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SAP-Infotage Business Data und Analytics

SAP-Forum: Give Data Purpose

Die SAP-Infotage Business Data und Analytics gehen mit neuem Namen in die zweite Runde! Das SAP-Forum: Give Data Purpose findet am 16. und 17. September in Berlin statt. Seien Sie dabei!

Mit vorausschauenden Analysen Ergebnisse zuverlässig vorhersagen

Nutzen Sie Prognosemodelle und maschinelles Lernen, um die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ergebnisse einzuschätzen und Ihr Unternehmen in die richtige Richtung zu lenken. Wir bieten zwei Optionen für vorausschauende Analysen: eine eigenständige On-Premise-Software und eine Cloud-Komplettlösung.


Funktionen

Informieren Sie sich über die Funktionen unserer Software und wie sie Ihre Anforderungen an vorausschauende Analysen und Geschäftsprognosen lückenlos erfüllen.

Verwaltung von Modellen

  • Bereitstellung und direkte Integration Tausender Prognosemodelle in Geschäftsprozesse
  • Skalierung und Aufrechterhaltung der Höchstleistung jedes Modells und Terminierung von Aktualisierungen nach Bedarf
  • Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von Prognosemodellen – von der Datenaufbereitung über die Modellentwicklung und Evaluierung bis hin zur Einführung und Überwachung

Prognosemodelle

  • Entwicklung von Prognosemodellen mit Funktionen für die Automatisierung und Konfiguration in nur wenigen Tagen – ohne Programmieraufwand
  • Einfacher Zugriff auf eine Vielzahl von Algorithmen für maschinelles Lernen
  • Nutzung nativer Prognosemodelle mit Big Data

Vorausschauendes Datenmanagement

  • Schnellere Datenaufbereitung und Verknüpfung mit historischen Datensätzen, wie beispielsweise demografischen Daten, Transaktionsdaten und Kundenserviceanfragen
  • Anlegen und Verwalten riesiger Analysedatensätze mit bis zu 50.000 Spalten
  • Präzisere, planbare Ergebnisse

Vorausschauende Netzwerk- und Link-Analyse

  • Darstellung von Daten in Form von Graphen, um Verbindungen besser zu verdeutlichen
  • Extraktion und Untersuchung der Vernetzung Ihrer Kunden mit Meinungsführern in den sozialen Medien
  • Ableitung von Produktempfehlungen aus Analysen sozialer Netzwerke
  • Entwicklung von Modellen und Visualisierung der meistbesuchten Lokationen auf Grundlage von Geodaten

Datenbewertung

  • Beschleunigung des Data-Scorings und Anwendung von Prognosemodellen, sobald ein Ereignis stattfindet
  • Erzeugung von Code für eine Vielzahl von Zieldatenbanken
  • Einbindung exakter Prognoseergebnisse in Geschäftsprozesse

Das sagen führende Analysten zu den Analyselösungen

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