungsfunktionen der nächsten Generation geeignet sind.

Datenkatalog

Verwenden Sie Metadaten-Crawler, die die Datenbestände in Ihrer vernetzten IT-Landschaft untersuchen, klassifizieren und etikettieren.

Funktionen für Datengenese

Prüfen Sie die Änderungshistorie und die Metadaten, damit Sie schnell erkennen, wie, wo und warum Daten geändert wurden.

Datenprofilierung

Gewinnen Sie ein genaues Verständnis über Ihre Daten, bevor Sie darauf Transformationen oder maschinelles Lernen anwenden.

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Entwicklerflexibilität und Ausführung in Containern

Beschleunigen Sie mit einfach anwendbaren und flexiblen Tools die Entwicklung und Einführung von intelligenten Prozessen.

Unterstützung für offene Technologien und Entwicklungswerkzeuge

Verwenden Sie eine breite Palette von Open-Source- und SAP-Technologien, darunter SAP HANA, Python, Apache Spark und TensorFlow.

Einfache Aufbereitung und Auswertung von Daten

Bereiten Sie die Daten über eine intuitive Benutzeroberfläche auf – ohne technisches Skripten.

Cloud-Architektur

Errichten Sie in der Cloud eine flexible und modulare Architektur, die auf führenden Open-Source-Technologien basiert.

Funktionen für den Einsatz eigener Modelle

Bringen Sie vorhandene Modelle für maschinelles Lernen zur deren Weiterverwendung ein und koordinieren Sie den Datenfluss zu und von diesen Modellen.

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Roadmap

Informieren Sie sich in unserer Roadmap über Ihre aktuellen Optionen sowie über geplante Innovationen und zukünftige Funktionen.

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Funktionen von SAP Data Intelligence

Künstliche Intelligenz für Unternehmen in Verbindung mit intelligentem Informationsmanagement

SAP Data Intelligence

Koordinierung von verteilten Daten

Unternehmensweit eine einheitliche Sicht auf Daten

Flexible, wiederverwendbare Datenpipelines

Zentrale Verwaltung verteilter Daten

Effektiver Einsatz von maschinellem Lernen

Projekte für maschinelles Lernen umsetzen

Projekte für maschinelles Lernen miteinander verbinden

Umfassende Automatisierung von Workflows

Datenkatalog, Metadatenverwaltung und Governance

Datenkatalog

Funktionen für Datengenese

Datenprofilierung

Entwicklerflexibilität und Ausführung in Containern

Unterstützung für offene Technologien und Entwicklungswerkzeuge

Einfache Aufbereitung und Auswertung von Daten

Cloud-Architektur

Funktionen für den Einsatz eigener Modelle

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