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Die wirtschaftlichen Gesamtauswirkungen des maschinellen Lernens mit SAP-Software

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Funktionen von SAP Data Intelligence

Erfahren Sie mehr über die Funktionen und Eigenschaften von SAP Data Intelligence. 

Dokument über die SAP-Data-Intelligence-Funktionen für Datenkoordinierung

Einen für Ihr Unternehmen geeigneten Anwendungsfall finden

Lernen Sie die neuesten Anwendungsfälle für SAP Data Intelligence kennen und erfahren Sie, wie Ihr Unternehmen von unserer innovativen Datenlösung profitieren kann. 

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SAP Data Intelligence

Erfahren Sie, wie Sie mit SAP Data Intelligence datengesteuerte Innovation und Intelligenz im gesamten Unternehmen bereitstellen. Diese umfassende Datenmanagementlösung verbindet und orchestriert unzusammenhängende Datenbestände zu verwertbaren Geschäftserkenntnissen.

Koordinierung von verteilten Daten

Gewinnen Sie aus strukturierten, unstrukturierten und Streaming-Daten geschäftsrelevante Erkenntnisse.

Unternehmensweit eine einheitliche Sicht auf Daten

Optimieren Sie die Integration, Koordinierung und Verarbeitung aller Arten von Unternehmensdaten in fragmentierten IT-Landschaften.

Flexible, wiederverwendbare Datenpipelines

Entwickeln Sie leistungsstarke Datenpipelines, die Open-Source-Konzepte nutzen, und verwenden Sie dabei wiederverwendbare On-Premise- und Cloud-Verarbeitungs-Engines mit über 250 Operatoren.

Zentrale Verwaltung verteilter Daten

Funktionen für zentrale Datenverwaltung verschaffen Ihnen Transparenz über alle Datenquellen und Datenpipelines in Ihrer IT-Landschaft.

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Effektiver Einsatz von maschinellem Lernen

Bringen Sie Ihre Innovationen für maschinelles Lernen schnell in die produktive Anwendung, um den Geschäftswert zu maximieren und die Innovationskraft zu stärken.

 

Projekte für maschinelles Lernen umsetzen

Setzen Sie ein Cockpit für maschinelles Lernen ein, um mit Algorithmen das Potenzial von Datenressourcen zu nutzen.

Projekte für maschinelles Lernen miteinander verbinden

Nutzen Sie ein einziges Tool, um komplexe Datenflüsse zu koordinieren, die mit skalierbaren, wiederholbaren und produktionstauglichen Pipelines für maschinelles Lernen angereichert sind.

Umfassende Automatisierung von Workflows

Automatisieren Sie die Workflows für maschinelles Lernen – von der Datenaufbereitung bis zur Modellauswahl, ‑validierung und ‑bereitstellung.

Mehr über maschinelles Lernen erfahren

Datenkatalog, Metadatenverwaltung und Governance

Überblicken Sie Ihre Datenbestände und stellen Sie sicher, dass sie für die Verwendung mit Datenverwaltungsfunktionen der nächsten Generation geeignet sind.

 

Datenkatalog

Verwenden Sie Metadaten-Crawler, die die Datenbestände in Ihrer vernetzten IT-Landschaft untersuchen, klassifizieren und etikettieren.

Funktionen für Datengenese

Prüfen Sie die Änderungshistorie und die Metadaten, damit Sie schnell erkennen, wie, wo und warum Daten geändert wurden.

Datenprofilierung

Gewinnen Sie ein genaues Verständnis über Ihre Daten, bevor Sie darauf Datentransformation oder maschinelles Lernen anwenden.

Geschäftsglossar

Verfassen Sie ein Geschäftsglossar, um eine einheitliche Definition von Geschäftsbegriffen mit zugehörigen Geschäftsregeln bereitzustellen. 

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Flexibilität und Produktivität der Entwickler

Beschleunigen Sie mit einfach anwendbaren und flexiblen Tools die Entwicklung und Einführung von intelligenten Prozessen.

 

Unterstützung für offene Technologien und Entwicklungswerkzeuge

Verwenden Sie eine breite Palette von Open-Source- und SAP-Technologien, darunter SAP HANA, Python, Apache Spark und TensorFlow.

Vereinfachte Aufbereitung und Auswertung von Daten

Bereiten Sie die Daten über eine intuitive Benutzungsoberfläche auf – ohne technisches Skripten.

Möglichkeit der Wiederverwendung vorhandener Tools und Codes

Nutzen Sie beliebige Datenbestände, Pipelines oder benutzerdefinierte Operatoren aus Skriptsprachen erneut. 

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