Intelligenter Content
Anwendungen der nächsten Generation entwickeln und ausführen
Intelligenter Content ist die nächste Generation von selbstlernenden und sich selbst anpassenden Anwendungen, die integrierte analytische und operative Datenbankfunktionen verwenden, um neue Erfahrungen zu ermöglichen. Diese innovativen Anwendungen nutzen die Vorteile integrierter Algorithmen für Geschäftsfunktionen, maschinelles Lernen, Grafikverarbeitung, räumliche Analysen und vieles mehr. Sie sind von Natur aus datenintensiv und müssen Daten in jedem Format aus jeder Quelle in Echtzeit erfassen und verarbeiten können, sobald Ereignisse eintreten. Dies ermöglicht Prozessautomatisierung und Ad-hoc-Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage aktueller und historischer Daten.
Multi-Modell-Datentypen und Modelle
Lösungen ähnlich gestalten
Nutzen Sie die Vorteile der In-Memory-Datenbanktechnologie, um schnelle Ähnlichkeitssuchen durchzuführen und die Ergebnisse mit anderen Arten von Geschäftsdaten zu kombinieren. Die Vektor-Engine ermöglicht Anwendungsfälle für generative KI wie die Retrieval Augmented Generation (RAG) für große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs).
SAP HANA als Unternehmens-Geodatenbank
Erfahren Sie, wie SAP HANA geogestützte Echtzeitanalysen für große Mengen an räumlichen und geschäftlichen Daten bereitstellt, und wie Sie als Esri-ArcGIS-Unternehmens-Geodatenbank in Cloud-, On-Premise- oder hybriden Implementierungen von SAP HANA profitieren können.
Graphen-Traversal mit der Wissensgraph-Engine erweitern
Entdecken Sie die neueste Multi-Model-Engine in SAP HANA Cloud. Mit ihr können Unternehmen Wissen im Unternehmen vernetzen und mithilfe von Daten, die in einem Graphen gespeichert sind, komplexe Fragen beantworten. Erfahren Sie mehr über wichtige Konzepte und die Unterschiede zwischen Property- und Wissensgraphen.
Einstieg mit einem Tutorial zu Property-Graphen
Arbeiten Sie die Einsteiger-Tutorials im SAP Developer Center durch und sammeln Sie praktische Erfahrungen mit den Property-Graph-Funktionen in SAP HANA Cloud.
Anleitung für den Dokumentspeicher für JSON-Dokumente
Mit dem Dokumentspeicher in SAP HANA können Sie JSON-Artefakte speichern und alle Standardvorgänge für JSON-Dokumente ausführen, z. B. Filtern, Aggregieren und Verknüpfen von JSON-Dokumenten mit SAP-HANA-Spalten- oder Zeilenspeichertabellen.
Technischer Überblick über maschinelles Lernen mit SAP HANA
SAP HANA unterstützt ein komplexes Umfeld für maschinelles Lernen. Sehen Sie sich die wichtigsten Funktionen an.
Ressourcen für maschinelles Lernen in SAP HANA
Die Funktionen für maschinelles Lernen haben sich im Laufe der Zeit kontinuierlich weiterentwickelt. Erkunden Sie unsere praktischen Tutorials, Hintergrundinformationen und Updates zu aktuellen Erweiterungen.
Einstieg in SAP HANA Cloud
Lernen Sie die neuesten Funktionen kennen und erfahren Sie, wie Sie die Predictive Analysis Library (PAL) und die Automated Predictive Library (APL) in SAP HANA Cloud einsetzen können.
Praxisnahes Tutorial: APL in SAP HANA Cloud
Erfahren Sie, wie Sie ML-Modelle in SAP HANA Cloud automatisch trainieren, ohne die Daten zu extrahieren, und wie Sie den Python-Client von SAP HANA verwenden, um die erforderlichen Berechnungen in SAP HANA Cloud direkt aus Ihrer bevorzugten Python-Umgebung auszulösen.
Entwicklerleitfaden für Enterprise Search
Mit Enterprise Search können Sie alle strukturierten Daten in einer App einheitlich durchsuchen. Die Anwendung enthält alle Werkzeuge zum Erstellen und Ändern von Suchmodellen.
Integrierte Tiered-Storage-Lösung
Leistung, Kosten und Speicher optimieren
Ihre Anwendungen haben unabhängig vom Speicherort Zugriff auf alle Daten. Ändern Sie die entsprechenden Speichereinstellungen für die Datenbank, um die Anforderungen Ihrer Anwender zu erfüllen.
Daten in der Cloud effektiv steuern
Steigern Sie die Kosteneffizienz Ihres Datenmanagements, indem Sie die Daten anhand von Werten wie Alter, Sicherheit und Nützlichkeit verschiedenen Speicher- und Verarbeitungsebenen zuweisen.
Datennutzung und ‑zugriff optimieren
Senken Sie die Kosten für Datenmanagement und ‑speicherung, indem Sie das Datenvolumen, die Speicherkosten und die Verarbeitungsleistung mithilfe von Data-Tiering-Funktionen abstimmen.
Transaktions- und Analyseverarbeitung
Alle Datentypen unterstützen
Führen Sie verschiedene Arten von Workloads aus, von der Transaktions- und Analyseverarbeitung bis hin zu Multimodellfunktionen sowie Funktionen für erweiterte Analysen und maschinelles Lernen.
Herausforderungen im Datenmanagement meistern
Vereinfachen Sie Ihre Plattform für analytische Data Marts mit maschinellem Lernen und vorausschauenden Analysen sowie leistungsstarken Datensuch-, Regel- und Analyse-Engines.
Hybride Datenbank
Datenspeicherkapazität erweitern
Nutzen Sie das volle Potenzial der On-Premise-Speicherfunktionen von SAP HANA aus. Verlagern Sie Ihre Daten in die Cloud und sorgen Sie dafür, dass Ihre Kunden jederzeit darauf zugreifen können.
Höhere oder variable Workloads unterstützen
Steigern Sie Ihre Rechenkapazität, um Ihre SAP-HANA-Implementierung optimal zu unterstützen, indem Sie Workloads für die Datenverarbeitung in SAP HANA Cloud auslagern.
Daten über On-Premises- und Cloud-Systeme hinweg verknüpfen
Unterstützen Sie die Transformation Ihrer Datenlandschaft durch mehr Agilität und Transparenz, indem Sie den Zugriff auf Ihre Daten aus SAP HANA, SAP HANA Cloud oder anderen Datenquellen virtualisieren.