Algorithmen für maschinelles Lernen bestimmen die eingehenden Daten und identifizieren darin enthaltene Muster. Anhand dieser Erkenntnisse können Geschäftsentscheidungen getroffen und Prozesse automatisiert werden. Das maschinelle Lernen braucht Big Data. Denn je robuster die analysierten Datensätze sind, desto größer ist die Chance für das System, zu lernen und seine Prozesse kontinuierlich weiterzuentwickeln und anzupassen.